【节目介绍】 欢迎来到本栏目100期后的特别节目！本期节目，我们将为你梳理50-100期的精华内容，特意做一次系统的索引和回顾：哪些选题引发过思考？哪些系列还没完待续？未来我们又会把目光投向哪些方向？下一程，我们将继续沿着科技坐标轴，历史与未来双线开启，一头是科技历史的纵深挖掘，另一头奔向AGI奇点后的大爆炸图景，利用跨学科的视角拆解AI对社会、经济、教育、信仰的重塑。 【时间线】 01:26 51-100期节目的总结 * 电影vs工作 #56 逆行人生｜聊聊中年IT人的失业、待业和就业（上） #57 逆行人生｜聊聊中年IT人的失业、待业和就业（下） #96 长安的荔枝｜做个项目经理有多难？ * 2024年预测总结 #72 AI预测结果揭晓（1）｜算力还够用吗？ #73 AI预测结果揭晓（2）｜快到边缘设备上来吧 #74 AI预测结果揭晓（3）｜新开发模式出现了吗？ #75 AI预测结果揭晓（4）｜行业真的用起来了吗？ #76 AI预测结果揭晓（5）｜教育在改变吗？ #77 AI预测结果揭晓（6）｜行业可以自律吗？ #78 AI预测结果揭晓（7）｜AI背后的资本走向 * 走向AGI #87 走向AGI：到底什么是通用人工智能（AGI）？ #88 走向AGI：通用人工智能（AGI）必须像人类智能吗？ #89 走向AGI：AI2027的未来预测 #90 走向AGI：谨慎乐观的AGI预测 #91 走向AGI：也许AGI不会那么快改变世界 #92 走向AGI：三种途径之选路、建塔、拼图 * AI的反对派和乐观派 #65 AI反对派｜那些末日论、怀疑论和警醒者们 #66 AI反对派（续）｜新任诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁 #67 AI乐观派（上）｜那些技术乌托邦、超人类和加速主义者们 #68 AI乐观派（下）｜那些技术乌托邦、超人类和加速主义者们 * 数据资产 #60 数据资产入表｜如何给数据“上”价值 #61 数据资产评估｜如何给数据“算”价值 * 图形界面与用户交互 #98 图形用户界面为何成为一种“美妙的诅咒”？ #99 哪种用户交互方式将成为人工智能时代的未来？ #100 技术心智模型决定未来的用户交互方式 * 名词和概念解读 #84 强化学习的前世今生 #85 和花生聊聊Vibe Coding(氛围编程)的是与非 #95 人工智能行业又来造次（词）｜从“提示词工程”到“上下文工程” * AI影响工作和就业 #69 人工智能来了，我们还要学习编程吗？ #83 从Manus看AI Agent的自动化悖论 #93 时间机器上的劳动者｜AI能否解救我们？ #97 看Meta疯抢AI人才｜他们和足球巨星越来越像 * AI带来的哲学思考 #70 从高低维度出发，重新理解人工智能 #71 人工智能可以拥有自由意志吗？ #86 AI时代：人类迎来第六次信仰危机 * 其他话题 #58 AI创业者的必修课｜聊聊大模型和算法备案 #59 从裁员风波看百年IBM的得与失 15:52 后续选题思路 * 科技历史 凯特·克劳福德（Kate Crawford）的《计算帝国》 Calculating Empires 艾蒂安·福蒂埃-杜波依斯（Étienne Fortier-Dubois）的通用科技树 The Universal Tech Tree * AI的未来 【片中音乐】 Lonesome Town - Ricky Nelson Proustian - 时空储蓄罐 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目我们将带你深入探索这个看不见、摸不着的认知过滤器，揭示心智模型如何从一个深奥的心理学概念，逐步演变为定义我们与技术关系的基石。在本期节目中您讲听到： * 唐纳德·诺曼的“设计者-用户-系统”三角关系，如何揭露了那些“反人类”设计的根源。 * 为什么你反复按电梯按钮，或者在计算器上多按几次“C”，这背后是人类认知在“偷懒”？ * 在AI这个充满不确定性的“黑箱”世界里，我们人类的“简化”本能将如何与它碰撞？为什么一个“可解释的智能”如此重要？ * 为什么老一辈人觉得技术是“脆弱”的，而年轻一代却敢于大胆尝试？这些代际差异背后，是心智模型“僵化”与“动态”的深刻矛盾。 如果你想理解为什么AI时代的用户交互体验迟迟未能突破图形用户界面的“美妙诅咒”，如果你想知道如何才能真正打造出直观、可信赖、与人类心智无缝协作的AI，那么本期节目不容错过。 【时间线】 02:16 心智模型基础理论 10:34 心智模型如何作用于人因工程 18:19 什么是技术心智模型？ 26:41 技术心智模型中的认知偏差 40:04 在用户体验设计中如何应用技术心智模型？ 