在今天的消费市场上，一种没有品牌的“商品力量”正在悄然崛起。它们没有设计感的Logo、没有品牌故事，甚至连包装都极为简陋，却频频出现在各大平台的销量榜单上。它们被称为“白牌”，主打低价、高效、快速上架、快速测试。 在很多品类中，消费者其实并不知道自己买的是哪家的产品，只知道它“便宜好用”，“评分不错”，“月销10万+”。白牌正在变成一套新的生意逻辑：它不是品牌的反义词，而是“以算法和价格为驱动”的另类品牌组织形式。在某些电商平台的品类中，白牌商品甚至占据了超过35%的销售份额。 在这期节目中，我们以“白牌”为切口，试图理解一个更宏大的趋势：当平台主导分发、消费者愈发理性、品牌变得越来越像“流量外衣”的今天，品牌的意义是否正在发生变化？我们进一步追问：品牌究竟意味着什么？是一个名字？一个故事？还是一种“被识别”的能力？品牌到底有什么样的价值？ 我们不仅会聊“白牌经济”背后的底层逻辑，为何它是制造业强国与流量型平台共同催生的结构性产物，也会聊平台在白牌与品牌之间的复杂平衡：淘宝是白牌的温床，也是品牌的试炼场；抖音既能孵化下一个完美日记，也可能在算法一变时，让品牌一夜失速。我们不仅会从“无品牌”聊到“强品牌”，也会从“品牌主导”聊到“品牌解构”。 最终我们会走向一个更复杂的问题：当消费者越来越理性、平台越来越强势，品牌到底该依靠什么立足？也欢迎你带着问题听完节目后，与我们一起继续探索：下一个时代的品牌，会长成什么样子？ 敬请大家的期待！ 📝 时间轴： * 00:00:17 生活中的方方面面白牌经历 * 00:03:07 白牌成为中国消费中的一大支柱 * 00:10:28 品牌？杂牌？白牌？到底是什么？ * 00:19:21 贴牌就是白牌？品牌不能代工？ * 00:26:30 中国品牌的变迁史：品牌的形成和发展 * 00:40:03 中国品牌的变迁史：品牌的分化和解构 * 00:45:31 品牌的价值到底意味着什么？ * 00:57:11 理性的消费者在解构品牌价值 * 01:05:08 市场的变迁在解构品牌的主导 * 01:11:33 平台和白牌在携手冲击品牌价值 * 01:38:29 品牌的抗争：品牌与流量平台对抗 * 01:47:10 品牌的抗争：品牌的重新价值定义 * 02:00:22 未来的品牌、白牌、平台和消费者 * 02:22:05 Melody&Marc闲谈 📚 相关文章： 《科尔尼：2025年生活用纸品类电商白牌白皮书》 🎵 BGM：Destiny by Jim Yosef, Electro-Light, Anna Yvette, Deaf Kev & Tobu – NCS Release (ncs.io) 🎬 加入听友群&一起观影：公众号「携隐Melody」后台回复「商业」 P.S.：本期封面图由 AI 工具（豆包）生成，仅为视觉表达之用

如果你觉得乐高集团只是一个玩具公司，那你可能低估了这家丹麦公司的影响力。 Google这一标志所使用的四种颜色中，红、蓝、黄三原色的灵感其实来自乐高基础积木；丰田汽车的模块化生产灵感也来源于乐高积木的组合；在麻省理工学院的媒体实验室里，Scratch少儿编程语言的创作者曾说，灵感就来自搭积木的逻辑。 1932年，一个丹麦木匠奥莱·柯克·克里斯蒂安森在经济危机中创立了它。1958年，乐高集团推出了可以牢固拼接的乐高积木，从此成为全球孩子创造力的象征。接下来的几十年，乐高集团的帝国越筑越高。它不仅是玩具，更是一种玩乐系统，孩子们在其中学习逻辑、空间与结构。 当然，它的故事也不是一帆风顺的。它一度陷入巨大冲击中：电子游戏兴起以及专利保护期的到期导致亏损。直到后来，乐高集团重新聚焦“积木”，减少花哨产品，强化品牌，这不仅让乐高集团重回盈利，也让它成为跨世代的文化符号。 多年前，它也开始积极开拓中国市场。最初只在一线城市设立专柜，如今已在全国多地建立旗舰店、体验中心，并在嘉兴成立了其在亚洲的首家工厂，还推出了具有中国特色的主题产品套装。 现在，乐高集团已经是当之无愧全球最大的玩具公司，而它的故事还在继续。为了儿童更美好的未来，集团正持续不断地投入可持续发展——研发多种材料让乐高积木更可持续，计划到2027年全面淘汰塑料袋包装，致力于将“在玩乐中学习和发展”的理念带给更多儿童，等等等等。 在这期节目中，我们将来给大家讲讲乐高集团的发展史，这么一个小小的积木玩具是如何重塑及新生的！敬请期待！ 📝 时间轴： * 00:02:47 小积木大影响，乐高集团解放创造力 * 00:08:38 从木质家具到玩具，创始人的坚持精神 * 00:18:40 从塑料玩具到积木颗粒的华丽转身 * 00:39:19 全球化、全体化、系列化、多元化的发展 * 00:51:54 电子游戏和专利到期带来的巨大冲击 * 01:03:39 在冲击中，寻找新的变化和改革 * 01:08:47 大刀阔斧去积木化的功与过 * 01:18:49 小积木的新生，找回价值重达巅峰 * 01:41:33 规模与组织扩大带来的新挑战 * 01:43:29 新挑战防守：组织与产品的再优化 * 01:46:52 新挑战进攻：进一步深化中国市场 * 01:55:03 环保与社会责任，为儿童打造未来 * 02:04:47 Melody&Marc闲谈 📚 相关文章： 《乐高传》 《乐高工作法》 《再造卓越》 🎬 加入听友群&一起观影：公众号「携隐Melody」后台回复「商业」 🧱Marc的一些拼搭： 非常喜欢的《进击的巨人》： * 战锤巨人 * 女巨人 * 兽之巨人 * 铠之巨人 * 进击的巨人 * 车力巨人 * 颚之巨人 同样很喜欢《丁丁历险记》里面的交通工具： * 《神秘的流星》 * 《红色拉克姆的宝藏》 * 《月球探险》 * 《黑金之国》 还有不用说的马里奥：

本周十字路口的嘉宾是一位「榜一大哥」，不是某直播间的榜一大哥，而是 Claude Code token 消耗排行榜上的榜一大哥。 故事是这样的，两周前，Anthropic 上周发布一个公告：他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户，正在以一种不可思议的速度，7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到：”有一位用户，在每月200美元的套餐中，消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到，Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。 紧接着，这引发了全球科技圈的猜测和讨论：这个神秘的超级用户究竟是谁？他到底在用 Claude Code 做什么，能产生如此夸张的消耗？ 就在所有人都好奇的时候，一个名叫刘小排的中国用户，在 X 上发帖认领了榜一大哥的身份：“Anthropic追杀的那个每个月消耗数万美金的人，原来就是我呀？！” 一瞬间，全球的目光都聚焦到了他身上。 他究竟是钻了系统空子的羊毛党，还是一个将AI潜力发挥到极限的超级玩家？天价账单的背后，隐藏着怎样的秘密？ 今天，在「十字路口」，我们有幸请到了这位传说中的‘榜一大哥’——刘小排。他是一位优秀的 AI 创业者，他的三款产品 Raphael AI、AnyVoice、Fast3D 增长迅速、收入可观。 在本期内容中，他将和我们分享惊天消耗量背后的真相，以及作为一个非程序员出身的创业者，他是如何从0到1，利用AI独立完成产品洞察、开发到盈利的全过程。 🟢 03:09 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历 🟢 04:58 榜一大哥与天价账单 他到底是钻了系统空子的羊毛党，还是一个将AI潜力发挥到了极限的超级玩家？ * 究竟用 Claude Code 干了什么成为全球榜一？一个人用77亿的Token，5万美金的账单… * 你为什么普普通通可以消耗到全球第一？背后是不是有一些不普通的用法？ * 我们收入很不错，团队就六七个人，利润按照市场价格应该养活三五十人没问题 * 最开始，我以为 Claude Code 只比一个 Cursor 更厉害的 Cursor 而已 * 你怎么看大家说你“滥用规则”这一点？ * 我已经过了在乎谁喜欢我、谁不喜欢我的那个年龄了 🟢 08:22 一套“非主流”的AI工作流 * 只要一件事情你敢有 SOP，那一定可以被 Claude Code 自动化 * 除了写代码，它还能做什么？——做 900 种风格的 AI 绘画，我睡了一觉就好了 * 它是一个广义的编程，你说这个是在编程吗？好像是，也好像不是 * 像 Manus 那样的工具是“有限集”；对我来说，Claude Code 是“无限集” * 经验分享：怎么让 Claude Code 不要把代码变成“屎山”？ * 认真写需求文档，然后先跟他讨论方案 * 今天一切的创新都是站在前人的肩膀上 * 值得研究的三个进阶功能：后台命令、子 Agent 和输出风格 🟢 23:56 解锁刘小排的十个身份 一个「十字路口」的社交破冰新实验：请嘉宾用十个「我是…」的句式，完成一次“全景式”的自我介绍。 * 我是一个做AI产品的创业者 * 我是产品经理 * 我也是程序员 * 我肯定是个逗逼 * 我的「得到」学分比罗振宇高一分 * 我是 QQ 音乐上认证过的音乐人 * 我是全世界最会用 Claude Code 的人之一 * 我是一个孵化器的联合创始人 * 我是国内比较著名的独立开发者 * 我是“万死不辞打工狗”的精神偶像 🟢 33:30 从猎豹到旷野，一种人生方法论 * 在微软亚洲研究院，我发现了「科技」的秘密原来是两个词：科学和技术 * 猎豹成功的秘诀是他们一直相信简单 * 与 TikTok 前身 Musical.ly 创始人 Louis 做同事：”他居然把 4 个按钮减到 1 个“ * 怎么样扩大自己的运气面积？ * 出来混最重要的是什么？是出来 * 多让自己接触到可能更多的变量，总有一些变量能够为你所用 🟢 46:33 创业者的“松节油” * 哪些场景用哪些模型？ * 面对最高级的竞赛级别的算法，其实是 GPT 最强 * Gemini 对我来说更像一个架构师的角色 * 在这个时代做产品，和上一个时代有什么不一样？ * 很多 AI 产品都很赚钱；但头部的 AI 产品不怎么赚钱，尤其是拿了投资的那些 * 对于那些想积极行动的人，你会给什么建议？ * “It is not for you, It is you”——它不是为你而创造的工具，它就是你自己 * 人生是旷野，你有“矿”才能野 欢迎订阅「十字路口」播客 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

