在全球经济面临增长焦虑、技术变革浪潮席卷一切的时代，我们如何避免历史的停滞，确保繁荣的火焰持续燃烧？2025年诺贝尔经济学奖给出了一个清晰而有力的答案：关键不在于对旧有模式的修修补补，而在于能否理解并驾驭那股驱动现代经济的根本力量——创新，及其必然的伴侣“创造性破坏”。 本届奖项授予三位经济学家，他们的研究共同绘制了一幅从历史深处到未来前沿的增长地图，指引我们如何在知识、竞争与制度的复杂交响中，奏响持续发展的乐章。 一、2025年诺贝尔经济学奖获奖概况 官方公告与核心主题 北京时间2025年10月13日下午，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩正式宣布将本年度的诺贝尔经济学奖授予三位杰出的经济学家：乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和彼得·豪伊特（Peter Howitt），以表彰他们在“创新驱动型经济增长”研究中所作出的系统性贡献。 诺贝尔经济科学奖委员会在声明中强调，获奖者们以不同的方式揭示了创造性破坏（Creative Destruction）如何制造冲突，并指出这一过程必须被建设性地管理，否则创新将受到既得利益集团的阻碍。委员会主席约翰·哈斯勒（John Hassler）指出：“获奖者的工作表明，经济增长不能被视为理所当然。我们必须维护创造性破坏背后的机制，这样我们就不会再次陷入停滞。”这清晰地指明了本届奖项的现实关怀：在增长放缓与技术迭代加快的全球背景下，如何维系创新的动力。 奖金分配与获奖理由 今年的1100万瑞典克朗奖金进行了如下分配： * 乔尔·莫基尔获得一半奖金，获奖理由是“阐明了通过技术进步实现持续增长的必要条件”。他的研究从经济史的长镜头出发，揭示了知识积累、文化变革与制度因素如何共同为现代经济增长奠基。 * 菲利普·阿吉翁与彼得·豪伊特共同获得另一半奖金，获奖理由是“提出了通过创造性破坏过程实现持续增长的理论”。他们通过严谨的数学模型，将约瑟夫·熊彼特的经典思想现代化，形式化地刻画了创新如何通过新旧替代推动经济增长。 二、获奖者个人经历与学术贡献 乔尔·莫基尔：以历史探寻增长根源的知识史学家 乔尔·莫基尔的学术贡献核心在于，他从经济史的视角，系统性地论证了知识与文化是现代经济增长最根本的驱动力。作为经济史研究者，莫基尔关注的核心问题是“现代增长的起源”，即为何工业革命后，西欧能率先挣脱“马尔萨斯陷阱”，实现持续增长，而东方古国却陷入停滞。他提出了一个全新的视角：“有用知识”。他认为，持续增长依赖于实践、技术和商业知识的融合，并且这一知识必须在开放、包容的文化环境中得以传播。 乔尔・莫基尔：以 “知识与文化” 解码现代增长的经济史学家 一、个人经历：跨学科底色与学术深耕 乔尔・莫基尔 1946 年生于荷兰莱顿犹太家庭，父亲早逝后随母亲在以色列海法长大。其学术路径兼具跨学科属性与国际视野： 1. 教育背景：1968 年获耶路撒冷希伯来大学经济学与历史学双学士学位，为后续研究埋下跨学科伏笔；1974 年赴美国耶鲁大学深造，在威廉・N・帕克、洛依德・雷诺兹及华裔学者费景汉指导下，以论文《1800—1850 年低收入国家的工业增长和停滞》获经济学博士学位。 2. 学术影响奠基：耶鲁期间受道格拉斯・诺思等制度经济史学者启发，但敏锐发现 “制度相似性无法解释地区增长差异”，由此将研究方向转向更深层的文化与知识因素。 3. 职业轨迹：1974 年起任职美国西北大学，现任该校罗伯特・斯托尔茨文理讲席教授；曾主编经济史顶刊《经济史杂志》、担任经济史协会主席及《牛津经济史百科全书》主编，数十年间培养 50 余名博士研究生，学术影响力深远。 二、学术贡献：“有用知识” 与文化土壤的增长逻辑 莫基尔的核心贡献，是从经济史视角系统性论证知识与文化是现代经济增长的根本驱动力，重点解答 “为何西欧能率先突破马尔萨斯陷阱”： 1. 核心理论：有用知识的融合：将知识划分为 “理论知识” 与 “实践知识”，指出前现代社会二者割裂，而欧洲启蒙运动推动了二者融合；同时，欧洲 “政治分裂 + 思想市场一体化” 的格局，加速了有用知识的创造、积累与传播，成为现代增长的关键。 2. 创新论证方法：尝试量化思想文化影响，例如通过统计《启蒙运动百科全书》各国描述行数构造 “启蒙运动指数”，发现英格兰、苏格兰、荷兰等指数高地区，与欧洲经济起飞顺序高度吻合。 3. 文化与制度的深层关联：在《增长的文化：现代经济的起源》中提出，现代增长依赖信仰、价值观的变革，是文化突破为技术进步提供了持续动力；同时扩展 “企业家” 概念至 “文化企业家”，认为其推动社会认知转变，为保护新思想的制度奠定基础，进而克服既得利益对创新的抵制。 菲利普・阿吉翁与彼得・豪伊特：奠基 “创造性破坏” 的诺奖双星 一、菲利普・阿吉翁：跨大西洋的学术与政策践行者 （一）个人经历：从艺术家庭到经济学界 阿吉翁 1956 年生于法国巴黎文化艺术家庭，父亲出身意大利上流社会，母亲为奢侈品牌 Chloé 创始人、著名设计师盖比・阿吉翁。但他未继承家族事业，反而深耕数学与经济学： 1. 教育背景：毕业于卡尚高等师范学院数学系，后获巴黎第一大学数学经济学文凭、数理经济学博士学位；1987 年在哈佛大学获经济学博士学位，导师团队堪称 “明星阵容”，包括 2007 年诺奖得主埃里克・马斯金、一般均衡理论专家安德鲁・马斯克莱尔及微观理论学者杰里・格林。 2. 职业轨迹：兼具学术与实务色彩，1987 年任麻省理工学院助理教授开启学术生涯，1990 年任欧洲复兴开发银行副首席经济学家积累政策经验；此后辗转牛津大学纳菲尔德学院、伦敦大学学院等，2000 年重返哈佛大学，2015 年任伦敦政治经济学院百年经济学教授，同时在法兰西公学院、欧洲工商管理学院任教。 3. 政策影响力：1994 年赴华参与学术会议并为中国企业改革建言，2017 年其论文《产业政策和竞争》获中国经济学最高奖 “孙冶方奖”；还曾受邀撰写法国经济改革报告，在欧美学界与法国政界均具影响力。 4. 二、彼得・豪伊特：深耕学术的 “理论工匠” （一）个人经历：北美学术体系下的严谨耕耘 豪伊特 1946 年生于加拿大，是典型的学术深耕者，职业生涯聚焦理论研究： 1. 教育背景：1968 年获麦吉尔大学经济学学士学位，1969 年获西安大略大学经济学硕士学位，1973 年赴美国西北大学获经济学博士学位，博士论文聚焦金融动态原理，为后续宏观模型构建奠定基础。 2. 职业轨迹：1972 年起在西安大略大学任教 24 年，从讲师逐步晋升至教授，期间奠定学术地位；曾赴魁北克拉瓦尔大学、法国巴黎与图卢兹大学、美国麻省理工学院任访问学者，积累广泛学术联系；1996 年转至俄亥俄州立大学，2000 年加入布朗大学，2021 年退休。 3. 学术风格：性情温和、一丝不苟，为人低调内敛，更擅长在书斋与研究室深耕，因严谨踏实的风格获 “理论工匠” 声誉。 菲利普·阿吉翁与彼得·豪伊特：奠基“创造性破坏”增长理论的诺奖双星 阿吉翁与豪伊特的核心学术贡献是共同创立并发展了“熊彼特增长范式”，将约瑟夫·熊彼特提出的“创造性破坏”这一充满哲学洞见的概念，成功转化为可进行严谨数学分析和实证检验的现代经济增长理论。他们指出，经济增长源于企业为获取垄断利润而进行的研发竞争。成功的创新会产生“质量阶梯”上的跳跃，新企业取代旧企业，高效率活动替代低效率活动。 三、理论核心：创新驱动的经济增长 知识积累与制度环境：增长的文化基础 莫基尔提出的“有用知识”框架将知识区分为“理论知识”和“实践知识”。他认为，欧洲的启蒙运动通过文化变革，促使这两类知识紧密融合，推动了现代增长的爆发。他强调，持续的经济增长依赖于开放的文化环境和对变革的包容性，这为创新提供了肥沃的土壤。 创造性破坏：增长的内在机制 阿吉翁和豪伊特的研究将熊彼特的“创造性破坏”概念形式化为严谨的增长理论。经济增长源于技术的不断更新与替代，这一过程伴随着产业的重组和资源的再分配。创新通过研发带来的新技术对旧技术的替代实现经济增长，而这种破坏性的创新最终会导致旧有企业的淘汰与新兴企业的崛起。 竞争与创新的非线性关系：核心政策洞见 阿吉翁与豪伊特提出了竞争与创新的“倒U型”关系，指出适度的竞争能够激励企业创新，但过度的竞争可能会挤压利润空间，从而抑制创新。这一理论为产业政策和反垄断政策的设计提供了理论依据。 四、AI时代理论应用：创造性破坏遇上智能革命 AI是典型创造性破坏 在今天的人工智能时代，技术变革带来的“创造性破坏”正在以前所未有的速度重塑产业格局。AI技术正在替代传统工作岗位，带来效率提升的同时，也伴随而来的是结构性失业与社会挑战。因此，如何管理这一创造性破坏的过程，将是全球经济面临的核心问题。 防止科技巨头垄断 科技巨头在推动创新的同时，可能会抑制新兴技术的涌现。反垄断政策将成为确保市场竞争活力、维护创新动力的关键。 全球化与开放价值 随着技术和知识的全球流动，国际合作与开放市场的重要性愈加突出。全球化不仅促进了技术的传播，也为创新提供了更多的机遇和挑战。 五、政策启示与企业应对：如何在创新浪潮中生存与发展 培育创新驱动的制度环境 政策制定者应当创造有利于创新的环境，平衡创新与竞争之间的关系，投资软基础设施，促进科技发展与社会适应的协调。产业政策和竞争政策需要互为补充，确保技术创新的可持续性。 企业应对：在技术变革中寻找创新机遇 企业应当将创新作为核心战略，拥抱“创造性破坏”的浪潮。要认识到，今天的成功并不保证明天的生存，只有不断自我革新，才能在技术变革的竞争中立于不败之地。 在创造性破坏中拥抱AI未来 2025年诺贝尔经济学奖在AI技术应用的关键节点，选择了回归经济增长的本源问题——创新如何驱动经济持续增长。创新是经济系统的核心驱动力，而创造性破坏则是推动增长的内在机制。企业与政策制定者需要从中汲取智慧，打造一个支持创新与科技发展的生态系统，以确保全球经济能够在新时代中继续繁荣。

