📝 本期播客简介

本期节目为您带来著名风投机构红杉资本Sequoia Capital出品的Training Data播客，特邀法律AI独角兽公司Harvey的联合创始人兼CEO Winston Weinberg。Harvey被业内公认为基础模型应用层公司的典范，成立于2022年7月，比ChatGPT还早几个月。当时许多人认为这类公司只是GPT的包装层没有真正价值，但Winston和联合创始人Gabe坚信真正的价值在于解决现实世界的复杂问题。在这场精彩访谈中，Winston分享了为何法律行业是AI的完美应用场景：这是一个价值数万亿美元的行业，每个文字都价值连城，而且极其复杂。他揭示了Harvey独特的"扩展与折叠"产品策略，以及如何与顶级律所建立信任关系，并展望了AI对法律行业的深远影响。

👨‍💼 本期嘉宾

Winston Weinberg，法律AI公司Harvey的联合创始人兼CEO。Harvey成立于2022年7月，被业内公认为基础模型应用层公司的典范。Winston和联合创始人Gabe在ChatGPT出现前就看准了AI在法律领域的应用价值，公司专注于开发能够处理极其复杂的法律工作的AI解决方案，帮助律师处理高价值、高复杂度的任务，同时致力于提高法律服务的可及性。

⏱️ 时间戳

00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概览

00:00:42 Harvey公司简介及成立背景

00:01:23 法律行业作为AI应用的理想场景

00:01:45 Harvey如何与顶级律所建立信任关系

00:02:26 AI对法律行业的潜在影响

00:02:47 Winston Weinberg访谈开始及Harvey的行业定位

00:04:36 为何基础模型和客户之间存在价值空间

00:06:14 Harvey的产品策略演变历程

00:07:02 "扩展与折叠"产品设计理念

00:09:03 如何整合特定工作流到统一界面

00:10:59 Harvey系统设计的三个关键层面

00:12:24 聘请领域专家改进模型表现

00:15:16 AI如何协调不同工作模块的运作

00:16:04 从席位销售转向工作成果销售的商业模式转变

00:18:53 Harvey如何影响传统律所的商业模式

00:21:17 模型能力与法律工作流的匹配度分析

00:23:17 为何选择大型律所作为首批客户的战略

00:25:38 律师行为改变和AI适应的过程

00:28:32 未来律师角色的回归与转变

00:30:55 AI如何改善司法可及性

00:34:01 O系列模型带来的产品策略转变

00:36:47 应用层公司与模型提供商的关系管理

00:38:21 Harvey面临的最大威胁：行动不够快

00:40:30 快速问答环节：CEO工作与生活平衡

00:44:19 成功因素探讨：运气与能力的关系

🌟 精彩内容

扩展与折叠产品策略: Winston详细解释了Harvey如何为特定法律用例构建专门的垂直工作流，再将它们整合到统一界面中

建立信任的艺术: Harvey通过超个性化的演示展示对律师实际工作的理解，甚至让律师与模型进行辩论互动，从而赢得顶级律所的信任

法律行业的未来: 律师将回归顾问角色，更少做机械性工作，更多提供战略性建议；律所收费模式将从按小时计费转向注重战略咨询的价值定价

司法可及性革命: AI将帮助解决司法不平等问题，让更多人能够获得负担得起的法律服务

时间线压缩的AI时代: Winston认为当前是人类历史上时间线最压缩的时期，最大的威胁是行动不够快

基础模型与工作流整合: 详解如何将先进的AI模型与复杂的法律工作流程相结合，创造真正的价值

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：How AI Breakout Harvey is Transforming Legal Services, with CEO Winston Weinberg

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺

如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit  侵删