📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Why Uber’s CPO delivers food on weekends | Sachin Kansal 本期节目主持人Lenny邀请到Uber首席产品官Sachin Kansal。Sachin负责Uber的乘客、司机、外卖等核心产品线，影响全球每日3300万次出行。拥有超过25年产品经验的他，以“极致吃狗粮”——亲自完成近千次Uber司机和配送行程以获取产品洞察——和驱动快速迭代的“发布、发布、再发布”理念闻名。节目中，Sachin深入探讨了如何将用户至上的理念融入产品文化、持续交付的重要性、给产品经理的职业建议、Uber对自动驾驶未来的展望、从盈利转型中汲取的教训，以及与Uber司机和配送员互动的实用技巧。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍💼 本期嘉宾 Sachin Kansal，Uber首席产品官 (CPO)。在Uber任职超过八年，负责管理乘客、司机、外卖、生鲜及新垂直业务的产品线，服务全球每日3300万次行程。拥有超过25年产品管理经验，曾就职于Google、Palm（负责WebOS和移动应用）、Flywheel（担任CPO）和Lookout（担任产品副总裁）。他以“极致吃狗粮”——亲自完成近千次Uber司机和配送行程以获取产品洞察和用户同理心——以及驱动Uber全球团队快速迭代的“发布、发布、再发布”理念而闻名。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 * 极致“吃狗粮”文化: Sachin分享如何亲自完成近千次Uber司机和配送行程，强调“除非亲自体验，否则无法真正体会用户情绪”，并将此融入Uber产品文化。 * “发布、发布、再发布”的迭代心法: 深入解读为何“真正的成果是部署到产品中的代码”，以及如何缩短决策周期，加速产品迭代。 * 数据与直觉的博弈: 讨论Uber如何在数据与用户直觉间做决策，分享推出青少年版Uber、与出租车行业合作等创新项目。 * Uber的自动驾驶与盈利转型: 揭示Uber的混合出行网络愿景，以及从扩张到盈利的艰难转变与文化塑造。 * 产品经理成长之道: 给产品新人的核心建议——最大化产品交付周期，通过大量微观决策培养产品直觉。 * AI的应用与边界: 探讨AI如何作为强大的研究助手，同时强调产品经理核心判断力的不可替代性，并分享Uber乘客与外卖用户礼仪。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Why Uber’s CPO delivers food on weekends | Sachin Kansal 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Google CEO Sundar Pichai on the future of search, AI agents, and selling Chrome 他们邀请到 Alphabet 和谷歌的首席执行官桑达尔·皮查伊，在谷歌I/O大会后，与Nilay Patel深入探讨了人工智能的现状与未来。皮查伊分享了谷歌在AI领域的最新进展，包括Gemini模型的重大更新、AI Overviews（AI模式）的推出，以及对AI作为一次深刻平台转变的看法。他讨论了AI如何赋能创造者、对搜索和网络生态的潜在影响、AI硬件（如AR眼镜）的前景，以及谷歌如何应对来自OpenAI等公司的竞争和行业挑战。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)，Alphabet 和谷歌的首席执行官。他负责领导公司在人工智能、搜索、云计算、Android 等多个核心业务方向的战略与发展。自2004年加入谷歌以来，皮查伊在多个关键产品的开发中扮演了重要角色，并于2015年出任谷歌CEO，2019年兼任Alphabet CEO。 🌟 精彩内容 AI平台转变新阶段: 皮查伊阐释AI为何是比移动互联网更深刻的平台转变，及其对创新和创造力释放的乘数效应。 AI产品化与商业模式: 讨论从通用AI（如Gemini）到具体应用（如AI Overviews, Notebook LM）的演进，以及AI投资回报的长期视角。 AR/XR的未来展望: 皮查伊分享对AR眼镜等AI驱动硬件成为主流产品的看法，以及谷歌在XR领域的布局。 搜索与网络生态的变革: 深入探讨AI概述（AI Overviews）对内容生态、出版商流量的影响，谷歌如何平衡信息呈现与流量导向。 AI代理的机遇与挑战: 讨论AI代理如何改变用户与服务（如打车、订餐）的交互方式，以及由此带来的商业模式变革。 应对竞争与行业压力: 回应了关于来自OpenAI等公司的竞争、反垄断审查以及信息准确性责任等关键问题。 