汽车之心·行家说 - 节目列表

智能汽车之间的内卷，由续航到智能驾驶，已经蔓延到智能座舱。 在智能座舱上，造车新势力除了比拼屏幕大小、屏幕数量、UI 的画面效果，还开始关注用户的驾乘体验。如蔚小理都搭载了高级音响，以影院级听觉效果作为新车卖点。 其实在汽车多年的发展历史中，汽车音响一直扮演着重要的角色。 为了打造更好的音响效果，汽车厂商会与优秀的音响品牌合作，在自家的新品或者是重点车型上搭载品牌的音响系统；很多汽车品牌也会将音响作为核心卖点进行宣传。 随着汽车逐渐成为我们生活中重要的「第三空间」，汽车音响的地位越来越重要，也逐渐成为用户选购汽车时的重要参考依据。 一般高档车型所搭载的音响，我们比较熟悉的有例如 BOSE、B&O、宝华韦健、柏林之声、丹拿、哈曼卡顿、英国之宝。 这些品牌音响在随着高档汽车保有量增加的同时，装配量也大大提升，知名度在消费者心中也逐渐提升。 以 BOSE 汽车音响为例，已经上车了保时捷 911、保时捷 Cayenne、保时捷 Taycan、别克世纪 CENTURY、凯迪拉克 CT6 120 周年限量版、红旗 H9、领克 09 等等高端车型。 然而近段时间，某汽车品牌的音响被车主投诉存在虚假宣传，理想汽车 CEO 李想揭晓汽车音响内幕，也让汽车音响行业「贴牌」的「潜规则」浮出水面。 那些藏在设计精美的装饰外壳背后的名牌音响，很可能只是一个小厂的产物。消费者花费了不菲选装费，只是为名牌光环买了单，并没有真正享受到对应的听觉效果。 本来是汽车和音响品牌「强强联合」的产物，为什么会成了虚假宣传、贴牌换标的重灾区？ 作为消费者，音响是汽车使用频率极高的配件，贴牌的和原厂定制的区别到底在哪，我们该如何分辨？原厂定制又是不是真的那么重要？ 9 月 30 日下午 3 点，我们邀请了 BOSE 汽车系统部中国区工程负责人 徐徐来到汽车之心视频号直播间，和我们讨论「汽车音响的原厂定制，是否真的重要？」等话题，一起寻找问题的答案。 本次直播，将讨论以下话题： 1. 汽车音响是如何影响驾乘体验的？ 2. 汽车音响相对消费电子的研发难点是什么？ 3. 消费者该如何鉴别汽车音响的优劣？ 4. 如何顺应汽车属性的变化，对音响进行技术革新？ 5. 结合汽车音响的发展历程和未来趋势，BOSE 的技术探索路径

智能汽车之间的内卷，由续航到智能驾驶，已经蔓延到智能座舱。在智能座舱上，造车新势力除了比拼屏幕大小、屏幕数量、UI 的画面效果，还开始关注用户的驾乘体验。如蔚小理都搭载了高级音响，以影院级听觉效果作为新车卖点。其实在汽车多年的发展历史中，汽车音响一直扮演着重要的角色。为了打造更好的音响效果，汽车厂商会与优秀的音响品牌合作，在自家的新品或者是重点车型上搭载品牌的音响系统；很多汽车品牌也会将音响作为核心卖点进行宣传。随着汽车逐渐成为我们生活中重要的「第三空间」，汽车音响的地位越来越重要，也逐渐成为用户选购汽车时的重要参考依据。一般高档车型所搭载的音响，我们比较熟悉的有例如 BOSE、B&O、宝华韦健、柏林之声、丹拿、哈曼卡顿、英国之宝。这些品牌音响在随着高档汽车保有量增加的同时，装配量也大大提升，知名度在消费者心中也逐渐提升。以 BOSE 汽车音响为例，已经上车了保时捷 911、保时捷 Cayenne、保时捷 Taycan、别克世纪 CENTURY、凯迪拉克 CT6 120 周年限量版、红旗 H9、领克 09 等等高端车型。然而近段时间，某汽车品牌的音响被车主投诉存在虚假宣传，理想汽车 CEO 李想揭晓汽车音响内幕，也让汽车音响行业「贴牌」的「潜规则」浮出水面。那些藏在设计精美的装饰外壳背后的名牌音响，很可能只是一个小厂的产物。消费者花费了不菲选装费，只是为名牌光环买了单，并没有真正享受到对应的听觉效果。本来是汽车和音响品牌「强强联合」的产物，为什么会成了虚假宣传、贴牌换标的重灾区？作为消费者，音响是汽车使用频率极高的配件，贴牌的和原厂定制的区别到底在哪，我们该如何分辨？原厂定制又是不是真的那么重要？9 月 30 日下午 3 点，我们邀请了 BOSE 汽车系统部中国区工程负责人 徐徐来到汽车之心视频号直播间，和我们讨论「汽车音响的原厂定制，是否真的重要？」等话题，一起寻找问题的答案。本次直播，将讨论以下话题：1. 汽车音响是如何影响驾乘体验的？2. 汽车音响相对消费电子的研发难点是什么？3. 消费者该如何鉴别汽车音响的优劣？4. 如何顺应汽车属性的变化，对音响进行技术革新？5. 结合汽车音响的发展历程和未来趋势，BOSE 的技术探索路径

