📝 本期播客简介 本期节目带来了科技投资领域知名播客 Acquired 的经典一集——台积电特辑。Acquired由Ben Gilbert和David Rosenthal主持，深度剖析了台积电(TSMC)这家全球第九大市值公司的成长历程与商业战略。台积电已成为全球第九大市值公司，市值超过一万亿美元，控制着全球90%以上的5纳米芯片制造市场。节目详细讲述了创始人张忠谋的传奇人生，从中国宁波出生，经历二战和国共内战，到哈佛和麻省理工学院留学，再到德州仪器工作，最终56岁时创立台积电，彻底改变了半导体行业生态。 ⚠️ 听前说明 因审核原因，本期播客存在部分内容删减 👨‍💼 台积电背景 台积电创立了代工商业模式，让芯片设计公司无需投资巨额资金建厂，催生了英伟达、高通等无晶圆厂设计公司的崛起。台积电几乎垄断了全球先进芯片制造业，控制着全球90%以上的5纳米芯片制造市场，并计划在未来三年投入1000亿美元用于资本支出，建立了难以撼动的商业护城河。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 本期节目简介 00:02:35 Acquired主持人介绍台积电特辑重制版背景 00:07:18 节目声明：不构成投资建议 00:07:55 张忠谋早期生活：中国宁波出生，逃难经历 00:10:31 教育经历：哈佛到麻省理工学院 00:13:10 就业选择：从福特到Sylvania 00:20:09 在Sylvania自学半导体技术 00:23:17 加入德州仪器(TI) 00:26:32 赞助商信息：Venta 00:29:40 德州仪器的发展与技术突破 00:32:07 解释半导体技术基础概念 00:37:25 赞助商信息：JP Morgan Payments 00:44:38 IBM PC与Intel的崛起 00:48:05 Morris离开德州仪器 00:49:50 移居台湾担任工研院负责人 00:57:02 创立台积电的背景与挑战 01:06:05 代工模式如何彻底改变半导体行业 01:13:42 赞助商信息：Statsig 01:19:54 Morris Chang退休与回归 01:29:30 台积电与苹果合作的转折点 01:35:42 赞助商信息 01:41:23 ARM与台积电的关系 01:44:38 ASML与极紫外光刻(EUV)技术 01:56:17 台积电的商业优势与地缘政治风险 02:05:10 总结评价：台积电的历史地位与影响力 🌟 精彩内容 张忠谋传奇人生: 从中国逃难到美国留学，从德州仪器半导体领域专家到56岁创办台积电 代工商业模式创新: 台积电创造了半导体代工模式，彻底改变了行业生态 先进芯片制造技术: 详细解析极紫外光刻(EUV)技术，如何通过每秒5万次的CD爆炸实现纳米级芯片制造 商业护城河: 台积电计划在未来三年投入1000亿美元用于资本支出，建立了难以撼动的竞争壁垒 与苹果合作: 张忠谋78岁复出，签下为苹果生产所有芯片的协议，推动台积电成为全球科技供应链的关键节点 地缘政治风险: 作为一家位于台湾的公司，台积电面临着特殊的地缘政治挑战，这也是全球芯片供应链的潜在风险点 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：TSMC (Remastered) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目分享Lenny's Podcast的一期对话，由前Airbnb产品负责人Lenny Raczewski采访StackBlitz公司联合创始人兼CEO Eric Simons，讲述他们的产品Bolt如何在短短几个月内取得惊人增长。Bolt是一个革命性AI工具，能通过简单文本提示创建完整web应用和移动应用。而背后的故事更加引人入胜：在Bolt大获成功之前，StackBlitz公司已默默耕耘7年，开发了让开发环境可直接在浏览器中运行的WebContainer技术。本期播客揭示了多个关键洞察：一夜成名需要7年准备、Claude 3.5 Sonnet模型的关键推动作用、产品经理的黄金时代、公司组织结构的未来变革，以及Eric从无家可归到创业成功的故事。 👨‍💼 本期嘉宾 Eric Simons，StackBlitz的联合创始人兼CEO。他们开发的产品Bolt与Cursor并驾齐驱，成为历史上增长最快的产品之一。Bolt自去年10月推出后仅几个月时间，年度经常性收入已接近4000万美元，全球用户数突破300万。Eric还分享了他早期在硅谷时如何在AOL办公室秘密生活的故事，展示了创业者的韧性和决心。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划和本期内容概览 00:02:28 嘉宾介绍：Eric Simons及Bolt的惊人增长数据 00:03:33 Bolt是什么：文本到应用的AI工具介绍 00:04:22 增长数据详解：从0到4000万美元年收入的历程 00:07:56 Bolt演示：与其他AI代码生成工具的区别 00:15:01 七年磨一剑：WebContainer技术的研发历程 00:21:46 公司生存策略：精简团队和资金控制 00:30:19 产品优先级：如何决定开发哪些功能 00:33:13 团队沟通：每日全员会议的高效协作模式 00:36:04 Bolt的实际应用案例：从原型到生产环境 00:38:59 Bolt的局限性及适用场景 00:41:15 产品经理的黄金时代：AI如何改变软件开发 00:44:23 未来技能需求：AI时代的职业发展方向 00:51:49 Claude 3 Sonnet模型的关键作用 