前瞻钱瞻在全球娱乐产业中，Taylor Swift 霉霉不仅是全球流行文化的代表人物，她还创造了一种独特的商业模式和经济现象——我们所称的**“Taylor 经济学”。 这一现象不仅推动了她个人的事业发展，还对全球经济，特别是地方经济产生了显著影响。从专辑销售、全球巡演到粉丝经济的共创与二次创作，Taylor Swift通过精心设计的商业战略，成功将自己的品牌从单纯的音乐作品转变为一个全方位的经济引擎。接下来，我们将深入分析她的专辑表现、全球巡演、版权争取、粉丝经营**等方面，探讨为何Taylor Swift的成功被视为一种经济学模式，并揭示企业和青年可以从中学到的10个关键点。 一、专辑与全球巡演的经济表现 1. 专辑《The Life of a Showgirl》的表现 2025年，Taylor Swift发布了她的最新专辑《The Life of a Showgirl》，这张专辑在艺术和商业上都取得了巨大的成功。专辑的首周销量达到了4.3百万单位，包括3.5百万张实体专辑和通过数字平台与流媒体换算的销量。这一成绩不仅帮助她再次登顶全球专辑榜单，成为现代流行音乐史上的一座里程碑，也证明了Taylor Swift在数字化和传统音乐销售渠道之间成功架起了桥梁。 * 专辑全球销售：专辑发行后的头几周，全球各大流媒体平台的播放量也突破了历史纪录，成为Spotify和Apple Music等平台上播放量增长最快的专辑之一。 * 艺术与商业并重：专辑不仅在商业上取得成功，在艺术性上也有着极大的突破，涉及的主题更加多元化，从“幕后的生活”到对名声和隐私的深入反思，Swift通过音乐探索社会和个人情感的复杂性。 Max Martin 和 Shellback 都是非常著名的瑞典音乐制作人和词曲创作人，他们在全球流行音乐产业中有着极大的影响力。 Max Martin： * 出生地：瑞典斯德哥尔摩（Stockholm, Sweden） * 全名：Karl Martin Sandberg * 简介：Max Martin是当代流行音乐的传奇人物之一，他以其精湛的制作技术和创作才华，塑造了无数顶级流行歌曲。Martin与多位国际巨星合作，包括 Britney Spears、Backstreet Boys、Katy Perry、Ariana Grande 等。他的作品风格多变，涵盖了电子流行、舞曲和摇滚等多个领域。 Shellback： * 出生地：瑞典斯德哥尔摩（Stockholm, Sweden） * 全名：Karin Johan Schuster * 简介：Shellback是瑞典著名的音乐制作人和作曲人，以与Max Martin的长期合作而闻名。他与Max Martin一起创作了许多全球大热的歌曲，像是Taylor Swift的《Shake It Off》、Katy Perry的《Teenage Dream》等。Shellback的音乐制作风格通常结合流行和电子元素，非常现代且具有强烈的市场感知力。 《The Life of a Showgirl》不仅仅关注音乐创作，还在某些歌曲中加入了对社会问题的探讨，尤其是围绕女性身份、名声的社会压力、个人隐私等议题。她在专辑中探索了作为女性艺术家的身份认同，及其在公众视野中的光环与阴影。 * 女性身份与社会期望：专辑中的一些歌曲讲述了女性在现代社会中如何面临不同的期望与压力，体现了Swift对社会文化现象的深刻反思。 * 社会责任的传递：她借助专辑的发布，呼吁更加平等的社会环境和文化氛围，为其他女性艺术家树立了榜样。 创新性：Swift通过专辑将个人情感与社会责任结合，推动社会讨论，以音乐为载体传递社会议题，体现了她对社会文化的责任感和贡献。 2. 2024全球巡演的商业影响 《Eras Tour》的全球巡演成为了音乐行业的新标杆，票房总收入突破了14亿美元，创下了巡演票房新纪录。与普通的巡演不同，Swift的演出不仅仅是音乐的展示，更是一次深度的文化与经济交流。 * 地方经济的拉动：每一场演出都给所在城市带来了显著的经济效应。根据研究，演出期间所在城市的酒店入住率、餐饮消费以及零售商销售都增长了30%-50%。例如，洛杉矶和伦敦等主要城市的零售商和餐饮业收入暴涨，直接促进了地方GDP的增长。 * 沉浸式体验：Swift的巡演不仅仅是传统的音乐演出，更通过互动手环、LED灯光、现场视频投影等科技元素，创造了全新的沉浸式音乐体验。每一场演唱会都成为一次社交和情感共鸣的集体体验，极大增强了粉丝的忠诚度和品牌粘性。 二、为何是“Taylor 经济学”？ Taylor Swift不仅通过音乐专辑和巡演创造了巨大的经济效应，她的成功背后也包含了创新的商业模式、版权管理和粉丝经济的深度挖掘，这使得她的事业发展不仅是个人的成就，更成为全球经济和社会文化的重要推动力量。 1. 版权争取与品牌自主权 “Taylor经济学”的重要组成部分之一便是版权争取。在2019年，Taylor Swift公开宣布将重新录制她的前六张专辑，以收回自己音乐的版权。这一举措不仅打破了传统音乐产业中艺术家与唱片公司之间的权力不对等，也为全球艺术家提供了一个成功的版权管理范例。 在2018年，Swift与Big Machine Records的合同到期，起初她希望能与公司续约，但在过程中，唱片公司的创始人Scott Borchetta将她的作品卖给了私人投资公司Shamrock Capital，这一举动直接导致了她失去了对自己早期音乐作品的所有权。 为何她决定重新录制专辑： 在2019年，Swift公开表示对Big Machine的合约出售感到“愤怒”，因为她并未得到自己作品版权的控制权。她的音乐作品被卖给了Shamrock Capital，Swift明确表示自己没有参与其中的任何决策，也未从中获得应有的利润。 权力的转移： Swift表示，她的音乐是一种她赋予情感和故事的创作，因此她希望掌控这些作品的版权。她认为，这不仅是对她个人创作的尊重，也是对所有艺术家权利的捍卫。 三、Taylor’s Version：她的反击与版权回收 在版权失控之后，Swift决定采取行动，她表示要重新录制她的早期专辑，从而重新获得这些作品的版权。这一决定震动了音乐行业，也为其他艺术家树立了“版权回归”的榜样。 如何操作： * 重新录制早期专辑： Swift开始重新录制她的前六张专辑，包括《Fearless》《Red》《1989》《Speak Now》《Taylor Swift》和《Reputation》。这些专辑的“新版本”被命名为“Taylor's Version”，并通过她自己的标签Republic Records发布。 * 法务与版权重获： 通过重新录制，Swift获得了对这些作品的新版权，且所有通过Taylor’s Version专辑获得的收益将归她所有，而不是唱片公司或第三方机构。 这一举措不仅让Swift重新掌控了自己的创作作品，还给音乐行业带来了一场“版权革命”。其他艺术家也开始重新审视自己与唱片公司之间的合约，甚至采取类似的行动，争取自己的版权。 * 版权回收与收益控制：通过重新录制专辑（如《Fearless (Taylor’s Version)》和《Red (Taylor’s Version)》），Taylor成功夺回了她的音乐版权，并从中获得了全部收益，而不仅仅是通过旧版本专辑赚取的版税。这一战略让她在财务上重新掌控了自己的艺术创作，不再受限于传统唱片公司对音乐版权的控制。 * 版权与品牌扩展：通过版权的回归，Taylor的品牌不仅在音乐产业内得到了加强，还在全球范围内提升了她的经济价值，并成功推动了与粉丝之间更加深度的情感连接。 2. 粉丝经营与共创文化 Taylor Swift的成功与她的粉丝运营策略密不可分。她通过精心设计的互动模式，将粉丝从被动的消费者转变为品牌的共创者和传播者。这不仅改变了传统粉丝与明星之间的关系，还开创了粉丝经济的新模式。 * 粉丝共创：她的粉丝群体被称为“Swifties”，他们不仅是音乐和演唱会的消费者，还通过参与专辑彩蛋解谜、二次创作和社交平台互动，成为她品牌建设的积极参与者。Swift通过社交媒体与粉丝建立了互动平台，借助“彩蛋机制”，鼓励粉丝在专辑发布前后参与创作与讨论，从而增强了品牌的活跃度和传播效应。 * 二次创作的支持与推广：Taylor不仅支持粉丝的创作，还通过社交媒体分享粉丝的创意作品，从而营造出一种品牌共创的文化。她的专辑和歌曲常常成为二次创作的素材，进一步扩大了品牌的影响力并增强了粉丝的忠诚度。 3. “Taylor 经济学”背后的全球经济效应 “Taylor 经济学”的成功不仅仅体现在个人品牌的价值提升上，还推动了地方经济的增长和全球文化的传播。她通过巡演、专辑发布、周边产品的销售等方式，直接促进了多个产业的经济增长，尤其是与娱乐、旅游、餐饮、零售等相关行业。 三、企业可以从Taylor Swift学到的10点 1. 品牌控制：确保对品牌核心资产（如版权、内容等）的完全控制。通过自主权的维护，增强企业的独立性和长期竞争力。 2. 粉丝经济的开发：将粉丝从消费者转变为共创者，促进粉丝参与和内容共创，提高品牌的忠诚度。 3. 多元化收入：通过多个收入渠道（如专辑销售、演唱会、商品、广告代言等）确保企业收入的稳定和多样化。 4. 跨界合作：通过与不同行业品牌的合作，拓展商业边界，并提升品牌曝光率。 5. 情感营销：通过与消费者的情感共鸣建立深层次联系，提升品牌的长期价值。 6. 数据驱动决策：利用社交媒体和大数据分析粉丝需求，优化产品设计和市场推广策略。 7. 全球化战略：通过全球巡演、跨境电商等方式，将品牌影响力扩展至全球市场。 8. 版权管理与自主创新：确保对内容和创作的完全掌控，为长期发展奠定基础。 9. 社交媒体利用：通过社交平台与粉丝建立互动，增加品牌的亲和力和透明度。 10. 社会责任感：在品牌建设中融入社会责任，提升品牌形象并增强消费者的信任。 四、青年可以向Taylor Swift学到的10点 1. 品牌自主性：从年轻时就开始建立并控制自己的个人品牌，确保自己在未来的职业发展中拥有足够的话语权。 2. 创新与突破：不满足于现有成就，始终寻找新的创作与商业突破点。 3. 情感共鸣力：通过真诚的情感表达与他人建立深层次联系，形成粉丝的长期忠诚度。 4. 数字化转型：学会利用社交媒体和数字工具与世界连接，推动个人品牌发展。 5. 粉丝关系管理：建立长期的粉丝关系，利用社交平台进行及时沟通与互动，增强品牌黏性。 1. 跨界学习与成长：不断拓展自己的视野，跨足多个领域进行自我提升与发展。 2. 社会责任与公益：在职业生涯中关注社会问题，利用自己的平台和影响力推动社会变革。 3. 长期目标设定：明确职业目标并持之以恒地为之努力，培养自律和坚持的能力。 4. 自我营销与推广：学会如何在社交媒体和现实生活中为自己做有效的宣传和推广。 5. 适应与创新：在面对挑战时，不仅要学会应对，还要找到创新的解决方案，从中成长。 Taylor Swift不仅通过不断创新和突破自我，在音乐行业取得了前所未有的成功，还通过聪明的商业策略、粉丝经济运营以及版权管理等方面的创新，展示了她如何通过个人品牌带动全球经济，尤其是地方经济的增长。她的成功并非偶然，而是通过精细化的商业运作和文化影响力的结合，使她成为全球经济的新动力源泉。对于企业和青年来说，Taylor 经济学提供了一个完美的商业案例，展示了如何通过创新、品牌管理、粉丝经济和社会责任实现长期成功。

在算法与AI主导传播的时代，媒介不再是信息的中介，而是认知的操作系统。 品牌不只是广告的购买者，更是内容生态的建造者。 当ROI下滑、信任塌陷、算法封闭、内容过剩，企业若不具备媒介360°能力，将失去与未来沟通的通道。 媒介复兴，不是情怀，而是系统性再造。 以下十问，是对当代品牌、企业与平台的终极体检 媒介十问总结 1、媒体投资回报 ROI）之问 今年的媒体投资回报率（ROI）如何？投入与成本是否成正比？增长与成本可控性如何？媒体的到达率、渗透率、转化率，能否助力品牌价值与溢价的可持续增长？ 2、媒介 “商业新基建” 之问 是否认同 “媒介是商业新基建”？若认同，品牌是否由一把手、高管及全团队共同运营媒体，而非仅交给代理公司？ 3、企业媒介360°能力之问 是否具备媒介360°能力？是否有战略级媒介能力（商业战略与媒体战略结合）、企业是否有专属媒介 OS（操作系统）、能否控制媒体触点（员工 KOC/KOS、销售人员、创始人是否承担媒体角色）？ 4、内容复利之问 去年投入的媒体 / 广告预算中，今年及未来 5-10 年可复用的内容占比多少？如何区分 “消耗型媒体”（仅即时转化）与 “内容投资型媒体”（可持续增长）？ 5、品牌媒体避免“软文化”之问 在“品牌即媒介”语境下，如何避免品牌媒体沦为高级软文或公关喉舌？ 6、品牌竞争核心指标之问 在 AI、人、品牌皆为媒介的新竞争条件下，什么指标会成为品牌竞争的核心指标？该指标又该如何评估？ 7、AI 媒介的企业转变之问 AI 已成为媒介，其门槛高低导致产出多样、声音杂乱，企业需做何种转变？能否理解 AI、用好 AI，并与 AI 共创？ 8、内容泛滥下的品牌价值之问 AI加剧内容泛滥，噪音多、不可控因素多，品牌如何用好 AI 等基建，找到自身品牌价值，重塑价值观或搭建稳定的内容体系？ 9、营销数据真假辨别之问 如何辨别营销数据真假？如何透过数据表象看到品牌及生意增长的本质。 10、算法黑箱的应对之问 面对算法黑箱，是继续被算法捆绑，还是找到可持续的生意增长之道。

AI视频的未来，正在以肉眼可见的速度加速。10月1日，OpenAI正式发布 Sora 2 —— 这不仅是一款工具，更像是视频领域的“ChatGPT时刻”。 我在金投赏创意节现场，用Sora 2在休息时间仅花5到10分钟就生成了三条视频：和Sam Altman一起开会、跳舞、对谈AI的未来。只需简单的提示词，系统就能生成专业级的镜头叙事与动画级画面。那一刻，我真切地感受到——视频创作的门槛被彻底击碎了。 1️⃣ 人人皆导演： 输入“主体+场景+动作”提示，几分钟内生成电影级内容。 2️⃣ 想象力变现： 从“有什么拍什么”，到“想什么就拍什么”。Sora让创意直接成为资产。 3️⃣ 商业营销革命： 品牌可快速制作定制广告，实现精准传播与效率飞跃。 4️⃣ 内容产业重构： 从实验室技术走向大众创作，AI视频将重塑影视、广告、教育等行业。 5️⃣ 新的创作生态： Sora不仅是应用，更是一个“想象力操作系统”，连接创作者、企业与用户。 6️⃣ 内容即生产力： 未来的内容，不再依赖拍摄，而是由算法、语义和想象驱动。 Sora 2让视频创作从“技术壁垒”变为“创意自由”。这是一场 寒武纪级的内容爆发，更是AI时代品牌与创作者共同的“跃迁时刻”。 📍前瞻观点： 未来三年，AI视频将成为新的内容货币，品牌、媒体、个体都需重塑自己的“影像身份”。 👉 和我一起前瞻趋势，前瞻增长，成为这个时代最有前瞻力的创作者。#Sora2 #AI视频革命 #前瞻前瞻 #AI内容创作 #品牌即媒体 SORA2：AI视频革命的全能引擎来了！ ——重新定义内容创作、品牌传播与媒介未来的时刻 一、什么是SORA2 2025年10月1日，OpenAI正式发布了SORA2。 这款产品被称为“视频领域的ChatGPT”，它不是传统意义上的剪辑软件，而是一台想象力引擎（Imagination Engine）。 SORA2能根据文字、语音、图片等提示，自动生成高质量、可叙事的视频内容，包含画面、动作、表情、镜头语言，甚至同步的声音与对白。 简单来说，你只需写一句Prompt，比如： “一个女孩在东京街头夜跑，霓虹灯倒映在雨后的街面上，背景有爵士乐。” SORA2几秒后就能生成一段电影级视频。 视频时代的“拍什么”已经变成了“想什么就拍什么”。 二、SORA2的核心功能与技术突破 1️⃣ 文本生成视频（Text-to-Video） 用户只需输入几行描述，AI便能自动构建完整视频，包括人物、场景、镜头运动和氛围设定。 这意味着创作者不再需要摄像机、演员或后期团队。 2️⃣ 语音与画面同步生成（Audio Sync） SORA2同时具备生成画面与音频的能力。 对白、音效、背景音乐都能自然衔接，让视频“直接成片”。 品牌与创作者可直接输出可发布素材。 3️⃣ 高精度物理与动作模拟 SORA2在算法层面强化了对物理世界的理解。 无论是人物跳跃时的重心、风吹动布料的细节，还是光影变化、反射与折射，画面都更加真实自然。 4️⃣ 多风格视觉控制（Style Control） 从卡通到写实、从纪录片到科幻，SORA2支持设定拍摄风格与镜头语言。 创作者可以用Prompt控制景别、光线、氛围与摄影风格，让AI成为真正的导演助手。 5️⃣ Cameo功能：让你自己进入AI视频 用户可以上传自己的短视频或语音，SORA2自动学习特征后，将“你”放入AI生成的视频中。 这意味着企业家、创作者或品牌主理人都能在几分钟内生成“自己主演”的AI影片。 6️⃣ Storyboard与Remix功能 SORA2新增了“分镜与混剪”功能。 用户可像写剧本一样逐帧设定画面，也可对生成视频进行改场景、改动作的二次创作。 这让它不仅是生成器，更是AI视频编辑器。 7️⃣ 多模态协同生成 SORA2整合了OpenAI的GPT-5语言模型与图像、语音系统。 输入文字就能自动生成脚本、镜头、音乐、音效，真正实现“一键成片”。 三、SORA2为何被称为“内容寒武纪爆发” 过去的视频创作需要：摄影师、演员、场地、设备、剪辑、配乐。 现在，只要有一个想法，就能完成。 这意味着内容创作权力的彻底去中心化。 对于品牌、媒体与个人，这将引发三重革命： 1. 创意生产的门槛清零：小团队甚至个人即可完成影视级表达。 2. 内容效率的爆炸式提升：从概念到成片不再以“周”为单位，而以“分钟”计算。 3. 创意资产的无限复利：一个Prompt可衍生出百种版本，品牌内容实现指数级放大。 四、品牌：AI时代的影像增长引擎 SORA2将彻底改变品牌内容的生产逻辑。 未来的品牌传播不再是“广告投放”，而是“AI共创”。 * 品牌主可以让AI生成定制化广告、产品故事片或创意短片； * 市场部可在几分钟内为不同人群生成差异化内容，实现“千人千片”； * 活动节点、节日营销不再依赖制作公司，而可由品牌内部即时生成。 这意味着，品牌传播将进入一个“内容自动化＋创意自主化”的时代。 AI不只是工具，而是企业内容运营的核心增长引擎。 五、媒体：进入AI影像复利的时代 对媒体来说，SORA2不仅改变生产方式，更改变了内容结构。 * 一篇报道可以瞬间变成可视化短片； * 文字稿可自动生成多语种版本，匹配不同平台； * 节目制作流程大幅缩短，编辑变成“AI导演”； * 资讯内容可以AI生成视觉新闻、解释视频、沉浸叙事。 媒体的核心竞争力不再是“人力产能”，而是“AI驱动的内容复利能力”。 六、个人：每个人都能导演自己的世界 SORA2让“视频创作权”第一次真正属于所有人。 你不需要团队、不需要预算，也能做出极具表达力的视觉作品。 无论是自媒体、教育者、艺术家，还是创业者，都能用SORA2： * 制作AI短片讲述品牌故事； * 拍出自己主演的AI纪录片； * 快速生成教学视频、产品演示或个人宣传片。 这是一场由技术驱动的创意民主化革命。 七、注意与未来趋势 SORA2目前在美国和加拿大开放，普通用户可生成15秒视频，Pro用户可达25秒。 它在生成精度、人物一致性和长镜头连贯性上仍有改进空间。 同时，OpenAI已引入水印、版权标识与内容审查机制，防止误用与深伪。 从长期来看，AI视频将成为品牌、媒体与个人IP的核心表达形态。 就像ChatGPT重塑了文字，SORA2正在重塑影像。 SORA2不仅是AI工具，更是一个文明级的创作操作系统。 它让人类第一次能够用语言构建视觉世界。 从传播学角度看，SORA2是继印刷术、电影、互联网之后的第四次内容革命。 当我们可以“想什么就拍什么”， 内容的定义也在被重新书写—— 想象力即生产力，内容即资本，创作即增长。 🔟 10大TAKEAWAY｜前瞻钱瞻视角总结 1️⃣ SORA2 = 视频界的ChatGPT。 它用文字生成影像，重写内容创作逻辑。 2️⃣ 创意门槛归零。 人人都能成为导演，内容生产彻底普及化。 3️⃣ 品牌进入内容自动化时代。 Prompt成为新的广告语言。 4️⃣ 媒体结构重塑。 从编辑生产转向AI复利驱动。 5️⃣ 个人表达进化。 自媒体、创业者、艺术家都能用AI讲故事。 6️⃣ AI视频成为商业新资产。 内容的生命周期被无限延长。 7️⃣ 内容速度革命。 从周到分钟，品牌反应力成为竞争力。 8️⃣ 合规与伦理同步演进。 AI内容治理成为必修课。 9️⃣ Prompt力即创作力。 AI时代最稀缺的不是工具，而是表达思维。 🔟 想象力复兴。 SORA2让“媒介复兴360°”进入真正的视频时代。 📍 前瞻钱瞻结语： 未来的品牌增长，不取决于预算，而取决于想象力的放大。 SORA2正在让创作权回归每一个人。 🎬 一起前瞻趋势，前瞻增长！ 关注 前瞻钱瞻 × 媒介360° × 品媒Brand-as-Media， 我们将持续追踪AI内容革命的每一次跃迁。

前瞻钱瞻：在生成式人工智能技术爆发的背景下，营销行业正经历一场从技术底座到价值逻辑的深度变革。这场变革不再是局部的工具升级，而是围绕客户、企业、员工三大核心主体，实现需求侧体验重构、供给侧资源迭代与组织侧能力进化的全链条革新，彻底打破传统营销的边界与范式。本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十章。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 0:41 生成式AI重塑营销生态，从技术底座到组织重构的全面解析。 3:17 AI重塑客户决策，从信息鸿沟到个性化需求。 7:18 人工智能驱动个性化营销---提升客户体验与满意度的关键。 10:41 工智能重塑营销生态：智能体与整合趋势引领行业变。 15:14 平台强势与去中间化：深营销生态中的挑战。 17:39 人工智能重塑企业营销：员工角色与能力的进化。 23:24 AI优化广告推送频次与未来广告形式。 27:31 平台强势下的广告主与中间商应对策。 30:34 AI时代下的职业转型与领军企业展望。 一、需求侧：客户从 “被动接收者” 转型为 “主动挑剔者”，AI 重塑消费决策逻辑 生成式 AI 的普及，让客户在营销关系中的角色发生根本性转变 —— 从过去被动接受广告信息，变为主动掌控决策流程的 “挑剔者”，这种转变体现在三个核心维度： 1. 决策模式升级：从 “信息搜索” 到 “AI 外包” 传统营销时代，客户需花费 3-5 天研究产品供应商、价格等信息，决策效率低下；而在生成式 AI 时代，客户通过 AI 工具实现 “决策外包”，只需输入具体需求（如 “苏州出差后一日游 + 北京伴手礼推荐”），即可快速获得定制化解决方案。 这种转变的核心是 AI 填平了信息鸿沟，让客户无需记忆品牌、促销等信息，直接通过人机交互获取精准答案，大幅缩短决策周期。 2. 体验期待提升：从 “标准化服务” 到 “个性化定制” AI 不仅改变客户决策方式，更推高其对消费体验的期待阈值。客户不再满足于泛泛而谈的广告宣传，而是要求内容、产品、服务的高度个性化。 健身爱好者仅关注健康饮食、健身教程类内容；电商用户期待平台推送匹配自身偏好的商品；连锁咖啡店的智能点餐系统通过 “提前下单 + 快速取餐”，以 “客户为中心” 的服务模式获得广泛认可。 值得注意的是，AI 解决了传统营销 “高效率与个性化不可兼得” 的矛盾，实现大规模定制化生产与智能化服务的协同。 3. 交互逻辑转变：从 “单向推送” 到 “人机共创” 传统数字营销依赖客户搜索、点击等行为 “猜测需求”，而生成式 AI 时代，品牌通过客户与智能体的持续交互 “发现需求”—— 在问答式交互中，AI 不仅能响应客户明确需求，还能激发其潜在需求（如旅行计划中推荐未考虑的小众景点）。 这种 “人机共创” 的交互逻辑，让营销从 “信息推送” 升级为 “需求挖掘”，大幅提升客户参与感与满意度。 二、供给侧：数据、模型、智能体成新核心资源，行业从 “细分割裂” 走向 “整合协同” 生成式 AI 彻底重塑营销供给侧的资源结构与分工模式，传统媒体、创意等资源的核心地位被替代，行业呈现 “新资源主导 + 整合化发展” 的新态势： 1. 