播客: AI创意观察室 - EarsOnMe | 发现和收听来自小宇宙的热门播客

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人工智能与创意生产领域的【一手行业故事】和【通用思维框架】。致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请各行业中AI的长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的经历和思考。通过了解、理解、应用AI，找到AI和自己所在领域的最短路径，了解科技如何与我有关，为我所用，提高效率，激发创意。独立播客，和朋友们一起成长，描摹这场AI浪潮中个体和企业的时代速记。月更-发布平台：小宇宙｜苹果博客｜YouTube & Spotify 社群：小红🍠社群；或加小助手vx: Cloud_olivia2022. 备注：听友群_领域_职位。附一条评论截图即可进wx群～嘉宾自荐/推荐：小红书、即刻或邮箱 [[email protected]]

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李小凯Kuriosity

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EP11 | 凯文凯利：生命与科技的合流或为必然

欢迎大家回到李小凯的AI创意观察室！本期是单口特辑，和大家推荐一本图书——凯文凯利的《科技想要什么》。 💡【本期时间线】 01:01 凯文凯利的生平：尝试像只有6个月寿命的人去生活 03:12 起源：科技元素从哪里来 “大脑用投掷语言替代了投掷木棍。因此，技术被赋予的新用途就是创造原始但有益的语言。” 时钟将连续的时间流分割成可计量的单位，而时间一经拥有面孔，就露出专横嘴脸，指挥你的生活。 07:45 规则：生命与科技有何共性它与一种广泛传播、影响深远的观念发生矛盾：人类选择权是人性的核心，对可持续文明具有至关重要的意义。承认任何事物都是“必然的”就像逃避我们无法企及的不可见的非人类力量，在它面前举手投降。如果这样错误的认知占据我们的思想，将削弱我们的意志，使我们放弃创造自己命运的责任感。 13:51 选择：我们如何面对、使用科技？谈到风险厌恶时，我们会变得不理智。我们关注我们想要抗拒的风险。我们也许注意乘坐飞机的风险，却忽视驾车的风险；也许担心看牙医时照射X光的小风险，却无视未检查到龋齿的大风险；也许关心接种疫苗的风险，却不注意患上流行病的风险；也许被杀虫剂带来的风险所困扰，而忘记有机食品的风险。 19:32 凯文凯利的“科技乌托邦主义”（即Technological utopianism）科技是人类的“第二自我”。它既是“他者”，也是“我们”。当现有技术造成负面后果时，我们可以研发更好的技术。 22:07 方向：科技的未来走向何处？作者认为，科技想要的东西就是生命想要的东西；科技的发展方向就是生命进化的方向——这12种方向包括复杂性、多样性、专门化、普遍性、自主性、共生性、美感等等。大约在一万年前，人类越过了这样一个临界点：我们改造自然的能力超过了地球改造我们的能力。这个门槛就是技术元素的起点。当技术元素改造我们的能力超过我们改变技术元素的能力时，第二个临界点出现了。而今，我们或许就站在这样一个临界点之前。【延伸阅读】《失控：机器、社会与经济的新生物学》（英语：Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World）是凯文·凯利于1994年所著的书籍。本书评初稿曾发表于《科学传播人》2021.4。【关于我们】《AI创意观察室》致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请人工智能行业的投资者、创业者、和长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的一线思考。希望可以帮助听众朋友们了解、理解、应用AI，进一步提高工作生活中的效率和激发创意。欢迎大家加入我们的社群：AI创意研习社，进群讨论，和共同迭代认知。主播、总策划：李小凯Kuriosity 声音总监：BMR 【联系我们】感谢大家对本期节目的收听，如果你有任何的建议反馈或嘉宾推荐，也欢迎邮件或评论告诉我们。邮箱：[email protected] 小红书：李小凯的AI创意观察室

