In this episode, my guest is Dr. Jordan Peterson, Ph.D., psychologist, professor emeritus at the University of Toronto, best-selling author, and prominent online educator. We discuss the biology of human emotions and motivations, healthy versus destructive impulses, addictions, and generative drives. Topics include how brain states shape decision-making—for better or worse—and how religion and culture can guide us toward and through the best paths in life. 在本期节目中，我的嘉宾是乔丹·彼得森博士，心理学家、多伦多大学名誉教授、畅销书作家以及知名在线教育者。我们探讨了人类情感和动机的生物学基础、健康与破坏性冲动、成瘾以及生成性驱动力。话题包括大脑状态如何影响决策——无论是好是坏——以及宗教和文化如何引导我们走向并穿越人生中的最佳路径。 We also explore the innate human drive to create "impact at a distance" and how it influences social interactions, educational pursuits, career choices, and relationships. Additional subjects include morality, social media, politics, the human appetite for drama, and the importance of embracing responsibility as a form of adventure to avoid wasting time. 我们还探讨了人类与生俱来的“远程影响”驱动力，以及它如何影响社交互动、教育追求、职业选择和人际关系。其他主题包括道德、社交媒体、政治、人类对戏剧的渴望，以及将承担责任视为一种冒险形式以避免浪费时间的重要性。 Listeners will gain practical knowledge from psychology, neuroscience, philosophy, and religion. 听众将从心理学、神经科学、哲学和宗教中获得实用知识。 -----以上为原 shownote------ -----以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Dr. Jordan Peterson: How to Best Guide Your Life Decisions & Path 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

The AI race is on, and 2025 could be its most transformative year yet. 人工智能竞赛已经开始，2025 年可能是其最具变革性的一年。 In this episode, a16z General Partners Anjney Midha and Jennifer Li, and Partner Alex Immerman dive into the trends reshaping AI and its impact on search, infrastructure, and devices. 在本期节目中，a16z 的普通合伙人 Anjney Midha 和 Jennifer Li，以及合伙人 Alex Immerman 深入探讨了重塑人工智能的趋势及其对搜索、基础设施和设备的影响。 We explore: 我们探索： * How AI-native tools like ChatGPT and Perplexity are challenging Google’s search dominance. 像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的 AI 原生工具如何挑战谷歌的搜索主导地位。 * The rise of infrastructure independence as governments prioritize compute, energy, and data. 基础设施独立性的崛起，因政府优先考虑计算、能源和数据。 * The future of smaller, on-device AI models driving privacy, performance, and new consumer applications. 未来，更小型的设备端 AI 模型将推动隐私保护、性能提升和新的消费者应用。 With insights from a16z’s Growth and Infrastructure teams, this episode unpacks the forces driving AI innovation—and the opportunities founders and nations could seize to lead in the next wave of technology. 本集节目借助 a16z 增长与基础设施团队的洞见，深入剖析推动人工智能创新的力量，以及创始人和国家如何把握机遇，引领下一波技术浪潮。 -----以上为原 shownote------ ------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：The Race for AI—Search, National Infrastructure, & On-Device AI 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Shaun Clowes is the chief product officer at Confluent and former CPO at Salesforce’s MuleSoft and at Metromile. He was also the first head of growth at Atlassian, where he led product for Jira Agile and built the first-ever B2B growth team. In our conversation, we discuss: 肖恩·克洛斯是 Confluent 的首席产品官，曾任 Salesforce 旗下 MuleSoft 和 Metromile 的首席产品官。他也是 Atlassian 的首位增长负责人，领导了 Jira Agile 的产品开发，并组建了首个 B2B 增长团队。在我们的对话中，我们讨论了： • Why most PMs are bad, and how to fix this • 为什么大多数项目经理表现不佳，以及如何解决这个问题 • Why great AI products are all about the data • 为什么优秀的 AI 产品都关乎数据 • Why he changed his mind about being data-driven • 他为何改变了关于数据驱动决策的看法 • How to build your B2B growth team • 如何构建你的 B2B 增长团队 • How to choose your next career stop • 如何选择你的下一站职业 -----以上为原 shownote------- -----以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Why great AI products are all about the data | Shaun Clowes (CPO Confluent, ex-Salesforce, Atlassian) 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

原播客：Transcript for Adam Frank: Alien Civilizations and the Search for Extraterrestrial Life | Lex Fridman Podcast #455 采用原有人声声线进行播客音频制作～也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用 AI 进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

每 30 分钟就能完成一个商业网站？ AI 编程工具的发展正在颠覆传统的软件开发模式。通过对话式界面和智能代码生成，这些工具不仅能让专业开发者效率提升数倍，更让完全没有编程经验的普通人也能快速构建出专业级的 Web 应用，把创意转化为现实。 在这个快速发展的领域，Bot New 展现出惊人的潜力。这款产品让用户只需通过简单对话就能完成从前端到后端的全栈开发，并能轻松处理认证、数据库等复杂功能。短短六周内就创造了 400 万美元的收入，增长速度令人瞩目。 本期 Bot New 的创始人兼 CEO Eric，他将分享这款革命性产品的开发历程，以及对 AI 驱动的无代码开发未来的思考。作为 Web 容器技术的先驱，Bot New 正在开创软件开发的新范式。 【 01:51 】使用新 AI 模型重启项目展现创新机遇 【 06:00 】专用 AI 工具受欢迎程度超过通用工具 【 08:26 】Bolt 工具满足专业开发者和新手两类需求 【 12:09 】AI 结合浏览器环境降低编程入门门槛 【 16:36 】文本框建站方式简化网站开发流程 【 19:44 】浏览器作为轻量级操作系统的应用 【 24:25 】自动驾驶在不同场景下的测试需求分析 【 26:47 】从零开发操作系统统一环境解决方案 【 30:49 】多样化的部署方案选择 【 34:55 】Copilot 企业用户留存率数据分析 【 39:07 】alpha Codium 在编程竞赛中的应用 【 42:58 】开源项目面临的界面复制问题 【 46:43 】AI 协作体验探讨 【 50:34 】开源策略对市场反应的影响 【 55:17 】日收入增长数据分析 【 57:48 】Domin 推动 AI 效能提升 【 61:26 】企业服务体系的重要性 【 65:34 】AI 工具定价策略调整分析 【 69:13 】AI 降低开发成本提升效率分析 【 73:43 】自动化实例创建优化用户体验 【 75:04 】AI 助手简化建站部署流程 采用原有人声声线进行播客音频制作～也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用 AI 进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Did you know the U.S. nurse labor market is over $600 billion annually, but the dedicated software market for nurses is almost zero? 您知道美国护士劳动力市场年收入超过 6000 亿美元，但专门针对护士的软件市场几乎为零吗？ In this episode General Partners Alex Rampell, David Haber, and Angela Strange discuss how AI is revolutionizing labor by automating tasks traditionally done by humans. 本集节目中，普通合伙人 Alex Rampell、David Haber 和 Angela Strange 讨论了人工智能如何通过自动化原本由人类完成的任务来彻底改变劳动力。 They’ll trace the evolution of cloud eras — from the original to financial services-enabled to the current AI-enabled outcomes era — showcasing how AI is creating unprecedented opportunities, allowing startups to outpace incumbents. They also explore how this shift will reshape industries, where we are in the adoption curve and what companies need to succeed, and the gaps where the a16z Enterprise team would love to see more innovation. 他们将追踪云计算时代的演变——从最初的云计算到支持金融服务的云计算，再到当前支持人工智能的成果时代——展示人工智能如何创造前所未有的机遇，让初创企业超越现有企业。他们还探讨了这种转变将如何重塑行业，我们目前处于采用曲线的哪个阶段，以及公司需要做什么才能取得成功，以及 a16z 企业团队希望看到更多创新的领域。 -----以上为原 shownote------ ------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：How AI Will Turn Capital into Labor 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Aman Khan is Director of Product at Arize AI, an observability company for AI engineers at companies like Uber, Instacart, and Discord. Previously he was an AI Product Manager at Spotify on the ML Platform team, enabling hundreds of engineers to build and ship products across the company. He has also led and worked on products at Cruise, Zipline, and Apple. In our conversation, we discuss: 阿曼·汗是 Arize AI 的产品总监，Arize AI 是一个用于帮助公司（例如 Uber、Instacart 和 Discord）的 AI 工程师进行可观察性的公司。此前，他曾在 Spotify 的机器学习平台团队担任 AI 产品经理，使数百名工程师能够在公司内构建和交付产品。他还领导和参与了 Cruise、Zipline 和 Apple 等公司的产品开发工作。在我们的谈话中，我们讨论了： • What is an “AI product manager”? “AI 产品经理”是什么？ • How to break into AI PM 如何进入 AI 项目管理岗位 • What separates top 5% AI PMs 哪些因素区分了排名前 5%的 AI 项目经理 • How to thrive as an individual-contributor PM 如何作为一名个人贡献型项目经理蓬勃发展 • Common pitfalls to avoid when building AI products 构建 AI 产品时应避免的常见陷阱 • The importance of energy and curiosity in product roles 产品角色中能量和好奇心的重要性 -----以上为原 shownote----- -------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Becoming an AI PM | Aman Khan (Arize AI, ex-Spotify, Apple, Cruise) 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Jackson Shuttleworth is a Group PM at Duolingo, where he leads the retention team and the powerful streak feature. The streak feature, which gamifies consecutive days of learning, has been Duolingo’s most important and innovative growth lever and a key driver of their growth to a $14 billion business with almost 600 million users. In our conversation, we dive deep into the history and lessons of this feature: 杰克逊·沙特沃斯是杜林哥的集团项目经理，在那里他领导着留存团队和强大的连胜功能。该连胜功能（通过游戏化连续学习天数）一直是杜林哥最重要的创新增长杠杆，也是其发展成为一家市值 140 亿美元、拥有近 6 亿用户的公司的关键驱动力。在我们的谈话中，我们深入探讨了该功能的历史和经验教训： • The evolution of the streak feature • 流势功能的演变 • Biggest insights from over 600 streak-related experiments • 来自 600 多次与“连胜”相关的实验中最大的洞察 • Biggest specific wins and misses along the way • 路上最大的具体胜负 • Key principles for building effective streak mechanics • 建立有效连击机制的关键原则 • How to operate a high-velocity product team 如何运营高速产品团队 • Tips for building engaging notification systems • 构建引人入胜的通知系统的技巧 -----以上为原 shownote----- -------以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Behind the product: Duolingo streaks | Jackson Shuttleworth (Group PM, Retention Team) 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

