有“鹏”自远方来

去年7月，我们和付鹏老师聊过一次泡泡玛特。 那时的泡泡玛特正处在最热的时候，Labubu成为现象级IP，股价一路上涨，市场开始重新想象“中国新消费”的空间。但当时付鹏老师的判断相对冷静：泡泡玛特当然是一家好公司，但潮玩、盲盒、情绪消费这一类生意，真正难判断的不是它能不能火，而是它能火多久。 一年之后，这个问题变得更有意思了。 泡泡玛特股价从高点大幅回落，但与此同时，段永平却从此前的“看不懂”，到5月7日公开表示已经把神华换成泡泡玛特，并在近日购入市值14.7亿港元的泡泡玛特普通股，这意味着，段永平及其一致行动人现已成为泡泡玛特的第二大股东。 于是，一个新的问题出现了：段永平是真的看懂了泡泡玛特，还是在股价回落后，看到了一个现金流充沛、估值重新进入可计算区间的好公司？ 这一期，我们再次请付鹏老师回来，复盘他去年对泡泡玛特和新消费的判断，也讨论段永平这次入局背后的投资逻辑。 情绪价值到底能不能成为长期生意？ 如果一家公司的财报和现金流很好，但它的远期增长依赖于一代又一代年轻人的喜好变化，投资者应该如何给它定价？ 主播：大武老师 嘉宾：付鹏

主要讲了英国自2008年金融危机以来，因长期生产率停滞、政治失序与两党轮替失效，导致民众幻灭感加剧、极端右翼崛起；地方选举失利标志着传统政党的系统性危机，英镑波动成为政治希望与失望的镜像；当前正面临结构性矛盾集中爆发的关键节点，亟需类似撒切尔时代的制度性改革以避免系统性崩溃。 主播：付鹏 @金融炼药师 @付鹏的财经世界 1. 英国正面临系统性政治失序风险，传统保守党与工党已丧失纠错能力，极右翼势力快速崛起，标志着战后政治经济模式可持续性遭遇生死考验。 2. 英国全要素生产率自2008年金融危机后长期停滞甚至为负，导致经济增长引擎失效，陷入高福利、高移民、低增长的恶性循环，这是所有政治动荡与市场波动的根本根源。 3. 英镑汇率过去十年呈现“希望—失望”周期性波动，每次首相更迭或政治危机均引发大幅贬值，本质是英国结构性矛盾在金融市场的直接映射，而非短期情绪反应。 4. 当前政治动荡叠加债务压力（10年期国债收益率已达5.18%）与潜在能源冲击，可能触发养老金杠杆抛售→国债收益率飙升→英镑暴跌→股市承压的股债汇三杀恶性循环，英格兰央行将再度陷入保债还是保汇的两难困境。 5. 英国已进入类似1979年“不满之冬”的历史临界点，唯有大刀阔斧的制度性改革才能打破僵局，但当前经济基础更脆弱、社会撕裂更深、外部环境更复杂，改革窗口收窄，系统性崩溃风险显著上升。

主要讲了技术进步持续重构金融生态：从人工喊单、电话报单到计算机电子化交易，再到程序化与量化交易，每一次信息技术升级都显著提升交易效率、降低交易成本、催生新资产类别与就业岗位，同时淘汰传统角色；当前AI时代正推动交易向7×24小时、全自动化、个体化对冲基金等方向演进。 主播：付鹏 @金融炼药师 @付鹏的财经世界 1. 信息技术普及已彻底重构金融生态，人工交易模式（如翻牌机、柜台填单、场内喊单）被电子化、程序化交易取代，交易效率从分钟级提升至秒级甚至更高。 2. 计算机算力增强直接推动金融衍生品市场爆发式增长，期权定价等复杂计算实现毫秒级响应，使利率互换、远期等跨资产套利成为常规操作。 3. 散户在技术碾压下持续退出高频/中频交易，转向低频策略，直接参与市场比例大幅下降，市场整体向专业化、机构化加速演进。 4. AI交易代理正在开启新一轮重构，未来交易所将实现7×24小时无休运行，传统开户、报单、银证转账等流程将被深度简化或消失。 5. 技术代际更替持续淘汰旧岗位（如交易员、柜台操作员、喊单手），同时催生新角色（如AI交易系统构建者、量化策略工程师），掌握工具能力成为个体竞争力的核心分水岭。

主要讲了AI交易智能体正深刻重构金融市场结构与参与者格局，其影响堪比20世纪七八十年代计算机革命；AI正加速抹平中小机构与散户的技术鸿沟，推动投资者分层分化，同时倒逼传统岗位转型，但无法替代具备框架思维、哲学认知与危机经验的顶层决策者。 全文概要 1. AI交易智能体已深度渗透金融市场，全球AI驱动交易量占比超90%，美股算法交易占比超70%，正加速重构交易速度、信息处理能力与投资者结构。 2. 散户群体正快速分化：主动掌握生成式AI工具的年轻从业者和投资者，已能实现跨资产监控、策略构建、风控执行等全流程专业化操作，显著缩小与中小型专业机构的能力差距；而依赖社交媒体、微信群等碎片化信息源的群体，将因决策滞后与情绪化倾向被持续边缘化。 3. 中小型金融机构护城河正在消失：过去依靠“比散户略专业”即可生存的中间地带正被AI抹平，必须二选一——要么重投入升级算力、数据与模型以切入高频赛道，要么转型为服务型投顾，否则面临系统性淘汰。 4. 交易员角色发生根本转变：从前端喊单与手动执行，转向后台策略设计、AI监管与框架构建；中低层重复性工作（如数据录入、报告撰写、基础定价、合规初筛）正被AI trading agent大规模替代。 5. 超额收益来源正在迁移：AI可实现效率平权，但无法复制人类独有的顶层框架思维、制度变革直觉、重大危机经验及哲学级逻辑判断；未来最具竞争力的是既精通AI工具、又具备极端风险感知与人性洞察的复合型人才。 主播：付鹏 @金融炼药师 @付鹏的财经世界