In this episode, my guest is Dr. Marc Brackett, Ph.D., a professor in the Child Study Center at Yale University, director of the Yale Center for Emotional Intelligence, and a world expert on what emotions are, how to interpret them, and how to work with emotions to yield a more impactful, meaningful and healthier life. We explore differences between introverts and extroverts, in-person and text-based emotional communication, and how emotional suppression impacts us. 在本期节目中，我的嘉宾是耶鲁大学儿童研究中心教授、耶鲁大学情感智能中心主任、情感研究领域的世界级专家马克·布莱克特博士（Dr. Marc Brackett, Ph.D.）。我们探讨了内向者与外向者之间的差异、面对面与基于文本的情感交流方式，以及情感压抑对我们的影响，旨在通过理解和管理情感，实现更有影响力、更有意义且更健康的生活。 We discuss emotional intelligence and describe tools to improve emotional regulation and communication in personal and professional relationships. We also explore the role of emotions in learning, resolving conflicts, and decision-making. We also discuss bullying in kids and adults, both in person and online. This episode provides a clear and novel framework for thinking about emotions and data-supported tools to improve emotion regulation, self-awareness, and empathic attunement. 我们探讨情商，并介绍提升个人与职业关系中情绪调节与沟通的工具。同时，深入研究情绪在学习、冲突解决及决策中的作用。此外，讨论了儿童与成人间的欺凌现象，包括面对面及网络形式。本集节目提供了一个清晰且新颖的框架，用于思考情绪，并辅以数据支持的工具，以提升情绪调节、自我意识及共情能力。 -----以上为原 shownote----- -----以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Dr. Marc Brackett: How to Increase Your Emotional Intelligence 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Today, we're joined by Byron Cook, VP and distinguished scientist in the Automated Reasoning Group at AWS to dig into the underlying technology behind the newly announced Automated Reasoning Checks feature of Amazon Bedrock Guardrails. Automated Reasoning Checks uses mathematical proofs to help LLM users safeguard against hallucinations. We explore recent advancements in the field of automated reasoning, as well as some of the ways it is applied broadly, as well as across AWS, where it is used to enhance security, cryptography, virtualization, and more. We discuss how the new feature helps users to generate, refine, validate, and formalize policies, and how those policies can be deployed alongside LLM applications to ensure the accuracy of generated text. Finally, Byron also shares the benchmarks they’ve applied, the use of techniques like ‘constrained coding’ and ‘backtracking,’ and the future co-evolution of automated reasoning and generative AI. 今天，我们有幸邀请到 AWS 自动化推理小组的副总裁兼杰出科学家 Byron Cook，深入探讨亚马逊 Bedrock Guardrails 新推出的自动化推理检查功能背后的技术。自动化推理检查利用数学证明帮助LLM用户防范幻觉现象。我们探讨了自动化推理领域的最新进展，以及它在广泛应用中的体现，包括在 AWS 中的应用，如增强安全性、密码学、虚拟化等方面。我们讨论了这一新功能如何帮助用户生成、优化、验证和形式化策略，并确保这些策略与LLM应用程序一同部署，以保证生成文本的准确性。最后，Byron 还分享了他们采用的基准测试、诸如“约束编码”和“回溯”等技术，以及自动化推理与生成式 AI 未来的共同演进。 翻译克隆自 Automated Reasoning to Prevent LLM Hallucination with Byron Cook 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺；如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

随着 AI 模型不断飞速进步并相互竞争，一种新的商业模式正逐渐显现——垂类 AI Agent。在本次《光锥》节目中，主持人探讨了垂类 AI Agent 对现有 SaaS 公司可能产生的影响，哪些应用场景最为合理，以及仅在这一领域内可能诞生 3000 亿美元市值的公司。 翻译克隆自 Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

In this episode, I discuss science-supported protocols to optimize your depth and rate of learning of material and skills. I explain the neurobiology of learning and neuroplasticity and how correctly timed, self-directed test-taking can be leveraged to improve learning and prevent forgetting. 在本集中，我探讨了科学支持的协议，以优化你对材料和技能的学习深度与速度。我解释了学习的神经生物学基础及神经可塑性，并阐述了如何通过正确时机下的自我导向测试来提升学习效果并防止遗忘。 I discuss the study habits of the most successful learners, ways to limit distractions, how to set study goals, and how tests can be used as tools to learn, not just as a means for evaluating one’s mastery of learned material. A surprising aspect of tests, specifically self-testing soon after exposure to new material, is that they can significantly improve your ability to learn, apply, and maintain new knowledge. I also discuss tools to improve focus and alertness while studying. 我探讨了最成功学习者的学习习惯，如何减少干扰，设定学习目标，以及如何将考试作为学习工具，而不仅仅是评估已掌握知识的手段。一个令人惊讶的方面是，特别是接触新知识后立即进行自我测试，能显著提升学习、应用和保持新知识的能力。此外，我还讨论了提高学习时专注力和警觉性的工具。 By the end of this episode, you will have learned various science-supported actionable tools you can use to better learn, remember, and apply new information. 在本集结束时，您将掌握多种经过科学验证、可操作的学习工具，帮助您更有效地学习、记忆和应用新知识。 翻译克隆自：Optimal Protocols for Studying & Learning 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

人工智能需要更优的深度学习方法，因为现有算法在持续学习环境中表现不佳，丧失了可塑性，灾难性地遗忘，且其强化学习策略崩溃。我寻求设计一种新型深度学习方法，该方法在三个层面上具有动态性（即变化性）：1) 权重层面，2) 每个权重的步长参数层面，3) 互联模式层面。第一步是区分网络中对当前功能至关重要的部分（主干）与尚未发挥作用的部分（边缘）。本次简短演讲探讨了寻找、保护并逐步扩展主干的新思路，以及通过“印记”、“主单元”和“影子权重”在边缘内创建特征的新思路，同时结合先进的步长优化技术。这些是实现动态深度学习的第一步。 翻译克隆自：Rich Sutton, Toward a better Deep Learning 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

在本集中，强化学习传奇人物里奇·萨顿探讨了开辟新 AI 研究路径的迫切需求。他指出，过去 40 年对非持续学习的过度关注如今正阻碍着 AI 的发展。聆听这位机器学习领域领军人物阐述需要做出的变革。 翻译克隆自 Rich Sutton’s new path for AI | Approximately Correct Podcast 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自 Dr. Terry Sejnowski: How to Improve at Learning Using Neuroscience & AI 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自 AI Agents: Substance or Snake Oil with Arvind Narayanan 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自 #453 – Javier Milei: President of Argentina – Freedom, Economics, and Corruption 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自 How Meditation Works & Science-Based Effective Meditations 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的. 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 以下为原show nots 在本集中，我探讨了不同类型冥想过程中状态变化的生物机制，并阐述了如何发展最适合您的冥想实践。我讲解了关键的冥想原则，如运用特定的呼吸模式，以及调整感知力至内感受、外感受与分离之间的特定连续区域。我讨论了冥想实践如何导致长期特质变化和神经可塑性，包括改变您的默认情绪、降低基础焦虑/抑郁水平、增强专注力、提升放松感、改善睡眠质量以及提高整体幸福感。我还解释了“第三眼中心”的概念，从生物学角度理解正念的含义，简述超短冥想的力量，并指导如何选择最适合的冥想方式、时间和持续时间以满足个人需求。此外，我介绍了一种新颖的睁眼感知型冥想，可能有助于提升专注力、放松感和任务切换能力。 无论你是初学者还是经验丰富的冥想者，抑或只是对大脑如何控制意识觉知和自我调节的各个方面感兴趣，这一集都值得你关注

翻译自 #452 – Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of AI & Humanity 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自 Behind the product: NotebookLM | Raiza Martin (Senior Product Manager, AI @ Google Labs) 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight