从爱吃,会吃到懂吃,你对美食的爱有多深?赞助. 鸭觅

杂食者餐桌

主播|苇杭@苇杭EaToday、仔猫 @仔猫食处 大家好,欢迎来到杂食者餐桌,这是一档专注于餐厅评论和探索的播客,由美食媒体人苇杭和资深食客仔猫共同主持。 本期节目由美食 App「鸭觅」赞助播出,它是一个只讨论好吃不好吃的小众点评。 这里不拼评分、不做广告,更多是把吃饭放回真实场景里—— 有人带你找“一个人吃也舒服的店”, 有人记录“下雨天最想去的那家小馆”, 也有按城市、季节和心情整理的美食专辑。 如果你厌倦了刷榜单、看广告, 「鸭觅」可能更像一个安静但懂吃的美食社区。 本期节目,也会从一个人是如何对食物产生兴趣的,又是如何在成长、忌口、过敏与衰老中不断调整自己的饮食观。从口欲期、美食家的忌口,到菜系研究的方法、土菜与乡土料理的意义,再到面对“一辈子吃不完的美食”时的焦虑与释然。这是一场关于吃的年末真心话,也是一份慢慢学会珍惜每一餐的记录。 🎯 时间轴 00:51 什么是「鸭觅」? • 「鸭觅」的逻辑与杂食者餐桌一直在做的事情很契合:从具体场景出发,而不是唯评分论。 • 通过美食推荐官的真实记录与专题专辑,建立一种更安静、更真实的美食社区氛围。 02:42 「鸭觅」APP 设立的背景 • 「鸭觅」的由来,yummy!一只寻找美食的小鸭子 • 大致的功能和产品亮点 04:13 仔猫作为「鸭觅」第一批推荐官的亲身使用经历 • 与大众点评的关系和差异 第一部分|食物的兴趣和好恶 11:24 Q1:提问听友:李小花哈哈哈 陈立老师说过:“似乎口欲期受过虐待的人长大后更易成为美食家”。我也同样对食物爱好者的过去感到好奇,相信其他不怎么参加线下饭局的 i 人听众朋友也有如此感受。两位老师能不能分享一下,自己对食物的兴趣是如何建立起来的? • 听到“口欲期”这个说法后,会忍不住回看自己对食物的最初记忆。 • 陈立:很多对吃特别敏感的人,往往和童年经验、匮乏感或不被满足有关。 • 并不是所有热爱美食的人,都热衷社交和饭局。 • 对很多人来说,吃是一种安静的、自我确认的过程。 • 更深的对于饮食的一种兴趣和热爱,是由个人的大脑和观念所驱使的 23:40 Q2:提问听友:李小花哈哈哈 关于“美食家”的忌口,两位老师都是口味特别广泛的人,感知力和接受度都很广,有什么忌口或者不喜欢的食材么?(像鱼子酱警察苇杭老师,疑似不吃姜的仔猫老师),或者对某些菜有下头感(第一次得知蒜薹的含糖量之后立刻就对这个蔬菜下头了。感觉作为杂食者播客主播分享忌口显得尤为真诚和有趣~ • 忌口不是矫情,而是长期吃下来形成的判断。 • 不吃或不爱的食物,反而更真实,也更接近普通人的饮食状态。 • 对某些食物“下头”的瞬间,苇杭的童年噩梦。 • 有些食物不是不好吃,而是认知改变后,身体和心理一起拒绝。 • 饮食观会随着信息、经验不断更新,这是自然过程。 第二部分|饮食研究方法论 33:39 Q3:提问听友:翻译小赵 提问来了!每次还是会惊叹仔猫和苇杭在介绍一种食材、一个菜系时,有很成体系的知识框架。肯定是经过了长久的积累和品尝,但也还想问问,比如在了解某个菜系之初,有什么建议吗? 34:16 三种构建饮食细分领域框架的方法 • 套用现成框架,会让人省力,但有拿来主义的风险。 • 从实践中归纳,是最慢但最自由的方式。 • AI 可以帮助整理,但必须保持怀疑。 39:30 饮食文化学习法与菜系资料探秘 • 关于积累最好的办法:费曼学习法&西蒙学习法 • 深度探索菜系:历史、文化与现代视角 • 讨论菜系之初可以去研究下烹饪究竟是什么? 50:59 Q4:提问听友:XJYMT7u 感觉去各个餐厅吃饭除了满足口腹之欲,还是对菜品和背后历史民俗更加好奇。非常好奇两位老师怎么去探索一道菜品的历史发展,相关的信息都是从哪里发现的。也想了解如何从各个方面理解一道菜或者宴席。 52:20 从听众问题自然引出“土菜” • 很多问题最终都会回到:什么是基础,什么是源头。 • 土菜,正好是一个绕不开的答案。 52:47 为什么这两年土菜突然被频繁讨论 • 它既是对工业化餐饮的反弹,也是对真实味道的渴望。 • 但“土菜”这个词本身,也正在被不断误用。 • 而是一种和土地、时间、生活方式高度绑定的饮食形态。 55:40 日本B级美食与乡土料理的演变及对中国土菜的启示 01:01:30 仔猫分享日本的土菜框架 • 乡土料理与里山里海料理 01:04:00 土菜文化与地理属性研究:时间性演变与未来研判 • 时间性:在不同的历史阶段料理是如何演变的 • 地理性:它和具体的自然环境如何绑定。 • 烹饪定性:料理包含哪些步骤,可以如何归类总结,哪些技法是不可替代的。 • 社会价值:料理对社会中各个组织的影响 01:13:03 土菜究竟在研究什么?