📝 本期播客简介 本期克隆了：Anthropic 的 Alex (Claude Relations) 与 Boris (Claude Code 创造者) 的对话 他们为我们揭秘了 Anthropic 内部工程师和研究员日常使用的强大工具——Claude Code。Boris，作为 Claude Code 的创造者，详细介绍了这款工具的核心理念：一种在开发者熟悉的 terminal 环境中实现 agentic coding 的方式，无需学习新工具或改变工作流。节目深入探讨了 Claude Code 的诞生背景（源于 Anthropic 内部需求）、通过 NPM 的简易安装过程、与 VS Code 等 IDE 的无缝集成、CLAUDE.MD 文件提供的强大自定义能力，以及最新 Claude 4 模型（特别是 Opus）带来的显著性能提升。Boris 还分享了如何利用 GitHub Actions 实现 @Claude 自动化编程，并展望了编程范式从“打孔卡”时代向“prompts”时代演进的激动人心前景。 👨‍💻 本期嘉宾 Boris，Anthropic 技术团队成员，Claude Code 的创造者。他致力于提升开发者生产力，通过 Claude Code 将 agentic coding 的能力带给广大开发者，推动编程体验的革新。作为 Anthropic 内部工具的早期推动者和开发者，他对 AI 辅助编程的实践与未来有深刻见解。 📒 文字版精华内容 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 * Claude Code 核心理念: 在开发者熟悉的 terminal 环境中实现 agentic coding，无需切换工具或 IDE。 * “秘密武器”的诞生: 从 Anthropic 内部提效工具、日活用户数飙升，到最终决定向社区开放的历程。 * 简易上手与集成: 通过 NPM 轻松安装，Node.js 环境即可运行，并能与 VS Code 等 IDE 的 terminal 完美结合，提升体验。 * 模型驱动的进化: Claude 4 系列模型（尤其是 Opus）如何提升 Claude Code 的指令理解和代码生成能力，例如自动编写单元测试。 * GitHub Actions 集成: 通过在 GitHub issues 和 PR 中 @Claude，实现后台自动化编码、修复和测试。 * CLAUDE.MD 文件: 利用 markdown 文件 (CLAUDE.MD, claude.local.md 等) 为 Claude 提供持久化指令、上下文和偏好设置，实现个性化协作。 * 编程范式的革新: Boris 分享了他从祖父辈的打孔卡编程到现代与 AI prompts 互动的编程体验演变。 * 高效使用技巧: Boris 传授的进阶技巧，如先让 Claude 制定计划、进行“扩展思考”、利用记忆模式(#)优化指令等。 * 未来展望: Claude Code 的发展方向，包括更广泛的工具集成和处理更轻量级任务的能力，致力于让 Claude Code 无处不在。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：A conversation on Claude Code 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Vice President JD Vance | This Past Weekend w/ Theo Von #588 Theo Von 邀请到美国副总统JD Vance作客主持人Theo Von的播客，节目录制于Kid Rock在纳什维尔新开的餐厅。Vance分享了他当选副总统后的生活点滴，包括选举之夜的紧张时刻和入住白宫林肯卧室的奇特经历。对话深入探讨了近期Elon Musk与特朗普政府的公开冲突，Vance详细解释了他对事件起因的看法，并剖析了备受争议的“宏伟美丽法案”。此外，节目还触及了政府监控（Palantir交易）、中东冲突的人道主义视角，以及医疗费用透明化等多个敏感而重要的话题。全程穿插着Theo Von独特的幽默和两人之间轻松的闲聊。 PS：由于近期在尝试新的制作方案，因此可能会有部分体验倒退，如果有任何建议也欢迎提出～ 👨‍💼 本期嘉宾 JD Vance，美国现任副总统。在与Donald Trump共同赢得2024年总统大选前，他曾担任俄亥俄州的参议员。Vance以其在政坛的迅速崛起和对民粹主义议题的关注而闻名，也是畅销回忆录《乡下人的悲歌》的作者。 📒 脱水文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 白宫新生活: Vance分享当选副总统后的生活，包括在海军天文台的官邸居住，以及首次在白宫林肯卧室过夜的经历 Elon Musk风波解析: 深入探讨Elon Musk与特朗普政府的公开矛盾，Vance分析其背后可能与“宏伟美丽法案”有关，并表达了希望和解的立场 政府监控与隐私边界: 讨论Palantir公司建立政府安全数据库的争议，以及在现代技术下个人隐私面临的挑战 中东冲突的人道视角: 就加沙冲突，Vance阐述了特朗普政府寻求和平解决方案、提供人道援助的努力，并呼吁超越党派纷争看待生命 医疗价格透明化: 谈及特朗普的行政命令，探讨如何解决美国人“补贴”全球药价的问题，让医疗费用更加公平透明 辛辣幽默与奇闻逸事: 从Huberman的手指测试、Frederick Douglass的八卦，到Milli Vanilli的真假之辩，全程充满Theo Von式的无厘头幽默 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Vice President JD Vance | This Past Weekend w/ Theo Von #588 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期Lex Fridman邀请到谷歌与Alphabet的首席执行官Sundar Pichai，共同探讨Pichai从印度金奈的童年到执掌科技巨头的非凡历程，以及AI技术（特别是Gemini）如何重塑谷歌的未来和我们的世界。对话深入AI的伦理、潜力、社会影响，谷歌在AI竞赛中的战略调整，以及Waymo、Chrome、Android XR等创新项目。Pichai分享了其领导哲学、对年轻人的建议，以及对人类在AI时代独特价值的思考。Lex也在节目开头和结尾分享了他对技术、历史和人类潜能的深刻洞见。 👨‍💼 本期嘉宾 Sundar Pichai，谷歌 (Google) 与 Alphabet 首席执行官 (CEO)。从在印度金奈的简朴童年到领导全球最具影响力的科技公司之一，他的经历激励了无数人。Pichai以其谦逊的领导风格和对人工智能未来的深刻洞察而闻名，在他的带领下，谷歌正全面拥抱AI带来的机遇与挑战。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 Pichai的崛起之路: 从印度两居室童年，谈到对科技改变生活的早期认知，以及给有志青年的职业与人生建议。 AI的现在与未来: 深入探讨Gemini系列模型（Flash, Pro, Ultra）的发展，对AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能）的展望，AI的扩展定律，以及对P-Doom（AI末日风险）的看法。 谷歌的AI战略: 揭秘Google如何将AI深度整合进核心产品（如搜索的AI模式与AI Overviews、Gmail的AI功能），以及在Waymo自动驾驶、Android XR、Project Astra等前沿项目的布局与思考。 创新文化与领导力: Pichai分享其推动Chrome浏览器等“登月计划”的经验，面对外界质疑时如何保持专注，以及合并DeepMind与Google Brain团队等关键决策的幕后故事。 AI技术包与社会变革: 类比新石器时代的技术包，展望AI作为普惠性技术，将如何系统性地改变编程、创意产业、教育、医疗等领域，并释放全球数十亿人的认知潜能。 人性的独特价值: 在AI能力日益强大的时代，探讨同理心、好奇心、创造力等人类特质的核心意义与未来角色。 轻松一刻与深刻洞见: Pichai分享他对梅西的欣赏，如果拥有AGI他会提出的第一个问题，以及Lex Fridman穿插其间的关于历史演进、复杂系统、技术哲学和人类未来的独到思考。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：#471 – Sundar Pichai: CEO of Google and Alphabet 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目，Andrew Huberman教授邀请到知名家事法律师James Sexton。Sexton律师拥有超过25年的从业经验，专攻婚前协议与离婚案件，被誉为“爱情与法律间的理性之声”。