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飞书变书包和飞山,希望不是学其他大厂 | AI快评

飞书变书包和飞山,希望不是学其他大厂 | AI快评

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今天又是单口。内含一点独家消息。 10分钟锐评今天(7.30)字节的全员信(在8.1之后网络上会有更多全面的解读。本快评不够全面。): 宣布飞书产品团队与豆包产品团队将整合,成立新的豆包产品团队,由豆包负责人赵祺负责,飞书负责人谢欣向赵祺汇报。 GTM (市场、销售、客户服务)体系方面,飞书GTM团队将与火山引擎团队整合,成立新的 ToB GTM 组织“创造力服务平台(Creativity Service Platform)”,整体负责字节 MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务,由火山引擎负责人谭待负责,飞书销售负责人林婵、飞书战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。 我的看法是: 1.22年之前会讨论飞书是不是好的产品,23-25会讨论钉钉和飞书的战争,到今年,飞书无需证明自己的产品能力,钉钉已经不在飞书的狙击范围内。我感慨飞书马上越过越好了,在这个节骨眼上,飞书拆成书包和飞山。 2.最好别是学workbuddy,那字节的战略前瞻性和稳定性也太差了,我会看不起字节的。我宁愿相信是从把齐俊元从飞书调来做豆包桌面版的第一天,集团就打算把飞书并进豆包。 3.我在小红书上看到的一个截图。 4.好像飞书的员工有一部分蛮开心的,销售能卖更多的产品了,产品团队的人也从集团边缘能够做核心业务了,不用努力转岗了。 当然,背后是更大的组织上的愿景激励——豆包商业化的机遇太大了,所有人一起做这件事,更有可能做大。 5.豆包也是产品,不代表最先进的模型。字节的模型团队不在赵祺下面。所以这次合并,并不一定真的是为了做好字节的AI——之前把豆包产品和模型拆分,这会又把tob和toc合并,一切拆分和重组,背后都是人的斗争。 6.一个飞书前员工给我发消息:字节和阿里不一样,阿里允许功臣的存在,字节没有。在一个大公司的宏图伟志下,个人和业务本身,都微不足道。AI这个战役,字节一定要赢的。 6.这次消息宣布的比较仓促,但是一些人已经提前知道了。 7.有迹可循?确实。在2025年9月,飞书产品负责人童谣虚线汇报豆包赵祺。 8.防杠提醒:可能我不懂AI,但我确实还是比较懂字节和飞书和企业服务的。 https://mp.weixin.qq.com/s/qpJVTNH-X39R9H7SAwsN4Q字节 AI 再创业:独立组织、全链条的饱和出击 https://mp.weixin.qq.com/s/KZPQwIi3CLn5ddAW8bMQfA复盘飞书七年:最不抖音的产品,获得了最多时间

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1周前
16-VC开始赚二级的钱之后,港股为什么变危险了?| 返场嘉宾Johnny

16-VC开始赚二级的钱之后,港股为什么变危险了?| 返场嘉宾Johnny