土菜烹饪技法的传承与创新 • 土菜是城市菜之母 01:23:30 土菜:活化石与文化、民俗线索 • 以北海道成吉思汗烤肉的溯源为例 第三部分|关于吃的灵魂拷问 01:29:10 Q5:提问听友:小西瓜 leo 平时都是怎么找到一个地方的好吃的餐厅的,比如一些小城市。另外是否会出咱自己的产品或者联名,比如小零食或者酒之类的,哈哈,跟着仔猫和苇杭一起吃吃喝喝,离得比较远,杂食者餐桌不容易参与上 • “找好吃的有多难”“探店踩雷,如何寻找美食餐厅? • 「鸭觅」推荐官,他们来自各个领域不同城市的食评人,他们的评价更好使! • 专辑与推荐官的收藏夹的双重功能,让你选择餐厅美食不迷路 • 期待和「鸭觅」一起组织和大家线下餐桌活动 [01:35:23] Q6:提问听友:李小花哈哈哈 “美食家”的焦虑?在把食物作为人生兴趣时有过计划,一辈子食物总量在 8 万顿左右,一个人永远也不可能吃过世界上所有菜,从此有过最好不要吃相同的饭的目标,后来上班后就和解了,两位老师有过类似的思考么 01:36:00 “美食家”的焦虑从哪里来 • 一辈子吃不完所有好东西,是迟早要面对的事实。 • 年轻时想覆盖,后来慢慢学会取舍。 01:39:18 从“别吃重复的饭”到和解,从得不到的遗憾到得到后失去的遗憾 • 上班之后才发现,重复和熟悉也是一种安定。 • 吃饭不再是任务,而是生活的一部分。 01:41:38 告别2025,期待2026的未来:杂食者餐桌、「鸭觅」与线下活动的畅想 🎁「鸭觅」福利时刻 鸭觅App诚挚邀请了多名美食推荐官来为小伙伴们做餐厅遴选。这些推荐官们均满足以下特点: * 吃得足够多,他们吃过的餐厅数量是普通人的10倍甚至更多,“见多方能识广”,鸭觅相信吃得多的人在餐厅辦别上更有话语权。 * 吃得足够广,无论在价格区间还是品类分布上。见过好的食材、料理,也愿意包容创新,这样的推荐官更能为大家找出深藏在街头巷尾、值得一吃的美食。 * 有自己的本职工作,不以探店为主业或赖此获得主要经济收入。因前序的“吃多”、“吃广”这两项条件对应的“高恩格尔系数”需要相当的经济支撑,这些推荐官们大多在现实世界中有着受人尊敬、收入丰厚的工作,自付餐费也使得他们能够相对客观和无负担地给出评价。 鸭觅还将推荐官们给出的推荐餐厅按照就餐场景、品类、地理位置等因素整理成了餐厅专辑和“金勺子”餐厅目录。 按推荐程度,金勺子餐厅分为三档: -【三勺-值得专程去吃】:约占本地餐厅的0.1%,是鸭觅的推荐官们大都给予高评价的餐厅。 -【两勺-值得绕路去吃】:约占本地餐厅的0.3%,是多位美食推荐官推荐的餐厅。 -【一勺-值得顺路去吃】:约占本地餐厅的1%,是部分美食推荐官推荐的餐厅。 期望借此,大家都能在本地,尝到由推荐官们严选出的、全城前1%的好味道。 五城百名推荐官发现鸭计划:关注【鸭觅Yummy】公众号回复“报名”获取详情,或直接点击 mp.weixin.qq.com 填写问卷链接 鸭觅app下载链接:page.meituan.net 鸭觅祝大家:新的一年吃得饱饱,生活好好~ 🌟【专辑】杂食者餐桌2025餐厅推荐合集 这个专辑汇总了播客《杂食者餐桌》2025年度的每月餐厅觅食畅... yum.meituan.com 👨‍🍳 节目中提到的人&场景&菜 成吉思汗烤肉 @北京|羊屋小杉 (仔猫) 在版纳的香蕉种植田(苇杭) 💡 资料 陈立:浙江大学心理学教授,心理学家、美食家、杭州最知名的食客。 三世仕宦,方会著衣吃饭 性心理发展——弗洛伊德 美食作者要云的书 中国名菜谱 中国名菜集锦 美食与文明 Yoshihiro Narisawa|成泽由浩 日本农林水产省“うちの郷土料理” 吃着喝着聊着,就老了 by 陈晓卿 幕后制作 策划:苇杭、仔猫 制作人:@播客制作人老段 采样音乐 I.q. Music Orchestra - Four Seasons, Winter 🥣 关于「杂食者餐桌」 一期一会的餐桌活动 👅 挖掘饮食背后的文化价值 连接餐厅和消费者的一座小桥 2025 北京 天津 上海 发起人 @苇杭EaToday @仔猫食处 官方小红书 @杂食者餐桌 👂 收听方式 我们的节目,您可以在小宇宙、喜马拉雅、网易云音乐、荔枝APP、QQ音乐、苹果Podcast、Spotify以及其他泛用型客户端,搜索「杂食者餐桌」来订阅、收听。如果喜欢我们,也可以分享给你身边的朋友! 👪 听友群 「杂食者餐桌」听友群现已开放啦!进群方式:添加杂食小助理微信:zashizhecanzhuo,或扫描下方二维码,即可进群~ 商务合作 添加微信:zashizhecanzhuo(备注:商务合作) 投稿&建议反馈,欢迎电子邮件到:[email protected]

104分钟
1k+
1天前

2025.12.24 | 语义蓝图提速视频生成;逐层剖析炼出强策略

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 15 篇论文如下: [00:19] 🎬 SemanticGen: Video Generation in Semantic Space(SemanticGen:在语义空间中的视频生成) [01:01] 🔍 Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies(自底向上策略优化:你的语言模型策略中暗含内部策略) [01:48] 🧠 SpatialTree: How Spatial Abilities Branch Out in MLLMs(SpatialTree:多模态大语言模型中的空间能力如何分支发展) [02:23] 🤖 LongVideoAgent: Multi-Agent Reasoning with Long Videos(LongVideoAgent:基于多智能体推理的长视频理解) [03:06] 🧠 MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems(MemEvolve:智能体记忆系统的元进化) [03:46] 🔍 Step-DeepResearch Technical Report(Step-DeepResearch技术报告) [04:22] 🎧 SAM Audio: Segment Anything in Audio(SAM Audio:音频中的任意分割) [05:00] 🚀 INTELLECT-3: Technical Report(INTELLECT-3:技术报告) [05:30] 🔍 FaithLens: Detecting and Explaining Faithfulness Hallucination(FaithLens:检测与解释忠实性幻觉) [06:07] 🧠 Reinforcement Learning for Self-Improving Agent with Skill Library(基于技能库与强化学习的自进化智能体研究) [06:53] 📊 QuantiPhy: A Quantitative Benchmark Evaluating Physical Reasoning Abilities of Vision-Language Models(QuantiPhy:评估视觉语言模型物理推理能力的定量基准) [07:38] 🔊 Simulstream: Open-Source Toolkit for Evaluation and Demonstration of Streaming Speech-to-Text Translation Systems(Simulstream:用于流式语音到文本翻译系统评估与演示的开源工具包) [08:18] 🧠 Active Intelligence in Video Avatars via Closed-loop World Modeling(通过闭环世界建模实现视频化身的主动智能) [08:55] 🔬 Multi-LLM Thematic Analysis with Dual Reliability Metrics: Combining Cohen's Kappa and Semantic Similarity for Qualitative Research Validation(基于多LLM与双重可靠性度量的主题分析:结合Cohen's Kappa与语义相似度进行定性研究验证) [09:32] ⚠ Toxicity Ahead: Forecasting Conversational Derailment on GitHub(毒性预警:预测GitHub对话中的脱轨行为) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

10分钟
68
1天前

Ep. 35: 英语磨耳朵|圣诞节歌单在此!让那些或治愈或激昂的旋律来陪伴你~

莎士不用比呀|Not So Bard

《莎士不用比呀》Not So Bard|🎄节日歌单:不需要特别庆祝圣诞,也能听得开心~🎵 💖 欢迎加入粉丝群~ 日常英语群:适合以casual listening为主的听友们 英语备考群:适合在准备各类英语考试的听友们 ——— 音乐的感染力很神奇。 关于“要不要庆祝圣诞节”,每个人都有自己的看法。Sissi作为在海外生活了十多年的中国人,一直也没有养成“过圣诞”的习惯;反倒是还在国内时,在英国驻华大使馆期间挺有“过圣诞”的感觉,因为单位放假!😂 但有一样东西,却是无论过不过圣诞节(也不管放不放假)都能享受的,就是那些圣诞歌儿~ 这一期节目里,Amy分享了自己的Top 10圣诞歌单 - 这其中既有当代的流行曲目,也有传统的节日颂歌。伴你在这些或治愈或激昂的旋律中,度过这一天~✨ 00:13 📢庆祝节目达到15000订阅~🎉 00:52 📝Amy为大家精选的十首圣诞曲目来啦! 02:00 插播:Sissi解释“圣诞颂歌”为什么英文叫Carols 03:42 Amy的圣诞歌单 - 曲目1: Last Christmas by Wham!《去年圣诞》威猛乐队 05:35 Amy的圣诞歌单 - 曲目2: The Christmas Song by Nat King Cole《圣诞歌》纳京高 07:25 Amy的圣诞歌单 - 曲目3: O Holy Night performed by The Choir of St John’s College, Cambridge《噢!圣善夜》剑桥大学圣约翰书院合唱团演唱版 10:26 Amy的圣诞歌单 - 曲目4: Sussex Carol performed by The Tabernacle Choir《苏塞克斯颂歌》圣殿广场大会堂唱诗班演唱版 12:27 Amy的圣诞歌单 - 曲目5: Fairytale of New York by The Pogues《纽约童话》波格斯乐队 15:32 Amy的圣诞歌单 - 曲目6: All I Want for Christmas Is You by Mariah Carey《圣诞节我想要的只有你》玛丽亚·凯莉 17:40 Amy的圣诞歌单 - 曲目7: Silent Night performed by The Choir of King’s College, Cambridge《平安夜》剑桥大学国王书院合唱团演唱版 19:24 Amy的圣诞歌单 - 曲目8: Have Yourself A Merry Little Christmas by Frank Sinatra《祝你有个快乐的圣诞》法兰克·辛纳屈 20:51 Amy的圣诞歌单 - 曲目9: Underneath the Tree by Kelly Clarkson《树下》凯莉·克拉克森 22:37 Amy的圣诞歌单 - 曲目10: Hark! The Herald Angels Sing performed by The Tabernacle Choir《听啊!天使高声唱》圣殿广场大会堂唱诗班演唱版 26:48 附加曲目:Sissi提名了12 Days of Christmas《圣诞十二日》 35:20 ⏰下期预告:新年计划~🌟

36分钟
99+
1天前

128 对话两位清华冠军:竞技体育和优绩主义势不两立

人文清华播客:对话清华学者

* 本期视频播客,我们和清华的两位冠军一起聊聊体育。 * 他们一位是百米飞人,一位是铁三大神,一位是特招进清华的高水平运动员,一位是零帧起手的高考状元,一位搞的是100米的短距离项目,一位搞的是226公里的长距离项目。 * 在日复一日的训练里,他们感受到了什么,又悟到了什么?所谓运动员的「顶级天赋」,到底是个啥?人人都说运动好,运动的好,究竟如何作用于普通人的生命经验? * 强风吹拂,关于运动的那些爱与痛的体验,没人比他俩更有发言权。 👨‍🏫嘉宾简介 胡凯,中国田径男子短跑运动员,2001年进入清华大学学习,博士毕业后留校。现为清华大学体育部副主任,副教授。运动员期间曾获第二十三届世界大学生运动会100米冠军,被媒体称为“眼镜飞人”。曾代表中国队参加2008年北京奥运会男子100m和男子4*100m接力项目。 曾繁尘,业余铁三运动员,2012年进入清华大学学习,硕士毕业后留校。在清华期间零基础接触铁三运动,在今年9月的Ironman韩国求礼站比赛中,带着刚得的撕脱性骨折获得男子30-34岁年龄组冠军(带伤比赛不鼓励!!!),取得科纳世锦赛资格(KQ)。 ✒️时间轴 * 03:45 铁三名词解释:大铁?标铁?KQ? * 07:12 高考文科状元写的铁三文章有多燃? * 08:49 入坑铁三的时候,我甚至都不会骑自行车 * 10:24 《飞驰人生》拍出了竞技体育的「宿命感」 * 11:09 「一切都恰好」的竞技体验,一生只会被随机派发一次 * 17:24 撕脱性骨折如何完赛226km大铁,并且获得年龄组第一? * 19:56 长跑其实是一种返祖行为? * 22:28 午夜梦回,还是想丢下一切回去练百米 * 24:57 练田径三个月考上清华,“你能代表中国队跑奥运会” * 30:20 那些基普乔格和樊振东教会我的事 * 32:41 运动以一种什么样的方式雕刻人的气质? * 34:35 业余铁三运动员的训练课表 * 36:53 高考和竞技体育:谁想要,谁完蛋 * 39:02 运动员的顶级天赋其实是“慢” * 45:19 拿了第三,我和妻子在菲律宾街头抱头痛哭 * 49:16 痛彻心扉之后,那个真正的我才能够诞生 * 51:40 早早爱上运动,早早获得解放 🎵BGM * 《一半人生》(电影《飞驰人生》主题曲)五月天 * 《No Fear In My Heart》(电影《冈仁波齐》主题曲)朴树 ✂️幕后制作 * 主播:张琳 * 剪辑:良仔 * 责编:张琳 🎙️关于人文清华播客 “人文清华”是清华大学官方主办的学术内容平台,兼顾学术性与大众性,外行听得懂,内行有收获。我们遍访清华学术大家、新锐学者,聊他们的人生经历、学术经历、经典学说、独特发现;也偶尔会组织学生圆桌,听同学们讲讲他们的所思所想。主理人兼主播张小琴,清华大学新闻与传播学院教授;常驻主播张琳,清华大学新闻与传播学院博士生。视频播客版陆续上线小红书、B站、微博等平台账号@人文清华,欢迎大家收看。

58分钟
99+
1天前

Vol.455|多所高校开启“反内卷” ,一批大学取消绩点制

第一财经

绩点,是刻在每一位大学生四年时光里的关键词。比别人更高的绩点,意味着优先级更高的保研名额,意味着综测评定中更靠前的排名。在这样的考核机制下,知识似乎变成了副产物,而绩点才是学生追求的结果。比如为了0.01的绩点差,刷遍所有水课,或者为了期末多拿5分,放弃更感兴趣的课程。有文章提到,“绩点焦虑”在中国高校早已不是个别现象,而是一种普遍存在的制度性困境。 对此,一大批高校正主动求变:陆续调整评价体系,探索取消或弱化绩点制,试图打破“分数至上”的枷锁,让教育回归本真。本期,我们就来聚焦这场席卷高校的“绩点革命”,这场关于“绩点”的革命,到底在改变什么?又能否真正让大学回归教育本质? 你将听到以下内容: 01:07多校探索取消或弱化绩点制 04:38部分大学生对取消绩点表示担忧 05:26“去绩点”不是“去评价”,关键在构建多元体系 07:25对“唯分数论”的制度性纠偏 文字作者:林靖 播客编辑:派ris 监制:yoiyo 这是一档由第一财经推出的播客节目,专注解读热点商业资讯、财经事件,分析背后逻辑,提供干货,在这里,你可以听点你想听的~ ✨周六有约!第一财经全新栏目《无限进化》(Infinite Evolution)重磅上线✨作为第一财经旗下专注商业进化的深度访谈IP,它关注一切可让人获得进化的商业和事物!你有想听想聊的话题,也请留言发给我们,加入光荣的进化,下一期主题可能由你定义~

8分钟
2k+
1天前

1225 时隔45年再现“银比油贵”、美国将全面禁售外国无人机、深圳住宅备案单价每平米38万刷新纪录

资讯早7点

今天是2025年12月25日 星期四。 00:15 国际铜价持续上涨,铂金飙涨创历史新高。(央视财经) 00:53 银比油贵时隔45年再现。(每经) 02:07 京东回应法国仓库失窃事件。(新华社) 02:52 东方甄选确认:新东方副总裁孙进将担任公司执行总裁。(界面新闻) 03:19 胖东来新店售卖签名球衣,最贵乔丹球衣138000元。(红星新闻) 04:16 美国将全面禁售外国无人机。(环球网) 各地资讯: 04:58 北京调整住房限购政策:放宽非京籍家庭购房条件,商贷利率不再区分首套二套。(财联社) 05:33 深圳一新房住宅备案单价每平米38万,刷新纪录。(每经) 06:07 三亚免税店销售额连续五日破亿元。(财闻) 06:39 我国渤海发现第七个亿吨级油田。(新华社) 🌍 07:16 强生被判单笔赔偿一女子约110亿元。(央视财经) 08:16 苹果与巴西反垄断机构和解,将开放第三方应用商店。(第一财经) 08:41 2025年或为英国有记录以来最热年份。(新华社) 🏀 09:17 李凯尔回应:恢复美国国籍不属实。(新华网) 10:01 郑钦文将参加澳网“一球制胜”大满贯,冠军可获得约471万元奖金。(荆楚网) 🧑‍🤝‍🧑 10:40 你有“职场发小”吗? * ‘职场发小“特指初入职场时结识的第一批同事,通常是同期入职的新人。 * 年轻人一边倡导“职场断亲”,主动切断不必要的、耗神费力的职场社交,一边又十分珍视“职场发小”的亲密情谊。 * “恐惧与亲和实验”证明,当人在感到害怕、不安或身处不确定的情境时,更倾向于和自己“同病相怜”的人待在一起,以获得安全感。 * “职场发小”是职场新人从校园迈向职场时一个最直接、最有效的心理缓冲带。 * 人类有评价自身观点和能力的基本驱动力,“职场发小”就是最理想的参照系。 * “职场发小”是特定时期、特定土壤中的“限定款朋友”。 * 延续“职场发小”情谊的明智方法是主动进行角色分离;有意识的场景切换,还要给关系注入一些专业价值。 * 如果“职场发小”的关系最终疏离,只是人际关系发展的自然规律。 来源:三联生活周刊 感谢您的收听,欢迎赞赏支持或者转发分享给更多的朋友~ 我们明天再会~ 加听友群:wz812188

15分钟
19k+
1天前

E140.【年度总结】我该如何与这个“混沌的”世界相处?

TIANYU2FM — 对谈未知领域

又到了一年的尾声,回看2025年,你会怎么形容?也许我们会说,混沌与悖论。 漫长而又飞逝的一年,我们似乎都置身于一场巨大的转变之中,稳定性与确定性成为了稀缺品。国际局势的复杂,行业预期的转变,充满悖论的消费选择,等等。 以前那个好像只要不断加速,埋头向前就能赢的旧世界,似乎已经离我们很远了。现在,我们身处的更像是一片旷野,没有任何路标来为我们指引方向。所以在旧地图失效时,我们与其在焦虑中盲目奔跑,可能不如先停下来,在一个能够隔绝噪音的地方,让我们重新校准内心的罗盘。 感谢 梅赛德斯-奔驰 联合 小宇宙 邀请我们开启这趟名为 「时间的回看」 的旅程。我们没有在平时的办公室中录音,而是一起坐在拥有同级别最大空间的一辆V级MPV 的车厢里,一起回看这一年,聊聊这个我们身处其中的,正在发生巨变的“新世界”。 本期你会听到:天域的视角下2025年的四个悖论,LABUBU的爆火与消费降级、丑东西的审美制霸、俞敏洪的南极来信、霸总短剧走出国门,以及这些悖论背后一个看待新世界的脉络。我们一起讨论了在这个高速变化的世界里,我们可以建立怎样的新预期,并找到属于自己的新位置。 李天域 Jack 出海服装电商平台PROJECTISR、Ssequence创始人 他的平台帮助了近一百个国内设计师出海,每年达到了数千万的营收 在近年不太乐观的市场环境中,天域的公司也一直保持着高速的增长,2025年的风云突变对于他的企业来说也意味着更大的生存压力和增长机遇 李天宇 大白 媒介研究者(主要兴趣:后人类、科技史、ACG) 2025年的悖论和其背后的脉络是什么?我该如何和这个“混沌的”世界相处?请你和我们一起加入这次对“时间的回看”吧。 结语 在这个加速变化、充满不确定性的时代,你最需要的也许不是跑得最快,而是建立属于自己的内在秩序,不断校正方向,并最终驶向目标。奔驰V级MPV就是一个能帮你在嘈杂与繁忙中建立内在秩序的空间,用宽敞的空间和舒适的座舱,让你在这个新世界里可以慢下来、深度连接、获得不必为外部噪音所困的从容。 再次感谢 梅赛德斯-奔驰 的大力支持,邀请我们参与「时间的回看」播客企划。希望能让你在这个新旧交替的世界里,无论是亲自执掌方向盘驶向未来,还是在安稳的旅途中校准生活的坐标,都可以找到属于自己的节奏。非常感谢你的收听,也欢迎你收听企划内的其他节目! 本期节目制作 王一山(制片人) WT(节目剪辑) Alan(节目运营) TIANYU2FM的理念:每期对谈有价值的声音 我们是天宇和天域,是挚友,也是一起求知的伙伴。这是一档为了开拓眼界,走出自我局限而设立的播客,我们通过与人的对谈来与未知的领域及知识互动。 主持人简介 天宇 | 大白(声调偏低):从事中日流行文化与媒介研究 天域 | 杰激(声调偏高):服装电商公司创始人(小红书:李天域 Jack) 视频播客 TIANYU2FM视频播客现已上线! 请在B站 / Youtube 搜索TIANYU2FM找到我们!(比音频版更新晚一周左右) TIANYU2FM听友群 欢迎你加入TIANYU2FM听友群,和我们一起直接聊天。 请在WX搜索同名ID:TIANYU2FM,并且备注:来聊天。记得不是公众号,而是添加好友。 欢迎关注我们的社交媒体,看到更多日常信息以及节目更新提醒! 小红书: tianyu2fm Bilibili:tianyu2fm

99分钟
14k+
1天前

127. 大模型季报跨年对谈:和广密预言一场AI War、两大联盟和第三个范式Online Learning

张小珺Jùn|商业访谈录

这里是《全球大模型季报》的第8集,也是我和广密跨年对谈的第三年了! 这集节目将带你看到,在对AGI开始充斥着现实主义情绪回归的当下,全球AI War形成了怎样的战队、阵营和联盟?各个前沿实验室在探索哪些新范式?硅谷又涌现出了哪些新型的研究实验室? 如果你对全球大模型季报有更多的想法或者建议,欢迎大家在评论区留言,我们都会看到。 2025的最后,期待我们和AI共同进步! AI War:一场全球巨头都输不起的竞争 02:00 全球大模型季报陪伴大家到第8集了 03:19 一开始就不免俗地聊聊AI Bubble吧 07:38 OpenAI收入构成算账:看得清的收入和看不清的收入 13:10 有的公司是“巨头的棋子价值” 13:32 OpenAI做商业化的速度问题 15:04 纵观全局,这场AI War的主要推动方和阵营:英伟达GPU vs 谷歌TPU 17:16 Google越强,越会形成反Google联盟,OpenAI越强也会形成反OpenAI联盟 交替领先是顶尖模型的新常态 17:48 全球最领先的3个模型GPT/Claude/Gemini,交替领先是竞争常态 25:40 这里有个偷懒的判断,基础模型=综合电商,scale SKU=scale data 27:40 Gemini崛起,大家会担心OpenAI会怎么办?怎么看待这两家的竞争? 31:20 另一个判断是:最终的最终,ChatGPT会融合传统Search,最终也会吃掉传统Search广告的份额 35:08 大家不把Google当做AI loser诺基亚了,但Google危机没有真正解除 Pre-training和RL之后的第三个范式:Online learning 36:01 Pre-training scaling确实快结束了,但Online learning刚开始 38:49 OpenAI即便分崩离析3-4次了也依然很强:Anthropic是OpenAI最早的Scaling team,Ilya是Pre-training team,Thinking Machines是原班ChatGPT和Post-training team 40:01 说一个暴论:大家提的机器人、世界模型、多模态,很多可能是假问题,Online learning可能才是唯一重要的真问题 41:01 Pre-training预训练是石油,化石燃料;RL专家数据是新能源,有用但总量少;Online Learning是核聚变,还没突破,突破了无敌,人类进入硅基时代 AGI像马拉松 or 自动驾驶?持久战+现金流之战 43:05 如果模型数据分布里面没有这类数据,这类任务就是不work,只有压缩过这类数据,才work——今天的模型还是巨大的压缩器 44:33 “模型即产品,数据即模型” 44:45 听过一个rumor:Sam在内部说先忘掉AGI? 45:04 局部L3/L4,很难整体L4:现实一点的是,在知识工作者群体,局部L3/L4的体验是能看到的,比如ChatGPT做长尾信息获取, Coding Agent, Office/PPT/Excel Agent, Finance金融投研Agent 现阶段对于投资的思考(不作为投资建议) 47:11 上一期播客说的是40%OpenAI+40%字节+10%Google+10%Anthropic 现在是:25%OpenAI+25%Bytedance+10%Google+10%Anthropic+10%Nvidia+10%TSMC,每家都放一点 另外是今天要bet 3年后的范式和winner了,Thinking Machines和SSI这种Neo Labs也应该好好考虑下 2026年,湾区的重要趋势和信号 50:57 2026年期待投资的主题 52:53 模型即产品,数据即模型 54:48 一横一纵:横向蒸馏人类专家知识,横向扩宽更多的行业领域;纵向就是下一代技术范式,Online learning,创造更高的经济价值 56:45 硅谷新冒出的Neo Labs的分布图 59:43 Robotics的最新进展和公司分布 01:05:55 硅谷头部公司的ARR增长状况:越头部的公司越便宜,越头部的公司越没有Bubble 01:08:02 国内的大模型和应用公司 01:09:39 模型的下一个胜负手是什么? 华人创业者、基金和“中国的硅谷” 01:10:16 中美的AI叙事差异 01:12:15 对华人创业者想说啥 01:14:20 为什么说希望推动中国有个硅谷? 01:16:45 3-5年之后全球最领先的AI公司会是华人团队吗? 年终对话【站在2025年之外】 《122. 朱啸虎现实主义故事的第三次连载:人工智能的盛筵与泡泡》 《124. 和戴雨森聊2026年预期、The Year of R、回调、我们如何下注》 《125. 与Altimeter合伙人Freda聊:下注OpenAI、Robinhood往事,美国资本坏小孩、算盘与泡沫》 《126. 和红杉郑庆生聊:经济史的流量革命、人类行为模式的不可预期,与创始人性格》 【更多信息】 免责声明:本内容不作为投资建议。

78分钟
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1天前
EarsOnMe

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