这会全国高考生应该都在纠结志愿填报，刚从广佛结束招生工作的主播洲洲虽然已经离高考很远，依然狠狠共情了一把考生和父母，真心希望大家可以进入理想的专业，度过一个基本符合预期的大学生活～ “数学对象的意义说的是数学上“不加定义的对象”之间的相互关系以及他们所遵循的运算法则。数学对象是什么并不重要，重要的是做了什么。这样，数学就艰难地徘徊在现实与非现实之间，它的意义不存在于形式的抽象中，也不存在于具体的实物中，我们称它为“非现实的现实性”。 数学联结了心灵感知的抽象世界和完全没有生命的真实的物质世界。” 没看懂？那就对了！ 这段文字是本期嘉宾，同济大学数学专业的小柴，从隔壁室友的《什么是数学》中摘抄出来的，他的本意是想通过这期播客帮大家看懂这段话，没想到，录制一开始节奏就逐渐被打乱，最后留下了两位主播空洞的眼神和满脸的问号，但是，虽然这是目前为止最欢乐、最烧脑也是最拉垮的一期，仍然不妨碍我们浅浅地体会一下数学除了做题以外真正的乐趣，只是以后可再也不敢说自己曾经数学还不错了... 咱别说，这次碰上好几个一脸真挚说先要学数学物理专业的男孩儿，祝他们好运！ Highlights： 02:00 数学是什么？（小柴本以为他可以解释清 05:34 EBG说了啥？（鸡蛋本以为她可以解释清 10:29 小学数学是对数产生概念的起点 14:52 文科理科各有所长 18:39 有理数、无理数，傻傻分不清楚 23:15 电影中的数学家是真实存在的吗 25:04 相辅相成的数学和物理 33:46 数学与艺术的暧昧关系 41:21 哲学是理工科进入人文学科的钥匙 46:15 逻辑在脑中盘旋的快乐 本期主播： 洲洲（即刻@陆洲洲） 、鸡蛋（即刻@鸡蛋Eggy） 嘉宾： 小柴（同济大学数学系大三） 设备支持： Sound x Lab 声音实验室 加听友群vx：luzhou517 Reference： 《什么是数学？》What Is Mathematics 此书既是为初学者也是为专家，既是为学生也是为教师，既是为哲学家也是为工程师而写的。它是一本世界著名的数学科普读物。书中搜集了许多经典的数学珍品，给出了数学世界的一组有趣的、深入浅出的图画，对整个数学领域中的基本概念与方法，做了精深而生动的阐述。 《GEB-一条永恒的金带》Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid (GEB:EGB) 也翻译为《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》，获普利策大奖，作者道格拉斯·理查·郝夫斯台特中文名侯世达，美国学者、作家。该书通过对哥德尔的数理逻辑，艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述，引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面，构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。 埃舍尔-无尽的楼梯 埃舍尔-画手 片头片尾曲： 吉俣良 - 御侠 Beyond-灰色轨迹

查理和小y作为两个老年人，兢兢业业的走上了养生的道路。请听： 1、保健品真的有用吗？究竟是不是智商税？ 2、真的存在吃了立竿见影有改善的保健品（绿色无广） 3、哪些保健品吃了有用，哪些看不出成效 4、如何选择适合自己的养生方式？ 5、一些你觉得健康的生活方式其实并不健康 没有广告，放心食用！ vx添加mistrong13 在听友群里和我们畅聊吧

本期话题：数码、apple、苹果、科技、VR、蜘蛛侠、索尼、工作、职场、东亚、焦虑、解压 本期主播：昭阳 X 微粒 封面插画：阿四RS BGM：Hot Hop Rok - Steve Adams；Mosswood - Steve Adams Weibo：@一无所知HOWSO，@姚微粒，@昭阳 Email：[email protected] 一起新窥看，这个其实我们一无所知的世界吧！ A W. STUDIO NEW YORK PRODUCTION

大家好，欢迎来到“女律师的烦恼”。本期主题来源于某一天Echo号召大家一起看平凡之路这部电视剧。无奈咕咕跟Kali打工人打工魂，直到这次节目录完都没能看完这部电视剧。因此只能借剧中几位主演的机遇和际遇，一起聊聊法律人的“平凡之路”。 在之前的节目里我们跟大家聊到过我们每个人生来就被外界贴满了标签。作为法学生、法律人，从“五院四系”到“普通院校”，从“红圈魔圈”到“二流三流”，这些的标签将我们划分到了一个又一个不同的圈子里，最终外界的评判简单粗暴地变为我们来自哪个群体，而不是“我们”这个个体。 是不是圈子里的走出来的人一定就有过人之处呢？是不是圈子外的人就意味着失败呢？今天我们想跟大家聊聊法律人的背景究竟给我们带来了什么。 希望大家听得开心。 ****** 6:55 学历背景是法学生面临的第一个外在标签 9:30 律师的精英化趋向导致大家逐渐被标准化 12:00 能进入圈子的人很好，但是不代表在圈子外面的人不好 12:30 选择体系之所以存在是有合理之处的；不是所有人都要追求同一个圈子 16:41 法学的文科专业背景下实践才是检验真理的唯一标准 19:50 教育背景带来的更为深远的影响可能是学习能力的差异 21:30 接受自己的平凡吧！ 25:24 其他人筛选可能会确实会优中选优，但是重要的是我们怎么定义自己 28:00 很多的技能都是可以在工作中慢慢积累学习的 30:07 就职的律所是法律人面临的第二个标签 30:37 好的律所可能会有更优质的客户资源和更完善的培养模式、更好的办公环境 33:16 好的律所可能也必然带来巨大的工作量 34:13 越大的律所可能也面临更成熟的等级体系，一方面带来了专业知识的积累，另一方面可能也限制了发展 37:00 诉讼律师和非诉律师的成长路径也是存在差异的 42:10 我们既想要约束，又想要自由 43:30 大律所的平台对人生轨迹的影响并不是绝对的 44:52 人生的重点在于我们自己怎么定义成功 47:00 年轻的时候我们总希望自己成为somebody，可能最终我们只能成为nobody 50:00 我们每个人都在平凡之路上，每个人也都想要一条平凡之路 ****** 本期主播：Echo & 咕咕 & Kali

本期歌单： kiss - prince 有什么奇怪 - 郭顶 uptown funk - Mark ronson/Bruno mars get lucky - Daft Punk/Pharrell Willams/Nile Rodgers strange love - Halsey man's world - Coi Leray/James Brown sing a song -Earth, Wind & Fire

多元宇宙是视觉垃圾轰炸还是拯救超英的新法宝？深肤色蜘蛛侠会唤起中国人的共鸣吗？两百多个蜘蛛侠大闹天宫有爽到你吗？两位主播对《蜘蛛侠：纵横宇宙》的看法并不一样，这或许是短视频时代对观影习惯的挑战，同时这部杂糅了青春成长、超英出柜与电车难题等不同主题的电影也让我们感慨，ChatGPT写剧本大有可为。 【目录】 00:57 多元宇宙太像中国仙官体系 03:35 主播居然买了痛衣！我们分别最爱的超英 07:35 超英少年化趋势 10:10 两位主播打分差一倍 11:53 这是一个ChatGPT写出来的剧本 16:25 超英「出柜」是上海LGBT找了个外地对象吗？ 21:40 多元宇宙拯救了疲软的超英模式吗？ 23:44 斑点人反派给老年人造成了很大困扰 29:55 刷了两个半小时的短视频？ 33:00 我们最喜欢哪个蜘蛛侠宇宙 43:07 多元宇宙的情感力量 45:26 西游记、白蛇传、二郎神的多元宇宙 49:03 短视频时代对观影习惯的挑战 【本期提到的影视剧及其他】 《蜘蛛侠：平行宇宙》《蜘蛛侠：纵横宇宙》《新蝙蝠侠》《约翰·威尔逊的十万个怎么做》《小丑》《西游ABC》 【BGM】 Sunflower 【主播】 @丛二 @农民玲 【收听】 欢迎关注播客节目「娱论复杂」，一档关于影视IP专业讨论的播客。你可以在小宇宙、喜马拉雅、荔枝等平台订阅收听我们的节目。欢迎订阅、留言。

新一期的海龟茶话会来啦。这一期我们使出浑身解数，把留学几年所有最最魔幻、最最想吐槽的一次性交代个透！绝对不让你失望。 【一键听】 00:24 被流浪汉当街训斥，我大气都不敢出 05:10 那一刻，脑海里就两个字：“完了”，我今天就要交代在这了（惊魂榜top1，推荐收听！） 14:15 被特别特别特别臭的流浪汉尾随，他还对我笑 21:04 Peepeepoopoo Man（魔幻榜top1，推荐收听！） 25:29 原来是真的：“日本人不吃饭，韩国人不睡觉...” 27:42 “一生要强”的韩国男生，一生爱美的韩国女生 33:39 作为二手某麻受害者，我当时很绝望 36:40 只听墙那边，你载歌载舞、欢度今宵 38:27 火警、救护车、洗衣机：莫挨我 40:22 紧急！！飞机掉头？！（魔幻榜top2，推荐收听！） 44:42 高铁，我爱你 【主播】 拿铁 / 美式 【BGM】 Obituary - Alexandre Desplat 感谢你的订阅和支持。如果你也有自己的故事想要分享：留学生活、暗恋、前任、奇葩事...很欢迎私信我们～

AI思维的底层逻辑——其基础在于数据，核心在于模型，实现在于算力，具体应用在于业务场景。 | 嘉宾 | 丁磊 人工智能商业化落地先行者、历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学创始负责人、《生成式人工智能》作者 | 内容 | 01:10 数据、模型、业务形成飞轮效应 《复旦金融评论》：ChatGPT等人工智能机器人通过交互界面走进大众视野。而实际上人工智能的概念早在1956年达特茅斯会议就诞生了，当下人工智能所用的算法也是上个世纪五六十年代就有的。为什么发展和应用了这么多年的决策式AI没有像生成式AI（或AIGC）引发这么大的轰动效应？ 丁磊：作为一名从事模型相关工作近20年的人，我认为有必要先简要介绍一下什么是模型。模型是人工智能通过从数据中不断学习和总结得出的一种类似于人脑的思考方式，可以将其理解为知识和逻辑的数字化载体。与存储数据或信息的数据库不同，模型更接近人类的思维过程，通过分析和推理来完成各种任务。 人工智能发展了这么长时间，最近才引起了更大的公众层面关注，可能是因为现在的模型发展到了一个新的阶段。现在的这些大模型，如GPT-4，已经初步具备了成年人的通识和逻辑能力，我们可以利用这些模型研发大量的相关应用。从这一角度来说，人工智能对人类社会的生产和工作具有重大意义。 09:45 AGI有多远 《复旦金融评论》：GPT-4之后的生成式AI模型已经发展到跨模态的阶段。您之前在2020年出版《AI思维》一书中描述当时的人工智能还处于“弱人工智能”的阶段，您觉得目前到了什么阶段？如果我们要迎接AGI（通用人工智能）还需要多久？ 丁磊：ChatGPT的“横空出世”让普罗大众对人工智能的突破有了新的认识。目前的自然语言处理技术和大型语言模型确实展现出了一些AGI的影子，但我认为距离真正的AGI还很远。因为ChatGPT等模型虽然已经具有智能对话、语言翻译、文本生成等使用功能，但它们仍然缺乏某些关键的特征和能力，如跨模态感知、多任务协作以及自我学习与适应、情感理解、超级计算能力等。 《复旦金融评论》：相对于人类的思维方式，人工智能的局限性以及其认知背后的逻辑方面是什么呢？ 丁磊：人工智能模仿的是人脑，但又不同于人脑。人类侧重于从经验中学习，而人工智能则依靠模型从数据中学习。 那么，人工智能的天然优势是什么呢？首先，其优势在于强大的算力支持，使得它的学习能力没有上限。研究表明，即使是勤奋的人每天最多也只能接受2兆容量的信息。此外，人工智能的学习速度非常快，只要有充分的数据和足够的算力，它就可以在短时间内学习接近无限量的数据。其次，人工智能善于掌握“有迹可循”的规律，快速处理规律性强的任务。 而人类的优势是社交智慧、创造力、精细感知和操作能力。社交智慧是人与人交互的技能，包括同理心、谈判能力、社交洞察力等情感能力，对应的职业主要是教师、销售、心理咨询师、管理人员、社工等；创造力指的是原创能力和艺术审美能力，对应的职业主要是艺术家、作家、研发工程师等；精细感知和操作能力指的是手指灵敏度、协调操作能力和应付复杂工作环境的能力，包括专业能力、行业经验、工作效率、完成效果等，对应的职业主要是律师、医生、司机、美发师、急救人员、电工等。 因此，人工智能在处理不面对人、创新性和变通性较低的工作时，效率更高、稳定性更好，而面对需要情感交互、相对复杂场景或者需要创新性高的工作时，就表现得不那么令人满意了。 18:04 替代业务流程，重塑商业模式 《复旦金融评论》：如果以2022年ChatGPT引爆生成式人工智能为起点，2023年初中外各类科技公司都纷纷发布了自研的模型和插件，进入“百模大战”的阶段。而目前的关注度逐渐转移到应用方面。您是否能给我们介绍一下生成式AI从模型侧向应用侧转移的基本情况？ 丁磊：短期来看，我认为生成式AI的商业价值是提升效率。其实，如今已经有不少中小企业开始使用生成式AI，比较显而易见的是通过生成式AI工具来提高图片和文案创作的效率。在这个过程中，如果一家企业能够快速地使用AI，就能够跑赢竞争对手。换言之，一家企业能否很好地利用生成式AI，将标志着这家企业是否能在千变万化的市场中站稳脚跟、持续保持足够的竞争力。 中长期而言，生成式AI的出现很可能改变现有的业务模式。具体来说，传统行业中的各个职能领域，如研发、生产、供应链、营销和客服等各环节，在生成式AI的支持下重塑相应的业务流程，甚至是重构业务模式。这意味着我们可以使用生成式AI的程序来替代之前需要人工来完成的任务，从而提高业务流程的效率和质量，促进业务的发展和进步。 另外，生成式AI的涌现可能会掀起新的商业模式浪潮。举个简单的例子，现在许多时尚达人和主播已经被数字人所取代。数字人主播可以24小时在线，不间断地为客户提供货品推荐介绍及在线服务，由其打造出的IP资产也是品牌自身的资源。同时，数字人主播不受人为情绪、健康等影响，更加稳定和可靠。在我看来，这将为生成式AI产业带来长远的价值。 《复旦金融评论》：您之前在PayPal创立了人工智能平台，也曾经在百度金融担任首席数据科学家，您能否结合多年深厚的经历，为我们分享大数据、人工智能等技术的应用对于金融领域有怎样深刻的影响，比如在营销、风控、投顾、投研等方面的实际应用是否有效可行？行业的发展已经到了什么阶段？ 丁磊：我可以分享一下过去一些我自己实际操盘过的案例。 之前在PayPal工作的时候，PayPal作为一个硅谷公司，拥有丰富的数据资源，但是在应用人工智能方面并不是很早。这是因为它也是一个具有金融属性的公司，与其他像谷歌之类的公司对应的发展方向并不相同，所以在人工智能领域的应用落后了很多。我则负责构建基于人工智能的数据科学平台，用于分析公司全球范围内数亿消费者的数据。通过分析这些数据，我们可以预测消费者下一步的行为并对其进行定向营销。 由此，我们建立了消费者行为预测引擎，通过它精准地预测了消费者未来可能购买哪些商品、关注哪些商家。