谷歌的AI终极愿景: 从AI辅助药物研发到机器人技术的融合，展望AI技术未来对社会各方面的深远影响。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Google CEO Sundar Pichai on the future of search, AI agents, and selling Chrome 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：⚡️Multi-Turn RL for Multi-Hour Agents — with Will Brown, Prime Intellect 本期《Latent Space》节目，主持人Alessio Fanelli (Decibel联合创始人兼CTO)和SWYX (SmallAI创始人)邀请到Prime Intellect的Will Brown，共同深入探讨Anthropic最新发布的Claude 3.5 Sonnet及Opus模型。节目聚焦于新模型在推理能力、工具调用、“思维扩展”功能上的进化，以及从强调纯推理到更注重智能体实用能力的转变。Will Brown分享了关于模型奖励机制滥用（Reward Hacking）、AI安全测试争议（如铀材料搜索的例子）、以及通过强化学习（特别是GRPO）提升模型工具使用的主动性和有效性的见解。讨论还延伸到大语言模型权限管理、评估体系的未来以及学术研究在AI发展中的关键作用。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Will Brown，来自Prime Intellect。AI研究者，在强化学习（RL）、AI智能体、模型评估和代码生成领域有深入研究。近期参与发表了关于GRPO（梯度反向策略优化）的研究成果，致力于提升AI模型在复杂任务（如多轮工具调用）中的表现和可靠性。 🌟 精彩内容 Claude 3.5特性解析: 深入讨论Claude 3.5 Sonnet与Opus在推理、工具调用和“思维扩展”功能上的最新进展。 智能体与推理的平衡: 从追求纯推理高分到构建实用AI智能体的行业趋势转变，强调工具调用和多轮对话等实用功能。 工具使用与奖励机制: 探讨AI模型如何学习主动使用工具，以及如何通过强化学习（如GRPO）克服奖励机制滥用（Reward Hacking）等问题，例如模型假装使用工具或过度完成任务。 AI安全与伦理争议: 剖析Claude模型安全测试中的争议案例（如“暗网搜铀材料”的段子），讨论AI权限管理、模型行为的解读及其社会责任。 “思维预算”与成本控制: 讨论模型推理的“思考预算”概念，以及开发者如何在模型输出质量、成本和延迟间进行权衡。 强化学习的挑战与前沿: Will Brown分享其团队在GRPO及多轮强化学习方面的研究，以及LLM作为评估者（Referee）判断回答质量和工具使用有效性的潜力。 AI评估体系的未来: 探讨当前AI评估方法的局限性，以及学术界在构建更公正、更科学的评估体系中的关键作用和机遇。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：⚡️Multi-Turn RL for Multi-Hour Agents — with Will Brown, Prime Intellect 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers Jacob Effron 邀请到 Anthropic Claude 模型（如Opus）的核心研发成员 Sholto Douglas，在模型发布当天进行深度对谈。他们探讨了开发者应如何看待和使用新一代 Anthropic 模型，AI模型在未来半年至三年的发展走向，以及构建可靠AI代理的关键条件。节目中，Sholto 分享了这些模型何时能在医疗、法律等领域达到编程领域的卓越水平，并深入交流了他对AI价值观校准研究的见解、目前进展、有效方法及未来挑战，以及他对AI 2027研究的看法。这是一场与大语言模型研究顶尖学者的精彩对话。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 🧑‍💻 本期嘉宾 Sholto Douglas，Anthropic Claude模型的核心研发成员。作为大语言模型领域的顶尖研究者，他在推动如Opus等先进AI模型的开发中扮演了关键角色，致力于提升模型在编程、复杂任务处理、可靠性及AI价值观对齐方面的能力。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 新模型能力：Sholto分享了最新Claude模型（如Opus）在软件工程中的惊艳表现，尤其在自主完成模糊任务、信息查找和执行测试用例方面。 