📝 本期播客简介 在这期特别节目中，Lex Fridman与网络编程界的知名人物The Primogen (Michael Paulson)展开了一场关于编程、人生经历和个人信仰的坦诚对话。The Primogen以其幽默风趣的编程教学风格赢得了众多粉丝，他在节目中分享了从药物成瘾到成功程序员的转变历程。两位嘉宾深入探讨了编程的乐趣与挑战、不同编程语言的特点、AI对编程未来的影响，以及个人的精神成长。特别亮点是The Primogen讲述了他如何在19岁时的一次精神体验彻底改变了他的人生轨迹，帮助他走出成瘾困境，重新找到生活的意义和方向。 👨‍💻 本期嘉宾 Michael Paulson，网名The Primogen，是一位在网上拥有大量粉丝的程序员和编程教育者。他曾在Netflix工作近十年，主要负责构建开发者工具。现在他是全职内容创作者，通过直播编程和教学激励着无数人爱上编程。他还创立了Terminal Coffee Company，一家只能通过SSH命令购买的咖啡品牌。 🌟 精彩内容 编程的喜悦与挫折：The Primogen分享了他第一次体验链表和递归概念时的"顿悟"时刻 从滥用药物到戒除：The Primogen坦诚分享了他的成长故事，包括如何在19岁时的一次精神体验后改变人生 NeoVim与编程环境：深入讨论了编辑器选择、键盘配置和工作环境设置对编程效率的影响 AI与编程的未来：两位嘉宾探讨AI工具如何改变编程工作，以及程序员如何在这个变革中保持竞争力 Terminal Coffee Company：The Primogen讲述了他如何创建一个只能通过SSH购买的程序员专属咖啡品牌 信仰与爱的力量：关于精神信仰如何帮助The Primogen找到生活的意义，以及爱在个人成长中的重要性 给年轻程序员的建议：关于职业发展、工作与生活平衡，以及如何在编程中找到持久的乐趣 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：#461 – ThePrimeagen: Programming, AI, ADHD, Productivity, Addiction, and God 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Resend创始人Zeno Roka，与AI领域专家Yoko Lee进行一场关于AI代理和电子邮件革命的深度对话。Zeno分享了他如何从关注开发者体验转变为思考代理体验的历程，并解释了为什么在AI时代，我们不仅要为人类构建服务，还需要为AI代理打造友好的使用环境。节目中，他详细讲述了React Email如何通过现代技术简化邮件开发流程，以及AI代理如何重塑电子邮件行业。特别亮点是Zeno分享了他的副业项目Dracula主题的惊人故事——这个在西班牙医院里诞生的暗色主题现已拥有900万用户，甚至为他带来了30万美元的收入，成为他创业道路上的重要里程碑。 👨‍💻 本期嘉宾 Zeno Roka，Resend创始人。Resend是一个为开发者提供的电子邮件API服务，帮助开发者轻松发送交易和营销邮件。他还是知名的Dracula主题的创建者，这一主题已被900万用户采用。Zeno在产品设计和开发者体验方面有丰富经验，现在正专注于探索AI代理如何改变产品设计思维。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：AI代理和电子邮件革命 00:01:49 从开发者体验到代理体验的转变 00:04:24 电子邮件世界中代理的需求与应用 00:07:11 生成式应用程序与内容创作的未来 00:09:03 电子邮件行业核心挑战与机遇 00:10:55 React Email项目：现代化邮件构建方式 00:13:27 创意过程的高效化与底色理论 00:16:36 MCP标准与AI代理的生态系统 00:20:15 MCP服务端与客户端的关系与应用 00:22:37 数据吸引力与MCP相关应用的数据库需求 00:24:18 开发者如何利用Resend实现创意应用 00:28:07 AI时代开发者的工具使用与思维转变 00:31:03 Dracula主题的诞生故事 00:35:30 电子邮件与AI的未来发展预测 00:36:09 为AI代理重新设计产品的每一层 🌟 精彩内容 从开发者体验到代理体验: Zeno详细解释了为什么现在不仅要关注开发者体验，还要考虑代理体验，包括如何让AI代理更容易使用产品 文本与HTML的AI适配: 探讨了为什么在AI时代纯文本格式可能比HTML更有优势，因为解析更简单、用的token更少 代理间通信的未来: 讨论了未来代理之间将如何相互交流，电子邮件在这一生态系统中的角色 React Email项目: 介绍了如何使用TypeScript、Tailwind和React等现代技术简化邮件开发流程 Dracula主题故事: Zeno分享了他如何在西班牙医院被困三周期间创建了Dracula主题，后来成为全球最受欢迎的代码编辑器主题之一 产品重设计理念: 讨论了当AI代理成为主要用户时，产品的每一层（从注册流程到权限控制）将如何被重新设计 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Automating Developer Email with MCP and Al Agents 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来美国著名政治播客《裁决》的特别节目，由德克萨斯州参议员Ted Cruz和主持人Ben Ferguson联合主持，特邀嘉宾是特斯拉、SpaceX和X平台的创始人Elon Musk。在这次白宫对话中，Musk分享了他作为效率部负责人发现的政府浪费与欺诈行为，对AI未来十年的发展预测，探讨了SpaceX的创立历程，以及他对2029年人类首次登陆火星的展望。对话还涉及了他对专利的独特看法以及不眠不休的工作态度。 👨‍💼 本期嘉宾 Elon Musk，特斯拉、SpaceX和X平台的创始人。作为效率部负责人，他正致力于消除联邦政府中的浪费和欺诈行为。Musk以其创新思维和执行力著称，从PayPal到SpaceX，再到特斯拉，他改变了多个行业的面貌。他认为人类应该成为多星球物种，并致力于在2029年实现人类首次登陆火星的目标。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍 00:01:45 嘉宾介绍与开场 00:03:32 联邦政府中的浪费与欺诈问题 00:04:52 软件许可证超量购买和信用卡滥用现象 00:06:30 非政府组织资金滥用案例 00:07:46 "魔法钱币电脑"系统的问题 00:12:50 透明度与浪费削减目标 00:16:35 特斯拉充电站遭纵火事件与政治影响 00:21:19 AI十年后的发展预测 00:23:13 AI可能带来的风险与机遇 00:24:04 美国与中国在AI领域的竞争 00:25:35 Musk的人生成就与遗产 00:26:51 星球大战vs星际迷航快问快答 00:30:59 火星殖民计划与自给自足城市构想 00:34:32 人类在火星上生存的技术挑战 00:38:28 Musk的创业历程 00:40:00 PayPal的创立与发展 00:43:59 SpaceX的起源故事 00:45:11 尝试购买俄罗斯洲际导弹的经历 00:49:07 Musk对专利和知识产权的看法 00:52:04 Musk的工作习惯与睡眠时间 🌟 精彩内容 联邦政府浪费与欺诈: Musk详细描述了政府中的各种浪费现象，包括软件许可证超量购买和信用卡滥用，称有望在2026财年实现1万亿美元的净节省 AI未来展望: Musk预测十年后AI在认知能力上很可能会全面超越人类，并认为这既带来机遇也带来风险 火星殖民计划: Musk分享了他对2029年人类首次登陆火星的计划，以及建立自给自足的火星城市的构想 创业故事: 讲述了从PayPal到SpaceX的创业历程，包括尝试购买俄罗斯洲际导弹的奇特经历 知识产权观点: Musk表示"专利是给那些不够强大创新速度慢的人准备的"，认为大多数专利实际上在限制而非促进创新 工作与生活: 分享了他每天只睡约6小时，几乎清醒时都在工作的生活方式，以及早期创业时在办公室过夜的经历 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：ELON UNCUT - THE COMPLETE INTERVIEW | Verdict Ep. 216 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目带来著名心理学家亚当·格兰特与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的精彩对谈。奥特曼分享了他在去年被短暂解雇再复职的经历，形容这段时期为"一场奇怪的发烧梦"。关于AI的未来，奥特曼坦言最新的AI模型在几乎所有方面都比他更聪明，但他认为这并不会从根本上立即改变我们的生活方式。作为一位即将为人父的技术乐观主义者，奥特曼希望下一代能生活在一个充满丰富性和繁荣的世界，让人们能够实现更多、过上更充实的生活。这场对话深入探讨了AI的前沿发展，以及技术如何改变我们的工作方式、思考方式和彼此之间的联系。 👨‍💼 本期嘉宾 山姆·奥特曼(Sam Altman)，OpenAI的首席执行官，技术企业家和投资者。作为AI领域的领军人物，他带领OpenAI开发了革命性的AI模型，包括GPT系列和Claude。奥特曼以其对技术乐观主义的观点和对AI安全的关注而闻名，他相信人工智能将彻底改变人类社会，但同时强调人类在制定AI规则方面的重要性。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：播客宗旨及本期嘉宾亚当·格兰特与山姆·奥特曼 00:02:25 奥特曼讨论被OpenAI解雇的体验及随后的复职 00:04:12 关于OpenAI团队的能力和自豪感 00:05:49 AI超越人类能力的速度与实际生活的变化 00:08:07 AI革命与互联网革命的不同之处 00:09:33 技术变革的历史模式与当前AI发展的特殊性 00:11:00 科学创新中AI的角色与科学家的工作满意度 00:13:35 AI在提供同理心和支持方面的能力与局限 00:15:40 为什么人类会继续渴望人际连接而非AI连接 00:18:23 AI作为思维拓展工具和对抗错误信息的潜力 00:20:45 人类与AI协作的挑战和未来发展方向 00:24:05 AI对写作和沟通方式的影响 00:25:00 应对AI发展的人类适应策略 00:28:35 组织韧性与重要决策的处理方法 00:30:09 自我信念的力量与领域特定自信的重要性 00:33:09 AI伦理、安全问题与适当监管的必要性 00:36:16 AI的普及与社会不平等的关系 00:37:59 未来世界展望与对科技发展的责任感 🌟 精彩内容 解雇体验: 奥特曼描述被短暂解雇为"奇怪的发烧梦"，经历了从困惑到愤怒再到感恩的全方位情感变化，并谈到了这段经历教会他的重要沟通原则 AI与人类关系: 尽管AI技术发展迅猛，奥特曼观察到人们的日常生活节奏并没有发生剧烈变化，并坚信人类在未来仍然会找到新的工作和意义 科技与同理心: 研究显示人们在不知情的情况下从AI那里感受到的同理心和支持比从人类那里得到的还要多，但一旦知道对方是AI，这种好感就会消失 AI安全与伦理: 奥特曼强调规则必须由人类来制定，AI来遵循这些规则，并表示单纯通过历史类比来理解AI的未来是不够的 组织建设与自信: 作为OpenAI的领导者，奥特曼分享了他对团队建设的心得，以及在面对外界质疑时保持内部信念的重要性 技术乐观主义: 作为即将为人父的技术乐观主义者，奥特曼希望创造一个充满丰富性和繁荣的世界，让人们能够实现更多、过上更充实的生活 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Sam Altman on the future of AI | ReThinking with Adam Grant 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目来自A16Z的播客节目，邀请到两位AI和科技行业的重量级人物：英伟达CEO黄仁勋和Mistral AI联合创始人兼CEO Arthur Mensch。两位嘉宾深入探讨了AI作为通用技术的革命性潜力以及各国如何保持主权AI的控制权。黄仁勋提出AI是有史以来最重要的技术，它将大幅缩小全球技术鸿沟，强调各国需要将AI视为国家基础设施的新层面。Arthur Mensch则分享了他对AI专业化的见解，指出虽然AI是通用技术，但真正的价值在于根据特定国家、行业和企业的需求进行定制。两位嘉宾还讨论了开源AI的重要性，认为它不仅能加速创新还能提高安全性，并强调AI技术的掌握不应该集中在少数几家公司手中。 👨‍💼 本期嘉宾 黄仁勋（Jensen Huang）：英伟达（NVIDIA）CEO，引领公司从图形芯片制造商转型为AI计算领域的全球领导者。 Arthur Mensch：Mistral AI联合创始人兼CEO，专注于开发开源AI模型，帮助各国和企业构建自主AI能力。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及主权AI播客简介 00:00:56 AI作为重要技术的革命性潜力及国家基础设施的新层面 00:01:37 开源AI的重要性及多元化AI技术掌握的必要性 00:02:32 AI作为通用技术的特性及应用领域 00:03:54 不同国家需要参与AI开发而非依赖少数公司 00:05:34 国家和组织需要根据自身需求构建AI系统 00:07:12 AI作为文化基础设施，承载国家价值观和社会结构 00:08:27 国家数字智能作为基础设施的重要性 00:10:24 如何管理和培训AI劳动力 00:12:11 AI系统需要融入文化和规范的元素 00:14:35 技术主权与文化主权的重要性 00:16:18 通用AI与专业化AI的平衡与应用 00:17:31 Mistral AI如何通过特定语言模型实现专业化 00:19:25 技术架构的横向与纵向组件及国家战略 00:21:06 技术采用的挑战与长期价值 00:22:09 AI对全球技术鸿沟的影响及AI采用的风险管理 00:23:42 AI作为缩小技术鸿沟的强大力量 00:25:16 开源模型在主权AI中的重要性 00:27:24 开源技术激活细分市场和细分创新的潜力 00:28:54 开源技术对国家安全的影响及合作的必要性 00:30:51 开源带来的安全性和透明度优势 00:32:13 NVIDIA和Mistral的公司运营理念 00:34:12 科学驱动的软件公司面临的独特挑战 00:35:53 基础研究与产品开发的平衡 00:36:34 在竞争与合作并存的市场环境中脱颖而出 00:39:07 NVIDIA早期投资初创企业的战略思考 00:40:30 计算技术未来趋势及对国家领导人的建议 00:42:29 计算领域的变革与物理AI的发展前景 00:44:47 总结与结束语 🌟 精彩内容 AI作为通用技术：黄仁勋强调AI是有史以来最重要的技术，将在未来几年推动各国GDP实现两位数增长，各国需要将其视为国家基础设施的新层面。 文化基础设施：两位嘉宾指出AI不仅是计算基础设施，还是承载国家价值观和社会结构的文化基础设施。 开源AI的重要性：开源模型不仅能加速创新还能提高安全性，让各国根据自己的文化和需求建立定制的AI系统。 AI专业化：Arthur Mensch分享了Mistral AI如何为特定语言（如阿拉伯语）开发的模型超越了规模更大的通用模型。 数字智能与主权：将AI视为数字劳动力，国家需要培养和掌控这种数字智能，而非外包给少数几家公司。 技术鸿沟缩小：AI是缩小全球技术鸿沟的强大力量，通过简化人机交互方式让更多人能够使用技术。 物理AI的未来：黄仁勋预测物理AI（能够理解物理世界本质的AI）将推动制造业等领域的重大突破。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Why Every Nation Needs Its Own AI Strategy: Jensen Huang & Arthur MenschWhy Every Nation Needs Its Own AI Strategy: Jensen Huang & Arthur Mensch 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到世界顶级运动教练Stuart McMillan，他曾指导70多位奥运选手跨越9届奥运会。在与Andrew Huberman的深度对话中，McMillan教练揭示了许多专业运动员使用但鲜为人知的训练方法，特别是跳跃训练的惊人效果。他解释了为什么儿童时期常见的跳跃动作实际上是一种极佳的增强型训练，可以帮助任何年龄段的人建立更强的力量、速度和协调性。此外，节目还深入探讨了正确的跑步姿势、冲刺技巧、跨体协调性的重要性，以及人类能否全力冲刺可能是衡量整体健康和活力的最佳单一指标。 ✨ 精华提取 您可以在 该链接 查看精华内容网页文字版 👨‍🏫 本期嘉宾 Stuart McMillan，世界顶级运动教练，曾指导70多位奥运选手，跨越9届奥运会，并为各大职业体育联盟的运动员和教练提供训练指导。他是一位真正的运动科学大师，特别擅长帮助人们变得更强壮，跑得更快，更有力量和更健康。McMillan教练不仅在运动训练领域有深厚造诣，同时也是一位资深的雷鬼DJ，拥有丰富的音乐背景。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述 00:02:27 嘉宾Stuart McMillan及运动话题介绍 00:06:14 为什么短跑是展现人类极限能力的运动 00:11:10 跳跃训练与正确跑步姿势的重要性 00:16:45 识别运动天赋与发展潜力的方法 00:22:27 人体步态模式的科学解析 00:30:15 视线在跑步中的作用和身体协调性 00:37:42 为什么成年人应该重新学习跳跃 00:43:58 不同类型的跳跃训练及其效果 00:52:28 向心与离心训练在跑步中的作用 01:01:05 使用音乐改善跳跃和运动体验 01:08:30 全身协调性与身体表达的重要性 01:20:14 成功运动员如何展现真我(以博尔特为例) 01:31:15 针对速度发展的力量训练方法 01:42:16 体育界使用兴奋剂的真相与误解 01:55:56 节目总结：平衡压力与平静的重要性 🌟 精彩内容 跳跃革命: McMillan教练解释为何跳跃是被低估的训练方式，如何通过简单的跳跃练习显著提高爆发力和协调性 冲刺作为健康指标: 一个人能否全力冲刺可能是衡量整体健康和活力的最佳单一指标 身体协调性的奥秘: 详细解析人体在运动中的交叉协调机制，以及如何利用这种机制提高运动表现 步态科学: 从走路到冲刺的五种不同步态模式及其生物力学原理 体育中的真我: 以尤塞恩·博尔特为例，探讨如何让运动员在保持真我的同时达到最佳表现 实用训练方案: 提供简单有效的跳跃训练方案，任何人都可以执行并获益 关于兴奋剂的坦诚讨论: McMillan教练分享他对体育界兴奋剂使用的看法，消除常见误解 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How to Increase Your Speed, Mobility & Longevity with Plyometrics & Sprinting | Stuart McMillan 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在2025年GTC GPU技术大会上的精彩演讲解析。作为全球AI基础设施的领军企业，NVIDIA在人工智能领域的影响力不言而喻。这场被称为"AI界超级碗"的盛会中，黄仁勋详细介绍了NVIDIA的最新技术突破与未来规划，包括Blackwell架构、Vera Rubin与Femin架构在内的下一代AI计算平台路线图。新一代Blackwell架构相比Hopper带来高达40倍的性能提升，而未来的Rubin架构将进一步革新AI算力格局。演讲中还重点分享了NVIDIA在AI工厂、硅光子技术、企业AI基础设施以及机器人技术等领域的创新成果，并宣布开源了NVIDIA Dynamo操作系统和Gluten-E通用人型机器人平台。对于关注AI发展趋势的听众来说，黄仁勋提出的Agentic AI（能动型AI）和Physical AI（物理AI）概念尤为重要，这两个方向将引领下一波AI浪潮。 👨‍💼 本期嘉宾 黄仁勋，NVIDIA公司创始人兼CEO。作为一位远见卓识的科技领袖，黄仁勋在过去几十年引领NVIDIA从一家图形处理器公司转型为全球AI计算领导者。在他的带领下，NVIDIA不断推出革命性产品，为人工智能、高性能计算、图形技术等领域带来突破性进展。他的演讲风格充满激情，被誉为科技行业最具感染力的演讲者之一。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 开场介绍：跨国串门计划与本期内容概览 00:02:07 黄仁勋登场：回顾过去一年NVIDIA的成就 00:03:07 GeForce 5090发布与AI对电脑图形技术的革新 00:04:20 AI发展历程：从感知AI到生成式AI的演变 00:05:40 Agentic AI(能动型AI)的定义与特点解析 00:06:24 Physical AI(物理AI)与机器人技术的融合 00:07:37 GTC大会规模与影响力的扩大 00:09:01 AI算力需求的爆发性增长与推理能力分析 00:14:16 数据中心建设规模预测及AI工厂概念 00:19:44 NVIDIA计算库(Codex Libraries)生态系统介绍 00:24:24 CUDA技术的广泛应用与影响 00:25:41 云端AI与边缘计算的发展趋势 00:30:30 自动驾驶技术进展与通用汽车合作 00:35:36 NVIDIA Omniverse与Cosmos平台助力自动驾驶开发 00:42:17 Blackwell架构详解与性能提升 00:53:19 AI工厂数字孪生与Omniverse Blueprint 01:08:23 NVIDIA产品路线图：Blackwell Ultra到Vera Rubin架构 01:22:28 企业AI解决方案与合作伙伴生态系统 01:29:22 机器人技术与劳动力市场未来展望 01:32:51 Gluten-1通用人形机器人介绍 01:34:52 Cosmos与Newton物理引擎的应用 01:38:14 总结：AI发展转折点与NVIDIA未来规划 🌟 精彩内容 性能革命: 新一代Blackwell架构相比Hopper带来高达40倍的性能提升，实现计算能力的指数级增长 AI工厂概念: 黄仁勋提出数据中心从传统计算中心转变为生成数字凭证的"AI工厂"，这将彻底改变基础设施建设方式 硅光子技术突破: NVIDIA推出全球首个16TBPS的芯片封装光学器件，大幅降低数据中心功耗，为GPU集群扩展到百万级规模铺平道路 能动型AI与物理AI: 黄仁勋强调Agentic AI和Physical AI将引领下一波AI浪潮，前者具备自主推理能力，后者能理解三维空间和物理世界 NVIDIA Dynamo: 开源的AI工厂操作系统，解决复杂的AI工作负载管理问题 Gluten-E开源: 通用人型机器人平台开源，将极大促进智能机器人的发展 企业AI转型: 详细介绍了NVIDIA如何助力各行业企业实现AI转型，包括与大型科技公司、金融机构和制造业的广泛合作 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：GTC March 2025 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Google Labs负责人Josh Woodward，他分享了对AI未来发展的独特见解。Josh认为写提示词(Prompts)将很快成为过时的交互方式，未来用户将通过拖拽PDF、图片或其他媒体内容来与AI互动。他详细介绍了Google Labs如何在50-100天内从创意到产品发布的敏捷流程，以及实验室如何像创业环境一样追求快速迭代和用户验证。Josh还深入探讨了生成式视频技术的突破，预测未来视频内容将高度可定制，用户可以根据自己的喜好进行实时调整。关于计算机使用代理Mariner，Josh解释了这项技术如何改变人机交互方式，并分享了企业和个人用户的潜在应用场景。最后，他探讨了Labs如何思考未来，以及他们在视频生成、代理技术和编程辅助方面的重点投资领域。 👨‍💼 本期嘉宾 Josh Woodward，Google Labs负责人。他领导团队开发和探索前沿AI产品，包括Notebook LM和电脑使用代理Mariner等项目。Google Labs是Google的实验性部门，主要负责探索未来人机交互的方式，思考几十年后的技术世界。Josh的团队吸引了各类人才，从Google老员工到创业公司创始人，共同打造从0到1的创新AI产品。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期嘉宾简介 00:02:07 Mariner项目的市场匹配与发展方向 00:03:11 为什么Josh认为编写Prompt已经变得过时 00:05:44 Google Labs的定位与目标 00:07:07 Labs内部的创新文化与快速行动力 00:10:08 Labs如何确定项目方向与产品开发流程 00:11:55 Google Labs的明星产品：Notebook LM与视频生成 00:14:01 生成视频技术的突破与物理模拟进展 00:16:14 AI摄像机与视频制作的未来变革 00:18:11 视频生成的经济效益与商业模式探索 00:21:06 未来视频消费趋势与内容创作方式的变革 00:24:12 3D模型与视频生成技术的融合发展 00:26:22 Mariner项目：AI如何控制电脑与浏览器 00:28:32 Mariner在企业端的应用场景与用户反馈 00:32:44 Google用户数据与AI个性化应用的可能性 00:34:09 计算机技术发展与人机交互的挑战 00:36:33 为什么所有研究实验室同时关注计算机使用代理 00:39:33 Google Labs如何吸引跨领域人才加入团队 00:41:11 2025年最值得关注的AI发展领域 00:45:21 当前AI领域被过度炒作与被低估的方向 00:49:30 快问快答：Josh喜欢的AI应用、推荐书籍与未来展望 00:53:42 AI技术发展的责任与未来影响 🌟 精彩内容 提示词交互的终结: Josh预测未来用户将通过拖拽多媒体内容与AI交互，而非编写文本提示词 敏捷创新文化: Google Labs如何在50-100天内从想法到产品发布，以及他们如何营造类似创业公司的文化氛围 生成视频技术: 探讨视频生成技术的突破、物理模拟效果的进步，以及未来视频制作与消费的变革 Mariner计算机代理: 如何通过AI控制电脑执行任务，以及这项技术在企业环境中的应用前景 未来投资方向: Josh分享了Labs重点关注的三大领域：视频生成、智能代理和编程辅助 AI技术责任: 讨论了技术创新者的责任，以及如何创造增强人类创造力而非替代人类的技术 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Josh Woodward: Google Labs is Rapidly Building AI Products from 0-to-1 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来Lex Friedman播客第460期精彩内容，这是Lex与印度总理纳伦德拉·莫迪的深度对话。莫迪总理作为世界上最大民主国家的领导人，从极度贫困的背景中崛起，三次赢得印度总理选举。这场对话横跨莫迪总理的个人历程、政治生涯以及对全球议题的深刻见解。节目中的亮点包括莫迪总理分享了他的进食习惯及如何增强感官和思维清晰度，他在古吉拉特邦贫困村庄的成长经历，17岁时在喜马拉雅山脉流浪的两年寻找人生目的，他与印度教民族主义组织RSS的关系，以及他对和平调解的看法，特别是在俄乌冲突和印巴关系中的立场。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 纳伦德拉·莫迪，印度总理，世界上最大民主国家的领导人。他从极度贫困的背景中崛起，三次赢得印度总理选举。莫迪总理以其深刻的哲学思考、清晰的人生观和对印度历史文化的深厚理解著称。在国际舞台上，他备受尊敬，被许多主要国家领导人视为和平使者和朋友，包括美国、中国、乌克兰、俄罗斯及中东地区的领导人。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期嘉宾纳伦德拉·莫迪 00:02:38 "我的力量不是因为我叫莫迪，而是因为14亿印度人民" 00:04:00 莫迪总理谈童年贫困生活："我们从不觉得有多难" 00:05:00 莫迪总理对和平与巴基斯坦关系的看法 00:06:00 Lex对这次对话的感受 00:10:56 莫迪总理谈进食习惯及其对感官敏锐度的影响 00:21:11 莫迪总理讲述他在古吉拉特邦的童年和贫困经历 00:30:40 对年轻人的建议："黑夜再长，天总会亮" 00:35:25 17岁时离家在喜马拉雅山脉的精神寻求之旅 00:47:04 关于印度教民族主义组织RSS对莫迪政治思想的影响 00:54:17 莫迪谈圣雄甘地对印度的贡献和影响 00:54:17 关于在国际舞台上找到平衡点的见解 01:09:31 莫迪作为和平使者在国际冲突中的角色 01:12:09 印度与巴基斯坦关系的历史与挑战 01:16:38 体育如何帮助改善国际关系 01:20:31 与特朗普的友谊和互动经历 01:27:06 莫迪与中国关系的看法和边界争端处理 01:33:10 如何在21世纪避免全球战争的思考 01:36:29 关于2002年古吉拉特邦骚乱事件的反思 01:44:04 如何看待批评和媒体角色 01:49:06 赢得印度大选的经历——"世界最大民主国家的选举" 01:57:56 关于个人权力对思想影响的反思："我只是服务于人民" 02:03:11 莫迪总理工作方法和决策流程分享 02:13:10 关于印度在AI领域的角色和全球影响 02:16:24 为何印度人在全球科技领导岗位表现出色 02:19:05 对人工智能取代人类的看法 02:21:21 关于印度教育系统和对学生的建议 02:34:27 关于死亡的哲学思考："为什么要害怕必然会发生的事情" 02:34:58 关于冥想和精神实践的见解 🌟 精彩内容 进食习惯: 莫迪总理详细分享了他的进食习惯以及这如何增强他的感官敏锐度和思维清晰度，即使在与世界领导人会面期间也坚持这一习惯。 贫困童年: 他讲述了在古吉拉特邦一个小村庄的成长经历，以及贫困如何塑造了他的世界观但从未限制他的精神。 精神寻求: 17岁时离家在喜马拉雅山脉流浪的两年对其领导风格产生了深远影响。 和平调解者: 莫迪总理表达了印度作为和平调解者的潜力，特别是在俄乌冲突和印巴关系中。 民主经验: 莫迪分享了印度作为世界最大民主国家组织选举的惊人规模，有9.8亿登记选民，46亿人在炎热天气下投票。 AI与印度: 讨论了印度在全球AI发展中的关键角色，以及印度庞大的工程人才库如何塑造未来技术。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Narendra Modi: Prime Minister of India - Power, Democracy, War & Peace | Lex Fridman Podcast #460 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到谷歌Gemini团队的两位核心人物：Transformer架构的共同发明者 Noam Shazeer 和 DeepMind 重要研究员 Jack Rae。两位专家深入探讨了谷歌最新的Gemini 2.0模型及思考时计算技术的进展与局限。他们分享了AI研究中的意外发现，如思考功能不仅改善了数学和编程等推理任务，还显著提升了创意写作质量，这是团队最初并未预期的成果。嘉宾们还探讨了开源模型如何迅速追赶商业模型、AI在数学和科学领域的潜力、LLM是否能产生真正的原创思想，以及AI对未来工作和教育的深远影响。 👨‍💻 本期嘉宾 Noam Shazeer：Transformer架构的共同发明者和混合专家系统(Mixture of Experts)的创新者，曾创立Character AI公司。 Jack Rae：谷歌DeepMind的重要研究员，参与了众多AI突破性项目的研发。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述 00:00:44 嘉宾介绍：Nom Shazier和Jack Ray的背景 00:01:02 Gemini 2.0模型及思考时计算技术介绍 00:02:11 关于AI领域里程碑的讨论 00:03:12 测试时计算与大规模预训练范式比较 00:04:35 思考功能的意外发现：创意写作的改进 00:06:02 AI评估标准的重要性与挑战 00:07:55 评估工具开发的必要性和面临的困难 00:08:46 AI的自我强化循环与技术加速 00:10:05 AI辅助编码在Google的应用现状 00:11:10 AI在难验证领域的应用与挑战 00:12:46 多模态能力与Gemini应用的更新 00:15:38 AI的复杂性和可靠性问题解决路径 00:17:28 环境构建对智能体研究的重要性 00:19:07 测试时计算的成本效益分析 00:20:24 测试时计算与AGI的关系讨论 00:22:02 AI在数学和科学领域的应用前景 00:24:13 AI在科学发现中的作用与创新能力 00:25:43 AI在数学领域的未来想象 00:27:07 AI研究文化与团队协作的经验分享 00:30:09 计算资源分配的自上而下与自下而上模式 00:32:12 战略决策与研究探索的平衡 00:34:00 从语言模型到多模态模型的发展 00:35:03 AI在医疗保健领域的应用前景 00:36:57 技术进步速度的加快及其影响 00:38:45 强化学习在AI中的成功 00:40:02 开源模型与闭源模型的竞争趋势 00:41:15 AI如何改变教育：Jack分享儿子的学习经历 00:43:02 AI对人类未来意义和目的的影响 00:45:55 AI安全与社会影响的思考 00:47:56 AI角色扮演与伴侣应用的发展 00:50:19 AI领域被过度炒作与被低估的方面 00:52:12 AI代理领域的应用前景 00:53:15 推理与预训练的基础设施需求差异 00:55:04 节目总结与告别 🌟 精彩内容 思考功能的惊喜：团队发现模型的思考能力不仅提升了数学和编程能力，还意外地改善了创意写作质量 评估挑战：随着AI能力的提升，曾经被视为困难的测试变得简单，持续创建有挑战性的评估成为行业难题 自我强化循环：嘉宾讨论了AI如何加速自身的开发过程，以及这种加速可能带来的重要里程碑 AI与教育革命：Jack分享了他4岁儿子如何通过与Gemini交流学习植物和动物知识，展示了AI在教育方面的变革潜力 开源模型崛起：专家们讨论了开源模型如DeepSeek和Gemma 3正在迅速缩小与顶级商业模型的差距 数学领域的AI前景：讨论了AI如何可能创建完整的"数学地图"，并为物理学和化学等领域带来突破 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Noam Shazeer and Jack Rae: Scaling Test-time Compute, Reactions to Ilya & AGI 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来一段与 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 的精彩对话。Kevin 分享了 AI 技术的惊人发展速度，揭示 AI 能力的成本每年下降 10 倍，远超摩尔定律。他详细讲解了 OpenAI 的产品战略，包括 GPT-4.5 与 Reasoning 模型的区别，以及即将到来的 GPT-5 如何整合这些能力。特别值得关注的是他对编程自动化的预测：Kevin 认为 AI 将在 2024 年在编程能力上永久超越人类，比 Anthropic 预测的 2027 年更早。此外，他还分享了他对 AI 教育革命的愿景，希望每个孩子都能获得 AI 个性化导师，从根本上改变全球教育质量。 👨‍💼 本期嘉宾 Kevin Weil，现任 OpenAI 首席产品官，拥有丰富的职业背景。他曾在 Twitter 早期担任工程师，后成为产品负责人；在 Instagram 担任产品主管；是 Meta 加密货币项目 Libra 的联合创始人；还在卫星公司 Planet 工作多年。如今，他在 OpenAI 负责引领 ChatGPT 等革命性产品的开发，称这是他职业生涯中"最有趣的工作"。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述 00:00:28 本期精彩内容介绍：与 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 的对话 00:00:44 Kevin Weil 的职业背景介绍 00:01:06 本期亮点内容预览：AI 发展速度、OpenAI 产品战略等 00:01:44 代码自动化的未来预测与 AI 教育革命愿景 00:02:02 创业机会洞察：利用私有数据训练 AI 模型 00:02:26 主持人开场白及嘉宾介绍 00:03:07 Kevin 介绍自己在 OpenAI 的工作及职业历程 00:04:17 OpenAI 的独特之处：技术进步速度惊人 00:05:00 从研究公司到产品公司：OpenAI 的转变 00:06:01 研究与产品开发的紧密结合的重要性 00:07:10 AI 模型训练与实际应用的关系 00:08:06 OpenAI 产品命名策略的幕后故事 00:08:32 GPT 系列与 O 系列模型的区别与融合计划 00:10:20 模型智能与商业化的讨论 00:11:59 领先地位的重要性与竞争态势 00:13:16 Deep Research 产品的突破性体验 00:15:13 推理能力的重要性与不同模型的比较 00:16:46 大模型捕捉细微差别的能力 00:18:02 代码自动化的未来与 AI 在编程中的进展 00:19:57 AI 在编程领域超越人类的意义 00:20:35 AI 编程带来的民主化变革 00:22:29 AI 内容创作的真实性讨论 00:24:34 创作门槛与 AI 辅助的关系 00:25:32 技术抽象层次的演进历程 00:27:16 AI 时代专业知识的价值 00:27:55 AI 对未来工作的影响 00:29:54 基于私有数据的 AI 创业机会 00:31:02 AI 个性化教育导师的愿景 00:32:45 AI 语音交互的改进空间 00:34:27 OpenAI 对机器人技术的思考 00:35:26 结束语与展望 🌟 精彩内容 AI 发展速度惊人: Kevin 透露 AI 能力的成本每年下降 10 倍，远超摩尔定律，他认为模型并未被商品化，而是在快速进化 产品与研究结合: OpenAI 将研究与产品开发紧密结合，这种结合对于创造突破性产品至关重要 GPT-5 的整合计划: Kevin 分享了即将到来的 GPT-5 将如何整合 GPT-4.5 与 Reasoning 模型(O 系列)的能力 AI 编程超越人类: Kevin 预测 2024 年 AI 将在编程能力上永久超越人类，比 Anthropic 预测的 2027 年更早到来 教育革命愿景: Kevin 希望每个孩子都能获得 AI 个性化导师，认为这可能从根本上改变全球教育质量 创业机会洞察: 利用私有数据训练 AI 模型是巨大的创业机会，因为大多数世界数据都被锁在企业、机构和政府的内部 Deep Research 体验: Kevin 分享了 Deep Research 如何帮助他获取无法独立完成的深度研究成果 AI 与人类协作的未来: 讨论了 AI 如何改变创作流程，以及人类专业知识在 AI 时代的持续价值 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：OpenAI CPO Reveals Coding Will Be Automated THIS YEAR, Future Jobs, 2025 AI Predictions & More! 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来著名风投机构红杉资本Sequoia Capital出品的Training Data播客，特邀法律AI独角兽公司Harvey的联合创始人兼CEO Winston Weinberg。Harvey被业内公认为基础模型应用层公司的典范，成立于2022年7月，比ChatGPT还早几个月。当时许多人认为这类公司只是GPT的包装层没有真正价值，但Winston和联合创始人Gabe坚信真正的价值在于解决现实世界的复杂问题。在这场精彩访谈中，Winston分享了为何法律行业是AI的完美应用场景：这是一个价值数万亿美元的行业，每个文字都价值连城，而且极其复杂。他揭示了Harvey独特的"扩展与折叠"产品策略，以及如何与顶级律所建立信任关系，并展望了AI对法律行业的深远影响。 👨‍💼 本期嘉宾 Winston Weinberg，法律AI公司Harvey的联合创始人兼CEO。Harvey成立于2022年7月，被业内公认为基础模型应用层公司的典范。Winston和联合创始人Gabe在ChatGPT出现前就看准了AI在法律领域的应用价值，公司专注于开发能够处理极其复杂的法律工作的AI解决方案，帮助律师处理高价值、高复杂度的任务，同时致力于提高法律服务的可及性。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概览 00:00:42 Harvey公司简介及成立背景 00:01:23 法律行业作为AI应用的理想场景 00:01:45 Harvey如何与顶级律所建立信任关系 00:02:26 AI对法律行业的潜在影响 00:02:47 Winston Weinberg访谈开始及Harvey的行业定位 00:04:36 为何基础模型和客户之间存在价值空间 00:06:14 Harvey的产品策略演变历程 00:07:02 "扩展与折叠"产品设计理念 00:09:03 如何整合特定工作流到统一界面 00:10:59 Harvey系统设计的三个关键层面 00:12:24 聘请领域专家改进模型表现 00:15:16 AI如何协调不同工作模块的运作 00:16:04 从席位销售转向工作成果销售的商业模式转变 00:18:53 Harvey如何影响传统律所的商业模式 00:21:17 模型能力与法律工作流的匹配度分析 00:23:17 为何选择大型律所作为首批客户的战略 00:25:38 律师行为改变和AI适应的过程 00:28:32 未来律师角色的回归与转变 00:30:55 AI如何改善司法可及性 00:34:01 O系列模型带来的产品策略转变 00:36:47 应用层公司与模型提供商的关系管理 00:38:21 Harvey面临的最大威胁：行动不够快 00:40:30 快速问答环节：CEO工作与生活平衡 00:44:19 成功因素探讨：运气与能力的关系 🌟 精彩内容 扩展与折叠产品策略: Winston详细解释了Harvey如何为特定法律用例构建专门的垂直工作流，再将它们整合到统一界面中 建立信任的艺术: Harvey通过超个性化的演示展示对律师实际工作的理解，甚至让律师与模型进行辩论互动，从而赢得顶级律所的信任 法律行业的未来: 律师将回归顾问角色，更少做机械性工作，更多提供战略性建议；律所收费模式将从按小时计费转向注重战略咨询的价值定价 司法可及性革命: AI将帮助解决司法不平等问题，让更多人能够获得负担得起的法律服务 时间线压缩的AI时代: Winston认为当前是人类历史上时间线最压缩的时期，最大的威胁是行动不够快 基础模型与工作流整合: 详解如何将先进的AI模型与复杂的法律工作流程相结合，创造真正的价值 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How AI Breakout Harvey is Transforming Legal Services, with CEO Winston Weinberg 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删