每 30 分钟就能完成一个商业网站？ AI 编程工具的发展正在颠覆传统的软件开发模式。通过对话式界面和智能代码生成，这些工具不仅能让专业开发者效率提升数倍，更让完全没有编程经验的普通人也能快速构建出专业级的 Web 应用，把创意转化为现实。 在这个快速发展的领域，Bot New 展现出惊人的潜力。这款产品让用户只需通过简单对话就能完成从前端到后端的全栈开发，并能轻松处理认证、数据库等复杂功能。短短六周内就创造了 400 万美元的收入，增长速度令人瞩目。 本期 Bot New 的创始人兼 CEO Eric，他将分享这款革命性产品的开发历程，以及对 AI 驱动的无代码开发未来的思考。作为 Web 容器技术的先驱，Bot New 正在开创软件开发的新范式。 【 01:51 】使用新 AI 模型重启项目展现创新机遇 【 06:00 】专用 AI 工具受欢迎程度超过通用工具 【 08:26 】Bolt 工具满足专业开发者和新手两类需求 【 12:09 】AI 结合浏览器环境降低编程入门门槛 【 16:36 】文本框建站方式简化网站开发流程 【 19:44 】浏览器作为轻量级操作系统的应用 【 24:25 】自动驾驶在不同场景下的测试需求分析 【 26:47 】从零开发操作系统统一环境解决方案 【 30:49 】多样化的部署方案选择 【 34:55 】Copilot 企业用户留存率数据分析 【 39:07 】alpha Codium 在编程竞赛中的应用 【 42:58 】开源项目面临的界面复制问题 【 46:43 】AI 协作体验探讨 【 50:34 】开源策略对市场反应的影响 【 55:17 】日收入增长数据分析 【 57:48 】Domin 推动 AI 效能提升 【 61:26 】企业服务体系的重要性 【 65:34 】AI 工具定价策略调整分析 【 69:13 】AI 降低开发成本提升效率分析 【 73:43 】自动化实例创建优化用户体验 【 75:04 】AI 助手简化建站部署流程 采用原有人声声线进行播客音频制作～也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用 AI 进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Did you know the U.S. nurse labor market is over $600 billion annually, but the dedicated software market for nurses is almost zero? 您知道美国护士劳动力市场年收入超过 6000 亿美元，但专门针对护士的软件市场几乎为零吗？ In this episode General Partners Alex Rampell, David Haber, and Angela Strange discuss how AI is revolutionizing labor by automating tasks traditionally done by humans. 本集节目中，普通合伙人 Alex Rampell、David Haber 和 Angela Strange 讨论了人工智能如何通过自动化原本由人类完成的任务来彻底改变劳动力。 They’ll trace the evolution of cloud eras — from the original to financial services-enabled to the current AI-enabled outcomes era — showcasing how AI is creating unprecedented opportunities, allowing startups to outpace incumbents. They also explore how this shift will reshape industries, where we are in the adoption curve and what companies need to succeed, and the gaps where the a16z Enterprise team would love to see more innovation. 他们将追踪云计算时代的演变——从最初的云计算到支持金融服务的云计算，再到当前支持人工智能的成果时代——展示人工智能如何创造前所未有的机遇，让初创企业超越现有企业。他们还探讨了这种转变将如何重塑行业，我们目前处于采用曲线的哪个阶段，以及公司需要做什么才能取得成功，以及 a16z 企业团队希望看到更多创新的领域。 -----以上为原 shownote------ ------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：How AI Will Turn Capital into Labor 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Aman Khan is Director of Product at Arize AI, an observability company for AI engineers at companies like Uber, Instacart, and Discord. Previously he was an AI Product Manager at Spotify on the ML Platform team, enabling hundreds of engineers to build and ship products across the company. He has also led and worked on products at Cruise, Zipline, and Apple. In our conversation, we discuss: 阿曼·汗是 Arize AI 的产品总监，Arize AI 是一个用于帮助公司（例如 Uber、Instacart 和 Discord）的 AI 工程师进行可观察性的公司。此前，他曾在 Spotify 的机器学习平台团队担任 AI 产品经理，使数百名工程师能够在公司内构建和交付产品。他还领导和参与了 Cruise、Zipline 和 Apple 等公司的产品开发工作。在我们的谈话中，我们讨论了： • What is an “AI product manager”? “AI 产品经理”是什么？ • How to break into AI PM 如何进入 AI 项目管理岗位 • What separates top 5% AI PMs 哪些因素区分了排名前 5%的 AI 项目经理 • How to thrive as an individual-contributor PM 如何作为一名个人贡献型项目经理蓬勃发展 • Common pitfalls to avoid when building AI products 构建 AI 产品时应避免的常见陷阱 • The importance of energy and curiosity in product roles 产品角色中能量和好奇心的重要性 -----以上为原 shownote----- -------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Becoming an AI PM | Aman Khan (Arize AI, ex-Spotify, Apple, Cruise) 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Jackson Shuttleworth is a Group PM at Duolingo, where he leads the retention team and the powerful streak feature. The streak feature, which gamifies consecutive days of learning, has been Duolingo’s most important and innovative growth lever and a key driver of their growth to a $14 billion business with almost 600 million users. In our conversation, we dive deep into the history and lessons of this feature: 杰克逊·沙特沃斯是杜林哥的集团项目经理，在那里他领导着留存团队和强大的连胜功能。该连胜功能（通过游戏化连续学习天数）一直是杜林哥最重要的创新增长杠杆，也是其发展成为一家市值 140 亿美元、拥有近 6 亿用户的公司的关键驱动力。在我们的谈话中，我们深入探讨了该功能的历史和经验教训： • The evolution of the streak feature • 流势功能的演变 • Biggest insights from over 600 streak-related experiments • 来自 600 多次与“连胜”相关的实验中最大的洞察 • Biggest specific wins and misses along the way • 路上最大的具体胜负 • Key principles for building effective streak mechanics • 建立有效连击机制的关键原则 • How to operate a high-velocity product team 如何运营高速产品团队 • Tips for building engaging notification systems • 构建引人入胜的通知系统的技巧 -----以上为原 shownote----- -------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Behind the product: Duolingo streaks | Jackson Shuttleworth (Group PM, Retention Team) 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自：pre-training as we know it will end 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

In this episode, my guest is Dr. Bernardo Huberman, Ph.D., a research physicist, expert on quantum networks, and vice president of CableLabs’ Next-Gen Systems. We discuss his journey into science, beginning in South America, how a curiosity about physics led him to the United States, and how his hunger for studying novel problems guided him into fields like physics, computer science, biology, economics, and, most recently, quantum computing. He explains relativity theory, chaos theory, fractals, and quantum internet in terms anyone can understand. 在本期节目中，我的嘉宾是伯纳多·胡贝尔曼博士，一位研究物理学家，量子网络专家，以及 CableLabs 下一代系统副总裁。我们讨论了他从南美开始的科学之旅，对物理学的求知欲如何引导他来到美国，以及他对研究新问题的渴望如何将他引领到物理学、计算机科学、生物学、经济学，以及最近的量子计算等领域。他用任何人都能理解的方式解释了相对论、混沌理论、分形和量子互联网。 We explore how curiosity has continually guided his decisions about what to study and how to live, and how researching hard, even abstract, problems can serve as a model for staying grounded and enjoying everyday life. We also discuss meditation, spirituality, and why continually asking questions about how the world is organized can bring about an immense and lasting sense of meaning and joy. 我们探讨了好奇心如何不断引导他研究什么、如何生活，以及深入研究难题，即使是抽象的难题，也能如何作为一种典范，帮助我们脚踏实地地享受日常生活。我们还讨论了冥想、精神层面的东西，以及持续探索世界运作方式，如何带来深远而持久的意义和快乐。 -----以上为原 shownote------ -----以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Dr. Bernardo Huberman: How to Use Curiosity & Focus to Create a Joyful & Meaningful Life 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Anthropic 的一些提示工程专家——Amanda Askell（对齐微调）、Alex Albert（开发者关系）、David Hershey（应用人工智能）和 Zack Witten（提示工程）——反思了提示工程的演变、实用技巧以及随着人工智能能力的增长，提示可能如何改变。 克隆翻译自： AI prompt engineering: A deep dive 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Saagar Enjeti is a political journalist & commentator, co-host of Breaking Points with Krystal and Saagar and The Realignment Podcast. He is exceptionally well-read, and the books he recommends are always fascinating and eye-opening. See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. 萨加尔·恩杰蒂是一位政治记者兼评论员，与克丽丝塔尔共同主持《Breaking Points》节目以及《The Realignment Podcast》。他博览群书，所推荐的书籍总是引人入胜、发人深省。 翻译克隆自 Saagar Enjeti: Trump, MAGA, DOGE, Obama, FDR, JFK, History & Politics | Lex Fridman Podcast #454 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

In this episode, my guest is Dr. Marc Brackett, Ph.D., a professor in the Child Study Center at Yale University, director of the Yale Center for Emotional Intelligence, and a world expert on what emotions are, how to interpret them, and how to work with emotions to yield a more impactful, meaningful and healthier life. We explore differences between introverts and extroverts, in-person and text-based emotional communication, and how emotional suppression impacts us. 在本期节目中，我的嘉宾是耶鲁大学儿童研究中心教授、耶鲁大学情感智能中心主任、情感研究领域的世界级专家马克·布莱克特博士（Dr. Marc Brackett, Ph.D.）。我们探讨了内向者与外向者之间的差异、面对面与基于文本的情感交流方式，以及情感压抑对我们的影响，旨在通过理解和管理情感，实现更有影响力、更有意义且更健康的生活。 