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Vol.45 肌肉怪物·监狱制造:解密风靡全球的囚徒健身

步可思议

没有器械、没有蛋白粉、没有私教 只有三平米的空间、五包中国方便面,和一颗不想当猎物的心 你可能见过健身房里的肌肉猛男,但你知道真正的“肌肉怪物”藏在哪儿吗? ——在美国的监狱里。 他们没有杠铃哑铃,甚至被没收了所有健身器械; 他们的主食是高碳水、低蛋白的“白人饭”; 但就是在这样的环境里,有人24小时做了46000个俯卧撑, 有人用两根手指完成引体向上, 有人从60公斤的瘦子练成104公斤的“加州先生”, 有人在出狱后写出一本风靡全球的《囚徒健身》。 本期节目,我们走进美国监狱的铁窗背后—— 解密这套不用器械、不限场地、只靠自重的训练法到底有多硬核; 看看那些“肌肉怪物”如何用床单、门框、方便面把自己练成行走的荷尔蒙; 也聊聊:当生活把我们困在另一种“牢笼”里时,健身为什么是最好的出口。 本期你将听到 * 00:00 古偶美男 vs 郭达斯坦森,女生的审美变了吗? * 03:30 美国监狱为什么盛产肌肉怪物? * 06:50 没有器械怎么办?垃圾袋、床架、弱鸡狱友都是“哑铃” * 11:00 吃不到蛋白粉?监狱硬通货:中国方便面 * 16:20 传奇案例:蹲狱19年写出《囚徒健身》的保罗·韦德 * 20:15 从囚徒到加州先生:凯利的逆袭人生 * 23:40 出狱后开监狱主题健身房,年入2万会员 * 27:30 对普通人的启发:你只是缺一个“无法拒绝”的健身理由 火爆纽约的监狱主题健身房: 听完这期,你可以 * ✅ 学会一套零器械、零场地的自重训练逻辑 * ✅ 拿走一个立刻开始行动的健身动机 别再说没器械、没时间、没条件了 ——监狱里的人,都能练成肌肉怪物。

51分钟
1k+
1周前

2026.04.14 | 错罚记忆助大模型提分;注意力沉没机制全解析

HuggingFace 每日AI论文速递

【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈,每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 15 篇论文如下: [00:31] 🧠 The Past Is Not Past: Memory-Enhanced Dynamic Reward Shaping(过去并未过去:基于记忆增强的动态奖励塑形) [01:20] 🔍 Attention Sink in Transformers: A Survey on Utilization, Interpretation, and Mitigation(Transformer中的注意力沉没现象:利用、解释与缓解策略综述) [02:08] ⚛ QuanBench+: A Unified Multi-Framework Benchmark for LLM-Based Quantum Code Generation(QuanBench+:面向基于大语言模型的量子代码生成的统一多框架基准测试) [02:59] 🎬 OmniShow: Unifying Multimodal Conditions for Human-Object Interaction Video Generation(OmniShow:统一多模态条件的人-物交互视频生成) [03:35] 🎨 Strips as Tokens: Artist Mesh Generation with Native UV Segmentation(条带即令牌:基于原生UV分割的艺术家网格生成) [04:11] 🎬 Uni-ViGU: Towards Unified Video Generation and Understanding via A Diffusion-Based Video Generator(Uni-ViGU:通过基于扩散的视频生成器实现统一的视频生成与理解) [05:13] 🔍 Pseudo-Unification: Entropy Probing Reveals Divergent Information Patterns in Unified Multimodal Models(伪统一:熵探测揭示统一多模态模型中的信息模式分歧) [05:57] 🔍 CodeTracer: Towards Traceable Agent States(CodeTracer:迈向可追溯的智能体状态) [06:45] 🧪 CocoaBench: Evaluating Unified Digital Agents in the Wild(CocoaBench:在真实场景中评估统一数字智能体) [07:32] 🕸 Tracing the Roots: A Multi-Agent Framework for Uncovering Data Lineage in Post-Training LLMs(溯源寻根:用于揭示后训练大语言模型中数据谱系的多智能体框架) [08:17] 🤔 Introspective Diffusion Language Models(内省扩散语言模型) [09:12] 🧠 Solving Physics Olympiad via Reinforcement Learning on Physics Simulators(基于物理模拟器的强化学习解决物理奥林匹克竞赛问题) [09:50] 🎬 Prompt Relay: Inference-Time Temporal Control for Multi-Event Video Generation(提示接力:面向多事件视频生成的推理时态控制) [10:38] 🎵 Audio Flamingo Next: Next-Generation Open Audio-Language Models for Speech, Sound, and Music(Audio Flamingo Next:面向语音、声音与音乐的下一代开放音频-语言模型) [11:33] ⚡ SPEED-Bench: A Unified and Diverse Benchmark for Speculative Decoding(SPEED-Bench:一个用于推测解码的统一且多样化的基准测试) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