【本期嘉宾】 成二康，Nullmax 计算机视觉首席科学家 成博士，美国天普大学 (Temple University) 获得计算机博士学位。博士研究期间进行计算机视觉、机器学习领域的探索性研究。并先后在美国西门子普林斯顿研究院、美国 Broncus Medical Inc 公司从事计算机视觉、机器学习、医学图像分析领域的研究工作。后加入 Nullmax 开展基于深度学习的自动驾驶感知技术的研发。长期从事计算机视觉，机器学习领域的研究工作，研究方向为物体检测，目标跟踪，图像分割，特征提取等，发表 30 余篇国际学术会议和期刊论文，其中部分研究成果发表在人工智国际会议 CVPR，ICCV，ICRA，IROS 等。并持有多项美国专利和中国专利。 【本期主题】 行泊一体中的感知能力介绍 【分享要点】 1. 感知算法如何助力行泊一体高效落地 2. 行泊一体中数据闭环系统及混合数据增强的作用 3. BEV 感知方案在行泊一体方案中的作用

【本期嘉宾】成二康，Nullmax 计算机视觉首席科学家成博士，美国天普大学 (Temple University) 获得计算机博士学位。博士研究期间进行计算机视觉、机器学习领域的探索性研究。并先后在美国西门子普林斯顿研究院、美国 Broncus Medical Inc 公司从事计算机视觉、机器学习、医学图像分析领域的研究工作。后加入 Nullmax 开展基于深度学习的自动驾驶感知技术的研发。长期从事计算机视觉，机器学习领域的研究工作，研究方向为物体检测，目标跟踪，图像分割，特征提取等，发表 30 余篇国际学术会议和期刊论文，其中部分研究成果发表在人工智国际会议 CVPR，ICCV，ICRA，IROS 等。并持有多项美国专利和中国专利。【本期主题】行泊一体中的感知能力介绍【分享要点】1. 感知算法如何助力行泊一体高效落地2. 行泊一体中数据闭环系统及混合数据增强的作用3. BEV 感知方案在行泊一体方案中的作用

【本期嘉宾】 王凡，纵目科技副总裁&CTO 曾在 Zoran 与 CSR 公司担任高级研发经理。2016 年加入纵目科技，担任自动驾驶技术总监，带领团队开发低速自动驾驶方案，技术水平处于行业领先地位，泊车产品现已在多种车型大规模量产。目前担任纵目科技 CTO。 【本期主题】 行泊一体算法软件架构的生物进化 【分享要点】 1. 自动驾驶技术的「生物进化」 2. 利用 SOA 重构行泊一体的软件架构 3. 行泊融合对算法的新挑战

【本期嘉宾】 沈骏强，福瑞泰克 CTO 沈骏强博士，福瑞泰克智能系统有限公司 CTO，全面负责公司在 ADAS 和自动驾驶领域的技术规划和产品开发。博士毕业后，任职于德尔福在北美的电子与安全事业部，于 2007 年作为 IVS 团队的主力开发人员，参加美国 DARPA URBAN CHALLENGE。2007 年底外派到德尔福（中国）科技研发中心，建立德尔福主动安全开发团队。2016 年加入华为公司，作为华为车联网实验室的首席科学家，全面负责华为公司在自动驾驶领域的开发工作。 【本期主题】 软件定义汽车时代，Tier1该如何赋能车企提供业务价值？ 【分享要点】 1.软件定义汽车进入2.0时代，智能汽车下一步该如何走？ 2.高阶自动驾驶量产成主旋律，软件定义汽车的价值要如何衡量？ 3.冰山效应下，福瑞泰克软件系统解决方案介绍