开发者策略转变：讨论了新模型如何改变开发者的编程策略，从处理简单任务到管理更长周期的复杂项目，以及AI工具链（如Claude Code）的重要性。 AI智能体与可靠性：深入探讨了构建可靠AI代理的挑战与进展，强调了通过多次尝试提升成功率，并展望了未来AI在医疗、法律等领域的应用前景。 AI价值观对齐与可解释性：分享了对AI价值观校准研究的见解，包括预训练模型的内在对齐性、强化学习的挑战，以及可解释性研究的突破性进展。 未来展望与经济影响：展望了AI在未来几年的发展（如2027年AI能力预测），及其对白领工作和全球GDP的潜在影响，并讨论了算力、能源和数据等瓶颈。 评估体系的重要性：强调了建立严谨、可验证的内部和外部评估体系对于衡量AI进步和指导研发方向的关键作用。 世界模型与创造力：探讨了“世界模型”作为被低估的研究方向的潜力，以及AI工具如何极大地增强个人和团队的创造力。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Claude 4, Next Phase for AI Coding, and the Path to AI Coworkers 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Growth tactics from OpenAI and Stripe’s first marketer | Krithika Shankarraman Lenny邀请到营销专家Krithika Shankarraman，她曾是OpenAI首任市场营销副总裁，见证了ChatGPT的爆发式增长，也是Stripe的第一位市场专员，并曾服务于Retool、Dropbox及Google。Krithika分享了她独特的“DATE”四步营销诊断法，强调为何不应盲目复制大公司策略。她深入探讨了ChatGPT等现象级产品营销的真正价值、B2B企业如何运用消费级营销打法、AI时代营销人员的职业发展路径（Π型人才）、AI产品定价的挑战与思考，以及从多次一线实战中总结出的反直觉营销智慧。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Krithika Shankarraman，资深营销专家。曾任OpenAI首任市场营销副总裁、Stripe首位市场专员，并在Retool、Dropbox负责早期市场工作，亦曾在Google负责Android市场营销。现任Thrive Capital企业顾问，指导初创公司解决营销难题并物色早期营销负责人。 ⏱️ 时间戳 00:03:41 嘉宾介绍 & OpenAI/ChatGPT背景 00:03:41 Krithika的背景与经历 00:05:03 ChatGPT的增长与营销之辩 00:05:27 OpenAI与ChatGPT的营销心法 00:05:27 营销核心：创造“恍然大悟”时刻 00:06:34 产品与营销团队的协作 00:07:10 B2B产品的消费级营销策略 (ChatGPT企业版案例) 00:08:23 AI产品盈利模式的探索 00:09:35 反传统营销：Krithika的DATE四步法 00:09:35 为何不应盲目效仿大公司模式 00:10:39 DATE框架详解：问题诊断 (Diagnose) 00:11:57 DATE框架：分析竞品 (Analyze) 00:12:19 DATE框架：不走寻常路 (Take an unconventional path) 00:12:45 DATE框架：实验验证 (Experiment) 00:14:13 差异化关键：超越价格战，关注用户痛点与体验 00:15:00 营销实战案例分析 00:15:00 Retool：应用DATE框架，客户营销与案例展示 00:18:10 Stripe Connect：逆向需求提案的差异化竞争 00:19:39 Stripe早期营销：深入产品，高质量内容，服务开发者 00:21:12 Stripe营销价值的阶段性演变 00:25:01 Stripe经验：客服轮岗与自助教育内容的营销价值 00:27:51 营销流程、品牌建设与团队管理 00:27:51 “营销评审会”：确保一致性与新人成长 00:30:51 营销内容一致性与高质量对品牌的重要性 00:32:03 品牌信任的力量与责任 00:33:57 何时引入专业营销人才及“大小M”营销理念 00:43:11 全能型CMO：Π型人才的崛起与AI的辅助 00:36:49 AI时代的营销、创意与职业发展 00:36:49 AI产品核心：用户体验与期望管理 00:38:11 OpenAI的内部文化与挑战 00:39:08 Krithika选择工作的三大标准 00:40:17 Thrive Capital的工作：多元化挑战与核心信条 00:45:20 