今天终于想起来更新了哈哈哈哈哈。久等了（其实没有人等） 00:00:00-00:01:36第一首歌：你不要担心 00:11:01-00:15:16第二首：Die with a smile 00:17:10-00:20:53第三首：Somewhere I Belong 00:22:03-00:29:25第四首：Champagne Supernova

* 在夏之禹观影完毕分享欲旺盛的机缘之下，过于喜爱《从21世纪安全撤离》这部电影的我们齐聚一堂，再次畅聊对这部电影的感受。 * 而在聊天过程中逐渐清晰的是：这部片子带给我们的不仅是视听享受，更勾起了我们的很多回忆，对从小到大的成长，对今天的自己，对今天的我们所面对的周身环境的慨叹与调侃。 * 《不太高吉》是一档由音乐人吉丁Kiddin主理的播客，想象中这个播客会涉及到朋友之间就某些议题轻松/严肃/潦草/认真的聊天，一些音乐的分享和点评，一些乱七八糟的生活经历和感想之类的。希望它能出现在你洗漱如厕通勤做家务的场景当中。 * 你现在听到的这个播客会在所有我知道的平台上架，但是我推荐你有条件的话最好使用泛用型客户端以保证最好最完整的收听体验。 * 如果你某一天在惯用的平台找不到某一期节目或找不到我 ，在任何泛用型客户端内输入下面的RSS链接，我们都会重新取得联系https://butaigaoji.typlog.io/feed/audio.xml * BGM:Tee (youtube channel) 爱发电上赞助

| 本期播客时间线 | 想听干货的朋友请直接定位20:40！ 03:31 北京白塔寺旁，赛博绿洲播客的诞生 08:44 关于我们：透过商业迷雾，想跟大家探讨人工智能技术本身 11:43 从设计视角看《赛博绿洲》的收获 17:25 与“人工智能”概念的第一次接触 20:40 在公元前《列子·汤问》记载中，竟然就有了智能硬件的畅想 22:37 最早的算法概念【亚里士多德：三段论】 23:50 古罗马波菲利“语义网”的诞生 25:53 莱布尼茨的链式法则的例子 27:27 《格列佛游记》中ChatGPT的雏形 29:25 单层神经网络：如何智能的预测今天出门会不会挨打？ 31:52 哥德尔不完备定理，暗示AI并非无所不能 34:43 深度举例 什么是“图灵机”与“图灵测试”？ 41:15 阿西莫夫的机器人“三定律” 45:20 1951年的第一个人工智能程序 46:37 用于AI模型训练的“反向梯度优化”方法，以及第一个多层神经网络MLP算法 52:25 1995年的第一辆无人驾驶汽车 54:22 卷积神经网络的发明，直到抵达此时此刻的今天 | 节目中提到的作品、人物和概念 | 1. 《列子·汤问》，是列子在战国时科学发展的基础上所独创的科学幻想寓言，寓言中以当时科学技术发展为基础当做出发点，其深层寓意是对当时墨家代表人物崇尚技巧的议论； 2. 《工具论》（英文Organon），亚里士多德，哲学、逻辑学类书籍； 3. 波菲利，古罗马唯心主义哲学家，新柏拉图主义者； 4. 戈特弗里德·威廉·莱布尼茨，德国哲学家、数学家； 5. 《格列佛游记》，1726，作者乔纳森·斯威夫特，长篇游记体讽刺小说； 6. 库尔特·哥德尔，美籍奥地利数学家、逻辑学家和哲学家； 7. 艾伦·麦席森·图灵，英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家、理论生物学家，“计算机科学之父”、“人工智能之父”； 8. 论文<On Computable Numbers with an Application to the Entscheidungs-problem>，1936，图灵机概念； 9. 阿西莫夫，科幻小说家，代表作「基地」、「机器人」、「银河帝国」； 10. 第一台商用计算机Ferranti Mark 1, also known as the Manchester Electronic Computer in its sales literature, and thus sometimes called the Manchester Ferranti, was the world's first commercially available general-purpose electronic computer. 11. 约翰·麦卡锡，计算机科学家、认知科学家； | 内容摘要：人工智能历史发展的长河中 人类从未放弃探索 | · 公元前10世纪 从文学作品追溯最早的智能硬件畅想 《列子·汤问》记载，偃师献机巧于周穆王：“领其颅，则歌合律；捧其手，则舞应节。千变万化，惟意所适。王以为实人也。” Key Takeaway：不同的时代节点中，人们对于AI生成式内容的辨别能力有限。即便信息时代里大众有了辨别智能硬件的能力，却依然有群体无法准确辨别Ai生成式视频、电话等内容。 · 公元前384年 最早的算法概念 亚里士多德《工具论》提到三段论：规则、输入、输出。 三段论是人们进行数学证明、科学研究等思考时，能够得到正确结论的科学性思维方法之一。是演绎推理中的一种正确思维的形式。 有趣的例子：通过输入【规则：金钱如粪土】、【输入：时间就是金钱】、可以得到输出【时间就是粪土】的结论。 · 公元260年 算法的应用 古罗马波菲利Porphyry，提出了语义网 [图片] Key Takeaway：语义网是语言逻辑的基础，基于语义网的模型训练，可以让Ai的话术更加拟人化。 · 1676年 数学工具的诞生 莱布尼茨发明链式法则，链式法则在当代被广泛用于模型的调整和训练。 举例：○ 业绩差 → 董事长追究于CEO → CEO追究部门经理 → 各经理追究各自员工。 · 1726年 文学作品中对于ChatGPT的畅想 Jonathan Swift《格列佛游记》出版, 书中提到Lagado city 里有一个神奇的“发明”：The Engine， 书中原文曾描述：“通过使用这种发明，即使是最无知的人，只要支付合理的费用，并付出一点体力劳动，就可以写出哲学、诗歌、政治、法律、数学和神学方面的书籍，不需要天才或学习的帮助。” Key Takeaway：人类从未停止过对人工智能产品的探索，各个年代的人类都能够想象出Ai技术的雏形，而Ai如何作用于社会的生产，每个时代有其不同的畅想。 · 1795年 最早神经网络的应用 高斯运用单层神经网络，通过最小二乘法来预测行星轨迹。 线性回归：前天挨打+昨天挨打=今天挨打 前天挨打+昨天没挨打=今天挨半顿打 最近邻算法：前天挨打+昨天挨打=今天挨打 傅里叶分析：前天挨打+昨天没挨打=今天挨打 Key Takeaway：不同的人工智能模型所预估出来的结果和其用途是不同的。 · 1931年 AI并非无所不能 哥德尔不完备定理提出：“任何自洽的形式系統，只要蕴涵皮亚诺算术公理，就可以在其中构造在体系中不能被证明的真命题。” 举例来看，AI无法证明自己是活着的；我无法证明刚吃到的外卖是难吃的。 · 1937年 AI能够自动运行的基础 英国数学家艾伦·图灵，发表《On Computable Numbers》，提出“图灵机”概念。数学家称图灵机类似“带着记事本的小虫子”，我们认为也可以被举例理解为：“在政务中心办手续的市民”。 · 1950年 判定AI拟人化的成功与失败 提出图灵测试概念，指人与AI交互，如果人无法判断对方是否是AI，则通过图灵测试。 举例：假设莆田假鞋通过了图灵测试，收货人无法判断收到的鞋是否为赝品，故这双鞋等同于真品。 《让子弹飞》电影中，张麻子和老百姓们把黄四郎的替身以他的身份斩首示众，真黄四郎说：“糟了，那我成替身了？” 即人们通过了“黄四郎”的图灵测试，当人们无法分辨真黄四郎和替身黄四郎的时候，黄四郎=黄四郎替身。 · 1950年 科幻界的畅想 阿西莫夫提出机器人三定律：“不可伤人，服从命令，保持生存。” Key Takeaway：程序在定律中执行命令的方式为依次执行，即先1，后2，再3。 · 1951年 第一个人工智能程序 第一台商用计算机Ferranti Mark 1，被用于跳棋、国际象棋等单机娱乐程序。 · 1956年 真正人工智能概念的诞生 达特茅斯学院夏季人工智能会议 John McCarthy 首次提出“人工智能”，1960年前后，剑桥大学语言翻译了语义网络。 · 1962年 当今AI依赖的训练方式 1962年 Frank Rosenblatt 提出了反向梯度优化方法，以及1676莱布尼齐的链式求导，后被用于训练AI模型。 举例：链式求导法则的具体实施可以理解为，业绩差-董事长追责CEO-CEO职责范围内优化-CEO追责经理-经理优化-经理追责全体员工-员工罚款与开除等优化； · 1965年 模型的发展 Alexey Grigorevich Ivakhnenko在苏联发明了第一个多层神经网络MLP算法，用于工业预测（温度、水位、泄漏）。 举例： MLP：个人信息（年龄、体重、消费、信件）→ 收入、负债 → 净收入→ 投资概率 OKR：各员工预测新财年贡献→各经理预测部门增长→ceo预测全公司增长→报告给董事 · 1986-1995 基于学习的算法发展 Hinton的应用使反向传播名声大噪。同年慕尼黑国防军大学制造出了首批机器人汽车，在空旷的街道上行驶时速高达 55 英里。1995年“无人驾驶横跨美国”：一辆半自动驾驶汽车横跨美国东西海岸，全程4,585 公里，其中 4,501 公里由计算机控制转向。油门和刹车由人类驾驶员控制。 Key Takeaway：在概念的提出和初代原型被创造之后，技术的应用还需多方的磨合，从创新到应用，这可以花上几十年。 · 1989 卷积神经网络：视觉领域初步探索 法国人Yann LeCun发明卷积神经网络：使用BP训练2D，CNN，识别了手写数字-邮政编码 · 2013-2020 视觉领域的应用 2013年的VAE、2014年的GAN、2015年的resnet、（2016 alphago）、 2020年Diffusion，现在SD，Dalle，midjourney，语言模型，阿里千问，智谱清言GLM，百度文心一言，映射了AI在视觉领域的应用。 · 2018-2024 自然语言领域的应用 2018 GPT1 BERT，2020 GPT3，2022 ChatGPT，Meta LLama，GPT4，GLM，Copliot，映射了AI在自然语言领域的应用。 [图片] 欢迎搜索微信公众号“Cyber Oasis”查看文字版的内容！我们也热烈欢迎大家把对节目的反馈，或各类技术&设计难题砸进评论区或我们的邮箱：[email protected] 每一封反馈信我们都会认真对待，并在下期的节目中给出解答。 此外，我们也会不定期邀请互联网业内大咖和人工智能技术领域科研学者来到节目里一起座谈。 下期我们想和大家聊聊，AI时代下设计的意义，技术的意义，以及生活的意义。 我们下期再见~

第十四期 太原 本期，我们的主题城市是太原。 控带山河，踞天下之肩背 在太原，我们一起领略悠长过往 陌生人，请静听杏花盛开的故事 本期对谈人 朱总、大伟、小张 本期你将听到 01：30 我们眼中的太原 07：58 名称之源流 11：13 大伟讲的太原历史 16：11 游牧农耕的交融线 26：14 赶“头脑”和清徐陈醋 38：35 沾串是太原人的日常 42：09 喂养本地人长大的义井和桃园二巷 51：23 云游一下 56：25 地上看山西 59：29 “扶绥三晋” 62：25 汾河二库水利风景区 65：17 来看看城市基本盘 77：04 太原买房不着急 81：21 千年尺度上的太原

【本期介绍】 《82年生的金智英》探讨了女性真实常见的婚后产后困境，面对婆媳关系的隐忍，面对职场环境的“有色眼光”，面对老公给予的诸多不理解等等，都会让本已疲惫的女性雪上加霜。在韩国影片一出，两性对影片的评价大相径庭，可见女性备受共鸣，而男性似乎也觉得委屈，在东亚男权根深蒂固的社会环境之下，婚姻对于女性而言，到底意味着什么呢？如果是你，你会选择结婚吗？会生孩子吗？ 由于本周Lay个人有一些突发事件，我们的音频后期没能按时制作，感恩各位听众朋友们的耐心等待，欢迎大家再次回来收听【非必要说】新一期的节目~ 阿Lay是一名全杂设计freelancer，Tinky是一名心理咨询师。 Lay和Tinky将会持开放的态度保持学习，陪伴大家一起成长，欢迎大家给我们评论留言互动哦~ 【速听时间轴】 00:10:48 放过自己，不要过度解读婆媳关系 00:17:30 婆媳关系的调和还需老公，但如果老公本身具备这样的能力也意味着婆婆是一个好相处的人 00:24:35 产后重回职场的女性，需要面对家庭及职场的考验和挑战，没经历过会很难想象 00:43:27 为了能够照顾好孩子，为什么都是母亲放弃了自己的梦想？ 00:47:19 全职妈妈竟然被戏称为“妈虫”？ 00:51:07 重男轻女根深蒂固？宁可相信神明也不愿意相信自己的女儿？ 01:03:46 结婚的意义到底是什么？再选一次，你还会选择结婚生小孩吗？ 01:14:58 不善于表达爱的两个人筑起一道无形的屏障 【本期音乐 Epidemicsound】 Intro Palsundet - Gustav Lundgren Episode Wild Lake - Lama House Tiny Butterflies - Ofelia Moore Surfaces - Anna Landstrom 【本期提到的作品】 《82年生的金智英》--电影 【收听渠道】 小宇宙、喜马拉雅、Spotify、Google Podcasts、网易云音乐、荔枝、蜻蜓FM，搜索“非必要说NECESSARY” 【互动渠道】 微信公众号：非必要说NECESSARY Instagram: fbys.necessary 节目组邮箱：[email protected]

【简介】：只把沙丘2当复仇爽文就太小看它了，电影真正的主线叫命运。 沙丘1搭好恢弘的舞台，沙丘2的史诗掀开帷幕。救世主的预言是捏造的，保罗的内心也在抗拒，可当他被外界一步步推到退无可退，他才明白所谓预言就是他要接受的命运。很难讲是预言规划了命运，还是他亲身完成了预言。 震撼的视听，还算精彩的剧情，对于人类命运的探讨，商业和艺术的平衡，沙丘系列已经注定在影史留下一笔了，至于究竟能站到多高，就看维纶纽瓦第三部的发挥了。 【时间轴】： 00：59 看沙丘2之前的期待 2：24 更多是来自对于《银翼杀手2049》的信任 6：44 身边的人对沙丘褒贬不一 9：51 沙丘2微剧透 13：04 大男主爽文？ 13：47 沙丘2真正讨论的命运 15：04 救世主的预言本来是捏造的 18：43 当捏造的预言成为了现实，它就成了命运 19：29 人类的命运究竟由什么决定？ 22：10 保罗是一位悲剧英雄 23：28 保罗最终接受了自己的命运 25：57 沙丘2的女性意识 27：32 充满魅力的反派 29：51 沙丘2的不足 30：54 我还挺喜欢赞达亚的演出 32：39 对沙丘3的期待 【主播】：瑞奇老师 欢迎在各大播客平台搜索—无用学大师，同样期待您关注我们的公众号，知乎，豆瓣，头条。

嘉宾 | Guest： Laura Ljungkvist In this episode, we enter the visually mesmerizing world of Laura Ljungkvist—illustrator, author, and master of the continuous line. Best known for her Follow the Line series, Laura talks about how a single line can become a narrative, a rhythm, even a way to make sense of a messy world. From growing up in Sweden and becoming a commercial illustrator in New York to creating books that blend structure and spontaneity, Laura shares how memory, motherhood, and motion all shape her creative process. Whether you’re a visual thinker, a picture book fan, or simply curious about how artists use design and concept to engage young readers, this episode will spark your imagination—one line at a time. 提到的书 | Books mentioned: 线系列Follow the Line books： Follow the Line(2006) Follow the Line through the House(2007) Follow the Line Around the World(2008) Follow the Lineto school(2011) A LINE CAN BE (2015) BOARD BOOK 你可以在这里找到我们 | Where to Find Storyland： https://storyland.education/ wechat: Storyland童书研究所（ID:STORYLIVING)

前不久通过成龙的社交媒体，大家获悉香港导演、动作指导元奎已于两年前去世。元奎职业生涯最重要的合作伙伴就是李连杰，两人在1990年代中期合作《方世玉》《中南海保镖》《给爸爸的信》等多部作品，李连杰闯荡好莱坞也是元奎当御用动作指导。 本期播客邀请到香港电影研究者崔汀做客，缅怀元奎之余，也聊聊功夫皇帝李连杰的职业生涯。一出生便风华正茂的李连杰，1982年凭借《少林寺》成为家喻户晓的电影明星，他以退役武术运动员的身份闯荡香港影坛几起几落，创造了黄飞鸿、陈真、方世玉等经典大银幕形象。 21世纪初，他在好莱坞也成为华人动作明星的佼佼者，重返华语影坛也带来《英雄》《霍元甲》《投名状》《龙门飞甲》等佳作。2010年文艺片《海洋天堂》之后，47岁的李连杰在男演员的黄金年龄之时突然淡出影坛，14年时间只客串了《敢死队》系列、《封神传奇》《花木兰》等作品。 李连杰的演艺生涯中有那些趣闻轶事，他淡出影坛的真正原因到底是什么？欢迎收听本期播客 【主持】 老羊 时光网主编 【嘉宾】 崔汀 香港电影研究者 羊羊 时光网记者 【后期制作/场地提供】 播客公社 【收听方式】 推荐在喜马拉雅、小宇宙APP搜索“时光播客”订阅收听