DeepSeek的风刮到教育行业 这便是来自网易有道的有道SpaceOne，叫做“AI答疑笔”，提供学科难题深度讲解，会像真正的老师一样循循善诱地展示完整解题思路。 屏幕够大显示充分，还有摄像头轻松上传题目。 想当年咱要是有这AI答疑笔，不敢想得多快乐，现在就来全面体验一下这个AI硬件新物种到底好不好用～ DeepSeek+硬件，全新学习神器 这款AI答疑笔号称“不偏科”，全科辅导样样精通。开机后，首页即显示专属辅导老师“有道小P”，并有醒目标注“已接入DeepSeek开源大模型”。 点开后就可以通过扫描、拍照、语音或打字等方式向它提问，功能十分全面。 在学习场景中，答疑辅导是中小学学生最高频、也是难度最大的刚需场景。不同于以往大多数解题工具只能给到标准化答案，融合了DeepSeek-R1推理模型能力的有道SpaceOne在题目讲解答疑方面甚至比真人老师更出色，主要体现在三个方面：首先，有道SpaceOne更注重讲思路而非直接给结果。它通过可视化拆解思考过程，让学生清晰看到思路逻辑，就像老师把从0开始最详尽的“草稿纸”还原给学生看，不遗漏任何一个容易忽略或默认跳过的环节。 那么，它的实际表现如何？让我们一探究竟～

Blake Anderson 2023年从杜兰大学毕业后，原本平平无奇，对编程一窍不通的Blake，却精通于AI工具的提示 借助ChatGPT，他如今开发出这三款风靡市场iOS版应用： * Plug AI（原Rizz GPT）：AI约会助手，2023年7月上线，年入250万美金 * Umax：颜值管理神器，2023年12月初上线，年入近500万美金 * Cal AI：卡路里计算器，2024年上线，年收入超100万美金 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

2月24日，腾讯健康宣布通过腾讯云全面接入DeepSeek大模型，并与腾讯自研的混元大模型“双核组队”，全面升级医疗服务，涵盖智能导诊、预问诊、健康问答、智能用药、症状自查、影像报告解读及质控等多个场景。 此次升级围绕就医全流程展开，从诊前的健康问答、症状自查和智能导诊，到诊中的智能预问诊，再到诊后的报告解读和智能用药，腾讯健康正逐步将服务切换至“多模型”模式。通过AI助手，医院可以为患者提供个性化的就医计划和健康管理，同时为医生提供决策支持，包括病史采集、疾病预测、诊疗方案推荐和用药安全监控等。这不仅提升了患者的就医体验，也提高了医生的诊断效率和医疗服务质量。 [微信截图_20250224140053.png] 在医学影像领域，“小觅AI助手”能够快速分析影像报告，自动检索历史报告并比对病情变化，还能根据诊断结论推荐相关检查、解读报告疾病含义，并支持错别字检测与一键纠正，显著提升了医生的报告书写效率。 此外，腾讯健康还在基因组学和药械数字化领域推进DeepSeek与混元的“双模”组合。组学平台AI助手深度融合生物信息学分析工作流开发框架及平台知识库，为生物信息学分析提供全流程智能辅助;而NGES则为药械企业打造集智能问答、知识管理、实时信息获取于一体的AI解决方案，助力企业数字化转型。 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