43:22 人工智能领域的技术心智模型应用 51:17 内容总结 【片头片尾音乐】 Traverser - Emma Peters 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 从1970年代的窗口、图标、键盘和鼠标，再到今天ChatGPT的对话框，世界用了50年才把用户交互“驯服”成现在的样子。这期播客我们为您介绍在人工智能时代可能的五种用户交互方式：自然语言＋多模态，智能代理Agent，零用户界面，元宇宙和脑机接口。谁能打破传统的GUI，成为AI时代的未来？ 【时间线】 01:28 当前的AI交互方式：从对话框中的自然语言到多模态 06:31 Agent智能体替代人类用户：从表达需求到表达目标 13:58 AI驱动未来交互方式：从零用户界面到环境感知计算 20:27 元宇宙的世界：AI驱动的混合交互才是未来 30:07 脑机接口：打开意识的潘多拉魔盒 37:49 总结：不管面对什么样新型的交互方式，用户习惯才是最大的挑战 【片中音乐】 Avant Elle - Aliocha Schneider 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 四十年，我们被困在同一张“桌面”里——从施乐PARC的天才餐巾纸草图，到今天人手一块的触控屏，图形界面把计算机带进了千家万户，也把交互锁死在鼠标、图标和窗口的“辅助轮”上。当AI的算力像F1引擎般轰鸣，我们却仍用拖拉机的壳子去驾驭它：提示词、对话框、孤岛App……每一次“降维”都在交“对话税”，让真正的智能白白蒸发。本期节目我们回顾从GUI诞生到发展的整个过程，直面图形用户界面最大的悖论，如何理解这个“美妙的诅咒”？ 【时间线】 05:51 GUI诞生前：人机交互的萌芽时期 12:07 GUI理论的构成：从万尼瓦尔·布什到恩格尔巴特 19:43 GUI的诞生：从施乐的PARC研究中心到苹果和微软 27:14 对GUI的批评声音：辅助轮和纸张隐喻 30:33 AI时代：大模型也要付出GUI的“对话税” 35:32 总结：GUI的发展历史告诉我们什么？ 【片中音乐】 Ensemble (feat. Charlotte Cardin)- Aliocha Schneider 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 当科技巨头开始像皇马、巴黎圣日尔曼一样“砸钱买人”，AI研究员的身价已经和内马尔、姆巴佩同量级。Meta 1亿美元年薪挖走OpenAI的核心专家，这是硅谷史上最疯狂的人才转会。本期节目借鉴足球行业，跨界拆解“AI 人才争夺战”，带你看见金钱、天赋与热爱的终极博弈。 * “1 亿美元签字费”背后，为什么需要这些全球的顶尖大脑？ * 足球式的“人才密度”和“精英选拔”，为什么未来会决定大模型的生死？ * 众多的华人AI科学家又说明了什么？ * 如果AGI只需要顶尖专家，那么普通人又该去向何方？ 【时间线】 01:52 近期Meta疯抢人才的各种新闻（Alexandr Wang、Nat Friedman & Daniel Gross、OpenAI的华人研究员、Anthropic、Google、Apple的AI人才） 23:02 Meta挖人背后的特征总结和问题提出 27:23 顶级专家和明星球员｜一个公司或一个球队是否需要明星专家和明星球员？ 34:29 高到离谱的价格｜一个公司或一个球队是否需要付出远超常人理解的价格来获取这些明星？ 43:26 群体效应形成人才密度｜一个公司或一个球队是否需要多个明星以形成人才密度？ 49:38 卷到死的工作强度｜这些人才的工作强度如何？是否和球员是相似的？ 54:36 什么人才算精英｜人才的分布、培养和教育选拔体系是否和球员是相似的？ 01:11:19 讲给普通人听的一些内容 01:15:00 借用DeepMind创始人Demis Hassabis的总结 【片中音乐】 知道不知道？ - 刘若英 UEFA Champions League Anthem Hall of Fame - The Script/will 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 《长安的荔枝》小说&电视剧&电影✖️项目经理的一部心酸史。我们把李善德这个“不可能任务”拆解成一份现实版IT项目经理血泪史，每一帧都是打工人的精准复刻。戴上耳机，和朋友一起收听本期播客，一起笑着吐槽，哭着复盘，听完再去开工，你就是全公司最懂“荔枝学”的项目经理！ 【时间线】 02:17 小说和人物背景 06:58 上边传来的项目目标 13:52 项目明确分工，责任落实到人 25:43 项目的可行性研究 41:13 项目的整体方案 59:02 复杂的立项流程 01:10:52 项目组终于成立啦！ 