以便我们提前将相应商品的信息或者一些折扣信息带到消费者面前，促进消费者在适当的时间购买。通过这种精准的AI营销，我们为PayPal带来了巨大的收益，公司的营销活动响应率提高了两到三倍。可能原来有10个人响应一次的营销活动，那么现在可能会有20个或者30个人响应营销活动。这是在PayPal进行了AI营销方面的一个实践。 在百度我主要负责金融风险控制模型。众所周知，金融行业中最关键的是风险控制，绝对没有风险的贷款行为是不存在的。通过海量的数据分析，我们构建了精准的消费者风险模型。根据画像、行为等因素，我们能够较好地评估风险，进而控制风险。例如，一些人的行为稳定，向他们提供贷款是非常安全的；一些人的行为则会导致逾期风险较高。 通过该风险控制模型，百度金融取得了长足的发展。2015年它的放贷规模只有50亿，到2018年时达到了1,500亿，提升了30倍。其背后的原因就是大量的使用了人工智能技术进行精准的风险控制，提升了业务的规模，使得整体风险维持在极低水平。 24:16 那么，人类又该做什么 《复旦金融评论》：您提到了在精准营销和融资效率方面的应用，随着生成式AI的兴起，会带来一个怎样的新变化呢？ 丁磊：我刚刚所说的主要还是决策式AI，而生成式AI可以从两个方面来解读。一方面，生成式AI可以精简、优化既有的业务流程。通过分析大量的数据，识别常见模式和规则，生成式AI能够生成与业务流程相契合的自动化程序，提高组织生产效率和自动化水平。大大减少人工的干预，进而解放人力、降低成本，同时还可以提高业务流程的执行效率。 举例来说，现在开发人员已经开始用ChatGPT来编写代码了，只要开发人员给的要求和提示足够完整，ChatGPT甚至可以编写完整的代码。ChatGPT同时还能阅读已有代码，添加注释或者纠错，如此一来便可极大地提升代码、文档的编写和审查效率。 另一方面，基于生成式AI的新流程可以替代原有的人力所承担的业务流程。原先人力不足的情况下，只能将业务外包，在效率并未提升的情况下，成本却在逐步上升。有了可以胜任业务的生成式AI，自然就可以替代原有的业务流程。智能客服就是其中一个典型的案例。 此时，人类要做好“一前一后”的工作。在内容生成之前，人需要与生成式AI合作，明确内容方向和业务节奏。在内容生成后，人需要对生成的内容进行评估、修正和优化，并与下游业务对接。因此，人需要发挥自身的主观能动性，完成好“一前一后”的工作。 从实现角度而言，可以将生成式AI工具与公司内部的ERP（企业资源计划）系统集成，形成端到端的解决方案，以全局化的方式优化业务流程。如自动生成项目排期计划。又如可以将ChatGPT用于低代码平台通过对话聊天的方式自动构建流程框图等。而在这个过程中，生成式AI与这些管理系统不是并行关系，而是将整体业务流程融合。随着搭载生成式AI的解决方案走入更多的企业和组织，生成式AI也将带领它们迈入更高效的业务流程时代。 《复旦金融评论》：在未来5年内，我们这些普通人应该做些什么？除了技术人员以外，是否每个人都需要学会GPT的操作和应用，以便在学习和研究中使用这些AI工具呢？ 丁磊：其实真正被人工智能取代的工作很少，但是绝大部分职业都会受到影响。根据普华永道2018年12月发布的《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》估算，未来20年，中国现有约26%的工作岗位将被人工智能及相关技术取代，但是人工智能及相关技术通过提高生产率和实际收入水平，能够产生约38%的新工作岗位，最终将净增约12%的工作岗位。因此，人工智能带来的影响并不是简单的取代工作岗位，而是对职业结构的影响。 与其说人工智能将取代从业者，不如说它完成的是枯燥繁重的工作内容。它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。对个人而言，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，与人工智能一起工作（ Work with AI）！ 首先，应该拥有AI思维。所谓AI思维，本质上是一种“数据驱动”的思维，就是从大量数据中形成模型，进而对未知的情况做出最佳预测。在AIGC的应用中，则是从大量数据中形成模型，自动生成全新的内容。无论是决策式AI模型还是生成式AI模型，其基础逻辑都是一致的，只靠逻辑和经验难以推导，需要海量的数据进行训练。我们需要理解AI思维的底层逻辑——其基础在于数据，核心在于模型，实现在于算力，具体应用在于业务场景。拥有AI思维能够避免经验主义带来的主观、片面和限制，具有积极的意义。 其次，我们需要拥有AI工具思维。掌握数据化思维，掌握使用人工智能、训练人工智能的方法，使其具有更强的适配性，将我们从繁杂的事务中解放出来。未来，人人都可以是AI的使用者和训练师。 * 策划/采访：潘 琦 * 制作/运营：葛雯瑄 * 收听方式：您可以通过苹果播客、喜马拉雅、小宇宙、网易云音乐、QQ音乐等平台收听节目。 * 联系我们：FFReview2018（微信） 欢迎添加小助手微信FFReview2018，加入听友群，第一时间收获经济热点轻解读、在线金融大师课。为了营造更好的讨论环境，我们准备了两个小问题，请在添加小助手后回答：1. 关于金融方面，您最喜欢/推荐的一本书？2. 您希望听到《财经相对论》聊哪些话题？ 期待与您交流！

年仅21岁的梅艳芳，唱出了《似水流年》“无限沧桑”，郑国江亲声讲述歌词创作故事。甄妮老公车祸身亡，《再度孤独》唱出痛失伴侣之后的极度悲伤。徐小凤唱片成绩下滑，主演《圣诞快乐》成为年度票房亚军。《只怕不再遇上》是陈洁灵与张国荣合唱的第一首歌曲，成为男女对唱经典。许鞍华第一次拍摄张爱玲作品《倾城之恋》，同名主题歌由汪明荃演唱。请轻触播放键，收听不应被忘记的粤语歌。 温馨提示：关注我们的公众号「爱粤之城CantonLand」，可在本期节目的推文中获取歌单详情。 「似水流年」每周二更新。全球首个维基百科式的Cantopop编年史节目，由粤语DJ教父Paul与新锐粤语主播尴尬对谈，讲述百年粤语歌的前世今生。 时间轴 00:00:34 梅艳芳演唱了电影《似水流年》主题歌，是她这一年排行榜成绩最好的歌曲 00:03:11 郑国江亲声讲述《似水流年》歌词的创作故事 00:09:04 梅艳芳《飞跃舞台》成功入选TVB劲歌第二季金曲 00:11:19 梅艳芳《不信爱有罪》夺得了中文歌曲龙虎榜一周冠军 00:13:22 梅艳芳《逝去的爱》是当年的话题之作 00:15:45 甄妮《再度孤独》唱的是甄妮在痛失伴侣之后的极度悲伤 00:19:44 甄妮《梦想号黄包车》夺得了中文歌曲龙虎榜连续2周冠军 00:21:41 甄妮《雨中交响曲》成功入选TVB劲歌第四季金曲 00:23:39 徐小凤《情比雨丝》曾经夺得中文歌曲龙虎榜一周冠军 00:25:51 徐小凤《这是真爱》是年度票房亚军电影《圣诞快乐》主题歌 00:28:07 徐小凤《献君千阕歌》是卢冠廷为徐小凤创作的第一首歌曲 00:30:45 陈洁灵《Love Me》曾经夺得中文歌曲龙虎榜1周冠军 00:32:33 陈洁灵&张国荣《只怕不再遇上》入选TVB劲歌第四季金曲 00:36:21 雷安娜&彭健新《停不了的爱》是刘德华、温碧霞主演的同名电影主题歌 00:38:50 雷安娜《离别之前》是钟楚红、梁家辉主演的电影《雪儿》主题歌 00:40:40 汪明荃《倾城之恋》是许鞍华执导，周润发和缪骞人主演的张爱玲电影主题歌 00:42:46 汪明荃《秋风秋雨》是由她主演的TVB剧集《秋瑾》主题歌 00:45:13 张德兰《爱的短箭》是由梁朝伟、蓝洁瑛、郑裕玲等人主演的TVB剧集《家有娇妻》主题歌 00:47:10 黄露仪《炎夏的梦》是黄莺莺的首张粤语专辑同名标题歌 00:51:19 本期节目互动问题

3分钟带你速览最新财经资讯！

从读库mook到读小库，从御宅学到漫编室……自2005年成立以来，读库一直是出版业的独特存在。无论是极具特色的出版风格，还是仅此一家的自营模式。而当你拿起读库出品的书，你可能会感受到一种“变态的美”。这是来自读者的赞美，也是对读库书品质的极高评价。而这一本本精美的书背后，少不了“印务”，这一出版系统中无比重要的岗位。 在播客有关紧要SomethingMatters的最初构想里，展现印务的工作就是我们的选题之一。从开本、用纸、印刷、装订……做书的幕后之后——印务让书抵达了自己的最终形态。而让幕后之人显影，走到台前，是我们一直想做的。这些饱含激情、匠心与坚守的幕后做书人需要被看见、被讲述。 本次节目，主播希颖借着出差的机会拜访了读库，与全权负责读库印务的包伸明老师一起畅谈关于印务的“锱铢必较”和“初心不改”。 印务的工作究竟是什么？他们在庞大的出版流程里面扮演什么样的角色？读库的选纸与印刷有哪些特殊之处？读库Mook、读小库、漫编室，这些书的实体是如何呈现的？ 是一寸纸张肌理，一方印刷网点的差异，也是纸质书外表与内容的同声相和。 嘉宾简介： 包伸明 读库市场及印务负责人，日常最开心的两件事儿就是翻纸样和替书找到喜欢它的读者。 本期提到的书： 《一个人需要多少土地？》[法]安妮丽丝·厄尔捷 / [法]拉斐尔·于尔维莱 ↑《一个人有多少土地》试印 ↑《一个人有多少土地》试印2 《大蛇》[法] 阿德里安·帕朗热 ↑《大蛇》面裱印刷 ↑《大蛇》内文印刷 《海兽的孩子》[日] 五十岚大介 ↑《海兽的孩子》渐变测试 ↑《海兽的孩子》网纹问题 ↑《海兽的孩子》文件网点对比 ↑日版《海兽的孩子》有网纹问题的部分页面 《暗流》[日] 丰田彻也 《下一个春天》刘允 ↑《动物志》装订后的平摊效果，没有普通精装书摊开后的“缺口”问题 ↑包伸明作为杂志编辑时，在印刷厂追色 本期节目你将听到： 02:23 让书呈现出“变态的美感”：印务到底负责啥？ 05:44 包老师这样来到读库：曾经的建筑杂志编辑，更在意“认真把事情做好” 09:48 读库的用纸坚持：“我们希望孩子接触到的是还原度最高的色彩” 16:04 蒙肯Print1.5：《一个人有多少土地》的遗憾与《大蛇》的圆满 18:02 在印厂泡了十几天，做出了PK掉台版和日版的《海兽的孩子》 23:50 魄力MAX：遇到绝无仅有的纸，一口气买下70 吨！ 28:33 读库印务流程大揭秘 31:27“去任何一个车间大家都知道我是谁”：读库标准打透印厂各个环节 37:13 划重点！读库这样和供应商谈判 38:55 检索这件事：建立纸样的“记忆宫殿”+标准参数化（正在加强中） 45:35 从模仿原版，到超越原版：《暗流》让原书作者写来感谢信 48:04 “书不是要焚香沐浴、正襟危坐才可以读的”：读库变革的考量 50:59 顺纹、逆纹不在话下：“我们直接囤卷筒纸” 70:51 新书安利：漫编室的第一本原创漫画 73:36 点名表扬环节：其他出版社那些了不起的印务 相关链接： 电子化时代，纸质书如何体现其价值？ 《读库》为什么要变成这样？ 好的纸质书意味着什么？ 本期还将在评论区抽两位幸运的朋友，送上由读库出品的绘本《下一个春天》各一本，快来评论吧！别忘了在shownotes页面点亮小心心哦~ ———————— 出 品：明室Lucida 本期主播：陈希颖 本期编辑：苜蓿白鲜 本期剪辑：ShibaIguchi 封面插画：常 箩 视觉设计：山 川 片尾曲 Progress-kōkua

欢迎大家加我微信进入听友群呀，v：lookforward