EP16 所以什么是三维基因组@赵恒强

医学遗传前沿

本期节目,我们请到了来自美国西北大学的赵恒强博士,一起探讨三维基因组的测序方法的由来,对于临床诊断和治疗的潜在应用,以及未来的发展方向。 主要内容 01:38 什么是三维基因组? 04:50 什么是Hi-C技术 09:10 如何优化三维基因组分析的运算量 10:30 三维基因组的下游分析:染色体疆域;AB compartment;拓扑结构域(TAD);染色质环(enhancer-promoter相互作用) 14:48 三维基因组在医学遗传中的应用 18:50 三维基因组在治疗中的应用 20:13 能否通过人工智能预测三维基因组结构 23:36 恒强实验室的最新研究进展 相关术语及文献 TAD:拓扑结构域(英语:Topological domains)或称为拓扑相关结构域(Topologically associating domains,简称TAD)是染色质亚结构的学术名称 Hi-C技术:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22652625/ 从epigenetic数据直接预测三维基因组图谱的工具: https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.1714980114 https://academic.oup.com/bib/article/25/2/bbae096/7630477 https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-023-02934-9 http://biorxiv.org/cgi/content/short/2024.07.17.603864v1?rss=1 若对播客有任何问题或者投稿,请联系我 [email protected],小红书/微博:@撸森森 同时也可以加入听友qq群:975276283,谢谢Thanks♪(・ω・)ノ

28分钟
99+
1年前

EP13 2024医学遗传年中盘点@贾梓淇

医学遗传前沿

本期节目,我们请到了来自中国医学科学院肿瘤医院/国家癌症中心的贾梓淇大夫,一起盘点2024年上半年医学遗传领域的一些有趣的文章和事件! 主要内容及文献链接 01:03 Timothy syndrome的ASO小核酸药物开发和临床前研究 https://www.nature.com/articles/s41586-024-07310-6 09:46 胚系突变通过免疫编辑影响乳腺癌亚型及转移风险 https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh8697 20:13 FDA准备摒弃LDT优待,对基因检测市场的影响 https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-takes-action-aimed-helping-ensure-safety-and-effectiveness-laboratory-developed-tests 26:58 乳腺癌多基因变异对治疗敏感性的影响,基因型表型关联 https://www.cell.com/cancer-cell/abstract/S1535-6108(24)00091-6 37:33 我今年发表的脊柱畸形研究的小NC,及文章背后的故事 https://www.nature.com/articles/s41467-024-45442-5 44:40 ASCO近期发布的的实体瘤胚系基因检测指南 https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.24.00662 相关术语 Antisense oligonucleotide (ASO): 反义寡核苷酸(ASOs)被定义为化学合成的寡核苷酸,通常长度为12-30个核苷酸,目的是通过Watson-crick碱基配对规则与RNA结合。 www.wikiwand.com HER2 阳性乳腺癌是一种被称为人表皮生长因子受体 2(HER2)的蛋白质检测呈阳性的乳腺癌。这种蛋白质对癌细胞的生长有促进作用。每 5 名乳腺癌患者中大约有 1 名患者的癌细胞中含有用于制造 HER2 蛋白质的额外基因拷贝。HER2 阳性乳腺癌通常比其他类型的乳腺癌更具侵袭性。 遗传性乳腺癌预测模型Dr.ABC: genomemedicine.biomedcentral.com LDT,全称为实验室自主研发的检测项目(Laboratory Developed tests),是一种区别于已经获得上市批准的商业化体外诊断试剂(in Vitro Diagnostic,“IVD”)的产品,最初起源于美国。由于市场上缺少诊断特定疾病的已上市试剂产品,一些临床实验室选择发展和使用LDT。1988年,美国国会通过了临床实验室改进修正法案(Clinical Laboratory Improvement Amendments,CLIA),在法规层面明确允许临床实验室研发和使用LDT。 对于节目有任何问题和建议,或者想来一起聊天,介绍自己最新的工作,都欢迎联系我! 邮箱:[email protected] 微博/小红书:@撸森森

55分钟
99+
1年前

EP12 基因突变功能预测哪家强?@钟国杰

医学遗传前沿

本期节目,我们请到了来自美国哥伦比亚大学医学院的钟国杰,一起讨论基因突变功能预测,一个医学遗传中至关重要的问题。国杰首先为大家介绍了基因突变功能预测工具的历史发展过程和各个阶段的代表性工具。之后我站在临床的角度分享了临床解读中突变预测的实际应用。最后国杰介绍了他最新的科研工作PreMode,该算法可以区分功能缺失(loss-of-function)和功能获得(gain-of-function)突变,帮助精准诊断。期待国杰的新作问世! 主要内容 01:00 北大元培的生信入门 02:10 我们为什么要进行突变功能预测 04:03 突变预测工具历史发展过程及代表性工具 12:31 临床解读中突变预测工具的实际应用 17:52 国杰最新的科研工作PreMode 相关术语及链接 突变预测工具历史发展 第一个阶段是完全Biological Inspired Annotation,代表的工具是SIFT和Polyphen 第二个阶段开始加入machine learning等技术,但是feature完全来源于Biological Inspired annotation,代表作是CADD, REVEL以及MPC。 第三个阶段开始加入deep learning等技术。代表作是2018年的PrimateAI,2021年的EVE,2021-2022年的ESM,2022年的gMVP,2023年的AlphaMissense。 国杰的PreMode工作 www.biorxiv.org Alphafold3 www.nature.com 突变预测工具整合临床应用 https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S000292972200461X 大家对播客有任何问题和建议请联系我!欢迎自荐或推荐嘉宾一起聊天儿~ 邮箱:[email protected] 微博/小红书: @撸森森

32分钟
99+
1年前
EarsOnMe

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