核心资源迭代：数据、模型、智能体构建新供给体系 * 数据：作为 AI 技术的基石，数据的价值从 “标签化匹配” 升级为 “深度洞察”，企业通过全维度数据收集，精准把握市场动态与客户需求，降低信息不对称风险； * 垂直模型：基于海量营销数据的专用模型（如智能推荐系统、对话式广告、社交媒体实时洞察模型）成为新供给，为 C 端提供个性化体验，为 B 端创造流量红利； * 智能体：智能客服、虚拟助手、数字人等工具实现 7×24 小时在线服务，改变营销交互方式 —— 如智能客服实时响应咨询、虚拟助手主动推送定制化优惠，成为品牌与客户沟通的核心触点。 2. 行业分工变革：从 “高度细分” 到 “整合去中间化” 传统营销产业因专业性强，被细分为市场调研、媒介策略、广告投放等多个领域，诞生大量专业公司；而生成式 AI 提升营销生产力后，行业分工呈现两大趋势： * 整合化：企业借助 AI 可独立完成以往需外包的业务（如自建 AI 模型进行数据分析），单一企业的业务能力边界扩大，“小而专” 的中间商生存空间被压缩； * 去中间化：头部平台凭借数据、技术壁垒，直接连接品牌与客户，替代传统广告代理、市场调研公司的功能（如平台内置 AI 工具为品牌提供精准投放服务），行业资源向头部集中。 三、组织侧：员工从 “技能执行者” 进化为 “人智协作伙伴”，能力重构成核心竞争力 生成式 AI 对企业营销组织的影响，核心在于 “人的角色重塑”——AI 不会替代员工，但善用 AI 的员工会替代不善用 AI 的员工，组织能力的竞争本质是 “人智协作能力” 的竞争： 1. 员工角色转型：从 “单一技能者” 到 “超级员工” AI 推动员工能力体系升级，呈现两大变化： * 能力复合化：“超级员工” 成为新趋势，这类员工既熟练运用 AI 工具完成内容生产、数据分析等任务，又具备创造性、管理性软技能，可独立承担多环节工作； * 新职业涌现：“AI 训练师” 成为高需求职业，擅长训练、应用 AI 的员工成为企业核心专家，而投流师、数字化优化师等操作性岗位因重复劳动易被 AI 替代，需求持续减少。 2. 态度与行为转变：从 “抗拒恐慌” 到 “主动拥抱” 当前企业中积极运用 AI 的员工仅占 10%-20%，部分员工因担心失业对 AI 持抗拒态度；但随着 AI 普及，员工态度逐渐转变：从 “恐慌替代” 到 “主动学习”，从 “低频使用” 到 “高频依赖”。 其中，主观能动性成为关键 —— 积极运用 AI 的员工能最大化工具价值，形成 “人的因素大于工具因素” 的差异化优势（如相同 AI 工具，积极员工的输出效果显著优于被动使用者）。 3. 组织架构优化：从 “层级管理” 到 “人智协同” AI 推动营销组织架构 “去扁平化”，核心是建立 “人智协作” 新模式： * 任务分工重构：AI 承担低价值、重复性任务（如数据录入、基础文案生成），员工聚焦高价值工作（如策略制定、客户关系维护），实现 “人机互补”； * 人员结构调整：操作性、功能性岗位占比下降，管理型、知识型岗位占比上升，组织 “AI 含量” 提升 —— 企业引入 AI 的目标不是减员，而是释放员工创造力，提升整体效率。 四、行业挑战与应对策略：在变革中寻找生存与发展路径 生成式 AI 驱动的营销变革，也伴随着多重挑战，不同主体需针对性破局： 1. 广告主：应对平台强势，构建 “多元 + 自主” 的营销体系 平台方凭借数据、技术优势，对广告主的议价能力增强，品牌面临 “数据依赖 + 规则被动” 的困境。应对策略包括： * 渠道多元化：减少对单一平台的依赖，布局私域流量（如品牌小程序、AI 智能体），建立自有会员体系（如连锁品牌通过小程序积累过亿会员，获得与平台平等对话的能力）； * 能力自主化：强化自身数据与 AI 技术能力，自建营销模型，降低对平台工具的依赖，掌握营销主动权。 2. 中间商：转型 “专业化 + 整合化”，突破生存困境 传统广告代理、市场调研公司因 “去中间化” 趋势面临冲击，转型方向有二： * 垂直专业化：聚焦细分领域（如 AI 营销模型服务、AI 广告形式设计、AI 培训），成为行业内的专业服务商； * 全链路整合：打造 “AI + 营销” 全流程服务能力（如从需求洞察、内容生成到投放优化的一体化服务），替代多个细分中间商的功能，提升不可替代性。 3. 监管层：强化平台监管，维护市场公平与消费者权益 平台强势带来 “数据垄断 + 规则不透明” 等问题，监管层需加强两大工作： * 数据安全监管：规范平台数据收集与使用，保护客户隐私，避免数据滥用； * 竞争秩序维护：防止平台通过算法优势打压中小品牌与服务商，保障行业多样性与创新活力。 五、未来展望：领军企业未定，AI 赋能下的 “多元竞争” 格局 生成式 AI 时代的营销领军企业尚未形成定局，当前呈现 “传统平台 + 新兴势力” 共同竞争的格局： * 传统平台：谷歌、腾讯、抖音等凭借用户基础、算力优势，布局通用 AI 营销工具（如豆包类平台），巩固行业地位； * 新兴势力：Kimi 等垂直 AI 平台凭借精准场景服务（如专业内容生成、行业洞察）崭露头角；此外，聚焦细分需求的 AI 产品（如儿童情感玩具、AI 陪伴工具）也可能成为新媒介，开辟新市场。 无论何种企业，未来的核心竞争力都将集中在 “AI 赋能的客户价值创造”—— 谁能通过 AI 更好地满足客户个性化需求、提升消费体验，谁能实现 “人、AI、组织” 的高效协同，谁就能在营销新生态中占据主导地位。 TAKEAWAY 1、生成式 AI 正推动营销行业从技术底座到组织架构的全链条重构，彻底打破传统营销范式。 2、客户借助 AI 实现 “决策外包”，决策效率大幅提升，同时对个性化内容与消费体验的要求愈发严苛。 3、AI 解决了传统营销 “高效率与个性化难以兼顾” 的矛盾，助力企业实现大规模定制化生产与服务。 4、营销供给侧核心资源已迭代为数据、垂直 AI 模型与智能体（如智能客服、数字人），替代传统媒体与创意。 5、生成式 AI 推动营销行业从 “高度细分” 走向 “整合化 + 去中间化”，头部平台资源进一步集中。 6、AI 不会替代员工，但善用 AI 的员工将替代不善用 AI 的员工，“人的因素” 在 AI 工具应用中起关键作用。 7、营销组织中 “超级员工”（复合技能）与 “AI 训练师” 新职业涌现，操作性岗位需求减少，管理型岗位更难替代。 8、广告主需通过构建多元渠道与自有能力（如私域会员体系），应对平台强势带来的依赖风险。 9、传统营销中间商需向 “垂直专业化”（如 AI 营销模型服务）或 “全链路整合” 转型以突破生存困境。 10、生成式 AI 时代营销领军企业未定，传统平台与新兴垂直 AI 势力、细分需求 AI 产品将形成多元竞争格局。 思考点 1、生成式 AI 推动营销供给侧向 “数据 + 模型 + 智能体” 转型，企业应如何平衡对头部平台资源的依赖与自身核心能力建设？ 2、面对 “善用 AI 的员工替代应用弱的员工” 这一趋势，营销团队需从哪些维度重构人才培养与组织协作模式？ 3、生成式 AI 时代客户 “决策外包” 与 “个性化需求升级” 并存，企业如何通过人机交互精准挖掘客户潜在需求并提升留存率？

前瞻钱瞻 x 创+100 在全球商业史上，很少有公司能像苹果一样，持续几十年站在创新风暴的中心。它不仅是一家科技公司，更是一个文化符号、一个商业范式、一场社会实验。从 iPod 到 iPhone，从 App Store 到 Vision Pro，从 Think Different 到碳中和承诺——苹果用一场贯穿商业、科技、文化、社会四维的“创+联动”，重新定义了什么是“创新的本质”。 本期《创+TALK》播客，我们以“创+创新100”评估体系为框架，从“商创+、科创+、文创+、社创+、创+联动“”五个维度，拆解苹果如何成为全球最具创新力的品牌。 SHOWNOTES 1:17 苹果公司在商业领域的创新模式，硬件、软件与服务一体化的生态系统。 2:42 苹果从硬件销售向服务业务的转型，在体验经济中的极致设计。 5:17 苹果庞大基数终端设备，及订阅制和服务反哺研发的健康循环模式。 7:32 苹果在科技创新方面涵盖空间计算、AI端云协同、材料。 12:54 苹果在iPhone 17 Pro上采用钛合金晶格结构和自修复玻璃技术。 14:47 苹果的极简主义文化，Think Different理念的延续是‘品牌即媒体’的典范。 22:33 苹果的社会创新行动，包括员工捐赠匹配计划、支持孤独症青年项目。 26:03 苹果在商业、科技、文化、社会的融合创新引领行业。 一、商创+：不只是卖硬件，而是构建价值闭环 苹果的商业模型早已超越“硬件销售”的单一逻辑。它构建了一个“硬件 + 软件 + 服务 + 零售“”的四位一体闭环系统。 - 硬件溢价 + 生态锁定：苹果手机全球累计销量突破 30 亿台，硬件毛利率长期维持在 40% 以上。 - 服务引擎：App Store 年收入超 850 亿美元，苹果抽成 30% 的“平台税”虽饱受争议，却成为其利润护城河。 - 零售即体验：苹果零售店每平方英尺年收入达 5,500 美元，是全球单位面积盈利能力最强的零售空间之一。 > 商创+核心：苹果不是卖产品，而是卖“入口”——进入一个无缝、高端、高粘性生态系统的入口。 二、科创+：从芯片到健康，科技的温度与精度 苹果在科技上的创新，始终围绕“人”展开，而非纯粹的技术堆砌。 - 空间计算：Vision Pro 2 搭载 M3 Ultra + R2 双芯片，支持 8K 显示与医疗级应用，获 FDA 认证用于青光眼早期筛查。 - AI 端云协同：Apple Intelligence 2.0 实现 1000 亿参数本地运行，保护用户隐私的同时完成复杂任务。 - 材料革命：iPhone 17 Pro 采用 3D 打印钛合金格，强度提升 50%，重量减轻 20%。自修复玻璃技术获 CS 创新大奖。 > 科创+核心：科技不是冷冰冰的参数，而是解决真实问题的温暖工具。 三、文创+：从产品到内容，品牌即媒体 苹果不仅是科技公司，更是内容生产者、文化策源地。 - 内容生态：Apple TV+ 凭借《CODA》拿下奥斯卡，成为首家获最佳影片的流媒体；Apple Music Live、Today at Apple 成为文化现场。 - 品牌叙事：从 “Think Different” 到 “Shot on iPhone”，苹果用极简美学与情感共鸣构建品牌信仰。 - 跨界联名：与 Nike、Hermès 合作，将科技产品带入时尚与运动场景。 > 文创+核心：苹果不是在卖设备，而是在定义一种生活方式。 四、社创+：从捐钱到系统化参与 苹果的社会创新不是“公关行为”，而是嵌入企业基因的系统工程。 - 员工捐赠匹配计划：累计向 4.4 万个组织捐款超 8.8 亿美元。 - 环境正义：2030 年实现全产品碳中和，2024 年产品中 24% 材料来自回收再生。 - 健康普惠：与梅奥诊所合作，基于 Apple Watch 的 ECG 数据预测心脏病，准确率达 91%。 > 社创+核心：企业社会责任不是成本，而是长期价值的投资。 五、创+联动：融合才是终极竞争力 苹果的真正壁垒，不在于任何单一维度的强大，而在于商业、科技、文化、社会四维的深度融合。 - 硬件为入口，服务为延伸，文化为黏性，社会为信任。 - 跨设备、跨场景、跨内容、跨人群的全局体验设计。 - 从产品到平台，从平台到生态，从生态到文明的演进路径。 > 创+联动核心：苹果不是在竞争市场，而是在定义时代。 Key Takeaways 1. 生态大于产品：卖的不是手机，而是一个数字生活的入口。 2. 隐私是下一代竞争力：端侧 AI 是未来用户信任的基石。 3. 内容即硬件：没有文化内涵的产品，只是工具。 4. 零售不是渠道，是场域：空间即品牌，体验即转化。 5. 社会创新不是成本，是资产：公益能反哺品牌信任与员工认同。 6. 极简不是风格，是哲学：从产品到门店，减法比加法更难。 7. 闭环不意味着封闭：开发者生态是苹果最大的外部资产。 8. 科技必须可感知：自修复玻璃、健康监测——创新要落在用户痛点上。 9. 品牌即媒体：苹果自己就是最好的内容生产者与传播渠道。 10. 创新是系统，不是灵感：从供应链到发布会，每一个环节都被精心设计。 苹果的下一站——从“科技公司”到“人文科技共同体” 苹果的真正野心，或许早已不是成为“下一个苹果”，而是成为第一个将科技、人文、商业与社会价值完美融合的共同体。它在硬件中植入文化，在科技中注入温度，在商业中嵌入责任——这正是“创+创新”所倡导的向上向善、增长成长的终极形态。 未来的创新之战，不再是技术之战、流量之战、资本之战，而是系统之战、信念之战、意义之战。 苹果已经上路。 你的企业呢？ <以上文中与苹果品牌相关图片，均来自苹果官网> 【感谢收听，欢迎订阅】

当始祖鸟 “西藏炸山烟花秀” 引发全网对 “敬畏自然” 品牌主张的质疑，当西贝因预制菜争议陷入 “价格与品质背离” 的舆论漩涡，两个处于盈利期的头部品牌，瞬间从 “高光时刻” 跌入信任危机。 这两起事件并非偶然，而是暴露了当下多数品牌的共性短板 —— 在高速发展中忽视自我检视，缺乏系统的品牌诊断机制。 钱钱品牌局推出品牌诊断体系：品牌诊断已不再是 “可选动作”，而是企业规避风险、实现长期增长的战略基石，其价值不仅在于解决当下危机，更在于构建穿越周期的核心能力。 共谈嘉宾： 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖－MSAI 营销科学家 Angela M360智库顾问 Kant M360智库副总 SHOWNOTES 1:47 企业在面对舆论事件时应进行全面的品牌诊断，将危机转化为发展机遇。 2:52 始祖鸟事件中企业的问题根源在于缺乏内部自我检视机制。 6:04 无论品牌规模大小，都应定期进行自省与诊断。 8:45 穿越周期的品牌，它最大的能力是一种深刻的自省力。 11:08 品牌运营中比较难的是发现问题、分析问题和解决问题。 14:12 品牌定位不只是一两句口号，而是支持长期叙事的价值观和信念。 20:37 商业创新利益最大化的同时要兼顾社会公益设计，没有社会环保设计。 26:57 用户洞察不应停留在调研层面，而应上升至品牌战略高度。 31:44 品牌应保持谦逊、倾听用户，在行动前充分评估公众感受，重建信任关系。 一、认知重构：品牌诊断不是 “可选动作”，而是 “生存必需” 1. 高光时刻更需 “体检”，避免 “登顶即翻车” 当品牌处于高速增长或市场领先地位时，最易陷入 “路径依赖” 的陷阱。冲锋陷阵时来不及自省，但品牌在高光时刻，特别需要判断自己健康与否。 2. 社媒时代无 “小事”，诊断是风险 “防火墙” 当下的社媒环境，已成为 “消费者情绪放大器”。一个细小动作可能被无限放大，尤其在经济下行、生活压力大的背景下，品牌任何不当行为都会引发强烈反弹。 二、核心指向：品牌诊断要解决的三大关键问题 1. 打破 “头痛医头”：从表面问题挖到根源病灶 多数品牌面对危机时，习惯 “就事论事”。诊断的核心价值，就是穿透表面问题，找到 “价值观、机制、战略” 层面的根源。 2. 告别 “自我美化”：用 “卸妆式对话” 看见真实 品牌常被营销包装的 “华丽妆容” 蒙蔽，自认为 “客户满意、定位清晰”，却忽视真实的用户感知。唯有卸下包装，才能看见真实的品牌健康度。 3. 跳出 “短期思维”：让诊断支撑长期战略 诊断不是 “一次性任务”，而是长期战略的 “导航仪”。诊断需覆盖定位、产品、用户、创新等全维度。 三、落地路径：从 “被动补救” 到 “主动进化” 的诊断实践 1. 建立 “定期机制”：把诊断融入日常运营 企业可借鉴 “十大引擎” 诊断表，通过高层访谈、用户调研、数据复盘，定期评估各模块健康度 —— 例如每月检视 “内容引擎”（传播内容是否匹配定位），每季度复盘 “用户洞察引擎”（反馈是否转化为战略调整），避免 “问题积累到晚期才发现”。 2. 引入 “外部视角”：打破 “一言堂” 盲区 国内企业常因 “一把手决策” 导致内部诊断失效 —— 员工不敢指出老板错误，团队陷入 “自我闭环”。第三方顾问能凭借专业体系（如 “十大引擎”）、跨行业案例，跳出企业固有思维，发现内部忽视的问题。 3. 绑定 “战略落地”：让诊断结果转化为行动 诊断的最终目的不是 “出报告”，而是 “促改变”。企业需将诊断结果与战略绑定 —— 例如将 “用户反馈” 纳入产品设计指标，把 “价值观匹配度” 作为活动审批标准，让诊断不再是 “纸上谈兵”。 诊断不是 “成本”，而是穿越周期的 “投资” 2025 年第四季度已至，2026 年的市场竞争只会更激烈。对品牌而言，投入资源做诊断，不是 “额外开支”，而是规避风险、实现可持续增长的 “必要投资”—— 一次全面诊断，可能避免数百万的品牌修复成本，甚至为品牌找到新的增长曲线。 品牌是商业增长的强大引擎，而健康的引擎，始于定期的诊断与进化。唯有以诊断为基，才能在市场风雨中站稳脚跟，成为真正穿越周期的长青品牌。 TAKEAWAY 1、品牌在任何发展阶段都需定期自省与诊断，避免因路径依赖陷入 “健康盲区”。 2、社媒时代消费者情绪易被放大，品牌微小不当行为可能升级为信任危机，诊断是风险 “防火墙”。 3、面对危机不能 “头痛医头”，需通过诊断穿透表面事件，挖掘机制、战略层面的根源问题。 4、品牌诊断需 “卸妆式对话”，剥离营销包装，直面定位落地、价值匹配、用户认同的真实情况。 5、诊断不是一次性任务，而是支撑品牌长期叙事的 “导航仪”，需覆盖定位、产品、创新等全维度。 6、商业创新需兼顾社会价值与环保设计，仅追求短期利益易与品牌长期战略冲突。 7、企业应建立月度、季度、年度分层诊断机制，将诊断融入日常运营以提前规避风险。 8、内部诊断易受 “一把手决策” 或思维固化影响，引入第三方视角可打破盲区，提升诊断客观性。 9、诊断需形成 “诊断 - 行动 - 复盘” 闭环，将结果与决策、绩效绑定，避免流于形式。 10、品牌诊断不是额外成本，而是构建穿越周期能力的战略投资，为长期健康发展提供保障。 思考点 1、品牌在日常运营中应如何平衡 “短期增长目标” 与 “定期诊断投入”，避免因重扩张轻检视陷入风险？ 2、品牌如何通过诊断机制提前识别潜在舆论风险，而非危机后被动补救？ 3、企业具体可通过哪些落地动作，确保诊断结果真正转化为战略调整与品牌健康提升的动力？ <感谢收听，欢迎订阅> 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案 ​​商务合作​​ 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！ ​​用户共创​​ 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ ​​版权声明​​ 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

前瞻钱瞻 X M360 媒介复兴研究院 × 创+创新智库 AI的浪潮，不仅在重写工具，也在重塑媒介本身。 媒介，不再只是 Channel 与 Touchpoint； 它正在成为一种 智能体（Agent）、商业体（Business Entity）、生态体（Ecosystem）、品牌体（Brand Organism）与人格体（Persona） 的系统生命。 在 媒介360·5.0焕新纪元， 我们正见证一场横跨科技、商业、文化与社会的**“媒介复兴革命”**。 这场革命的核心，不是结构，而是意识； 不是内容数量，而是内容的智能度、信任度与复利力。 AI让媒介获得了理解力， 品牌让媒介获得了人格力， 而人本身，就是媒介的延伸。 今天，品牌是媒介、企业是媒介、组织是媒介、每一个个体都是媒介。 传播的边界正在消失，表达的权力正在被重新分配。 这是一个“人人皆媒介，AI为共创者”的时代， 也是一个“内容复利、品牌觉醒、信任重构”的时代。 媒介360·5.0的使命， 正是推动这场复兴—— 通过系统化的媒介360°能力模型， 帮助企业、品牌与个人实现： 从曝光到理解，从内容到信任，从短期流量到长期价值的系统跃迁。 媒介不再是传播的工具， 而是商业增长、组织进化与文化创新的底层操作系统。 一、媒介复兴：一场重构理解与信任的文明革命 人类传播史上，从未有哪个时代像今天这样复杂。 算法控制了分发，流量稀释了注意，AI重写了内容。 然而在喧嚣的数据与内容洪流之下，我们最稀缺的，不是表达，而是理解； 不是传播，而是信任。 媒介360·5.0焕新 的诞生，正是在这样的时代节点上。 它不仅是一个系统升级，更是一场文明级的“媒介复兴革命”—— 一次从“结构传播”走向“智能共生”、从“流量逻辑”回归“信任逻辑”的重构运动。 媒介不再只是 Channel（渠道）， 也不只是 Touchpoint（触点）。 媒介，正在成为 智能体（Intelligent Agent）、商业体（Business Entity）、生态体（Ecosystem）、品牌体（Brand Persona） 与 人格体（Humanized Organism） 的融合系统。 媒介已然“活”了。 它思考、生成、学习、共鸣。 它成为我们与世界的第二大脑、企业的信任接口、品牌的灵魂延伸。 这，就是媒介复兴的起点。 二、AI是媒介：从算法逻辑到智能共生 AI的出现，不是传播的加速器，而是媒介的再造者。 它让媒介从信息传输系统，进化为理解系统（System of Meaning）。 AI不再只是生成文字、视频、图像的工具； 它在重写传播的“语言结构”： * 从数据流转向语义流； * 从曝光指标转向理解深度； * 从传播成本转向信任价值。 AI是媒介的神经系统。 每一个模型、每一个Agent、每一个Prompt， 都是新的传播节点、品牌人格、用户接口。 AI让“媒介”变得有感知、有记忆、有回应。 媒介，不再存在于屏幕之中，而是嵌入我们思考、工作、创造的每一个瞬间。 三、品牌是媒介：从投放者到信任引擎 如果AI是媒介的“智能操作系统”， 那品牌，就是媒介的“人格与信念系统”。 品牌不再依附媒介，而是成为媒介。 它有声音（Voice）、有性格（Personality）、有系统（System）。 品牌传播的逻辑正在被彻底改写： * 从“投放”转向“共创”； * 从“曝光”转向“影响”； * 从“广告”转向“内容复利”。 品牌媒介（Brand-as-Media） 是未来传播的主旋律。 品牌成为了持续输出信任的操作系统—— 每一次发声、每一段内容、每一次交互， 都在积累可复利的“信任资产”。 品牌即媒介，媒介即品牌。 信任成为唯一的货币，内容成为复利的引擎。 四、人人媒介：个体的表达力即增长力 社交媒体让每个人都能发声， AI时代让每个人都能创造系统性内容。 从创作者到创业者，从设计师到CEO， 每一个人都在成为一个“自带算法”的传播节点。 人人媒介（Media-as-Person） 是AI时代的底层结构。 个人影响力 = 内容生产力 × 智能协作力 × 信任构建力。 AI放大了人的表达力，也重塑了影响力的分布机制。 未来的竞争，不是产品对产品、品牌对品牌， 而是媒介系统对媒介系统、影响力生态对影响力生态的竞争。 五、企业是媒介：组织的系统信任力 企业传播不再是公关任务，而是系统战略。 组织的每一个部门、员工、数据节点、AI系统， 都在构成企业的“媒介网络”。 企业媒介化，是一种结构升级： * 从内部协作系统到外部内容系统； * 从品牌营销到认知运营； * 从一次性投放到持续性表达。 企业即媒介（Enterprise-as-Media）， 意味着组织的每一个表达，都可以是一次价值创造。 媒介，不只是外部沟通的窗口，更是内部文化与智能系统的共鸣器。 六、媒介360°能力：新一代传播智能的八维坐标 媒介360·5.0焕新 推出全新的能力框架， 帮助个人与企业在AI时代重建传播竞争力。 媒介360·5.0的召唤 媒介360·5.0焕新，不是一次技术更新，而是一场文明重启。 它推动五大跃迁： 1. 从注意力经济 → 理解力经济 2. 从内容爆炸 → 内容复利 3. 从算法分发 → 智能共生 4. 从品牌投放 → 品牌媒介 5. 从个体创作 → 人人媒介 × 企业媒介 在AI成为媒介、品牌成为媒介、 而人本身也成为媒介的时代， 真正的力量不在平台，而在系统。 传播，不再是行业；它是未来的操作系统。 内容，不再是输出；它是信任的能源。 AI，不再是工具；它是共创提效伙伴。 媒介360·5.0，正在重启这场媒介复兴革命。 它呼唤一个新的时代—— 每一个企业、每一个品牌、每一个个体， 都成为智慧、信任与影响的媒介体。 📣 互动问题（公众号 / 播客结尾） 在AI时代，你的媒介力来自哪一项？ 你的内容，是消耗性的，还是能持续复利的？ 你的品牌，是否已经具备媒介人格？欢迎进入 媒介360·5.0焕新纪元， 一场属于“人机共生 × 内容复利 × 信任重构”的媒介文明革命。

前瞻钱瞻：在生成式人工智能技术飞速迭代的背景下，市场营销领域正经历从 “人力驱动” 向 “人机协同” 的根本性转变。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十一章，围绕 “模式重构” 展开深度探讨，结合行业实践与技术趋势，明确了人机协作的核心逻辑、演进路径及对企业组织的深远影响，为营销从业者提供了清晰的行动框架。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 0:32 第十一章“模式重构”，人类与人工智能的分工与协作方式。 3:16 人智协作的第一种模式：嵌入模式。 4:17 第二种协作模式——副驾驶（Copilot）模式。 7:47 人智协作的第三种模式：智能体模式。 12:14 三种模式的演进与营销效率跃迁。 17:33 AI驱动的一岗多能与组织变革。 21:33 人力资源成本与AI替代的辩证关系。 23:45 人类如何结合AI洞察生成优质策略。 一、人机协作的底层逻辑：从 “工具辅助” 到 “自主协同” 的演进 比尔・盖茨的两次预言为技术与行业的融合提供了重要参照：1980 年 “每个家庭拥有一台计算机” 的预言已成为现实，2024 年他再次提出 “每个上网者将拥有 AI 个人助理” 的愿景 —— 这一趋势在营销领域已初现端倪。 当前，营销人员与 AI 协作不再是 “可选项”，而是 “必备能力”，其核心演进方向可通过三种协作模式具体呈现，且每种模式对应着不同的人机权责分配与应用场景。 （一）嵌入模式：AI 作为 “精准工具”，人类主导决策 嵌入模式是人机协作的基础形态，核心特征为 “人类主导、AI 执行”，适用于营销中需要精准落地的标准化任务。 * 权责划分：人类承担目标拆解、方向把控与最终决策角色，通过明确的提示词引导 AI 理解需求；AI 仅作为工具，负责完成具体执行环节，无自主决策权限。 * 典型场景：在文案创作中，营销人员明确 “产品核心卖点（如环保材质）、目标受众（年轻妈妈）、文案风格（温馨亲切）” 等关键信息后，AI 基于提示词生成多版初稿；在广告创意 brainstorm 阶段，人类提出 “结合节日热点” 的方向，AI 辅助生成视觉创意草图或概念描述。 * 核心价值：降低重复劳动成本，让人类聚焦 “策略判断” 而非 “执行细节”，尤其在研究洞察、内容初稿生成等场景中，可将效率提升 3-5 倍。 （二）副驾驶模式：AI 作为 “协作伙伴”，人机共同决策 副驾驶模式（Copilot 模式）由微软于 2021 年首次提出，最初应用于代码编写领域，如今已成为营销中 “复杂任务协同” 的核心模式，标志着 AI 从 “工具” 向 “伙伴” 的转变。 * 权责划分：人类与 AI 形成 “双向互动” 关系 ——AI 不仅能执行任务，还能协助人类拆解目标、理清思路；人类则负责需求确认、方案调整与最终选择，双方共同参与决策过程。 * 典型场景：企业微信的 “智能总结” 功能是典型案例：员工无需改变原有沟通习惯，AI 实时分析团队聊天记录，自动提炼 “任务进展（如文案初稿已完成）、待办事项（如客户反馈需修改标题）”；在 PPT 撰写中，人类仅提出 “主题为‘Q3 营销复盘’”，AI 先搭建 “数据概览 - 问题分析 - 优化建议” 的框架，再填充基础内容，人类后续基于需求调整逻辑或设计风格。 * 核心价值：解决 “跨领域能力不足” 的痛点 —— 对不熟悉数据分析的内容人员，AI 可辅助解读数据趋势；对缺乏创意经验的调研人员，AI 可提供创意方向参考，实现 “专业能力互补”。 （三）智能体模式：AI 作为 “自主执行者”，人类监督评估 智能体模式是人机协作的高阶形态，也是未来营销的核心发展方向，其关键在于 AI 具备 “自主感知、规划、行动” 的闭环能力，人类仅需扮演 “监督者” 角色。 * 权责划分：人类仅设定核心目标（如 “研究 AI 时代品牌情绪分类并制定行动方案”），AI 自主完成 “信息采集（搜索最新行业报告）、任务拆解（分为‘文献梳理 - 分类框架搭建 - 方案撰写’三步）、执行落地（生成可交互 PPT 或网页）” 全流程，无需人类手动干预步骤。 * 典型场景：在广告智能投放中，AI 自主采集 “不同渠道（抖音、小红书）的投放数据、用户点击转化率、竞品投放策略”，分析后自动加大 “高转化广告” 的预算，减少低效投放；电商平台的 AI 购物助手会基于用户历史购物记录、浏览行为，预判 “潜在需求（如夏季来临前推荐防晒用品）”，并通过精准提问（如 “是否需要儿童款防晒”）确认需求，提升转化效率。 * 核心价值：突破 “人类精力边界”，实现 “复杂任务全流程自动化”—— 以品牌情绪研究为例，传统模式下需 3 人团队耗时 1 周完成，AI 智能体可在 24 小时内完成从数据采集到方案输出的全流程，且能实时更新最新信息。 二、模式演进的核心影响：营销效率与组织形态的双重重构 三种协作模式的递进，不仅改变了 “人机工作方式”，更对营销行业的 “效率标准” 与 “组织架构” 产生了颠覆性影响，具体体现在两个关键维度： （一）效率跃迁：从 “个体能力提升” 到 “创造力放大” 在 AI 协同下，营销领域的效率提升不再是 “线性增长”，而是 “指数级突破”： * 数据处理层面：AI 可在 1 小时内完成 “10 万条用户评论的情感分析”，而传统人工需 3 人团队耗时 3 天，且准确率可达 90% 以上； * 创造力层面：创意人员借助 AI 辅助，可在相同时间内生成 10 倍于传统模式的创意方案 —— 例如在海报设计中，AI 快速生成多版视觉方案，人类聚焦 “创意筛选与情感共鸣优化”，最终优质方案产出量提升显著； * 实战案例佐证：36 氪的 “AI 虚拟店铺” 项目中，AI 自主完成 “店铺起名（努努米微）、LOGO 设计、服装设计、模特图制作、商品详情文案” 全流程，仅用两周就搭建起传统模式下需 10 人团队、投入数十万元的淘宝店，上线后 3 个月卖出 600 多件短袖、100 多条裙子，后续还通过虚拟数字人直播打通 “生产 - 销售 - 交付” 链条，证明 AI 对 “全链路效率” 的重构价值。 （二）组织变革：从 “专业分工” 到 “一岗多能” AI 的深度渗透正在打破营销行业 “岗位细分” 的传统架构，推动 “一岗多能” 成为常态，企业组织形态也随之向 “扁平化、一体化” 转型： * 岗位能力重构：传统营销团队需细分 “市场调研、数据分析、内容创作、美工设计” 等岗位，如今在 AI 辅助下，内容人员可通过 AI 工具完成 “数据可视化分析”，调研人员可借助 AI 生成 “创意海报初稿”，销售人员可自动生成 “社交媒体推广文案”——2024 年行业报告显示，超 60% 的研究报告已标注 “AI 生成图片”，许多企业的 “美工岗位” 功能被其他岗位整合，专业壁垒逐渐弱化； * 企业架构调整：一方面，企业减少对外部供应商的依赖（如原本外包的 “设计服务”“数据调研服务”，可通过内部 AI 工具完成）；另一方面，构建 “AI 智能中台” 成为核心趋势 —— 将 “营销洞察、内容创意、媒介投放、效果评估” 等环节通过中台串联，形成 “数据互通、流程自动化” 的协同体系，例如亚马逊卖家借助 AI 智能体，可实现 “竞品数据监测 - 广告投放调整 - 内容优化” 的全流程自主运行，无需跨部门反复沟通。 三、关键问题与应对：AI 时代营销人的核心能力要求 随着人机协作模式的深化，行业也面临 “人力成本变化”“能力适配” 等现实问题，其答案直接决定营销人能否在变革中立足： （一）“一岗多能” 是否会导致人力成本下降？—— 辩证看待 “价值重构” 从历史经验看，技术变革往往带来 “短期岗位调整” 与 “长期价值提升” 的双重效应：汽车制造行业引入自动化生产线后，初期部分车工岗位收入下降，但随着生产效率提升、市场规模扩大，最终催生了 “中产工人” 群体；营销行业同理，AI 会淘汰 “纯执行型岗位”（如仅负责文案初稿撰写、基础数据录入的岗位），但会催生 “AI 协作型岗位”（如能引导 AI 生成优质方案、评估 AI 输出效果的岗位）。 * 企业视角：不会单纯追求 “人力成本下降”，而是更关注 “人效提升”—— 愿意为 “能让 AI 产出 10 倍价值” 的员工支付更高薪酬； * 个人视角：若仅停留在 “执行技能”（如只会写基础文案、做简单图表），竞争力会持续弱化；若能掌握 “AI 领导能力”（如精准定义需求、优化 AI 输出、结合市场趋势调整方案），则会成为行业稀缺人才。 （二）人类如何将 AI 洞察转化为优质策略？—— 聚焦 “两种核心能力” AI 能提供 “数据洞察”（如 “25-30 岁用户对‘环保’概念关注度提升 20%”），但将洞察转化为 “可落地的营销策略”（如 “推出‘环保材质限量款’产品，结合 KOL 公益宣传”），仍需人类具备两种关键能力： * 趋势判断能力：AI 仅能基于历史数据输出洞察，而人类需结合 “行业趋势（如政策对环保的支持）、消费者情感需求（如年轻群体对‘可持续生活’的认同）”，判断洞察的 “长期价值”； * AI 引导能力：本质是 “提出更高要求” 的能力 —— 例如 AI 初步输出 “环保主题文案” 后，人类需进一步明确 “加入用户故事（如‘妈妈给孩子选环保衣物’）、强化场景感（如‘周末亲子出游穿搭’）”，推动 AI 输出更贴合需求的方案；同时，通过 “赛马机制” 筛选 AI 方案（如对比两版文案的 “情感共鸣度”），持续优化 AI 的输出逻辑。 抓住 “模式重构” 机遇，定义 AI 时代营销竞争力 对企业而言，尽早布局 AI 智能中台、推动组织扁平化，是抢占未来市场的关键；对个人而言，摆脱 “执行依赖”、培养 “AI 领导能力”，是避免被淘汰的核心。 人机协作的模式仍在进化，未来是否会出现 “第四种模式”（如 “人机深度共生，AI 理解人类隐性需求”）尚未可知，但可以确定的是：能主动适应、引领模式变革的企业与个人，将成为 AI 时代营销行业的 “领跑者”。 TAKEAWAY 1、生成 AI 时代营销人机协作有嵌入、副驾驶、智能体三种核心模式，呈 “工具辅助 - 伙伴协同 - 自主执行” 的演进路径。 2、嵌入模式中人类主导决策，AI 为执行工具，适用于文案创作、广告创意等营销标准化任务，可降低重复劳动成本。 3、副驾驶模式下 AI 与人双向互动，协助拆解目标、理清思路，能解决营销人员跨领域能力不足的痛点，实现专业互补。 4、智能体模式是高阶形态，AI 可自主完成 “感知 - 规划 - 行动” 全流程，人类仅监督评估，突破人类精力边界。 5、三种模式递进推动营销效率指数级提升，AI 可放大人类创造力，使优质方案产出量、复杂任务完成效率显著提高。 6、AI 深度渗透打破营销岗位细分架构，“一岗多能” 成常态，企业组织向扁平化、一体化转型，减少外部供应商依赖。 7、企业需构建 AI 智能中台，串联营销各环节形成协同体系，实现数据互通与流程自动化，提升整体运营效率。 8、“一岗多能” 短期或致纯执行岗位调整，长期会催生 AI 协作型岗位，企业更关注人效而非单纯降低人力成本。 9、人类将 AI 洞察转化为优质策略，需具备市场趋势判断能力与 AI 引导能力，能提出高要求并优化 AI 输出。 10、适应并引领营销人机协作模式变革，是企业抢占市场、个人避免被淘汰，成为 AI 时代营销领跑者的关键。 思考点 1、结合自身营销工作场景，当前使用 AI 处于嵌入、副驾驶、智能体三种模式中的哪一种？若想向更高阶模式过渡，需突破哪些实操障碍？ 2、面对 “一岗多能” 成为营销常态的趋势，个人需重点培养哪些能力，才能避免被 AI 替代并实现与 AI 的高效协作？ 3、企业搭建 AI 智能中台以串联营销全流程时，在数据整合、部门协同、流程适配方面可能遇到哪些核心问题？该如何解决？

前瞻钱瞻：西贝还有未来吗？ 2025 年 9 月，罗永浩对西贝预制菜的公开质疑，如同投入湖面的巨石，引发餐饮行业舆论海啸。这场持续半月的风波，不仅让西贝的品牌信任度遭遇重创，更撕开了餐饮品牌在工业化扩张中的痛点。 从强势辩解，到开放后厨 “翻车”，到被动致歉，西贝的每一步应对都成为行业反思的样本，其背后暴露的问题与破局路径，值得所有餐饮品牌深思。 共谈嘉宾： 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖－MSAI 营销科学家 Angela M360智库顾问 Kant M360智库副总 SHOWNOTES 0:56 预制菜本身并非问题，关键在于企业是否从顾客感受出发。 2:05 西贝在扩张中忽视了品牌初衷和顾客感知。 4:22 西贝‘自家厨房’的品牌承诺与其实际操作之间的落差。 6:02 西贝事件时间线梳理：从罗永浩发难到舆论爆发。 9:28 开放后厨策略的反思与品牌透明度问题。 12:09 餐饮服务需要反复的耐心的解释，多角度的解释。 14:59 中央厨房是制作提供者的一个形式，和工厂是有区别的 18:41 第一代创业者的防御性姿态源于长期成功带来的自信与焦虑。 20:16 西贝高价策略背后的双重利润模式（门店+供应链）。 24:58 西贝流量危机中的转机与品牌重塑建议。 29:23 企业要重视消费者，要建立消费者互动机制。 30:08 企业要尊重媒体的能力，企业公关要有规划。 31:17 餐饮好像不是那么难的，老品牌要抓住关键点迭代自己。 一、风波复盘：一场 “反常识” 的危机应对闹剧 西贝预制菜风波的发酵，堪称餐饮界 “危机公关反面教材” 的典型案例。从事件爆发到后续发酵，西贝始终处于 “被动挨打” 的状态，每一次应对都未能平息舆论，反而将矛盾推向新高度。 1. 导火索：质疑声中的 “强硬反击” 9 月 10 日，罗永浩在微博直指西贝 “全是预制菜，贵且难吃”，直接戳中消费者对餐饮品质与价格的敏感神经。此时西贝若能冷静倾听需求、解释情况，或许能将危机化解于萌芽，但西贝的应对却充满 “对抗性”。 9 月 11 日，创始人贾国龙强势表态 “西贝 100% 没有预制菜，13 道菜全是现炒”，用绝对化表述激化矛盾，直接引发罗永浩 “悬赏 10 万征集证据” 的反击，将事件热度推向第一个高峰。 2. 转折点：开放后厨的 “自我暴露” 为证明 “无预制菜”，西贝于 9 月 12 日宣布开放 370 多家门店后厨，本想通过 “透明化” 挽回信任，却因准备不足沦为 “大型翻车现场”。 消费者发现门店使用的西兰花保质期长达 24 个月、黄鱼片 18 个月，还存在转基因油、厨师无证上岗等问题。 “一岁宝宝吃两岁西兰花，顾客是唯一‘现宰’的新鲜存在” 等调侃，成为公众嘲讽的焦点，彻底击穿西贝 “新鲜靠谱” 的品牌形象。 3. 收尾：迟来的致歉与二次反噬 在舆论压力下，西贝直到 9 月 15 日才发布致歉信，承认 “制作工艺与顾客期待有落差”，列出 9 道预制儿童餐并承诺更换非转基因油。 但风波并未就此结束 —— 贾国龙随后联合 27 家餐饮企业发声 “我们还在”，试图展现行业团结，却因未解决自身核心问题，引发公众 “避重就轻” 的二次质疑。 二、根源剖析：西贝危机背后的三大核心矛盾 西贝的风波并非偶然，而是企业在规模扩张、用户定位、品牌价值观上长期失衡的集中爆发。透过现象看本质，其问题主要集中在三个维度： 1. 用户视角缺失：企业诉求与消费者需求的严重错位 西贝最大的失误，在于始终站在 “企业端” 思考问题，而非 “消费者端” 解决问题。企业关注的是规模、资本诉求、工业化效率，消费者关心的是食材新鲜度、价格性价比、是否符合品牌承诺 —— 两者视角完全脱节。 * 早期西贝以 “自家厨房”“新鲜食材” 为核心卖点，吸引了大批忠实用户；但随着门店扩张至 300 多家、员工数万人，资本推动下的工业化改造逐渐偏离初心，24 个月保质期的预制菜与 “新鲜” 承诺形成巨大落差； * 面对质疑，西贝反复争论 “是否属于预制菜”（甚至纠结国家法规定义），却回避消费者 “为什么吃不到新鲜食材”“高价是否合理” 的核心诉求 —— 这种 “自说自话” 的应对，只会让信任度持续流失。 西贝开放后厨更像临时补救，既未明确传达核心信息，又因准备不足暴露更多问题，本质是 “缺乏用户视角” 的必然结果。 2. 价格价值失衡：双重利润模式下的 “性价比陷阱” 消费者对西贝的不满，本质是 “高价预制菜” 带来的性价比失衡。西贝的价格问题早已存在，此次风波只是集中爆发： * 价格持续上涨：一根羊棒骨从 100 出头涨至 200 元，一只包子售价 21 元，远超萨莉亚等同类餐饮品牌； * 成本与定价脱节：西贝大量使用预制菜，成本远低于现制菜品，却未对应降低价格；更关键的是，西贝通过 “门店餐饮 + 自有供应链” 的双重利润模式盈利，这种 “两头盈利” 让消费者感受到 “被收割” 的不满； * 定位误判：西贝近年将核心客群转向 “家庭用户”，认为家长对儿童餐价格不敏感，却忽视了家庭用户对 “食材安全新鲜” 的更高要求 ——24 个月的预制西兰花，恰好击中这一痛点，成为舆论爆发的导火索。 3. 品牌价值观模糊：规模扩张与初心坚守的失衡 西贝的危机，更是品牌价值观缺失的体现。早期西贝凭借 “西北风味、新鲜靠谱” 建立品牌心智，但随着 “冲击 IPO”“冲击 100-200 亿市值” 的目标提上日程，品牌初心逐渐被资本诉求取代： * 产品端：经典现制菜品（如功夫鱼）因 “难以标准化、保质期短” 被下架，取而代之的是易预制、易运输的窝窝头、奶酪饼，产品特色逐渐流失； * 组织端：企业长期缺乏消费者互动机制，可能已经很久没有做过消费者调研了，创始人的 “强势性格” 取代了专业的公关体系，面对危机时情绪化发言，进一步激化矛盾； * 传播端：忽视 “真诚沟通” 的品牌本质 —— 当消费者变得越来越理性，“拍胸脯承诺” 远不如 “可视化供应链”“透明化制作” 更有说服力。 三、破局路径：餐饮老品牌如何接住 “泼天流量”？ 尽管西贝陷入危机，但餐饮行业 “迭代快、调整易” 的特性，意味着其仍有转机。结合讨论中的行业建议，西贝若想重塑信任，需从三个维度发力： 1. 以 “透明化行动” 重建用户信任 信任的重建不能靠 “口头致歉”，而需 “实际行动”。针对家庭用户这一核心客群，西贝可推出具体举措： * 打造 “可视化供应链”：定期举办 “食材开放日”，邀请家长参观中央厨房与门店制作流程，直播儿童餐从食材采购到加工的完整过程，用 “看得见的新鲜” 替代 “看不见的承诺”； * 明确预制菜标注：在菜单上清晰区分 “现制菜品” 与 “预制菜品”，标注预制菜的保质期、加工方式，让消费者自主选择； * 优化价格体系：通过供应链成本管控，下调部分预制菜品价格，推出 “家庭实惠套餐”，缓解 “性价比失衡” 的问题 。 2. 以 “组织能力升级” 补全短板 西贝的应对混乱，暴露了组织能力的不足。若想长期发展，需从 “创始人驱动” 转向 “体系驱动”： 3. 以 “品牌价值观回归” 锚定长期发展 短期的流量红利需要转化为长期的品牌价值，西贝需重新回归 “初心”： * 明确品牌定位：放弃 “盲目冲击市值” 的短期目标，重新聚焦 “西北风味 + 家庭友好” 的核心定位，保留部分经典现制菜品（如功夫鱼），平衡工业化与特色化； * 强化情感连接：推出周末家庭厨艺课堂、亲子聚餐活动，让 “家庭用户” 感受到 “真诚与温度”，而非单纯的 “高价儿童餐”； * 借势流量转机：主动申请参与中小学学生餐竞标，通过 “安全、新鲜” 的餐品设计，重塑 “可靠” 的品牌形象 —— 这既是社会责任的体现，也是品牌修复的契机。 四、行业启示：西贝风波给餐饮企业的三大警示 西贝的经历不仅是个案，更是给所有餐饮品牌的 “警钟”。从这场风波中，行业可提炼出三个关键启示： 1. 工业化不是原罪，忽视用户才是：预制菜、中央厨房是餐饮规模化的必然选择，但需以 “用户接受度” 为前提 —— 透明化、合理定价、符合品牌承诺，才能让工业化成为优势而非隐患； 2. 创始人性格不能替代品牌体系：创始人的 “强势” 可能助力企业早期发展，但规模扩大后，需建立专业的品牌运营体系（用户洞察、公关、调研），避免 “个人情绪” 主导企业决策； 3. 流量是把双刃剑，接得住才是机会：罗永浩带来的 “泼天流量”，对西贝而言既是危机也是契机 —— 接住流量的关键，不是靠营销套路，而是靠 “真诚的行动、透明的态度、合理的价值”，只有这样才能将 “负面流量” 转化为 “品牌修复的动力”。 西贝的风波尚未结束，其后续行动将决定品牌能否 “起死回生”。但无论结果如何，这场风波都已成为餐饮行业的 “公开课”—— 唯有坚守用户视角、平衡价格与价值、锚定品牌初心，才能在激烈的市场竞争中走得更远。 TAKEAWAY 1、企业面对危机时，若始终站在自身视角辩解，忽视消费者核心诉求，会加剧信任流失。 2、开放后厨等透明化举措需提前规划，明确传递品牌信息并做好预案，否则易暴露更多问题。 3、预制菜本身并非问题，关键在于其使用需符合品牌承诺，且要与定价匹配，避免性价比失衡。 4、企业扩张中，若受资本驱动过度追求规模与利润，易偏离品牌初心，忽视消费者感知。 5、家庭用户对食材安全新鲜要求更高，针对该群体的产品需更注重品质与透明度，而非仅靠价格溢价。 6、双重利润模式（如门店 + 自有供应链）若导致成本与定价脱节，易引发消费者 “被收割” 的不满。 7、餐饮企业需建立消费者互动机制，定期开展调研，让用户参与产品与服务优化，而非依赖口头承诺。 8、创始人情绪化发言或个人决策，难以替代专业的公关与品牌运营体系，易激化危机。 9、老品牌迭代并非难事，关键在于抓住用户需求、补全组织能力短板，及时调整产品与价格策略。 10、外部流量既是危机也是契机，接住流量需靠真诚行动与实际改进，而非单纯营销套路。 思考点 1、企业在规模化扩张中，如何平衡资本诉求下的工业化效率与品牌初始承诺，避免忽视消费者核心感知？ 2、面对舆论危机，透明化举措（如开放后厨）需做好哪些前期规划，才能有效传递品牌信息而非暴露更多问题？ 3、当企业核心客群调整（如转向家庭用户）时，产品设计与沟通策略需如何适配客群需求，避免引发信任危机？ <感谢收听，欢迎订阅> 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 ​​加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 ​​商务合作​​ 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：[email protected] 📮 ​​用户共创​​ 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 ​​版权声明​​ 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

前瞻钱瞻：从AI智能体到创+创新，中国商业的第四季度拐点与2026新周期的系统前瞻 一、从第四季度出发：84天的倒计时，重启系统性增长 2025年10月9日，距离新年仅剩84天。 在这短短的12周里，中国商业正经历一次系统性重构的“Q4拐点”： 经济增长放缓、消费行为转型、AI智能体爆发、品牌出海加速、媒介生态重塑。 这不是一个普通的季度，而是一个**“系统临界点”**。 在这个节点上，商业的逻辑、媒介的逻辑、人的逻辑，正在同时被改写。 Media360 在此推出 5.0战略升级，不再只是一个“营销媒体”， 而是一台连接商业、品牌、科技、文化、社会创新的多模态增长引擎。 它既是一家商业智库、一套媒介系统、一个创新指数平台， 更是一场以 AI 驱动的媒介复兴实验。 二、宏观趋势：平庸数据下的非凡结构性变革 “2025年的中国经济，就像一条蜿蜒的山路——前方有迷雾，但也有风景。” GDP增长或许平稳，但结构正在重组： * 传统产业进入低速区； * 数字经济、AI、绿色消费成为增长引擎； * 政策从“大水漫灌”转向“精准滴灌”； * 县域消费与出海市场成为双轮驱动的新增长地带。 品牌的竞争，也从“规模红利”转向“结构红利”。 正如趋势分析师Ken所指出的：“性价比不再是唯一关键词，‘质价比’成为新的增长语言。” 消费者愿意为情绪价值与意义消费买单。 而那些能精准共鸣人心、创造社会价值的品牌， 才是未来经济新周期的“增长代码”。 三、AI × 商业：当智能体成为操作系统 如果说2023年是AIGC元年， 那么2025年Q4，AI正正式加冕为“商业的操作系统”。 从ChatGPT到DeepSeek，从Claude到Gemini，再到中国本土智能体体系的快速演化， AI已从“被动工具”变为企业的“主动合作者”。 在Media360与前瞻前瞻的观察中，AI正渗透企业全链路： 内容生产：从文案撰写到选题决策、传播排期的自动优化； 品牌决策：AI GD（AI-Governed Decisioning）让策略制定更科学； 市场研究：虚拟用户洞察与AI预测模型重构消费者研究； 组织效能：AI助力人机协同与敏捷转型； 营销创意：从提示词到情绪算法，AI正在成为“创意共同体”。 AI的真正革命，并非在于生产效率的提升， 而在于决策权与创意权的重分配。 企业的竞争，将从“资本比拼”走向“人机协同力”的较量。 四、媒介复兴：从传播到信任，从内容到连接 2024年，Media360发布《媒介复兴360°宣言》， 提出：“内容不是为了传播，而是为了共鸣；传播不是为了点击，而是为了连接。” 这句话正在成为行业共识。 在信息过剩与注意力稀缺的时代， 内容复利成为品牌增长的新逻辑。 短剧、短视频、AI生成内容、直播电商的融合， 让“内容”从曝光资产变成了信任资产。 然而，复利的关键不在“多产”，而在“多模态思维的飞轮”。 “多模态不是简单的多平台发布，而是一场思维的整合革命。 文字、视频、音频、数据、社群——它们不是堆叠，而是旋转的飞轮， 围绕‘思想的主轴’高速运转。” 多模态 = 思想 × 系统 × AI增强。 这正是Media360 5.0的核心理念： 让思想驱动引擎，让AI驱动连接。 五、创新临界点：从灵光一闪到系统创新力 创+创新（Innovation+）智库团队提出， 真正的创新不再是灵感的偶然，而是系统性的企业能力。 创新= 商业创新 + 科技创新 + 文化创新 + 社会创新 + 创+联动。 这种“多维创新模型”是企业跨越周期的基础设施。 它既是战略的思维框架，也是组织的实践模型。 在这套模型中，创新被重新定义为一种“平衡艺术”： * 技术创新避免垄断封闭（柯达式困境）； * 商业创新兼顾社会共赢与生态协作； * 文化创新成为品牌国际化的精神出口； * 社会创新构筑可持续发展的信任资本。 创新不再是点的闪耀，而是系统的共振。 它是企业持续增长的最优长效比策略。 六、品牌即媒体：从投放逻辑到内生流量引擎 在“短视频＋直播＋社交电商”的浪潮中， 广告预算已不再是竞争壁垒。 品牌需要的不再是代理公司，而是自己的品牌媒体系统。 Media360提出的 BMLE（Brand Media & Flow Engine）品牌媒体流量引擎， 正是为企业构建这种“自我造血的媒体能力”。 “品牌要从外部投放者，变成内部的内容生态体。 从买流量，到造流量。” 这意味着： * 每个品牌都要像媒体一样思考； * 每个创作者都要像品牌一样运营； * 每个企业都要像系统一样学习。 品牌媒体化，不只是传播战略， 更是增长系统的重新架构。 七、智库×指数：从趋势洞察到增长诊断 作为商业智库，Media360 正在搭建一个多维知识生态： * 《AI商业化与品牌增长报告》 * 《中国媒体投资报告》 * 《创+创新白皮书》（全球×中国双版本） * 《品牌增长十大引擎诊断体系》 * 《媒介360度能力模型》 * 《CXO 商业全景图谱》 这些报告不只是洞察，而是企业可执行的增长导航。 通过系统诊断、趋势预测与个性化策略， 帮助品牌找到自己的增长引擎与创新方向。 “品牌增长不是投钱，而是调引擎。 每个企业都有自己的增长系统，只是大多数人还没找到‘钥匙’。” 八、多模态未来：连接AI、品牌与人性的新媒介时代 在未来的内容生态中， 每个品牌、每个人、每个AI， 都将成为媒介360°网络中的一个节点。 Media360的目标，不只是媒体复兴， 而是推动一个AI驱动的多模态信任经济。 一个以思想为核、AI为引擎、内容为桥、人为中心的系统。 在迷雾中前瞻，在变局中增长 未来84天，是一个缩影。 它代表着每个企业、每个品牌、每个创作者的84次迭代机会。 前瞻趋势，前瞻增长，前瞻商业创新，前瞻生命成长。 这是一次从媒介到人、从工具到智能体、从内容到系统的全面觉醒。 未来的增长，不在广告预算中，而在创新引擎里。 未来的品牌，不靠曝光，而靠信任复利。 未来的企业，不是管理机器，而是共生智能体。 欢迎进入 媒介360·5.0 × 前瞻前瞻 的时代—— 在这里，AI 是合作者，内容是资本，信任是新货币。

前瞻钱瞻 播客上线一周年！ 感谢有你！ 今天，是一个特别的日子——《前瞻钱瞻》播客上线一周年。 过去的一年，对我而言，不仅仅是录制、发布、传播，更像是一场与时间、与趋势、与思考同行的修行。 一、从“第一期”到“第一年” 一年前，我按下了录音键，开始这档节目。 那时的我，只想找一个出口，把每天在趋势、品牌、媒介、科技里的思考，变成可以被听见的声音。 这一年，我们一起经历了太多关键词： AI、品牌焕新、媒介投资、社会创新、可持续、认知升级…… 从「AI 正在成为新媒介」，到「第一性原理与现代企业战略」； 从「始祖鸟的品牌危机反思」，到「2026—2030全球50大趋势预测」—— 每一期，都是一次思维实验。 有时录完我自己都在想： “这一期，是不是有点超前了？” 但后来我发现，前瞻，就是提前一年思考，提前一步行动。 感谢一路同行的你 如果说“前瞻”是节目主题，那“陪伴”就是节目灵魂。 感谢所有在小宇宙、苹果播客上订阅、留言、分享的你； 感谢每一位在评论区留下建议、灵感、甚至批评的朋友； 感谢那些凌晨两点发私信讨论选题、发来行业案例的听众； 还有一些品牌朋友告诉我，他们在会议上引用了节目里的观点—— 那一刻，我真的觉得：声音，也能成为增长的力量。 这一年的成长与领悟 过去一年，我最大的体会是三句话： 第一，趋势不是预测，是理解变化。 趋势不是“知道未来会发生什么”，而是“理解当下为什么在变”。 《前瞻钱瞻》的意义，不是告诉你结果，而是陪你找到逻辑。 第二，媒介正在复兴。 无论AI、短视频、播客、社交，媒介的本质依然是“人与人之间的连接”。 这也是我在做“媒介360”时最想坚持的： ——在技术浪潮中，重建人性与思考的桥梁。 第三，内容的未来，是信任。 算法可能让声音更快被听见，但信任让思想更久被记住。 我想，播客就是一个信任的媒介。 它安静、持续、陪伴、共鸣。 这是我想要继续做下去的原因。 下一年，我们要这样“钱瞻未来” 接下来的这一年，《前瞻钱瞻》会有新的尝试： * 🎧 我们将推出 【前瞻特辑】 —— 聚焦一个核心趋势，用 3–5 期连贯节目深挖，比如 AI文化化、品牌可持续、认知科技、媒介复兴等； * 🎙️ 推出 【钱瞻对话】 —— 与创新者、品牌人、科学家、艺术家对谈，让“前瞻”更立体； * 🌐 联动 “媒介360”、“创+学院”，打造 知识社群与内容共创，让听众不只是听众，而是参与者； * 📈 还会在年内尝试 视频播客 与 线下沙龙，让思考不止停在耳朵里。 这一切，都是想让“前瞻”，不只是一个播客，而是一种认知方式。 让每一位听众，都能在这个充满不确定性的时代，找到自己的“增长坐标”。 继续一起走向未来 谢谢这一年，所有的收听与陪伴。 如果你曾在深夜打开这档节目， 如果你在车上、地铁、路上、工作间隙听到我的声音， 谢谢你，让这些思考有了回响。 《前瞻钱瞻》的意义，不只是我在说，而是我们在想。 未来，我希望我们可以继续一起前瞻趋势，钱瞻增长 前瞻 商业创新 钱瞻生命成长。 因为， 看见未来的人，不只是先知， 更是行动者。 我是钱峻，感谢你收听这一期《前瞻钱瞻》一周年特别节目。 让我们在下一个一年，再次相见。