01:18:25 项目执行中的大忌 01:26:44 项目结项和收尾 【节目中的音乐】 《长安的荔枝》电视剧版片头曲 卖荔枝lychee (Live) - Yamy郭颖 桂花谣 - 周深 庙堂之外 - 陈楚生 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目，我们将深入探讨上下文工程（Context Engineering）这个新名词的由来，从它的起源、定义，到它如何在复杂的智能体协作中发挥关键作用，再到它在未来AI应用中的无限可能。你将了解上下文工程如何解决AI模型中的“上下文困境”，以及它如何成为AI应用中不可或缺的一部分。如果你对AI的未来发展充满好奇，快来加入我们，一起探索上下文工程的奥秘，解锁AI的全新潜力！ 【时间线】 03:02 什么是Context？（语境、情景、上下文） 08:34 上下文工程（Context Engineering）的提出（Ankur Goyal，Tobias Lütke，Walden Yan，Dexter Horthy） 19:34 上下文工程的发酵和传播（LangChain，Lance Martin，Andrej Karpathy，Philipp） 42:18 支持或反对新行业中的造词运动 46:03 语境对于人类及AI沟通的重要性 【延伸阅读】 《Don’t Build Multi-Agents》（不要构建多智能体），Walden Yan，Cognition 《The rise of "context engineering”》（上下文工程的兴起），LangChain 《Context Engineering for Agents》（智能体的上下文工程），Lance Martin，LangChain 《The New Skill in AI is Not Prompting, It's Context Engineering》（人工智能的新技能不是提示词，而是上下文工程），Philipp，Google DeepMind 【片头和片尾音乐】 海鸥不回来 - Hogee 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 陈章 资深研究科学家，美国宾夕法尼亚大学医学院博士 【节目介绍】 在本期节目中，我们深入探讨了人工智能在医疗健康领域的前沿进展。从癌症的早期筛查到疾病的精准诊断，从药物研发的加速到医疗图像的智能分析，人工智能正逐步改变着医疗行业的面貌。本期节目我们特别邀请到到了美国医疗AI领域初创公司的陈章博士，他凭借丰富的学术背景和实践经验，为我们解读了 AI 在医疗领域的应用现状与未来潜力。希望您能够关注收听。 【时间线】 04:32 陈章从中国到美国的求学经历 18:14 从费城到波士顿的工作经历 43:30 对于近期人工智能发展的看法 49:49 能否十年内治愈所有疾病？ 01:04:07 关于医疗伦理和监管的讨论 01:06:47 人工智能在疾病诊疗方面的应用 01:33:34 人工智能在制药领域的应用 01:39:10 中美AI医疗科技领域的对比 01:44:26 我们真的能活到150岁吗？ 【延伸阅读】 Anthropic CEO万字长文预言：AGI将有望治愈癌症、倍增寿命 AI 革新医疗：谷歌DeepMind首席执行官预测，十年内消灭所有疾病 陈章博士的博客文章和Youtube频道 【片头和片尾音乐】 Charm and Rules(欲望法则) - 时光储蓄罐 人间囚 - 烟嗓船长 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目，我们将深入探讨“劳动时间是如何形成的，劳动者又是如何被绑在时间机器上的”这一前置问题。从时间概念的诞生，到工业时代对时间的极致利用，再到如今AI时代对效率的极致追求，我们将沿着时间的脉络，剖析科技、工作与人类之间的复杂关系。如今，AI的出现似乎为缩短工作时间带来了新的希望。然而，我们真的能如愿以偿吗？还是会在新的技术浪潮中再次迷失？本期节目，我们将从时间的起源、工业时代的工作伦理，到如今的劳动异化、毫无意义的工作，深入剖析背后的真相。让我们一起探索科技与时间的悖论，寻找属于我们自己的答案。 【时间线】 00:37 本期节目所要讨论的问题 科技进步虽然提高了工作效率，但并未真正减少劳动时间，反而让劳动者更深地陷入了由时间驱动的工作模式中，而AI的应用可能正在重复这个悖论 07:42 机械时间的诞生 科技促进了时间概念的演变，不仅改变了人类对时间的认知，更深刻地影响了生产关系和社会文化，最终将人类牢牢绑定在了精确计时的时间框架之中 24:49 工业时代中的劳动时间 工业时代通过时钟和机械化生产将人类的工作与时间绑定，虽然科技进步提高了效率，但并未减少劳动者的工作时间，反而使劳动者更深地陷入了时间的控制之中 52:55 科技未能减少劳动时间的背后逻辑 