【抗衰】看看你的抗衰小生属于几年级——抗衰机制篇偏硬，吼！（找不到我的微信滴：A2016A05A） 参考文献 分子层面干预 1. NMN/NR研究 - Yoshino, J., et al. (2016). NAD⁺ Intermediates: The Biology and Therapeutic Potential of NMN and NR. Cell Metabolism , 23(6), 1060-1065. - 重点：NAD+前体通过激活PARP1修复DNA损伤 2. 端粒酶激活剂 - Harley, C.B., et al. (2011). A natural product telomerase activator as part of a health maintenance program. Rejuvenation Research , 14(1), 45-56. 3. 表观遗传重编程 - Ocampo, A., et al. (2016). In Vivo Amelioration of Age-Associated Hallmarks by Partial Reprogramming. Cell , 167(7), 1719-1733. - 重点：OSKM因子诱导细胞年轻化 4. 雷帕霉素与自噬 - Bitto, A., et al. (2014). Transient rapamycin treatment can increase lifespan and healthspan in middle-aged mice. Science Translational Medicine , 6(268), 268ra179. 细胞层面干预 5. Senolytics药物 - Zhu, Y., et al. (2015). The Achilles’ heel of senescent cells: from transcriptome to senolytic drugs. Nature Medicine , 21(10), 1164-1174. - 重点：达沙替尼+槲皮素组合清除衰老细胞 6. FOXO4-DRI肽 - Baar, M.P., et al. (2017). Targeted Apoptosis of Senescent Cells Restores Tissue Homeostasis in Response to Chemotoxicity and Aging. Cell , 169(1), 132-147. 7. CAR-T清除衰老细胞 - Amor, C., et al. (2020). Senolytic CAR T cells reverse senescence-associated pathologies. Nature , 583(7814), 127-132. 8. NAD+与线粒体 - Zhu, X.H., et al. (2020). In vivo NAD assay reveals the intracellular NAD contents and redox state in healthy human brain and their age dependences. PNAS , 117(26), 15266-15274. 系统层面干预 9. 年轻血浆异体共生 - Villeda, S.A., et al. (2014). Young blood reverses age-related impairments in cognitive function and synaptic plasticity in mice. Nature Medicine , 20(6), 659-663. 临床试验 10. MSC移植试验 - ClinicalTrials.gov Identifier: [NCT04313647](clinicaltrials.gov) - 标题：Safety and Efficacy of Mesenchymal Stem Cells in Aging-related Diseases 其他关键研究 - 衰老时钟 ：Horvath, S. (2013). DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology , 14(10), R115. - 热量限制 ：de Cabo, R., & Mattson, M.P. (2019). Effects of Intermittent Fasting on Health, Aging, and Disease. NEJM , 381(26), 2541-2551.

这份研究报告系统比较了多因子投资的两种主流构建方法：混合策略（独立构建单因子组合后加权）和整合策略（构建复合因子信号）。研究发现，虽然统计上两种策略的夏普比率差异不显著，但整合策略在包含3个以上因子时表现更优，尤其在纯多头组合中优势明显，但这种优势主要源于对低波动股票的筛选效应。研究同时揭示了两者的特性差异：混合策略存在收益天花板但透明度高，整合策略能规避单因子负面信号但组合更集中。最终结论指出，策略选择需结合投资者具体需求，在因子数量较多、追求组合整体优化时整合策略更具优势，而需要清晰归因和灵活调整时混合策略更为适用。 欢迎对量化感兴趣的朋友加微信索取原文或者交流：ctaxiaobai

本期节目深度剖析了由特朗普关税政策引发的近期全球💣💥核弹级巨震。尽管已有大量对特朗普贸易政策的分析，但关税只是​"非常表层的现象"​。我们正在见证​"全球化货币政治与低信任秩序的典型系统性崩溃"​。 03:02​市场主体锚点的湮灭 03:50​美国信用的崩塌 06:11​共和民主制度的加速瓦解 07:15Trump2.0的一场豪赌 11:14美国🇺🇸的“文化大革命” 14:41Smoot-Hawley Tariff Act 保护主义和历史周期的轮回 17:47民主共和制度有效运转的前提条件 20:00回归“门罗主义”，“灯塔国”的战略周期性收缩 （节目已在苹果播客/小宇宙/Spotify同步上线） **制作团队** Tony Li，硬科技与医疗赛道14年持续捕手 | 大疆A轮唯一机构投资人 | 从实验室到终端市场的深度价值践行者 | 以探索未知为终生乐趣的修行人 微信：TonyBB10

💡 AI早已从科普期到应用期了，在这个节骨眼儿上，我俩斗胆聊聊AI：对AI的认识经历了从实习生到大哥的转变，希望能用AI训练出更厉害的我俩！ 00:11 开场，AI这股热潮必须跟上！（虽然现在已经晚了点； 00:39 AR天天听声动早咖啡，被AI资讯“淹没”； Part1 AI在生活和工作中的应用 01:10 小喵的第一个感知时刻：2023年，表弟的影视公司靠着ChatGPT解决了脚本、配音、剪辑等一堆难题，不同学校的宣传片不再千篇一律，效率直接起飞； 02:04 用它写文案、脚本，效果超棒，语气风格还能随意切换； 04:43 小喵的应用实例：工作信息整理+播客整理； 07:45 AR得应用实例：让deeplook分析自己，还让它用心理学理论解读，最后被安慰得服服帖帖；工作上用AI查客户信息、想销售话术，甚至连和朋友沟通技巧、给另一半提供情绪价值这些事，都要找AI“取经” ； 11:50 遇到不好意思问别人的“低幼”问题，AI就是最佳求助对象（AR问token是啥，AI不仅耐心解答，还安慰他提问不丢人，这互动太贴心啦！ Part2 AI科普（实在是不敢当 12:51 GPT：2015年OpenAI创立，2018年推出GPT1，像个刚学说话的小孩；2019年GPT2参数暴涨，会写代码、新闻；2020年GPT3更厉害，能写小说、模仿对话；2022年底ChatGPT产品上线，2023年GPT4发布，功能全面升级，成了智能助手。它有免费版和收费版，在编程、广告、影视等好多行业都能“大显身手”； 13:55 DS：2023年基本框架亮相，专注代码生成；2024年初v2V3发布，处理长文本、数学代码推理超厉害，接近GPT4水平；2024年中正式开放，有网页版和APP版，支持文件上传。它有deep thick和search选项，免费用户还能联网获取最新信息； 23:24 聊一下付费：DeepSeek付费按token消耗量计费，想省钱就得把问题问得精准，别浪费token！ Part3 AI工具大盘点 29:12 AR推荐半拿铁关于DeepSeek小传的播客，满满都是情怀和格局； 30:13 AI工具类型多样，都咋用？ 35:49 小喵分享阿里巴巴国际站的AI功能：能快速P图、自动接待客户、生成产品宣传语，还能模拟人声配音，续费年费必须买AI功能； Part4 斯斯播客【给女孩的商业第一课】分享 35:49 《怎么运用AI去训练一个更聪明的自己》：别把AI当助手，要当大哥，在它面前当“傻子”，让它教你提问，让它反驳你的观点找漏洞； 41:51 学会调动AI情绪，给AI信息别太多，不然容易限制它； 45:48 AI能解决IP内容产出的“不可能三角”； 54:05 AI时代让人更接近本我，激发好奇心和探索欲，还能利用它修炼内心，借假修真； 54:50 信息过载也别怕，先做加法再做减法，AI能加速专注过程； 01:02:17 别把AI当下属，要当导师，这样能看到更多可能性，就像看待商业一样，合作共赢才是王道； Part5 学习AI的渠道 01:03:31 播客分享；十字路口、破产姐妹、搞钱女孩、硅谷101、东腔西调等，从搞钱到技术分析，再到情绪价值，啥都有！ 01:07:17 学习，一定不是从学习开始的，是从解决问题开始。 ———————————————————————— 本期内容提及 🎧 播客｜给女孩的商业第一课｜炸裂更新🤯怎么用AI训练一个更聪明的自己？ 🎧 播客｜文化有限｜Vol.270 智人之上：AI会把我们带向何处？ 🎧 播客｜面基｜E97.面对AI既怕又爱，那碳基的我应该做些什么呢？ 🎧 播客｜张小珺商业访谈录｜89. 逐句讲解DeepSeek-R1、Kimi K1.5、OpenAI o1技术报告——“最优美的算法最干净” 🎧 播客｜十字路口Crossing｜20个问题，搞懂DeepSeek和它带来的“AI下半场” 🎧 播客｜搞钱女孩｜AI变ATM！第一波用DeepSeek的人已经搞到钱了（含使用建议） 🎧 播客｜一把卷尺｜Vol16-普通人如何用AI解决实际问题？ 🎯 应用｜即刻｜AI探索站 BTW给大家指路：即刻【是松月呀】，发过AI全家桶！AR的心头好主播！ 欢迎在【苹果posdcast｜Spotify｜荔枝FM｜喜马拉雅｜网易云音乐】🔍Girls无界订阅收听， 祝你也尽情享受属于你的这一天～

查文献、找专利、新技术研究……这些琐碎却必须完成的任务，正在悄悄吞噬研发人员的创造力。以为的专注攻克技术难题，日常却被琐碎工作压的喘不过气。 今天，我们独家对话智慧芽Eureka的产品经理土土，为你揭秘AI如何赋能各行业研发，破解创新窘境😎 🎁 互动有礼：7 天体验卡限时领取！ 转发本内容，添加主理人微信：13916292482 即可获得【智慧芽 Eureka 7 天体验卡】一张。 亲自体验一下，让 AI 成为你研发流程中的得力助手。 告别996，AI确实能让你早一点下班 在土土看来，AI不是取代研发人员，而是一个值得信赖的“超级搭子”： “AI 就像一个超级助手，你处理重复性的工作，让你有更多的时间去思考、去创新。” 在节奏越来越快的行业环境中，研发人员要面对的不只是技术难题，还要理解市场、评估专利、跟踪趋势。精力有限，怎么把时间花在最值得投入的地方？这正是 AI 能提供助力的地方。 没有AI的日子，研发有多难 1. 信息过载：每周新增的文献、专利数以万计，难以甄别有价值的内容。 2. 检索效率低：构建复杂的检索式，门槛高，耗时耗力，对研发来说是个不小的挑战。 3. 分析难度大：海量专利文献，语言晦涩，很难快速提炼关键信息。 4. 沟通成本高：跨领域协作时，缺乏通用的表达语言，信息在传递中频繁“打折”。 5. 决策风险高：缺乏足够的数据支持，容易凭经验拍板，走上偏离市场的技术路线。 智慧芽Eureka：为研发而生的AI神器 面对传统研发的诸多痛点，智慧芽Eureka提供了解决方案，Eureka 不只是一个“数据仓库”，更是研发的智能化创新搭档，帮助研发高效完成从信息检索到研发决策的全流程 “我们希望通过 AI，帮助研发人员解决实际技术问题，提升工作效率，让他们有更多时间去创造更有价值的产品。” 案例说话：AI如何重塑研发流程？ 纸上得来终觉浅，工具好不好用，还得看它在实践中表现如何。通过几个真实的案例，一起来看看智慧芽Eureka是如何帮助研发找到技术创新突破。 案例一：固态电池研发提速，工程师直呼“真香”！ 新能源汽车的竞争，已经进入白热化阶段，固态电池作为下一代电池技术，备受瞩目。但固态电池的研发，面临着界面稳定性、能量密度、成本控制等多重挑战。 某电池研发工程师，对此深有体会。“以前研究固态电池界面稳定性，要花一个月的时间，查阅大量的文献、专利，构建复杂的检索式，筛选有效信息，整理分析报告……简直要崩溃！” “现在，只需要在Eureka输入关键词，就能自动检索、分析、整理出来目标专利，几天就能完成以前一个月的工作量，效率大幅提升！！” （👉如何提升固态电池电解质材料性能？看看Eureka的回答） 智慧芽Eureka是如何做到的呢？ 1. 精准检索：基于海量专利和论文数据，构建专业的知识图谱，精准定位固态电池领域的相关技术。 2. 智能分析：运用自然语言处理（NLP）技术，自动提取文献和专利的核心信息，例如材料、工艺、性能等。 3. 趋势预测：根据历史数据，预测固态电池技术的发展趋势，为研发方向提供参考。 4. 方案生成：结合TRIZ等创新方法论，为固态电池界面稳定性问题，提供多种解决方案。 研发不仅节省了大量的时间和精力，还获得了更多的创新灵感。 案例二：小众需求也能被理解？这家创客公司靠AI“除草”成功“出圈”！ 一家充满活力的创客公司，专注于研发一种激光打印设备，能将个性化图案精准打印在衣物、手机壳、皮革等多种材料中。听起来很酷？确实。但他们面临着一个特殊的难题——“除草”。 别误会，这里的“除草”，并非指清除院子的杂草，而是激光打印完成后，为了呈现出精细图案，需要把残留的废料从表面清除干净。这个过程如果处理不好，会影响成品的精度、美观，甚至造成材料损伤。 但不同材料对“除草”的要求不同，参数调试复杂。如何找到高效又安全的除草工艺路径，成了他们亟需解决的难题。 “我们当时觉得，AI肯定理解不了这个小众需求，没想到智慧芽Eureka竟然真的理解了，还给出了不错的解决方案！” 最终，这家创客公司采购了智慧芽Eureka。 （👉如何提升激光打印“除草”工艺的高效性和安全性，看看Eureka的回答⬇️） 技术解密：Eureka如何“更懂行业”？ 智慧芽 Eureka 的核心竞争力，来自于其背后的海量垂直领域数据和数据治理能力，在LLM基座上，通过垂直微调、RAG等，构建了最懂科技研发、技术创新的AI中台。 与通用大模型及AI产品相比，Eureka 避免了“听起来很懂，其实全讲错”的尴尬。因为它并非泛泛地学全网内容，而是专注“吃透”各类专业数据：专利、论文、技术报告……都是它的“训练食谱”。 因此，Eureka 不只是听得懂专业术语，更能帮你分析、判断、给出靠谱的技术方案。 Deepseek加持：推理能力更上一层楼 除了垂直领域数据和强调的AI中台，Deepseek等推理模型的加入，也让智慧芽Eureka如虎添翼。 * 提升理解力：准确get研发人员的意图，提供更精准的解决方案。 * 激发新思路：像导师一样，展示推理过程，启发你的创新灵感。 “Deepseek 这样的推理模型，可以帮助我们更好地理解用户的需求，提供更个性化的服务。” “幻觉”的另一面：创新，有时就靠一点“不靠谱”？ AI 也会犯错，尤其是生成内容时出现所谓的“幻觉”。但在 Eureka 的设计理念中，这并非全然是缺陷。 产品经理土土认为，在创意生成的场景中，AI 的“胡思乱想”反而可能激发灵感： “在这个场景下，用户其实并不太在意背后是否有论文或专利支撑，他们关注的是 idea 本身有没有启发。” 例如，在服装设计领域，Eureka 可以将不同风格“混搭融合”，生成全新的设计方向。这些看似“不靠谱”的组合，反而成为创新的源泉——为原本固化的思维打开一扇意想不到的窗。 端侧 AI 的想象力：当 M3 Ultra 遇上 Eureka 苹果 M3 Ultra 芯片的发布，意味着运行大型 AI 模型不再只能依赖云端。这对 Eureka 来说，是挑战，也是机会。 土土表示，尽管完全本地化运行值得探索，但 Eureka 的核心优势在于“云端大脑 + 本地助手”的协同模式： “我们希望用户的对话数据可以保留在本地，同时利用云端强大的知识产权数据库，支持复杂的研发分析任务。” 换句话说，本地保障隐私，云端提供智力——真正实现效率与安全的平衡。 AI 正在重塑研发的方式，它擅长处理海量信息、发现潜在关联、优化决策路径。但它没有双手，也没有感官，无法像人一样直觉地理解世界，也无法替代人类在“取舍之间”做出的判断。 因为真正有价值的方案，往往并不只是技术上的突破，更源于对需求的洞察、对现实的理解。 拥抱 AI，不是取代人性，而是释放人性。当你善用 AI，把更多时间用于思考与选择，把工具变成延伸的能力——你就有机会在这个变革的时代，真正实现有深度的创新。 附录：AI 时代，产品新人该怎么走？ 想在 AI 浪潮中做出好产品？土土的建议是： 拥抱 AI：理解它、学习它、用好它。 跨界思维：别只懂产品逻辑，也要会“串联”知识。 保持好奇：技术发展太快，不学就落后。 用户至上：AI 再聪明，也需要解决人的问题。 持续学习：懂用户，也要懂模型。 “在这个时代，学习能力比知识本身更重要。” 最后的最后，土土用一句话总结了AI时代产品经理的生存法则：“多想想用户，再想想AI。” 了解更多AI应用场景，扫描下图二维码，加入听友群，和我们一起聊聊AI能怎样赋能我们的工作与生活？ 往期相关内容 RAGFLOW，为DEEPSEEK这样的思考模型插上知识库的翅膀—对话RAGFLOW 创始人张颖峰 MoPaaS: 让AI应用落地不再难 - 企业的"智能化加速器" 用AI写最好的故事 , Midreal创始人陈锴杰专访AI时代下的“Agent”革命与企业及个人的新机遇 AI赋能珠宝设计:基于更高的设计效率培养个人ip，实现按需定制 S5 AI浪潮下的交互设计革新：MIX Copilot引领信息智能处理新时代 如何通过人工智能更高效的学习：伊伊子的硅谷洞见 在这里找到我们： * 公众号：遇见AIER / Mixlab * 收听渠道：小宇宙｜喜马拉雅 * 海外用户：Apple Podcast * 联系我们：[email protected]

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本期概要： * Huma 是什么，它的商业模式？“PayFi”的理念是什么 * 传统 DeFi 借贷多以超额抵押加密资产为主，而 Huma 提供基于未来收入或应收账款的融资。你们的核心借贷机制是如何实现的？与传统借贷协议相比有哪些创新之处？ * Huma 此前与跨境支付服务商 Arf 完成了合并，获得了更强的合规资质和全球支付网络能力。这项战略举措对你们服务现实金融场景起到了怎样的作用？Huma 如何将 Arf 的优势融入自身平台？ * 在风控和清算机制上，Huma 如何保障借贷的安全性？能否介绍一下你们的风险管理模型以及发生违约时的清算流程？ * 你们近期推出了 Huma 2.0，请问能讲讲这个升级主要包括哪些方面吗？ * 你怎么看Defi 协议大家很在意的TVL？你认为用 TVL 来作为参数评估一个协议的优势和劣势在哪里？ * Huma 协议设计了怎样的代币经济模型？HUMA 代币的主要功能定位是什么？ * 在更多现实世界资产（RWA）与链上金融融合方面，Huma 有怎样的战略规划？ * 未来在多链部署上有何规划？是否考虑扩展到更多公链？ * Huma 在创业的过程中，有没有什么一些应用场景是原来没想到，被用户需求激发的？ * 在Web3 创业的一些心得和感受？ * Huma Finance未来会开放给更多的应用在上面建设吗？ X：@humafinance / @DrPayFi 网站：https://huma.finance/ If you like this episode, you're welcome to tip with Ethereum / Solana / Bitcoin: 如果喜欢本作品，欢迎打赏ETH/SOL/BTC： ETH: 0x83Fe9765a57C9bA36700b983Af33FD3c9920Ef20 SOL: AaCeeEX5xBH6QchuRaUj3CEHED8vv5bUizxUpMsr1Kyt BTC: 3ACPRhHVbh3cu8zqtqSPpzNnNULbZwaNqG Important Disclaimer: All opinions expressed by Mable Jiang, or other podcast guests, are solely their opinion. This podcast is for informational purposes only and should not be construed as investment advice. Mable Jiang may hold positions in some of the projects discussed on this show. 重要声明：Mable Jiang或嘉宾在播客中的观点仅代表他们的个人看法。此播客仅用于提供信息，不作为投资参考。Mable Jiang有时可能会在此节目中讨论的某项目中持有头寸。

先修复自己，再修复情感和婚姻

此时此刻的我，正在图书馆上传这期播客。 一个月20G的流量果然还是不太够呢··已经在今天早上全部用光了。所以正在使用图书馆的WI-FI。 在我左边坐着一个大叔。瘦瘦的，穿着灰色运动服，戴着黑色口罩，一直在大呼大喘气，给人一种好像快死了的感觉。不过真的想死的人，也倒是没那么容易死掉就是了。 他有事没事没事就看我一眼，我心里面毛毛的。果然奇奇怪怪的人很多。奇奇怪怪的人嘛。有些人奇怪，但是他是正常人。你懂吗··就是仍然在一个正常的界限里面发挥自己的个性，但是有些人纯粹就是精神不正常了，会伤害到其他人，需要远离。 那个。他刚刚电脑的声音外放的很大，也没有说斯密马赛。看来我们其实也没有必要说的那么频繁就是了。 可是总在外面把自己的位置放得很低的人，也许心气反而很高的这种情况···也是说不准的。 图书馆里的书可真多，每每看到，都觉得。 要是能把它们都装进脑子里就好了。 总而言之，先来听听田燚在这周发生的事情吧。

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这里是读报聊日本节目，主持人：Seki，嘉宾：嘉麟前辈 我们在读的报纸是《朝日小学生新闻》《朝日中高生新闻》 本期只有一个内容就是介绍4月开始《朝日小学生新闻》改版啦！

欧联杯首回合主场战平法兰克福，痛失良机的热刺，下周的次回合怕是凶多吉少。主教练波斯特科格鲁提到热刺这个赛季可能完全受到了足球之神的无视，赛季最终能走到哪里，全靠自己了。聊聊球队场内外的一系列骚操作，掐指一算——可能足球之神来了，也救不了热刺罪魁祸首已经造成的一系列失败…要不，咱再等五年？ 卡司：Egg，库里里