28分钟

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4个月前

EP10｜哈佛小哥对黑客帝国的畅想与实践：做个帮我自动填表的AI工具

欢迎大家回到李小凯的AI创意观察室！这是一档值得AI领域的长期价值实践者订阅的节目，无论您现在身处哪个行业，我们的节目致力于帮你找到自己的领域和AI之间的最短路径，了解科技如何与我有关，并赋能于我。 💡【本期亮点】本期，我们邀请到CapGO的联合创始人Yichen。从Citi banker到Table builder——曾任职于华尔街投行的他，如今专注于开发一款AI表格产品解决自己曾经“手爬数据”的痛点。从黑客帝国中的agent smith 身上，他看到虚拟工具并行解决任务的潜力。本期你将会听到： * 作为工具和应用的AI产品分析视角：前者的好处就是它很灵活，你可以用它来搭建各种各样个性化的workflow；后者的好处就是说它基本上一键生成，比如说滴滴。 * AI创业者是product-market fit, founder-market fit, or investor-market fit? 我的 founder-market fit其实最好的是做金融领域的数据分析、数据处理，但是由于那个领域遇到容错率、销售上的一些难点，我们换到了另外一个跟它相似的领域，帮中小企业主找客户；一开始我们做这个产品的时候，我们想象的是用例就是可以非常的散……但是这也是我一开始做这个创业项目比较天真的一个点，是在于：即便是一个很 horizontal 的工具，绝大多数用户，就比如说Excel用户一开始用它的时候也是因为某一个功能去用它的，可能变成它的超级用户后，人们发现它还可以用Excel做无数件事情。 * Yichen如何思考自己的职业发展方法论：核心的是对自己的一个持续的了解。我觉得一个人想知道自己想喜欢做什么，其实最重要的是尝试，你需要工作一段时间……很多时候在职业初期做的可能不是最适合你的点，但其实在每份职业中都有一些部分，可以触及到你擅长和喜欢的点。其实你通过它也可以发现自己到底喜欢什么，你也可以做那些点来更好的帮你的这个职业往前走。 * 在用户研究中，意识到ChatGPT承担了绝大部分AI产品的教育成本。 * 为什么喜欢黑客帝国，和有世界观的电影？因为它能测试人性，和社会运行的规则。【对谈者介绍】 Yichen，CapGo.AI创始人兼CEO; 哈佛MBA, 曾任纽约花旗投行高级分析师，前硅谷Almanac数据负责人。CapGo AI是一款可以自动填充的AI表格产品，力图从全网和各类数据库批量提取数据，帮用户做市场研究、寻找潜在客户。【本期时间线】 01:40 自我介绍和创业经历 06:38 在我的表格产品里面，关注行和列，为什么要把坐标简化？ 10:52 用户体验做减法，后台工程做加法，与领域竞品的比较和思考 15:09 现有用户月流失率和归因分析 * 自然流失/新用户的产品理解/产品准确度和场景容错率 20:11 做工具与做应用的理解 25:34 AI产品的愿景和落地之间的差距，如何看待，如何处理 31:54 有世界观的电影，和《黑客帝国》对创业的启发 36:06 职业发展轨迹和反思：从华尔街投行精英到产品人，职业变了，但我知道自己“其实没有什么变化” 38:48 寻找自己的差异化竞争优势，在大公司尤其重要 41:11 从多元用例中逐渐聚焦：即使灵活度很高的产品也需要首先找到核心场景和用户 42:28 表格是搜索的结果、分析的起点吗？AI搜索产品的形态何以不同 * 关于关键词拆解和定位，信息整合，教育成本等UI背后的那些事 46:36 产品的当前用户画像：有AI对话产品的基本经验，愿意使用工具的白领人群 48:51 CapGO的生态、蓝图和商业护城河 52:02 AI产品创业方向如何选择：做生产力工具还是情感娱乐应用 * founder-market fit 创业者-市场匹配 * investor-market fit 投资人-市场匹配 * product-market fit 产品-市场匹配 01:02:14 推荐自己生活和工作中常用好用的工具和信息源【延伸阅读】本期提到的产品： Clay、飞书（海外版Lark）、Notion 提到的书影音：黑客帝国（The Matrix）、上传（Upload）、高堡奇人（The Man in the High Castle）提到的人： Yann LeCun - AI Researcher Eric Schmidt - Ex-Google CEO （因近期在斯坦福大学的访谈走红）【关于我们】《AI创意观察室》致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请人工智能行业的投资者、创业者、和长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的一线思考。希望可以帮助听众朋友们了解、理解、应用AI，进一步提高工作生活中的效率和激发创意。欢迎大家加入我们的社群：AI创意研习社，进群讨论，和共同迭代认知。主播、总策划：李小凯Kuriosity 声音总监：BMR 【联系我们】感谢大家对本期节目的收听，如果你有任何的建议反馈或嘉宾推荐，也欢迎邮件或评论告诉我们。邮箱：[email protected] 小红书：李小凯的AI创意观察室

67分钟

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7个月前

EP9 | 同教育学PhD和程序员们聊聊AI+教育的What-Why-How：面向K12与大学申请的教育产品设计

欢迎大家回到李小凯的AI创意观察室！这是一档值得AI领域的长期价值实践者订阅的节目，无论您现在身处哪个行业，我们的节目致力于帮你找到自己的领域和AI之间的最短路径，了解科技如何与我有关，并赋能于我。本期，我们邀请到首期嘉宾chengyang返场对谈，观察室还迎来了首位串台嘉宾，来自《教育智造者》的主理人伊伊子。两位嘉宾分别在硅谷和纽约做程序员，伊伊子还兼职读了一个教育学博士，相信这场来自不同时区、不同学科体系的观察和对谈会对你有所启发。【本期亮点】 01:42 嘉宾介绍 03:57 多元化思维模型对自己的影响 07:50 学习科学和教育学的异同点在哪些地方？ * 学习科学：基于学生出发、科学精神指导的实证研究； * 教育学理论的分类和思考：1）行为主义：考试分数作为评估标准。2）认知主义：提高学习效率的方法论。3）建构主义：追求学习者主观的理解、过程导向。 12:18 AI+学习科学：什么是一个好的教育产品功能设计？ 14:28 “本质上一个好的提示词工程，它是把一个人的隐性知识转化成或外化成一个显性知识这样的一个过程。” 21:10 做产品的时候，怎样理解用户的学习过程并识别、满足真正的需求 * 如何codify 知识？ * AI literacy体现在对prompt的运用，如何用prompt表达隐性知识？ * 工作场合中的informal learning和AI带来的交互学习（隐形知识）的机会。 * 如何激发教育产品中的minds-on？ 25:06 LiveHint AI 的演化进阶之路 30:09 从工程师的角度，如何处理AI的准确度和记忆问题，达到工程可用的标准？ * Fine-tuning, Message-input and RAG有什么差别？如何选择？ 34:37 计算思维的延伸思考：拆分、规划、自我更正、判断与推导能力 39:43 在线教育场景中，在GenAI chatbot这一角冰山之下，还有哪些场景和工具的匹配机会？ * 如何借助LLM，复现和发现K12教育框架下的evidence statement？ 44:48 伊伊子的学术实践：从demo开发实验到产品评估 51:17 面向K12阶段与大学申请阶段，教育产品设计的重心分别是什么？ * 教育是为了知识传递还是社会阶级再生产？ * 访谈美国大学招生官，我发现他们想看到的是你的“知行合一” 56:31 “最好实践范例”客观存在，开放思维也需要一定的指导性：基础知识和科学素养 59:22 知识的“复利效应” 01:02:51 回顾在成长过程中遇到的好老师有哪些特质？ 01:13:26 发现自己/学生喜欢的学习方式→教师可以做AI教育的Counselor（咨询师）吗？【延伸阅读】本期提到的计算思维综述：计算思维｜你可以像计算机科学家一样思考来源：小红书 @李小凯的AI创意观察室元认知（Metacognition）元认知是关于“思考本身的思考”的理论框架，这种能力可以帮助个体通过自我反思改进学习策略。伊伊子在访谈中提到自己从“上帝视角”审视自己学习过程的方法就是一种元认知实践，这使得学习不再是被动的信息接受，而是主动的知识建构。John Flavell 是此领域的先行者，提出元认知涉及知识及调节两个核心方面，关键实际应用包括学习策略选择和调整。 Flavell, J. H. (1979). Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. 行为主义（Behaviorism）行为主义强调行为的外部观察和条件反射学习。该理论由B.F. Skinner (1958) 发展而来，在教育领域的应用中，通过正向和负向强化来改变行为模式。 Skinner, B.F. . Reinforcement today. American Psychologist, 13, 94-99. 建构主义（Constructivism）建构主义学习理论认为学习是个体在社会互动中积极构建知识的过程。该理论的重点在于知识的社会构建性，其中Vygotsky的社会文化理论尤其强调社会环境对学习的影响。 Vygotsky, L. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard university press. 知识消费主义知识消费主义是指将知识商品化的趋势，即知识被当作一种可以通过金钱交易的商品，而非内在意义上的自我提升过程。【关于我们】《AI创意观察室》致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请人工智能行业的投资者、创业者、和长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的一线思考。希望可以帮助听众朋友们了解、理解、应用AI，进一步提高工作生活中的效率和激发创意。欢迎大家加入我们的社群：AI创意研习社，进群讨论，和共同迭代认知。主播、总策划：李小凯Kuriosity 声音总监：BMR 【联系我们】感谢大家对本期节目的收听，如果你有任何的建议反馈或嘉宾推荐，也欢迎邮件或评论告诉我们。邮箱：[email protected] 小红书：李小凯的AI创意观察室

76分钟

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8个月前

EP8 | 从AI营销小助手到创意白版：AI擅长的是收敛而非控制

欢迎各位听友朋友们回到李小凯的 AI 创意观察室。本期的节目是改版后的首次圆桌呈现。由KuseAI的创始人在五月和我们节目展开的最近一次对谈构成。两个月前，在三月的对谈中，产品CTOYuhao、特邀科技附主播鹏鹏和我们分享了大模型公司OpenAI发布视觉模型Sora 后，作为应用层产品创业者的思考。在本次交流中，Yuhao拉上了团队中的产品负责人Zhengdao 返场对谈。观察室还邀请到了做过广告创意产品经理、和电商产品经理Shawn, 请三位圆桌共话。一起来畅聊AI对于营销领域的变革和思考。欢迎大家收听。【对谈者介绍】 Yuhao，前Facebook工程师，Kuse的CTO； Zhengdao，连续创业者，Kuse的CPO； Shawn，互联网产品经理，多年混迹于中美大厂之间。【本期亮点】两个月里，创始团队对AI+营销这件事重新有了思考：从创意产品制作工具到沟通白板工具，他们坦言“我们现在做不了李佳琦的小助手了”。“创业是这样子，就是你可能有了四个轮子、一个板子，你就先开出去了，然后路上不断的检查货来把这个车搭起来。” 02:04 开场介绍 04:52 大厂创意岗位JD中说的“创意”到底是什么 06:21 两个月内Kuse的定位转换：从李佳琦的AI小助手到创意画布白板 13:40 人和AI协作的白板：目前的 AI 比较擅长的事情在收敛，而不是控制 16:06 这一定位转变的洞察来源 23:49 在不确定自己要做什么的时候，为什么选择做画布？ * “这个宇宙最浪漫也是最可怕的事儿，就是不管你信什么，都有足够的数据支持你。” * 25:27 有没有想过别的交互方式？Kuse坚持的三件事：无限画布、手势、语音 29:44 面对产品的思路变化，如何应对变化和技术上的实现压力： * 拥抱变化 * 预期和现实效果的平衡：哪些东西可以做，哪些东西不能做，哪些东西在很近的未来应该就可以实现 * 从模糊的正确入手 34:52 AI 类的初创公司，常规程序员的工作有多少是AI在做的? 37:25 AI产品经理的思维范式有什么变化 * 传统互联网模块仍旧追求控制和确定性，AI模块关注意图理解和收敛 * 用户体验越简单，系统实现方式和意图理解越复杂 * 当下的AI适合对模糊的正确容忍度高的落地场景 40:35 AI时代做产品经理要回答的本质问题“你要去给谁做事？带来什么价值？” 43:48 个人的创业经验：关注于提高问问题的能力；凑答案的能力；接受大概率失败的结果；拥抱变化的能力 46:30 关于出海产品的思考：1）工具产品的付费意愿 2）海外的大模型基础 3）现在是中国的企业家往海外走的时候 51:01 不是竞品，看作同行：1）看传统的营销工具 2）看大厂的AI创新节奏 57:21 在AI创业赛道中，有没有自己的大模型是个重要的事情吗 58:57 三位的读物推荐时间 1:06:58 AI是否可以代替头脑风暴参与者的多视角？你喜欢这场多视角的圆桌对谈吗？欢迎通过投票告诉我们。 📖 或许，“把AI当人”并不是追逐概念和模块上的创新，而是接受人和人之间沟通中的模糊，并思考这种模糊性如何融入交互体验和产品设计。欢迎各位听友朋友们在评论区留下你的独特视角。【本期提到的newsletter、书籍和行业资讯平台】： emarketer Techcrunch Lenny's Newsletter 《跨越鸿沟》《计算广告》【关于我们】《AI创意观察室》致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请人工智能行业的投资者、创业者、和长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的一线思考。希望可以帮助听众朋友们了解、理解、应用AI，进一步提高工作生活中的效率和激发创意。欢迎大家加入我们的社群：AI创意研习社，进群讨论，和共同迭代认知。主播、总策划：李小凯Kuriosity 声音总监：BMR 【联系我们】感谢大家对本期节目的收听，如果你有任何的建议反馈或嘉宾推荐，也欢迎邮件或评论告诉我们。邮箱：[email protected] 小红书：李小凯的AI创意观察室

69分钟

99+

10个月前

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