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智谱解禁了,MiniMax解禁了,1.7万亿的港股解禁潮来了,我们应该做点什么准备? 以及,一级二级界限变得模糊,当“一级完了”四个大字逐渐成为共识,又会发生什么? 本期节目,我采访了Johnny,作为返场嘉宾,上次他跟我们聊了他观察到的中美VC集体走向短视频投资的败势。本次录制时间为当年5月中旬,彼时SpaceX、anthropic还未完成IPO。本期将讨论两个核心议题:一是2026年初港股IPO热潮,解禁潮背后隐藏的风险;二是一二级投资边界模糊化后,资本市场游戏规则的变化。 嘉宾介绍: Johnny:美元基金联席合伙人,13年投资经历,现在发起了OPC社区鸿鹄汇。返场嘉宾,音频指路,视频指路。 与桐:炒股学习中。本文内容已发文字版@非标玩家UnDefined 本期主要内容 * 港股2026年一季度IPO热潮现状,密集上市带来的大规模解禁基本会引发危险后果,总体解禁规模可能达到万亿港元,该规模超出港股日常消化能力。解禁后大量投资者恐慌抛售,会引发部分新股市值下降、流动性枯竭,若科创新股纳入指数,还会引发指数下跌的滚雪球效应,该风险预计从当年七八月份开始显现。 * 一级市场行业共识:一级完了,认为投资一级市场性价比远低于二级市场。二级市场头部公司赚钱效应极强,一级市场项目没有流动性,需要等待多年才能上市解禁卖出,难度远高于二级。 * 二级市场的疯狂会让一级投资者动作变形,大家会揠苗助长推动公司尽快上市,未做好内控和治理的公司提前上市,问题后续会集中暴露。 * 一二级市场边界模糊化趋势当前一级市场的头部明星项目,比如OpenAI、Anthropic、SpaceX,流动性已经比部分二级上市公司更高,一二级的底层资产边界已经模糊。 * 当前头部明星项目吸走了一级市场超过三分之二甚至四分之三的资金,同时能拿到这些项目额度的机构也高度集中,中小机构很难拿到有意义的份额。 * 头部公司延迟上市的原因分析,不上市不需要在意公共投资者眼光,不需要定期披露,可以自由投入长期研发,不需要因为短期盈利承压,同时还能规避部分监管问题。AI头部公司的情况:OpenAI、Anthropic都非常想上市,正在筹备争先成为AI第一股,OpenAI因为架构问题和未解决的公开信息披露问题,仍在权衡上市时机。 * 抢第一股的原因:各路公司争抢细分赛道“第一股”头衔,核心原因是第一股拥有更高的定价权,可以获得更强的叙事优势。但同时,叙事有反噬效应,叙事权非常重要,但如果叙事远高于公司基本面,未来一定会发生反噬;只有极少数公司的发展最终能追上最初的叙事。 * 二级市场操盘差异:同样是大模型公司上市,智谱的操盘效果明显好于Minimax,当前智谱市值约5000亿港元,Minimax市值约为智谱的一半,操盘能力带来了明显的市值差距。 * AI To B商业化的相关讨论:美国AI To B现状:美国Anthropic当前ARR已经达到440亿美元,2025年底预计达到900亿美元,收入呈几何级增长,主要收入来自大公司和政府客户,购买力远高于国内市场。 * AI头部公司竞争格局判断:OpenAI仍然是AI行业的领头羊,Anthropic目前只是和OpenAI达到平起平坐的位置,没有本质改变行业格局。Johnny认为Anthropic不应该主动攻击OpenAI,因为OpenAI如果出问题,会影响整个AI行业的叙事,对Anthropic自身也没有好处。近几个月OpenAI产品口碑已经回升,双方的竞争结果目前还难以判断。 * VC行业未来的分化趋势 * 头部化马太效应:未来VC行业会持续头部化,品牌机构的背书效应依然有效,大机构能给被投企业提供更多资源,头部会越来越大。 * 小机构和Solo GP的发展:小规模基金、Solo GP的盈利模式不是管理费和carry,核心是在企业极早期提供资源换取股权,和传统VC是完全不同的模式;当前受牌照成本和基础设施限制,Solo GP发展仍有难度,但整体在往这个方向发展。 * 对原有VC模式的冲击:创始人直接面向公众发声,会让VC原有的认知差优势缩小,让传统VC模式越来越难做,但机构的经验依然有价值。 shownotes: 00:03:16 VC在资产管理中的定位讨论 主持人请Johnny校正自己对一二级边界问题的观察。Johnny表示,VC属于另类资产管理门类,在整个另类资产中占比本身就不高,另类资产和二级市场相比规模也很小。因此头部VC机构拓展二级投资是非常自然的趋势,一二级边界模糊化是值得讨论的行业问题。 00:04:54 VC同时做一二级的规则与模式讨论 主持人提问,VC做二级是否存在规则限制,是否会存在内幕信息交换的问题。Johnny解释,古典VC投资人会严格限制二级投资比例,当前很多VC机构会通过设立独立子公司开展二级业务,母子公司之间设置防火墙但仍存在信息交换,这是行业常态,不少机构都在做这样的尝试。国内最知名的同时做一二级的机构是高瓴,高瓴从二级起家,后来拓展一级业务,现在一级已经成为其核心业务模式。 00:06:34 一二级资金分配规则与性价比讨论 主持人询问市场上是否有约定俗成的一二级资金分配比例。Johnny表示,并没有统一的分配规则,不同基金的情况完全不同。一级基金投资周期长,份额稳定不可赎回;二级基金流动性强,允许投资人赎回,规模随业绩波动,因此两类基金的管理逻辑完全不同,部分基金会按一级投资1元配置0.5元以上二级资金的比例搭配,不同机构差异很大。主持人进一步提问,当前投一级和投二级哪个性价比更高,行业是否有共识。Johnny表示行业共识为“一级完了”,大家普遍不看好一级投资。 00:09:12 “一级完了”共识的原因与影响讨论 Johnny表示,“一级完了”共识形成的核心原因是二级头部公司赚钱效应太好,一级既没有流动性,退出周期又太长,难度远高于二级。主持人提问,这会不会影响一级从业者积极性,引发连锁反应。Johnny表示,真正热爱一级的投资人会继续布局,但二级的疯狂会让一级投资人动作变形,大家会揠苗助长推动公司尽快上市,未完善治理和内控的公司提前上市,问题后续都会暴露,这是当前一级市场最大的问题。主持人进一步提问,当前创业者是否更投机取巧,Johnny表示,当前市场环境下大家更愿意投机,不愿意做难而正确的事,因为难而正确的事没有正反馈,中长期来看对行业发展不一定是好事。 00:11:21 早期AI天使轮投资与英伟达投资对比 主持人提问,当前投天使轮AI创业公司和投英伟达哪个回报更高。Johnny表示自己会选择投早期AI天使轮,但相信这个判断的人不多,做早期投资核心是看中公司五到十年后的发展,下注自己认为能改变未来世界的公司,这是早期投资的核心魅力,不需要去跟风参与成熟项目的炒作。 00:13:06 一二级市场边界的核心定义讨论 主持人提出,不同从业者对IPO属于一级还是二级事件有不同判断,询问Johnny眼中一二级的边界到底是什么。Johnny表示,一二级的核心区别是基金募集规则不同,过去一级资产默认低流动性,现在一级市场的头部明星项目,比如OpenAI、Anthropic、SpaceX,流动性已经比很多二级上市公司更高,因此从底层资产角度来看,边界已经非常模糊。当前行业还存在赢家通吃的现象:头部明星项目吸走大量一级资金,同时能拿到项目额度的机构也高度集中,中小机构很难拿到份额。 00:15:36 头部公司抢份额与延迟上市原因讨论 主持人提问,现在一二级都抢同一个头部标的,这种现象过去是否存在,以及头部公司为什么不上市。Johnny表示,过去头部项目不会像现在这样资金高度集中,现在头部AI项目的资金集中度是过去从未出现过的。头部公司不愿意上市的核心原因是,不上市不需要面对公共投资者,不需要定期披露,可以自由投入长期研发,不需要为短期盈利承压,还能规避部分监管问题,对字节这类本身有充足现金和盈利的公司来说,不上市是最优选择。目前字节在一级半市场的估值为5000-6000亿美元,存在流动性折价,上市后估值大概率会达到万亿美元,但上市时间不确定,对投资人来说存在不确定性。 00:20:52 海外AI头部公司上市筹备情况讨论 主持人介绍,SpaceX已经提交IPO交表,询问OpenAI、Anthropic为什么不上市。