最近，美国多家 AI+医疗明星公司接连传来进展：OpenEvidence（医学知识搜索） 的 ARR 已突破 1000 万美元，每天有上万名医生付费使用；Abridge（临床文档转写） 完成 2.5 亿美元融资；Tempus AI（肿瘤学与精准医疗） 已在纳斯达克上市，市值一度超过 60 亿美元；Hippocratic AI（医疗专属大模型） 估值也已达数十亿美元。 这些公司共同展示出一个趋势：AI 正在全球范围内迅速重塑医疗行业。在国内，AI+医疗同样在如火如荼地发生。硅谷知名风险投资机构 a16z 预言：医疗保健将成为从 AI 中受益最多的行业。 因此本周，我们邀请到京东健康探索研究院首席科学家王国鑫 Nico，请他分享「京医千询2.0」大模型与「AI 医院」的研发与应用。他不仅谈到在企业战略层面，AI 产品如何通过京东健康的医检诊药生态，来满足用户健康需求，也解析了以 OpenEvidence 为代表的美国初创公司目前在 AI+医疗方向的主要探索与不同侧重。 医疗是监管最严、数据最敏感、决策最攸关生死的垂直领域。因此，Nico 今天分享的经验和方法——如何找到真实痛点、如何积累专业数据、如何在产品和战略层面争夺用户心智——**对所有垂直大模型行业都具有启发意义，**相信也能给正在思考 AI 落地的你带来一些参考与帮助。 最后，Nico 还带来了他作为科学家的个人健康管理小技巧，简单实用，谁都能用得上。 🟢 01:49 「十字路口的」的快问快答：年龄、在京东健康的年限、MBTI 与星座、一句话介绍产品“京医千询”、公司收入与利润，以及大模型业务的核心战略定位。 🟢 02:42 AI 的终极拷问：如何解决医疗行业最根本的痛点？ “我相信每个人是都想活一辈子… AI 在这个里面扮演的最大的特点就是能不能提升供给水平。” * 京东健康每天有 49 万次医疗服务咨询，AI 最初的角色是保证业务“合规”与“降本”。 * 为什么大模型让所有人眼前一亮？因为它表现出高度的“类人水平”，开始让人思考创造“医生水平”的 AI 的可能性。 * AI 能否低成本扩大供给，让我们每个人都有一种均等的高水平服务？这是所有做医疗 AI 的人，最终极的价值创造。 * 大模型不仅能在身体健康上实现平权，也能在精神健康上实现“情绪平权”，接住每一个人的情绪。 🟢 07:57 医疗数据的「痛并快乐着」 医疗数据可能是数字化水平最高的行业之一，但为什么它仍然是垂直模型最难啃的骨头？ * 医疗 AI 从业者的“幸运”：国内医院花了巨大的力气，跑过了信息化时代，数字化水平相对较高。 * 核心痛点：医生的思考和推理过程是缺失的，模型只能看到提炼后的结果，无法学习“如何思考”。 * 数据天然在物理上是分散的，确权也存在问题——数据到底属于医院、医生，还是患者？ * 为什么以前跨医院检查不互认？即便同是 CT，也可能因为设备、技师的原因导致结果无法形成共识，这背后是专业壁垒。 🟢 12:10 一个内部申请预算的公式：什么样的行业值得做垂类大模型？ * 判断是否需要垂类模型，可以从“数据是否低成本可获取”和“商业模式是否显而易见”两个维度来划分。 * 如果一个行业的知识门槛不高，经验能被新技术轻易替代（如语言教育），那么做垂类模型的机会就比较小。 * 为什么代码是垂类模型的“天选之子”？因为它的商业模式清晰到让所有通用模型公司都无法拒绝。 * 垂类模型机会的两大特征：数据拥有独占性和独特性；商业模式足够清晰且价值足够高。 🟢 25:29 京医千询 2.0：不止于文本，三大核心进化 * 进化 1：从真实数据到大量使用“合成数据”，并向行业开放了可模拟真实医患对话的 Agent。 * 进化 2：从单模态到多模态，一个模型内同时支持 CT、MRI、X 光等影像数据的理解。 * 进化 3：从简单推理到“循证推理”，模型做出的每个判断，都能追溯到具体的证据来源（如顶刊论文、国家指南）。 * 如何验证海量合成数据的准确性？通过“三层漏斗”：内部全职医生团队、合作医学院、百人外部专家质控委员会。 🟢 34:07 灵魂拷问：垂直模型在哪些具体问题上能秒杀 GPT？ “医学最重要的是诊断准确和处置方案有效，专业压过服务体验。” * 专业模型的核心是“拟专家能力”：通过简短的核心问题快速做出判断，而不是像通用模型一样为了全面而问遍所有可能。 * 如果让通用大模型去看一张医疗影像，效率会大打折扣，而垂直模型专门为影像的专业词汇、脏器位置、微小病灶做了优化。 * 跑分和真实产品体验没有百分之百的关联，我们内部更相信专家的评估指标。 * 为用户建立专属的、可长期追踪的“家庭健康档案”，这是通用模型很难做到的产品差异化。 * 做心理医生的难度，远高于做内科医生。如何衡量和优化模型的“共情能力”是目前的技术难点。 🟢 55:17 AI 医院：一场争夺「未来健康第一入口」的阳谋 * 为什么要做“AI 医院”？当你有内科、药师、营养师等多个 Agent 后，需要一个统一的产品心智，去争夺用户的“健康第一入口”。 * 京东做医疗的底气是什么？我们是一家有实体医疗机构、有药品供应链、能实现 30 分钟送药上门的公司。 * 未来的竞争，将是 Chatbot 的能力，再叠加后端服务能力的通盘竞争。 * 对于通用大模型公司，我们更多地将其当做“合作伙伴”，而非“竞争对手”。 🟢 01:11:57 给普通人的建议：如何利用 AI 更好地生活？ * 一个很反人性的洞察：健康的“需求”是无限的，但只有在“失去”健康时，这个需求才变得真实。 * 一个普通人能立刻执行的健康建议：每年强制拿出一笔钱投入到健康上，用经济手段“逼”自己调整认知，这在中期看是省钱的。 * 要相信一句话：很多疾病在早期发现，以今天的科技水平都是有解法的；一旦错过，就只剩下缓解的方法。 🟢 01:15:34 投资人视角：如何判断一个垂直大模型公司？ * 这个行业的知识深度和数据壁垒真的存在吗？这是一个 0 和 1 的问题。 * 它的商业机会不能那么大，否则大公司一旦注意到，你就没戏了。 * 这家公司的商业落地预期是什么？是 API 付费、产品付费，还是销售驱动？创始团队的背景和能力是否匹配？ 欢迎订阅「十字路口」播客 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

本周的十字路口，我们和庄明浩（「屠龙之术」主播）一起，复盘 2025 年的 AI 和科技行业的大事件，以及身处其中的我们的一些记忆与感受。 这一年，我们既是目击者，见证着技术的快速迭代、产品以前所未有的方式颠覆日常；同时，我们也被卷入了一场关于未来的集体狂想，在创新的巨浪和无尽的可能性面前，时而兴奋，时而迷茫。 我们从明浩提出的年度关键词“拐点”聊起，复盘了从年初的 DeepSeek R1 到最近的 Sora 2 的各种模型大战、Manus 引爆的“Agent 元年”；探讨了开源生态和人才流向；并最终将目光投向资本市场——当我们该如何理解这场关乎未来的集体狂想？ 欢迎收听本期内容，和我们一起将在 2025 年亲历的观察与感受，沉淀为这段 AI 时代的共同记忆。 ———— 本期节目由鸿蒙特别呈现：「“码”上出发，洞见生态的力量」 —— 🎥 本期播客在 AI Hacker House 录制，视频播客将会发布于 Koji杨远骋 的小红书、B站、视频号、Youtube。 🟢 02:09 2025：向上还是向下的“拐点之年” “我们不知不觉地走到了很多事情的极限里面，技术也好，产品也好，钱也好。” * 尝试用一个词概括 2025，为什么说“拐点”一词最妙？ * 向上的拐点：数据中心的建设狂潮预示着 2026 年的爆发。 * 向下的拐点：泡沫何时破裂？我们是否已在不知不觉中触碰到技术和增长的极限？ 🟢 03:24 大模型战场：中美技术路线的分野与共识 * DeepSeek r1 如何用百万美金成本，撬动了百亿美金的基建叙事？ * Sam Altman 重新定义“图灵时刻”：为什么 AGI 可能不会“翻天覆地”，而是“轻轻迈过”？ * 头部模型厂商的生存法则：Anthropic 做深 B 端，xAI 走野路子，微软为何被迫自研模型？ * 在纯 Chatbot 战场，战役已经打完了吗？ChatGPT 8 亿周活的背后，是护城河还是增长极限？ * 中国厂商的共识与武器：为什么“开源”成了对抗美国 AI 趋势的唯一手段？ * DeepSeek V3.2 的发布意味着什么？为什么我们今年可能等不到 V4 和 R2 了？ 🟢 23:42 AGI 的另一条路：从 Sora 2 到世界模型 “如果视觉模型也是主桌，那它可能用另外一种方式会实现 AGI。” * 多模态战场为何比语言模型竞争更激烈？美图、营销视频 Agent... 场景和商业化路径无比清晰。 * OpenAl 的产品心法：为什么是 Sora 2 走入了千家万户，而不是技术同样领先的其他产品？ * 这个世界真的不需要一个“AI 抖音”吗？或许 OpenAl 的目的根本不是做抖音。 * Google 回来了！世界模型 Genie 会是通向 AGI 的另一条路，甚至是“世界的子宫”吗？ 🟢 39:04 Agent 元年，然后呢？ * 为什么 Agent 将在 L3 阶段停留很久？因为它第一次将 AI 能力从“语言”延伸到了“行为”。 * Manus 的历史意义：它让用户第一次知道了 Agent 该长什么样，心智定义价值千金。 * Agent 创业公司如何活下去？当通用 Agent 成为巨头显学，垂直领域的法律、金融、营销反而异常繁荣 * 注意力经济的挤压效应：当主流赛道挤满人，为什么连“AI 动态漫”这种天花板有限的赛道都能拿到钱？ 🟢 49:11 手机厂商的端侧 Agent * 为什么说真正的“手机助理”，Siri 做不到，但今天的端侧 Agent 可以？ * 鸿蒙 HMAF 框架的启示：当 OS 不再自己做一切，而是将意图下发给 APP 的原生 Agent，会为开发者带来什么新机会？ 🟢 53:00 开源、鸿蒙：中国特色的生态 * 从“头部模型一定是闭源”到“2026 年开源模型会登顶”，Sam Altman 的观点为何发生转变？ * 开源如何商业化？DeepSeek 的 API 照样卖钱，且成本比 OpenAI 低几十倍。 * 开源如何成为一种“武器”？在争夺欧洲、东南亚、中东等中间地带时，开源天然地拥有信任优势。 * 本地部署的需求有多旺盛？一款内存和显存超大的笔记本电脑，因为适合本地部署大模型而被迅速抢购一空。 * 开发者有哪些新的“生态位”可以抢占？鸿蒙开发者凭借数款小应用月入 7 万。 🟢 01:08:36 二级市场狂热，一级市场呢？ “当年大家认为 AI 是一个技术、一个产业，今天 AI 就是市场本身。” * Sam Altman 的“终局思维”：当一家公司试图将未来五年的增长预期全部打包，会发生什么？ * 另一面，中国创投圈“我们太过熟悉的移动互联网增长叙事，在今天不能复制。” * 投资人如何寻找信心？当 AI 纯软件的故事讲不通时，大家开始集体投向大疆、石头、追觅背景的硬件创始人。 * 与互联网泡沫的终极拷问：光纤可以为未来铺路，但三年就会过时的显卡呢？ * 有趣的信号：除了英伟达，今年标普 500 涨得最好的竟是希捷和西部数据这两家硬盘公司。 * 泡沫警报：当 AI 巨头开始依赖债务融资，令人想起“次贷危机”的幽灵是否正在靠近？ 欢迎订阅「十字路口」播客 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

“很正确，无比正确。” 当我们问起阿里巴巴 Qoder （Agentic Coding 产品）创始人叔同，关于他带领团队冲入全球 AI Coding 这片“红海” 60 天后的感受时，他给出了这样简单而坚定的回答。 他的底气，源自一份优秀的成绩单：上线 5 天用户迅速突破 10 万，仅 60 天斩获 50 万开发者用户。 AI Coding 可能是今年 AI 领域最热的话题。 Cursor 年营收达到 5 亿美元、估值飙升至 100 亿，成为硅谷最炙手可热的独角兽；Anthropic 也凭借其强大的 Claude Code，让收入增长曲线比 OpenAI 更陡峭。 在这片卷得炽热的战场，后来者阿里的机会在哪里？ 本周，我们邀请到了曾多年担任阿里巴巴“双十一”技术负责人、最早在国内推进全行业云原生化的技术领头人，听他独家分享 Qoder 上线 60 天即取得“开门红”的背后，是怎样的产品思考、技术布局和组织能力在支撑。 🎉 本期节目特意选在 1024 上线，祝所有用代码改变世界的朋友们节日快乐，发量浓密，代码无 Bug！ 🎥 本期播客在 AI Hacker House 录制，视频播客将会发布于 Koji杨远骋 的小红书、B站、视频号、Youtube。 🟢 03:11 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍产品、收入与利润、团队规模、Qoder 前的探索经历 🟢 03:27 AI Coding 全景图：从 0 到 1 vs 从 1 到 100 一个典型的用户路径：先用 AI 生成一个网站雏形，当它开始产生商业价值，再用更专业的工具去维护和迭代。这背后反映了什么？ * AI 写码赛道的三种主流形态：服务于创作者的“想法落地”型工具、服务于专业开发者的“效率提升”型工具，以及直接替代人力的“数字员工”。 * 为什么说所有形态的 AI 写码工具，最终都不可避免地会走向“大一统”？ * “没有自研模型的 AI Coding 工具，只是在帮模型厂商打工”，为什么说 Cursor 这样的公司最终一定会构建自己的模型能力？ * 大厂做 AI Coding 产品有何天然优势？除了成本，更重要的是能和模型进行端到端的联动优化。 🟢 09:48 红海突围：Qoder 的战略选择 当所有人都去摘那些“低垂的果实”时，我们选择了直接进攻“价值高地”。 * 一个关键的战略选择：我们绕过从 0 到 1 生成新项目的“酷炫”场景，直接切入占开发者 95% 工作时间的“真实软件”研发领域。 * 为什么我们把 Qoder 定义为“智能体编程平台”？因为未来的开发协作模式，将从“人机协同”进化为“AI 自主编程”。 * “我不干，智能体干”，这是一种全新的开发范式。 * 另辟蹊径的原因：作为一个后来者，我们希望通过差异化定位，快速在红海中找到自己的生态位。 🟢 16:55 需求文档是最重要的！ AI 不但擅长写代码，更擅长写需求文档。 * 从“提示词工程”到“上下文工程”，我们如何让 AI Agent 能够独立完成更大、更复杂的任务？答案是 Spec-Driven（需求文档驱动）。 * 一个典型的 Spec-Driven 工作流：用户提出一句话需求 -> “文档 Agent” 自动生成详细设计文档 -> 用户确认后驱动“代码 Agent”长时间执行。 * 这其实是对现实世界中“老板提需求 -> 产品经理写 PRD -> 工程师开发”这一流程的 AI 化映射。 🟢 21:44 产品哲学：从“不打断心流”到“给你掌控感” AI 时代，开发者被迫进行“结对编程”，过去那种完全不被打扰的“心流”已难以维持。 * AI 时代的新矛盾：既要提供趁手的工具，又不可避免地会打断用户的心流，如何平衡？ * 我们的答案：与其徒劳地追求不被打断，不如给用户完全的“掌控感”，让他成为 AI Agent 的管理者。 * 一个反常识的产品设计：为什么 Qoder 至今不让用户选择模型？ 因为“机选优于人选”，也避免了用户成为“模型测试员”而产生的决策疲劳。 * 我们如何平衡性能、效率、成本这个“不可能三角”？核心在“上下文工程”的精细化运营。 🟢 32:26 组织与方法：如何支撑一场闪电战？ 为什么 Qoder 能够快速起步？因为我们不是从零开始，而是整合了阿里内部多个成熟团队的人才和技术积累。 * 从服务中国市场的“通义灵码”，到面向全球的“Qoder”，背后发生了怎样的组织和战略演进？ * 一个关键决策：为了争取全球市场的时间窗口，我们先用全球最好的模型服务开发者，同时“以战养战”，为自研模型的发展赢得时间。 * “它就是独立经营的一块业务”，大厂内部创业如何通过组织设计，真正地“甩掉包袱”，实现创业公司级别的敏捷？ 🟢 40:13 Repo Wiki：攻克“祖传代码”的秘密武器 我们学计算机第一课，老师就说要写好文档和注释，但几乎没有团队能真正做到。这是一个如此显性的需求，为什么之前没人做？ * 开发 Repo Wiki 的第一性原理：“文档是会骗人的，但代码永远是最新的。” * 我们如何用 AI 解构“祖传代码”？通过分析代码的当前切片和所有历史提交记录，还原出整个系统的设计思想和业务逻辑。 * 如何保证这个文档不过时？随着代码库的变更，AI 会实时、增量地更新这份“活文档”。 * 为什么我们有信心构建壁垒？因为这不是一个原子能力，而是一整套深度定制的模型、Agent 和与 Git 结合的团队协作工作流。 🟢 01:03:19 | 1024 寄语：AI 时代，程序员如何进化？ 程序员可能是最不惧怕学习的群体，这恰恰是我们在 AI 时代最大的优势。 * AI 会取代程序员吗？不会，同时“杰文斯悖论”告诉我们，当成本降低，需求会爆炸式增长，程序员的数量可能会变得更多。 * 未来工程师的核心竞争力是什么？从单一的编码能力，转变为“需求洞察、整体设计、结果验收”等复合能力。 * 给计算机大一新生的建议：拥抱 AI，但更要学好计算机体系结构，因为你得知道 AI 有没有在“忽悠”你。 🟢 01:09:48 | 双十一往事：一个顶级架构师的两次“高考” 老板给了一个疯狂的目标：双十一流量翻 50 倍，集团能不能不多花一分钱？我们最终做到了。 * “在双十一之前，先创造无数个双十一”，如何通过“全链路压测”这剂猛药，在真实流量下反复演练，驯服上千个系统？ * 技术人如何永远“跟技术要红利”？从解决稳定性问题，到通过容器化、云原生技术极致地优化成本，这背后是一套完整的方法论。 * 顶级架构师的成长之路：从解决一个技术难题，到构建一套技术体系，再到将技术能力产品化、商业化，最终寻找更大的舞台。 欢迎订阅「十字路口」播客 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

本周的十字路口，我们来聊聊 AI Infra，AI 的基础设施。 今年，OpenAI 这个基建狂魔疯狂刷屏，先是传闻中耗资千亿美元的星际之门（Stargate）超级计算机项目；最近又与 Oracle 签下价值高达 3000 亿美元的订单，要在全美建设 4.5 吉瓦的巨型数据中心。 这是什么概念？4.5 吉瓦，相当于近四个核电站的发电量；3000 亿美金，超过了许多国家的年度 GDP。 这些天价合同背后，传递出一个越来越清晰的信号——在 AI 的下半场，算法的创新固然重要，但算力好像正在成为终极的变量。 这场关于未来的军备竞赛，已经从代码和模型，延伸到了芯片、电力和数据中心这些更底层的物理世界。 正如 OpenAI 在去年底的一份报告标题：「Infrastructure is destiny」——AI Infra，就是命运。那么此时，中国的科技公司们在如何布局？在这场决定未来的竞赛中，我们又处于什么样的位置？ 本周，我们请到的嘉宾是百度智能云 AI 计算首席科学家，王雁鹏。他的职业生涯完整经历了从大数据时代开始的中国互联网基础设施演进，他将“亲述”这段历程——从 CPU 时代的自研服务器，到 GPU 时代的大规模集群，再到今天，百度已建成国内首个全自研的三万卡集群。 此外，雁鹏还和我们聊了很多话题，比如： * 对硅谷 AI 巨头（OpenAI, Google, Meta）的看法 * 国产 AI 芯片破局的唯一路径是什么？ * 作为架构师，如何不沦为“运维”，并找到自己的职业价值？ 希望这期内容能对你有所启发。 🟢 02:41 快问快答 年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍百舸。 🟢 03:38 一部互联网基础设施演进史 从打车去机房搬服务器，到一键调度万卡集群，一个亲历者眼中的三大计算时代。 * 第一阶段：大数据时代。Google 用三篇论文定义了游戏规则，用廉价 PC 搭建高性能系统，让互联网大厂开始自建数据中心。 * 第二阶段：云计算时代。亚马逊以“弹性”为核心，通过虚拟化技术，让创业者告别了自己搬服务器的“史前时代”。 * 第三阶段：AI 时代。计算范式从 CPU 跃迁到 GPU，算力被堆到极致，但代价是必须“软硬一体”，软件不再能免费享受硬件红利。 * 为什么说大模型是真正的“工业革命”？它带来了 Scaling Law——一个可复制、可预测的“工业范式”，堆算力就能换智能。 * 当年的英特尔 vs 今天的英伟达：一个信奉“软硬解耦”，一个坚持“软硬一体”，为何后者成为了 AI 时代的唯一霸主？ 🟢 25:06 OpenAI 千亿美金的投入是远见还是浪费？ “如果 AI 投资白花几千亿是很不幸，但不投的风险更大。” * 算力、算法、数据，哪个更重要？——算力。互联网数据已基本耗尽，未来无论是合成数据还是强化学习，都需要算力“制造”新数据。 * DeepSeek 的“巧劲”能否对抗 OpenAI 的“大力”？两者不矛盾，算法效率仍需算力实践。 * 中美算力差距：3 万卡 vs 10 万卡，物理鸿沟将如何影响创新？ * 万卡集群挑战：电力是巨大瓶颈，一个 3 万卡集群需园区级变电站。 * “现在建数据中心是浪费吗？”——不建才是问题。不建就是拒绝创新，现在的投入是“用钱缩短到达未来的时间”。 🟢 40:10 百度百舸：为何敢称“迄今最强”？ * 百舸是什么？一个为 AI 打造的高效算力平台，核心理念是支持超大规模、异地异构异网使用，追求极致工程效能。 * “最强”的底气：源自百度十几年 AI 应用积累与芯片—平台—模型—应用的全栈一体化布局。 * 百舸的差异化：四层架构联合优化，实现内外打平、极致高效。 🟢 45:20 中国会诞生英伟达吗？AI Infra 还有创业机会吗？ * AI Infra 创业的现实：有机会，但难诞生巨头。 * 中国版英伟达的唯一路径：它必须与“最先进的模型”深度绑定一起出现。 * 当国产芯片能支撑最领先模型时，它就成功了。 🟢 49:16 美国 AI 巨头们：各有路径 * Google 卷土重来：拥有最不缺的算力（TPU）与最深的技术栈。 * Meta 的天价挖人：资本逻辑合理（1 亿挖人 vs 1000 亿买卡），但组织上不健康。 * OpenAI：用未来愿景加杠杆，以高风险推动基建革命。 🟢 58:42 AI 时代，给新一代工程师的建议 “不懂算法的 Infra 不是好 Infra。” * 如何摆脱“救火队员”的宿命，做出能拿“100 万美金最高奖”的创新？ * 为什么未来不懂 Infra 的算法工程师会被淘汰？ * 顶尖 AI 人才的全栈能力：从应用到架构都要懂。 * 对新一代工程师的建议：这是个美妙的时代，打通技术栈，决定你能走多远。 欢迎订阅「十字路口」播客 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

vol.014 台上台下 主持人：庞博 嘉宾：杨笠、海源、呼兰 本期节目中作为主持人的庞博请来了巡演经历丰富的几位嘉宾，抛开提纲，畅聊演出和脱口秀本身的意义。台下执着，台上闪光，脱口秀演员们在专场和巡演中不断自我成长。 几位演员分享了自己在剧场发生的趣事与点滴。台上抛梗，台下欢笑。他们的经历也许不能解决你生活中所有的疑惑，但希望能带给大家这几十分钟的纯粹快乐。 Highlight+时间线 00:02:29 我们的幽默都是需要提前准备的 00:07:17 海源与“悲喜交加”专场的初始 00:11:26 每个人对专场的时长都可以有自己的定义 00:12:52 专场就像用段子集结成的架构完整的书 00:14:21 《红楼梦》跟《手把手教你说脱口秀》同样都是好书 00:16:24 杨笠：我开始说脱口秀的目标就是开自己的专场 00:18:29 今天给我三千万，明天就给你开专场。 00:20:12 当你发现场上没有陈汉典的时候，你就要变成陈汉典。 00:26:39 脱口秀的票竟然比摇滚乐手的好卖 00:27:22 去了东北，你的段子可能就有去无回了。 00:34:34 在成都你得赶紧讲，不然观众就提前笑了。 00:39:49 庞博：我办不了巡演可能是因为亲戚不够多 00:49:56 在东北的机场大厅，我应该是倒数前五好笑。 00:52:51 我喝酒不行，念吉祥话倒是可以。 00:58:00 剧场演出的意义就是纯粹那一场的体验 00:59:50 海源: 我们给现场观众的快乐是没有亏待的 01:03:13 巡演和线下演出是演员的基本功 01:04:30 在剧场还能获得更多神奇的体验

主题：吃点好的 主持人：朋克 嘉宾：思文、庞博、博洋 宅家的几个月，大家最不亏待的就是自己的胃了吧。 本期节目中朋克邀请了三位笑果美食家：能吃会做但拒绝添加剂的思文，到了英国厨艺就变出众的博洋，有个典型北方胃执念烙饼的庞博，一起分享了他们的私人美食清单，聊了聊他们吃过的各地美食和做过的拿手好菜。 美食总是带着神奇的能量，不仅带来饱腹感和多巴胺，还能轻松制造快乐和满足感。饥肠辘辘的时候来一碗家乡的油泼扯面，这一天都得到了治愈。 希望大家再忙也要记得好好吃饭，吃点儿好的！ Highlight+时间线 02:12 喜剧需要抓手，也需要阿姨。 05:11 思文：我都是带着喷枪检查添加剂的。 06:49 连吴宗宪都说当明星就是人前风光靓丽，人后珠泪暗垂。 11:28 英国大乱炖可比东北大乱炖难吃多了 13:16 博洋：要是做不出好菜，我就选择退赛！ 17:44 思文：博洋推荐的美食有个特点，都特别难吃。 22:03 退赛当然不是怕输，是怕自己太火 。 23:55 博洋：我们文科生一般都是当领导的。 24:12 使用厨师机的详细步骤和把大象放冰箱的步骤是一样的 31:50 思文：我做菜手艺好也没有学很久，就是聪明罢了。 33:57 不知道猪被电死会不会死的开心一点 37:03 博洋：要有我当护林员，澳洲大火压根儿不会发生！ 39:25 海源：我觉得意大利菜比垃圾还难吃。 45:58 吃米其林餐厅还不如吃碗油泼扯面来得爽 59:17 庞博：喝完代餐粉感觉自己是加了燃料的变形金刚。 01:00:01 吃的都不开心的话光健康有什么意义呢

Vol.17 一切都是最好的安排 主持人：朋克 嘉宾：程璐、庞博、杨蒙恩 对于每一个经历过高考的人来说，备考时做过的每一道数学题和熬过的每一个夜晚，总会留下你青春时期努力过的痕迹。 本期节目中朋克和来自三个不同高考省份的脱口秀演员，一起回忆了他们曾经的备考故事。有天赋又乐观的内蒙考生杨蒙恩，勤奋努力专攻英语的山东考生程璐，始终名列前茅的学霸型河北考生庞博，无论结果如何，大家都曾在各自的维度为高考努力过。 高考是人生道路上迈出的重要一步，但不是最重和最后的一步。节目上线的这天刚好也是今年高考的第一天，无论你是正在经历还是曾经经历，都希望此刻的你们，能比平行世界的你们快乐。 Highlight+时间线 01:26 我是一个新人，很可惜你们还没看到过我的精彩表现。 02:09 我是个好学生，但就是学习不好。 04:24 在我们这个分数段连作弊都很难 05:39 我是学理科，但我偏科偏文科。 18:55 高中同学里最聪明的人今天都在这儿了 23:38 我的独家学习秘籍就是我的天赋 28:10 学习一般又怎么了，快乐就好了。 34:09 你永远不知道我为了长高默默付出了多少努力 41:30 我的幽默范围只辐射到身边两个座位 48:07 我讲脱口秀的终极梦想是主持奥斯卡，目前只差英语水平了。 53:57 北大难道不是所有人的Dream School吗？ 01:05:10 感谢我播音学的烂，所以脱口秀说的还可以。 01:13:36 如果你高考暑假没事做，考虑一下保定和泰山周边游。 01:16:35 你接触过导购，那你和导购谈过恋爱吗？

主持人：庞博 嘉宾：程璐、小罗、吴星辰 “夏天夏天还没过去，聊聊小猫咪”。 闷热潮湿的天气，左手捧西瓜，右手抱猫咪摊倒在空调房里，光凭想象都已经解压一半了。本期节目中主持人庞博带我们认识了几位新朋友，程璐家的丢丢、大长腿和小灰灰；小罗家的四环和大漂亮；吴星家的咪咪（代号小花），一起分享了他们与自家猫之间的“相处之道”。 狗狗相处热情似火，猫咪社交保持距离。与宠物们的相处方式往往也是我们与人的相处方式，但无论怎样选择，无论和人还是和猫咪，都要记得平平淡淡才是真啦。

主持人：朋克 嘉宾：程璐、海源、吴星辰 如果能重回校园生活，你最想要改变什么？是打完一直没有通关的红警，勇敢递出揉到起皱的告白纸条，还是坚持踢完最后一圈军训汇演正步… 本期节目中，几位脱口秀演员作为新时代大学毕业生代表，和朋克一起追溯他们的学生时代。抱着词典谈恋爱的英语学霸程璐；曾想为21世纪生物科技发光发热的优等生海源；心怀音乐梦想的机车男孩吴星辰，每个人都是自己校园里的一道不一样的风景。 几位演员心中的平行世界，都承载着各自未实现的人生目标，现实生活中，还在继续为我们制造更多快乐。即使无法重回“昨天”，也请珍惜我们此刻所拥有的，因为每一个“今天”都是新的开始。 03:28 我的学校在名字上可以和长江商学院对标 06:37 每个高中男孩都有一个机车梦 10:02 英语专业谈恋爱，吵架也要抱着词典讲英语。 11:11 21世纪是生物工程专业发光发热的时代，最多再等八十年。 15:36 填志愿的时候我才第一次知道我要选的学校 18:41 摩托跟播音主持结合也是一种新就业方向 20:38 填了名校没录取，起码也算个名校落榜生。 26:28 今天能来访谈的身体基础是当年军训打下的 28:06 当年传纸条追女生，最后和传纸条的人在一起了。 33:46 我们学校的英专外教是尼日利亚人 37:54 学习不是我的爱好，我是深度睡眠爱好者。 44:09 非名校毕业的苦恼：沟通成本太高了！ 46:30 花了七年时间确定我真的不喜欢搞科研 48:17 这里吴星辰急到破音（建议适当调节耳机音量） 57:42 在大学睡眠才是最重要的 01:00:13 有些课你不知道哪里好，但就觉得代替不了。 01:04:11 对自己不喜欢的学校只想留下一句：一别两宽，各自欢喜。 01:04:27 做脱口秀之后很难听别人讲课，半天都等不来梗。 01:06:09 做同学群里的大明星压力真的很大 01:12:19 现实中的我为别人带去快乐，平行世界的我想为别人带来健康。