【本期嘉宾】 潘坚伟，路特斯科技智能驾驶 CTO 潘坚伟博士有超过 18 年无人驾驶行业研发经验, 历任 AutoX 全球副总裁，负责技术的开发及合作、Roadstar.ai 研发总监、Boeing 波音无人飞机算法首席研究专家和 Liebherr 利勃海尔无人驾驶矿车的算法负责人。博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学机器人专业，美国田纳西州立大学客座教授，博士生导师。AAAI、IJCAI、MLDAS 等国际 AI 组织的联合主办人和委员。潘坚伟博士拥有 60 多份 AI 相关领域专利，曾带队完成中国首例繁忙市区路况的无人驾驶技术落地实践。 【本期主题】 数据驱动下智能驾驶的探索与实践 【分享要点】 1.「接管里程」和「覆盖里程」重新定义智能驾驶分级 2. 智能驾驶的「三」核心 3.「以终为始」的数据驱动的智能驾驶

【本期嘉宾】 郑睿童，探维科技 CTO 清华大学精仪系博士，10+年激光雷达研制经验，固态激光雷达和图像融合技术的开创者，发表激光雷达相关论文 4 篇。 【本期主题】 高阶辅助驾驶的安全之路 【分享要点】 1. 激光雷达的历史进程与技术演进 2. 探维科技的核心产品与技术 3. 激光雷达技术未来的走向与变局

【本期嘉宾】王凡，纵目科技副总裁&CTO 曾在 Zoran 与 CSR 公司担任高级研发经理。2016 年加入纵目科技，担任自动驾驶技术总监，带领团队开发低速自动驾驶方案，技术水平处于行业领先地位，泊车产品现已在多种车型大规模量产。目前担任纵目科技 CTO。【本期主题】行泊一体算法软件架构的生物进化【分享要点】1. 自动驾驶技术的「生物进化」2. 利用 SOA 重构行泊一体的软件架构3. 行泊融合对算法的新挑战

【本期嘉宾】沈骏强，福瑞泰克 CTO沈骏强博士，福瑞泰克智能系统有限公司 CTO，全面负责公司在 ADAS 和自动驾驶领域的技术规划和产品开发。博士毕业后，任职于德尔福在北美的电子与安全事业部，于 2007 年作为 IVS 团队的主力开发人员，参加美国 DARPA URBAN CHALLENGE。2007 年底外派到德尔福（中国）科技研发中心，建立德尔福主动安全开发团队。2016 年加入华为公司，作为华为车联网实验室的首席科学家，全面负责华为公司在自动驾驶领域的开发工作。【本期主题】软件定义汽车时代，Tier1该如何赋能车企提供业务价值？【分享要点】1.软件定义汽车进入2.0时代，智能汽车下一步该如何走？2.高阶自动驾驶量产成主旋律，软件定义汽车的价值要如何衡量？3.冰山效应下，福瑞泰克软件系统解决方案介绍

【本期嘉宾】潘坚伟，路特斯科技智能驾驶 CTO潘坚伟博士有超过 18 年无人驾驶行业研发经验, 历任 AutoX 全球副总裁，负责技术的开发及合作、Roadstar.ai 研发总监、Boeing 波音无人飞机算法首席研究专家和 Liebherr 利勃海尔无人驾驶矿车的算法负责人。博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学机器人专业，美国田纳西州立大学客座教授，博士生导师。AAAI、IJCAI、MLDAS 等国际 AI 组织的联合主办人和委员。潘坚伟博士拥有 60 多份 AI 相关领域专利，曾带队完成中国首例繁忙市区路况的无人驾驶技术落地实践。【本期主题】数据驱动下智能驾驶的探索与实践【分享要点】1.「接管里程」和「覆盖里程」重新定义智能驾驶分级2. 智能驾驶的「三」核心3.「以终为始」的数据驱动的智能驾驶

【本期嘉宾】郑睿童，探维科技 CTO清华大学精仪系博士，10+年激光雷达研制经验，固态激光雷达和图像融合技术的开创者，发表激光雷达相关论文 4 篇。【本期主题】高阶辅助驾驶的安全之路【分享要点】1. 激光雷达的历史进程与技术演进2. 探维科技的核心产品与技术3. 激光雷达技术未来的走向与变局