来自挪威的机器人创业公司 1X 于上周五发布了最新家用机器人 Neo Gamma。这款人形机器人将接替去年 8 月首次亮相的 Neo Beta。与之前的产品一样，Neo Gamma 是一款专为家庭环境测试而设计的原型机。它可以完成煮咖啡、洗衣服和用吸尘器清洁等一系列家务。 1X 表示，这款双足机器人将走出实验室，在家庭中经历测试，不过该公司仍表示，Neo Gamma 距离商业规模生产和部署还有一段距离。 [图片] Neo Gamma 与上代机器人最直观的不同之处在于 —— 它在人形机器人行业中展现出了一种更为柔和的特质。1X 公司将这款机器人设计得更加亲切友好，其外观设计更为温馨，穿着一件由针织尼龙制成的「外衣」。这种设计旨在减少机器人与人接触时可能造成的潜在伤害。 最近一段时间，除了 1X 之外，Agility、Apptronik、波士顿动力、Figure 和特斯拉等公司都在推出人形机器人。尽管本周 Figure 已经展示了在模拟家庭环境中完成任务，甚至多机协作的 AI 模型，但对于大多数创业公司来说，人形机器人的落地都首要考虑的是在仓库、工厂中的部署。1X 公司以家庭为首要应用场景的策略，使其在行业中独树一帜。 [图片] [图片] [图片] 以上动图来自：www.youtube.com 演示视频看起来非常惊艳。和昨天的 Figure 具身大模型 Helix 演示相比，Neo Gamma 更加强调人机之间的协作，机器人同时也可以完成很多家务事。 1X 公司的工程师强调，这段演示并没有找任何公关公司加特技，全都是公司员工在自己家里自制的。Neo Gamma 的上半身控制需要远程算法，下半身动作是自身的强化学习控制系统驱动，弯腰捡东西、坐下等动作则需要两种算法以不同方式配合。 [图片] 1X 副总裁 Eric Jang 表示，几周以来 1X 员工一直在家中测试 NEO Gamma，让机器人帮助做家务。NEO Gamma 完成了大量硬件改进。1X AI 团队还努力实现了自然的人类行走、坐姿和弯腰捡东西等动作。他坚信，人形外形是唯一可行的家庭服务机器人形式。 [eric jang.png] 在技术博客中，1X 表示新一代机器人的主要改进在于以下几个方面： * 友好的家居型设计。NEO Gamma 采用 Emotive Ear Rings 来改善沟通，具有适合家庭的简约设计美感； * 多用途全身控制器。NEO 能以自然的人类步态和手臂摆动行走，蹲下从地上捡起东西并坐在椅子上； * 柔软的外壳。NEO Gamma 身穿柔软外衣，以减少对周围环境的影响并提高整体安全性； * 升级的通用操作能力。1X 训练了一个视觉操作模型，该模型能够在不同场景中拾取各种物体，能处理前所未见的情况； * 1X 开发了语言模型。NEO Gamma 的 Companion 功能集集成了一个新的内部语言模型，可实现自然对话和肢体语言。 据介绍，在人工智能方面，NEO Gamma 也引入了一些新技术，其动态控制模型以 100Hz 帧率运行，是使用强化学习从人类动作捕捉数据中学习的。这种运动范围使 NEO Gamma 能够涉足其他机器人无法实现的家庭场景和任务。 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

在这轮热捧deepseek的舆论浪潮中，人们聚焦的是deepseek设计之巧妙，文笔之精湛，计算之高效，国运之意义。 几乎没有人提醒：deepseek生成的信息很可能是虚假的。而在全民把deepseek奉为圭臬的环境中，很多人会对deepseek给出的信息深信不疑。互联网各式用AI生成的真假混杂的信息很快会涌入网络，而大部分普通人几乎难以分辨。 这就牵涉到一个法律问题：一个用户用deepseek获取了新闻信息并发布出来，但最后发现是一条deepseek编造的假新闻，到时是追究不知情用户的责任，还是追究deepseek的责任？ （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

尊界 S800 的技术亮点及相关要点如下： * 尊界 S800 的技术亮点：面向 L3 级自动驾驶，有更高冗余度；首发新一代途灵底盘龙行平台；座舱升级；搭载华为巨鲸电池 2.0。 * L3 级硬件配置和冗余情况：搭载全域冗余安全设计，全车 32 个传感器，含 4 颗激光雷达；前向 3 颗分布式毫米波雷达在雨雾尘天气探测距离远；智驾算法能解决 Corner Case，夜间可自主调整大灯 。 * 其他特点：首发龙行平台，支持线控转向等，操控测试表现出色；座舱能感知并消毒细菌病毒；华为巨鲸电池 2.0 充电速率快。 * 国产新豪华品牌趋势：国产新豪华品牌利用新技术塑造新豪华，如仰望 U8 电动化领先，小米 SU7 Ultra 主打操控性能，蔚来 ET9 有黑科技和专属服务 。 不知不觉间，自主品牌已经越过50万级，冲刺百万级，涌现出越来越多的新式豪华： 搭载四电机的仰望U8率先发力，“坦克掉头”和“下水进河”一时风靡全网，电动化遥遥领先，109.8万元起售。 小米SU7 Ultra则用原型车征战纽北，打破纪录引发关注，量产版预售价81.49万元，本月底正式开卖，主打巅峰操控和性能。 蔚来ET9搭载一系列黑科技，底盘让大众集团前CEO迪斯都叹服，附送大量专属服务，售价78.8万元。 国产新豪华各有各的特色，但总结起来殊途同归，都是利用电动化智能化新技术，塑造新豪华。 从尊界目前打出的牌来看，江淮破局还有很长的一段路要走。 有意思的是，在最新的新车申报公示中，除了尊界，江淮也还有十多款新车申报——主要是新能源商用车，例如栅式货车 ，冷藏运输车，纯电动垃圾车等，用途广泛。 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

