节目

《古玩笔记》是齐州三爷记述其祖父口传的民国古玩行传奇故事集，二零一六年十月由上海社会科学院出版社出版，共三篇二十三万两千字。三个故事时间线从一九二一年北平一路延至一九四五年南京，分别述及北霸天黑四爷强买假古董、琉璃厂古玩商人的家国恩怨，以及南京栖霞寺千年佛头的乱世护宝传奇。书里对琉璃厂、大栅栏、隆福寺、打小鼓、鬼市、当铺等老北京古玩行的行当分层与规矩生态描绘尤为细致，辅以乱世小人物在刀兵下的慈悲与坚守，传奇与历史真实之间的张力贯穿始终，是一本兼具行规考据与家国情怀的特色之作。

《中国哲学常识》是胡适在北京大学讲授中国哲学史的讲义，后整理出版。本书用现代学术眼光重新整理三千年中国思想史，提出“明变、求因、评判”的史观，梳理从老子、孔子、墨子、庄子、孟荀的诸子争鸣，到汉代佛教传入与本土思想融合，再到宋明理学兴起与清代反理学的启蒙转向。胡适追问的根本问题是：何为有意义的人生？直觉与理智究竟谁更可靠？本书既是一部清晰的思想史入门，也是一部关于如何活着、如何思考的现代读本。

《余生皆假期》是伊坂幸太郎二零一三年的短篇连作集，借一本虚构的《美食日记》博客，把五个时空不同的故事缝合在一起：一个四十七岁的男人在家庭破碎当日，回复了一条陌生人"我们做朋友吧"的短信；一对刚签完离婚协议的夫妻，带着十六岁的女儿欣然赴约；两个以碰瓷勒索为生的搭档，一个决定辞职，理由是看着别人痛苦，他一点都不快乐。伊坂用黑色幽默包裹温情，用荒诞包裹救赎，回答了一个看似轻盈实则深邃的问题：人能不能靠一次偶然的相遇，重新学会活着？答案是——能，但前提是你愿意先伸出那只手。

《金牌投资人二》是龙在宇创作的商战小说,讲述投行精英方玉斌在老领导丁一夫意外离世后,面对新上司费云鹏的权力清洗,凭借资本运作智慧主导恶意收购、合纵连横,最终自立门户创建星阑资本,在互联网金融领域与各方势力展开终极博弈的故事。小说以二零一三至二零一八年互联网金融爆发期为背景,通过股权大战、反收购博弈、盟友串联、董事会摊牌等戏剧化场景,深刻刻画了权力更迭中的职场生存、人性试炼与商业谋略,揭示了'不结死仇,不谋死党'的商场箴言,以及在复杂博弈中如何绝处逢生的生存智慧。

本书记录张昕宇、梁红及团队2012年深入“恐怖之都“索马里摩加迪沙的探险经历。从汶川地震救援后的人生转折讲起，他们历经三年准备，突破签证、安保、武装威胁等重重困难，成为20年来首批踏上索马里的中国民间人士。书中既有战火中的惊险脱困，也有与当地人的温情相遇，展现了一个真实的索马里——不止是海盗，还有坚韧生活的人民。

这两天继续在观察罗宾汉链上的交易情况。 Odaily News给出了一组比较有意思的数据，以下数据皆引自该链接： 在8月30日左右的24小时内，罗宾汉链上的收入约266万美元，其中九成的收入来自三个应用：GMGN、Pons发射平台和Uniswap。 而这三个应用中的绝大部分（约80%）收入又来自迷因币。 从这组数据看，至少到目前为止，罗宾汉链一直试图打造的股票代币交易还没有占到主流，整条链的流量和热度主要靠的还是迷因币。 这种态势和我在前天文章中分享的Pons发射平台目前的做法——先吸引人气、先打造交易量，然后再将股票代币交易全面公开引入生态——的计划是一致的。 看完这组数据，我有种喜忧参半的感觉： 喜的是，以太坊生态又崛起了一个新的子生态，而且这个子生态现在的爆发力相当猛。这种力度，按过往的经验，如果能持续下去确实有可能在资金面上成为下一轮牛市的导火索。 但忧的是，这种单靠迷因币支撑的热度和交易是很难持久的。它和人类的情绪一样，尽管爆发时猛，但来得快，去得也快。 那什么样的场景有可能接棒或维持这种热度呢？ 要么是新应用、新场景，要么就是现在我们能想到和看到的股票代币交易。 今天分享一下当下罗宾汉链上的股票代币交易情况。 Long.xyz是罗宾汉链上现在比较热门的、力推股票代币配对迷因币的发射平台。这个平台上目前已经出现了一些交易比较旺盛的迷因币与股票代币的交易对。 在这些“迷因币/股票代币”的交易对中，主要有两类： 一是把情绪强烈的迷因币和知名股票（代币）挂钩。 典型的有AI/NVDA。AI是迷因币，NVDA是英伟达的股票代币。 二是把迷因币和仙股（代币）挂钩。 这里的“仙股”指的是美股中市值低、传统市场一般少有人问津的小盘股。 第一类交易被不少交易者用成了助推迷因币龙头的工具。比如在AI/NVDA中，借英伟达的名气推AI币的情绪和价格。 第二类交易则更像是把美股中的小盘股也干脆当作迷因币来一起炒作。 参与这两种交易的交易者都不太看代币（迷因币）和股票（小盘股代币）的基本面，而是在利用情绪进行博弈。 这是从交易层面看，投机的氛围拉满。 但如果深一层，从加密生态的底层资产看，还是能看到一些比较严肃的意义： 我们会发现，因为股票代币被纳入了交易对，所以每一笔AMM交易中都会有一部分股票代币的份额也成为了交易费的一部分被收入到项目的财库——这意味着美股也被引入到了加密生态，并且它们会沉淀下来，成为整个加密资产的一部分。 加密生态的底层资产经历过几个阶段： * 最早就是十分纯粹的加密资产（比如以太坊、ERC-20代币）。 * 后来美元以稳定币的形式融入了加密生态。 * 现在美股开始以股票代币的形式融入加密生态——尽管当下规模还不大，但似乎有了一点值得关注的苗头。 虽说股票代币在加密生态早已有之，但此前的体量和规模都太小了，完全可以忽略不计。但这一轮，如果罗宾汉链的生态能大规模地把美股以代币形式引入加密生态，那它的影响力将堪比USDT的引入对加密生态的影响力。 这是从底层资产的形态来看。 如果我们再从这一举动对加密资产价格的波动影响来看，也会发现一些可能出现的状况： 现在被引入加密生态的股票代币还很有限，基本都是非加密生态的公司股票。未来，如果和加密生态强相关的公司股票（比如微策略、BMNR等）被引入，而且直接和它们对应的财库资产挂钩（比如微策略的股票代币配对比特币、BMNR的股票代币配对以太坊），并且流动性大到一定地步，那一旦市场发生剧烈波动时，这些交易对可能产生的价格波动会远强于过往：涨的时候同涨而且涨幅更大，跌的时候又同跌而且跌幅更深。 这种状况将是我们以前未曾经历过的。 参考链接： https://x.com/OdailyChina/status/2094646671653355775?s=20

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📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Huberman Lab How to Accelerate Learning & Improve Education | Joe Liemandt 原内容更新时间：Mon, 31 Aug 2026 本期节目由神经科学家、斯坦福医学院教授 Andrew Huberman 主持，嘉宾是 Alpha School 校长 Joe Liemandt。Alpha School 是一套以 AI 个性化教学、掌握度学习和实践型教育为核心的 K-12 教育模式：学生每天只用大约两小时完成学术学习，其余时间投入创业、体育、实验、社区活动和生活技能训练。 这场对谈首先追问了一个根本问题：传统学校已经实现了“让所有孩子入学”，为什么仍然没有实现“让所有孩子真正学会”？Joe 认为，按年龄和年级统一推进的课堂，掩盖了学生之间巨大的知识漏洞；AI 家教则有机会识别每个人的真实水平，按照前置知识、学习速度和掌握程度重新安排课程。 节目也深入讨论了高标准与高支持、动力与羞耻感、工作记忆与基础熟练度、间隔重复与范例教学，以及为什么孩子需要在成年人的支持下经历困难和失败。更重要的是，Alpha School 试图把省下来的时间还给孩子，让他们从被动消费者变成动手创造的“建设者”，在创业、体育、科学实验、艺术和社区项目中发现自己的潜能。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Joe Liemandt，科技企业家、Alpha School 校长，也是推动 Alpha 教育模式扩张的核心负责人。Alpha School 通过 AI 和个性化课程，让学生以更短时间完成学术学习，同时由 Alpha Guides、教练和项目导师陪伴孩子发展创业、财商、领导力、社交、公开表达、坚毅与刻苦等能力。 Joe 并非 Alpha School 的创始人，而是在自己的女儿进入 Alpha、亲眼看到她们重新喜欢上学之后加入学校，并担任校长进入第五年。他既有创业者对产品、效率和规模化的思考，也有校长对学校管理、教师培训、家长沟通和教育结果的直接经验。节目中，他结合大量 Alpha 学生案例，解释了为什么“补基础”可能比继续推进年级内容更重要，为什么动力往往是学习方案能否奏效的关键，以及 AI 在教育中真正应该扮演的角色。 ⏱️ 时间戳 00:00 传统学校为何让孩子“入学”却没有让他们“学会” 00:48 开场：Huberman Lab 与本期嘉宾介绍 03:41 100 年前的工业化课堂模式从何而来 04:59 从普及入学到普及学习效果 08:43 喜欢的事与必须学会的事：教育标准如何平衡 Alpha School 的核心理念：高标准、高支持 11:03 Joe 如何从怀疑 Alpha 到成为校长 12:49 “孩子必须喜欢上学”与教育观念的冲突 13:44 Alpha 学生为什么喜欢上学甚至胜过度假 14:31 做困难的事，为什么反而能让孩子获得快乐 体育训练给学术教育的启发 15:50 为什么美国把体育和学术区别对待 16:41 高标准与高支持的导师体系 18:06 让孩子在安全环境中经历挣扎与失败 19:36 攀岩、骑行与 Alpha Tests：把困难变成成就感 AI 个性化教学与掌握度学习 26:24 一刀切课堂为何只能提供“中位数教学” 27:23 一对一辅导的效果为何过去无法规模化 29:29 布鲁姆双西格玛问题与 AI 家教 30:45 两小时学两倍：Alpha 的学习效率数据 学习科学：从脚手架到长期记忆 32:00 AI 教育工具不是聊天机器人 43:06 前置知识、注意力与真实学习效果 44:06 错误、挣扎与神经可塑性 45:09 范例教学、初次掌握与间隔重复 基础知识漏洞如何拖慢整个学习曲线 50:33 工作记忆槽位与熟练度 51:17 乘法口诀为什么会影响代数学习 52:01 SAT 数学 710 到 790：补基础带来的变化 59:03 为什么不能带着 80% 的掌握度继续升年级 动力、羞耻感与“我能做到”的自我认知 1:04:03 为什么动力可能占学习解决方案的 90% 1:05:48 把“落后三年”变成“只差 22 个小时” 1:06:09 个性化学习如何消除羞耻感 1:13:36 用奖励打破“我不是那种人”的心理障碍 从学术学习到建设者教育 1:31:44 Founder School：创业、财商与 100 万美元利润目标 1:40:28 Alpha X：把孩子真正热爱的事变成长期项目 1:45:43 “哲学家与建设者”：AI 时代需要什么样的人 1:47:37 Dream Launcher：帮助孩子从消费者变成创造者 创造、实验与真实世界的项目式学习 1:58:20 建设者下午：让孩子动手做事 1:58:53 五六年级学生如何筹办自己的音乐节 2:03:05 下一代实验课：从掌握知识到亲自做实验 2:06:02 黑客马拉松、应用开发与主动创造 教育公平、规模化与 AI 的未来 2:11:26 性别差距、ADHD 与个性化学习 2:14:17 Alpha 如何回应“只适合有钱人孩子”的质疑 2:19:24 收入、智商与尽责性之外，动力为何是关键 2:29:37 教育券、公立学校与面向 5 亿孩子的免费学习游戏 🌟 精彩内容 💡 普及入学，不等于普及学会 传统教育解决了“让所有孩子坐进教室”的问题，却没有解决“让每个孩子真正掌握知识”的问题。统一年级、统一教材和统一进度，会让学生带着漏洞不断升级，最终在更复杂的学科中集中爆发。 “我们做到了普惠入学，但没有做到普惠学会。” 💡 学习不是按年龄推进，而是按掌握程度推进 一个八年级学生可能实际只掌握了五年级的数学或阅读基础。继续给他八年级内容，并不会让他更快赶上，反而会让学习变成持续失败。真正有效的路径，是先找到缺口，从学生当前能学会的地方重新开始。 “你必须得把我拉回到大一生物的水平，告诉我，这才是你目前的水平，然后从那里开始逐步培养我。” 💡 基础熟练度决定了工作记忆能走多远 如果乘法口诀没有熟练到可以自动提取，学生在解代数题时就会把有限的工作记忆用在计算七乘八上，而不是用来理解多步骤推理。很多所谓的“粗心”或“不会高等数学”，其实可能只是基础事实没有进入熟练状态。 “解决问题的办法不是用更多代数题去轰炸他们，而是回去解决三年级的问题。” 💡 AI 的价值不是替学生作弊，而是成为精细的学习测量系统 把 ChatGPT 直接放进传统课堂，可能只会让学生更方便地逃避学习。Alpha 试图让 AI 负责评估学生掌握了什么、遗漏了什么、下一步该学什么，并通过即时反馈、范例教学和间隔重复形成数据闭环。 “给孩子们聊天机器人是行不通的，应该根据他们的水平提供个性化的教学计划。” 💡 高标准与高支持必须同时存在 低标准、高支持会让孩子失去成长机会；高标准、低支持则容易让孩子陷入挫败和羞耻。好的教育者应该像优秀教练一样，明确要求孩子完成困难任务，同时在旁边提供足够的指导、鼓励和安全感。 “真正的答案是，两者兼顾。学校应该既有高标准，又有高支持。” 💡 动力不是学习的附属品，而是学习系统的核心 当学生相信自己“落后三年”时，任务会显得不可能；当系统告诉他只需要再投入 22 个小时，行动就变得具体可行。Alpha 通过体育、创业、奖励、同伴文化和真实项目，把孩子想要的东西与必须学习的内容连接起来。 “动力占了问题的 90%，或者说是解决方案的 90%。” 💡 亲手创造，是对抗消费主义和多巴胺循环的教育方式 孩子如果长期只刷 TikTok、玩游戏或被动消费内容，很难建立“我能够做出东西”的自我认知。通过办音乐节、做实验、开发应用、创业或建设自行车公园，孩子可以在真实世界中看到自己的行动产生结果。 “人生最顶级的体验就是去创造东西。” 💡 AI 节省的不是时间本身，而是把时间还给人 如果学术知识可以通过个性化 AI 教学在更短时间内掌握，学校就不必把全天都用在讲授、作业和重复练习上。被释放出来的时间，可以用于体育、实验、社交、创业、社区贡献和人与人之间真正有温度的培养。 “它的作用是释放了人性，它把时间还给了人。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺

这期节目是针对我发布的桌面端Agent产品SUMU的一次自述式的聊天，从这期节目，你可以了解我是怎么思考，怎么设计SUMU这款产品的。 你可以在这里 https://aitokenbus.24x7.to/download 获取SUMU 也可以关注我的微信 wwwtangshuangnet 来和我讨论更多