We discuss emotional intelligence and describe tools to improve emotional regulation and communication in personal and professional relationships. We also explore the role of emotions in learning, resolving conflicts, and decision-making. We also discuss bullying in kids and adults, both in person and online. This episode provides a clear and novel framework for thinking about emotions and data-supported tools to improve emotion regulation, self-awareness, and empathic attunement. 我们探讨情商，并介绍提升个人与职业关系中情绪调节与沟通的工具。同时，深入研究情绪在学习、冲突解决及决策中的作用。此外，讨论了儿童与成人间的欺凌现象，包括面对面及网络形式。本集节目提供了一个清晰且新颖的框架，用于思考情绪，并辅以数据支持的工具，以提升情绪调节、自我意识及共情能力。 -----以上为原 shownote----- -----以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Dr. Marc Brackett: How to Increase Your Emotional Intelligence 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Today, we're joined by Byron Cook, VP and distinguished scientist in the Automated Reasoning Group at AWS to dig into the underlying technology behind the newly announced Automated Reasoning Checks feature of Amazon Bedrock Guardrails. Automated Reasoning Checks uses mathematical proofs to help LLM users safeguard against hallucinations. We explore recent advancements in the field of automated reasoning, as well as some of the ways it is applied broadly, as well as across AWS, where it is used to enhance security, cryptography, virtualization, and more. We discuss how the new feature helps users to generate, refine, validate, and formalize policies, and how those policies can be deployed alongside LLM applications to ensure the accuracy of generated text. Finally, Byron also shares the benchmarks they’ve applied, the use of techniques like ‘constrained coding’ and ‘backtracking,’ and the future co-evolution of automated reasoning and generative AI. 今天，我们有幸邀请到 AWS 自动化推理小组的副总裁兼杰出科学家 Byron Cook，深入探讨亚马逊 Bedrock Guardrails 新推出的自动化推理检查功能背后的技术。自动化推理检查利用数学证明帮助LLM用户防范幻觉现象。我们探讨了自动化推理领域的最新进展，以及它在广泛应用中的体现，包括在 AWS 中的应用，如增强安全性、密码学、虚拟化等方面。我们讨论了这一新功能如何帮助用户生成、优化、验证和形式化策略，并确保这些策略与LLM应用程序一同部署，以保证生成文本的准确性。最后，Byron 还分享了他们采用的基准测试、诸如“约束编码”和“回溯”等技术，以及自动化推理与生成式 AI 未来的共同演进。 翻译克隆自 Automated Reasoning to Prevent LLM Hallucination with Byron Cook 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺；如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

随着 AI 模型不断飞速进步并相互竞争，一种新的商业模式正逐渐显现——垂类 AI Agent。在本次《光锥》节目中，主持人探讨了垂类 AI Agent 对现有 SaaS 公司可能产生的影响，哪些应用场景最为合理，以及仅在这一领域内可能诞生 3000 亿美元市值的公司。 翻译克隆自 Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

In this episode, I discuss science-supported protocols to optimize your depth and rate of learning of material and skills. I explain the neurobiology of learning and neuroplasticity and how correctly timed, self-directed test-taking can be leveraged to improve learning and prevent forgetting. 在本集中，我探讨了科学支持的协议，以优化你对材料和技能的学习深度与速度。我解释了学习的神经生物学基础及神经可塑性，并阐述了如何通过正确时机下的自我导向测试来提升学习效果并防止遗忘。 I discuss the study habits of the most successful learners, ways to limit distractions, how to set study goals, and how tests can be used as tools to learn, not just as a means for evaluating one’s mastery of learned material. A surprising aspect of tests, specifically self-testing soon after exposure to new material, is that they can significantly improve your ability to learn, apply, and maintain new knowledge. I also discuss tools to improve focus and alertness while studying. 我探讨了最成功学习者的学习习惯，如何减少干扰，设定学习目标，以及如何将考试作为学习工具，而不仅仅是评估已掌握知识的手段。一个令人惊讶的方面是，特别是接触新知识后立即进行自我测试，能显著提升学习、应用和保持新知识的能力。此外，我还讨论了提高学习时专注力和警觉性的工具。 By the end of this episode, you will have learned various science-supported actionable tools you can use to better learn, remember, and apply new information. 在本集结束时，您将掌握多种经过科学验证、可操作的学习工具，帮助您更有效地学习、记忆和应用新知识。 翻译克隆自：Optimal Protocols for Studying & Learning 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight