我们的节目正在推出新系列【从蒸汽机到无人驾驶】，记录这段承载人类出行终极梦想的技术浪潮，今天是第1集。 很多人说大模型会改造自动驾驶，加速拐点的到来，但它究竟是如何发生的？ 本集我邀请了小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏。 过去1年半，作为一名汽车CEO，何小鹏倒是为大模型做了挺多事——他让团队读论文，自己到访美国三趟，试驾特斯拉FSD和Waymo，还拜访了黄仁勋。在他看来，中国需要通用大模型公司，但中国也需要自己能读懂大模型，把大模型放到应用做工程落地的公司。 站在小鹏汽车创办10年的节点，我也和他探讨了友谊、商战、高峰与滑铁卢。 他形容，造车就像在“在血海里游泳”。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 友谊与股价 * 02:11 雷军怎么邀请你、李想和李斌同时出席小米SU7发布会？ * 03:12 他们说“估计你气晕了，在厕所哭啊”，把我笑坏了 * 03:25 那场发布会上，李想、何小鹏、李斌、魏建军的座次问题 * 04:17 我们坐在下面讨论什么？我为什么在笑？ * 05:50 什么时候发现小鹏汽车的股价跌了？什么心情？ * 06:05 我对雷军和他第一台车的看法 基因与局限 * 06:27 小鹏汽车做智驾的源头和基因 * 10:30 我从之前创业做UC浏览器积累的认知 * 14:14 蔚小理都是从互联网入局造车的创业者，但基因和思考完全不同 * 15:56 我的反思：如果我有汽车品牌逻辑，我会切得再高一点；如果我更懂汽车体系，我会先从P7入手，再到maybe G7的体系 * 17:25 论“小鹏汽车”的命名和从投资人到加入小鹏汽车 * 20:18 UC创业那十年心理上的高点、低点和忐忑 大模型改造自动驾驶 * 21:32 一个现实问题：自动驾驶能帮你卖车吗？ * 23:33 大模型公司没人挣到钱，它在另一个纬度可以挣到钱的，就是自动驾驶 * 24:33 自动驾驶做了大模型，还需要有“刹车”加“守门员” * 25:28 在ChatGPT问世以后，我做了哪些动作？读论文、到美国、拜访黄仁勋 * 26:00 大模型不是人的思考逻辑，是machine的思考逻辑或者推理逻辑 * 27:25 软件从科研到规模使用很快，硬件极其难 * 29:58 大模型怎么在车上落地？按照它的逻辑重写我们的数据流逻辑，增加数据的收集，做预训练，最开始写出来的东西完全不能用，需要巨大的训练量 * 32:58 你和车企CEO、李想、李斌、雷军会聊大模型吗？ * 33:20 中国需要通用大模型公司，但中国也需要自己能读懂大模型，把大模型放到应用做工程落地的公司——小鹏是其中一家 * 35:10 怎么看马斯克同时做Tesla和xAI * 36:54 吴新宙离职和拜访黄仁勋的启发 敌人和护城河 * 40:32 今天随着华为入局，它的智驾能力也被认为是第一梯队，而它的风格又那么凶悍，你感受到了冲击吗？ * 41:32 有人说，小鹏要不干脆别卖车了，学华为做智能化提供商 * 42:45 大模型对于小型公司不利：大AI越强所以越多数据，越多数据所以越多费用，越多费用所以要卖越多车支持这个体系，这是一个网络效应 * 46:32 复刻特斯拉端到端FSD（完全自动驾驶）要花多少钱、多少时间、哪些基础要素？ * 47:40 未来多模态的大模型、自动驾驶模型和机器人大脑会统一吗？ 乱世快出现了 * 48:59 “兄弟们想害谁，就让他来造车” * 51:40 “我只是觉得在血海里面游泳” * 53:31 切忌在人的方面“一脚油门、一脚刹车” * 55:49 G9事故反思、变革之难 * 57:00 和总裁王凤英的分工，我们没有汇报关系 * 01:00:28 不是壮士断腕，是“壮士把头都断了” * 01:01:35 淘汰赛、全明星赛，我的目标是第一 * 01:03:01 合纵连横频发，乱世快出现了 * 01:05:44 车企发车好比“出牌”，小鹏为什么今年出MONA M03这张牌？ * 01:10:33 变革中的我：最近发的小脾气，从民主到集权，关注2+3问题 01:14:00 何小鹏最近在美国试驾完特斯拉FSD和Waymo之后，新鲜的体验与判断 【更多信息】 本集文字版本：腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
今天这集是【全球大模型季报】第3集，我与广密从AI应用端出发，复盘全球大模型这半年的进展。 AI搜索是大模型在应用端达成的第一个共识。这次，我们详细聊了聊AI搜索企业Perplexity，关于它的创业、数据、竞争与护城河。Perplexity最新一轮估值已达30亿美元。 此外，我们聊了一些业界关心的重要话题：AI应用为什么还没有大爆发？GPT-5为什么那么慢？大模型的商业模式和壁垒究竟是什么？我们也对美国科技巨头过去半年的状况一一作了点评。 我们在这集节目增加了一个互动环节，大家可以就播客中提出的问题在评论区留言，也许嘉宾会现身回复哦：） 本集是《张小珺Jùn｜商业访谈录》和《海外独角兽》的串台节目。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 02:16 突然走红的Perplexity * 过去1年，应用端比较无聊，Perplexity是唯一跑出来的（2000多万月活用户，2000多万美元ARR，年底可能到1亿月活，1亿美元ARR，月度环比增长20%以上） * Perplexity的创始人和创立过程，硅谷核心圈都投了 * Perplexity的豪华投资人天团、已完成四轮融资与估值爬升过程 * （投资人包括：Google SVP Jeff Dean，Meta首席科学家Yann LeCun，OpenAI早期投资人Peter Thiel、OpenAI创始成员Andrej Karpathy、知名Solo GP Elad Gil，GitHub之前的CEO Nat Friedman，Databricks联合创始人Reynold Xin，Hugging Face CEO Clément Delangue，亚马逊创始人Bezos） * 为什么硅谷的个人投资者参与这么多？ * 06:16 信息检索是匹配模型能力最合适的PMF * 对于知识工作者有积累创造性任务：组合型创造-探索性创造-变革型创造（信息检索就是组合型创造） * Perplexity CEO是先思考产品再思考模型，而不是先做模型再找落地场景 * 如果Perplexity能向下改模型，Anthropic收购Perplexity，这是很好的组合 * 11:12 Perplexity最新估值达30亿美元，为什么它值这么多钱？ * Perplexity这种产品形态和小红书长期是什么关系？都在抢传统搜索的生意 * Perplexity A轮融资的时候，我们拿它和头条早期数据做对比，很有意思（留存、用户心智） * 英伟达投资了Perplexity，黄仁勋公开说他用做多的一个AI产品是Perplexity * Perplexity怎么和Google、OpenAI竞争？错位竞争！ * 面对Perplexity，Google、百度这类传统搜索公司有哪些应对？ * 秘塔AI是中国的Perplexity吗？国内一个问题是：内容有割裂性 * 17:50 Perplexity的护城河是什么？会独立长大还是被并购？ * “今天的创业公司似乎都在巨头的辐射之下” * 18:25 同样是30亿美元估值的月之暗面和Perplexity，本质区别是什么？ 19:16 无聊的AI应用生态 * 首先画一张AI创业公司脑图（大模型公司估值显著高于AI应用公司） * 21:10 海外版“大模型的资本扑克牌”，很清晰、巨头主导，关注Meta和Apple接下来会怎么落子 * 红杉美国只投了OpenAI和xAI * 22:50 AI原生应用系统性大爆发了吗？没有！ * 为什么说现在模型能力和产品能力不够？ * 应用大爆发的关键条件有哪些？（模型能力、调用成本、速度latency） * 26:55 未来6-12个月，哪些是高确定性问题？哪些高赔率问题？ * 大家远远低估了模型变小的速度——过去一年我们卷云端和数据中心的基建，未来一两年会卷端侧基建 * 模型变小的挑战是什么？ * Apple和OpenAI合作并不稳固，Apple和Anthropic也谈了一个合作，随时热插拔ChatGPT * 接下来最重要的能力跃升是：逻辑推理reasoning+多模态 * 34:10 一个听众互动（大家可以留言）：如果OpenAI GPT-4o给开发者的API成本大幅下降，成本可忽略，哪些应用能爆发？ * 回顾一下GPT降价幅度，过去一年降低10倍；我好奇OpenAI为什么不更激进降价？摧毁其他人 * AI应用型的人才画像是怎样的？ * 给AI新物种大爆发的时间一个预测？ * 36:33 过去半年美国AI应用生态有多无聊？（沙滩上建房子） 36:58 GPT-5为什么那么慢？ * OpenAI模型能力跃升停滞了吗？为什么GPT-5出来比较慢？ * GPT-5预计什么时候来？GPT-5会长什么样？ * 为什么GPT-4和GPT-5中间插了一个GPT-4o？（为了降成本） * 硅谷和中国大模型公司牌桌发生了哪些变化？ * 拿到“最后一张船票”的马斯克xAI，有什么差异化？ * 41:47 “OpenAI内部状态就像是从东向西开拓美洲大陆，科学家让火车高速奔跑，infra工程师在火车前面修铁路，铁路铺设和火车齐头并进” * 过去半年在大模型上，中美差距是拉大了还是缩小了？ 45:35 大模型的商业模式和壁垒 * 大模型是好的商业模式吗？壁垒在哪？ * Scaling Law之外，会有不一样的路线走向AGI吗？ * 怎么看通用机器人？怎么看无人驾驶？ * 通用机器人和无人驾驶，哪个来得更快？ * 今天通用机器人的目标还没有定义清晰 55:25 最后，我们点评了硅谷科技巨头这半年的状态 * OpenAI（离职风波对OpenAI有影响吗？） * 苹果（AI的feature能不能带来换机潮） * Google（模型上不乐观，流量优势明显） * 英伟达（从股价角度超出了可分析性） * Amazon * Meta * 微软 * 特斯拉 * 61:43 “创业公司和大公司不是颠覆关系，是依赖关系” * 63:32 RAG、检索增强是阶段性需求，做得好不好是工程问题 * 64:18 中美创新生态的差异（创新的温室） * 65:23 2024下半年展望：你会把时间和精力重点分配在哪些问题上？ 【全球大模型季报】： 2023年：口述全球大模型这一年：人类千亿科学豪赌与参差的中美景观 2024年Q1：和广密聊AGI大基建时代：24 Q1全球大模型前沿手记 播客中提到的文章： Perplexity CEO：AI 创业公司要先做产品，后做模型 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
今天的嘉宾是MiniMax天使投资人、云启资本合伙人陈昱。MiniMax是中国6家大模型创业公司中，除月之暗面之外，另一家估值比较高的独角兽企业。这集我们聊了聊MiniMax的创业、融资和团队故事。 此外，最近很多投资人都去美国参加了GenAI大会，陈昱在现场聊了聊他的观察。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） GenAI大会 * 01:00 陈昱的自我介绍 * 01:55 聊聊最近在美国举办的“GenAI Summit SF 2024”大会 * 03:36 中美博弈下，美国基金怎么看有华人参与的AI项目？美国公司怎么看中国资本？ * 10:18 美国的AI创业方向和中国总体差距不大，以软件为主 * 11:00 GenAI大会在组织中，出了许多问题 AI在过去10年的演进 * 11:40 过去10年，AI在技术和投资两个层面的演进路径 * 13:05 三波AI应用浪潮：计算机视觉（诞生了AI四小龙）、自动驾驶（L4落地的艰难）、大模型 * 15:05 我这次再次体验了Waymo * 18:22 2022年底all in大模型以后，也分了若干阶段 MiniMax的幕后故事 * 24:25 作为第一个投资人，投MiniMax背后的故事（和联合创始人贠烨祎是校友） * 29:34 创始人闫俊杰的代号叫“IO”（Input/Output），见过一次后我对他有好感 * 31:46 MiniMax是从商汤出来的创业公司，商汤的局限性 * 33:57 MiniMax是一把手亲自参与、高度保密的项目 * 36:22 MiniMax的技术、应用、产品迭代（数字人-Glow-海螺AI、星野等） * 39:30 原今日头条产品负责人张前川在高瓴的牵线下加入 * 40:39 关于闫俊杰、贠烨祎和团队？ * 43:38 怎么看巨头引发的大模型降价潮，特别是对创业公司的影响 《大模型的扑克牌》 * 47:12 玩家：巨头是筹码最多的大户，其次是融资领先的创业公司 * 49:24 后面几家创业公司的首要课题是融资 * 50:15 Club Deal（俱乐部交易）现象为何在大模型浪潮里如此突出？ * 51:00 “看看牌”，今天仍然不敢说一定有创业公司的机会 * 52:18 一共5轮，我们基本每一轮都在加码 * 52:52 6家大模型创业公司今年的入围线 * 55:00 巨头推出的大模型产品PK创业公司的产品 * 56:56 你能接受MiniMax被巨头并购吗？ 我的新报道：《大模型的扑克牌：独家内幕故事》（本文访谈了20位中国大模型局中的关键创业者、投资人与生态方，记录过去一年最完整的大模型资本内幕。） 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
很多企业家在过去一两年纷纷去英伟达“朝圣”，令他们最为吃惊的是黄仁勋的管理方法论。每一条都很反直觉，反共识——比如，老黄不裁员。 今天我邀请前龙湖集团CSO、专注战略与组织研究的王亚军，来系统性梳理老黄搭建组织系统。先透露两条让我听完觉得非常激动的观点： 1、一个组织的沟通结构会决定它的产品架构，英伟达组织就像它的产品一样，是分布式操作系统，“就像一台GPU”； 2、如果一个企业没有爱，是不会有创新的；恐惧永远是创新的敌人。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） * 01:34 英伟达的组织系统是少数存在，看起来奇怪 * 04:05 老黄管理第一条：60个高管直接向老黄汇报，再往下不是 * 07:53 老黄管理第二条：这60个人薪酬一样，精确到1美分的一样 * 09:43 老黄管理第三条：我不做1v1的谈话 * 11:30 老黄管理第四条：“Let’s reason together”（我们一起推理吧！） * 12:27 Sounds kind of like a GPU. * 14:26 著名的“康威定律”：一个组织的沟通结构会决定它的产品架构 * 18:36 学习英伟达管理的常见误区（context, not control） * 28:04 拼凑式管理，以及管理的本质是什么？ * 31:17 “分布式决策能力”适用于什么样的企业？ * 35:27 老黄管理第五条：不鼓励写文档，鼓励员工给他发邮件（最重要的5件事） * 38:12 老黄管理第六条：不裁员（I torture you to greatness） * 42:48 老黄管理第七条：只做别人做不了的东西，不看市场份额（Market share is for the losers） * 44:37 “战略不是文字，战略是行动” * 45:10 老黄管理第八条：不做计划 * 47:47 英伟达的价值观之一是爱与关爱 * 48:52 如果一个企业没有爱，是不会有创新的；恐惧是创新的敌人 * 54:20 也聊聊黄仁勋这个人：从服务员到CEO；叫醒小狗让他感到内疚 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
今天的嘉宾是李志飞，前不久他的公司出门问问刚作为“AIGC第一股”在港交所完成上市。（股票代码：2438.HK）他在节目里很坦诚地聊了聊，作为一家AI公司、一家前沿科技公司，在熬过12个年头终于站在交易所敲钟的那一刻，他到底想了些什么。还有那些你不知道的前沿科技创业中的狂妄与痛苦——他称，自己是一个看见过“创业死亡”的人。 他的故事或许能给今天在大模型浪潮中冲浪的选手，一点启发。 此外，我们也点评了最近的GPT-4o、Google AI助手和字节模型大降价等一系列AI最新进展。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 02:00 “AIGC第一股”幕后 * 06:37 为什么“前沿科技”总和“项目制”挂钩？ * 08:36 熬了12年，敲钟那一刻的真实想法 * 10:17 “漏斗模型”，大部分前沿科技会消失 * 12:38 没有路径和节奏规划的vision是耍流氓 15:15 点评GPT-4o：多模态、大统一模型 * 23:20 有声音生成但没有视频生成，Sora不是自回归架构 * 24:30 我的信仰是，大一统模型应该基于自回归 * 29:45 OpenAI技术迭代曲线放缓了吗？ * 31:50 怎么看一天后Google的反击？ * 41:51 多模态下一步是把具身智能结合进来，推理能力提高，才有Agent * 46:46 字节模型大降价早在意料之中，对以API为商业模式的公司不是好事 * 48:51 模型公司要思考3-5年充分竞争后，还有你的生态位吗？ * 51:31 我对前沿科技创业很悲观，都是熟悉的套路 55:35 我的前沿科技创业12年 * 55:35 我做错过的战略是？它让我在巨头碾压时没有生态位 * 60:51 曾鸣说：模型公司在一块浮冰上，保持敏捷，一旦有坚冰纵身一跃跳上去 * 01:05:51 回望12年创业中的狂妄、无效勤奋和回归 * 01:11:06 看见了“创业死亡”的时刻，我抑郁了 * 01:16:21 谷底的时候在做什么？裁员、战略性躺平、算P&L * 01:23:12 我写公众号释放我对技术的冲动，不折腾公司了 * 01:25:16 前沿科技公司融资后可能进入“负循环” * 01:27:06 上市那一刻我在想：今天这个结果对得起我12年受的磨难吗？——对不起。 《大模型下半场，关于Agent的几个疑问》 《关于 Google Gemini 的八点启示》 《从机器人模型 RT-2 看多模态、Agent、3D视频生成以及自动驾驶》 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
这集是梦秋的返场。梦秋是清流资本创始合伙人、百度原技术VP。 过去两年，风险投资在中国的游戏规则骤变，梦秋从各个维度呈现了洗礼之后的新业态与新规则。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） (01:25) - 美元VC重新定位 (04:37) - 以朱啸虎为代表施行分红策略，但明股实债这种deal也不好做 (05:47) - VC目前主流策略是蛰伏 (08:57) - 美元基金击鼓传花式的投资方式被打破 (09:42) - 看好机器人本体的机会 (12:51) - 从第一天就不看大模型，投了两家AI企业（深势科技、aiXcoder） (15:13) - 越早期的股东想退出越难，没什么bargain power（议价能力） (17:06) - 大厂留给创业公司的“傻瓜窗口”没有了 (18:10) - 大模型的垂直场景 (23:08) - 过去一年，中国AI创业公司图谱 (28:15) - 一个事情push到极致都有可能成功，中间地带是最难的 (32:57) - 新的游戏规则：VC现在不靠非共识而靠共识挣钱；我们不是Venture，我们希望No Venture，不要冒险 (33:30) - 人民币 VS 美元，看现在学 VS 看未来学 (35:57) - VC成了更少数人的游戏，谁应该配置VC？ (38:53) - 这个行业至少缩水了1/3，我为什么不下牌桌？ (41:28) - 我们就做侏罗纪时代的啮齿类动物——活着——“你都做老鼠了，你还能怎么更差呢？” (47:30) - 今年继续谷底爬行 (49:37) - 通用大模型对无人驾驶公司有多大冲击 (59:00) - 清流资本是谁？ (62:05) - 新时代VC的整个逻辑都变了 (63:50) - 新时代的founder (66:40) - 消费洞察 (70:05) - 投国家鼓励的方向：新能源、新材料、硬科技；消费值得看，但要投挣钱的 (73:50) - 经济下行的人世百态 梦秋此前的节目： 《1. 和投资人梦秋聊聊加州、投资寒潮和林黛玉》 《21. 投资人视角下的大模型和市场真实水温｜和梦秋聊ChatGPT》 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
3月，我们连续从多个角度关注了中国AGI进展，这集让我们把目光投向海外，对刚过去的 2024 Q1全球大模型的赛局做一个场上的复盘和点评。嘉宾是《商业访谈录》的老朋友、拾象CEO广密。 他提出，我们正处于一场宏大的“AGI大基建”时期。正如上世时期纪90 年代克林顿推出美国信息高速公路建设，这才有了后面的美国互联网泡沫破裂和互联网黄金20年——如果没有基建，就不可能有应用大爆发。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） (01:45) - 盘点2024 Q1 (03:40) - 开源 & 闭源 (06:32) - AGI 是马拉松 (06:45) - 物理硬件成阻碍AGI最大因素 (08:05) - 失败案例Inflection (08:41) - 黄仁勋的主权 AI、T5T、不鼓励996 (10:34) – 渐进式解锁 (12:29) - 改变软件生产方式+信息检索的变革 (16:50) - 能源 + 芯片=产出智能 (19:46) - 南坡是模型，北坡是产品 (23:41) - 突然给经济社会加了两道税 (25:30) - AGI大基建：造价与玩家 (26:34) - 训练GPT-3.5和GPT-4，消耗多少算力和能源？ (39:37) - 电+芯片=产出智能 (40:38) - Scaling Law (47:26) - AGI登山路线图和路标 (57:40) - OpenAI (01:04:02) – 集团军作战，如何结盟？ (01:05:12) – Apple、英伟达、阿里 (01:07:20) – Killer App、硅谷投资三大件 (01:09:25) – 自动驾驶和机器人 (01:15:47) – 我们作为碳基智能，为什么在追求硅基智能上这么热衷？ (01:17:00) – Sam、黄仁勋、马斯克 广密的上一集：《54. 口述全球大模型这一年：人类千亿科学豪赌与参差的中美景观》 【更多信息】 本集文字版本：腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
2009年，中国资金开启了一段到海外买买买的波澜豪情的大时代。 联想并购IBM的PC业务、吉利并购沃尔沃汽车，这两起在当时并不被看好的蛇吞象案例，昭示了整个时代的先驱和开端。 不止如此。2016年，中化集团更是以430亿美元的天价，收购了农产品行业有“皇冠上明珠”之称的瑞士先正达集团。此次收购标志了这个疯狂时代已经涌向最高潮，也是尾声。 本集我邀请亲历该时期全程、彼时正在中化集团做投资并购和资本运营的王威先生，聊聊这个时代的起承转合。随着全球化低头，中国式出海将去往何方？ 最新消息是，先正达已撤回主板首发上市的申请。这集播客我们的录制时间是去年夏天，我们的商业口述不涉及对最新新闻的评述，也不构成任何投资建议。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 【嘉宾小记】 王威，职业生涯起步于四大；2009-2017年先后在中化集团负责投资并购和资本运营，参与并主导多起大型海外投资并购案，完整经历了中国资金到海外收并购热情高涨的大时代；而后出任A股上市公司梅花生物CFO；现在是某世界500强企业副总裁和董事会秘书。 * 02:06 自我介绍 * 03:01 同时在央企/民企/外企/混合所有制企业待过，几种企业文化差 * 06:01 “我们都是围着老板转的”和拎包文化 * 10:56 界定企业并购与VC、PE的区别 * 15:06 买买买大时代揭开帷幕的标志性事件 * 18:02 为什么国家倡导的是跨国并购而不是出海做业务 * 20:04 欧美国家并购结果惨烈，东亚儒家思潮对被并购企业较和善 * 20:45 联想鲸吞IBM PC业务和吉利并购沃尔沃汽车是标杆案例 * 22:00 这两起并购的四个共同点，其中之一是交易时都不被看好 * 31:40 欧美企业并购完立马裁员、干掉管理层，中国企业恰恰相反 * 32:48 将并购类比成从谈恋爱到结婚再到过日子 * 37:50 “没有不好的交易，只有不好的价格” * 39:00 中国买买买大时代出现的底层动因（日本90年代是参照系） * 42:38 在时代的窗口期，进入中化集团做投资并购 * 43:24 先正达从被誉为“皇冠上的明珠”、不可触碰，到中国企业染指 * 50:26 海外企业对中国买家的态度变化 * 51:11 亲身参与430亿美元中国有史以来海外最大并购案 * 52:13 并购四阶段：战略-筛选目标-执行-整合 * 01:09:15 旷日持久的谈判、以年为计的整合 * 01:12:40 大时代的高潮与落幕 * 01:17:10 其他收并购代表案例，成与败 * 01:22:45 海外收并购热情高涨，为什么反观国内收并购文化贫瘠？ * 01:26:48 几个词形容这个特定的大时代 * 01:29:15 海外并购中好玩的：两套体系、白衣骑士、大忽悠 * 01:39:00 最后的建议 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
很多听众在后台留言，希望我们的播客也放出对金沙江主管合伙人朱啸虎的访谈，他在对于大模型的观点讲了一个中国现实主义的 AIGC 故事。那么今天你们要的 Allen Zhu 终于来了。 访谈一共有两次，播客收录的是其中一次访谈。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） * 01:31 说实话，卷出200多个大模型有什么意义呢？ * 03:00 马上能变现！马上能变现！ * 08:02 AIGC PMF，你十个人找不到，投一百个人同样找不到 * 08:37 我都不愿意去聊，你知道吗？这没有意义——这些公司，要场景没场景，要数据没数据，你说它有什么价值？而且一上来估值这么贵 * 12:35 王慧文，我这么熟，我都不愿意去找他和他谈这个事 * 14:45 技术的人，都是不相信我比别人差的，你说这个怎么合并？ * 16:42 我跟王小川说过，如果没有反垄断，我愿意投王小川的 * 19:23 那个时候，大家就FOMO情绪比较高涨的时候 * 25:12 美国公司就：卧槽你们怎么做出来的？感觉很惊讶 * 31:40 短期内肯定做to B，起来快，to C要见到iPhone 3时刻 * 37:42 我跟张旭豪谈了三次：33这个数字对我不好，37是我的幸运数字 * 41:48 哎……就是……说实话一鸣确实很难判断 * 47:15 别烧钱，别烧钱，听我们话的都还可以 《2024 AI 三部曲》合集： 《对话月之暗面杨植麟：向延绵而未知的雪山前进》 《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》 《王小川想提出中国AGI第三种可能性》 【更多信息】 本集文字版本：腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
今天的嘉宾是百川智能创始人兼CEO王小川。 大家可能注意到，我在3月写了三篇关于中国AI的报道，合称《2024 AI 三部曲》。在前两篇发布后，以杨植麟为代表的理想主义“技术信仰派”和以朱啸虎为代表的现实主义“市场信仰派”，双方观点引发广泛关注。而且，朱啸虎在报道中三次点名王小川和百川智能。 几天以后，王小川接受了访谈。他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国AGI还有第三种可能性。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） * 02:00 对《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》的读后感 * 04:15 我代表中国AGI的第三种声音：“理想上慢一步，落地上快三步” * 07:52 朱啸虎谈应用、应用，杨植麟谈技术、技术，我要谈的是TPF（Technology-Problem Fit，技术与行业现存问题相契合） * 10:01 我认为AGI的应用是在造人，是一种类人的新物种 * 11:02 从2023年4月再创业百川智能的前因与思考（我想对生命做建模） * 19:00 我有洁癖，不想在淘宝买账号，要用自己的账号和IP去访问ChatGPT * 26:40 怎么看朱啸虎说：“你说这些创业公司有啥优势，有啥条件去做大模型？百川发布了给游戏的NPC，你有啥数据去训练游戏的NPC。大厂有大把、大把数据。我让一个公司去体验了一下，没看出任何区别。” * 27:56 我想构建的三座模型大楼、三个世界（娱乐、医疗、创造） * 32:21 我和朱啸虎在深创投活动上的见面聊天，他挺真实的 * 35:13 发完第一版模型后去了一趟美国，提升了语言体系 * 38:56 你怎么看之前外界总把你和王慧文（光年之外创始人）放在一起比较？ * 43:19 过去一年多少次遇到过朱啸虎这样的投资人，他们可能拍着你的肩说，不是我跟你的关系不好，但是我就是不能投你？ * 44:05 要投入成本追赶GPT-4吗？医生是一个“顶天立地”的场景 * 46:53 百川智能的团队建设（240人+，为什么搜狗在浏览器、搜索不是第一，在大模型能干到第一？） * 47:49 蔚来创始人兼CEO李斌四五年前就预言，苹果造不出来车 * 51:40 百川为什么既做to C又做to B？什么to B是做的、什么是不做的？ * 53:05 什么是百川能做OpenAI不能做的？什么是百川能做的国内巨头不能做的？ * 56:12 搜狗的经验对大模型创业的帮助、和它的不同，搜索是包袱吗？ * 58:18 曾经在百度的阴影下、搜狗的绝境中如何突围（我们2011年遗憾错过了推荐） * 01:00:55 被边缘化的经历与对个人的影响 * 01:03:18 低估技术和仰望技术都是不好的状态 * 01:04:15 对2024年、2025年的预期：技术和瓶颈 * 01:06:15 集中回应朱啸虎的n条质疑 * 01:16:16 技术同事想做Sora，被我摁死在这了 * 01:19:56 今年过完年，我放下了焦虑、摆脱了一味跟随GPT的惯性 《2024 AI 三部曲》合集： 《对话月之暗面杨植麟：向延绵而未知的雪山前进》 《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》 《王小川想提出中国AGI第三种可能性》 【更多信息】 本集文字版本：腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
今天的嘉宾是真格基金的戴雨森和季逸超。我们从开年AI届两件大事开始聊起：OpenAI发布Sora和Google推出开源模型Gemma。作为投资人和创业者，他们尽最大可能收集了各方的声音，试图搞清楚Sora在人才、算力和数据等各方面究竟是如何实现的。那么，这一期也是关于Sora的一幅信息拼图。同时，雨森是月之暗面和之前光年之外的天使投资人，所以我们也聊了聊国内的大模型生态及进展。 关于中美大模型，在过去几个月里，我访谈了杨植麟、李广密、朱啸虎，你会发现我们对每一个人提出一些相似的问题，但从中得出了很多截然不同的答案。这正是大模型今天发展中有意思的地方，我接下来会持续关注通用人工智能，欢迎订阅我。如果大家有更多想要讨论的话题，可以在评论区告诉我。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） * 03:25 从开年两件大事聊起：OpenAI发布Sora和Google推出开源模型Gemma * 08:03 我们试图通过找很多人聊拼凑一幅信息拼图 * 08:25 Sora背后的人：Tim和Bill是伯克利师兄弟，Bill在Meta是谢赛宁的实习生，通用人工智能行业有很多渊源和师承 * 12:24 为什么OpenAI能让一个95后Bill去担纲做这个事？体现出年轻组织的活力 * 13:02 作为天使投资人如何绘制AI方向的人才地图？（北美AI四大名校） * 16:35 关注近期AI届一些人才流动：谢赛宁、何恺明回到学术界；OpenAI创始成员之一Andrej Karpathy离开OpenAI；蒋路从Google去了TikTok * 23:45 采样了很多人的观点以后，关于如何实现Sora，我们目前了解到的信息（模型规模/数据/实现路径） * 28:54 资金规模、算力规模等绝对数量级都不是遥不可及，所有头部大模型公司和大厂都能做，但1年赶上Sora也过于乐观 * 34:37 Sora发布对当前大模型战局的影响（“把战争推到一个新的高度”） * 37:06 我们距离“世界模拟器”的真实距离 * 46:22 AGI一大瓶颈：大一统模型尚且没有找到可行路径 * 56:19 泡沫不可怕，泡沫会带来基建，为未来的应用打下基础，99%的公司死去、留下1%公司 * 58:24 关于投资的思考：为什么投资月之暗面和光年之外？ * 01:03:36 记得有一次和杨植麟吃饭，他说不希望以后大家提到他觉得是一个技术大牛，他希望是一个做出了很好产品的企业家 * 01:06:05 大模型公司的出路问题 * 01:14:27 AI应用出现的时间点可能比移动互联网要慢，因为它需要模型到达一定能力程度，才能从没用涌现成有用，但是当它一旦变得有用，扩散速度可能远快于移动互联网应用 * 01:20:41 每一次OpenAI升级会带来VC投资的结构性调整吗？ * 01:25:29 Google推出了开源模型，对于整个市场会有什么样的影响？ * 01:28:06 AI越来越强悍，给人类一点建议吧 * 01:31:43 雨森，你为什么喜欢发即刻？ * 01:34:53 对于Sora至今不了解但是很想了解的地方 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