Johnny表示,OpenAI和Anthropic都非常想上市,正在筹备争先成为AI第一股,OpenAI因为自身架构问题、之前的官司,以及担心公开招股后需要披露很多不想公开的细节,因此仍在权衡上市时机;两家公司都有巨大的资本开支需求,需要公共市场融资投入算力和基础设施建设,算力基础设施落后会直接导致产能瓶颈,影响收入增长,因此他们非常需要上市融资。 00:23:24 一级市场估值倒挂现象讨论 主持人提问,当前一级未上市公司估值已经高于很多二级上市公司,这种现象过去是否存在,为什么一级投资人明知倒挂还要投资。Johnny表示,一级估值高于二级的倒挂现象一直存在,是长期困扰一级投资的问题,很多公司上市后二级市场不买单,就会导致一级未上市项目估值倒挂。当前港股IPO热潮也有消化一级库存的需求,很多被投资十几年的公司都抓住窗口上市。Johnny进一步解释,通常不是进场时就倒挂,而是投资人高估值进场后,三四个月内二级市场遇冷才出现倒挂,投资人并非故意冲着倒挂进场。 00:24:53 港股密集上市的解禁风险讨论 Johnny提出,当前港股短时间内消化了大量IPO,未来几个月会出现大面积解禁,总体解禁规模可能达到万亿港元,超出了港股的日常消化能力。解禁后大量基金会恐慌出售获得流动性,会对市场造成巨大冲击,下半年尤其是大模型公司上市后,风险会逐步显现。主持人再次提问,港股密集上市是否一定会带来危险后果,Johnny给出肯定答案,认为大规模解禁后,部分中小市值新股会出现市值大幅下降甚至流动性枯竭,若解禁下跌带动指数下跌,还会引发滚雪球效应,该风险从当年七八月份就会逐步显现。 00:30:03 估值倒挂接盘方与“第一股”热潮讨论 主持人提问,当前一级高估值谁来接盘,选项包括国资LP、散户、ETF、大厂战投等。Johnny表示最终主要是散户接盘,机构也会持有,成本低的机构更倾向于尽早卖出,成本高的机构难以割肉。主持人接着提问,当前各行各业都抢细分赛道第一股,第一股到底有什么好处。Johnny表示,抢第一股的核心好处是拥有定价权,二级市场操盘能力对公司市值影响很大,同样是大模型公司上市,智谱的操盘效果明显好于Minimax,当前智谱市值约5000亿港元,Minimax市值约为智谱的一半,操盘能力带来了明显差距。 00:31:42 资本市场叙事权的相关讨论 主持人提问,叙事权是不是越来越重要,叙事会不会反噬。Johnny表示,叙事权确实越来越重要,但如果叙事远高于公司基本面,未来一定会反噬,几乎没有公司能逃脱这个规律,只有极少数公司的发展最终能追上最初的叙事。从众效应在当前资本市场非常明显,不同参与者对叙事的态度不同:有的人识别出叙事选择不参与,有的人没识别出无脑进入,有的人识别出叙事还利用叙事获取资源,同时清楚自身要做什么,第三种人成功概率最高,但属于少数。 00:38:06 上市对公司团队心态的影响讨论 主持人提问,有没有见过创始人或员工因为上市后股价落差太大影响业务的案例。Johnny表示这类案例非常多,公司上市后,大量员工持股会每天关注股价,会出现“今天财富自由、明天回到职场牛马”的巨大落差,这种落差对整个公司心态影响非常大,创始人自己也会有落差,很难管理,对业务影响很大。帮助公司上市的专业机构专业度不足,股价上涨后还会有“气氛组”出具报告,强行诠释不合理估值是合理的。Johnny举例,当前国内很多年收入只有几亿元人民币的公司,港股市值能达到大几百亿,这种估值在过去完全无法想象,非常夸张。 00:42:12 AI To B商业化与国内To B市场讨论 主持人提问,Anthropic的高速增长是否代表AI To B复兴。Johnny表示,当前美国有SaaS末日论,认为大模型会取代很多传统SaaS公司的商业模式,很难界定Anthropic的增长是增量还是存量,它大概率既抢了原有SaaS的存量,也创造了新增量。Johnny进一步分析,国内To B市场很难出现美国式的高速增长,国内To B普遍有大量定制化本地化需求,多是一锤子买卖,不是可持续的订阅制,在资本市场不性感;即使AI降低了人力成本,行业内卷打价格战也很难维持高利润率,不过对从业者来说,依然可以做成赚钱的好生意,只是不适合资本市场的叙事。 