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来源：小宇宙
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:31] 🧠 The Past Is Not Past: Memory-Enhanced Dynamic Reward Shaping（过去并未过去：基于记忆增强的动态奖励塑形）
[01:20] 🔍 Attention Sink in Transformers: A Survey on Utilization, Interpretation, and Mitigation（Transformer中的注意力沉没现象：利用、解释与缓解策略综述）
[02:08] ⚛ QuanBench+: A Unified Multi-Framework Benchmark for LLM-Based Quantum Code Generation（QuanBench+：面向基于大语言模型的量子代码生成的统一多框架基准测试）
[02:59] 🎬 OmniShow: Unifying Multimodal Conditions for Human-Object Interaction Video Generation（OmniShow：统一多模态条件的人-物交互视频生成）
[03:35] 🎨 Strips as Tokens: Artist Mesh Generation with Native UV Segmentation（条带即令牌：基于原生UV分割的艺术家网格生成）
[04:11] 🎬 Uni-ViGU: Towards Unified Video Generation and Understanding via A Diffusion-Based Video Generator（Uni-ViGU：通过基于扩散的视频生成器实现统一的视频生成与理解）
[05:13] 🔍 Pseudo-Unification: Entropy Probing Reveals Divergent Information Patterns in Unified Multimodal Models（伪统一：熵探测揭示统一多模态模型中的信息模式分歧）
[05:57] 🔍 CodeTracer: Towards Traceable Agent States（CodeTracer：迈向可追溯的智能体状态）
[06:45] 🧪 CocoaBench: Evaluating Unified Digital Agents in the Wild（CocoaBench：在真实场景中评估统一数字智能体）
[07:32] 🕸 Tracing the Roots: A Multi-Agent Framework for Uncovering Data Lineage in Post-Training LLMs（溯源寻根：用于揭示后训练大语言模型中数据谱系的多智能体框架）
[08:17] 🤔 Introspective Diffusion Language Models（内省扩散语言模型）
[09:12] 🧠 Solving Physics Olympiad via Reinforcement Learning on Physics Simulators（基于物理模拟器的强化学习解决物理奥林匹克竞赛问题）
[09:50] 🎬 Prompt Relay: Inference-Time Temporal Control for Multi-Event Video Generation（提示接力：面向多事件视频生成的推理时态控制）
[10:38] 🎵 Audio Flamingo Next: Next-Generation Open Audio-Language Models for Speech, Sound, and Music（Audio Flamingo Next：面向语音、声音与音乐的下一代开放音频-语言模型）
[11:33] ⚡ SPEED-Bench: A Unified and Diverse Benchmark for Speculative Decoding（SPEED-Bench：一个用于推测解码的统一且多样化的基准测试）
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[02:08] ⚛ QuanBench+: A Unified Multi-Framework Benchmark for LLM-Based Quantum Code Generation（QuanBench+：面向基于大语言模型的量子代码生成的统一多框架基准测试）
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[03:35] 🎨 Strips as Tokens: Artist Mesh Generation with Native UV Segmentation（条带即令牌：基于原生UV分割的艺术家网格生成）
[04:11] 🎬 Uni-ViGU: Towards Unified Video Generation and Understanding via A Diffusion-Based Video Generator（Uni-ViGU：通过基于扩散的视频生成器实现统一的视频生成与理解）
[05:13] 🔍 Pseudo-Unification: Entropy Probing Reveals Divergent Information Patterns in Unified Multimodal Models（伪统一：熵探测揭示统一多模态模型中的信息模式分歧）
[05:57] 🔍 CodeTracer: Towards Traceable Agent States（CodeTracer：迈向可追溯的智能体状态）
[06:45] 🧪 CocoaBench: Evaluating Unified Digital Agents in the Wild（CocoaBench：在真实场景中评估统一数字智能体）
[07:32] 🕸 Tracing the Roots: A Multi-Agent Framework for Uncovering Data Lineage in Post-Training LLMs（溯源寻根：用于揭示后训练大语言模型中数据谱系的多智能体框架）
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[09:12] 🧠 Solving Physics Olympiad via Reinforcement Learning on Physics Simulators（基于物理模拟器的强化学习解决物理奥林匹克竞赛问题）
[09:50] 🎬 Prompt Relay: Inference-Time Temporal Control for Multi-Event Video Generation（提示接力：面向多事件视频生成的推理时态控制）
[10:38] 🎵 Audio Flamingo Next: Next-Generation Open Audio-Language Models for Speech, Sound, and Music（Audio Flamingo Next：面向语音、声音与音乐的下一代开放音频-语言模型）
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