【嘉宾】 陈章 资深研究科学家，美国宾夕法尼亚大学医学院博士 【节目介绍】 在本期节目中，我们深入探讨了人工智能在医疗健康领域的前沿进展。从癌症的早期筛查到疾病的精准诊断，从药物研发的加速到医疗图像的智能分析，人工智能正逐步改变着医疗行业的面貌。本期节目我们特别邀请到到了美国医疗AI领域初创公司的陈章博士，他凭借丰富的学术背景和实践经验，为我们解读了 AI 在医疗领域的应用现状与未来潜力。希望您能够关注收听。 【时间线】 04:32 陈章从中国到美国的求学经历 18:14 从费城到波士顿的工作经历 43:30 对于近期人工智能发展的看法 49:49 能否十年内治愈所有疾病？ 01:04:07 关于医疗伦理和监管的讨论 01:06:47 人工智能在疾病诊疗方面的应用 01:33:34 人工智能在制药领域的应用 01:39:10 中美AI医疗科技领域的对比 01:44:26 我们真的能活到150岁吗？ 【延伸阅读】 Anthropic CEO万字长文预言：AGI将有望治愈癌症、倍增寿命 AI 革新医疗：谷歌DeepMind首席执行官预测，十年内消灭所有疾病 陈章博士的博客文章和Youtube频道 【片头和片尾音乐】 Charm and Rules(欲望法则) - 时光储蓄罐 人间囚 - 烟嗓船长 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目，我们将深入探讨“劳动时间是如何形成的，劳动者又是如何被绑在时间机器上的”这一前置问题。从时间概念的诞生，到工业时代对时间的极致利用，再到如今AI时代对效率的极致追求，我们将沿着时间的脉络，剖析科技、工作与人类之间的复杂关系。如今，AI的出现似乎为缩短工作时间带来了新的希望。然而，我们真的能如愿以偿吗？还是会在新的技术浪潮中再次迷失？本期节目，我们将从时间的起源、工业时代的工作伦理，到如今的劳动异化、毫无意义的工作，深入剖析背后的真相。让我们一起探索科技与时间的悖论，寻找属于我们自己的答案。 【时间线】 00:37 本期节目所要讨论的问题 科技进步虽然提高了工作效率，但并未真正减少劳动时间，反而让劳动者更深地陷入了由时间驱动的工作模式中，而AI的应用可能正在重复这个悖论 07:42 机械时间的诞生 科技促进了时间概念的演变，不仅改变了人类对时间的认知，更深刻地影响了生产关系和社会文化，最终将人类牢牢绑定在了精确计时的时间框架之中 24:49 工业时代中的劳动时间 工业时代通过时钟和机械化生产将人类的工作与时间绑定，虽然科技进步提高了效率，但并未减少劳动者的工作时间，反而使劳动者更深地陷入了时间的控制之中 52:55 科技未能减少劳动时间的背后逻辑 科技进步虽然提高了生产效率，但由于扭曲的工作伦理、劳动异化、企业管理熵增让我们拥有了更多的毫无意义的工作，反而占据了劳动者的工作时间，甚至让人们陷入了更深的时间与意义困境⁠ 01:32:29 对于人工智能如何减少员工劳动时间的几点建议 对于AI时代的工作自动化，不应盲目追求效率提升和替代人工，而应该专注于真正有价值的工作自动化，避免让无意义的工作变得更加高效却依然无意义 【延伸阅读】 第86期节目《AI时代：人类迎来第六次信仰危机》 《毫无意义的工作》（Bullshit Jobs: A Theory），大卫·克雷伯，2018 《资本论》（Das Kapital ）第一卷，卡尔·马克思，1867 《技术与文明》（Technics and civilization），刘易斯·芒福德，1934 《闲暇颂》（In Praise of Idleness），伯特兰·罗素，1932 《经济学哲学手稿》（Economic and Philosophic Manuscripts of 1844），卡尔·马克思，1844 【节目中的音乐】 时间 - 声音玩具 无人作对 - Ghostnote+ 工厂 - 河南说唱之神 过 - 浮石乐队 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目，我们将通过“选路”“建塔”“拼图”三种叙事逻辑，为你呈现AGI发展的不同维度和方向路径。这三种叙事逻辑不仅是对AGI发展的深刻洞察，也是我们对未来科技发展的独特思考。无论你是科技爱好者，还是人工智能领域的专业人士，本期节目都值得你聆听。 【时间线】 00:58 开头概述 03:21 选路：从“冰鉴”到科技剪枝，人工智能的历史发展路径，人工智能的下半场，三项AGI选路建议 18:03 建塔：从库特卜塔到不同的科学范式，从计算机到人工智能的高塔建立，三项AGI建塔原则 31:18 拼图：从世界上第一款拼图，到AGI的图已经拼了什么，还没有拼什么？四项AGI拼图原则 43:34 总结 【片头和片尾音乐】 晚风 - 陈婧霏 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目我们将聚焦于那些与乐观AGI预测观点“唱反调”的专家和报告。图灵奖得主杨立昆认为AGI至少还需要10年甚至更久，而Epoch AI组织的AI经济模型也揭示了技术发展背后的复杂因素，普林斯顿大学教授纳拉亚南，他把AI看作一种普通技术，认为我们对AI的过度炒作和焦虑，反而掩盖了真正需要关注的问题。从AI的算法瓶颈，到经济模型的复杂性，再到对AI本质的重新定义，本期节目将带你深入探讨那些被忽视的细节，为你剖析AI发展的真实困境，以及我们该如何理性看待AGI的未来。 【时间线】 02:11 对AGI的预测差别其实很大 03:32 为什么越是对人类普通的事情，AI却越做不好？ 06:47 AI算法上还有哪些制约？ 09:34 杨立昆（Yann LeCun）的主要观点 15:21 Epoch AI组织的GATE研究报告 21:43 阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）的文章《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology） 43:15 总结 【延伸阅读】 * GATE: Modeling the Trajectory of AI and Automation（建模 AI 和自动化的发展轨迹） * 《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology） 【片头和片尾音乐】 我长期坠入梦乡 - 陈婧霏 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。