堆了 20 万张 GPU、号称「地表最强」大模型 Grok-3 已经可用啦。 作为非付费用户，我们昨天只能旁观 Grok 3，今儿突然可以免费体验部分功能。 但，次数有限 ！ [image.png] 由此看来，Grok 3 （ beta ）提供「三件套」服务（除了基础模型）。 Thinking 是指启动推理模型。 对此，AI 大神 Andrzej Karpathy 快速体验后，评价说： 「 Grok 3 + Thinking 感觉与 OpenAI 最强商用模型（o1-pro，200 美元/月）的顶尖水平相差无几， 比 DeepSeek-R1 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 要稍微强点儿。」 [image.png]Thinking 模式 DeepSearch， 对标 OpenAI「深度研究」功能，解决更加复杂困难的问题。 [图片]DeepSearch 模式 Big Brain 可能是指推理模型 + 更多思考时间，类似 OpenAI o3 mini high。 要体验完整的 Grok3 「三件套」，大伙儿可得破费了。 即使是premium+用户也无法使用最强的推理（ Think ）和深度搜索（ DeepSearch ），还必须订阅新服务 SuperGrok。 一顿操作下来，月费估计要 50 美金, 咱还是继续免费薅 DeepSeek 吧 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

Owkin 的核心使命是实现精准医疗，也就是根据每位患者的独特生物特征量身定制治疗方案，避免传统的「千人一方」治疗模式。这种需求非常迫切，因为癌症在不同患者之间可能存在基因和症状上的差异，但许多患者仍然接受相同的治疗方案，治疗效果严重受限。 让 AI 技术在多模态患者数据中识别不同的生物标志物，并对患者进行亚群分类，将每类患者与最佳治疗靶点匹配，推动靶点药物研发、优化疾病诊断工具，实现真正意义上的个性化医疗，这是 Owkin 公司正在走的路。而实现以上目标的关键在于——如何既能进行数据共享，又能保证患者的数据隐私？ 过去，研究人员们往往在自己关注的特定领域进行探索，导致了「数据孤岛」。 Thomas Clozel 认为，真正的创新来源于跨学科的整合，如果能将临床、单细胞、空间组学、组织学等多模态数据整合起来，并让数据科学家、临床医生、学术界人士和制药公司共同参与研究，将加速发现新的疾病机制，从而开发更具针对性的精准医疗方法。也就是说，数据共享是解决办法之一。然而，医疗数据包含敏感的个人信息，数据共享往往伴随着隐私泄露的风险，这使得许多医疗机构对此望而却步。 针对此，Owkin 采用联邦学习 (Federated Learning) 来解决，Thomas Clozel 将其简单定义为，允许各大机构在无需共享数据的前提下，共同训练人工智能模型。 具体来说，联邦学习允许多个数据提供方（医疗中心、研究机构、生物制药公司等）以分布式方式协同训练机器学习模型。也就是说，将患者数据始终保留在各自的服务器上，仅有算法和预测模型在服务器之间传输，即算法被发送到不同的数据中心并进行本地训练。训练完成后，仅算法返回中央位置，改进后的预测结果会被发送到每个本地数据集，并进一步优化。如下图所示，通过这种方法，Owkin 已经整合了 83 个合作伙伴的 11 种模态患者数据。 简而言之，联邦学习在保证患者隐私的基础上大规模解锁了数据，与此同时，分析不同数据获得的结论或研究成果可以被集体共享，从而加速医学研究的进展。为了推动这一技术的普及，Owkin 开源了联邦学习软件 Substra ，可用于临床研究、药物研发等。 开源地址：github.com 值得一提的是，2023 年 6 月，Owkin 曾发起了一项名为 MOSAIC（癌症多组学空间图谱）的项目 ，公司与顶级癌症研究医院等合作，针对 7 种难治性癌症（NSCLC，卵巢，膀胱，间皮瘤，胶质母细胞瘤，乳腺癌，DLBCL），征集来自 7,000 名患者的多模态数据。据悉，这是全球最大的癌症空间组学数据集，比现有数据集大 100 倍。利用这些数据，Owkin 可以研发先进的人工智能算法，并提供治疗建议。 MOSAIC 地址： www.mosaic-research.com （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

现在是家公司，就在跟 DeepSeek 攀关系。 不管是造车的、做手机的，还是干教育、搞医疗的，都一股脑儿地官宣：接入 DeepSeek！ 就连中石油、中石化和中海油这「三桶油」，也没抵挡住 DeepSeek 的魅力。 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