00:46:01 硬科技投资与揠苗助长讨论 主持人提问,一级市场对二级失去信心,会不会影响大家对硬科技的判断,硬科技天生需要长期资本耐心。Johnny表示,现在一级投资人都用二级心态看一级项目,硬科技、医疗这类项目周期很长,不存在揠苗助长的可能性,虽然会有少数公司跑得很快,但这些领域涉及真实世界落地,反馈周期天生很长,不可能一下子出现风卷残云的头部玩家。主持人提问巨深智能是否被揠苗助长,Johnny表示很难一概而论,更值得关注的是公司做事是否符合商业规律,而非单纯靠融资做故事,揠苗助长一定会影响从业者的行为。 00:48:39 AI头部公司竞争格局讨论 主持人提问,四五个月前Johnny看好AGI但不认为OpenAI是好公司,现在领头羊是否换人,Anthropic是不是合格的领头羊。Johnny表示,目前Anthropic只是和OpenAI达到平起平坐的位置,OpenAI的领头羊地位没有发生本质改变。Johnny认为Anthropic不应该主动攻击OpenAI,因为如果OpenAI出问题,会影响整个AI行业的叙事,对Anthropic自身也没有好处,这是不明智的竞争策略。目前近几个月OpenAI产品口碑已经回升,竞争结果还不确定。 00:52:51 创始人面向公众发声对VC的影响讨论 主持人提到,现在越来越多创始人、投资人直接面向公众发声,通过播客、社交平台直接触达大众,这会降低VC的认知差优势,让好项目被多个VC争抢,询问Johnny的看法。Johnny表示认同,创始人直达大众会让传统VC模式越来越难做,但能直达大众的创始人本身就经过筛选,机构的经验在判断项目上依然有价值。 00:55:23 VC行业未来分化讨论 主持人询问,一二级融合、头部项目高估值会给VC行业带来什么样的分化。Johnny表示,VC行业会持续头部化马太效应,头部品牌机构的背书效应依然有效,大机构能给被投企业提供更多资源,头部会越来越大,但品牌背书也是叙事的一部分,同样存在反噬的可能。小众项目不一定只有头部能抓到,比如泡泡玛特早期就不被机构看好,最终做成了大公司,投中这类项目需要对未来世界有独特的判断,大多数人都困在信息茧房里,很难抓到这种机会。 00:57:22 小规模VC与Solo GP讨论 主持人提到,近期出现了募资金额仅300多万美元的超小规模VC,询问Johnny的看法。Johnny表示,300万美元的基金绝对不是全球最小,小规模基金的盈利模式不是管理费和carry,核心是在企业极早期提供服务换取低价股权,赌单个项目退出,这种模式是成立的,现在国内外Solo GP越来越多,和传统VC是完全不同的物种。主持人提问,为什么Solo GP越来越多,Johnny表示,Solo GP无论国内国外拿牌照都有很高成本,目前基础设施还不完善,但很多管理运营工作可以通过数字化和AI工具完成,整体行业在往Solo GP的方向发展。 01:00:11 当前资本新玩法讨论 主持人询问当前还有什么好玩的新资本玩法。Johnny表示,当前投资人最关心的就是打新股有没有额度,对新玩法并不关心,大家都聚焦在实际的短期收益上。 FIN 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客,致力于让世界看到中国商业和科技力量,只影响1%的商业决策者。 欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

61分钟
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4周前
15黄仁勋和OpenAI都在说的能源,到底是不是AI的尽头?

15黄仁勋和OpenAI都在说的能源,到底是不是AI的尽头?

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黄仁勋、Sam Altman到底在表达什么? 过去三年,所有人都在讨论模型、Agent 和算力。但现在,OpenAI 开始投核能,微软、Meta、亚马逊开始围着核电站建数据中心,黄仁勋越来越少聊 GPU,越来越多聊 power 和 cooling(电力与散热)。 美国很多州已经开始讨论:AI 数据中心会不会把普通人的电价推高。 我们可能会有很多自然而然的疑问: * 为什么 AI 最终会卡在电力上? * Token 和能源到底是什么关系? * 为什么数据中心开始去北欧、核电站和水电站旁边扎堆? * AI 会不会重新改写全球能源价格体系? 这一期,我采访了周文闻。他是清华大学的工学博士,曾在某互联网大厂云业务负责能源管理,现在他在全球新能源龙头负责AI能源管理。 他长期研究能源与 AI 基础设施。 让大咖来帮大家科普现象背后的原因,以及这个趋势还会持续多久,是我做非标玩家UnDefined的初衷。 这次的播客是我们三个半小时采访的节选,如果觉得有不连贯的地方,是把中间聊得别的内容删掉了。更多的采访内容,之后我会以视频播客的形式放出,可以期待一下。 这期从能源行业视角重新理解 AI,你将听到: * 为什么他在2023年就判断:AI最大的机会在能源而不是模型 * Token为什么本质上是“电力的衍生品” * AI数据中心与传统数据中心到底有什么区别 * 散热为什么会成为新的战场 * 微软、Meta为什么开始围着核电站建数据中心 * AI会不会重塑全球能源价格体系 * 为什么未来的能源系统更像互联网,而不是自动驾驶 时间轴 02:19 为什么周文闻在2023年就押注能源,而不是下场做大模型? 05:19 Sam Altman投资核聚变和核裂变公司后,AI行业为什么突然开始关注能源? 06:14AI最耗电的环节到底是什么?训练、推理、芯片制造还是数据传输? 08:42 Token,本质上是电力的衍生品。 10:51AI数据中心(AIDC)和传统数据中心最大的区别是什么?为什么GPU时代的数据中心越来越像工厂? 12:10 散热本身也在疯狂耗电,从“散热”到“热管理”,AI时代的新产业机会。 14:20黄仁勋为什么越来越爱聊 Power & Cooling?英伟达真正关心的是什么? 15:38能源行业著名的“不可能三角”:安全、经济、绿色。为什么三者无法同时满足? 16:42可控核聚变距离商业化还有多远?它为什么被视为能源行业的终极梦想? 19:14AI一边耗电,一边帮助全社会节能。这个矛盾到底怎么理解? 21:10除了OpenAI和英伟达,还有谁在拼命降低能耗? 为什么能源效率会成为AI产业链共同追求的目标? 23:12为什么微软、Meta、Google、Amazon开始扎堆北欧和核电站旁边? 26:24 AI数据中心正在变成一个新的“制造业强国”。 28:07AI正在重复移动互联网时代的故事? 33:21AI为什么会成为能源系统的大脑? 39:47未来的能源系统更像自动驾驶,还是更像互联网? 42:37ESG、碳关税、绿色供应链,三者到底有什么区别? 46:58中国有没有机会借助AI,在能源领域实现一次新的弯道超车? 47:57为什么周文闻依然看好中国在“AI × 能源”上的长期机会? 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客,致力于让世界看到中国商业和科技力量,只影响1%的商业决策者。 欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

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1个月前
14-具身智能抢人真相:工作3年比10年更吃香?猎头A姐揭秘

14-具身智能抢人真相:工作3年比10年更吃香?猎头A姐揭秘