翻译自：pre-training as we know it will end 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

In this episode, my guest is Dr. Bernardo Huberman, Ph.D., a research physicist, expert on quantum networks, and vice president of CableLabs’ Next-Gen Systems. We discuss his journey into science, beginning in South America, how a curiosity about physics led him to the United States, and how his hunger for studying novel problems guided him into fields like physics, computer science, biology, economics, and, most recently, quantum computing. He explains relativity theory, chaos theory, fractals, and quantum internet in terms anyone can understand. 在本期节目中，我的嘉宾是伯纳多·胡贝尔曼博士，一位研究物理学家，量子网络专家，以及 CableLabs 下一代系统副总裁。我们讨论了他从南美开始的科学之旅，对物理学的求知欲如何引导他来到美国，以及他对研究新问题的渴望如何将他引领到物理学、计算机科学、生物学、经济学，以及最近的量子计算等领域。他用任何人都能理解的方式解释了相对论、混沌理论、分形和量子互联网。 We explore how curiosity has continually guided his decisions about what to study and how to live, and how researching hard, even abstract, problems can serve as a model for staying grounded and enjoying everyday life. We also discuss meditation, spirituality, and why continually asking questions about how the world is organized can bring about an immense and lasting sense of meaning and joy. 我们探讨了好奇心如何不断引导他研究什么、如何生活，以及深入研究难题，即使是抽象的难题，也能如何作为一种典范，帮助我们脚踏实地地享受日常生活。我们还讨论了冥想、精神层面的东西，以及持续探索世界运作方式，如何带来深远而持久的意义和快乐。 -----以上为原 shownote------ -----以下为搬运 shownote----- 翻译克隆自：Dr. Bernardo Huberman: How to Use Curiosity & Focus to Create a Joyful & Meaningful Life 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Anthropic 的一些提示工程专家——Amanda Askell（对齐微调）、Alex Albert（开发者关系）、David Hershey（应用人工智能）和 Zack Witten（提示工程）——反思了提示工程的演变、实用技巧以及随着人工智能能力的增长，提示可能如何改变。 克隆翻译自： AI prompt engineering: A deep dive 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

Saagar Enjeti is a political journalist & commentator, co-host of Breaking Points with Krystal and Saagar and The Realignment Podcast. He is exceptionally well-read, and the books he recommends are always fascinating and eye-opening. See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. 萨加尔·恩杰蒂是一位政治记者兼评论员，与克丽丝塔尔共同主持《Breaking Points》节目以及《The Realignment Podcast》。他博览群书，所推荐的书籍总是引人入胜、发人深省。 翻译克隆自 Saagar Enjeti: Trump, MAGA, DOGE, Obama, FDR, JFK, History & Politics | Lex Fridman Podcast #454 采用原有人声声线进行播客音频制作～ 也可能会有一些地方听起来怪怪的； 仅使用AI进行翻译，也没有进行校对，可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight