节目

本期嘉宾 顾老师（Bonnie）｜宠物行业17年从业者，从赛犬玩家到连锁品牌运营，全国赋能上千家宠物门店，覆盖C端消费到B端产业全链路经验。 本期内容 全国宠物市场规模突破3000亿，但2025年接近一半的宠物门店处于亏损或盈亏平衡线上。一边是行业高速增长，一边是开店创业者哀鸿遍野——这期节目，我们请到在宠物行业深耕17年的顾老师，从赛犬玩家到连锁品牌运营操盘手，从一线洗护技术到全国上千家门店赋能经验，她把宠物行业的底层逻辑一次性拆透。 顾老师的入行故事本身就够戏剧性：2013年，她带着赛级边牧搬到四川宜宾，因为找不到一家合格的宠物店，狗还被弄伤了，一怒之下跟家里拿了60万自己开店。更狠的是，她比来推销的品牌业务员还了解对方品牌——业务员回去反思了一整晚。 从行业三阶段演变（信息差时代→门店红利时代→电商冲击+服务回归时代）——这期信息密度极高，想踏入宠物行业的听友建议做笔记。 顾老师说了一句话特别打动我："乱世出英雄，就是在洗牌，才有机会。"宠物行业外表萌、内心苦，但17年走下来，支撑她的不是情怀，是对行业持续更新的认知和知行合一的执行力。 如果你在养宠物、在宠物行业、或者正想入局——这期节目，值得从头听到尾。 本期节目时间轴 03:12 顾老师从业经历分享 08:43 顾老师开始做加盟店的契机以及经验谈 11:44 宠物行业这十余年经历的三个标志阶段 13:28 何谓“赛级宠物”? 26:32 顾老师在四川宜宾自己开店的经验谈 35:04 [不到一分钟的工商时间：想联系顾老师的这里听] 49:32 宠物店开店避坑指南 本期节目关键词 宠物行业｜宠物店经营｜美容师创业｜门店赋能｜服务定价｜消费心理学｜赛犬｜宠物行业三阶段｜电商冲击实体｜私域服务｜宠物店选址｜行业洗牌 互动话题 你养宠物吗？去宠物店踩过什么坑？如果你有20万，你会选择开店、做内容还是做品牌？评论区聊聊——顾老师会来看的。 本期音乐🎵： [1] Rohi - Randy Sharp [2] 剪映猫狗音乐 找到顾老师： 欢迎添加主持人Shon（vx: shon0713），备注【顾老师】

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今天先看新能源汽车充电设备多了一道什么安全门槛，再走进公路工地，了解一份新技术指南从8月1日起怎样使用。随后到郑州看看一场淡化名次和奖牌的青少年体育大会，再跟着火星车观察一大片蜂窝状岩石，最后去美国夏威夷州看看一张选票怎样通过邮件送到选民手中。

这一期，我们终于来到青甘环线的最动人一站——敦煌。 原本以为，这只会是一期聊莫高窟、丝绸之路和敦煌文化的节目。 结果却一路聊到了信仰、文明、历史，甚至聊到：为什么我们总喜欢站在今天，去审判过去的人。 从公路边一路五体投地朝圣的人，到跨越两千年的莫高窟；从王圆箓发现藏经洞，到《又见敦煌》里那一句「我真的不知道它们这么重要」。 历史第一次不再只是课本上的年代，而像是真正活着的人，在跨越时间和我们对话。 这一期，我们聊的不只是敦煌。 也是关于信仰、文明、历史重量，以及为什么真正震撼人的，从来不是风景，而是人。 [02:03] 🙏 在青甘公路上，看见有人一路五体投地朝圣，那一刻为什么如此震撼？ [06:32] 🧭 信仰一定是宗教吗？科学、理性、自由，会不会也是一种信仰？ [08:44] ❓ 不可知论（Agnostic）到底是什么？为什么我们宁愿保留一个问号？ [18:52] ❤️ 当人真正无助的时候，祈祷到底是在寻找神，还是寻找面对现实的力量？ [22:47] 🏜️ 第一次走进莫高窟，为什么感觉不像景点，而像走进一层层文明？ [30:31] 🎨 为什么唐代雕塑一眼就能看出来？艺术其实也是国力的缩影。 [39:54] 📜 王圆箓发现藏经洞后，为什么会成为历史上最具争议的人物之一？ [48:58] ⏳ 我们为什么总喜欢站在今天，去批评过去的人？ [50:05] 🎭 《又见敦煌》为什么让人从第一幕开始就忍不住流泪？ [56:21] 🌌 一粒沙，为什么能够让人感受到历史真正的重量？ [60:42] ❤️ 当历史人物开始向后人"道歉"，为什么反而更让人共情？ [68:24] 🏛️ 敦煌真正迷人的地方，不只是莫高窟，而是两千年的历史同时存在于一个地方。 [70:45] 👽 公路边突然出现"外星人遗址"路牌，到底是真有其事，还是另一种未解之谜？ [76:56] 📚 节目后半段照例进入雅思口语时间：如何描述一个让你印象深刻的历史遗址。 所以这一期，不只是聊敦煌。 也是一次关于信仰、文明、历史、遗产，以及我们该如何理解过去的人的闲聊。 历史也许从来不是一串年代，而是一场跨越千年的对话。

你小时候有没有被问 "长大想做什么"，💭 现在那些梦想都去了哪里呢？ 有人想做飞行员，✈️ 也有人想当包工头（我不说是谁！）🏗️， 我想当揭露社会黑暗面的记者📝。 我们小小飞行员现在在棚里🎙️ 配飞行员旁边的空气。 包工头变成了配音导演🎧。 今天想和大家聊聊 每个人都会面对的 —— 梦想和现实怎么平衡？⚖️ 热爱，一定要用 "吃糠咽菜" 来证明吗？🥣 （当然，如果你也好奇我们仨的聊天记录 为什么 "流传出去会身败名裂"🤫， 这期也有一点点答案。） 听完这期，你会发现： 原来那些 "不务正业" 的梦想，✨ 兜兜转转，都会以另一种方式 回到你的生命里💛。

这回我们唠一下三国争洛阳这部品质极高的黑马动画，整体来说我们是愿意给到非常出色的评价，但还是有一些结构失衡等小的瑕疵，具体我们就在节目里给大家聊聊。 00:00 开场闲聊暑期电影的激烈竞争 09:04 主观打分 10:31 整体的优缺点

近期最大反思！是不是不要太过于坚持自己的观点和情绪 有的时候要跳出自己的世界观放下成见去接受各色不同的观点和角度！

内容简介 什么是良好生活？在过去的思考中，我认为它由金钱、实践、关系和健康组成。但在长期践行过程中，我发现，如果缺少德性作为前提，这些目标很容易变成新的焦虑来源：赚钱可能变成贪婪，家庭可能变成任务，成长可能变成自我证明。 因此，我重新整理了自己的良好生活框架：以德性作为根基，以钱与自由、身体健康作为基础条件，再通过三个方向不断实践——卓越实践、良好关系和贡献与利他。 真正的幸福并不是让每一分钟都变得高效，而是在更长的时间尺度上，确认自己是否正在成为想成为的人。生活不应成为一张待完成的任务清单，而应是一场持续的实践：探索、创造、连接，并为值得存在的事物贡献自己的力量。 参考文献 1. 亚里士多德：《尼各马可伦理学》，廖申白译注，商务印书馆。 主要涉及幸福、德性、实践智慧、友爱与沉思生活等问题。 2. 陈嘉映：《何为良好生活：行之于途而应于心》，上海文艺出版社。 关于伦理、实践、价值判断与良好生活的现代讨论。 3. 孔子：《论语·为政》。 文中引用：“今之孝者，是谓能养。至于犬马，皆能有养；不敬，何以别乎？” 4. Peter Attia、Bill Gifford：《超越百岁：长寿的科学与艺术》（*Outlive: The Science and Art of Longevity*）。 主要涉及心血管疾病、癌症、代谢性疾病、神经退行性疾病，以及运动、营养、睡眠与长期健康管理。 5. Jason Fried、David Heinemeier Hansson：《重来》（*Rework*），中信出版社。 关于保持较小的组织规模、控制成本、避免盲目扩张，以及以更克制的方式经营公司。 6. Jason Fried、David Heinemeier Hansson：《从容工作》（*It Doesn’t Have to Be Crazy at Work*）。 关于组织节奏、工作方式、公司规模和反过度增长的讨论。 7. Jason Fried、David Heinemeier Hansson：《远程：办公室之外的工作革命》（*Remote: Office Not Required*）。 关于远程协作、组织设计与自主工作的讨论。 8. 37signals：《The 37signals Employee Handbook》。 关于小团队、低管理负担、异步沟通和组织运行方式的公开实践。 9. PostHog：《PostHog Company Handbook》。 关于透明组织、远程协作、产品开发、招聘、薪酬与公司治理的公开手册。 10. 塞涅卡：《论生命之短暂》。 关于时间、闲暇、死亡意识，以及如何避免把生命消耗在无意义的忙碌之中。 11. 爱比克泰德：《手册》。 关于控制二分法、自我训练、德性以及如何面对不可控制之事。 12. 马可·奥勒留：《沉思录》。 关于死亡意识、责任、节制、自省以及与他人的关系。 13. 亚里士多德：《政治学》。 可辅助理解古希腊语境中的闲暇、教育、公民生活与共同善。 14. Dario Amodei：“Machines of Loving Grace: How AI Could Transform the World for the Better”。 关于强大人工智能可能如何推动生物学、神经科学、经济发展、治理与工作的讨论。 15. Edward L. Deci、Richard M. Ryan：自我决定理论相关著作与论文。 主要涉及自主、胜任和关系三种基本心理需要，可作为文中“自主感、胜任感与意义感”部分的理论补充。 16. 配乐：Den Dala. Carefree

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Basil Chatha Russ Salakhutdinov - Kimi K3 CEO’s PhD Advisor Predicts the Future of AI Agents 原内容更新时间：2026-07-27 本期嘉宾是卡内基梅隆大学教授Russ Salakhutdinov，主持人Basil与他展开了一场关于AI行业现状与未来的深度对谈。Russ的履历横跨现代AI的整个发展史：师从AI教父Geoff Hinton攻读博士、将创业公司卖给苹果并参与秘密的自动驾驶项目Titan、在Meta超级智能实验室构建计算机使用Agent，如今创办了预测未来的AI公司Sooth Labs。 这期节目信息密度极高，涵盖了从深度学习早期到AGI前景的完整脉络。Russ直言不讳地指出：前沿实验室的架构其实高度同质化，真正的驱动力在工程和数据；真正在实验室工作的人并不认为AGI两年内就能实现；世界上唯一被证明有用的机器人还是Roomba；而AI终将取代麦肯锡、贝恩和波士顿咨询这样的巨头。如果你关心AI行业的真实走向、开源模型的竞争格局，或者想了解预测系统如何改变决策方式，这期节目会给你大量一手判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Russ Salakhutdinov，卡内基梅隆大学教授，曾师从AI教父Geoff Hinton，是深度学习领域的早期研究者之一。他的职业生涯横跨学术界与工业界：将创业公司Perceptual Machines卖给苹果后参与了秘密的自动驾驶项目Project Titan，之后回到CMU任教，并在Meta超级智能实验室工作了两年，专注于计算机使用Agent的构建。如今他创办了Sooth Labs，致力于构建能预测未来的AI系统。值得一提的是，他还是Kimi CEO杨植麟在CMU的博士生导师。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 深度学习早期的探索 03:03 从银行业到博士：与Geoff Hinton的偶遇 04:50 神经网络为何令人兴奋：数学之美与生成模型的曙光 07:56 AlexNet的突破与计算机视觉的转折点 从学术到产业：自动驾驶与苹果 18:27 创办Perceptual Machines与苹果的合作 20:19 Project Titan：自动驾驶的早期探索 21:23 从80%到99%：自动驾驶的边角案例困境 计算机使用Agent与Meta超级智能实验室 30:47 回到CMU与计算机Agent的起源 33:36 构建早期计算机使用模型的挑战 40:25 模型为何还不够好：规划与grounding的差距 模型同质化与开源竞争 44:53 Meta训练规模模型的意外发现：架构高度相似 46:56 数据平台期与合成数据的未来 01:10:27 中国开源模型的崛起与Kimi CEO杨植麟 Sooth Labs与预测系统的未来 53:16 创办Sooth Labs：构建预见系统 54:16 预测系统的实际应用：Martin Ma的毕业预测 58:40 为什么ChatGPT做不了预测：结构化数据的缺失 01:00:25 从Agent时代到决策系统时代 🌟 精彩内容 💡 "我们不会在两年内实现AGI" Russ直言，真正在前沿实验室工作的人，并不认同外界对AGI即将到来的狂热预期。架构并没有根本性的突破，一切都归结于数据、工程和基础设施的持续改进。 "很多人基本上在说：'天哪，OpenAI搞出了一种新架构。'他们觉得AGI已经搞定了，这绝对不是真的。架构还是一样的。" 💡 前沿模型正在变成同质化商品 Russ认为，所有大语言模型最终都会变成商品，真正的竞争将转向产品层面。像Codex和Claude Code这样的产品之所以成功，是因为它们能与代码库深度集成，形成用户粘性。 "我觉得它们会变成商品，是的。现在一切都取决于产品，一旦它变得有粘性，你就会一直用它。" 💡 中国开源模型的崛起是美国的"可悲状况" Russ高度评价中国AI人才，特别提到Kimi CEO杨植麟是他认识的最聪明的人之一。他坦言自己的学生都在用Qwen、Kimi、DeepSeek做研究，并惊讶于美国缺乏好的开源模型策略。 "他是我认识的最聪明的人之一。中国有很强的人才，他们现在也有资源，所以我觉得他们能和美国竞争。" 💡 世界上唯一有用的机器人还是Roomba 谈到机器人技术，Russ直言不讳：目前没有任何一个机器人被证明在实际生活中真正有用，操作能力是最大的瓶颈，而机器人领域缺乏互联网规模的数据。 "现在只有一个例子，就是Roomba，对吧？就是帮你打扫房子。现在没有第二个例子，一个机器人有用到让我愿意花个5000块让它帮我干活。" 💡 AI应该取代麦肯锡和波士顿咨询 Russ大胆预测，AI将取代传统咨询公司的核心价值——预测和决策支持。AI能处理的信息量远超十个分析师，而且能给出校准过的概率估计。 "麦肯锡为什么存在？波士顿咨询集团，这些都是大机构，它们都应该被AI取代，因为AI会给你好得多的信息。" 💡 预测系统的独特价值：无法作弊的泛化 Russ解释了为什么预测未来是检验模型泛化能力的终极测试——回测永远有信息泄漏的风险，而预测未来事件则无法污染数据。Sooth Labs正在构建的系统，能给出校准概率和决策点。 "如果你要测试的是还没发生的未来事件，你就没办法作弊，对吧？这就是真正的泛化。" 💡 未来属于有判断力的混合型人才 Russ认为，纯粹的软件工程岗位会减少，但那些既懂机器学习和统计、又有很强编程能力的人将永远抢手。AI工具让效率大幅提升，但分析性思维和判断力才是核心竞争力。 "有判断力、懂机器学习和AI、同时编程又很强的人，这种人会一直非常抢手。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

职场生存法则之1️⃣：上厕所一定要预留足够多的时间，真急了就来不及了

本期为大家带来的是诺奖得主约翰·斯坦贝克的中篇小说《珍珠》 讲述了墨西哥一对以采珠为生的渔民夫妻奇诺和胡安娜因为襁褓之中的儿子偶然被蝎子蛰伤，两人为了给孩子治病去寻求白人医生的帮助，却因为没有钱而遭到拒绝，奇诺唯一的希望只好放在了采珠上，结果命运真的让他采到了一颗稀世宝珠，也就在此时，他获得宝珠的传言不胫而走，这颗宝珠不仅仅给奇诺一家带来了希望，也带来了贪婪之人的觊觎和暗算。走投无路之下，奇诺和妻子回到家乡，将珍珠扔进了大海……表现了底层人民被压迫的事实与悲哀 本期将会聊到： * 作者介绍 01:16 * 作品介绍 06:35 * 古典悲剧的构成（寓言式写作）11:11 * 文明的光芒与暴力23:40 主播：三酒/小T Powered by Firstory Hosting