🎙️ 这是「游戏PM成长三部曲」的第一期 如果你正在考虑转型游戏PM，或者刚入行不久，这期内容应该对你有帮助。 📌 本期内容 **为什么转型** - 做了4年策划，发现热情不足以支撑20年 - 不是讨厌策划，而是找到了更适合的路 - 策划经验在PM岗位上的独特价值 **转型最难的是什么** - 证书和能力是两回事 - 第一份PM工作怎么拿到 - 在现有岗位上主动承担PM职能 **如果能重来，我会做什么不同** - 不要等"准备好了"再行动 - 找到你能提供的独特价值 - 接受"不被理解"的阶段 - 建立自己的方法论体系 **6年了，后悔吗？** - 核心问题不是"PM好不好" - 而是"这条路你能走多久" 💡 一句话总结 选择一条你能持续走下去的路，比选择一条看起来光鲜的路更重要。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：No Priors Ep. 144 | The 2026 AI Forecast Sarah Guo（Conviction Partners 创始人）和 Elad Gil（传奇天使投资人）是硅谷最懂 AI 投资的两个人。这期年度预测不仅有他们的深度分析，还集合了 Jensen Huang、Noam Brown 等十几位科技大佬的 2026 展望。 🔥 本期核心内容 1. AI 在传统行业的采用速度超出预期医疗和法律这两个最保守的行业正在快速拥抱 AI医生用 AI 做病历整理、诊断辅助；律所用 AI 做案例研究、合同审查2026 年可能出现第一批「AI 原生」律所 2. 机器人和自动驾驶：观点分歧最大的领域Sarah 乐观：机器人正在经历「iPhone 时刻」，成本快速下降Elad 谨慎：商业化仍是最大挑战，规模化普及还早自动驾驶可能是赢家通吃的市场，特斯拉 vs Waymo 的路线之争仍未见分晓 3. 科技 IPO 和并购将在 2026 年重新活跃一批 AI 公司已到必须上市的阶段大公司会更积极收购 AI 创业公司，「acqui-hire」会变多市场对 AI 的热情未消退，只是变得更理性 4. 消费级 AI 创新为何比预期慢AI 能力边界不够清晰，用户难以形成稳定使用习惯「惊喜感」强但「实用性」不够AI Agent 可能是下一波机会，但用户愿意交出多少控制权？ 5. 非 AI 预测：国防科技与 GLP-1 的二阶效应国防科技创业公司将用硅谷方式重塑军工产业减肥针可能改变整个健康产业的逻辑 💡 对游戏/科技从业者的启示 * AI 落地的关键是找到足够痛的痛点——痛点越痛，采用越快 * 技术 demo 和规模化落地之间有巨大鸿沟，决策时要问「六个月能上线吗」「谁来维护」 * 消费级 AI 的困境恰恰是游戏行业的机会——AI NPC、个性化体验值得深挖 * 如果团队有独特技术能力，要思考如何包装成可被评估的资产 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的「学习笔记」，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：All-In Podcast CES 2026 特别节目 主持人Jason Calacanis邀请麦肯锡全球管理合伙人Bob Sternfels和顶级风投General Catalyst CEO Hemant Taneja，在CES现场深度探讨AI对商业世界的冲击。一个每天和财富500强CEO打交道，一个投出了Stripe和Anthropic——当这两位坐在一起聊AI，你能感受到真实的紧迫感。 🔥 本期核心内容 1. AI的影响将超越所有此前的技术革命Jason断言AI会超越PC、互联网、移动互联网、云计算的影响｜特斯拉Optimus将成为比电动车更具变革性的产品｜Hemant称当下为「Peak Ambiguity」极致模糊期 2. 企业扩张速度被AI彻底改写Stripe用12-13年成长为千亿美金公司｜麦肯锡去年通过AI节省150万工时｜入门级咨询工作已被AI替代 3. 组织速度成为CEO第一优先级CEO最关心的不是战略而是组织跑多快｜AI必须渗透到每个部门不只是工程｜未来可能出现人机1:1的劳动力配比 4. 就业市场正在被重塑企业更愿意建AI agent而非招新人｜教育需从教「解决问题」转向教「提出问题」｜「终身大学」模式成为必需 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 项目周期在压缩，组织速度成为核心竞争力——PM要思考「怎么让团队跑得更快」 * 人机协作成为新常态——管理的不只是人，还有人与AI的协作流程 * 判断力是AI时代PM的核心价值——什么该做、什么风险该冒、怎么取舍，这些决策需要人 * 持续学习不是选择而是生存——AI改变的不是工具，而是整个生产方式 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

针对美术工作流，有一些补充想说的~

内容概览： * 甘特图的价值和核心元素 * 六大应用场景详解（编排计划、关键路径、资源分析、变更分析、多版本管理、外包可视化） * 常见误区和从零开始的步骤 * 实操练习

内容概览： * 进度误判的四个坑（完成度陷阱、返工、最后10%、假并行） * 三个跟踪方法（工序拆分、盯卡住任务、里程碑倒推） * 进度会议怎么开、汇报话术 * 发现问题后的处理选项 * 实操练习

内容概览： * 为什么要用外包、PM的职责边界 * 四种外包类型及管理差异 * 三个关键节点详解（需求交接、中期检查、交付验收） * 外包进度的坑、责任判断、问题升级 * 沟通技巧、外包商评估 * 实操练习（复盘案例）

内容概览： * 冲突的四个来源 * PM的角色定位和边界 * 四个常见冲突场景及处理方法（需求可行性、需求变更、质量标准、技术限制） * 协调核心技巧、跨职能会议怎么开 * 什么时候该上升、日常协作机制 * 协调者的心态 * 实操练习

内容概览： * 风险定义和评估框架（概率×影响） * 美术项目常见风险清单 * 风险识别方法（信号识别+主动挖掘） * 风险登记表模板 * 四种应对策略（规避、转移、减轻、接受） * 预警机制（红绿灯系统） * 风险沟通原则和话术 * 三个常见风险场景详解 * 常见误区 * 实操练习

内容概览： * 为什么要持续改进 * 复盘时机和GRAI方法 * 复盘会怎么开、常见问题 * 个人复盘模板 * 经验沉淀方法 * 建立改进机制 * PM自我成长路径 * 给新手PM的十条建议 * 全课程回顾 * 行动清单 * 结语

本期概要 2024年翠贝卡电影节首映、2025年底免费上线YouTube的纪录片《The Thinking Game》，记录了DeepMind创始人Demis Hassabis和他的团队用十五年时间追求"解决智能"的历程。从Atari游戏到AlphaGo击败李世石，再到AlphaFold解决困扰生物学界50年的蛋白质折叠问题，这是一部关于长期主义、科学探索和AI前沿的纪实影像。 核心观点 "解决智能，然后用它解决一切"DeepMind的使命不是做最强的游戏AI或者最赚钱的产品，而是创造通用的学习能力，再把这个能力指向人类最重要的问题。 游戏是训练场，不是终点从Atari到围棋到《星际争霸》，每一个游戏都是在检验AI能否在新环境中自主学习。等工具足够锋利，才指向蛋白质折叠这样的真问题。 AlphaGo的"第37手"2016年对李世石的比赛中，AlphaGo下出一步被解说员误认为失误的棋。这步棋出现的概率被评估为万分之一，是几千年围棋史上从未有人下过的创造性着法。 AlphaFold解决50年难题2020年CASP14比赛，AlphaFold 2的预测精度达到92.4分，误差只有1.6埃（约一个原子宽度），被评委会认定为"解决了蛋白质折叠问题"。DeepMind随后公开了2亿多个蛋白质结构预测，免费供全球研究者使用。 五年换五亿美元Hassabis接受Google收购不是为了钱。他的计算是：Google的算力能让他的研究加速五年。保住自己认知巅峰期的五年，比多拿几亿美元更重要。 游戏行业/PM启示 * 长期目标与阶段性验证：每个里程碑都应该检验核心假设是否成立，而不只是交差 * 把失败当成信息源：DeepMind的失败后复盘极其高效，失败是告诉你哪里需要改进 * 约束催生创新：算力不足反而倒逼出更高效的算法架构 * 透明带来长期信任：AlphaFold全部开源放弃短期商业价值，换来顶尖人才和学术声誉 金句 * "我的毕生目标是解决通用人工智能，在这个过程中用AI作为终极工具解决世界上最复杂的科学问题。"——Demis Hassabis * "我认为这比互联网更大，比移动互联网更大，这更像是电力或者火的出现。"——Demis Hassabis * "我认为奥本海默他们陷入了技术本身，急于看它是否可行，没有足够早地认真思考道德问题。"——Demis Hassabis谈AI与曼哈顿计划的类比 * "梯子再高，如果你要去的是月球，也没有用。"——Hassabis评价AlphaFold初版的局限 相关链接 * 原视频：www.youtube.com * DeepMind官网：deepmind.google * AlphaFold蛋白质结构数据库：alphafold.ebi.ac.uk * 前作《AlphaGo》纪录片：www.youtube.com 人物/概念索引 * Demis Hassabis：DeepMind联合创始人兼CEO，2024年诺贝尔化学奖得主 * Shane Legg：DeepMind联合创始人，"AGI"概念的早期推广者之一 * Mustafa Suleyman：DeepMind联合创始人，后创立Inflection AI * John Jumper：AlphaFold项目负责人，与Hassabis共同获得诺贝尔奖 * 李世石：韩国围棋大师，2016年AlphaGo的对手 * CASP：蛋白质结构预测的国际评测竞赛，被称为该领域的"世界杯" * 蛋白质折叠问题：从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的科学难题，困扰学界50年 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

AI能写代码、画原画、做3D建模——那项目经理呢？ 我把这个问题抛给了三位游戏圈顶级CEO： · 一个从宿舍创业，10万块干到千亿估值 · 一个说"未来所有产品都将AI化" · 一个投资亏了1.2亿后，悟出了一个道理 他们是谁？ ⚠️ 声明：本视频基于公开发言用AI模拟，不代表真实观点，仅供讨论。 —————————————— 📌 时间轴： 00:00 开场：PM会被AI干掉吗？ 00:25 三位神秘大佬登场 01:00 Q1：AI会怎样改变游戏行业？ 04:30 Q2：PM这个角色会消失吗？ 07:30 Q3：优秀PM和普通PM的分水岭 10:30 Q4：给年轻PM的建议 14:00 结尾：你猜到他们是谁了吗？ —————————————— 💬 评论区猜人： 「全球化先生」= ？（提示：70%海外收入、达克效应、1.2亿学费） 「理想主义者」= ？（提示：分享起家、不联运零分成、致股东信） 「技术宅」= ？（提示：宿舍创业、10万起步、技术宅拯救世界） 猜对的说明你对游戏行业够了解😎 —————————————— 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]