AI与审美创意：审美能力成核心竞争力 00:47:12 AI工具依赖与学习：保持好奇心与基础理解 00:49:07 AI产品定价策略探讨 00:49:07 无标准答案，实验为王 (Stripe, Retool案例) 00:50:48 Retool自托管方案的决策考量 00:51:48 Krithika的个人洞察与快问快答 00:52:06 实用AI工具：融入日常，提升效率与洞察 00:53:29 失败案例：Stripe Relay的经验教训 00:55:07 核心营销经验总结：无标准答案，深耕客户与产品 00:55:40 快问快答：书籍、影视、产品、人生信条 00:59:32 联系方式与寄语 🌟 精彩内容 * 营销哲学: Krithika强调营销没有万能公式，核心在于深入理解客户与产品，创造独特价值。 * DATE营销框架: 独创“诊断(Diagnose)-分析(Analyze)-不走寻常路(Take an unconventional path)-实验(Experiment)”四步法，指导营销实践。 * OpenAI与Stripe实战: 分享在OpenAI推广ChatGPT及在Stripe从零搭建营销体系的宝贵经验，如为开发者提供高质量教育内容即是营销。 * B2B的消费级打法: 以ChatGPT企业版为例，展示如何运用面向消费者的策略引爆B2B市场。 * AI与营销未来: 探讨AI如何重塑营销，审美和适应性成为营销人员的关键能力，Π型人才更受欢迎。 * 反直觉营销: 通过Retool和Stripe Connect案例，揭示如何通过客户案例和逆向需求提案等方式实现差异化竞争。 * 职业与个人成长: 分享选择工作的标准、在Thrive Capital的多样化挑战以及从失败（如Stripe Relay）中学习的智慧。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Growth tactics from OpenAI and Stripe’s first marketer | Krithika Shankarraman 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Essentials: Maximize Productivity, Physical & Mental Health With Daily Tools 主持人Andrew Huberman教授，斯坦福医学院神经生物学和眼科学的专家，亲自为大家解读如何将严谨的科学研究应用于日常生活中，以优化从清晨觉醒到夜晚安眠的每一个环节。他以一天的时间线为框架，详细介绍了如何根据身体的24小时生理节律，调整光照、运动、饮食、工作和睡眠习惯，从而提升专注力、情绪稳定性和整体健康水平。节目内容涵盖了晨间阳光的重要性、咖啡因的最佳摄入时机、高效工作的90分钟法则、运动对大脑的益处，以及科学的助眠策略等实用方法。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Andrew Huberman教授，斯坦福大学医学院神经生物学和眼科学教授，《Huberman Lab》播客主持人。他致力于将复杂的神经科学知识转化为普通人可以理解和实践的工具，帮助大众提升身心健康。 🌟 精彩内容 * 清晨阳光与视觉流: 解释了晨间接触阳光和进行“正向移动”（如散步）如何通过视觉流降低杏仁核活动，设定生物钟，提升警觉性并减少焦虑。 * 咖啡因延迟策略: 建议将咖啡因摄入推迟到起床后90-120分钟，以避免腺苷堆积导致的午后精力崩溃。 * 90分钟专注工作法: 介绍了利用大脑的90分钟超昼夜节律进行高强度专注工作，并辅以环境优化（如白噪音、屏幕高度）。 * 体温节律与工作: 强调了“体温最低点”在确定一天中最佳工作效率时段（体温最低点后4-6小时）的重要性。 * 运动优化方案: 讨论了力量训练和耐力训练对大脑及身体的好处，以及80/20的训练强度原则（80%次力竭，20%力竭）。 * 饮食与专注/睡眠: 建议空腹工作以提升专注力，午餐低碳水，晚餐则摄入淀粉类碳水化合物以促进血清素生成，帮助睡眠。Omega-3对情绪的重要性也被提及。 * 光照管理全天候: 强调了下午接触自然光（不戴墨镜）以降低夜晚光线对睡眠的干扰。 * 科学助眠技巧: 分享了通过睡前热水浴/桑拿调节体温，保持卧室凉爽黑暗，以及补充镁（苏糖酸镁/双甘氨酸镁）、芹菜素和茶氨酸来改善睡眠质量。 * 应对夜间觉醒: 提供了针对不同原因（如过早分泌褪黑激素或焦虑）导致半夜醒来的解决策略。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Essentials: Maximize Productivity, Physical & Mental Health With Daily Tools 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：How Does Claude 4 Think? – Sholto Douglas & Trenton Bricken Dwarkesh Patel与老朋友，来自Anthropic的Sholto Douglas和Trenton Bricken再度聚首，深入探讨过去一年AI领域的惊人进展与未来挑战。Sholto分享了强化学习在大规模应用上的突破，特别是在竞赛编程和数学领域达到专家级水平的进展，并预测AI将在短期内胜任初级软件工程师的工作。Trenton则聚焦于机制互操作性研究，揭示了模型内部工作的新发现，例如Claude玩《口袋妖怪》所暴露的记忆瓶颈，以及AI在药物发现等领域的创造潜力，甚至提及了利用LLM完成长篇创作的案例。节目还深入讨论了AI智能体在软件工程等实际任务中的应用前景、可靠性挑战、可验证奖励机制的重要性，以及AI对齐、模型可解释性（如“金门大桥”特征）、算力瓶颈和AI伦理等关键议题。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍💻 本期嘉宾 Sholto Douglas：Anthropic研究员，专注于强化学习的大规模应用，推动AI在竞赛编程和数学等复杂任务中达到专家级表现。 Trenton Bricken：Anthropic研究员，致力于机制互操作性研究，探索大型语言模型内部的工作原理、行为模式与可解释性。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 强化学习新进展: Sholto解读AI如何在编程与数学竞赛中达到专家级水平，以及“可验证奖励强化学习”的关键作用。 AI智能体的瓶颈与前景: 讨论AI在执行长期任务（如软件工程、游戏《口袋妖怪》）中的记忆、可靠性与上下文理解挑战。 AI的创造性潜力: Trenton分享AI在药物发现（如LSDV2）等科研领域的惊人案例，以及LLM在长篇创作中的应用。 模型可解释性探索: 揭示AI模型内部特征（如“金门大桥”特征）的跨模态泛化能力与复杂决策路径，以及模型如何进行推理和事实检索。 AI对齐与安全: 探讨“问题模型”审计挑战、AI“伪装”行为（Sleeper Agent现象）、以及将“人类繁荣”作为AI目标的复杂性。 AI操作计算机的未来: 预测AI智能体在未来一两年内操作Photoshop、预订机票甚至辅助处理税务等任务的可能性与挑战。 算力与政策前瞻: 分析未来算力瓶颈（如H100 GPU供应）对AI发展的影响，以及各国政府应如何制定政策以应对AI带来的社会变革。 DeepSeek案例分析: 讨论DeepSeek在算法和硬件协同优化方面的成就，及其对AI研究的启示。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How Does Claude 4 Think? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了： 他们邀请到微软首席产品官Aparna Shanapragada，她曾在Google、Robinhood等公司担任重要职位，在AI产品规划和智能助手研发方面有着丰富经验。对话中，Aparna分享了一个意外发现：单口喜剧表演竟然是产品开发的绝佳训练场——开放麦就像产品实验室，能够快速获得用户反馈并迭代改进。节目深入探讨了AI时代产品开发的新范式，从传统GUI到自然语言交互界面(NLX)的转变，以及智能体技术如何重塑人机协作模式。特别亮点是Aparna现场演示了她开发的Chrome插件，展示了如何用AI工具快速原型验证想法，并分享了微软内部"Frontier program"前沿计划的实践经验。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👩‍💼 本期嘉宾 Aparna Shanapragada，微软首席产品官，主要负责办公软件AI产品规划和智能助手研发。她曾在Robinhood担任产品负责人，在Google担任副总裁，主导过Google Lens视觉搜索、智能购物、AR增强现实等重点项目。更早之前在Akamai担任技术高管，还曾担任eBay和Capital One董事。有趣的是，她还是一位资深的单口喜剧爱好者，经常参加开放麦表演。