13分钟
99+
1周前

vol.200 当,大幕落下时

旺角淘词城

欢迎收听“为数不多”的香港流行音乐歌词解读+闲谈类节目,这里有港乐,又不止于港乐。 后台 - 陈奕迅 - Solidays -2008.08.25 作词:黄伟文 作曲:Adam@Dear Jane(戴乾亨) 编曲:C. Y. Kong / Davy Chan 监制:Davy Chan / 梁飞翔 / C. Y. Kong / 陈奕迅 Verse 01: 不知道哪天 我的手會震 米高峰跌破 三幾個 只知道這刻 化妝間這裡 有一班怪獸 像最初 不管我正練歌 三三倆倆 園遊會那樣 時時都滿座 Verse 02: 她逼我著衫 掃粉底那個 帶風筒那個 都催我 她逼我記稿 那一邊叫我 過火的爆肚 別太多 她講了句什麼 相當惹笑 全場都哄動 全場都拍和 Chorus 01: 幕閉上到幕揭開 歷盡世界各樣變改 誰人讓我再回來 門總會給我繼續地開 幕閉上再沒喝采 但是這裡宴會照開 何時餓了要回來 誰總會給我最大量的愛 Verse 03: 不知道哪天 我聲帶會破 唱不出我要的感覺 只知道這刻 世紀的派對 我都擁有過 就這麼 於這個快樂窩 嘉賓與我 輪流轉到賀 輪流轉惹禍 Chorus 02: Repeat Chorus 01 Bridge: 台是幻覺搭出來 而你是我後台 並不塌下來 Chorus 03: Repeat Chorus 01 Outro: 沒有你 我是怪胎 但在這裡我是拓哉 環遊地殼再回來 誰總會給我最實在的愛 ————————————————— 我的志愿 - 许廷铿 - The Ultimate Collection -2017.11.21 作词:林夕 作曲:陈光荣 编曲:陈光荣 监制:陈光荣 Verse 01: 自細要踏太空 到大個別要認 但是大情大性 怎會忍心信命 你我也說過 要獻身 世界太平 童年豪情 純為動聽 Chorus 01: 人越大越難自選 怕吃不起虧損 哪怕有翼會飛 不知哪刻已剪斷 成熟蠶食初衷 像作文 寫出志願 還未寫完 但世界 已替我作出打算 從未嫌路長夢短 不怕固執到心酸 我有我做我想 不相信不夠飽暖 無論離地多高 實踐真心喜歡的素願 好高騖遠 永遠未算遠 Verse 02: 大概細路已經 看著去路固定 就像未曾白髮 早怕摸黑喪命 你我愛好勝 更愛聽某某贊成 誰曾隨緣 何嘗盡興 Chorus 02: 人越大越難自選 怕吃不起虧損 哪怕有翼會飛 竟給哪一個剪斷 成熟蠶食初衷 像作文 寫出志願 還未寫完 但世界 已替我打交叉再 埋怨 Bridge: 我信我有權 妄想到沒了沒完 趁有勇氣 跳火圈 Chorus 03: 還未懼路長夢短 不怕固執到心酸 我有我做我想 不相信不夠飽暖 無論離地多高 未放低 當初志願 懷著心願 永遠未算遠 我拒絕計算 ————————————————— 感谢你的收听,感谢你的时间。 听友群:taoci0823

125分钟
99+
1周前

道德经三十七章|无名之朴:云何降服其心?

复旦海哥讲《道德经》

【道德经·三十七章】原文 道恒,无名。侯王若能守之,万物将自化。化而欲作,吾将镇之以无名之朴。镇之以无名之朴,夫将不欲。不欲以静,天下将自正。 【🔍 内容简介】 “道恒,无名”——当《道德经》来到其《道经》部分的最后一章,老子以这再度点明了宇宙本源的永恒性与质朴性。本期节目深度解读第三十七章,探讨“以朴镇欲”的管理智慧与个人心性修养。我们首先从“侯王若能守之,万物将自化”的理想图景出发,理解当领导者持守“道”的质朴,万事万物将如何自发地和谐运作。然而,现实往往充满挑战,“化而欲作”——在和谐之中,种种私欲、妄念总会不可避免地萌动,导致秩序滑向混乱。为此,老子开出了“吾将镇之以无名之朴”的药方。我们将通过西方哲学的回响,借亚里士多德“理性应以王者般的权威统治欲望”的论述,阐释领导者如何首先以“朴”来调伏自身的内在欲望;并通过柏拉图关于“整个城邦真实地崇尚德性最为重要”的观点,揭示领导者自身“朴”的修养如何成为引导集体欲望、稳定整个共同体的示范性力量。最后,我们从理想回归现实,以企业创始人在公司浮躁期坚守创业初心、回归产品本质为例,探讨“镇之以无名之朴”如何引导个体与组织穿越诱惑,最终达成“不欲以静,天下将自正”的安宁与稳定。 【⏳ 时间戳 & 核心要点】 00:00:40 道恒无名|本源的永恒性与领导力的根基 → 核心概念:解析“道”的永恒绵延(恒)与未经雕琢的完整状态(无名之朴)。 → 领导的根基:阐明“侯王若能守之”是万物“自化”(自然和谐化育)的前提条件。 00:01:38 化而欲作|和谐中的危机与欲望的萌动 → 现实挑战:解读“化而欲作”如何意味着秩序从“治”滑向“乱”,从圆满走向动荡。 → 内外欲望:分析“欲”既包括领导者自身的权力欲、占有欲,也包括整个群体(或城邦)的集体奢靡与混乱倾向。 → 卦象隐喻:以《易经》中象征圆满完成的“既济”卦转向象征未完成的动荡的“未济”卦,来形象化理解这一过程。 00:02:00 以朴镇欲|心性修养与侯王示范的双重路径 → 内在:领导者必须首先领悟并持守内心的“朴”,以此调伏自身欲望(亚里士多德的“理性为王”)。 → 外在:领导者自身“朴”的修养所散发的沉静、公正与节制,将成为稳定共同体的示范性力量(柏拉图的“城邦德性”)。 00:03:00 现代启示|穿越浮躁的“创业初心” → 商业案例:剖析企业高速成长期团队心态浮躁、追逐热点(“欲作”)时的典型困境。 → 解决之道:探讨创始人如何回归“无名之朴”——即创业初心、产品创新与服务用户的本质——来审视决策、引导方向。 → 朴的智慧:总结无论是管理组织还是个人修养,在欲望膨胀时,最有效的方法不是制定更多规则,而是回归最根本、最质朴的原则。 00:04:05 天下自正|从心安到天下安 → 终极目标:重申老子思想中“内圣外王”的路径——人心的宁静是天下安定的基石。 → 章末定位:点明本章作为《道经》终章(或全书终章)的总结性意味,即一切治理与修养的核心,在于复归于“朴”。 【延伸阅读】 📚 亚里士多德《尼各马可伦理学》 📖 柏拉图《法义》 📜 《周易》“既济”卦与“未济”卦 【互动话题】 1. 你如何理解“化而欲作”这一现象?在个人成长或组织发展中,你观察到哪些具体的“欲作”表现? 2. 老子的“以朴镇欲”与亚里士多德、柏拉图的有关论述形成了东西方对话。你认为在领导者修养这个问题上,东西方智慧最主要的共同点是什么? 3. 请分享一个你在生活或工作中,通过回归“初心”或“基本原则”(朴)来解决复杂问题或内心困惑的实际经历。 【订阅+分享】 如果本期关于“以朴镇欲”的终极智慧对您深有启发,欢迎在小宇宙APP订阅、点赞、转发,并在留言区分享您的感悟与实践。 【本集推荐群体】 • 企业管理者、创业者与团队领导者 • 对领导力哲学、东西方古典智慧比较感兴趣的思考者 • 寻求内心安定、探索个人心性修养的现代人 • 喜欢将深刻哲学理念与现实案例结合分析的听众 【关键词】 道德经 #道恒无名 #以朴镇欲 #亚里士多德 #柏拉图 #领导力 #心性修养 #创业初心 #内圣外王 #小宇宙哲学课

5分钟
99+
1周前

在波动的旅游市场中保持坚挺,邮轮业为何韧性突出?

声动早咖啡

3 月底,全球最大的邮轮公司嘉年华决定下调全年利润预期,他们表示,飙升的燃油成本难以被其他方面的利好轻易抵消,值得注意的是,嘉年华今年的预定量和去年相比增长了 10%,船上消费也在持续提升。信用评级机构惠誉的分析师认为,强劲的预定表现实际凸显了整个邮轮行业在经济波动期的韧性。 美国银行还通过追踪银行卡数据发现,去年,美国外出旅行的家庭变少,不过,在截止到 2025 年 11 月的统计期内,邮轮消费同比增长超过 7%,航空和住宿方面的支出则有所下降。邮轮为什么能够在当前的旅游业中表现坚挺?这种旅行方式在中国市场的发展情况如何? 本期轻解读就与之相关 06:06。你体验过邮轮旅行吗?让你想要尝试,或是有些担忧的因素都有哪些呢?在评论区和我们一起聊聊吧。 本期还有关于 LVMH、Lululemon、小红书和软银的新动态 02:13,欢迎收听! 春天来了一起去登山徒步吧!迪卡侬 MT500 可拆卸速干裤 专为户外场景设计,臀部和小腿采用结实耐磨的防泼水面料,穿过草丛、遇上小雨都不怕;其余部位轻盈透气,爬起山来不闷热。一条两穿,长短随心切换。 作为专业运动品牌,迪卡侬覆盖 80 多种运动品类:跑步、徒步、游泳、瑜伽,不管进入哪个圈,都能在迪卡侬找到适合新手的高性价比入门装备。4 月 13 日至 19 日,迪卡侬天猫品牌超级会员日来袭!上迪卡侬旗舰店成为会员,还能在圈子功能中,免费预约社群线下活动,快来寻找你的运动搭子,一起一玩就入圈! 主播 Mengyi 幕后制作 监制:Zelin、Stella 实习研究员:晨扬 运营:George 声音设计:沁茗 封面设计:饭团 营销内容策划:beibei 商业内容策划:茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队:新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作:声动早咖啡等节目商业合作持续招募中,点击链接直达 声动商务会客厅,或者发送邮件至 [email protected] 联系我们; 加入我们:声动活泼目前开放内容监制、声音设计、商业发展等全职岗位,还在招聘内容实习生等,工作地点北京东城区,详细岗位信息与申请方式,请点击链接; 听众投稿:如果你了解身边日常现象的背后原因,欢迎投稿,你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客:声东击西、What's Next|科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目,欢迎打赏支持,或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有,未经授权不得用于 AI 模型训练等用途

16分钟
17w+
1周前

Vol.169「十分钟精选精华版」异地(国)求学:我在四座城市读完的人生!

早中晚

⛲️ 收听小建议: * 🎆 对「十分钟精选精华版」的内容感兴趣的听友朋友可以收听已经发布的「深度完整版」~Vol.25「泛文化漫谈」从广州到西安再到伦敦的异地求学手册:当我从本地人变成异乡人!推荐听友选择1.2~1.5倍速收听,同时带上耳机,享受最佳的音频体验!适当加快音频,节奏感或许会更适合你~口播音频全都经由AI算法深度增强,细节饱满,背景音清澈干净。 🎧 一句话介绍: * 📖 不断迁徙的求学经历,本质上是一场被动开始、却最终走向主动自我塑造的人生训练。 🎁 时间轴 + “课堂” 笔记! * 00:00 🎧 开场:异地求学意味着什么 为什么越来越多人要离开家乡读书?异地求学,真的只是“换个地方上学”这么简单吗? * 00:30 🧭 个人背景:长期迁徙的人生 我从小到大几乎一直在不同城市读书。从广州、西安到伦敦,生活一直在不断切换环境。 * 01:00 🏫 早期体验:被动的适应 小时候的异地更多是被动的选择。你只能快速适应新的学校、人际关系和规则。 * 01:30 🤝 社交变化:关系的重建能力 每到一个新环境,都要重新交朋友。久而久之,你会更擅长建立关系,但也更容易抽离。 * 02:00 🧠 心理结构:独立性的形成 长期离开家庭,会更早建立独立意识。很多问题,你只能自己消化、自己解决。 * 02:30 🌍 视野扩展:多元文化的冲击 不同城市带来的,不只是环境变化。而是价值观、生活方式甚至思维方式的差异。 * 03:00 ⚖️ 代价:不稳定与疏离感 但这种经历也有代价。比如归属感变弱,很难真正觉得“哪里是家”。 * 03:30 🔁 适应机制:快速重启人生的能力 你会习惯“重启”。换城市、换圈子,对你来说不再是灾难,而是常态。 * 04:00 🧩 反思:这到底是好还是坏? 异地求学没有绝对好坏。它更像一种训练,把你推向某种人格结构。 * 04:30 🚀 升级:从被动到主动选择 关键在于,你有没有把这种经历转化为能力。从被动适应,变成主动选择环境。 * 05:00 🎯 结尾:建立自己 本质上,我们都在不断离开“熟悉区”。而真正的成长,是学会在不确定中建立自己。 👥 我是谁: * 🎙️ 本期主播:旭风 * 🪒 剪辑 + 后期:旭风 * 🎼 BGM:Coverless Book|Dancing In The Flames - The Weeknd 🥷🏻 入驻平台: * 小宇宙|BiliBili |豆瓣|网易云音乐|小红书|Apple Podcast 👏🏻 欢迎关注 🍠 @早中晚

8分钟
63
1周前

[人人能懂AI前沿] 从“模拟人生”到“婴儿视角”,AI如何学会思考?

AI可可AI生活

你有没有想过,要让AI变得更聪明,除了让它“读万卷书”,我们还能不能让它在虚拟世界里“行万里路”,像玩“模拟人生”一样学会物理?当很多聪明的算法凑在一起反而“掉链子”时,我们如何用“乐高积木”的思路化繁为简?这一期,我们将一起探寻几份最新论文带来的启发:从像婴儿一样在“思想实验”中探索世界,到用一张“知识地图”代替“知识词典”来解决复杂问题,甚至让AI学会“自我怀疑”,从而变得又快又好。准备好了吗?让我们一起出发! 00:00:38 AI版“模拟人生”让机器在虚拟世界里学会物理 00:05:56 从1到N如何让你的数据分析稳上加稳? 00:12:14 AI养娃我们可能找到了让机器像婴儿一样学习的秘密 00:18:01 高手解决问题,靠的是地图,而不是词典 00:24:14 AI的自我怀疑,一个让大模型又快又好的新思路 本期介绍的几篇论文: [LG] Solving Physics Olympiad via Reinforcement Learning on Physics Simulators [CMU & Lambda] https://arxiv.org/abs/2604.11805 --- [LG] Replicable Composition [University of Maryland & Google Research] https://arxiv.org/abs/2604.10423 --- [LG] Zero-shot World Models Are Developmentally Efficient Learners [Stanford University] https://arxiv.org/abs/2604.10333 --- [CL] Structure-Grounded Knowledge Retrieval via Code Dependencies for Multi-Step Data Reasoning [Microsoft & Simon Fraser University & University of Science and Technology of China] https://arxiv.org/abs/2604.10516 --- [LG] Introspective Diffusion Language Models [Together AI] https://arxiv.org/abs/2604.11035

29分钟
99+
1周前

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