对汽车行业而言，比亚迪的智能化战略发布会，无疑是一记惊雷。 无他，只因比亚迪宣布：“天神之眼”高阶智驾，全系标配。 按照不同级别，“天神之眼”给出A、B、C三种方案，分别对应金、红、蓝三色尾标。 * C方案主要面向15万级以下车型，配备12个摄像头+5颗毫米波雷达+12个超声波雷达，没有激光雷达，可实现高速NOA功能。 部分车型采用英伟达Orin N芯片，算力约84TOPS；还有部分车型采用地平线征程6M芯片，算力128TOPS。 * B方案应用在腾势等中高端车型上，可实现高速+城区NOA。 配置上和Momenta合作，与C方案的主要区别在于，B方案配备一颗激光雷达，以及采用单张算力更高的芯片——254TOPS的英伟达Orin-X。 * 顶配A方案，百万级的仰望专属，增加到三颗激光雷达，以及两张英伟达Orin-X芯片，主攻城区无图NOA。 相同颜色尾标的天神之眼车型，传感器的数量、类型、位置，集成模块完全相同，这也说明比亚迪在内部，已经形成了智驾的统一方案、统一架构。 在此之前，高阶智驾由于成本相对较高，原本是20万级以上的专属。 一套高阶智驾方案，往往要配备十多个摄像头和雷达，市面上，一颗前摄像头大约是300-500元，其他摄像头价格在150元左右。 超声波雷达大约是50元应该，角雷达约200元，4D成像毫米波雷的价格则在500-1000元。 更贵的是激光雷达，尽管价格正在下探，一颗激光雷达的售价仍在3000-5000元左右，更别说域控制器，有芯片这个大头，整套下来几千到上万不等。 既然要把高阶智驾价格打下来，那么成本也得跟着降。 比亚迪一边和供应商合作——比如仰望、腾势，用的Momenta方案，方程豹用了华为ADS，王朝海洋与大疆卓驭合作——一边正在通过自研降低成本。 比如首创的前视三目，包括两颗120°的广角+一颗30°的长焦，都是800万像素，可以实现10倍稠密点云，效果甚至堪比激光雷达。 再加上比亚迪所具备的规模化量产实力，整体成本降低了至少约30-40%。 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

微信证实： 已正式接入DeepSeek-R1，还是满血版！ 使用路径非常简单：打开微信——点击搜索框——选择页面中部「AI搜索」——选择深度思考模式——用起来～ 目前微信可支持5000万-1亿用户同时在线用户（同时在线，不是DAU）。 这个数字，基本满足了微信首批Deepseek用户的用量，也超过了ChatGPT的同时在线用户。 虽然还在灰度中，但这显然是腾讯继续全面拥抱DeepSeek的动作，而且真正直接上手可用。 目前微信的AI搜索提供两种模式： * 快速回答：生成简介答案，适合通用简单问题。 * 深度思考：DeepSeek-R1作为模型支持，长思考、满回答，答案更全面、详细。 参考链接： [1]x.com [2]mp.weixin.qq.com （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM

北京时间 2 月 14 日凌晨，苹果 CEO 库克突然发推，宣布苹果硬件「家庭的最新成员」，将在 2 月 19 日（北京时间 2 月 20 日）公布。 目前，苹果硬件产品线中，最贴合「家庭用智能设备」这个概念的，其实是另一个许久没有更新过的硬件产品线 HomePod——上次更新还是在 2023 年年初，几乎与 iPhone SE 的「断更」时长同样持久。 但既然是「新成员」，自然并非是现有形态 HomePod 的直接迭代产品：根据近期的相关曝光信息推测，苹果将会在 2025 年发布一款「带有屏幕的 HomePod」新品，来重新抢夺智能家居市场。 这样的推测并非空穴来风：从目前公开的消息推断，智能家居将会是苹果在耗资数十亿美元的「泰坦」造车计划被取消后，苹果所要在硬件领域完成的「下一个重大目标」。 比起造车，近年来唯一能称得上「下一个时代」的硬件浪潮，似乎毫无疑问答案都指向的是 AI 硬件——相比之下已经处于红海的智能手机，相比之下都像是上一个时代硬件的「过气代表」。而在智能家居环境中，带屏幕的智能音箱有毫无疑问是 AI 硬件交互最炙手可热的品类之一。 （部分资料源于网络并整理） 本期主播：蛋酥酥/猫猫 后期：丹尼播客制作 制作人：蛋酥酥 录制支持：KUEENDOM