幂律分布 - 节目列表

00:00 上一期节目带来的正向黑天鹅事件 03:34 杠铃法则运用：通过反常识观点在自媒体中获取注意力 05:41 我们的世界是否正变得极端化 07:14 马太效应与偏好依附理论 10:10 幂律法则在经济政策和投资策略中的应用 13:51 马科维茨投资组合理论是否存在BUG 20:10 以桥水为代表的风险平价策略兴起与实践 22:49 A股的牛熊周期与波动性投资策略

01:36 我的职业源自于一场大型的预测失败：2008年A股破万点的全民狂欢 09:26 最近的一次集体预测失败：美联储何时降息？ 14:09 决策中的信息优势 18:18 反脆弱：正面与负面黑天鹅事件及其应对策略 23:18 三体问题与投资理财中的复杂性和冗余策略 28:40 资产配置：如无必要，请勿盲目分散 30:46 如何在无法预测的情况下决策：基于负知识的决策方法

00:00 真实世界的非线性案例：战争与职场 00:10 塔勒布亲历的黎巴嫩战争：15天 vs 15年 04:26 CK的职场观察：高阶职位的发展呈现跳跃式 07:11 一个重要的分类：平均斯坦与极端斯坦 在平均斯坦，极端事件影响小，平均值可以很好的描述事物特征；而在极端斯坦，意外事件、未知事件能对整体产生不成比例的影响。用平均视角分析极端现象，是黑天鹅诞生的沃土。 12:19 人类常见的思维误区 13:11 误区一：证实谬误-为何FOF基金总是业绩平庸？ 25:18 误区二：叙述谬误-我们是一群喜欢听故事的动物。 30:47 误区三：线性思维-我们并不习惯黑天鹅的存在。 32:38 误区四：幸存者偏差-新手好运、运动员身材，以及房价。 34:58 误区五：过滤性错误-什么才是赌场的真正风险。

大家好，欢迎来到《幂律分布》的第一期正式节目。去年的这个时候，当我和朋友第一次尝试录播客时，我们分别否定了以各自行业作为播客内容（金融和互联网）的想法。其中一个原因，我认为我的行业——投资理财——顶多聊1-2期就没得聊了。但是没想到，1年后我居然选择了这个赛道独立创作内容…… 我认为投资中最重要的是决策本身。很多人说投资中的信息很重要。但是投资是面向未来的，总有尚未发生的事会影响投资结果。从这个角度，穷尽投资所需要的（未来）信息是一件不可能的事。如何在信息存在天然缺陷的情况下依然做好投资？这是我一直好奇，也愿意持续探索的领域。 在这档节目里，我会持续分享在探索决策科学的过程中，对我产生重大影响的书、人和事。 让我们先从影响最大的一个作者和一本书开始：纳西姆·塔勒布-《黑天鹅》 02:32 我与《黑天鹅》的故事：投资中遭遇小概率事件，让我在14年后重读旧书 07:40 黑天鹅的特点：事后的可解释性才是最大的误导 19:36 智力大骗局：正态分布的思维误区 23:29 长期资本管理公司的覆灭：正态分布所带来的金融领域最著名的破产案