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 单口喜剧与产品开发: Aparna揭示了喜剧表演如何训练产品思维——开放麦就是最真实的用户反馈实验室 自然语言交互界面(NLX): 详细解析了从传统GUI到对话式界面的设计革命，包括提示词、计划机制、思维可视化等新交互模式 智能体三大特征: 自主性、复杂任务处理能力和自然交互方式，重新定义了AI助手的发展方向 原型优先文化: 强调"宁可先做demo，也别急着写文档"的新开发理念，以及如何在企业内推动这种文化转变 产品经理的未来: 反驳"产品经理失业论"，强调审美判断和内容筛选能力在AI时代更加重要 企业级AI挑战: 深入分析消费级产品向企业级转型的复杂性，如何平衡易用性、安全性和企业需求 编程能力重要性: 坚持认为编程是一种思维方式，即使AI辅助下编程门槛降低，编程思维仍然不可替代 微软Frontier计划: 介绍了面向早期用户的前沿AI功能实验项目，包括全球首个工作场景深度研究智能体 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Microsoft CPO: If you aren’t prototyping with AI you’re doing it wrong | Aparna Chennapragada 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们见证了Anthropic首届开发者大会“和Claude一起编程”的盛况。由产品负责人Mike Krieger（Instagram联合创始人）和联合创始人兼CEO Dario Amodei领衔，大会发布了全新一代Claude 4 Opus与Claude 4 Sonnet模型。Dario分享了Opus在编程和AI代理任务上的突破，甚至提到其生成的内部文档足以乱真。Mike则描绘了AI如何赋能开发者、重塑工作方式，并介绍了包括Claude Code正式版、代码执行、文件API和增强版提示缓存等一系列旨在构建强大、安全、实用AI智能体的API新功能。大会强调AI是人类创造力的放大器，而非替代者，并展示了AI智能体在重塑工作与创新方式方面的巨大潜力。 感谢minimax提供的语音克隆技术支持，我们采用了minimax的speech-02模型进行声音复刻。通过minimax目前业界领先的语音克隆技术，我们能够精准还原原播客主持人和嘉宾的声音特征、情感色彩和语调变化，让您在聆听中文内容的同时，依然能感受到原声音的独特魅力。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Mike Krieger，Anthropic产品负责人，Instagram联合创始人及前Artifact新闻应用开发者。凭借其在消费产品和AI领域的深厚经验，致力于推动Anthropic AI技术赋能开发者，打造实用且安全的AI系统。 Dario Amodei，Anthropic联合创始人兼CEO。AI安全和研究领域的领军人物，致力于构建可靠、可解释和可操控的AI系统，引领Claude系列模型向更高智能和更广泛应用发展。 Kat Wu，Anthropic Claude Code 负责人。 Michael Gerstenhaber，Anthropic 的产品管理副总裁。 Mario Rodriguez， Github 团队 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 Claude 4重磅发布: Anthropic推出旗舰级Opus模型（专为复杂编程和AI代理任务设计，性能卓越）和高性价比的Sonnet模型（在智能与速度间取得更优平衡，较Claude 3.7显著提升）。 Claude Code正式上线: 强大的自主编程助手Claude Code全面开放，深度集成VS Code与JetBrains IDE，并提供SDK供开发者构建自定义应用，甚至支持在GitHub内直接调用（如自动处理PR审阅意见）。 AI智能体核心能力升级: 展示了AI处理长达数小时复杂任务、自主管理记忆（通过文件API）、使用工具（如代码执行、实时网页搜索）的突破性能力。 模型上下文协议(MCP)开放: API正式支持MCP，促进AI智能体之间及与现有系统的高效连接，为未来的智能体经济奠定基础，Microsoft、Google等巨头已采用。 API与平台全面增强: 推出代码执行工具（让AI能实际运行和优化代码）、文件API（支持记忆功能和文档处理）、实时网页搜索功能，并将提示词缓存有效期从5分钟延长至1小时，大幅优化成本与性能。 未来展望与AI伦理: 深入探讨AI在生物科技等前沿领域的潜力，AI智能体的发展方向，以及在追求性能提升与确保AI安全之间实现“正向竞逐”的重要性。 行业合作与应用深化: GitHub宣布其Copilot产品集成Claude Sonnet 4与Opus 4，并采用MCP技术，展示AI在实际开发流程中的强大助力与协同效应。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Code with Claude Opening Keynote 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目，主播 yikai 通过跨国串门计划的AI克隆技术，聚焦正在彻底改变软件开发模式的AI代码生成。