今天的嘉宾是大模型公司月之暗面的创始人兼CEO杨植麟。 杨植麟是去年成立的这批国产大模型公司创始人中，最年轻的一位，也是学术、工作履历和通用AI有最直接相关的一位。他毕业于清华和CMU，总计论文引用次数超过22000次。在人人喊PMF（产品/市场契合）、人人喊商业化的中国AI生态里，这位AI研究员出身的创始人倒不那么着急。 国产大模型中，月之暗面是最坚定做to C、且只做to C的一家公司（于去年10月推出了智能助手Kimi），也是目前估值最高的一家中国大模型独角兽（投后估值超过25亿美元）。就在他们第三笔融资进行的过程中，我和杨植麟聊了聊他过去一年创业故事。 这期节目由两次访谈组成。我们主要的访谈是在2024年1月完成，不过过年期间，OpenAI重磅发布Sora，所以我们又在2月补充了一次访谈。由于杨植麟有大模型创业者和AI科学家的两重身份，所以节目中包含了许多他对于AGI技术演进的关键技术判断。 我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） * 02:51 站在巨大技术变革的开端：前面是延绵而未知的雪山 * 03:35 11年本科、17年收敛到大语言模型、和图灵得主合作论文：杨植麟的学术之路 * 06:36 为什么AGI需要新组织？为什么科研机构、巨头的AI lab无法产生伟大系统？ * 10:24 全球化+AGI+很大用户量的产品，最终可能是AGI的必要条件 * 11:07 我们不想做“中国的OpenAI”，但应该学习OpenAI的技术理想主义 * 13:15 我在Google学习到的最重要一课：从无限的雕花中把自己释放出来 * 16:25 作为博士怎么与图灵奖得主合作？和学术大佬合作与和资本大佬合作，哪个更难？ * 19:37 创业这一年时间轴：ChatGPT激活资本、人才变量，我在硅谷做了一笔精确计算 * 22:28 Timing很重要，第一笔融资的窗口很短，只有一个月 * 27:54 怎么搭建AGI团队？现在有80人 * 30:21 卡的问题有很多back and forth，接下来一两年不会成为很大瓶颈 * 32:13 为什么月之暗面做to C且只做to C？（long context与Kimi智能助手背后的技术产品思考） * 37:39 你认可说“国产大模型公司去年追赶GPT-3.5，今年追赶GPT-4，没有本质差异”这种说法吗？——这句话是对的，但也是片面的 * 39:17 追赶GPT-4是国产大模型的必经之路，但也要做非共识的新维度 * 40:53 不认同2023年下半年大模型市场转冷的判断，我们下半年确实也完成了融资 * 42:57 登月第一步是长文本，第二步呢？接下来会有两个最重大的技术milestone * 44:21 只有一个颠覆性的东西，才配得上AGI这三个字，否则我们今天说的都没意义 * 45:34 我对PMF、落地场景和应用的看法（“应用”不是个准确的词，听起来更像目的——应该既是手段、也是目的） * 46:54 User的scaling和Model的scaling这两件事应该同时做，降维打击发生过太多次 * 48:54 为什么开源追不上闭源？现在开源的方式和以前不一样了，它本身还是中心化 * 49:48 AI不是这一两年找到什么PMF，而是未来十年二十年能做什么改变世界 * 51:48 怎么对抗国内的焦虑情绪？大模型创业中的长短期平衡——如果没有长期，你会错过整个时代 * 57:41 回顾2023年的曲折、变量和预料之外 * 60:30 怎么看几个市场上的几个观点（包括Yann LeCun、Geoffrey Hinton、陆奇） * 62:25 现在的大模型公司配比：一半实验室，一半商业公司 * 64:20 怎么看大模型创业公司和巨头的关系 68:05 以上是对杨植麟的第一次访谈，接下来是过完年后的第二次。这次我们重点聊了OpenAI重磅发布Sora的技术观点和对2024年的全球大模型产业预测 * 68:24 Sora有多少在你的意料之中，多少在你的意料之外？ * 69:17 Sora解决掉的技术问题：能在一个比较长的时间窗口保持生成的一致性 * 69:40 Sora对于全球产业格局意义是什么？2024年大模型会有哪些新叙事？ * 71:57 视频生成之前的关键技术瓶颈，更unified architecture（统一的架构）仍然没有被解决 * 73:04 解读OpenAI关于Sora报告：《Video generation models as world simulators》 * 74:30 怎么看Yann LeCun对生成式AI的新观点（“通过生成像素对世界进行建模是一种浪费，并且注定会失败”） * 77:45 Sora是视频生成的GPT-3.5时刻 * 78:37 为什么不同模态放在同一个模型里那么难？Sora + GPT会出现什么？ * 80:40 两个世界差得越来越远了吗？ * 83:41 2024年的全球大模型产业预测 【更多信息】 本集文字版本：腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺
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