节目列表: 诗梳风 - EarsOnMe - 精选播客，一听即合

EP30 Tech Demo · Demo

诗梳风

一期吐槽节目：为什么我们如此讨厌今天各种科技公司的 Tech Demo？本期主播：汉洋、重轻、徐缓开始前打一个广告：「梁柱之间」——我们心中关于中国古建筑最好的 App，现已可在苹果 App Store 全球各地区下载。这是可达、轶轩、汉洋和重轻等人今年最重要的工作。现在你可以在「梁柱之间」里用高精度三维实景、空间点位、建筑历史、构件说明、壁画、雕塑、碑刻、题记和现场细节，在手机上真正进入一座古建筑，并像阅读一部专业建筑图录一样理解它。今天第一批已经上线了：佛光寺、小西天、广胜上寺、广胜下寺与水神庙、金洞寺、南禅寺和应县木塔。更多的还在路上，下个月底应该能到十五座古建。 [3e89c9dd033a81a3ea6b04cee6ee77c9.png] 相关链接：世界模型 World model Grace Cathedral （高斯泼溅漫游） How the Grace Cathedral Splat Was Made（采访Vincent Woo） A first look at Unreal Engine 5 GPT-6 Astra 官方介绍 FOMO （害怕错过） Luddite （卢德主义者）应县木塔重轻：FUNES 在筹集什么微软飞行模拟 Blackshark.ai 用AI生成全球建筑的公司 The PrimeTime（吐槽 Anthropic Demo 的 YouTube 账号） AGI（人工通用智能）相关图片： 2022 年冬天，重轻、汉洋在辽宁班吉塔镇餐厅看到的饭店老板孩子的作业。 [download.jpeg] 本期封面：梁柱之间 App 里的应县木塔本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:00 开场：朋友总转来 AI 演示视频 00:04:40 小样是简化版，科技演示却在夸大 00:06:02 谁在吹泡沫：公司和跟风博主 00:09:30 最让人闹心的是媒体不冷静 00:15:36 光看演示不动手，就看不清真相 00:16:54 应县木塔：AI 建模的“标准题” 00:20:57 演示像放烟花，把新鲜感耗光 00:24:48 大家只转发奇观，不转发干活工具 00:27:33 微软模拟飞行：乍看全对，细看全错 00:31:01 不是世界模型公司，最后 10% 最难 00:35:52 科技媒体把 AI 创业者捧成先知 00:38:24 炒作透支了真正的进步 00:43:15 网上的“硅谷”，没人事后算账 00:48:28 我们不反对 AI，只是别再转发了

52 分钟 4k+ 次播放 3周前

EP29 乱翻书，跨领域，与 AI 的现实情况：「二十世纪的乐器」课程复盘（下）· Case

诗梳风

「二十世纪的乐器」系列课程结束了，重轻邀请了咪仔作为听友，一起复盘一遍，共两期。这期是具体的备课过程：看似自然的讲述、直观的演示和丰富的视觉教具，背后需要怎样的准备；在材料搜集、翻译清洗和幻灯片制作等环节，AI 和自己如何分工、咬合；在扩大乱翻书的规模时，不迷失，也不强求完备；在纪律上保证自己不受制于周密、通顺的 AI 生成答案，和过去一样质量地在随机和意外的材料中形成自己的东西。软件毫不重要，重要的是从自己的需求中长出来的 practice。本期主播：重轻本期嘉宾：咪仔，「黑猫侦探社」、「人间布洛芬」主播现场演示：可记录的动态范围 [动态范围.gif] 响度战争 [1.gif] 巴赫：正行与倒影 [2.gif] 2-hour-phasing [3.gif] 傅里叶变换 [4.gif] 单音合成器 [单音合成器.gif] 纽约俱乐部地图 [5.gif] Wouldn’t It Be Nice 磁带制作谱系 [beachboys.gif] Vibe Reader 演示 [vibereader.gif] 相关链接： EP28 动机、主题、熟能生巧：「二十世纪的乐器」课程复盘（上）· Case dBFS（数字音频的满刻度电平） LUFS（响度计量单位） Dynamic Range（动态范围） Clipping（削波失真） Loudness War（响度战争） Bitcrusher（降比特效果器） Dynamic Range Compression（动态压缩／压缩器与限制器） Fundamental Frequency（基频） Harmonic（谐波） Missing Fundamental（缺失基频） Digital Audio Workstation / DAW（数字音频工作站） Crooner（轻声吟唱型歌手） Real Men Don’t Sing（出版社官网） AES Oral History Project（音频工程学会口述史项目） Sensurround（《大地震》使用的低频声音系统） Glossary（术语表） Semantic Search（语义检索） Vector Search（向量检索，IBM 官网解释）蜉蝣天地对话向量模型工程师：AI 的隐藏瓶颈与新时代的信息迷宫 NotebookLM（谷歌的资料研究工具） Chunking（文本分块，IBM 官网解释） Context Window & Token（上下文窗口与词元，IBM 官网解释） Musique concrète（具象音乐） Pierre Schaeffer（具象音乐先驱）本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:07 故意用堆满术语的方式开场 00:04:23 用 AI 制作的演示素材 00:05:58 保持刻意，假装自然 00:07:49 自认不是权威，只讲自己懂的 00:09:08 AI 真正的价值在遍历海量材料 00:13:29 第一步找书，但书大多不好用 00:16:13 仍要找书，是为了铺住基本盘 00:19:47 关键能力是主动跨领域找材料 00:23:31 材料清洗与翻译的具体做法 00:26:37 第二步：插件加本地阅读器 00:29:57 每个环节都不追求 100% 00:31:27 这套流程的短板：只能搜关键字 00:35:31 AI 从不真正读书，没有免费午餐 00:39:45 AI 的光滑感造成了天花板 00:42:14 第三步写提纲，进度极不均匀 00:48:09 极简大纲背后是脑中的"bit" 00:51:24 AI 做不出人的创造，但能理解提纲 00:53:06 课上的"错误"其实是详略取舍 00:54:36 给创作者的建议：更大规模地乱翻书 00:56:44 Vibe Reader 不是软件，是实践 01:01:20 从信息茧房变成认知茧房 01:03:26 就差一步：理解 AI 在如何运作

65 分钟 3k+ 次播放 1个月前

EP28 动机、主题、熟能生巧：「二十世纪的乐器」课程复盘（上）· Case

诗梳风

「二十世纪的乐器」系列课程结束了，重轻邀请了咪仔作为听友，一起复盘一遍，共两期。这期讨论了这个课程的动机；广义的「乐器」作为一种特定的切入通俗音乐的视角为何能够连通万物；“音乐里没有什么本质性的好听”核心论点，为什么要反驳这种看似无所谓的前现代直觉；当然，也无可避免地延伸到了如何从海量材料里生长一个内容，这个一般性的过程：没有厚积薄发，只有熟能生巧。下一期，会讨论方法和过程。本期主播：重轻本期嘉宾：咪仔，「黑猫侦探社」、「人间布洛芬」主播相关图片：「二十世纪的乐器」主题大纲 [640.png] Reason 正面机架＋背面接线＋实体录音棚机柜 [image2.png][image1.png][image.png] tamiX 现场操作模块合成器，由 William 拍摄 [9c998904f9f130880df9b72e2436d10c.jpg][0a7e6e7036b78d93719368e04c8d6aa2.jpg] 现场讲台／DJ 台全景，由 xk 拍摄 [a2250a47b9ba9413e4b5961ddd13a5ca.jpg] Ableton Live：一个持续音符＋多条参数自动化曲线 [image4.png] 相关链接：十二平均律（Equal temperament） Reason（音乐制作软件）缺失基频（Missing fundamental） Rick Rubin（唱片制作人） Sam Phillips（唱片制作人） George Martin（唱片制作人） Don Buchla（合成器先驱） Bob Moog（合成器先驱） Switched-On Bach 模块合成器（Modular synthesizer）噪音音乐（Noise music） The Loft（纽约地下音乐聚会） Ableton Live（音乐制作软件）自动化（Mix automation）生成音乐（Generative music） Dub Techno Monolake Basic Channel Aphex Twin Squarepusher 封面由 xk 拍摄本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:01:34 为什么节目不要开场和结尾 00:05:38 学美声的人总被要求“来一段” 00:08:25 咪仔的音乐教育专业：夜店玩到早上六点 00:09:29 通俗音乐是怎么来的，没人回答 00:14:01 为什么 Reason 的界面全是旋钮 00:17:03 这门课怎么来的：PILLBOX 的 DJ Camp 00:19:04 连做十期像一场军训 00:21:02 第一次给“音乐是什么”下定论 00:23:46 要反对的假想敌：音乐本质论 00:28:25 十个主题不按时间线，是制作人的思维 00:32:53 十个题目是纸面评估出来的 00:34:08 最有把握的一期反而最难做 00:39:00 动笔前百分之五六十的时间可能贡献为零 00:41:41 现场的不可替代：tamiX 的合成器演示 00:45:24 为什么公布了标题也不慌：矿是丰富的 00:50:05 为什么总要落在一句“是什么”上 00:54:06 没有能力这回事：不存在更大的杯子 00:58:27 会“略”跟会讲一样难 00:59:41 提纲里没有一句是即兴 01:04:08 古典是演奏出来的，电子是制造出来的 01:08:49 电子乐不讲故事，它给你一个空间 01:12:06 音乐不需要“中心思想”就能改变人 01:14:20 听完全忘了也没关系，留下的是气氛

77 分钟 5k+ 次播放 1个月前

EP27 AI 时代如何更好地找资料？feat. 六兽

诗梳风

我们团队经常要做需要大量搜索、阅读的内容，并且经常需要入门全新的领域。那我们是怎么做的？正好汉洋和六兽在旅途中聊到了这个话题，就索性聊了一期。除了怎么找资料之外，还聊到了很多对创作的想法：资料多少算对？非虚构怎么利用真实材料？创作中的脏活累活意味着什么？本期主播：汉洋本期嘉宾：六兽相关链接： Oxford Bibliographies 封面：汉洋和六兽在旅途中遇到的猴子（正中间为猴子）本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:07 开场：一次没有提纲的对谈 00:02:05 我们只跟自建资料库打交道 00:04:36 找资料决定下限，也是创作本身 00:06:12 为什么它占了一半工作量 00:08:11 虚构写作同样需要田野调查 00:10:17 第一步：假装开一门大一课 00:12:52 AI 扩写提示词，列出研究议题 00:15:50 让 AI 当图书馆员列几百关键词 00:19:12 论文、书、一手文献都要下 00:21:15 翻论文标题就是在学习这个领域 00:25:30 AI 会偷懒，所以要喂足量资料 00:29:22 现场演示：元曲资料怎么找 00:32:39 手感和直觉只能靠积累 00:36:09 过度准备反而有害 00:41:13 心里那杆秤：权重与书单

49 分钟 14k+ 次播放 2个月前

EP26 汉洋和吕东撕巴做好访谈这件事 · Case

诗梳风

汉洋和吕东前两天去欧洲录制了两期《蜉蝣天地》（还没上线），回来之后对如何做好访谈这件事进行了一些复盘。本期主播：汉洋、吕东相关链接：在 Bilibili 、YouTube、小宇宙、小红书、抖音收看或者收听蜉蝣天地本期封面：汉洋在节目里提到的那幅画本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:07 开场：为什么要聊怎么做访谈 00:01:56 小节目请不到大咖，只能聊事 00:04:35 聊事比聊人难，主播要多做功课 00:06:38 先找到自己真好奇的核心问题 00:08:13 为什么开口就说要录五小时 00:11:04 汉洋和重轻的两种做法 00:14:00 两人准备访谈的方式差异 00:17:16 三四十个问题的提纲之争 00:19:43 AI 提纲是打开想象力的工具 00:23:00 现场即兴问题是怎么来的 00:26:56 长访谈不必追求严密的整体性 00:29:10 好节目要能睡着起来接着听 00:32:32 怎么做播客，答案都在细节里 00:35:46 熟人身上也要找到好奇点 00:38:03 自评功力、连锁反应与下一步

46 分钟 3k+ 次播放 2个月前

EP25 Bias 即人性（下） · Thoughts

诗梳风

我们必须把归纳偏置当做人之为人的本质，而不能是有待克服的障碍。本期主播：重轻从8月1日开始，重轻要做一个系列讲座，题目是《二十世纪的乐器》。具体信息：在北京的 Pillbox 俱乐部，每个周六晚和周日下午，连续五周，一共十次，十个专题。报名方式，日程，收费和主题等安排，请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名，也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里，有重轻写的开篇词，很清晰地展示了这个讲座的视角，一读便知。「二十世纪的乐器」内容介绍 [640.png] 相关链接： EP25 Bias 即人性（上） · Thoughts WHO：李斯特菌病广告狂人 “It’s Toasted” 认知偏见（Cognitive Bias）归纳偏置（Inductive Bias）卡尔·弗里斯顿与自由能原理（Free-energy Principle） Tom Griffiths Tom Griffiths：The Laws of Thought 演绎、归纳与溯因（Deduction, Induction, Abduction）刺激贫乏论证（Poverty of the Stimulus）启发式（Heuristic）模拟启发（Simulation Heuristic）想象疾病与主观患病概率的实验 Richard Sutton：The Bitter Lesson CNN 卷积神经网络 Transformer 没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem）封面由重轻拍摄本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:00 活动信息与上期回顾 00:02:17 碎片信息如何制造焦虑 00:04:38 生动机制为何更容易取信 00:07:38 认知偏见是人性的一部分 00:10:04 大脑如何预测并修正误差 00:12:17 演绎、归纳与溯因的区别 00:14:30 证据不足时人如何学习 00:16:17 两种底层的归纳偏置 00:18:38 模拟启发如何影响判断 00:20:56 偏见让人能够判断和行动 00:23:57 机器学习也离不开偏置 00:25:53 神经网络中的归纳偏置 00:28:13 Transformer 如何建立联系 00:30:42 人类心智为何更高效 00:32:46 文明是人类偏见的纠错系统

34 分钟 4k+ 次播放 3个月前

EP25 Bias 即人性（上） · Thoughts

诗梳风

统计学的原理支撑了社会调查的可靠性，尽管它违反直觉。民众觉得”样本不够多“，和调查者暗示”统计方法是黑箱操作“，是同一种偏见的一体两面。本期讨论了这类现象，下期会推进到更底层。本期主播：重轻从8月1日开始，重轻要做一个系列讲座，题目是《二十世纪的乐器》。具体信息：在北京的 Pillbox 俱乐部，每个周六晚和周日下午，连续五周，一共十次，十个专题。报名方式，日程，收费和主题等安排，请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名，也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里，有重轻写的开篇词，很清晰地展示了这个讲座的视角，一读便知。「二十世纪的乐器」内容介绍 [640.png] 相关链接：中国人私生活质量调查：性如何影响家庭、婚姻、95后中国人私生活质量调查：设计理念和初步发现 Bias（统计学） Errors and residuals（误差与残差）中心极限定理乔治·盖洛普（George Gallup）——现代科学民调先驱文学文摘（The Literary Digest）——1936 年民调惨败的杂志 1936 年美国总统大选（罗斯福 vs 兰登） 1948 年美国总统大选（杜鲁门 vs 杜威）封面由重轻拍摄本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:01:55 引入话题：中国私生活调查 00:03:08 常见质疑：样本量太少 00:07:10 分层加权如何保证代表性 00:15:14 区分随机误差与系统偏差 00:17:47 样本量与误差、总量无关 00:20:09 尝咸淡比喻说明抽样原理 00:22:18 真正问题：样本选择偏差 00:26:23 1936 年大选：两种民调对垒 00:28:46 盖洛普的分层配额法 00:33:05 偏差来源：不是贫富而是不回应 00:38:33 1948 年大选：盖洛普也栽了 00:42:45 读者文摘的反智道德修辞 00:47:03 "只计数"背后的诚实幻觉 00:51:39 结尾与下期预告

52 分钟 6k+ 次播放 3个月前

EP24 · 我们应该如何对待和吸收他人作品？· Thoughts

诗梳风

和 Tim 讨论关于同行作品的问题，带出了“何为创作”的一种清楚的表述。本期主播：重轻本期嘉宾：Tim，摄影艺术家，播客「曝光补偿」主播相关链接： Tim 个人网站 Tim 的播客「曝光补偿」《自然之思，自然之道》格式塔 Gestalt Thomas Ruff - jpegs [W1siZiIsIjIyMTA4NiJdLFsicCIsImNvbnZlcnQiLCItcXVhbGl0eSA5MCAtcmVzaXplIDE1MzZ4MTUzNlx1MDAzZSJdXQ.png] Tim 的播客单集 +16EV. 从伪类型学到伪人（上） +17EV. 从伪类型学到伪人（下） Bernd and Hilla Becher- Typologies [v2-158a1224529c498b9b46af4012dd9df6_1440w.png] Lucio Fontana - Spatial Concept: Expectation [W1siZiIsIjE1MTM1OSJdLFsicCIsImNvbnZlcnQiLCItcXVhbGl0eSA5MCAtcmVzaXplIDIwMDB4MjAwMFx1MDAzZSJdXQ.png] 禅与摩托车维修的艺术 - 良质 (Quality) Keith Haring - Radiant Baby [e32444f3-4767-4183-96cb-4188721a7a3e_570.jpg] 叶永青抄袭 Christian Silvain 事件克里斯托与让-克劳德包裹凯旋门 Arc de Triomphe, Wrapped [f3269f764f63cf2fbb5acf46268cb183-1600.png] 汉洋在东北看到的采石场剩下的孤山 [044042b23fe7c6668a6efa647af8fb39.jpg] 北魏孝文帝改革（汉化）李煜封面：东北一座采石场剩下的孤山，由汉洋拍摄本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:07 创作者该不该看同行的作品 00:01:37 人不摄入就没法产出 00:06:08 封闭环境让创作互相撞车 00:09:31 “拟合”：只学到了成功的表层 00:12:09 完美赝品的价值来自欺骗 00:14:33 艺术史过滤骗子、校正叙事 00:16:31 模仿终会被识破，除非只是练习 00:21:49 模仿的终点只能与对象平级 00:24:57 纯真是表面，背后是长期策划 00:29:06 艺术家是杂学家，知识串联出意义 00:34:21 原创性是程度问题，不是有无问题 00:38:36 复制成品是生产，不是创作 00:41:37 只看作品不看评论？不认同 00:44:53 审美是“把艺术当艺术的能力” 00:46:35 知道别人在做什么，但自己不做 00:50:11 弄脏自己再洗净，清白不值得捍卫

56 分钟 6k+ 次播放 3个月前

Bonus 何为记忆：水门事件当事人的案例 · Case

诗梳风

Neisser 对 John Dean 证词和录音的对比，迫使我们重新考虑何为记忆。本期主播：重轻相关链接： John Dean’s Memory: A Case Study John Dean Watergate scandal Posner & Keele (1970), “Retention of abstract ideas” 封面由重轻拍摄本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:06 Neisser 对水门证人 John Dean 记忆的研究 00:04:20 窃听败露，开始持续多年的调查 00:07:05 听证会现场与录音带曝光 00:09:46 天然实验：证词比对录音 00:13:51 9月会议证词与真相不符 00:16:20 证词折射内心与愿望 00:17:57 交叉盘问未能逼近真相 00:19:11 "恶性肿瘤"著名证词 00:22:04 关键引言的记忆出错 00:25:00 记忆是即时的重构 00:28:10 第三种记忆 Repisodic Memory 00:30:24 深层主题被完整保留 00:33:07 AI 与人类共有的虚构 00:35:49 原文与 AI 摘要的差异及其代价 00:38:52 记忆是构造而非存储

41 分钟 4k+ 次播放 3个月前

EP23 何为理解 · Thoughts

诗梳风

本期节目是对 Geoffrey Hinton 理论的复述，目标是说明：AI 和人类心智之间没有鸿沟。本期主播：重轻相关链接： Geoffrey Hinton 演讲 What Is Understanding? (IASEAI 2025) AI 觉察到自己正在被测试 Anthropic’s Claude 3 causes stir by seeming to realize when it was being tested AI 威胁工作人员以避免被关停 AI system resorts to blackmail if told it will be removed 乔姆斯基 Noam Chomsky 普遍语法 Universal Grammar 刺激贫乏理论 Poverty of the Stimulus 通过反向传播误差学习表征 Learning Representations by Back-Propagating Errors 注意力机制 Attention (machine learning) 学习概念的分布式表征 Learning Distributed Representations of Concepts ChatGPT 在做什么，它又为何奏效？ What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? John Dean 记忆案例 John Dean’s Memory: A Case Study N-Gram 语言模型 Word n-gram Language Model 印刷英语的预测与熵 Prediction and Entropy of Printed English 知识蒸馏 Knowledge Distillation 封面由重轻拍摄本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:07 介绍 Hinton 演讲《何为理解》的背景 00:01:41 本期节目目的：展开复述这场演讲 00:03:24 论证 AI 风险需证明 AI 的能力与动机 00:09:20 多少证据才算"真正理解" 00:11:55 AI 两大派别：逻辑派与连接派 00:13:39 连接派：智能的本质是学习 00:17:03 乔姆斯基的"刺激贫乏"理论 00:19:59 Hinton 批判乔姆斯基缺乏含义模型 00:23:09 猫狗性别的联想揭示底层特征向量 00:26:39 1985年家谱模型：大语言模型的祖宗 00:31:06 用乐高积木类比何为"理解" 00:35:33 "机器放不进行李箱"的例子 00:41:30 大语言模型不等于自动补全 00:44:29 “幻觉"应正名为"虚构” 00:50:14 理解即建模，学习需异物

56 分钟 8k+ 次播放 3个月前

EP22 只是一次考试

诗梳风

本期节目受小宇宙高考特别企划邀请，欢迎大家点击👉给普通小孩的志愿填报指南👈，收听更多企划内容。对高考和志愿的话题实在想不到什么重要的话可说，就是我们想说的。本期主播：重轻、汉洋相关链接： 3Blue1Brown 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:00 节目介绍 00:00:43 汉洋出国选校的经历与后悔 00:01:23 汉洋没读完大学，学历影响大吗 00:03:37 先报志愿还是先出分更公平 00:06:41 专业和学校对人生真的重要吗 00:11:03 社会大巴车隐喻与排队思维批判 00:17:29 恐惧驱动的人生：避坑与上岸心态 00:21:29 学习能力才是唯一重要的事 00:24:47 学校本质是社会化场所而非教育资源 00:28:45 3Blue1Brown的思想实验：动机最重要 00:34:55 人不被需要，但价值前所未有地多元 00:41:16 停止寻找正确轨道，做事儿里的狠人 00:49:11 接受时代设定，拒绝优绩归因 00:52:55 别跟自己拗着干，勇敢追求想做的事

56 分钟 10k+ 次播放 4个月前

EP 21 用 AI 生产内容的复盘之二：到底怎么把好内容翻译给 AI？· Case

诗梳风

从某种程度来说，讲好三里屯，比讲好故宫更难。这一期聊的是一次封闭开发：从资料搜集、故事筛选到风格迁移，我们如何把「好内容」一步步拆给 AI 做？这是一个当人类被迫开始理解自己的故事。本期主播：汉洋、可达、重轻相关链接：美国新梦：难以回流的制造业电商的美国游戏，靠卷赢不了《火线》导读相关图片：拆分步骤的流程图 [167de4d2a2a53cc304b91e78f820327a.png] 封面：2025 年 FUNES 三里屯封闭开发留念本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected] 00:00:00 开场介绍与系列回顾 00:01:12 为什么选三里屯做AI写作实验 00:06:25 选址背后的意识形态与"CBD里找历史" 00:12:19 第一天的瓶颈：人到底怎么写文章 00:15:26 研究高晓松等人的讲述模式 00:17:28 拆解汉洋的文章《美国新梦》 00:23:25 在餐厅桌布上画出写作流程图 00:28:06 AI复制的是判断力而非遣词造句 00:34:22 宽进严出：资料收集与领域迁移 00:49:22 把材料切成卡片，分而治之喂给AI 01:02:06 排序、详略、回抓原文三大工程模块 01:09:52 风格迁移：从去AI味到给AI明确目标 01:23:28 重做开头模块与下期预告

93 分钟 7k+ 次播放 4个月前

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