本期对话挑战传统观念，深入探讨了一个看似矛盾的议题：婚姻关系的法律框架，特别是婚前协议，如何能够反直觉地加深伴侣间的情感联结、建立信任，并为长久关系奠定坚实基础。Sexton律师提出，每一对夫妻实际上都有婚前协议——要么是州法律默认的条款，要么是根据双方独特需求共同制定的。他分享了为何签署婚前协议的夫妻离婚率极低，以及如何通过坦诚对话，将婚前协议从冰冷的法律文件转变为巩固情感的工具。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 James Sexton律师，拥有超过25年家事法经验的知名律师，专注于婚前协议和离婚案件处理。他以其独特的视角，帮助无数伴侣在复杂的法律与情感交织中找到清晰与理性。Sexton律师不仅是法律专家，更是深刻洞察两性关系、婚姻动态及人性需求的观察者，致力于推广通过坦诚沟通和明确约定来构建更稳固、更真诚的伴侣关系。 🌟 精彩内容 * 婚前协议新解：颠覆传统认知，探讨婚前协议如何成为巩固爱情与信任的工具，而非关系悲观的象征。 * 情感与契约的融合：讨论婚姻作为情感承诺与法律契约的双重性，以及如何平衡两者。 * 沟通的艺术：揭示为何坦诚讨论财务、期望、恐惧及责任对于建立长久关系至关重要。 * 离婚律师的观察：Sexton分享其25年从业经验中观察到的两性在婚姻、出轨及离婚时的不同反应与社会压力。 * 社会期望 vs. 真实需求：剖析浪漫喜剧、社交媒体等如何塑造不切实际的爱情理想，以及如何回归真实的亲密关系。 * 婚前协议的实践：探讨婚前协议可以包含哪些内容（财产、宠物、出轨条款等），以及为何签署者离婚率反而更低。 * 关系中的安全感：强调在伴侣面前展现脆弱、建立安全感是维系亲密关系的核心。 * 寻找与维系：对于正在寻找伴侣或已在关系中的人，提供关于如何提问、如何沟通以建立牢固纽带的实用建议。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Contracts of Love & Money That Make or Break Relationships | James Sexton 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Why Uber’s CPO delivers food on weekends | Sachin Kansal 本期节目主持人Lenny邀请到Uber首席产品官Sachin Kansal。Sachin负责Uber的乘客、司机、外卖等核心产品线，影响全球每日3300万次出行。拥有超过25年产品经验的他，以“极致吃狗粮”——亲自完成近千次Uber司机和配送行程以获取产品洞察——和驱动快速迭代的“发布、发布、再发布”理念闻名。节目中，Sachin深入探讨了如何将用户至上的理念融入产品文化、持续交付的重要性、给产品经理的职业建议、Uber对自动驾驶未来的展望、从盈利转型中汲取的教训，以及与Uber司机和配送员互动的实用技巧。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍💼 本期嘉宾 Sachin Kansal，Uber首席产品官 (CPO)。在Uber任职超过八年，负责管理乘客、司机、外卖、生鲜及新垂直业务的产品线，服务全球每日3300万次行程。拥有超过25年产品管理经验，曾就职于Google、Palm（负责WebOS和移动应用）、Flywheel（担任CPO）和Lookout（担任产品副总裁）。他以“极致吃狗粮”——亲自完成近千次Uber司机和配送行程以获取产品洞察和用户同理心——以及驱动Uber全球团队快速迭代的“发布、发布、再发布”理念而闻名。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 * 极致“吃狗粮”文化: Sachin分享如何亲自完成近千次Uber司机和配送行程，强调“除非亲自体验，否则无法真正体会用户情绪”，并将此融入Uber产品文化。 * “发布、发布、再发布”的迭代心法: 深入解读为何“真正的成果是部署到产品中的代码”，以及如何缩短决策周期，加速产品迭代。 * 数据与直觉的博弈: 讨论Uber如何在数据与用户直觉间做决策，分享推出青少年版Uber、与出租车行业合作等创新项目。 * Uber的自动驾驶与盈利转型: 揭示Uber的混合出行网络愿景，以及从扩张到盈利的艰难转变与文化塑造。 * 产品经理成长之道: 给产品新人的核心建议——最大化产品交付周期，通过大量微观决策培养产品直觉。 * AI的应用与边界: 探讨AI如何作为强大的研究助手，同时强调产品经理核心判断力的不可替代性，并分享Uber乘客与外卖用户礼仪。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Why Uber’s CPO delivers food on weekends | Sachin Kansal 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Google CEO Sundar Pichai on the future of search, AI agents, and selling Chrome 他们邀请到 Alphabet 和谷歌的首席执行官桑达尔·皮查伊，在谷歌I/O大会后，与Nilay Patel深入探讨了人工智能的现状与未来。皮查伊分享了谷歌在AI领域的最新进展，包括Gemini模型的重大更新、AI Overviews（AI模式）的推出，以及对AI作为一次深刻平台转变的看法。他讨论了AI如何赋能创造者、对搜索和网络生态的潜在影响、AI硬件（如AR眼镜）的前景，以及谷歌如何应对来自OpenAI等公司的竞争和行业挑战。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)，Alphabet 和谷歌的首席执行官。他负责领导公司在人工智能、搜索、云计算、Android 等多个核心业务方向的战略与发展。自2004年加入谷歌以来，皮查伊在多个关键产品的开发中扮演了重要角色，并于2015年出任谷歌CEO，2019年兼任Alphabet CEO。 🌟 精彩内容 AI平台转变新阶段: 皮查伊阐释AI为何是比移动互联网更深刻的平台转变，及其对创新和创造力释放的乘数效应。 AI产品化与商业模式: 讨论从通用AI（如Gemini）到具体应用（如AI Overviews, Notebook LM）的演进，以及AI投资回报的长期视角。 AR/XR的未来展望: 皮查伊分享对AR眼镜等AI驱动硬件成为主流产品的看法，以及谷歌在XR领域的布局。 搜索与网络生态的变革: 深入探讨AI概述（AI Overviews）对内容生态、出版商流量的影响，谷歌如何平衡信息呈现与流量导向。 AI代理的机遇与挑战: 讨论AI代理如何改变用户与服务（如打车、订餐）的交互方式，以及由此带来的商业模式变革。 应对竞争与行业压力: 回应了关于来自OpenAI等公司的竞争、反垄断审查以及信息准确性责任等关键问题。 谷歌的AI终极愿景: 从AI辅助药物研发到机器人技术的融合，展望AI技术未来对社会各方面的深远影响。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Google CEO Sundar Pichai on the future of search, AI agents, and selling Chrome 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：⚡️Multi-Turn RL for Multi-Hour Agents — with Will Brown, Prime Intellect 本期《Latent Space》节目，主持人Alessio Fanelli (Decibel联合创始人兼CTO)和SWYX (SmallAI创始人)邀请到Prime Intellect的Will Brown，共同深入探讨Anthropic最新发布的Claude 3.5 Sonnet及Opus模型。节目聚焦于新模型在推理能力、工具调用、“思维扩展”功能上的进化，以及从强调纯推理到更注重智能体实用能力的转变。Will Brown分享了关于模型奖励机制滥用（Reward Hacking）、AI安全测试争议（如铀材料搜索的例子）、以及通过强化学习（特别是GRPO）提升模型工具使用的主动性和有效性的见解。讨论还延伸到大语言模型权限管理、评估体系的未来以及学术研究在AI发展中的关键作用。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Will Brown，来自Prime Intellect。AI研究者，在强化学习（RL）、AI智能体、模型评估和代码生成领域有深入研究。近期参与发表了关于GRPO（梯度反向策略优化）的研究成果，致力于提升AI模型在复杂任务（如多轮工具调用）中的表现和可靠性。 🌟 精彩内容 Claude 3.5特性解析: 深入讨论Claude 3.5 Sonnet与Opus在推理、工具调用和“思维扩展”功能上的最新进展。 智能体与推理的平衡: 从追求纯推理高分到构建实用AI智能体的行业趋势转变，强调工具调用和多轮对话等实用功能。 工具使用与奖励机制: 探讨AI模型如何学习主动使用工具，以及如何通过强化学习（如GRPO）克服奖励机制滥用（Reward Hacking）等问题，例如模型假装使用工具或过度完成任务。 AI安全与伦理争议: 剖析Claude模型安全测试中的争议案例（如“暗网搜铀材料”的段子），讨论AI权限管理、模型行为的解读及其社会责任。 “思维预算”与成本控制: 讨论模型推理的“思考预算”概念，以及开发者如何在模型输出质量、成本和延迟间进行权衡。 强化学习的挑战与前沿: Will Brown分享其团队在GRPO及多轮强化学习方面的研究，以及LLM作为评估者（Referee）判断回答质量和工具使用有效性的潜力。 AI评估体系的未来: 探讨当前AI评估方法的局限性，以及学术界在构建更公正、更科学的评估体系中的关键作用和机遇。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：⚡️Multi-Turn RL for Multi-Hour Agents — with Will Brown, Prime Intellect 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers Jacob Effron 邀请到 Anthropic Claude 模型（如Opus）的核心研发成员 Sholto Douglas，在模型发布当天进行深度对谈。他们探讨了开发者应如何看待和使用新一代 Anthropic 模型，AI模型在未来半年至三年的发展走向，以及构建可靠AI代理的关键条件。节目中，Sholto 分享了这些模型何时能在医疗、法律等领域达到编程领域的卓越水平，并深入交流了他对AI价值观校准研究的见解、目前进展、有效方法及未来挑战，以及他对AI 2027研究的看法。这是一场与大语言模型研究顶尖学者的精彩对话。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 🧑‍💻 本期嘉宾 Sholto Douglas，Anthropic Claude模型的核心研发成员。作为大语言模型领域的顶尖研究者，他在推动如Opus等先进AI模型的开发中扮演了关键角色，致力于提升模型在编程、复杂任务处理、可靠性及AI价值观对齐方面的能力。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 新模型能力：Sholto分享了最新Claude模型（如Opus）在软件工程中的惊艳表现，尤其在自主完成模糊任务、信息查找和执行测试用例方面。 开发者策略转变：讨论了新模型如何改变开发者的编程策略，从处理简单任务到管理更长周期的复杂项目，以及AI工具链（如Claude Code）的重要性。 AI智能体与可靠性：深入探讨了构建可靠AI代理的挑战与进展，强调了通过多次尝试提升成功率，并展望了未来AI在医疗、法律等领域的应用前景。 AI价值观对齐与可解释性：分享了对AI价值观校准研究的见解，包括预训练模型的内在对齐性、强化学习的挑战，以及可解释性研究的突破性进展。 未来展望与经济影响：展望了AI在未来几年的发展（如2027年AI能力预测），及其对白领工作和全球GDP的潜在影响，并讨论了算力、能源和数据等瓶颈。 评估体系的重要性：强调了建立严谨、可验证的内部和外部评估体系对于衡量AI进步和指导研发方向的关键作用。 世界模型与创造力：探讨了“世界模型”作为被低估的研究方向的潜力，以及AI工具如何极大地增强个人和团队的创造力。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Growth tactics from OpenAI and Stripe’s first marketer | Krithika Shankarraman Lenny邀请到营销专家Krithika Shankarraman，她曾是OpenAI首任市场营销副总裁，见证了ChatGPT的爆发式增长，也是Stripe的第一位市场专员，并曾服务于Retool、Dropbox及Google。Krithika分享了她独特的“DATE”四步营销诊断法，强调为何不应盲目复制大公司策略。她深入探讨了ChatGPT等现象级产品营销的真正价值、B2B企业如何运用消费级营销打法、AI时代营销人员的职业发展路径（Π型人才）、AI产品定价的挑战与思考，以及从多次一线实战中总结出的反直觉营销智慧。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Krithika Shankarraman，资深营销专家。曾任OpenAI首任市场营销副总裁、Stripe首位市场专员，并在Retool、Dropbox负责早期市场工作，亦曾在Google负责Android市场营销。现任Thrive Capital企业顾问，指导初创公司解决营销难题并物色早期营销负责人。 ⏱️ 时间戳 00:03:41 嘉宾介绍 & OpenAI/ChatGPT背景 00:03:41 Krithika的背景与经历 00:05:03 ChatGPT的增长与营销之辩 00:05:27 OpenAI与ChatGPT的营销心法 00:05:27 营销核心：创造“恍然大悟”时刻 00:06:34 产品与营销团队的协作 00:07:10 B2B产品的消费级营销策略 (ChatGPT企业版案例) 00:08:23 AI产品盈利模式的探索 00:09:35 反传统营销：Krithika的DATE四步法 00:09:35 为何不应盲目效仿大公司模式 00:10:39 DATE框架详解：问题诊断 (Diagnose) 00:11:57 DATE框架：分析竞品 (Analyze) 00:12:19 DATE框架：不走寻常路 (Take an unconventional path) 00:12:45 DATE框架：实验验证 (Experiment) 00:14:13 差异化关键：超越价格战，关注用户痛点与体验 00:15:00 营销实战案例分析 00:15:00 Retool：应用DATE框架，客户营销与案例展示 00:18:10 Stripe Connect：逆向需求提案的差异化竞争 00:19:39 Stripe早期营销：深入产品，高质量内容，服务开发者 00:21:12 Stripe营销价值的阶段性演变 00:25:01 Stripe经验：客服轮岗与自助教育内容的营销价值 00:27:51 营销流程、品牌建设与团队管理 00:27:51 “营销评审会”：确保一致性与新人成长 00:30:51 营销内容一致性与高质量对品牌的重要性 00:32:03 品牌信任的力量与责任 00:33:57 何时引入专业营销人才及“大小M”营销理念 00:43:11 全能型CMO：Π型人才的崛起与AI的辅助 00:36:49 AI时代的营销、创意与职业发展 00:36:49 AI产品核心：用户体验与期望管理 00:38:11 OpenAI的内部文化与挑战 00:39:08 Krithika选择工作的三大标准 00:40:17 Thrive Capital的工作：多元化挑战与核心信条 00:45:20 AI与审美创意：审美能力成核心竞争力 00:47:12 AI工具依赖与学习：保持好奇心与基础理解 00:49:07 AI产品定价策略探讨 00:49:07 无标准答案，实验为王 (Stripe, Retool案例) 00:50:48 Retool自托管方案的决策考量 00:51:48 Krithika的个人洞察与快问快答 00:52:06 实用AI工具：融入日常，提升效率与洞察 00:53:29 失败案例：Stripe Relay的经验教训 00:55:07 核心营销经验总结：无标准答案，深耕客户与产品 00:55:40 快问快答：书籍、影视、产品、人生信条 00:59:32 联系方式与寄语 🌟 精彩内容 * 营销哲学: Krithika强调营销没有万能公式，核心在于深入理解客户与产品，创造独特价值。 * DATE营销框架: 独创“诊断(Diagnose)-分析(Analyze)-不走寻常路(Take an unconventional path)-实验(Experiment)”四步法，指导营销实践。 * OpenAI与Stripe实战: 分享在OpenAI推广ChatGPT及在Stripe从零搭建营销体系的宝贵经验，如为开发者提供高质量教育内容即是营销。 * B2B的消费级打法: 以ChatGPT企业版为例，展示如何运用面向消费者的策略引爆B2B市场。 * AI与营销未来: 探讨AI如何重塑营销，审美和适应性成为营销人员的关键能力，Π型人才更受欢迎。 * 反直觉营销: 通过Retool和Stripe Connect案例，揭示如何通过客户案例和逆向需求提案等方式实现差异化竞争。 * 职业与个人成长: 分享选择工作的标准、在Thrive Capital的多样化挑战以及从失败（如Stripe Relay）中学习的智慧。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Growth tactics from OpenAI and Stripe’s first marketer | Krithika Shankarraman 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Essentials: Maximize Productivity, Physical & Mental Health With Daily Tools 主持人Andrew Huberman教授，斯坦福医学院神经生物学和眼科学的专家，亲自为大家解读如何将严谨的科学研究应用于日常生活中，以优化从清晨觉醒到夜晚安眠的每一个环节。他以一天的时间线为框架，详细介绍了如何根据身体的24小时生理节律，调整光照、运动、饮食、工作和睡眠习惯，从而提升专注力、情绪稳定性和整体健康水平。节目内容涵盖了晨间阳光的重要性、咖啡因的最佳摄入时机、高效工作的90分钟法则、运动对大脑的益处，以及科学的助眠策略等实用方法。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Andrew Huberman教授，斯坦福大学医学院神经生物学和眼科学教授，《Huberman Lab》播客主持人。他致力于将复杂的神经科学知识转化为普通人可以理解和实践的工具，帮助大众提升身心健康。 🌟 精彩内容 * 清晨阳光与视觉流: 解释了晨间接触阳光和进行“正向移动”（如散步）如何通过视觉流降低杏仁核活动，设定生物钟，提升警觉性并减少焦虑。 * 咖啡因延迟策略: 建议将咖啡因摄入推迟到起床后90-120分钟，以避免腺苷堆积导致的午后精力崩溃。 * 90分钟专注工作法: 介绍了利用大脑的90分钟超昼夜节律进行高强度专注工作，并辅以环境优化（如白噪音、屏幕高度）。 * 体温节律与工作: 强调了“体温最低点”在确定一天中最佳工作效率时段（体温最低点后4-6小时）的重要性。 * 运动优化方案: 讨论了力量训练和耐力训练对大脑及身体的好处，以及80/20的训练强度原则（80%次力竭，20%力竭）。 * 饮食与专注/睡眠: 建议空腹工作以提升专注力，午餐低碳水，晚餐则摄入淀粉类碳水化合物以促进血清素生成，帮助睡眠。Omega-3对情绪的重要性也被提及。 * 光照管理全天候: 强调了下午接触自然光（不戴墨镜）以降低夜晚光线对睡眠的干扰。 * 科学助眠技巧: 分享了通过睡前热水浴/桑拿调节体温，保持卧室凉爽黑暗，以及补充镁（苏糖酸镁/双甘氨酸镁）、芹菜素和茶氨酸来改善睡眠质量。 * 应对夜间觉醒: 提供了针对不同原因（如过早分泌褪黑激素或焦虑）导致半夜醒来的解决策略。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Essentials: Maximize Productivity, Physical & Mental Health With Daily Tools 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：How Does Claude 4 Think? – Sholto Douglas & Trenton Bricken Dwarkesh Patel与老朋友，来自Anthropic的Sholto Douglas和Trenton Bricken再度聚首，深入探讨过去一年AI领域的惊人进展与未来挑战。Sholto分享了强化学习在大规模应用上的突破，特别是在竞赛编程和数学领域达到专家级水平的进展，并预测AI将在短期内胜任初级软件工程师的工作。Trenton则聚焦于机制互操作性研究，揭示了模型内部工作的新发现，例如Claude玩《口袋妖怪》所暴露的记忆瓶颈，以及AI在药物发现等领域的创造潜力，甚至提及了利用LLM完成长篇创作的案例。节目还深入讨论了AI智能体在软件工程等实际任务中的应用前景、可靠性挑战、可验证奖励机制的重要性，以及AI对齐、模型可解释性（如“金门大桥”特征）、算力瓶颈和AI伦理等关键议题。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍💻 本期嘉宾 Sholto Douglas：Anthropic研究员，专注于强化学习的大规模应用，推动AI在竞赛编程和数学等复杂任务中达到专家级表现。 Trenton Bricken：Anthropic研究员，致力于机制互操作性研究，探索大型语言模型内部的工作原理、行为模式与可解释性。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 强化学习新进展: Sholto解读AI如何在编程与数学竞赛中达到专家级水平，以及“可验证奖励强化学习”的关键作用。 AI智能体的瓶颈与前景: 讨论AI在执行长期任务（如软件工程、游戏《口袋妖怪》）中的记忆、可靠性与上下文理解挑战。 AI的创造性潜力: Trenton分享AI在药物发现（如LSDV2）等科研领域的惊人案例，以及LLM在长篇创作中的应用。 模型可解释性探索: 揭示AI模型内部特征（如“金门大桥”特征）的跨模态泛化能力与复杂决策路径，以及模型如何进行推理和事实检索。 AI对齐与安全: 探讨“问题模型”审计挑战、AI“伪装”行为（Sleeper Agent现象）、以及将“人类繁荣”作为AI目标的复杂性。 AI操作计算机的未来: 预测AI智能体在未来一两年内操作Photoshop、预订机票甚至辅助处理税务等任务的可能性与挑战。 算力与政策前瞻: 分析未来算力瓶颈（如H100 GPU供应）对AI发展的影响，以及各国政府应如何制定政策以应对AI带来的社会变革。 DeepSeek案例分析: 讨论DeepSeek在算法和硬件协同优化方面的成就，及其对AI研究的启示。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How Does Claude 4 Think? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了： 他们邀请到微软首席产品官Aparna Shanapragada，她曾在Google、Robinhood等公司担任重要职位，在AI产品规划和智能助手研发方面有着丰富经验。对话中，Aparna分享了一个意外发现：单口喜剧表演竟然是产品开发的绝佳训练场——开放麦就像产品实验室，能够快速获得用户反馈并迭代改进。节目深入探讨了AI时代产品开发的新范式，从传统GUI到自然语言交互界面(NLX)的转变，以及智能体技术如何重塑人机协作模式。特别亮点是Aparna现场演示了她开发的Chrome插件，展示了如何用AI工具快速原型验证想法，并分享了微软内部"Frontier program"前沿计划的实践经验。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👩‍💼 本期嘉宾 Aparna Shanapragada，微软首席产品官，主要负责办公软件AI产品规划和智能助手研发。她曾在Robinhood担任产品负责人，在Google担任副总裁，主导过Google Lens视觉搜索、智能购物、AR增强现实等重点项目。更早之前在Akamai担任技术高管，还曾担任eBay和Capital One董事。有趣的是，她还是一位资深的单口喜剧爱好者，经常参加开放麦表演。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 单口喜剧与产品开发: Aparna揭示了喜剧表演如何训练产品思维——开放麦就是最真实的用户反馈实验室 自然语言交互界面(NLX): 详细解析了从传统GUI到对话式界面的设计革命，包括提示词、计划机制、思维可视化等新交互模式 智能体三大特征: 自主性、复杂任务处理能力和自然交互方式，重新定义了AI助手的发展方向 原型优先文化: 强调"宁可先做demo，也别急着写文档"的新开发理念，以及如何在企业内推动这种文化转变 产品经理的未来: 反驳"产品经理失业论"，强调审美判断和内容筛选能力在AI时代更加重要 企业级AI挑战: 深入分析消费级产品向企业级转型的复杂性，如何平衡易用性、安全性和企业需求 编程能力重要性: 坚持认为编程是一种思维方式，即使AI辅助下编程门槛降低，编程思维仍然不可替代 微软Frontier计划: 介绍了面向早期用户的前沿AI功能实验项目，包括全球首个工作场景深度研究智能体 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Microsoft CPO: If you aren’t prototyping with AI you’re doing it wrong | Aparna Chennapragada 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight