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寂静的塞尔提克29 无聊,恶意,进步,正名

寂静的塞尔提克29 无聊,恶意,进步,正名

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全明星赛给NBA紧张的赛程带来了一丝丝的喘息,大家可以轻松地放上几天假,即使参与全明星的球员们也都抱着图一乐的心态在打打闹闹,嘻嘻哈哈,不亦乐乎。 今年的全明星赛对凯尔特人球迷来说是开心的,因为整场比赛的最大主角属于凯尔特人,最精彩的戏码也出自凯尔特人的球员,但我依然得说——全明星赛很无聊。 塔图姆拿到了他自己梦寐以求的全明星赛MVP奖杯,但对于他的谩骂和恶意并没有停止过,尤其是在打完勒布朗詹姆斯的手之后。 不过仔细琢磨一下,他的球风确实并不那么劲爆,没有花哨的技术,投篮姿势甚至都不是特别好看,从吸引人的角度上讲,或者说从惹人喜爱的角度上讲,他绝对不是一个好的选择。但他是一个一直在帮助球队赢球的球员,他还一直在进步,这很重要。 对于他来说,为自己正名的方式只有那一个,只要那样他才有可能洗脱去年总决赛开始背上的骂名(有可能也洗不掉)。在塔图姆为自己正名之前,球队里已经有一个人为自己正名了,他就是主教练马祖拉,真的是主教练,不再是代理主教练了! 只不过我本人的一个美丽的幻想破灭了,那就是“凯尔特人在球队第18任主帅手上拿到第18个总冠军”,因为马祖拉已经是球队的第19任主帅了。 但翻过头一想,也许在这件事上我们能期待点别的! MC:兔子

29分钟
99+
3年前
ep460 Kaggle“开狗”——把数据科学变成运动的平台(下)

ep460 Kaggle“开狗”——把数据科学变成运动的平台(下)

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关于“自数自话”: 没有打错别字哈,你们可以理解为“两个学数学的人的自说自话”,主要是因为我们 选题很主观,表达的观点很主观,选的片头片尾音乐也很主观。 这个专栏主要聊的是和数字,数据以及商业有关的内容,当然还是在体育的范畴之内 。内容可能有点深奥,表达可能有点生涩,大家多多包涵,我们也试着等等有缘人! 关于“Kaggle”: - 一个数据建模和数据分析竞赛平台,2010年成立于澳洲,次年迁至旧金山。 - 2017年被Google收购,由时任Google首席科学家李飞飞宣布。 - 目前的用户基数是800万,对数据科学圈层的贡献巨大。 - 从某种意义而言,它让数据科学变成了一项运动。 关于“今年Kaggle的体育类竞赛”: - 涉及到体育领域数据科学工作的三个方面:预测(Forecasting),分析 (Analytics),打标签(Labeling)。 - 今年的Kaggle体育类竞赛有: - March Machine Learning Mania 2022 - Big Data Derby 2022 - DFL - Bundesliga Data Shootout - 还有两个未结束的 - NFL Big Data Bowl 2023 - 1st and Future - Player Contact Detection 本期节目主要讲了两个比赛,和赛马相关的“Big Data Derby 2022 ”和德国足协主办 的“DFL - Bundesliga Data Shootout ”,相比上一期讲的NCAA预测,这两个比赛数 据量更大,难度也更大。 和赛马相关的比赛是一个论文比赛,考察的是大家使用数据的角度和创意;而德甲的 那个比赛主要是通过现有视频使用算法来判别出运动员在场上的行为,目的是为今后 的分析打好基础。 对“Kaggle”的介绍就到这里了,如果有对这方面有兴趣的听友可以持续和我们保持 联系,我们愿意提供我们力所能及的帮助,比如节目最后连续身为过来人也提了一些 小小的建议供大家参考,在这个领域我们来日方长!下期见!(希望是一期更容易“ 入口”的节目) MC:连续 兔子 OP:《One More Time》by Daft Punk songlist:《拉面公子》by 鶴 The Crane

43分钟
99+
3年前
ep455 Kaggle“开狗”——把数据科学变成运动的平台(上)

ep455 Kaggle“开狗”——把数据科学变成运动的平台(上)

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关于“自数自话”: 没有打错别字哈,你们可以理解为“两个学数学的人的自说自话”,主要是因为我们选题很主观,表达的观点很主观,选的片头片尾音乐也很主观。 这个专栏主要聊的是和数字,数据以及商业有关的内容,当然还是在体育的范畴之内。内容可能有点深奥,表达可能有点生涩,大家多多包涵,我们也试着等等有缘人! 关于“Kaggle”: - 一个数据建模和数据分析竞赛平台,2010年成立于澳洲,次年迁至旧金山。 - 2017年被Google收购,由时任Google首席科学家李飞飞宣布。 - 目前的用户基数是800万,对数据科学圈层的贡献巨大。 - 从某种意义而言,它让数据科学变成了一项运动。 关于“今年Kaggle的体育类竞赛”: - 涉及到体育领域数据科学工作的三个方面:预测(Forecasting),分析(Analytics),打标签(Labeling)。 - 今年的Kaggle体育类竞赛有 - March Machine Learning Mania 2022 - Big Data Derby 2022 - DFL - Bundesliga Data Shootout - 还有两个未结束的 - NFL Big Data Bowl 2023 - 1st and Future - Player Contact Detection 本期节目会着重提到的比赛是关于美国大学篮球的“March Machine Learning Mania 2022”,连续参与其中,也有着不错的表现。比赛中还出了非常乌龙的事件,还和冠军有关,让人瞠目结舌!听节目吧! MC:连续 兔子 OP:《One More Time》by Daft Punk songlist:《比咏博》by 脏手指

49分钟
99+
3年前
寂静的塞尔提克27 迟到的凯尔特人半程总结:一些我喜欢的数字

寂静的塞尔提克27 迟到的凯尔特人半程总结:一些我喜欢的数字

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兔子伤愈归来,寂静的塞尔提克也同时回来了!这是一期迟来的半程总结,兔子用最擅长的数字来说说球队和球员们到底有哪些方面做的是非常不错的! 节目流程如下: 开始-2:30 其他主播都在带伤上阵,我再不出来录节目就不好意思了! 2:30-5:00 这支球队输过很丢脸的比赛,但依然还是联盟第一 5:00-9:00 半程的前半程和后半程对比,哪些变了?哪些没变? 9:00-12:30 14.5——塔图姆最大的进步在攻击篮筐 12:30-15:00 0.807——杰伦布朗已经清楚知道自己的定位:超级单打手 15:00-18:10 28.7%——这是斯玛特打真控卫的第二个赛季,他真的一直在进步 18:10-21:00 54.3%——霍福德已经彻底转型成了空间型内线,这种转型对他自己和球队都有很大的好处! 21:00-22:05 +4.4%——罗威在比赛里的存在感是毋庸置疑的,他就是NBA的樱木花道! 22:05-23:50 在大家都被伤病影响的情况下,凯尔特人还能拿到联盟第一的巨大因素是替补的出色表现! 23:50-25:55 46%——格兰特威廉姆斯不止会投三分,还会利用自己在三分线外的威胁帮助自己和球队! 25:55-28:20 44%——这样的三分命中率不由让人觉得布罗格登的上场时间是不是少了一点? 28:20-30:30 +11.7——某个层面上讲,他是球队最重要的人! 30:30-32:30 面对输球,找到原因比宣泄情绪更重要 32:30- 最后 来一首和数字有关的歌 MC:兔子 songlist:《29》by 许钧

39分钟
99+
3年前

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