当城市都在追逐“更小、更灵活、更智能”的交通工具时,是否反而忽略了一个最朴素的答案:一辆能装下几十甚至上百人的公交车?本期两文恰好从芝加哥BRT与自动驾驶“微交通”两个方向,提出了同一个值得警惕的问题——公共交通,究竟该追求“私人化”,还是“规模化”? 芝加哥西部大道BRT给出了一个颇具诱惑力的答案:通过专用车道、信号优先、站外售检票、高站台等设计,让普通公交获得接近轨道交通的速度与可靠性,却只需约1400万美元/英里,成本约为部分轨道项目的四分之一。问题从来不只是技术,而是路权、商业利益和政治共识。 另一边,从PRT、微公交到自动驾驶小舱、空中胶囊,“小而美”的交通想象正在升温。但现实可能并不浪漫:车辆越小,规模效益越差;越追求专属路权,基础设施代价越高;取消驾驶员,又可能损失公交系统重要的社会服务功能。堪萨斯城微公交甚至出现单乘客补贴高达固定线路公交10倍的案例。 有意思的是,特斯拉柏林超级工厂最终选择的,恰恰不是未来主义小舱,而是一列一次可载120人的普通通勤列车。 也许,真正先进的公共交通,并不一定最“酷”,而是最懂得用有限的城市空间,运送最多的人。
当城市开始为人而不是为车设计 一座2450万美元的桥,曾让卡尔加里市民怒火冲天;开通后,却成为全城最受欢迎的步行和骑行通道,累计通行超过550万人次。更令人意外的是,仅仅重新分配2%的街道空间,卡尔加里的自行车网络就在18个月内吸引了120万次骑行。事实证明,很多时候,市民缺的并不是“骑车的意愿”,而是一个值得放心骑、愿意去骑的城市环境。 而在美国“阳光地带”,另一场与汽车争夺空间的战斗正在发生。孟菲斯行人死亡率是波士顿的近17倍;图森用1.5亿美元改善人行道、照明和信号设施;洛杉矶则通过降低177英里街道的车速限制、调整800多个路口信号配时,让部分地点的行人碰撞事故下降33%甚至50%。 从一座桥到一个路口,变化背后的逻辑其实高度一致:**城市不是不能开车,而不能只有汽车逻辑。**当道路开始减速、空间重新分配、步行和骑行变得安全便捷,城市获得的不只是更少的交通事故,还有更多公共空间、更强的社区连接,以及吸引居民和产业留下来的新竞争力。
2026年7月11日正值伦敦的酷暑,“一览众山小 - 可持续城市与交通”英国团队首次在伦敦举办 Jane's Walk。活动由 King's Cross 城市漫步和讨论工作坊组成,本活动吸引了近90位报名者,并最终敲定了30名参与者名单。 参与者从King’s cross车站出发,经过广场、粮仓、市集、公园、工业遗址、运河与水上书店,随后将沿途观察带回工作坊,在嘉宾分享和分组讨论中形成面向街区未来的公众提案。 Jane's Walk 以城市观察者 Jane Jacobs 的名字命名。它关注的不只是建筑和规划方案,也关注真实的街道生活:人们如何经过、停留、交往和使用公共空间,以及谁在城市变化中被看见、谁又可能被忽略。 此次活动希望为普通公众和城市规划爱好者提供一个共同入口,通过行走理解城市更新,并以自身经验参与城市讨论。
导读:美国郊区,曾经是汽车时代的产物:宽阔道路、低密住宅、大型停车场构成了典型景观。但今天,一场关于“重新发现街道价值”的城市实验正在发生。从拉斯维加斯到波特兰,从新规划到长期实践,越来越多城市开始追问:郊区能否不再只是开车经过的地方,而成为人们愿意步行、停留和生活的家园? 拉斯维加斯查尔斯顿2050规划给出了一个大胆答案:郊区转型不必推倒重来,而可以通过“催化式再开发”寻找突破口——从打造一个安全、有吸引力的步行街区开始,通过公共空间投资、政策激励和混合用途开发,逐步激活整个社区。 与此同时,波特兰Orenco车站用25年证明,TOD并非大城市专属。当轻轨、住房、商业、公共空间和社区生活真正融合,郊区同样可以孕育高密度、高品质、具有归属感的“15分钟社区”。 然而,疫情后的数据也提醒我们:郊区步行化并非易事。道路速度、空间尺度和交通安全仍是巨大挑战。未来的郊区竞争力,不再取决于能容纳多少汽车,而在于能否创造让人愿意走出去的街道。 从“汽车机器”到“生活社区”,美国郊区正在经历一场缓慢但深刻的空间革命。
谁拥有城市的人行道?从一块铺装到15分钟城市,重新定义“人的尺度” 一条人行道,看似只是城市中最普通的铺装空间,却隐藏着城市治理最深层的问题:它究竟属于谁? 在美国,许多城市长期将人行道视为“半公共、半私人”的特殊空间,维护责任被分散给沿街业主,导致不同社区之间出现巨大的步行环境差异。富裕地区拥有平整、安全、连续的人行道,而低收入社区却常常面临破损、断裂甚至缺失的问题。人行道的不平等,本质上也是城市机会的不平等——因为它决定了人们能否安全到达公交站、学校、工作岗位和社区服务。 那么,如何让城市真正回到人的尺度?“15分钟城市”提供了一种新的答案:让居民在步行或骑行范围内获得日常生活所需的服务,通过混合功能、慢行网络、公共空间和无障碍设计,减少对汽车的依赖。巴黎、墨尔本等城市已经开始探索这种生活方式,但实践也提醒我们,步行友好并不等于人人友好——没有无障碍设施的“15分钟城市”,可能仍会排除老年人、残障人士和行动不便者。 从争论一块人行道的归属,到重新规划一座城市的未来,真正的问题并不是“要不要步行”,而是城市是否愿意把空间、资源和权利重新分配给每一个人。未来城市的竞争力,也许不在于拥有多少车道,而在于能否让每个人轻松、安全、有尊严地抵达生活。
导读:当气候越来越热,城市还能让人自在行走吗? 步行友好城市曾被视为健康、低碳与宜居发展的重要方向,但在气候变化加剧的今天,一个新的挑战正在浮现:城市空间是否还能在高温、热浪等极端天气下,为行人提供舒适、安全的步行体验? 本文以“热舒适度”为切入点,重新审视气候变化与城市步行友好性的深层关系。研究指出,极端高温正在成为影响步行体验的重要因素,它不仅降低居民外出的意愿,也可能进一步放大城市空间中的健康风险与社会不平等。尤其对于儿童、老年人、低收入群体等依赖步行的人群,高温环境意味着更高的暴露风险。 文章系统梳理了步行友好性的评价体系,并深入分析热舒适度的形成机制。研究发现,人的热感受并非只由气温决定,而是受到空气温度、太阳辐射、风速、湿度、身体状态以及心理感知等多重因素共同影响。例如,城市热岛效应可能使中心城区温度比周边地区高出数摄氏度,而不合理的街道空间设计会进一步加剧热压力。 面对未来更频繁的高温挑战,城市需要从“适合步行”迈向“适应气候的步行”。文章提出,通过优化城市形态、增加遮阳设施、完善绿色基础设施、利用水体和喷雾降温等策略,可以有效改善户外热舒适环境。其中,树冠覆盖、连续遮阳步道和气候响应型街道设计,被认为是提升城市热韧性的关键路径。 这项研究提醒我们:真正的步行友好城市,不只是拥有更多人行道,而是能够让人在不同气候条件下依然愿意、安全且舒适地行走。未来城市竞争力,不仅取决于“有多少绿色空间”,更取决于这些空间是否能抵御越来越严峻的气候风险。
曾经,汽车让城市获得无限延伸的可能,也让城市逐渐走向低密度扩张、功能割裂和漫长通勤。博伊西市的故事,正是一场关于“城市重新生长”的实验。 从20世纪20年代连接城市发展的火车站,到今天面向未来的分区规划,博伊西经历的不只是空间变化,更是一场城市逻辑的转型:从“哪里都能开车去”,转向“更多地方可以方便抵达”。 新的分区规划不再只是划定住宅、商业和工业的边界,而是重新思考人与土地、社区与交通之间的关系。通过混合用途开发、公共开放空间、专项规划区域以及TOD理念,城市希望让居民在更短距离内完成生活、工作、消费与社交。 这背后的核心理念很简单:好的城市,不是让人更快逃离,而是让人更愿意留下。 博伊西的探索提醒我们,规划不是给城市画一张静态蓝图,而是在不断变化的时代里,回答一个永恒的问题——我们希望未来的城市,服务汽车,还是服务人?
城市正在进入一个“数据驱动治理”的新时代,但真正有价值的数据,不只是告诉我们城市发生了什么,更要帮助我们回答:城市应该如何改变? 从共享单车、微交通到自动驾驶汽车,新型出行工具正在快速进入城市空间。然而,如果企业掌握数据、城市缺少洞察,技术创新可能反而让治理陷入被动。文章指出,建立透明的数据共享机制,是城市理解新交通模式影响、优化公共资源配置的重要基础。 与此同时,疫情改变了工作方式、出行结构和城市中心的发展逻辑,数据成为城市重新规划交通、土地利用和基础设施投资的重要工具。但数据并非越多越好,关键在于是否围绕真实问题建立分析能力,并在数据价值与个人隐私之间找到平衡。 更值得关注的是,数据还能成为推动社会公平的“城市显微镜”。通过拆解不同群体、社区和历史背景的数据,城市能够发现隐藏的不平等,例如交通安全、公共服务和经济机会上的差距,并制定更精准的改善策略。 未来的智慧城市,不应只是拥有更多传感器和算法,而应成为一座会倾听、会分析、会反思的城市。数据的终极价值,不是让城市变得更复杂,而是让每一个人都能更公平地享受城市发展的成果。
当城市越来越复杂,我们是否可以用更聪明的数据和技术,让城市变得更安全、更公平、更懂人? 自动交通执法正在改变传统道路治理逻辑。曾被视为“罚款机器”的摄像头,实际上正在成为减少事故、提升公平的重要工具。研究显示,学校周边安装测速摄像头后,事故数量下降、超速行为显著减少;越来越多居民也开始主动要求在危险路段部署自动执法设备。争议背后,隐藏的是公众认知与媒体叙事之间的巨大落差。 与此同时,人工智能也开始进入社会治理的深水区。Raheem.Ai通过收集公众与警察互动的数据,让那些过去难以被看见的经历转化为可分析的信息。它提醒我们,城市治理不仅需要制度,也需要来自社区的真实反馈。当个体故事被数据连接,隐藏的系统性问题才可能浮现。 更有趣的是,人工智能甚至能够从卫星图像中“读懂”城市财富密码。Penny通过识别树木、建筑、道路等空间特征,预测不同区域的收入水平。但它也提出一个重要问题:机器能够发现城市规律,却是否真正理解城市背后的人? 未来城市的竞争,不只是建设更多道路和建筑,而是谁能更好地利用数据理解人、服务人。在算法与城市交汇的时代,技术不是替代人的答案,而是一面帮助我们重新认识城市的镜子。
一座数据中心真正改变城市的时刻,并不是服务器启动的那一天,而是它开始与周围社区发生关系的那一天。 《城市规划师的数据中心101》系列下篇,将视角从能源、水资源和土地扩展到更复杂的城市议题:社区生活、经济收益与环境影响。文章揭示,数据中心并非一个孤立的“数字工厂”,它会通过住房、交通、就业、税收、噪声、热环境和生态影响,逐渐重塑所在地区的发展轨迹。 首先,数据中心带来的影响往往发生在居民日常生活中。施工阶段,大量卡车和工人进入社区,可能造成道路压力;运营阶段,24小时运行的冷却设备、备用柴油发电机、夜间照明和大型安全设施,则可能改变周边居民的居住体验。更复杂的是,这些影响通常跨越行政边界,并伴随设施几十年的生命周期。一旦建成,许多影响很难逆转。 与此同时,数据中心也带来显著经济收益。以美国部分数据中心集聚地区为例,数据中心设备税、房地产税和相关投资能够为地方政府提供大量财政收入,并支持教育、基础设施和社区项目。然而,一个值得关注的现实是:数据中心创造的税收往往远高于创造的长期就业岗位。建设期可能带来大量短期就业,但进入运营阶段后,永久岗位数量明显减少,如何评价其真正经济价值成为规划决策中的重要问题。 环境影响则构成另一层挑战。从柴油发电机排放,到冷却系统产生的热、水和废弃物,再到电子设备快速更新带来的电子垃圾,数据中心正在形成新的环境治理议题。目前,废气、废水已有较成熟监管体系,但光污染、废热等新型影响仍存在治理空白。 对于城市规划师而言,数据中心带来的最大启示是:未来城市规划不能只关注“项目落地”,更要关注“长期共存”。如何让算力基础设施创造公共价值,而不是转化为社区负担,将成为数字时代城市治理的新课题。
在AI算力爆发的时代,数据中心不再只是安静运行的服务器机房,而是一类正在重新塑造城市空间的新型基础设施。它们需要大量土地、复杂管网和持续冷却,而这些需求正在与居民用水、农业保护、土地发展和社区利益产生新的碰撞。 《城市规划师的数据中心101》中篇,从一滴冷却水和一块建设用地展开,揭示数据中心背后的空间逻辑。文章首先追踪数据中心的“水循环”:水从市政管网、地下水或再生水进入冷却系统,有的蒸发消失,有的成为工业废水。一个大型数据中心每年冷却用水可达数亿至十几亿加仑,规模甚至接近一个小城镇的用水需求。与此同时,蒸发冷却、干式冷却、液冷和浸没式冷却之间,隐藏着能源效率、水资源消耗和成本之间的复杂权衡。 更深层的问题在于:水务部门往往直到项目后期才被纳入决策,而数据中心几十年的运营周期与城市水资源规划周期并不匹配。这意味着今天批准的项目,可能成为未来几十年的基础设施负担。 土地同样如此。数据中心需要靠近电网、光纤和道路,因此常常进入城市边缘、工业区甚至农业地区。一方面,它们带来投资、税收和土地升值;另一方面,也可能推动农田转变、土地价格上涨,并挤压其他产业和社区发展的空间。 对于规划师而言,数据中心并不是简单的“工业项目”,而是一种连接能源、水、土地和未来城市增长的新型空间系统。真正的问题不是“是否建设数据中心”,而是:如何让数字经济的发展,与城市资源承载力和社区长期利益相匹配?
当“云端工厂”落地城市:规划师必须重新理解数据中心 人工智能时代,城市正在迎来一种看不见却影响深远的新型基础设施——数据中心。它们支撑着云计算、短视频、在线支付、自动驾驶、AI训练等数字生活,但其背后隐藏的能源、水资源、土地和空间影响,正在成为城市规划的新课题。 《城市规划师的数据中心101》系列上篇,从“认识数据中心”开始,揭开这类数字基础设施背后的城市逻辑。文章首先厘清超大规模、企业级、边缘和托管数据中心等不同类型,并解释为什么AI数据中心正在成为焦点:它们不仅规模更大、耗电更多,还可能快速改变区域基础设施格局。 数据中心并非一栋普通建筑,而是一套高度复杂的城市系统。它需要高压输电线路、变电站、备用发电机、大型冷却设施、光纤网络、安全边界和专用土地。一个大型数据中心的用电需求甚至可超过10万户家庭,而其能源需求正在推动新的电网建设、改变区域能源规划,并引发关于成本分担、公平性和环境影响的新讨论。 更值得关注的是,AI时代的数据中心建设速度正在超过传统基础设施规划速度。过去,城市规划主要面对人口增长和住房需求;未来,规划师可能还需要面对“计算需求增长”。数据中心在哪里建设、谁承担基础设施成本、如何平衡数字经济发展与社区利益,将成为城市治理的重要命题。 这篇文章提供了一张理解未来城市的新地图:数据中心不仅连接互联网,也正在重新连接能源、空间与城市发展。 【本期是我们第一次尝试与AI共同创作。这是一场人类灵感与算法逻辑的奇妙碰撞,邀请您一起见证这场内容实验。】
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