00:56:09 Bolt未来功能：Figma和Slack集成展望 01:00:05 给新用户的建议：如何更有效地使用Bolt 01:02:37 创业故事：Eric在AOL办公室秘密生活的经历 🌟 精彩内容 Bolt革命性技术：文本提示直接生成完整应用，包括数据库和托管功能，彻底改变软件开发流程 爆炸性增长：短短几个月内从0到4000万美元年收入，用户数超300万 WebContainer技术：7年研发的浏览器内操作系统技术，使Bolt比同类产品更快、更可靠 Claude 3.5 Sonnet的关键作用：Anthropic的Sonnet模型是第一个能可靠生成高质量代码的AI模型，从根本上解锁了像Bolt这样产品的可能性 产品经理的黄金时代：在AI能构建产品的新时代，产品思维比纯编程技能更重要，PM角色将变得更加关键 公司组织变革：Eric预测随着AI工具的进步，科技公司的组织架构和工作流程将经历根本性变革 从无家可归到创业成功：Eric分享早期在硅谷时如何在AOL办公室秘密生活的故事 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Inside Bolt: From near-death to ~$40m ARR in 5 months—one of the fastest-growing products in history | Eric Simons (founder & CEO of StackBlitz) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目分享来自AI工程峰会的重磅演讲，主题是Windsurf——第一款由AI代理驱动的代码编辑器。演讲嘉宾Kevin Hou（Codeium公司产品工程团队负责人）详细介绍了这款2024年11月13日推出的创新产品。短短三个月内，Windsurf已帮助开发者生成超过45亿行代码，成为Anthropic和OpenAI最大的企业级客户之一。Kevin分享了指导Windsurf开发的三个核心原则：轨迹原则(Trajectories)、原学习(Meta Learning)和随智能扩展(Scale with Intelligence)，展示了AI如何彻底改变软件开发流程，让开发者能够保持高效工作并释放无限潜能。 👨‍💻 本期嘉宾 Kevin Hou，Codeium公司产品工程团队负责人，团队总部位于旧金山。作为Windsurf项目的核心负责人，Kevin和他的团队致力于打造下一代AI驱动的代码编辑器。这场演讲尤为特别，因为这是Windsurf团队首次公开详细介绍他们的产品理念和技术原理。Kevin相信2025年将是代理式AI彻底改变软件开发的一年。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划与本期主题Windsurf介绍 00:00:28 本期内容概述：AI代理驱动的代码编辑器与三大核心原则 00:00:51 Windsurf正式推出的成果：45亿行代码与三个核心原则简介 00:01:59 Kevin开场：Windsurf首次公开演示与团队介绍 00:02:58 回顾2022年：Copilot代表的代码自动补全技术 00:03:56 从自动补全到智能代理：代码生成技术的演进 00:04:51 2025年智能代理技术与Windsurf界面功能介绍 00:05:59 Windsurf的愿景：让用户专注于产品功能与高效交付 00:06:42 三个月内的惊人成果：45亿行代码生成与系统可靠性 00:07:54 第一原则：轨迹(Trajectories)——理解开发者思维 00:09:21 共享时间线概念：用户与代理共同贡献的工作流 00:11:25 智能代理与人类的紧密协作：无缝融入开发环境 00:12:12 第二原则：原学习(Meta Learning)——学习偏好与规范 00:13:16 智能记忆系统：记录操作习惯与自定义设置 00:13:49 自动生成记忆的实际案例与文档自动学习 00:15:08 第三原则：随智能扩展(Scale with Intelligence) 00:16:22 产品随模型进步而扩展：删除聊天功能的案例 00:17:54 自动推断与网络搜索：模拟人类处理方式 00:18:53 2025年的软件开发：自动PR生成与提交 00:19:51 结束语：邀请试用Windsurf与参观展位 🌟 精彩内容 轨迹原则: Kevin详细解释了Windsurf如何通过共享时间线技术，深度理解开发者的思路和意图，实现人类与AI代理的无缝协作。用户只需输入"继续我的工作"，AI就能接手并完成剩余任务。 智能记忆系统: Windsurf能够适应并记住开发者和公司的偏好，通过自动生成的记忆系统，只需告诉AI一次您的偏好，它就能永久记住并应用到未来的编码工作中。 无监督工作: 随着模型的不断进步，未来Windsurf将能够进行更多无监督的工作，如生成完整的PR请求、解读复杂文档，真正实现开发效率的革命性提升。 终端执行模式: Windsurf能自动利用大型语言模型来判断哪些终端操作是安全的，哪些需要用户确认，保证代码安全的同时提高工作效率。 未来展望: Kevin分享了他对2025年软件开发的愿景：不再需要规则文件，PR自动生成，提交自动完成，90%的代码由AI代理生成。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How Windsurf writes 90% of your code with an Agentic IDE - Kevin Hou 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来2025年初举办的一场重要AI技术分享会上的演讲录音。主讲人Mahesh是Anthropic应用AI团队成员，分享了Model Context Protocol (MCP)的设计理念、应用场景及发展路线图。MCP是Anthropic推出的一个开放协议，旨在使AI应用和代理能够与外部工具和数据源无缝集成。对于关注AI发展的听众来说，这是了解大型语言模型如何与外部世界交互的绝佳机会。演讲涵盖了MCP的三个核心接口（工具、资源和提示），分享了实际应用案例，并详细讲解了MCP如何助力构建更有效的AI代理系统。 👨‍💻 本期嘉宾 Mahesh，Anthropic应用AI团队成员，是MCP协议的主要推动者之一。在演讲中，他深入介绍了MCP的设计哲学、实际应用和未来发展方向，展示了如何利用标准化协议让AI应用与外部工具和数据源实现无缝集成。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 跨国串门计划介绍及本期内容概述 00:01:37 MCP协议的三大核心功能及应用案例 00:02:07 演讲开场及内容概述 00:02:48 MCP推出的动机：模型能力取决于上下文 00:03:39 MCP与API、LSP的关系和区别 00:05:02 MCP带来的标准化：解决行业碎片化问题 00:06:14 MCP生态系统价值：应用开发者、工具提供商和终端用户获益 00:07:57 MCP在不同领域的采用情况 00:09:06 MCP核心概念：工具、资源和提示词 00:12:16 工具与资源的区别及设计理念 00:16:52 客户端应用程序演示：Cloud for Desktop与GitHub集成 00:19:26 MCP成为广泛代理基础协议的潜力 00:20:09 增强型LLM概念及MCP在其中的作用 00:22:00 代理系统实际演示：MCP Agent框架的应用 00:27:27 MCP Agent框架的组件与构建块 00:29:38 MCP评估体系的整合方式 00:30:26 客户端与服务器端逻辑分配问题 00:31:35 服务器数量的最佳限制及工具组织方式 00:33:08 LLM自动生成MCP服务器的可能性 00:35:49 MCP协议的高级功能：采样能力 00:37:51 MCP的组合性：客户端与服务器的逻辑分离 00:43:37 远程服务器和认证功能介绍 00:47:49 代理系统的自我进化能力 00:53:19 MCP注册表API的开发与意义 00:55:43 版本控制与注册表功能 01:01:04 MCP Registry的自我进化作用 01:03:46 标准路径机制与计算机操作模型的结合 01:05:21 MCP未来发展方向：有状态与无状态连接 01:07:04 演讲总结与联系方式 🌟 精彩内容 MCP三大核心接口：工具(Tools)、资源(Resources)和提示(Prompts)分别对应由模型控制、应用控制和用户控制的不同交互方式 实际应用案例：Cursor、Windsurf等编程IDE以及Block推出的Goose等代理系统如何利用MCP协议实现更强大的功能 构建高效代理：MCP如何助力构建更有效的AI代理系统，通过标准化的方式让代理访问各种外部工具和数据 实时演示：展示了如何使用MCP Agent框架构建执行复杂任务的代理系统 协议先进特性：采样能力、组合性以及远程服务器的认证功能等高级特性详解 未来发展：MCP注册表、标准路径机制以及如何实现代理的自我进化能力 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Building Agents with Model Context Protocol - Full Workshop with Mahesh Murag of Anthropic 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到医学博士兼精神科医生John Cruz博士，他与Andrew Huberman教授展开一场关于注意力缺陷多动障碍(ADHD)的深度对话。Cruz博士作为ADHD治疗专家，详细探讨了ADHD的本质、诊断标准以及各种治疗方法。节目中，他们深入分析了各类ADHD药物的作用机制、效果和潜在副作用，同时讨论了睡眠、饮食、运动等非药物干预措施的重要性。特别亮点是Cruz博士分享了关于社交媒体与注意力的关系，以及他所称的"注意力缺乏世界"概念，探讨了现代生活方式如何影响所有人的注意力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 John Cruz博士，一位专注于儿童和成人ADHD治疗的精神科医生，同时拥有医学博士和哲学博士学位。他在ADHD治疗方面经验丰富，还拥有生物节律研究背景，这使他对ADHD的见解独特而全面。Cruz博士是全球顶尖的ADHD专家，深入理解各种治疗方法，掌握了许多帮助克服专注和注意力问题的工具。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：ADHD的本质与治疗专家John Cruz博士 00:02:43 ADHD的诊断标准与本质解析 00:08:03 ADHD的遗传因素与环境影响 00:12:48 ADHD患者适合的职业与工作环境 00:17:42 社交媒体与"注意力缺乏世界"的概念 00:20:35 ADHD与寿命缩短的关联及风险因素 00:24:39 超专注状态与心流体验在ADHD中的表现 00:29:01 药物治疗与日常生活规律的重要性 00:33:41 睡眠对ADHD患者的关键作用 00:47:21 饮食与运动对ADHD的影响 00:49:39 ADHD与成瘾问题的关联 00:51:32 多巴胺系统在ADHD中的作用 00:55:25 鱼油补充剂对ADHD的潜在益处 01:00:58 认知行为疗法与其他非药物干预 01:05:10 各类ADHD药物的比较：利他林、阿德拉等 01:13:26 安非他命类药物的潜在风险与精神病发作 01:24:29 非处方物质对ADHD的影响：尼古丁、咖啡因 01:29:01 莫达非尼等非常规ADHD药物的应用 01:42:26 时间感知障碍在ADHD中的表现 🌟 精彩内容 ADHD本质探讨: Cruz博士解释ADHD不仅是注意力缺陷，而是对注意力控制的缺陷，详细分析了18项诊断标准 药物治疗深度解析: 详细比较了利他林、阿德拉、万维、莫达菲尼等药物的作用机制、效果和潜在副作用 非药物干预措施: 强调了规律的睡眠、饮食、锻炼对ADHD患者的重要性，以及认知行为疗法的应用 注意力缺乏世界: Cruz博士提出现代社会充满干扰，社交媒体和信息过载正使所有人都变得更像ADHD患者 ADHD与成瘾关系: 探讨了ADHD患者成瘾风险更高的原因，以及兴奋剂药物对降低药物滥用风险的保护作用 实用建议分享: 提供了大量实用工具帮助ADHD患者改善专注力，包括时间管理技巧和日程规划方法 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Improve Focus with Behavioral Tools & Medication for ADHD | Dr. John Kruse 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

📝 本期播客简介 本期节目来自Y Combinator的The Light Comb播客，主要讨论了"氛围编程"（Vibe Coding）如何彻底改变软件开发。主持人Gary与YC合伙人Jared Hardy、Diana和Harjay一起探讨了AI驱动的编程新范式。节目中他们引用了Andrej Karpathy关于氛围编程的病毒式传播帖子，并分享了对YC创始人的最新调查结果：四分之一的创始人表示，他们95%以上的代码是由AI生成的。四位嘉宾深入讨论了编程工具的最新趋势、Cursor和Windsurf等IDE的崛起，以及AI如何将软件工程师角色从传统编码者转变为产品工程师，同时强调了人类品味和系统思维的持续重要性。 👨‍💻 本期嘉宾 四位嘉宾均为Y Combinator的合伙人，他们共同投资了许多现在价值数千亿美元的公司。Gary作为主持人，与Jared、Harjay和Diana（其中Harjay曾创立TripleByte，一个为工程师构建技术评估工具的公司）一起分享了他们从众多YC创始人那里获得的第一手见解。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划简介及本期主题预告 00:01:02 编程工具最新趋势与AI模型使用情况概述 00:02:00 氛围编程概念介绍与Y Combinator创始人调查 00:03:24 创始人们对软件工程师角色转变的看法 00:05:13 AI辅助调试方法与传统调试的对比 00:07:46 编程IDE的最新发展与Cursor、Windsurf的崛起 00:10:22 惊人数据：四分之一创始人95%代码由AI生成 00:11:57 系统思维能力的持续重要性 00:12:56 传统软件工程训练的价值与变化 00:14:45 从0到1与从1到N的不同架构挑战 00:17:05 TripleByte工程师评估经验与未来招聘趋势 00:19:34 如何在AI编程时代评估工程师能力 00:21:14 产品品味培养与系统思维的重要性 00:23:15 刻意练习与成为顶尖工程师的关系 00:25:17 工具选择对软件扩展性的影响 00:28:13 AI时代工程师能力分化的总结 🌟 精彩内容 编程革命：四分之一的YC创始人报告他们95%以上的代码是由AI生成的，这一变化主要发生在过去半年到九个月 角色转变：软件工程师正从传统编码者转变为产品工程师，突显人类品味和系统思维的重要性 调试新思路：与传统修复bug不同，当代码生成成本降低1000倍时，直接重写代码可能更有效率 IDE演变：Cursor成为主流IDE，而Windsurf因能自动索引整个代码库而快速崛起 模型竞争：Cloud 3.5 Sonnet仍是主流，但 o1、o1 Pro和 o3 mini等模型表现已几乎不相上下 系统思维价值：尽管AI使编码速度呈指数级提升，但系统架构能力和技术判断力仍是不可替代的 Z世代优势：伴随原生AI编码工具成长的新一代开发者可以跳过传统训练，更快实现从0到1 招聘变革：传统的白板编程测试可能已经过时，未来将更注重产品开发速度和系统思维能力 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Vibe Coding Is The Future 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

📝 本期播客简介 本期节目邀请到OpenEvidence联合创始人Daniel Nadler，深入探讨这款革命性医疗AI助手如何改变医生的临床决策方式。Daniel揭示了一个惊人事实：现在每分钟就有两篇新的医学论文发表，医学知识每五年翻一倍，造成医生无法跟上的信息洪流。OpenEvidence通过分析同行评审的医学文献，帮助医生在临床环境中做出更准确的决策。Daniel分享了他们与众不同的增长策略：不同于传统医疗科技公司自上而下的企业销售模式，OpenEvidence选择直接面向医生的消费者模式，仅一年时间就从几乎零增长到现在约10-25%的美国职业医生都在使用。 👨‍💼 本期嘉宾 Daniel Nadler，OpenEvidence联合创始人。在创办OpenEvidence之前，他曾成功创建并出售了AI公司Kensho。Daniel拥有哈佛博士学位，对医疗AI和知识系统有深入研究。他带领一支由顶尖科学家组成的团队，专注于利用AI技术解锁医学知识，帮助医生在面对信息过载的环境中做出更好的临床决策。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 欢迎与节目介绍：跨国串门计划与AI克隆技术 00:00:22 本期节目主题：OpenEvidence及Daniel Nadler介绍 00:00:37 医学信息爆炸：每分钟两篇新论文，知识五年翻倍 00:01:05 OpenEvidence增长战略：直接面向医生的消费者模式 00:01:33 技术方法与团队建设：专注医学领域的小型专业模型 00:01:59 医生使用案例：处理职业生涯中罕见病例的价值 00:02:28 AI在医学领域的积极应用：OpenEvidence救生潜力 00:03:19 用户数据：从零到10万美国医生的使用增长 00:04:35 市场进入策略：为何把医生视为消费者是成功关键 00:05:57 传统企业销售模式的弊端：漫长的决策过程与影响力 00:08:09 口碑营销的力量：无需大预算的用户增长 00:09:17 医学知识更新的挑战：信息量与医生跟上的困难 00:11:12 医学院知识的半衰期：从50年缩短到几年 00:12:26 案例分析：皮肤科医生如何为多发性硬化症患者选择安全治疗 00:13:49 特殊情况的普遍性：工程师视角下的医学实践 00:16:09 AI作为解锁医学知识的关键：势能转为动能 00:16:45 训练数据的重要性：为何只用同行评审医学文献 00:18:09 隔离互联网：避免不可靠信息污染模型 00:18:33 与新英格兰医学杂志的战略合作伙伴关系 00:21:30 "开放"的多重含义：市场策略与普惠医疗 00:24:36 案例分享：乡村医生如何受益于开放平台 00:26:57 技术构建方法：顶尖科学家团队与专业化小型模型 00:31:58 幻觉问题与医疗决策：如何确保安全性 00:35:01 系统架构：多模型协作而非单一大模型 00:40:18 团队构建：为何智力水平是关键因素 00:42:57 神经可塑性：从历史伟人到现代AI团队 00:45:00 快问快答：OpenEvidence挽救生命的潜力估算 00:47:06 基础模型商品化与应用层的商业机会 00:47:25 关于AGI的思考：标准不断提高的悖论 00:48:48 推荐阅读：Ted Chiang的《理解》与AI思考 00:49:46 对AI未来的乐观展望：个性化医疗与人类寿命 🌟 精彩内容 医学知识爆炸：每分钟发表两篇新医学论文，医学知识每五年翻倍，医生根本无法跟上 颠覆性增长策略：放弃传统医疗保健行业的自上而下销售策略，将医生视为消费者，通过App Store直接触达 惊人增长速度：一年内从几乎零用户增长到约10-25%的美国活跃医生使用 案例展示：如一位皮肤科医生如何为同时患有多发性硬化症和银屑病的患者选择最安全的生物制剂 技术方法创新：不追求更大的通用模型，而是创建专注于医学领域的小型专业模型 医疗民主化：让乡村医生和资源有限地区的医生也能获得顶级医学知识 新英格兰医学杂志合作：获得顶级医学期刊的内容使用权，形成良性互利循环 对抗幻觉的方法：使用集成架构，多个小型专业模型协同工作 个性化医疗的未来：AI如何真正实现根据个人特定情况定制治疗方案 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The AI Product Going Viral With Doctors: OpenEvidence, with CEO Daniel Nadler 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

📝 本期播客简介 本期跨国串门计划邀请到 Anthropic 公司的产品负责人 Scott，深入分享 Claude 3.7 Sonnet 这款革命性的混合推理 AI 模型。Scott 详细介绍了 Claude 如何从一个能干的助手进化为有能力的协作者，这款模型不仅能提供即时响应，还能进行深度思考，解决更复杂的问题。节目中，Scott 分享了 Anthropic 如何通过实用导向的方式训练模型，使其在实际工作场景中发挥最大价值，尤其在软件开发和数据可视化领域表现出色。此外，Scott 还分享了 Anthropic 内部产品开发的独特流程，包括如何将研究团队整合到产品开发中，如何利用评估框架测试 AI 功能，以及公司如何利用自己的产品改进工作流程。 👨‍💼 本期嘉宾 Scott，Anthropic 公司 Claude 产品的负责人。他带领团队开发了 Claude 3.7 Sonnet 这款混合推理模型，并致力于将 AI 从单纯的助手转变为真正的协作伙伴。Scott 在产品开发领域拥有丰富经验，特别擅长将研究成果转化为实用产品功能，并构建有效的评估框架来测试和改进 AI 功能。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期主题 00:00:31 Claude 3.7 Sonnet 模型简介及嘉宾 Scott 背景介绍 00:01:39 对话开始：Claude 从助手到协作者的演变 00:02:49 Scott 正式加入对话，分享新模型亮点 00:03:46 混合推理模型的独特之处：快思考与慢思考 00:04:48 模型开发重点：注重实际应用场景而非竞赛题目 00:05:25 Peter 与 Scott 讨论 Claude 在编程和可视化方面的优势 00:05:53 产品开发的方法论：愿景、客户需求和反馈循环 00:07:16 使用自己产品的重要性与产品经理的核心职责 00:08:34 Claude 常规模式与扩展思维模式的应用场景差异 00:09:46 Claude Code：改变工作方式的内部工具 00:10:47 AI 在可视化领域的意外优势及应用 00:11:45 设计师与产品经理的新型协作关系 00:13:54 AI 模型的同质化现象与 Claude 的独特个性 00:17:54 Anthropic 内部产品构建：研究与产品开发的融合 00:21:09 产品开发的具体流程：以 Styles 功能为例 00:25:20 Mike Krieger 加入对 Anthropic 产品团队的影响 00:30:17 加入 Anthropic 产品团队需要的核心技能 00:33:03 Claude 的未来发展方向预览 00:35:42 Scott 给想进入 AI 领域的听众的建议 🌟 精彩内容 混合推理模型: Scott 详细解释了 Claude 3.7 Sonnet 如何同时具备快速响应和深度思考的能力，类似人类的快思考和慢思考两种模式 产品开发方法: 分享了 Anthropic 如何将研究与产品开发紧密结合，构建基于实际使用场景的产品功能和评估框架 亲身实践价值: Scott 强调使用自己开发的产品的重要性，以及这如何帮助团队获得直接反馈并改进产品 Claude Code: 介绍了这款正在研究预览阶段的新产品，已经成为 Anthropic 内部不可或缺的工具 模型个性价值: 探讨了 Claude 独特个性的形成过程及其在用户体验中的重要性 未来发展方向: 预览了 Claude 从"能干助手"向"得力合作者"转变的愿景，以及这将如何改变人们的工作方式 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Exclusive: Inside the Best AI Model for Coding and Writing | Scott White (Anthropic) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

📝 本期播客简介 本期跨国串门计划带来Freakonomics Radio特别访谈，揭秘美国联邦贸易委员会(FTC)前主席Lina Kang掀起的反垄断风暴。作为FTC史上最年轻的主席，这位32岁就任的监管者讲述如何从法学院论文作者成长为科技巨头狙击手。节目中深度解析亚马逊反垄断诉讼内幕，揭露科技巨头如何通过算法操纵价格，并首次披露医药、农业等隐秘领域的垄断真相。特别呈现FTC禁止竞业禁止条款的立法博弈，以及并购指南在两党政权更迭中存活的幕后故事。 💼 本期嘉宾 Lina Kang，拜登政府任命的FTC前主席，反垄断政策革新旗手。毕业于耶鲁法学院，曾主导针对Amazon、Facebook等科技巨头的反垄断调查，推动修订沿用40年的并购指南。任期内发起300余起执法行动，为农民、工人争取权益，被《华尔街日报》称为"垄断终结者"。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目开场：AI克隆技术呈现原声访谈 00:01:18 FTC史上最年轻主席的任命背景 00:03:28 反垄断法百年演变史：从谢尔曼法到芝加哥学派 00:06:09 当代市场集中度危机：定价差从20%飙升60% 00:10:17 Amazon反垄断诉讼细节：Prime徽章绑定与Nessie算法 00:16:25 医药领域突破：阻止Sanofi收购挽救口服新药 00:20:21 竞业禁止条款调查：影响五分之一美国人的隐秘枷锁 00:24:03 并购指南修订内幕：数字时代反垄断新标准 00:30:10 特朗普政府政策反转中的幸存者 00:35:16 鲜为人知的高度集中行业：丑蔬果加工市场 00:40:31 FTC内部改革：组建技术侦查部队 00:45:08 政治腐败新形态：合法化的企业控制 00:56:54 未来展望：从监管者到哥伦比亚大学教授 🌟 精彩内容 科技巨头狙击实录：详解FTC诉Amazon案，揭露Prime服务绑定和Nessie定价算法如何操纵全网价格 医药革命现场：阻止Sanofi收购Mace案，挽救肌肉萎缩症患者的口服新药上市 职场隐形镣铐：全美1/5打工人受困的竞业禁止条款，保安维权案背后的制度突破 并购指南存活奇迹：特朗普政府推翻拜登政策浪潮中，唯一被保留的反垄断遗产 数字侦查部队：FTC新设技术办公室，数据科学家与AI专家加入反垄断战场 隐秘垄断王国：丑蔬果加工市场不为人知的集中度，折射美国经济整合危机 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：625. The Biden Policy That Trump Hasn’t Touched 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Notion联合创始人兼CEO Ivan Zhao，分享他如何打造全球最受欢迎的生产力工具之一。作为一位富有哲学思想的创始人，Ivan罕见地揭示了Notion的创业历程，包括他所称的"迷失的前三四年"，以及如何从一个几乎无人问津的开发者工具转型为现今的生产力套件。他用一个生动比喻形容这个过程："人们不喜欢吃西兰花，但人们喜欢糖，所以给他们糖，把西兰花藏在里面。"Ivan还分享了他独特的领导风格和价值观，如何在保持公司精简高效的同时打造估值超百亿美元的科技公司，以及Notion如何在疫情期间克服数据库即将崩溃的危机。 👨‍💼 本期嘉宾 Ivan Zhao，Notion的联合创始人兼CEO。他在中国乌鲁木齐长大，通过赢得编程比赛进入了中国顶尖大学，后来移居加拿大。Ivan热爱艺术与科技的交汇，受到早期计算机先驱如Douglas Engelbart和Alan Kay的深刻影响，希望创造一个能增强人类智能的工具。在Notion创办初期面临多次挫折和重启后，Ivan坚持自己的愿景，最终打造出一个被形容为"软件界乐高积木"的革命性产品。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：Notion创始人Ivan Zhao深度访谈 00:00:42 Notion的创业历程及从开发者工具到生产力套件的转变 00:01:26 Ivan Zhao的创业理念及Notion面临的挑战 00:04:02 Ivan的成长背景：从中国乌鲁木齐到科技创业者 00:05:53 通过看动画片学英语和编程比赛的经历 00:07:06 早期计算机先驱对Ivan的影响及Notion的哲学根源 00:08:44 Notion的"迷失的三四年"：寻找产品市场契合点 00:10:10 把愿景藏在糖衣背后：从开发者工具到生产力软件 00:12:31 创业初期的财务挑战及母亲的支持 00:15:40 坚持不放弃的关键因素与重新开始的勇气 00:20:16 渐进式的产品市场契合和风投的兴趣 00:23:36 保持公司精简高效的秘诀和运营哲学 00:26:13 "巴士理论"：小团队如何保持灵活高效 00:27:26 创造舒适办公环境的重要性与对细节的关注 00:30:17 工艺与价值观：平衡技术与审美的产品哲学 00:35:42 从温和的个人到公司领导者的成长 00:38:56 疫情期间Notion面临的数据库危机及解决方案 00:40:38 构建横向产品的挑战与成功要素 00:49:56 工具与人类潜力的关系：技术如何塑造人性 00:53:55 闪电问答：书籍推荐、娱乐喜好及人生格言 🌟 精彩内容 乐高式软件理念: Ivan详细解释了Notion的核心理念——像乐高积木一样的模块化设计，让用户不仅使用工具，还能创造工具 创业苦旅的真实故事: 分享了Notion前四年的艰难历程，多次重启代码库，以及如何在低谷中坚持愿景 产品设计哲学: 用"西兰花藏在糖里"的比喻说明如何将强大功能融入用户友好的界面 精简团队文化: 解释了为何Notion保持小而精的团队，以及如何通过系统思维提高效率而非简单地增加人手 疫情危机管理: 揭示Notion如何在数据库即将耗尽的危机中争分夺秒解决技术难题 AI与未来发展: 探讨AI如何改变Notion的产品方向，以及如何利用AI帮助用户更容易地创建和使用模块化工具 复杂系统思维: Ivan分享了他如何从复杂系统理论中获取灵感，应用到产品设计和公司运营中 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Notion’s lost years, its near collapse during Covid, staying small to move fast, the joy and suffering of building horizontal, more | Ivan Zhao (CEO and co-founder) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

🎙️ DeepResearch与AI Agents的未来：OpenAI重磅访谈 📝 本期播客简介 本期节目邀请到OpenAI DeepResearch团队的领导者Isa Fulford和Josh Tobin，共同探讨DeepResearch这款重磅产品及AI Agents技术的最新突破。DeepResearch是OpenAI通过端到端强化学习训练出的智能工具，能够执行复杂的网络浏览和推理任务，是继Operator之后推出的第二款Agents产品。两位嘉宾深入讨论了DeepResearch的使用场景、底层技术原理，以及OpenAI未来的Agents产品路线图。节目中，他们还分享了DeepResearch如何在5到30分钟内完成人类需要数小时甚至数天才能完成的复杂研究任务，以及为什么2025年将会是Agents元年。 👨‍💻 本期嘉宾 Isa Fulford，OpenAI DeepResearch产品负责人，拥有丰富的AI研究和产品开发经验。 Josh Tobin，OpenAI Deep Research团队领导者，在强化学习领域有深厚造诣，曾创办自己的公司，后重返OpenAI参与开发智能体技术。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划与本期内容概览 00:00:37 DeepResearch产品介绍：端到端强化学习的突破性技术 00:01:47 强化学习在AI领域的重要性 00:02:21 嘉宾介绍：OpenAI DeepResearch团队领导者 00:03:16 DeepResearch功能解析：5-30分钟完成复杂研究任务 00:03:58 DeepResearch的起源与开发历程 00:05:32 目标用户群体：知识工作者与日常应用场景 00:07:16 意外的使用场景：编程与代码搜索 00:08:10 商业应用与个人应用的平衡与前景 00:09:51 产品功能展望：图片嵌入与图表生成 00:10:46 DeepResearch的独特优势：挖掘网络冷门知识 00:11:55 DeepResearch与O系列模型的差异与适用场景 00:12:56 DeepResearch技术原理：端到端训练的自主能力 00:14:59 传统Agent系统与端到端训练模型的对比 00:16:38 强化学习在智能体开发中的关键作用 00:17:26 高质量数据集的重要性与团队核心成员贡献 00:18:00 模型准确性保障与引用功能设计 00:18:30 OpenAI智能体产品的发展方向 00:18:51 用户体验设计：提问澄清流程的重要性 00:19:41 不同版本DeepResearch产品的特点比较 00:20:41 未来发展规划：扩展数据源与增强智能体能力 00:21:29 AI对工作效率的提升与时间节省 00:22:12 行业影响：AI不是替代而是增强人类能力 00:23:28 消费者视角：实现以前难以完成的任务 00:24:54 2025：AI Agents的元年 00:25:59 强化学习的复兴与未来发展趋势 🌟 精彩内容 * 端到端强化学习: 嘉宾详细解释了为什么选择端到端强化学习而非传统的节点式Agents架构，以及这种方法如何使模型更灵活、更具创造性 * 实际应用案例: 深入讨论了DeepResearch在医疗研究、市场分析、购物决策等领域的应用，以及如何帮助用户节省90%的研究时间 * 技术优势展示: 探讨了DeepResearch如何挖掘互联网上的冷门信息，以及其自主决策能力与灵活性如何超越传统搜索工具 * 未来发展展望: Josh Tobin分享了对AI不会替代工作而是给知识工作者带来"超能力"的观点，以及为什么2025年将会是Agents元年 * 强化学习复兴: 讨论了强化学习技术在AI领域的重新崛起，以及为什么现在是应用强化学习的最佳时机 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：OpenAI’s Deep Research Team on Why Reinforcement Learning is the Future for AI Agents 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

🎙️ 内在家庭系统疗法：与Richard Schwartz博士的深度对话 📝 本期播客简介 本期节目邀请到内在家庭系统疗法(IFS)创始人Richard Schwartz博士，他与Andrew Huberman教授展开一场关于心理健康与内心和解的深度对话。Schwartz博士揭示了一个革命性观点：我们的心智并非单一整体，而是由多个部分组成的复杂系统。节目中，他详细解析了管理者、保护者和被放逐者如何在我们内心互动，以及这些部分如何在创伤后形成特定角色以保护我们。特别亮点是Schwartz博士现场为Huberman教授进行IFS疗法，展示如何与内心部分建立对话，并带领听众进行互动练习，识别并连接自己内心的关键部分。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Richard Schwartz博士，内在家庭系统疗法(IFS)的创始人。作为婚姻与家庭治疗学博士，他在40余年的临床工作中开发了这一革命性疗法，帮助无数人解决焦虑、愤怒和成瘾等问题。IFS疗法已被广泛研究，有大量科学文献支持其有效性，并正在与迷幻疗法结合开发前沿治疗方向。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：内在家庭系统疗法及其创始人Richard Schwartz博士 00:01:11 节目特点及嘉宾背景介绍 00:03:28 什么是内部家庭系统及其组成部分 00:05:14 Schwartz博士发现IFS的个人经历 00:06:57 内在部分的识别与体验方式 00:10:10 内心保护者、管理者与被放逐者的角色解释 00:13:54 Huberman与Schwartz进行现场IFS治疗体验 00:16:46 探索个人内心保护机制与处理冲突关系 00:22:04 内在领导者及如何建立健康的内心关系 00:30:10 IFS与其他心理治疗方法的区别与实践方式 00:40:00 IFS与迷幻疗法的结合应用与研究进展 00:46:28 引导听众进行IFS自我探索练习 00:56:54 工作成瘾与对死亡恐惧的内在联系 01:03:21 总结IFS的核心价值与未来发展方向 🌟 精彩内容 心多部分理论: Schwartz博士详细解释了我们的心智由多个内在部分组成，包括管理者、保护者和被放逐者，每个部分都有其价值和目的 现场治疗示范: Huberman教授亲身体验IFS治疗过程，展示了如何识别和与内心部分对话 互动练习: 节目中包含一个引导听众识别并连接自己内心部分的实用练习 迷幻疗法与IFS: 探讨了绿安酮(氯胺酮)和MDMA等物质如何与IFS结合，开发新的心理治疗方向 克服工作成瘾: Huberman分享了自己的工作成瘾经历，以及如何通过自我探索发现这背后隐藏的对死亡的恐惧 内心和解与社会影响: 讨论了个人内在和解如何可能影响更广泛的社会文化冲突 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How to Achieve Inner Peace & Healing | Dr. Richard Schwartz 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight