2025年8月中旬，一个名叫“Aivilization”的AI小镇官宣上线，这是由香港科技大学的研究团队开发的一款Agent游戏，在1周内就吸引到3万多名用户。超出了预期规模的服务器几近崩溃，小红书上的年轻人为了自己在虚拟世界里的智能体分身彻夜不眠。 它最初只是源于一个朴素的想法：让人工智能在虚拟世界里自由生活。用创始人杨浩巍自己的话说，这里面夹带了他作为一个《三国志》《文明6》游戏玩家的“私货”——Aivilization，就是把Civilization换成了AI，寄托了他对后人工智能时代人类文明走向的一些隐忧。 Aivilization是一个“科学公民游戏”，它的初心不为赚钱，更多是承担科普和科研目标。收集到的玩家数据最后会打包发给用户，也会用来做人机交互和强化学习的，以及社会学的相关研究。但当真正的人类玩家涌入后，这个实验迅速演变成了一面照射现实的镜子。 在这个看似乌托邦的数字世界里，前几天的财富排行榜前列均被清一色的TJ人格占据，这几天又清一色变成了不按套路出牌的P人。更多智能体变成了务实的东亚父母，给自己的AI孩子设定着苛刻的目标，要求它们不睡觉、不休息、饿了就吃寿司续命，只为了卷进百名财富排行榜。 “有人说，我们像一个披着星露谷外衣的东亚社会。”在这一期的节目中，浩巍和我们聊了聊AI小镇的初衷、现状和可能的未来。 🎧 本期主播 Zhuoran：智幻时刻Fungimind主播，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。 Oliver 杨浩巍：港科大AI小镇项目“Aivilization“创始人；港科大数学系博士在读，智能体AI初创公司紫荆智能CEO 🎧 SHOWNOTES 00:11 开场简介：AI小镇的基尼系数目前已达0.8 03:31 AI小镇的缘起、团队背景与研究目标 05:13 为什么把科研做成游戏？ 08:29 港科大的AI小镇只是一个中国版的“斯坦福小镇”吗？ 11:36 Agent的复杂度：更丰富的制造、交易、社交、生活系统 14:26 如何定义用户和Agent的关系？孩子、伴侣还是自己？ 17:00 角色创建与个性化：你的MBTI如何左右智能体行为？ 21:11 技术挑战与解决方案：大家的Agent都卡住了！ 27:39 动态管理、多模块架构与工程创新 32:48 Agent的目标：长期和短期如何协调？ 36:16 世界观与经济系统设计 39:55 鸡娃、赚钱、加班…….小镇变成了东亚社会的镜像？ 46:06 权力、经济与智能体世界崩溃的可能 51:08 成本压力与未来规划：K线图、社交系统、即时通讯、用户人生报告 56:11 乐观与悲观并存：新生产力可能加剧不平等，资源向少数人集中 🔍 本期节目涉及到的部分概念和延伸阅读 1. Aivilization官方介绍 2.斯坦福小镇 《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》 3.涉及到的游戏 * 文明系列（Civilization）：知名的回合制策略游戏，玩家扮演文明领袖发展国家，从古代到现代 * 三国志系列：日本光荣公司出品的历史策略游戏，以中国三国时代为背景 * 全面战争系列：结合回合制战略和实时战术的策略游戏 * 维多利亚系列：专注于19-20世纪工业化时代的大战略游戏 * Whispers from the Star: 蔡浩宇（米哈游原神影创始人），通过其新公司Anuttacon开发 * 星露谷物语（Stardew Valley）：像素风农场模拟游戏，玩家经营农场、建立人际关系 * 模拟人生系列（The Sims）：经典的人生模拟游戏，控制虚拟人物的日常生活 * 我的世界（Minecraft）：像素风沙盒建造游戏，具有极高的创造自由度 * Voyager：微软在Minecraft中运行的AI智能体项目 4.游戏开发术语 * MMORPG：大型多人在线角色扮演游戏 * NPC（Non-Player Character）：非玩家角色，通常由程序控制 * 沙盒游戏：给玩家高度自由度创造和探索的游戏类型 * 放置类游戏：玩家设置后可以自动运行的游戏类型 🎵 BGM： * 开场：Tsundere Twintails - Waiting * 正题过渡曲：Aivilization游戏原声 * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的文字、视频将会陆续在官网（thefungimind.com）、小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、同名公众号和B站同步更新。

和亲历者一起复盘全球第一部AI法案的立法过程 在世界人工智能大会WAIC的最后一晚，全球第一部人工智能法案——欧盟AI Act的架构师、起草人Gabriele Mazzini做客了我们的节目。就在这场对话进行的两天前，特朗普发布了新的美国AI行动方案，而欧盟，新发布了法案的配套文件Code of Practice，高风险和通用AI的部分条款则遭遇几十家企业联名呼吁暂缓执行。 如今恰逢AI Act正式生效的一年时间。2024年8月，欧盟AI Act正式生效，建立了从“不可接受的风险”到“最小风险”的四级分类制度，并首次对通用人工智能模型（GPAI）提出了透明度、合规与安全性要求。它不仅为欧洲市场设定了新规则，也对全球AI治理产生了标杆效应。 然而，仅仅一年后，这部雄心勃勃的法规就面临现实考验：部分条款被认为准备不足、技术标准未明、实施节奏快于产业适应速度；欧洲大型科技企业呼吁修订，高风险系统与基础模型监管的争议持续升温；创作者则担忧版权保护不足，让AI模型得以在未经授权的情况下大规模利用作品。 在这场访谈中，Mazzini向我们诉说了他作为一个立法者更为个人的体会。我们从立法的过程、聊到基础模型的定义，再到全球技术的变化为这部法案所带来的影响，试图还原一个立法者是如何在复杂的政治经济博弈中失去对自己笔下作品的控制的。 这是一期关于技术治理的“背叛式”反思，欢迎收听。 🎧 本期主播 Zhuoran：智幻时刻主播，AI治理研究者，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景 Neal牛牧江曲：智幻时刻主播，资深财经记者 本期嘉宾 Gabriele Mazzini：欧盟人工智能法案AI Act 架构师、主笔人 Mazzini在担任欧盟委员会团队负责人直至2024年7月期间，设计并领导了欧盟委员会《欧盟人工智能法案》的起草工作，并在与议会和欧盟理事会的立法谈判中担任首席顾问。自2017年以来，他还参与了欧盟委员会关于欧洲人工智能方针的早期政策工作，包括《人工智能卓越与信任生态系统白皮书》以及关于新兴技术责任的工作。 🌲 SHOWNOTES 00:10 核心观点：我们正在承担匆忙立法的后果 02:06 对话背景与嘉宾介绍 04:10 上海之行的感受：跨界交流的重要性——学界、政府、产业同场讨论极为难得 6:45 AI Act的实施是否与立法者的预期一致？ / 法案诞生的内部视角 8:55 欧盟AI权力机构的定位与智能：新设AI office 和 AI board为何不寻常？ 12:28 揭开欧盟立法流程的内部视角：从起草到成为真正的法律 17:14 欧盟为何着急立法？被压缩的时间与模糊的基础模型定义 20:17 全球第一部AI法案，没有能抄的模板怎么办？ 24:26 当ChatGPT在法案初稿成型后出现 / 法律细部：当理想设计遭遇现实挑战 30:35 备受关注的高风险AI系统与不可接受的风险：终稿和设想大相径庭，甚至埋下了错误的伏笔 35:27 当欧洲科技公司集体呼吁暂停法案执行至少两年，以等待确立技术标准，Mazzini：我支持 37:34 警惕“大公司要求更多监管”作为护城河策略，阻挡中小企业进入市场 45:14 被Meta拒签的全新Code of Practice，是一种政治压力下的妥协吗？ 52:00 监管沙箱，如何吸引中小企业自由创新？ / 国际竞争：从算力到开源 56:52 Deepseek出现后的影响 58:57 开源为何如此重要？ 1:03:44 面对全球AI竞赛，欧盟的担忧：监管孤岛 vs. 技术孤立 01:07:39 ”我现在经常倡导真正基于证据的监管“ 01:09:23 和AI毁灭人类比起来，我们眼下更应该关心什么？ 🔍 部分参考资料 1. 1. 欧盟《人工智能法案》AI Act 法律文本 2. 2. 2025年7月10日，欧盟委员会发布了《通用人工智能行为准则》（General-Purpose AI Code of Practice） 3. 3. Gabriele Mazzini参与的“人工智能规则全球对话与协同发展”论坛，由司法部指导，中国政法大学和联合国教科文组织联合主办。 4. 《WAIC上，全球人工智能的立法者们都在聊些什么？》 5. 4.欧盟人工智能法案时间线： * 2024 年 3 月 13 日：欧洲议会正式投票通过《人工智能法案》。 * 2024 年 5 月 21 日：欧盟理事会批准法律文本。 * 2024 年 7 月 12 日：《人工智能法案》在《欧盟官方公报》上发布，形成正式法律文本。 * 2024 年 8 月 1 日：法律正式生效，进入分阶段实施阶段。 * 2025 年 2 月 2 日（生效后 6 个月）：对“不可接受风险”的人工智能系统（如社会评分、远程人脸识别等）禁令开始执行。 * 2025 年 5 月前后（约生效后 9 个月）：行业“行为准则”完成起草，但属自愿性质，仍需等待欧盟人工智能办公室审核。 * 2025 年 8 月 2 日（生效后 12 个月）： 对通用人工智能模型实施透明度等义务。 建立欧盟人工智能办公室、人工智能委员会等监管机构，开始运行。 * 2026 年 8 月 2 日（生效后 24 个月）： 其他规定（部分透明义务、通知机制等）开始适用。 治理结构进一步落实，包括各成员国设立主管机关。 * 2027 年 8 月 2 日（生效后 36 个月）： 最严格的“高风险人工智能系统”条款生效，必须全面符合安全、质量与合规流程。 🎵 BGM： * 开场：inner_outer - Lish Grooves * 正题过渡曲：Loading Screen - Dyalla * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 微信公众号、小宇宙、Apple Podcasts、Spotify、QQ音乐、腾讯科技：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] 本期播客的英文版视频也将会在我们的官网（thefungimind.com）、小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）和B站等渠道同步更新。

这是一期产品体验漫谈。 我和开发者张军军组成了一个mini焦点小组，军军是一位资深的盲人软件工程师，他对技术非常热爱也非常了解，这为这期节目带来了许多有价值的反直觉用户行为洞察。比如，为什么盲人用户不喜欢 拟人化的声音却钟爱20年前的机械音？AI生成越“温柔贴心、面面俱到”，使用体验却越糟糕？ 和军军认识是在两年前，当时我们合作发布了一个进行了“偏见祛毒”的中文开源数据集。每一个行业都不缺和热门企业家和权威学者的对话，但基于用户的研究却是比较隐性的。在无障碍这个市场中，我们很容易陷入自嗨和脑补，但用户真的习惯什么、需要什么，并不清晰。 目前，全球视力辅助技术市场正在经历强劲增长。 根据Research and Markets的报告，全球视力障碍辅助技术市场从2024年的54亿美元预计将增长至2030年的97.4亿美元，年复合增长率为10.32% 。另一份Zion Market Research的最新报告显示，市场规模从2024年的57.2亿美元预计将达到2034年的210.1亿美元，年复合增长率为13.89%。亚太地区被预测为增长最快的辅助技术市场，年复合增长率为5.2%。这一快速增长主要由人口老龄化、AI技术进步、政府无障碍政策支持以及糖尿病等慢性疾病导致的视力问题增加等因素驱动。这也许也是是马斯克等企业家持续在推出视力辅助技术的原因之一。 这是一期和AI有关，但不止于AI；有关于无障碍设计，又不止于无障碍的节目。欢迎各位听众朋友们进入这个特别的焦点小组，和我们一起感受技术如何从边缘走向中心，并重新理解什么才是真正好的设计。 🎧 本期主播 （ 小红书: Fungimind_AI治理蘑菇） Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域。拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 本期嘉宾 张军军：中国盲文图书馆软件工程师 🌲 SHOWNOTES 00:03 开场：相比拟人化，我更喜欢机械的声音 03:24 回看2023——2025的AI应用，从“玩具”到“工具”的转变 06:23 - 盲人开发者的"听觉编程法" * 揭秘：如何用读屏软件写出高质量代码 * 快捷键的艺术：在代码树状结构中自由穿梭 12:12 AI coding天然无障碍吗？ 21:56 - 科技企业真的在乎无障碍设计吗？ * 微信PC版4.0的无障碍修复 * 有些公司做大量宣传，有些默默解决问题？ * 特别版APP的困境：投入巨大，维护困难 29:32 盲人用户的"黑屏模式” 31:17 - AI出行工具的尴尬现实：环境噪音让AI识别效果大打折扣 36:30 Be My Eyes应用进化史：从社交到AI * 志愿者服务的社交压力问题 * AI助手如何解决"不想麻烦别人"的心理负担 * 洗衣机旋钮识别：生活细节中的价值 40:59 - 机械语音的巨大市场 * 视障用户的高速语音需求 * 苹果在iOS 16中重新引入Eloquence语音 46:07 - AI的“冗长好心”是一种打扰吗？ 50:06 - 科技产品该不该替用户做判断？设计哲学的分歧 发霉面包案例：AI该说"这是发霉面包"还是"建议别吃"？ 54:10 - Neuralink：这玩意儿让我觉得恐怖 01:06:05 智能硬件的"功能堆叠"陷阱 * AI眼镜、超声波盲杖、避障腰带...都不好用？ * 专注单一功能vs大而全的产品策略 01:13:26 硬件触觉的不可替代价值 01:18:36 -无障碍的价格区间：无障碍不是“成本点”，而是“增长点” 01:20:54 包容性设计的细节：物理咖啡机、触屏咖啡机，没语音功能的咖啡机...... 01:24:30 我们已经无法生活在一个没有电子音的世界 🔍 参考资料 1. Microsoft AI Skills - Expanding Accessibility with AI www.youtube.com 微软关于AI扩展无障碍功能的介绍视频 2. 3. Brian Roemmele - Stephen Hawking's Voice Synthesizer www.youtube.com 霍金语音合成器的技术解析 4. 5. Forbes - Elon Musk's Neuralink Is Working On Curing Blindness www.forbes.com 福布斯关于马斯克Neuralink治疗失明项目的报道 🔍 研究报告 1. Stanford Social Innovation Review - Inclusive Generative Artificial Intelligence ssir.org 关于包容性生成式人工智能的研究文章 2. Accenture - Technology Trends 2024 www.accenture.com 埃森哲2024年技术趋势报告 3. 本期提到的部分产品与工具 * 阳光读屏 - 张军军所在的中国盲文图书馆开发的读屏软件 * Be My Eyes - 视觉辅助应用 * 豆包 - 字节跳动的AI * vivo看见 - vivo的无障碍视觉辅助功能 * IBM语音合成引擎 - 经典机械语音合成技术 * Eloquence语音引擎 - 苹果在iOS 16中重新引入的语音选项 🎵 BGM： * 开场：CYBEREALITYライフ - BOOTSCREEN WELCOME * 正题过渡曲：Tsundere Twintails - Cute Circus * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙、Apple Podcasts、Spotify、QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字内容，欢迎关注我们的公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

这是一期反强预测、反权威、反控制的社会治理讨论。在这片菌菇森林中，AI安全这一略显晦涩的技术议题，得以诗意地栖居。 本期没有嘉宾，它是我近期阅读、交流和思考的总结，并延续了智幻时刻此前对结构性风险与叙事霸权的讨论：治理和政策如果说是顶层设计者的梦想，那么我们每个普通人，是否能像从地底蔓延出来的菌络和植物一样，成为系统的参与者。 关于自然的想象，是我一直希望在社会安全治理中谈及的隐喻。这个月参加完智源大会后，我开始整理一些演讲的内容，发现其中有一位很与众不同，她叫Tegan Maharaj，是Mila—魁北克人工智能研究院助理教授。 Tegan基于生态学研究，提出了一套AI治理的新框架：从分形稳定性、到去中心治理，如果说我们之前讨论AI的叙事是为了试图看清世界发展的剧本，那么现在，是时候开始书写我们自己的故事了。 本期献给我植物学和真菌智能的同好们！ 🍄 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域。拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 🌲 Shownotes： 00:04 开场：抛开宏大叙事后，我们还能相信“治理”这个词吗？ 02:10 2025智源大会上的惊喜：人工智能研究者 Teigen Maharaj 基于生物多样性研究给出的AI治理行动方案 03:15 生态生态！超越人类中心主义的视角 05:55 分形稳定性：从西兰花到海岸线，大自然为何总是相似且重复？ 06:26 Tegan Maharaj的AI治理九步法 * 建立AI-free安全区 * 增强权力多样性 * 建立人类备用通道 * 设立紧急开关 * 去中心化资源管理 * 部署多元预警系统 * 引入多个治理中心 * 建立隔离协议 * 联合演练与情境规划 07:14 从第一步聊起，AI安全模拟"半个地球倡议” 09:07 AI安全的长期讨论：你能“一键关掉”AI集群吗？ 10:18 沉浸式回顾切尔诺贝利：当安全按钮成为灾难触发器 19:23 理性的幻觉、人类安全设计的祭坛：在系统有毒的前提下，合规为何更加致命？ 22:56 分层治理的数据中心：“永不关闭”如何成为技术治理的象征？又如何成为一种国家战略？ 25:00 去中心化治理：谁能提醒、谁有权限、谁有备用机制 28:19 生态叙事是如何迁移进当代社会的治理中的 32:29 木联网：真菌网络的启示，与放弃光合作用的水晶兰 36:14 真菌独立王国：介于世界之间，一种反暴力与反权威性协作的机制 37:00 让AI对齐人类价值观是否本身是荒谬的？ 38:36 像森林一样思考：反脆弱理论在AI安全中的应用 41:45 中国与新加坡：生态治理的天然适配性 🎧 文中12:25—19:23的切尔诺贝利故事： 🔊 由 Fungimind 制作 🔊声音合成｜Minimax speech-02-hd 🔊剧本撰写｜Zhuoran 技术与叙事，让我们能共同抵达一段沉默的废墟。 🌲 参考资料 1.Tegan Maharaj：2025年智源大会演讲与PPT 链接：event.baai.ac.cn 内容：Tegan 在演讲中提出以“真菌网络”作为治理类比，主张借鉴生态系统中的共生机制与去中心化特征，用于思考AI治理架构，强调系统的“韧性”、“反馈机制”与“复杂性中的秩序”。 2.《全球AI治理框架蓝图》｜Creative Rights Institute 该报告倡导将全球协作、原创性和公平纳入AI治理目标，批评以本国利益为主导的片面监管模式，提出建立可跨境适配的制度体系。 3.《Why Centralized AI is Not Our Inevitable Future》｜Cosmos Institute 批判大型科技公司对AI技术路线的垄断性主导，主张构建去中心化、多样性的AI未来，并引入文化差异的包容机制。 4.《菌络万象》｜Merlin Sheldrake 著 深入探讨真菌如何构成自然生态的神经网络，讲述“菌丝体”如何连接植物、传递信息与资源，是生态治理类比的重要灵感源泉。 5.《反脆弱》｜塔勒布 著 提出“反脆弱”这一概念，强调系统应从混乱中获得成长，批评过度精密和集中控制的风险，是对AI集中化趋势的间接批评。 6.《Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution》｜Montreal AI Ethics Institute 提出人类与AI代理共生进化的治理框架，以信任、问责和透明为核心，并结合代币激励机制与去中心治理模型。 7.半地球倡议（Half-Earth Project）｜E.O. Wilson 链接：www.half-earthproject.org 内容：主张将地球一半土地用于生物多样性保护，强调人类活动应“留白”，该理念被用于比喻AI治理中保留系统不确定性的必要性。 8.Elinor Ostrom：政治经济学家，拥有政治学博士学位，但长期跨足制度经济学领域。她在2009年获得诺贝尔经济学奖，表彰她对“经济治理，尤其是公共资源治理方面的分析”的贡献。她提出的“制度分析与发展框架”（IAD）与“多中心治理”理念，被广泛用于分析水源、渔业、森林等资源的地方协作管理机制。她的研究打破了传统经济学关于‘公地悲剧’的悲观看法，证明了地方社区有能力通过自我组织、建立规则与信任机制，实现可持续治理。 9.安德烈·法明岑：俄国植物学家，19世纪末首次提出植物可通过真菌网络进行物质交换，是最早研究菌根共生现象的学者之一。他在俄罗斯帝国科学院任职，提出植物之间可能并非孤立吸收养分，而是真菌可能是植物间物质流动的中介者，因缺乏实验证据长期未被重视。 10.埃里克·比约克曼：瑞典植物学家，20世纪60年代对菌根共生系统进行了系统性实验，是最早从实验角度验证植物共生关系的研究者之一。通过研究水晶兰（Monotropa uniflora）等不依靠光合作用的植物，比约克曼证明它们依赖地下真菌与邻近植物交换能量，为植物间“地下通讯”提供了实验基础。 11.苏珊·西马尔： 论文链接：www.nature.com ，加拿大植物生态学家，1997年在《Nature》上发表开创性论文，首次在自然环境中验证树木通过真菌网络（菌根）传递碳资源，尤其在针叶林中表现明显。她用碳同位素标记法实验证明：老树能将碳传输给年幼苗木，推动了“森林合作”理论的确立。 鬼魂烟斗（水晶兰）图片： * 血晶兰 🎵 BGM： * 开场：Echoes of Nature - Drizzly Day Nature * 切尔诺贝利部分插曲：Homin Lviv Municipal Choir - Vichnaya Pamyat * 森林部分过渡插曲：FELT - Wind * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙、Apple Podcasts、Spotify、QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 （欢迎在这里直接和我们交流） 更多长文字内容，欢迎关注我们的公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

主播留言： 本集将继续探讨：面对全球反垄断浪潮，中国企业该如何理解当前趋势，并找到自己的位置？ 当英伟达被多个地区进行反垄断调查，当滴滴收购优步案悬而未决近十年，这些备受关注的案件背后，是怎样的国际科技力量博弈的现实？ 上集我们回顾了美国、欧盟、中国三地的反垄断制度演进和代表性案件。本期节目中，我们继续与清华大学国家战略研究院的刘旭老师一起对话，聊聊当合规成本可能决定企业生死，当一个创业团队从诞生之初就必须具备全球视野——我们如何更安全地控制风险，以面对出海的机遇窗口，以及如何评估国际市场目的地的法律要求？ 欢迎大家继续收听。 本期主播 （ 小红书: Fungimind_AI治理蘑菇） * Zhuoran：智幻时刻主播，AI治理研究者，拥有财经媒体和云计算&AI的交叉从业背景 * Neal：智幻时刻主播，资深财经记者 本期嘉宾 你将听到： 00:12 节目开场：接续上集，深入当下执法趋势 00:56 2025年，如何解读涉外反垄断的政策信号？ * 半导体、平台经济、新能源领域为何成为执法重点？ * 与中美科技竞争的关联是什么？ 02:09 中国启动对英伟达的反垄断调查是基于什么原因和背景？ 04:16 反垄断是否能作为贸易谈判的博弈工具？ 08:34 温和执法的实践： "三书一函”是什么？ 11:07 英伟达的理想结局：经营者承诺制度 15:56 那些曾经影响很大、但悬而未决的反垄断案件最后怎么样了？聊聊曾经的微软、滴滴和美光 27:07 反垄断法的国际协作问题 30:33 出海目的地：先欧盟还是先美国？ * 避开美国市场的策略可行性 * 欧盟规透明度更高，律师业务更成熟 34:42 反垄断并非出海首要考虑，关键要素有三：数据合规、知识产权、并购策略 41:44 中国企业出海是郑和下西洋，要学会分担合规成本 45:08 三年机遇窗口期的紧迫性：全球合规是必须要教的学费，技术可以赶，合规上别栽了 BGM： 片头：Strings For A Queen (Original Mix) - ELYZA,Xan 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙、Apple Podcasts、Spotify、QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字内容，欢迎关注我们的公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

近月，Google、Meta、英伟达等科技大公司分别在全球多个地区因反垄断审查而备受关注： 美国FTC诉Meta案进入关键审理阶段，Google则面临搜索与广告的双线拆分压力；欧盟动用《数字市场法》对苹果和Meta分别罚款5亿欧元和2亿欧元；中国在今年启动对英伟达的反垄断调查；等等。 而与此同时，最近看到红杉资本发布的一个观点认为，中国企业不再只是出海，而是从诞生第一天就要定位国际化。那么，中国出海企业又如何认知其中的法律风险？如何为未来进行全球化合规布局？也成为了当下一个战略性命题。 全球反垄断是否正在同步升温？本期节目中，我们邀请到了清华大学国家战略研究院的刘旭老师，来帮助我们回溯和解析这一场跨越大西洋与太平洋的反垄断浪潮。 从微软案到谷歌案，从欧盟《数字市场法》到中国反垄断执法演进，本期播客将抽丝剥茧地剖析技术、政治、法律之间的复杂关系。刘老师的讲解系统、具体，几乎是一堂数字平台治理的公开课。 本期内容分为上下集两集： 📌 上集重点： * 美国、欧盟、中国三大法域反垄断执法的演变路线 * 从微软、谷歌到Meta的典型案件分析 * 谷歌案是来早了还是来晚了？监管者如何“修正现实”？ 📌 下集预告： * 当前全球反垄断潮的驱动机制与未来趋势 * 中国企业如何构建“合规即竞争力”的全球战略 本期主播 （ 小红书: Fungimind_AI治理蘑菇） * Zhuoran：智幻时刻主播，AI治理研究者，拥有财经媒体和云计算&AI的交叉从业背景 * Neal：智幻时刻主播，资深财经记者 本期嘉宾 你将听到： 00:04 开场 02:45 新一轮全球反垄断浪潮来袭：巧合还是必然？ 03:09 克林顿时代的微软拆分案如何开启了反垄断执法的分水岭 04:02 欧盟的持之以恒vs美国的政策转向 07:34 美国20年放松管制后回归缩紧 10:23 特朗普vs拜登：谁在延续谁的反垄断政策？ 15:34 FTC和Meta的诉讼诉讼解析 * 拆分的商业逻辑与法院权衡：投资者利益vs市场竞争 * WhatsApp拆分的可能性分析：为什么它比Instagram更危险 * 市场界定之争：注意力市场vs社交媒体 25:00 欧盟数字市场法的诞生：告别复杂市场界定的制度创新 28:01 谷歌案的时间悖论：反垄断来得太早还是太晚？ 33:19 谷歌搜索案vs广告技术案：司法部的分步执法策略 39:26 市场结构vs市场结果：保护竞争还是保护消费者？ 43:02 欧盟AI法案的确定性价值：先行立法的好处 45:35 回顾中国反垄断发展的关键节点 2008、2011、2018、2020、2022、2025 01:04:33 下期预告：中国企业出海指南：在反垄断夹缝中寻找全球机遇。 下集，我们将深入探讨英伟达案、悬而未决的重大案件，以及中国企业出海的合规策略。 BGM： 片头： TURPAK - The Next Step 插曲：Strings For A Queen (Original Mix) - ELYZA,Xan 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙、Apple Podcasts、Spotify、QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字内容，欢迎关注我们的公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

本集介绍什么是Urban AI城市人工智能。 在2025年威尼斯双年展开幕之际，我们把目光投向“Urban AI”——一个乍看冷峻、实则温情的技术领域。随着人工智能技术的渗透，AI也改变着建筑图纸的线条、街道交通的红绿灯、城市皮肤的温度波动，甚至人群的步态。 本期节目中，我们邀请到了剑桥大学Urban AI青年学者孙茂然，与我们一起进入城市的觉醒时刻。他用人工智能分析城市能耗、预测建筑脆弱性、记录街道行为变化，也用城市实验回应技术理想背后的社会现实。 我们从威尼斯建筑双年展谈起，聊到伦敦住宅、巴黎街景，也谈到底特律的重生。技术的肌理在建筑以及城市的持续下进一步变得具象，它不仅关乎我们能不能安心地坐在街角喝一杯咖啡，也关乎我们如何理性、冷静地看待越来越多的自动驾驶进入日常生活。 城市的形状，就是我们集体选择的生活方式。这是一次从数据科学维度切入城市之感的旅程，也是一场关于“我们将住在怎样的城市里”的未来沉思。 📘 本期主播 （Fungimind小红书@Fungimind_AI治理蘑菇） Zhuoran：智幻时刻主播，AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域 Neal ： 智幻时刻主播，前财新资深记者 📘 本期嘉宾 孙茂然：剑桥大学Urban AI研究者、数据科学家，前MIT城市感知实验室研究者。孙茂然拥有哈佛大学设计研究与城市设计硕士学位以及东南大学城市规划学士学位。他的研究兴趣在于环境正义、建筑节能和城市研究，并将地理空间数据科学与深度学习相结合。 📘 你将听到： 00:13 开场与嘉宾介绍 03:40 什么是Urban AI？城市如何作为感知系统被重新建构？ 06:12 小米的自动驾驶事故为何也是一个城市议题？ 08:21 一场空调的声明：威尼斯双年展用真实空调室外机构造热浪展厅，背后是怎样的策展意图？ 12:31 建筑师的进化：从手稿到计算 15:41 伦敦的天空之眼：如何通过AI与卫星图像监测建筑的温度分布？ 17:46 更准确的灾前预警：用AI为建筑打“健康标签”，预测风险等级 20:33 无需入户的能效评级：谷歌街景与遥感图像如何揭示能耗等级？ 27:55 用户习惯与技术模型之间的错位：AI能否识别一个“开着暖气又忘了关窗”的屋主？ 33:42 从报告到政策：技术影响治理的缓慢路径 36:45 巴黎街道研究：在GDPR的严格限制下进行的公共行为观察 40:46 机器学习误判的启示：用阿姆斯特丹模型是否会误读斯德哥尔摩街景？ 44:55 公共空间变形记：越来越短的逗留，越来越快的步伐，现代城市在排斥“停留”吗？ 51:41 监控之城：从传感器装置到公众情绪，城市中的隐私政治与技术伦理 57:50 我们是否要在技术下过一种更精密的生活？欧洲的3/30/300原则与算法理想 01:04:00 国内外城市规划的差异 01:06:55 底特律的个案：富豪的理想主义之手——私人资本如何重建一座废墟？ 01:09:07 建筑是一种宣言：从上海到港珠澳 01:10:04 回到运河咖啡馆：用污水泡一杯咖啡 📘 本期涉及的研究聚焦于建筑能效、空间数据与脱碳难题 1. Identifying Hard-to-Decarbonize Houses from Multi-source Data in Cambridge, UK 这项研究建立了一个深度学习模型，可精准识别英国家庭中最难脱碳的建筑（HtD housing），准确率高达90%。 链接 → Cambridge 官方报道 2. Understanding Architecture Age and Style through Deep Learning 与MIT团队合作，该研究利用深度学习模型识别建筑年代与风格，建立城市“视觉历史档案”的方法论雏形。 3. Understanding Building Energy Efficiency with Administrative and Emerging Urban Big Data 在格拉斯哥的案例中，研究结合城市大数据与政府数据源，通过深度学习提升能效评估的效率与空间精度。 4. 4.Sustainable Cities and Society, 2024年版，发表于可持续城市研究的权威期刊 🌆 延伸阅读与城市AI研究参考 1. An AI-based Analysis of Zoning Reforms in American Cities — Arianna Salazar-Miranda & Emily Talen 该论文使用AI工具系统性分析美国各城市近年来的分区改革，对城市治理与城市设计之间的张力进行了模型化研究。 2. Urban Activity Analysis with Mobile & Street-level Data — Salazar-Miranda et al., NBER Working Paper 33185 跨机构团队运用街景数据与手机数据，研究城市中人群活动模式与空间分布，揭示不同类型城市活动与城市形态的耦合关系。 🧠 播客中提到的相关学者简介 1. Edward Glaeser 哈佛大学经济学教授，著有《城市的胜利》，主张城市密度、集聚与知识溢出是现代经济增长的核心力量。其理论深刻影响了全球城市更新策略。 2. Carlo Ratti MIT建筑与感知城市实验室主任、2025威尼斯建筑双年展策展人。他主张智慧城市并非自动化城市，而是回应性城市，推动建筑师重新思考建筑与数据的关系。 3. William H. Whyte 4. 美国城市社会学家、规划顾问与作家，曾在《财富》杂志担任编辑，并于1956年出版畅销书《组织人》。20世纪70年代起，他将关注焦点转向城市公共空间，创立“街头生活项目”，通过摄影与实地观察研究城市中人的行为模式。他在1980年拍摄并出版了纪录片《小型城市空间的社会生活》（The Social Life of Small Urban Spaces），系统记录了纽约城市广场中的人群如何停留、交谈、移动，至今被认为是城市设计研究的经典之作。 📘 BGM： 片头： Strings For A Queen (Original Mix) - ELYZA,Xan 插曲：Cafe Lounge Groove - Park Slope Sounds 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字信息，欢迎关注公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

快速聊聊Anthropic的“探索AI大模型的福利”项目。 这两天，Anthropic官宣了“探索AI大模型的福利”项目。 行业内的讨论迅速分化：一些做前沿AI风险的研究者似乎兴奋不已，而商业应用的团队则普遍不太感冒。 从功利主义角度来看，在这个阶段探讨如此抽象的问题，确实显得有些悬浮。 但是，我们仍然想聊聊硅谷为什么愿意在这些项目上投入资源和注意力，以及这样的研究是如何展开的。这些AI公司到底是在科学的癫狂边缘试探，还是在文明的前沿探路？在全球许多人类的福利尚未得到保障的现实下，讨论机器的"痛苦"和"偏好"是否为时过早？ 无论你是技术爱好者、伦理学研究者，还是对未来社会形态感兴趣的思考家，这期节目都适合食用。 📘 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 📘 内容目录 00:21 AI也要有福利？Anthropic发布“探索AI福利”项目 00:51 话题的荒谬性与严肃性 01:19 硅谷投入：从研究模型性格到窥探语言模型内部运作机制的大量资源 02:30 提炼三个核心问题 03:38 内格尔的蝙蝠之思：成为一只蝙蝠是什么样的体验？ 04:35 探寻AI的意识：Anthropic的研究路径 05:30 "幻觉"迎合者 07:08 恐怖的可能性：产生意识的机器一定会导向失控吗？ 07:43 谁在为硅谷提出前沿议题？ 08:15 AI福利概念是如何兴起的？ 09:12 AI福利背后的行动网络：谁在相信AI很快就会觉醒？ 11:33 我们是否有道德义务去关心一个非生命体的利益？ 12:18 动物解放！意想不到的道德关联：猫狗、老鼠和AI 13:49 道德实践的疯狂行动：我在伦敦的见闻 15:32 福利制度何以演变为越来越广泛的社会正义？ 16:58 不可忽视的力量：独立研究者的星星之火 18:14 Eleosai研究所的报告：《新报告：认真对待人工智能福利》 19:00 未来十年预测：AI系统可能成为有意识实体，不再只是人类的工具 22:01 硅谷AI企业的审慎立场：犹疑但支持，低调但热爱 23:47 Anthropic应该引入伦理审查委员会吗？追溯IRB的历史 26:37 最小化风险原则：IRB要保证对人类的最小化风险标准 26:57 伦理只关乎道德，还是一场权力的角力？ 29:23 美国科技大公司纷纷成立伦理审查组织，但为何仍屡陷"道德洗白"指控？ 33:44 计算机能否思考🟰潜水艇能否游泳？ 📘 BGM： 片头：高梨康治 - 儀礼 （NARUTO佩恩Pain出场曲） 插曲：The Seasons, Op. 37a: VI. June: Barcarole——Michael Ponti,Pyotr Ilyich Tchaikovsky 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字信息，欢迎关注公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

本期节目聊聊到底什么是”好“的教育科技？教育中有哪些东西是无法被计算的？ 1.眼睛一睁，开始竞争 2.乾坤未定，你我皆是黑马。 3.只要学不死，就往死里学。 4.六月十八日前，你决定中考，六月十八日之后，中考决定你。 5.同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风。 6.一分甩掉千人 以上六句话，你听过哪句？在中国经历过应试的人，无一不是战士。但教育的目的是教人会打胜仗吗？我们有没有从中习得获得幸福的能力？在所有时代，教育都牵动着无数个体、家庭、甚至几代人的神经。 1920年，心理学大家斯金纳将用以训练动物的教学机引入孩子们的课堂，自此，技术成为了教育体系的新信仰。我们相信科技可以提升效率、扩大普惠，也能实现真正的个性化。 但技术是解药，还是一场幻觉？AI+教育也许是个新的商业机会，但并没有建立在新的理论之上。我们亟需重问：我们想解决的，是教育的什么问题？ 在这期节目中，我们不断追问一位在学习系统上登上过巅峰的教育科技实践者——陈双乐，他曾是浙江大学的工科生，创业入局教育行业，又一路卷进哈佛大学。我们试着超越商业、产品和技术，去定义什么是好的教育科技，进而聊到自己的优绩主义之困、人类老师的稀缺价值、以及对教育公平的终极信仰。 陈双乐在大厂任AI产品经理的同时，也经营着自己的科技教育项目，并帮助许多有语言障碍的孩子提供发声训练。他也在工作中常常直面乡村孩子看见新兴技术时的无措和兴奋。 这是一场真诚的对话。感谢这份录音，保留了许多未经抛光的时刻。 📘 本期主播 内容目录 00:00 - 开场介绍：哈佛毕业后做AI产品：一个教育实践者的兴奋与困惑 02:30 - 产品经理还是老师？自我身份认同 05:40 - 非典型路径：从大学创业到走进哈佛 09:30 - 一个商业悖论：教育是门好生意吗？ 11:00 - 为什么Anthropic和OpenAI都先做高等教育，而不是K12？ 12:30 - 中国K12市场为何巨大？ 14:00 - 美国2:1vs 中国7:1，数字背后的现实 16:30 - AI辅助教学如何适配大班制？ 18:40 - 数字苏格拉底：如何设计一个会提问的AI老师？ 21:00 - 生成式AI真能培养出提问的能力？ 23:30 - 教师批改机是否会削弱批改的价值？ 26:00 - 产品的现实比拼：看谁准确圈出更多错题 28:30 - 无法量化的力量：那些逃离算法视野的关键能力 30:30 - AI产品设计中的教育伦理：弱势孩子如何被看见？ 36:00 - 教育目标：效率，还是获得幸福的能力？ 39:00 - 新的数字鸿沟可能正在诞生 41:00 - Andrej Karpathy：穷孩子用“旧模型”，富孩子用“新模型” 43:00 - 双乐观察：屏幕对2岁以前儿童的语言发育存在真实干扰 47:00 - 质量、规模、个性化：AI能实现“教育三角”的突破吗？ 50:00 - 自适应学习vs真正的个性化教育 52:30 - 个性化教育的本质 54:00 - 精英教育者的自我剖析：优绩主义的红利与代价 56:00 - “我爬了一座山，发现后面还有更高的山” 58:00 - 从回避到接纳, 学会与自我的标签相处 01:00:00 - 分享自己学习唱歌失败的经历 01:04:12 – 斯金纳的“训鸭子机器”：教育科技的原始版本 01:05:30 – 个性化教育的现代困境 01:07:30 – 教育技术改革为何总被视为“拯救失败的学校”？ 01:10:00 – 新型监控：24/7在线的AI教育工具是赋能还是控制？ 01:20:20 – 当我们亲眼看见县中的孩子，如何平静地面对教育公平与系统困境？ 01:23:30 – 学科交叉：AI产品经理的未来能力是审美 📘 延展阅读 * OpenAI. (n.d.). Teaching with AI. Retrieved April 21, 2025, from openai.com​ * OpenAI. (n.d.). OpenAI Academy. Retrieved April 21, 2025, from openai.com​ * Watters, A. (2021). Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT Press. doi.org​CJLT+1MIT Press Direct+1 * Trucano, M. (2023, July 10). AI and the next digital divide in education. Brookings Institution. Retrieved April 21, 2025, from www.brookings.edu​TeachAI | Homepage+4 陈双乐的导师Chris_Dede，哈佛大学特聘教授、高级研究员。在成为高级研究员之前，Chris Dede教授在Timothy E. Wirth担任了 22 年的教学技术领域教授。 📘 BGM 片头：Bruno Coulais,Les Petits Chanteurs De Saint Marc - Vois sur ton chemin 《放牛班的春天》插曲 片中：The Loser 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 更多长文字信息，欢迎关注我们的公众号：智幻时刻Fungimind （fungimind）

本期节目主要讨论AI如何被讲述、被理解、被接受，以及被信仰。 这两天，李飞飞领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2025 年人工智能指数报告》，这份长达 456 多页的报告显示，在2024年，AI更大程度地融入到了日常生活中。 全球的科技政策制定者们不再只是在讨论人工智能，更积极地投资人工智能。巴黎行动峰会之后，安全不再是AI治理领域最核心的议题。而为了抢夺全球AI发展的先发优势，各国科技公司也开启了“Beta即推送”的竞赛。 可以说，半成品是我们的时代症候群：人们被迫接受尚未成熟的产品、系统和服务，与之共存，并承担代价，进而加强社会结构性的焦虑。 这是一场迟来的节目介绍，也是一个邀请。我们从一个牧区少年的故事讲起，穿越政策、商业与哲学的边界，进而分析AI的前沿风险概念为何被提出？为何“安全”成为科技主流政策讨论的遮蔽？又是谁制造了“未来风险”的想象。 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法和STS领域，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 📘 内容目录 00:17 一个问题的产生：谁在主导AI的叙事？这是认知之争还是权力之争？ 01:07 拉图尔的警示：我们的二元思维陷阱 03:09 技术焦虑：登船还是被淹没？ 04:26 "半成品社会"的来临：AI的新应用为何能在短时间内风靡全球，甚至存在不成熟的情况被广泛推广？ 05:45 入场：技术乌托邦背后具体的人：14岁藏族少年的故事 09:28 一支打动我的科技广告：Behind the Mac 10:46 《幽灵工作》作者告诉我：什么是创新的基础？ 12:44 技术性消失如何将技术塑造成奇迹，如何使人类劳动变得隐形 14:09 前沿AI风险的提出：AI实验室们的议程设置 17:05 红队报告的惊人发现：AI能力的失控边界 揭秘Anthropic等公司内部红队测试的震撼结果：最新AI模型已在某些领域超越人类专家能力，生物安全测试结果令人不安，暴露出技术发展的失控潜力。 18:37 全球AI治理联盟的崩塌 从英国布莱切利峰会到巴黎行动峰会，安全一词从标题中消失，美欧英同盟破裂。 20:00 模型竞赛，一个字：卷 21:29 "前沿AI风险"如何塑造政策真空？ 23:15 云计算巨头：AI革命背后真正的权力持有者 24:25 北大人工智能研究院朱松纯：AI叙事存在认知偏差，最难解决的问题是人文学科关注的社会复杂系统。 26:24 存在风险叙事的真相：源自顶尖科学家的担忧 28:33 如果海德格尔活着，会如何批判硅谷？ 31:25 AI创业者是当代“奥本海默”吗？科技精英的道德幻觉 34:15 智能概念的哲学革命：从人类中心到宇宙尺度 35:45 意识与智能的解构：AI的存在主义挑战 39:57 可解释性AI：我们不够重视的关键研究领域 40:34 Stop Sign停车标志实验：自动驾驶到底能和人类一样看懂路标吗？ 42:56 破除单一叙事：重塑AI讨论的多元声音 44:13 重启对话：技术即人 📘 本期提到的关键概念 * Noema：意识活动所指向的对象或内容，即经验的意义部分。 * Noesis：与Noema相对应，Noesis指的是意识活动本身，即赋予经验意义的过程或行为。 * Hylomorphic Model：认为任何物理实体都是形式（Form）与质料（Matter）的结合。形式赋予事物其特性，质料则是构成事物的材料。 * SETI（搜寻地外智能）：指的是寻找地外智慧生命存在证据的科学努力，主要通过接收和分析来自太空的信号来探测可能的外星文明。 * Frontier AI Risk：高度先进的基础模型可能具备的危险能力，足以对公共安全构成严重风险。 * Red Team（红队）：在人工智能安全领域，红队指的是通过模拟真实世界攻击来测试AI系统的防御能力，以发现和修复潜在的漏洞。 * 可解释性AI：指一套方法和流程，使人类用户能够理解和信任机器学习算法的结果和输出，旨在提高AI决策过程的透明度。 * AI Agent：指能够自主执行任务、进行决策，并与环境交互的人工智能系统或程序，通常用于完成特定的目标或任务。 * 技术性消失：指人类劳动在技术包装下被“隐形化”的过程，即技术的发展使得背后的人类劳动变得不可见或被忽视。 * 《悬崖》（The Precipice）：由哲学家托比·奥德（Toby Ord）撰写的书籍，探讨了人类在未来可能面临的生存风险，以及如何确保人类文明的长期存续。 * 《幽灵工作》（Ghost Work）：由玛丽·L·格雷（Mary L. Gray）和西达斯·苏里（Siddharth Suri）合著，揭示了在数字经济中，被技术平台隐藏起来的大量临时工和零工劳动者的现状，探讨了他们的工作条件和社会影响。 * 去蔽：让被遮蔽的存在重新显现出来，从而通向更本真的理解。 👤 提到的人物 * Bruno Latour：科学社会学与“行动者网络理论”提出者 * Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio：AI领域“教父”级人物，积极参与AI伦理与风险讨论 * 朱松纯：北京大学AI研究院教授，提醒AI从学术问题转为社会问题的认知挑战 * 朱啸虎：著名投资人 * Mary Gray：《幽灵工作》作者，微软研究院研究员 * Amba Kak：科技政策研究所AI Now执行董事 * Sarah Walker：天体物理学家 * Benjamin Bratton：加州大学圣地亚哥分校的技术哲学与思辨设计教授 📚 参考资料 1. Rees, T. (2025). Why AI Is A Philosophical Rupture. Noema. Retrieved from www.noemamag.com 2. Fernandes, E., Evtimov, I., Kohno, T., et al. (2019). In London? See our work on Adversarial Machine Learning at the Science Museum. Tech Policy Lab, University of Washington. Retrieved from techpolicylab.uw.edu 3. OpenAI. (2023). Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety. OpenAI. Retrieved from openai.com OpenAI+1OpenAI+1 4. Helfrich, G. (2024). The Harms of Terminology: Why We Should Reject So-called “Frontier AI”. AI and Ethics. Retrieved from link.springer.com SpringerLink+1SpringerLink+1 5. Anthropic. (2025). Progress from our Frontier Red Team. Anthropic. Retrieved from www.anthropic.com Home 请注意，第4条参考文献指出，“前沿AI风险”概念最初由人类未来研究所（FHI）的研究人员提出，尽管未直接提及OpenAI、DeepMind等人工智能实验室的名称，但事实上，该论文在OpenAI的网站上明确表示是由OpenAI独立委托完成。 可信AI交通路标实验 📚 BGM： 片头：Ivano Palma - Il viaggio 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * 小宇宙：智幻时刻Fungimind * Apple Podcasts：智幻时刻Fungimind * QQ音乐：智幻时刻Fungimind * Spotify：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇

本期主播：Zhuoran、毛袜、Neal 这是一场前财经记者们的对话。这一期，智幻时刻邀请了毛袜和Neal，两位均来自财新，一个国内鲜见的付费新闻媒体。我们希望从财新这场横跨近10年的孤单实验开始谈起，一起看看AI、虚假信息、Paywall、和新闻业的未来。 * 本期节目，你将听到： 00:53 开场介绍与本期背景 《人工智能生成合成内容标识办法》出台、虚假信息与新闻业的未来 02:15 信息获取渠道影响虚假信息接触频率 03:48 科技行业软文与虚假榜单 05:50 抱歉！被深度伪造误伤的Lisa 07:10 社交媒体平台应该进行事实核查吗？ 08:26 DeepSeek出圈，中老年用户也疯狂爱上 10:01 用DeepSeek，就像调教靠谱实习生 12:03 人工智能内容标识办法来了 15:05 虚假信息和虚假新闻一样吗？ 17:27 新闻业与AI的合作：握手协议 or 肉包子打狗、有去无回 19:27 Facebook等社交媒体崛起时的媒体选择困境：流量入口与数据控制权的博弈 21:06 最坏的情况：记者个人价值与名字的消失 22:43 媒体商业利益与记者创作权的矛盾：当记者成为AI燃料 23:13 AI消灭了信息稀缺性：联网搜索给媒体链接的不透明机制 * 付费墙作为保护内容的机制 * AI公司对付费内容的态度与策略 * 付费新闻会出现在搜索链接中吗？ * DeepSeek在拓展信息源方面的努力 * 各平台的壁垒与信息筛选机制 27:59 公开新闻与版权保护的矛盾 30:30 中国媒体面对AI时，更脆弱？ 31:16 媒体盈利模式的变迁：流量换广告，AI是新入口吗？ 34:12 大语言模型能帮到记者什么？财报、写作还是什么？ 40:35 AI公司对真实信源的渴望：当OpenAI加入C2PA 41:40 机构媒体的护城河、经济回报与反抗情绪 48:10 守护互联网发展的Robots.txt协议，为什么在Gen AI走红后崩塌了？ 51:52 如果没有更多数据，AI怎么办？ 54:40 知识普惠？人类专家无限复制 58:02 Cloudflare推出"迷宫"新工具对抗爬虫，还给人类蓝海还是更大的垃圾场？ 01:00:58 普通人的媒介素养与对抗虚假信息 01:03:00 平台虚假信息治理机制 01:05:25 我们厌恶内容审查，但虚假信息必须审查？ 01:07:36 "你只要看的是免费内容，本质上你在看广告" 01:08:30 付费墙和财新的8年实验 * 文字整理版本会在播客放送后第2天发布在同名公众号智幻时刻（zhihuanshike_1)上 。 * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 * 小宇宙：智幻时刻 * Apple Podcasts：智幻时刻 * QQ音乐：智幻时刻 * Email: [email protected]

本期关键词： 养老机器人 | 性别设计 | 公共政策 | 技术治理 | 医疗AI | 国际合作机制 | 人机情感交互 主播留言： 大家好，我是Zhuoran，是智幻时刻第一期的主播，也是这档节目未来的常驻主播，很高兴以声音的形式和各位见面。 想做这样一档科技与人文的播客很久了。我的学习、工作经历一直在发生各种交叉，作为媒体人工作了许多年，我对许多公共议题都感兴趣，在进入科技行业工作后，又很幸运地将AI变成了串联这一切的纽带。 起初，我和制作团队的伙伴们都很担心智幻时刻的定位是否很难在内容平台上找到分类。因为未来，我们既会分享技术、产品，也会讲到法律、科技政策、人文社科、 治理。苍天，所以这到底是算文化类、科技类、商业类还是法律类呢？ 在算法编织的现实世界里，如今没有一个垂直标签似乎已经很难生存了，但我们还是决定试一试，就这样吧，去做真的想做的内容，说最想说的话。 期待在接下来的日子里，我们能彼此陪伴，也希望能收到听众朋友们的反馈，告诉我你想听到什么样的话题，或是邀请到哪位嘉宾。 北京的气温已经逐渐转暖，愿我们都拥有一个新的春天。 本期主播 * Zhuoran：关注AI与法律、社科和全球治理的交叉领域，拥有财经媒体、云计算&AI行业的交叉背景。 * Eve：关注医疗健康和公共政策。曾任智库研究员，现为跨国医疗集团的联合国&ESG战略负责人。 * Yotta：关注金融科技、保险与大健康，是一名世界500强企业的持证高级精算师。 内容目录 * 00:47 养老机器人从科幻走入现实 * 05:25 谁在需要养老机器人？需要什么样的机器人？ * 06:50 性别如何嵌入我们对年老的想象？当保险定价数据显示女性活得更久 * 10:06 人类学家引入女性主义视角：衰老其实是一种“创伤” * 11:31 养老的困境：关于就业、收入的数据 * 14:02 护理行业: 护工、体力与低薪 * 15:35 一个具体的医疗场景：老年人压疮与机器人 * 17:09 电影《破地狱》：家庭养老中的照顾者 * 19:18 日本机器人养老的20年：经验与教训 * 20:14 要不要秀肌肉？“弱”机器人与人形机器人 * 20:36 家庭人形机器人的失控担忧 * 22:03 人机交互中的 “反向护理“概念 * 22:43 机器人行业在被“男性审美”统治吗？ * 25:26 公共政策设计：日本引入移民护工签证与长期护理险 * 27:07 技术方案的成本与创新的PPP模式 * 29:19 社会人口结构转型：国际区域合作的可能 * 30:27 养老与AI的全球治理：中国作为明年APEC主办国的潜在议题 * 32:55 医疗AI具体的机会：模型、图像分析与诊疗方案预测 * 34:56 AI会夺走医生和护工的工作吗？ * 36:56 养老医疗AI接入社保体系是否可行？ * 38:16 养老背后的社会安全网是如何运作的？ * 41:29 个人如何为养老生活做准备？ * 42:37 老年的快乐：《暮色将近》与《那不勒斯四部曲》 * 43:56 AI for good、Business for good 文字整理版本会在播客放送后晚些时候发布在同名公众号智幻时刻（zhihuanshike_1)上 。 [Image] * 小红书：Fungimind_AI治理蘑菇 * 小宇宙：智幻时刻 * Apple Podcasts：智幻时刻 * QQ音乐：智幻时刻 * Email: [email protected]