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我在2024年预判具身智能是泡沫,在2026年我又被打脸了。 这一期,我们请来了一位连续陪跑具身智能公司三四年的猎头A姐。 具身智能是从去年到现在最火的行业。光是春晚就上了4家具身智能的公司,一家的赞助费怎么也得几千万,所以可见大家的财力雄厚。 2026 年一季度,机器人/具身智能赛道融资明显加速。多家行业统计显示,第一季度融资规模已超过 200 亿人民币,部分口径统计超过 300 亿元,融资事件约在 50~200 起之间。也就是说,基本每两天都会有一家公司拿到平均金额在一亿以上的融资。 谁不想挤破头往里进? 谁在赚到这波钱?谁最值钱?谁正在被淘汰? 你以为是博士、资深高管、互联网老兵? 结果可能恰恰相反。 在A姐看来:具身智能最抢手的人,而是做过3年前后、真正摸过机器人真机的人。 如果你是: * 想转行具身智能的人 * 在校学生 * 大模型/自动驾驶/硬件行业从业者、创业者 * 对机器人创业感兴趣的人 这一期会很有参考价值。 你会听到: * 为什么具身智能今年开始真正抢人? * 年薪 200 万的算法岗长什么样? * 为什么“真机经验”比学历更值钱? * 具身智能最吃香的人才画像是什么? * 为什么 3–5 年经验的人反而最受欢迎? * 北京、上海、深圳,哪里会成为下一波高地? * 大厂什么时候会全面下场? * 为什么这个行业人人焦虑,却人人觉得自己能成? 嘉宾介绍 A姐:具身智能行业实战派咨询顾问,一方面擅长解决企业初创阶段问题,陪伴数十家智能公司走完0-1团队从搭建到落地全流程,深谙人工智能、硬科技领域组织搭建、岗位配置底层逻辑;另一方面也和长期服务技术、产品、管理类候选人,结合产业真实用工需求做落地化职业规划。两手抓,两手都要硬。小红书@具身智能A姐 王与桐:主持人。继炒股大神K姐之后,我请到了具身猎头A姐,看我何时及其26个字母。这是猎头系列的第三期也是最后一期~文字版会后续发在公众号(但最近公众号限流了,等恢复后会发布~) 往期链接: 深圳楠姐:猎头楠姐故事会:怎么发现&加入&成为10年前的大疆?深圳AI硬件人才指南 上海沈嘉:猎头沈嘉揭秘:想拿到AI圈的350万年薪,先得知道AI人才趋势的变化 时间轴 02:10 A姐是谁?连续陪跑具身智能公司 0→1 的猎头 03:00 一家公司到底有哪些岗位:小脑、大脑、硬件、量产 04:00 年薪天花板在哪?有人博士毕业就拿 200 万 offer 06:10 为什么大模型公司的人,来了机器人行业反而容易“失灵”? 08:00 具身智能最大瓶颈:数据不够,大家开始疯狂招人 09:30 从“套开源模型”到“自己训模型”,今年发生了什么变化? 11:20 一个残酷现实:很多高管转行具身智能,发现根本没位置 14:00 行业最抢手的人是谁?答案可能让资深打工人心凉 15:10 哪些人跨行业转具身智能成功率最高? 16:00 两类创始人:学术派 vs 硬件派,谁更容易赢? 18:50 车企、大厂、供应链公司开始下场,人才大战升级 21:20 为什么越来越多公司去深圳? 22:20 这个行业到底有多缺人? 24:00 大学生现在该学什么?实习比学历更重要? 26:50 PR、HR 有没有机会进入具身智能? 28:40 为什么“摸过真机”是最重要的行业门槛 30:10 行业内最容易被挖的人都来自哪里? 32:20 一个真相:大家做得没差太多,差距可能只有 3–6 个月 35:00 为什么 95 后在这个行业“说走就走”? 41:00 创始人的焦虑变了:从技术焦虑,变成人才焦虑 47:50 每家公司员工都觉得自己公司快完蛋了? 48:30 跳槽建议:先搞清楚你到底想要什么 51:30 Gap 一年还有机会吗? 52:40 为什么具身智能创业者看起来都很“中二热血”? 55:00 做机器人,是一群从小想造机甲的人在创业 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客,致力于让世界看到中国商业和科技力量,只影响1%的商业决策者。 欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

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1个月前
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