梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰把创业八年的过程比作是“拼地图”，他们专注于机器人的眼、手、脑，希望通过标准化的产品适配广泛的硬件形态，从而覆盖千行百业。邵天兰称这种模式是“既要、又要、还要、也要”的过程，不仅门槛高，难度也大，但如今一路走来，梅卡曼德的产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，连续四年市占率第一，成为全球“AI+机器人”领域规模最大的独角兽企业。 十几年前入行时，邵天兰几乎是清华唯一一个选择去德国攻读机器人专业的人，2016年他入局成立梅卡曼德机器人，希望能够让机器人的智能再上一个台阶。2017年初，华创资本独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。 在全民做机器人的今天，邵天兰用历史的后视镜回看，发现今天的机器人行业很像2015年的自动驾驶——一方面技术的突破和进步带来了非常大的希望，但另一方面，泡沫之下，很多人也会低估技术展示到大规模落地之间的门槛，从而制定出激进的时间表。 所以在邵天兰看来，“比起表面海浪的噪声，我们更应该关注水下演进的潮流”，而梅卡曼德过去八年正是通过一次次打硬仗，在技术、客户、全球化等方面都打下了基础，才得以在冲向具身智能终局的过程中上了桌，并获得了一个好的位置。 近日，邵天兰做客「牛白丁」，和华创资本管理合伙人吴海燕一起回顾了机器人行业的发展，对比了自动驾驶行业的技术演进，并畅想了未来机器人如何走入千家万户。本期节目中，你将听到一家独角兽企业的成长轨迹，以及在冲向具身智能终局的过程中如何上桌的路径。 🛋️【本期嘉宾】 邵天兰，梅卡曼德机器人创始人、CEO 🎙️【本期主播】 吴海燕，华创资本管理合伙人 ⏳【时间线】 00:06:43 机器人行业趋势：逐渐被学计算机的人“绑架” 00:13:53 今天机器人行业的进展相当于十年前的自动驾驶 00:23:13 创业拼地图：如何用标准化、通用化的产品覆盖千行百业 00:31:49 成立之初就做全球化，不主动打出去就会被攻进来 00:46:44 创业致命题——很多人会低估技术展示到大规模落地之间的门槛 00:53:06 养孩子VS机器人养老，指望谁更靠谱 01:01:46 创业八年，在冲向具身智能终局的路上先上桌 📚【延伸阅读】 创·问｜梅卡曼德机器人邵天兰：AI大模型让万亿工业市场更平坦 2017年初，华创资本独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资 🪔【温馨提示】 阅读每期节目完整文字稿，请移步微信公众号「华创资本」 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询、法律等建议。

从Google Glass 到 Ray-Ban Meta，过去十余年时间里，智能眼镜这个赛道总是反复重启，无论是科技巨头还是新晋玩家，对于下一代智能终端入口的想象和争夺从未停止。 直到 2024 年，Ray-Ban Meta 的爆火才真正改变了行业叙事。这是一款 Meta 联合雷朋推出的智能眼镜，作为第一款真正跑通“AI+穿戴设备”的产品，目前出货量已超过200万台。而不久前，Meta 还宣布将为盲人或低视力用户提供更便捷的辅助服务。 此外，近日的2025 Google I/O 全球开发者大会上，Google携手XREAL，重磅发布了全球首款Android XR平台旗舰眼镜——Project Aura ，标志着AR正式跨入“安卓时刻”；而苹果也计划于2026年底正式推出首款AI智能眼镜。 尽管行业总是起起伏伏，但华创资本一直对这一赛道保持着关注，并先后投资了 XREAL 和 Even：前者连续三年稳居全球AR市场份额第一名，后者在成立的一年半时间内，就已经完成多轮融资。 在和智能眼镜领域的创业者交流时，我们发现了哪些趋势？遇到哪些有意思的人和事儿，并且更新了哪些行业认知？我们希望把一些阶段性的观察和思考用声音的方式留存，放进《声音备忘录》里，记录投资过程里的难忘和难得，也希望这期节目能带给你一些启发。 🛋️【本期分享】 张金，华创资本投资人 🎙️【本期主持人】 Connie，华创资本市场负责人 💡节目中具体聊了哪些关键问题： Ray-Ban Meta的成功密码 * 为何会引发如此大的关注？ * 是否真的改变了行业格局？ * 怎样让AI真正落地？ 盘点智能眼镜的三大门派和行业“先驱” * 从Google Glass 到Ray-Ban Meta，从企业端到消费级市场，赛道虽然烧钱，但谁都不想缺席 百镜大战，竞的是什么？ * 渠道与技术的重要性 * 价格不能太离谱 * 垂类场景的切入 * 破圈效应的推动 大模型助推下，AI眼镜从“边缘产品”变成“资本热点” * Even嗅觉灵敏，把握住了AI+穿戴的变化 * 巨头卷生态闭环 * 创业公司卷垂类场景 * 智能眼镜不是一场“单打独斗”，而是“品牌 × 技术 × 渠道”的混合拳，缺一不可 夹缝中生存：创业公司如何杀出重围？ * 不可能一个王者，市场空间大，每个品牌都有机会获得用户 * 找细分场景：只为一个用户群解决一个“痛点” * 产品模块化：不做重产线，做“组装式创造” * 用AI性格建立用户粘性：未来最强的壁垒，不是技术，而是你跟它之间的关系 未来趋势与挑战 * 隐私担忧：摄像头与麦克风引发“被偷拍”的焦虑，需要技术与法规配合化解 * 技术瓶颈：续航、重量、佩戴舒适度、显示清晰度仍有待突破 * 用户教育：要从“好奇”变成“天天戴” ⏳【时间线】 00:05:59 小科普：智能眼镜三大门派及其发展史 00:16:23 眼镜这个行业，说白了非常“地推型” 00:26:51 智能眼镜出货量达到多少台，才能实现“iPhone 时刻” 00:32:48 华创投资Even背后的故事 00:40:19 打工人幻想：未来眼镜可以替我们上班吗？ 00:48:33 创业公司如何在巨头的夹缝中找到生存空间？ 01:01:03 千人千面：智能眼镜的创业者如何找到自己的细分场景 01:11:51 作为投资人，未来会关注哪些AI创业公司？ 🪔【温馨提示】 阅读每期节目完整文字稿，请移步微信公众号「华创资本」 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询、法律等建议。

如果在软件行业发展的坐标轴上划出一个分野点，华创资本管理合伙人吴海燕认为是2021年。因为这一年，不仅是软件行业估值的高点，也是行业最受资本追捧的一年。因此，她把软件公司分为两类：一类是 2021 年融到了很多钱的公司，一类则是 2021 年没有融到钱的公司。这之后，两类公司都不可避免地遭遇挑战，但困难的程度和路径选择却截然不同。 华创派企业 PingCAP 就属于 2021 年融资成功的阵营。那个时候他们对未来的宏观形势有所预判，得以抓住机会加速了全球化的布局。作为一家企业级开源分布式数据库厂商，PingCAP服务的客户如今已超过20个国家和地区，创立的分布式关系型数据库 TiDB，能持续帮助企业最大化发挥数据价值。 随着 AI 浪潮的来临，数据价值也得到了前所未有的提升。但这股大潮的影响远不止于此，AI 将如何深刻改变企业软件的交互方式与产品形态？基础软件在 AI 时代又该实现哪些自我革新和进化？近日，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭做客「牛白丁」，与吴海燕一起探讨了AI大潮冲击下，软件公司该如何顺流而上，发挥出自己独特的行业价值。 🛋️【本期嘉宾】 黄东旭， PingCAP 联合创始人兼 CTO 🎙️【本期主播】 吴海燕，华创资本管理合伙人 ⏳【时间线】 01:06 华创投资 PingCAP ——“云”上的决定 06:58 2021年软件公司的分野：一类是融到很多钱，一类是没有融到钱 16:00 AI 大模型到来，软件行业真正站在了大时代的门口 26:05 AI 不仅打破了SaaS 的藩篱，还打破了人的思维局限 35:32 Agent不是用来替代软件，而是会变成软件机制的一部分 48:24 AI 不会抛弃软件的形态，而是让它面向用户端更简单 50:58 数据是企业未来最大的护城河 📚【延伸阅读】 创·问 | 刘奇：开源是 PingCAP 不会撕下来的标签 华创资本曾领投PingCAP的B轮融资，并在其C轮融资继续跟投 永远做“难而正确”的选择 🪔【温馨提示】 阅读每期节目完整文字稿，请移步微信公众号「华创资本」 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询、法律等建议。

近日，「创·问」编辑部与梅卡曼德机器人商务与市场VP徐婷婷进行了一次交流。 梅卡曼德是全球具身智能机器人领域落地案例最多、融资额最高的企业之一。其自研的机器人AI大脑+3D视觉产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，全球落地台数15000+，连续四年市占率第一。梅卡曼德已形成基于3D相机+自研AI算法+软件平台的机器人“眼+脑”标准产品及通用组件，广泛应用于多种工业制造及物流典型场景，并逐渐延伸至服务业及家用场景。 华创资本早在2017年初独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。 今天，梅卡曼德的业务已经覆盖了全世界五十多个国家和地区，一个来自中国，硬核、垂直、ToB的品牌，投身到全球主流市场的竞争中时，如何塑造出被海外市场认可的品牌形象？徐婷婷在对话中分享了她对此的思考和方法论。 🛋️【本期嘉宾】 徐婷婷，梅卡曼德机器人商务与市场VP。毕业于北京大学光华管理学院，并同时获得了心理与认知科学双学位。2018年入选中关村U30；2024年入选福布斯中国·出海全球化全球领军人物。 🎙️【本期主持人】 华创资本「创·问」编辑部：Connie、李佳 📚【延伸阅读】 创·问｜梅卡曼德机器人邵天兰：AI大模型让万亿工业市场更平坦 🪔【温馨提示】 阅读每期节目完整文字稿，请移步微信公众号「华创资本」 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询、法律等建议。