科技进步虽然提高了生产效率，但由于扭曲的工作伦理、劳动异化、企业管理熵增让我们拥有了更多的毫无意义的工作，反而占据了劳动者的工作时间，甚至让人们陷入了更深的时间与意义困境⁠ 01:32:29 对于人工智能如何减少员工劳动时间的几点建议 对于AI时代的工作自动化，不应盲目追求效率提升和替代人工，而应该专注于真正有价值的工作自动化，避免让无意义的工作变得更加高效却依然无意义 【延伸阅读】 第86期节目《AI时代：人类迎来第六次信仰危机》 《毫无意义的工作》（Bullshit Jobs: A Theory），大卫·克雷伯，2018 《资本论》（Das Kapital ）第一卷，卡尔·马克思，1867 《技术与文明》（Technics and civilization），刘易斯·芒福德，1934 《闲暇颂》（In Praise of Idleness），伯特兰·罗素，1932 《经济学哲学手稿》（Economic and Philosophic Manuscripts of 1844），卡尔·马克思，1844 【节目中的音乐】 时间 - 声音玩具 无人作对 - Ghostnote+ 工厂 - 河南说唱之神 过 - 浮石乐队 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目，我们将通过“选路”“建塔”“拼图”三种叙事逻辑，为你呈现AGI发展的不同维度和方向路径。这三种叙事逻辑不仅是对AGI发展的深刻洞察，也是我们对未来科技发展的独特思考。无论你是科技爱好者，还是人工智能领域的专业人士，本期节目都值得你聆听。 【时间线】 00:58 开头概述 03:21 选路：从“冰鉴”到科技剪枝，人工智能的历史发展路径，人工智能的下半场，三项AGI选路建议 18:03 建塔：从库特卜塔到不同的科学范式，从计算机到人工智能的高塔建立，三项AGI建塔原则 31:18 拼图：从世界上第一款拼图，到AGI的图已经拼了什么，还没有拼什么？四项AGI拼图原则 43:34 总结 【片头和片尾音乐】 晚风 - 陈婧霏 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目我们将聚焦于那些与乐观AGI预测观点“唱反调”的专家和报告。图灵奖得主杨立昆认为AGI至少还需要10年甚至更久，而Epoch AI组织的AI经济模型也揭示了技术发展背后的复杂因素，普林斯顿大学教授纳拉亚南，他把AI看作一种普通技术，认为我们对AI的过度炒作和焦虑，反而掩盖了真正需要关注的问题。从AI的算法瓶颈，到经济模型的复杂性，再到对AI本质的重新定义，本期节目将带你深入探讨那些被忽视的细节，为你剖析AI发展的真实困境，以及我们该如何理性看待AGI的未来。 【时间线】 02:11 对AGI的预测差别其实很大 03:32 为什么越是对人类普通的事情，AI却越做不好？ 06:47 AI算法上还有哪些制约？ 09:34 杨立昆（Yann LeCun）的主要观点 15:21 Epoch AI组织的GATE研究报告 21:43 阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）的文章《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology） 43:15 总结 【延伸阅读】 * GATE: Modeling the Trajectory of AI and Automation（建模 AI 和自动化的发展轨迹） * 《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology） 【片头和片尾音乐】 我长期坠入梦乡 - 陈婧霏 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目将带您深入解读人工智能行业翘楚Dario Amodei和Demis Hassabis的观点，带你理解AGI发展“审慎乐观”方向的未来预测。还特别探讨AGI在现实物理世界的制约，以及其在生物医疗领域的突破。让我们共同分析AGI发展中可能存在的限制因素。如果你对AGI的未来充满好奇，或者想知道AI将如何改变我们的世界，本期节目不容错过！ 【时间线】 00:32 开场介绍 03:23 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）的预测和主要观点 16:37 Google DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的预测和主要观点 23:59 观点对比和总结 【延伸阅读】 《Machines of Loving Grace》（充满爱意的机器） 【片头和片尾音乐】 你是我最爱的褪色的幻想 - 陈婧霏 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。