从Bolt和Lovable的惊人增长，到Devin这类AI工程师的崛起，AI正从辅助工具进化为能够自主构建应用的开发者。本期将深度解读AI如何重塑开发范式，探讨工程师、PM、设计师在AI时代的核心价值转变，并揭示AI如何赋能非编码人群，引爆个性化应用创新。您将获得一份关于AI开发范式演进、核心人才价值重塑、全民创新浪潮及顶尖工具背后策略的全面洞察。 👨‍🏫 本期解读者 yikai，热爱AI的产品经理，跨国串门计划主播。将克隆自己的声音，来为您综合提炼并解读多位全球顶尖AI代码工具创始人的核心洞察，深入剖析AI代码生成领域的最新进展与未来趋势。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 AI进化为“软件工程师”: AI从代码助手到自主构建应用，开发焦点转向“意图”与“体验”，重塑软件开发流程。 人类价值重塑: 创造者核心价值转向战略远见、产品品味与AI指导力，“Amjad定律”与“杰文斯悖论”对行业的新启示。 全民创造时代: AI赋能非编码人群，引爆个性化应用和内部工具创新，催生“社交化产品构建”新模式。 顶尖AI工具策略: 揭秘Cursor、Windsurf、Bolt、Replit、v0、Lovable、Devin等工具背后的技术融合、产品创新与商业模式。 未来趋势与布局: 展望未来1-5年AI Agent能力提升、工作流深度集成、极小团队驱动大规模业务及编程语言演变。 行动指南与思考: 提供亲身体验AI工具、团队分享案例、反思可AI化任务的上手建议，及长期关注方向和未来挑战。 🌐 联系方式 您可以通过添加微信 iEvenight 和我联系

📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Delphina 出品的《High Signal》播客，主持人 Hugo Bowne-Anderson 与 Delphina 的 Duncan Gilchrist 共同对话了AI领域的泰斗李飞飞博士。李飞飞博士分享了她从物理学、神经科学到开创ImageNet，再到探索空间智能和3D基础模型的精彩学术历程。她强调AI是足以改变人类文明的技术，探讨了“以人为本的AI”如何在实践中落地，以及她创立的World Labs如何重塑人、空间与机器的互动。节目还深入讨论了好奇心在科研中的指引作用、AI对社会各层面的深远影响，以及如何构建一个健康的AI生态系统。 👩‍🔬 本期嘉宾 李飞飞博士 (Fei-Fei Li)，斯坦福大学以人为本AI研究所 (HAI) 联合创始人及联合主任，ImageNet创始人，World Labs创始人。作为AI领域的思想领袖之一，她在计算机视觉、机器学习及AI伦理与社会影响方面拥有卓越贡献。其著作《我眼中的世界》分享了她的科研历程与对AI发展的深刻洞见。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 AI的文明级影响: 李飞飞博士阐述AI为何是重塑就业、政府乃至国际格局的文明级技术。 以人为本AI的实践: 深入探讨“以人为本”的AI在个人、社群和社会层面的具体应用与核心原则，强调技术应服务于人类福祉与尊严。 空间智能的未来: 揭示空间智能 (Spatial Intelligence) 和3D基础模型为何是AI下一阶段发展的关键，及其在创意、机器人和教育等领域的潜力。 好奇心的指引: 分享科研道路上以好奇心为“北极星”的个人经验与感悟，以及如何选择并坚持大胆的科研问题。 World Labs的愿景: 介绍其创立的World Labs在空间智能与3D生成基础模型方面的探索，及其改变游戏规则的潜力。 构建健康AI生态: 讨论开源、学术界、产业界和政府在促进AI健康发展中的角色与挑战，强调避免资源过度集中。 个人经历与价值观: 李飞飞分享其移民经历及家庭如何塑造了她对技术向善和人文关怀的坚持。 AI应用前景展望: 探讨AI在医疗健康（尤其是老年护理）、教育革新、气候变化应对、农业现代化等多个领域的变革性应用。 技术人员与政策制定者的责任: 对技术从业者提出保持谦逊、追求真相的建议；对政策制定者强调基于科学事实、务实监管的重要性。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Fei-Fei Li on How Human-Centered AI Actually Gets Built 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：来自斯坦福大学医学院的神经生物学和眼科学教授 Andrew Huberman 主理的超人气播客 Huberman Lab。Huberman Lab 致力于将复杂的神经科学知识转化为普通人也能理解和应用的实用工具，帮助大家改善身心健康和工作效率。在本期节目中，Huberman 教授将带我们深入探索驱动行为的神秘力量——动机。他会详细解读关键的神经递质多巴胺是如何在体内运作，影响我们的渴望、行动，甚至是快乐与痛苦的平衡。节目还将探讨成瘾的机制、克服拖延症的策略，以及如何通过理解大脑的奖赏系统（如间歇性强化原则）来保持热情并享受当下。此外，还会介绍一些可能帮助调节多巴胺水平的补充剂，如PEA，让你更了解自己，更高效地生活。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Andrew Huberman 教授，斯坦福大学医学院神经生物学与眼科学教授，Huberman Lab 播客主理人。致力于神经科学研究及其在现实生活中的应用，帮助人们提升身心健康与表现。 ⏱️ 时间戳 播客介绍与引入 00:00 简介与本期内容预告 多巴胺与动力基础 02:18 动力、奖赏、愉悦与痛苦：情绪的核心驱动力 02:57 多巴胺的双刃剑：动力来源与成瘾风险 03:25 多巴胺的发现与基本功能：肾上腺素的前体及其独立作用 04:03 大脑的奖赏回路：中脑腹侧被盖区（VTA）与伏隔核 04:50 前额叶皮层：调控多巴胺的“总指挥” 多巴胺的释放机制与影响 05:10 多巴胺的基线水平与预期驱动的飙升：“十倍法则” 05:37 多巴胺的核心功能：“想要”与“渴望”而非“享受” 06:25 不同刺激与预期对多巴胺的影响：从咖啡到爱情 06:48 多巴胺释放量化：食物、性、尼古丁与毒品的对比 07:29 奖赏回路的进化意义：生存与繁衍的驱动力 成瘾与多巴胺系统的劫持 07:52 毒品、社交媒体、电子游戏如何劫持多巴胺系统 08:28 社交媒体的愉悦递减与痛苦-愉悦平衡 09:03 痛苦与愉悦的跷跷板：动力与成瘾的深层机制 09:49 愉悦的递减效应：为何重复的快感可能导致不适 10:49 多巴胺的真正目的：驱动追求，而非持续的幸福感 其他神经化学物质的角色 12:55 满足感的信号：血清素、催产素、催乳素（“活在当下”的分子） 13:55 外感受、内感受：多巴胺与血清素的不同关注点 14:43 内源性大麻素系统：促进当下满足感与遗忘 管理动力与多巴胺的策略 15:13 正念练习：Jon Kabat-Zinn 的杏仁实验 15:57 从多巴胺驱动到血清素平衡的转变 16:29 克服拖延症：探究其根源与应对方法 17:04 补充剂与药物：黎豆（L-DOPA）、安非他酮（Wellbutrin）的讨论（需谨慎） 17:49 维持动力的艺术：延长愉悦感与管理失落感 19:01 高度驱动人群如何培养“活在当下” 19:40 小鼠实验：揭示“想要”（Wanting）与“喜欢”（Liking）的区别 实际应用与认知因素 21:33 应对临床抑郁与动力缺失（专业帮助的重要性） 21:59 PEA (β-苯乙胺)：一种潜在的双效补充剂 23:24 期望的力量：信念如何影响咖啡因/药物的神经化学效应（学生实验） 驾驭多巴胺节奏，实现持续动力 25:40 赌博的诱惑：预期与间歇性强化 26:37 将间歇性强化应用于积极目标 27:31 庆祝里程碑的技巧：并非每次都需要大肆庆祝 28:39 从赌场策略中学习：间歇性奖赏系统的应用 28:53 随机化自我奖励以保持多巴胺敏感性 总结与展望 29:20 本期回顾：多巴胺、奖赏、动力、痛苦-愉悦平衡 🌟 精彩内容 多巴胺的双重角色: 深入解析多巴胺在驱动我们追求目标和渴望中的核心作用，以及它与成瘾之间的复杂联系。 痛苦-愉悦平衡理论: 揭示大脑如何在追求快感与避免痛苦之间进行权衡，以及这种平衡如何影响我们的日常决策和长期福祉。 预期与奖赏: 阐释了为何对奖赏的“预期”比实际获得奖赏更能激活多巴胺系统，以及这对我们行为模式的启示。 间歇性强化: 解释了为何不规律的奖赏（如赌博）最具成瘾性，并探讨了如何将这一原则积极应用于学习、工作和个人成长。 超越多巴胺: 介绍了血清素、内源性大麻素等其他关键神经化学物质在调节情绪、满足感和“活在当下”中的作用。 实用策略与工具: 提供了包括正念练习、预期管理、以及补充剂（如PEA，需医生指导）在内的具体方法，帮助听众更好地管理自身动力系统。 关键实验解读: 通过小鼠实验和人类研究（如咖啡因/Adderall期望效应研究），生动展示了动机、奖赏与认知之间的相互作用。 成瘾与应对: 探讨了从毒品到社交媒体、电子游戏等不同形式的成瘾行为背后的多巴胺机制，并提出了维持健康的心理平衡的建议。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Essentials: How to Increase Motivation & Drive 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight