11 年前，谢霆锋在《十二道锋味》中系上围裙，彼时大众只当这是明星的一次 “作秀”。谁能想到，这个曾经的摇滚浪子，竟凭借一根烤肠在商业领域大放异彩。在锋味派四周年庆典上，谢霆锋透露，其爆汁烤肠累计销售额高达 15 亿元，且连续三年全国销量排名第一。在明星餐饮频频翻车的当下，锋味派烤肠能取得如此成绩，背后有着独特的商业逻辑。 明星副业失败的案例屡见不鲜。陈赫的贤合庄卤味火锅因疯狂扩张，出现食品安全、服务质量等问题，让加盟商损失惨重；薛之谦的上上谦火锅曾因餐具检测出大肠菌群遭消费者诟病；欧阳娜娜的 “千元浴袍” 也因高价被吐槽。而谢霆锋的锋味派却走出了一条不同的路，用四年时间从网红品牌成长为国民级食品品牌。 谢霆锋对烤肠品质的要求近乎苛刻。作为处女座的他，全程参与从配方调制到成品试吃的过程。烤肠的肥瘦比例经过数十次调整，锁鲜技术是与江南大学联合研发，为的就是让每根烤肠都能喷出 “瀑布汁”。他还会在高温窑炉前守候数小时还原古法叉烧，每月突袭检查工厂，对烤肠扎孔的透气性测试多达 200 次。在配料上，坚持采用 70% 黑猪肉加 30% 鸡肉，不含防腐剂和色素，保证健康与美味兼具。此外，锋味派烤肠定价每根约 4.5 元，背后是黑猪肉原料、氮气 + 真空双重锁鲜技术等高昂成本投入，该技术设备成本比普通保鲜技术高出 3 - 10 倍，还实现了 12 个月的保质期。市场的反馈证明了产品的品质，评论区多是 “贵但停不下来”“贵但上头” 的评价，65% 的顾客会在三个月内复购。 锋味派烤肠的成功，离不开背后的商业拍档 —— 薇娅夫妇。2021 年，谢霆锋与薇娅团队合资成立杭州锋味派食品公司，薇娅方占 60% 控股，谢霆锋担任董事，董海峰出任董事长。谢霆锋负责口碑背书和产品设计监督，薇娅团队则在卖货流量和供应链方面发挥优势。 他们成功的关键在于精准的市场定位。锋味派烤肠定价 “比街边摊贵但比餐厅便宜”，这种轻奢定位满足了中产消费者对品质的追求，又不会让价格成为购买阻碍，精准拿捏了消费者的 “尝鲜阈值”。创新的营销打法也功不可没，薇娅团队将直播间变成吃播现场，通过金黄焦脆的肠衣裂开、汁水喷溅的慢镜头，配合谢霆锋讲解锁鲜科技，极大地提高了转化率。同时，扎实的供应链建设为产品提供了有力支撑。锋味派与江南大学开展产学研合作，拥有 260 多项专利技术，在食品保鲜、口感优化等方面建立了专业壁垒，确保了复购率。在这样的合作下，锋味派发展迅速，上线 3 个月单月销售额破千万，9 个月 GMV 过亿。 谢霆锋的商业野心不止于烤肠。早在《十二道锋味》时期，他就开始打造独立的餐饮 IP。2016 年成立锋味食品技术有限公司，推出 “锋味曲奇”，他还亲自化身送货员。2017 年，“锋味” IP 加速扩张，“锋味实验室”“锋味天猫旗舰店” 等相继开业。截至 2020 年，谢霆锋身家已达约 10 亿元人民币。他的商业转型获得了业界高度认可，不仅和马云一同出席创业论坛，还在香港科技大学开设讲座，入选 MBA 案例。 如今，娱乐圈明星跨界现象普遍，但像谢霆锋这样商业成功的却很少。谢霆锋的成功模式是明星光环、专业团队、扎实产品力、长期主义商业思维和完整产业链布局的有机结合，这也让他的商业成就难以复制。

在当下的影视行业，短剧异军突起，成为一股不可忽视的力量。今年年初，马化腾公开谈及短剧，指出短剧对长内容造成较大冲击，并明确腾讯的短剧战略方向 —— 不做低质量短剧，投资精品短剧。此后，腾讯加快短剧布局，一场短剧领域的竞争大幕悄然拉开。 腾讯近期在微信内上线了 “火星短剧社” 小程序，这是其首款独立短剧产品，内容由腾讯视频及合作方独家提供，主打竖屏免费短剧，用户观看广告后即可免费观看。从产品模式来看，它对标字节两年前推出的独立短剧产品红果短剧。红果短剧发展迅猛，走免费模式，去年 3 月人均单日使用时长超爱奇艺、腾讯视频等长视频平台；12 月月活同比增长 551%，达到 1.58 亿，直逼优酷。今年更是长期跻身苹果中国区应用商店免费 App 下载排行榜前列。与之相比，腾讯在短剧领域的起步略显迟缓，此前还在短视频、免费阅读领域被字节抢占先机，此次布局短剧，腾讯决心十足。 腾讯其实具备做短剧的先天优势。短剧兴起于小程序短剧，腾讯拥有庞大的流量入口和丰富的 IP 资源。旗下阅文集团、腾讯动漫积累了海量 IP，为短剧创作提供了坚实基础。在短剧制作和分发端，腾讯通过阅文集团、腾讯视频、微信等多平台切入市场。腾讯视频副总裁王娟表示，将把剧集预算的 10%-20% 投向横屏短剧开发；阅文集团不仅自制短剧，还上线了 “阅文短剧” 微信小程序，主打付费模式。 字节在短剧领域已经跑通商业模式。在 IP 孵化和短剧制作端，依托番茄小说储备大量 IP；在分发端，通过抖音和红果短剧，分别切入 “付费 + 免费” 市场，收益颇丰。2024 年，免费模式短剧用户市场占比大幅攀升并反超付费用户。今年 2 月，红果短剧仅分账就突破 4 亿元。与之类似的番茄小说，2023 年年收入超 100 亿元，基本为广告收入，月活 1.58 亿。 腾讯在短剧分发上也多有动作。付费模式下，微信开放公众号短剧 CPS 推广功能，视频号内测挂载短剧小程序，用户点击可直接跳转付费解锁。同时，微信切入免费短剧市场，上线短剧专区，聚合第三方短剧小程序，采用应用内广告模式，还推出免费短剧推广计划。腾讯视频上线的 “火星短剧社” 小程序，让腾讯视频的付费短剧和会员短剧可免费观看，与字节通过抖音和红果短剧实现短剧两轮价值的逻辑相似。而且，依托微信庞大月活，微信小程序短剧优势明显，月活过千万的微信短剧小程序数量及用户规模高于抖音小程序。 不过，腾讯短剧发展也面临挑战。早期腾讯未将短剧提升至战略高度，布局分散，内部微信、微视、阅文、腾讯视频各自为战，资源难以聚合，错失发展先机，落后于字节跳动。如今，短剧市场规模庞大且增长迅速，2024 年中国微短剧市场规模已超中国电影全年总票房，预计 2027 年将超 1000 亿元。短剧对长视频平台冲击明显，腾讯视频付费会员数也面临下滑困境，短剧的商业价值愈发凸显，腾讯不得不加快布局。 目前，腾讯短剧的战略布局尚未展现出强大竞争力。“火星短剧社” 处于试水阶段，内容仅部分来自腾讯视频的付费和会员短剧，缺乏深度布局，竞争优势不足。与之相比，红果短剧已与 400 多家版权方合作，上线短剧超 1.5 万部，且每月有上千部新剧增长。在推广力度上，“火星短剧社” 也不及对手，ADX 数据显示其素材投放量远低于爱奇艺极速版。 此外，字节等竞争对手不断创新。抖音和 “即梦 AI” 启动 “AIGC 短剧招募计划”，抖音还上线首部 AIGC 制作的付费短剧，播放量可观。快手也推出首部 AI 单元剧集先导片。腾讯虽加大对 AI 投入，但在 AI 短剧方面尚未明确动作。 马化腾强调的 “精品化” 路线，与红果短剧的 “土味内容” 争夺下沉市场，效果仍有待观察。腾讯短剧未来能否从红果短剧等对手手中抢夺市场份额，关键在于能否优化战略布局、加大推广力度、发挥 IP 优势并积极拥抱新技术，在这场激烈的短剧竞争中，腾讯还有很长的路要走。

AI 正以前所未有的速度渗透到各个领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。作为科技界的传奇人物，比尔・盖茨对 AI 时代的工作模式做出了大胆预言：未来人类每周或许仅需工作 2 天，同时他还指出有三大职业在 AI 浪潮中堪称 “铁饭碗”。 自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 后，AI 产业迎来爆发式增长。Chat Studio 生成的吉卜力风格图像在网络上掀起热潮，好莱坞也对 AI 可能颠覆创意产业深感忧虑，一时间，职业焦虑在各个行业蔓延开来。在这样的背景下，比尔・盖茨在接受 Jimmy Fallon 采访时发表的观点，引发了广泛关注。 盖茨直言，在未来数年内，AI 必将接管大部分工作。不过他也强调，当下专业人才依旧稀缺，各领域专家的价值仍不可忽视，像 “顶尖医生”“优秀教师” 等。但他预言，随着 AI 技术的不断进步，十年后优质医疗咨询和教学辅导将变得更加容易获取。他还特别提到，虽然有些职业是机器无法替代的，比如棒球比赛，人们更愿意看到人类选手在赛场上的拼搏，但在制造、物流和农业生产等领域，AI 将会发挥重要作用，解决诸多基础问题。 盖茨进一步列举了三个短期内很难被 AI 取代的职业。首先是编码人员，也就是程序员。尽管 AI 已经具备自动生成代码的能力，但软件开发的关键环节，如适应复杂需求、解决实际问题以及保证代码的精准度，仍然依赖人类的智慧。尤其是在调试代码、优化系统以及推动 AI 技术自身迭代升级方面，人类开发者的经验和创造力是无可替代的。 生物学家也是 AI 难以替代的职业之一。虽然 AI 在处理大量生物数据和辅助疾病诊断方面表现出色，但在科研工作中，提出创新性研究假设、设计独特实验路径等需要突破性思维的任务，只能由人类生物学家来完成。在基因编辑、新药研发等前沿领域，人类科学家始终是推动医学进步的核心力量。 能源专家同样如此。在能源行业向碳中和转型的复杂进程中，涉及技术路线的选择、地缘政治平衡等重大战略性决策，AI 虽然能提高部分工作效率，但在危机管理和长期战略规划方面，人类专家凭借系统思维进行综合考量和决策的优势，是 AI 无法比拟的。 比尔・盖茨还表示，未来十年，人类的工作方式将发生巨大变革。按照目前 AI 的创新速度，人类或许不再需要参与大多数工作，每周工作两到三天将成为可能。其实这并非盖茨首次提出这一观点，早在 2023 年 ChatGPT 刚兴起时，他就预言未来会形成每周工作三天的新常态，并且呼吁人们从全职工作中解放出来后，重新思考如何利用闲暇时间，探寻人生更多的意义。 不过，对于缩短工时这一观点，各界看法不一。部分印度商界领袖就持有相反意见，Infosys 联合创始人 Narayana Murthy 曾建议印度人每周工作 70 小时以提升国际竞争力，Larsen＆Toubro 公司董事长 SN Subrahmanyan 甚至曾主张每周工作 90 小时，这些言论引发了强烈反对。 当然，也有不少人与盖茨的观点产生共鸣。摩根大通 CEO Jamie Dimon 近期表示，AI 有可能让人类实现每周工作三天半。日本东京都政府也在进行四天工作制试点，尽管其主要目的是应对少子化问题，但也从侧面反映出对新工作模式的探索。在职业倦怠现象日益严重的全球职场环境下，盖茨所描绘的 AI 驱动的短工时工作周愿景，或许会比人们预期的更快成为现实。

在直播电商的风云变幻中，抖音电商的格局正经历着深刻变革。曾经风光无限的三只羊网络，在经历半年整改后虽即将重启小杨哥的直播间，却已难以找回往昔的辉煌。与此同时，整个电商行业 “去超头主播” 的趋势愈发明显，抖音电商自 2025 年以来，再未出现现象级的超头主播，这背后究竟隐藏着怎样的行业变迁？ 回首抖音电商的发展历程，堪称一部 “造神史”。2020 年，罗永浩在抖音开启直播带货首秀，“交个朋友” 直播间单场 GMV 超 1.1 亿，助力其还清巨额债务；2022 年，刘畊宏凭借毽子操单月涨粉 6000 万；2023 年，董宇辉凭借诗意文案，推动东方甄选 GMV 登顶，同年东北雨姐也凭借独特风格吸粉无数。而疯狂小杨哥更是凭借反向测评的独特直播风格，创造年 GMV160 亿的惊人成绩。 然而，“造神” 带来的问题也逐渐显现。超头主播规模壮大后，与平台的矛盾日益突出。他们或是利用资源优势构建垄断，或是尝试组建私域流量，这对投入大量流量扶持的平台构成了威胁。例如辛巴打造微信小程序货架电商，三只羊尝试发展私域团长模式。此外，超头主播带来的流量虹吸效应，使抖音电商生态畸形发展。2% 的头部主播贡献近八成带货份额，坑位费和带货佣金居高不下，中小商家生存艰难。而且，全网最低价策略让商家压力倍增，超头主播的各类负面事件也层出不穷，从 “香港美诚月饼” 高价事件，到辛巴的糖水燕窝、罗永浩的假羊毛衫，再到董宇辉的 “野生虾” 打假风波，严重损害了消费者信任，破坏了行业生态。 面对这些问题，抖音电商开始寻求转型。拼多多和视频号电商的崛起，给抖音带来了巨大压力。拼多多凭借价格优势，让消费者养成了比价后再下单的习惯；视频号电商通过扁平化主播生态和基础设施建设，实现了稳健增长。在这种情况下，抖音电商意识到 “去超头”、回归商业本质的重要性。 近年来，抖音电商采取了一系列措施推动转型。降低店播门槛、优化搜索流量分发，鼓励商家开展店播，众多中小商家通过优质内容实现了生意增长。2024 年 1 月至 12 月，超 200 万中小商家借助直播拓展业务，开启自播的中小商家数量同比增幅达 165%，自播销售额累计超 6591 亿元。同时，抖音电商推出史上力度最大的商家扶持政策，近百类目商品免佣金，助力中小商家降本增效。 抖音电商还在技术层面发力，火山引擎在芜湖成立科技公司，标志着抖音从 “流量贩子” 向 “基建供应商” 转变。通过 AI 智能选品系统、动态定价模型等技术，帮助商家降低交易成本，减少对流量的盲目依赖。 在内容方面，抖音电商进行供给侧改革，将流量向有内涵、有品质的才艺内容创作者倾斜。新晋顶流 “听泉鉴宝” 通过直播连线鉴宝走红，他不再单纯追求 GMV，而是在大促节点提供话题和关注度，通过连麦为品牌商引流，带动了品牌的流量增长。 抖音电商的转型是行业发展的必然趋势。告别对超头主播的过度依赖，转向扶持中小商家、优化技术基建、提升内容质量，有助于构建更加健康、稳定的电商生态。虽然小杨哥或许还能重回直播间，但那个依赖超头主播的时代已经过去。如今，素人店主凭借对产品的深入讲解获得高转化率，表明抖音电商的竞争已从少数人的狂欢，转变为多数人的公平竞争，这无疑为行业的长远发展注入了新的活力。

2025 年的电影市场，一部进口片悄然走红，它就是《我的世界》大电影。这部由经典游戏改编的作品，在清明档一经上映便票房领跑，成为众多观众热议的焦点。 《我的世界》作为全球最畅销的游戏之一，在中国市场同样拥有极高的知名度。其独特的沙盒建造玩法与易理解的像素风格，让它在亲子市场颇具号召力。与其他一些有着复杂剧情的 3A 大作不同，《我的世界》没有固定剧情引导，玩家可以在游戏中自由发挥创造力。而电影在改编时，巧妙地调用游戏符号元素，将原创剧本和视觉表达定位到合家欢观影市场，这一策略无疑是成功的。 影片采用 “穿越异世界” 的叙事框架，亨利、娜塔莉、垃圾侠和道恩四人被神秘传送门拉进以想象力为生的 “大世界”。这里的一切都是方形的，充满奇幻色彩。他们在史蒂夫的帮助下，利用游戏道具和机制，发挥创造力、想象力与合作性，重建大世界的光明秩序。这种叙事方式，不仅降低了编剧难度，也让非游戏玩家能够轻松理解和融入剧情。 当然，电影并非十全十美。预告片阶段，杰森・莫玛和杰克・布莱克的表演风格与游戏角色形象的反差，就引发了部分观众的质疑。但随着电影上映，其 “合家欢喜剧” 的定位得到了市场的认可。电影中的奇幻冒险、反直觉的剧情设定，以及轻盈可爱的战斗场面，都让观众捧腹大笑。同时，电影在视觉呈现上也下足了功夫，将游戏的抽象像素风格转化为具象的 3D 视效，使真人能够自然融入，为观众带来了独特的视觉体验。 对于游戏玩家来说，电影中的各种彩蛋更是一大惊喜。比如鞘翅的使用、从高处落入水中的安全机制等，这些细节不仅还原了游戏元素，也让玩家回忆起在游戏中的美好时光。 回顾游戏 IP 改编电影的发展历程，我们可以发现，电影全球票房根据题材和受众定位不同，形成了三个较为鲜明的梯度。 第一梯队是合家欢类、全年龄向的游戏改编电影。近年来，这类电影的占比显著提升，如《超级马力欧兄弟大电影》《刺猬索尼克》等，全球票房普遍在 5 亿美元左右，马力欧大电影更是狂揽 13.6 亿美元。这些电影大多改编自休闲、家庭游戏，且以动画或真人 + CGI 的形式呈现，视听效果丰富多样。 第二梯队是类似动作大片的游戏改编电影，如《古墓丽影》《刺客信条》等。这类电影采用 “大 IP + 高特效” 的模式，在原游戏世界观基础上加入大量特效，满足 IP 粉丝的想象，吸引特效大片爱好者。不过，在观众对好莱坞特效大片日益挑剔的今天，这类电影需要挖掘叙事深度，创新电影化呈现方式，才能保持竞争力。 第三梯队是恐怖、惊悚游戏改编电影，如《生化危机》《寂静岭》等。它们改编自成熟的恐怖主机游戏系列，游戏玩家和恐怖片观众基本盘重合。值得注意的是，2025 年有望上映的游戏改编电影中，80% 都是恐怖游戏改编，其中不乏像《八番出口》这样的精品独立游戏。 在中国市场，观众更容易为 “情怀” 买单。《魔兽》这部经典 IP 改编电影，尽管不是合家欢类型，却凭借在中国市场多年的积累和庞大的粉丝基础，占据票房高位。这也反映出中国玩家与海外玩家在游戏接触类型上的差异。 随着游戏行业的发展，游戏叙事越来越重要，独立游戏不断涌现。这种趋势也将影响电影行业，游戏 IP 改编电影有望在两个行业的发展进程中扮演更重要的角色。虽然目前国产游戏 IP 在改编电影方面还存在一些问题，如手游公司动力不足、独立游戏缺乏跨界能力等，但未来也有变数，国产游戏 IP 与海外动画团队的合作正在进行中，相信在不断的磨合中，会有更多优秀的游戏 IP 改编电影问世。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，智能机器人在各个领域的应用日益广泛，其中，营销行业也不例外。 AI智能机器人的引入，不仅改变了传统营销的模式和效率，还使得一些传统营销工种面临着被取代的风险。本文将探讨在AI智能机器人普及的背景下，最有可能被取代的20大营销工种。 [图片] AI智能机器人在营销领域的优势 AI智能机器人在营销领域的应用，主要得益于其强大的数据处理能力、精准的用户分析、自动化的工作流程以及高效的客户服务能力。具体来说，AI智能机器人可以： 1. 实时数据分析和预测：通过机器学习和数据挖掘技术，AI可以处理和分析大量的市场数据，帮助市场营销人员更好地了解消费者行为和市场趋势，从而制定更加精准的营销策略。 2. 智能广告和推广：AI能够基于用户的兴趣、行为和偏好等数据，精确地定位目标受众，并为其提供个性化的广告和推广信息。这不仅可以提高广告的点击率和转化率，还能提升用户体验。 3. 自动化客户服务：AI智能机器人通过自然语言处理和语音识别技术，可以自动回答常见问题、提供个性化服务，并处理客户投诉和问题，从而提高客户服务的质量和效率。 4. 社交媒体管理：AI能够自动化社交媒体内容的创作和发布，同时监测社交媒体上的用户反馈和竞争对手动态，为企业提供个性化的社交媒体营销策略。 5. 个性化营销和推荐：基于用户的兴趣和行为数据，AI可以实现个性化的营销和推荐，提供定制化的产品和服务，提升购物体验和满意度。 [图片] 最容易被取代的20大营销工种 1. 重复性销售人员 在传统营销模式中，销售人员往往需要通过电话、邮件等方式与客户进行重复性的沟通和推销。然而，随着AI智能机器人的普及，这些重复性、低技术含量的工作将逐渐被机器人取代。AI机器人可以通过预设的脚本和算法，与客户进行自动化沟通，提高销售效率。 2. 市场调研人员 市场调研是营销活动中不可或缺的一环，但传统市场调研往往依赖于人工收集和分析数据。随着AI技术的发展，市场调研工作将逐渐实现自动化和智能化。AI机器人可以通过大数据分析技术，快速收集和处理市场数据，为企业提供更加精准的市场洞察。 3. 客户服务经理 客户服务经理通常需要处理大量的客户投诉和问题，这是一项既繁琐又耗时的工作。AI智能机器人可以通过自然语言处理和语音识别技术，自动回答常见问题，并提供个性化的解决方案，从而减轻客户服务经理的工作负担。 4. 电话营销人员 电话营销是一种传统的营销方式，但随着消费者对骚扰电话的抵触情绪日益增强，电话营销的效果逐渐减弱。AI智能机器人可以通过智能拨号系统和语音合成技术，实现自动化的电话营销，提高营销效率并减少人工干预。 5. 社交媒体管理员 社交媒体已成为企业营销的重要渠道之一，但社交媒体的管理和运营需要投入大量的人力和时间。AI智能机器人可以自动化地发布社交媒体内容、监测用户反馈和竞争对手动态，为企业提供更加高效的社交媒体营销策略。 6. 广告投放专员 广告投放是营销活动中不可或缺的一环，但传统的广告投放方式往往依赖于人工判断和经验。AI智能机器人可以通过分析用户数据和广告效果数据，自动优化广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。 7. 数据分析师 虽然数据分析是营销决策的重要依据，但传统的数据分析工作往往依赖于人工统计和分析。随着AI技术的发展，数据分析工作将逐渐实现自动化和智能化。AI机器人可以通过大数据分析和机器学习技术，快速提取有价值的信息和洞察，为营销决策提供有力支持。 8. 营销策划人员 营销策划人员需要制定营销计划和方案，但传统的营销策划往往依赖于个人经验和直觉。AI智能机器人可以通过分析市场数据和用户行为数据，为营销策划提供数据支持和建议，使营销策划更加精准和有效。 9. 公关专员 公关专员需要处理企业的媒体关系和危机公关等工作，但这些工作往往涉及大量的信息筛选和沟通。AI智能机器人可以通过自然语言处理和情感分析技术，自动监测媒体动态和用户反馈，为企业提供实时的公关策略和建议。 10. 品牌经理 品牌经理需要负责品牌的整体规划和管理工作，但传统的品牌管理往往依赖于人工决策和判断。AI智能机器人可以通过分析用户行为和品牌数据，为品牌经理提供数据支持和策略建议，使品牌管理更加科学和有效。 [图片] 11. 促销员 促销员通常出现在零售店铺、商场或展会现场，通过面对面的方式向顾客介绍产品并促成销售。然而，随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，以及AI驱动的虚拟促销员的出现，实体促销员的角色可能会逐渐被虚拟促销员所取代。虚拟促销员不仅可以根据顾客的需求提供个性化的产品推荐，还能24小时不间断地工作，提高销售效率。 12. 优惠券和折扣管理专员 这一岗位主要负责设计、分发和管理优惠券、折扣码等促销工具。然而，AI智能机器人可以通过分析用户购买历史和偏好，自动生成个性化的优惠券和折扣码，并通过电子邮件、短信或社交媒体等渠道精准推送，从而提高促销效果。因此，这一岗位的部分工作内容也将被AI取代。 13. 营销实习生和助理 在营销团队中，实习生和助理通常负责执行一些基础性和辅助性的工作，如数据整理、报告制作、活动策划等。随着AI和自动化工具的普及，这些工作将越来越容易实现自动化，从而减少对人力的依赖。当然，这并不意味着这些岗位将完全消失，但它们的职责和角色可能会发生变化。 14. 市场活动执行人员 市场活动执行人员负责策划和执行各种市场活动，如产品发布会、展览、路演等。虽然这些活动通常需要现场协调和人际互动，但AI智能机器人可以在活动前期进行大量的筹备工作，如场地预约、物料准备、嘉宾邀请等。此外，通过虚拟现实和增强现实技术，AI还可以为活动提供互动性和沉浸式的体验，从而改变市场活动的执行方式。 15. 渠道销售经理 渠道销售经理负责管理和维护企业的销售渠道，包括分销商、代理商等。虽然渠道管理需要深入的人际交往和谈判技巧，但AI智能机器人可以通过数据分析和预测模型，为渠道销售经理提供销售趋势、渠道绩效等方面的洞察，从而辅助其做出更加科学的决策。同时，一些简单的渠道管理和维护工作也可能被自动化工具所取代。 16. 客户关系管理系统（CRM）管理员 CRM系统是企业管理和维护客户关系的重要工具。然而，随着AI技术的发展，CRM系统将变得更加智能化和自动化。AI智能机器人可以自动收集和整理客户信息、分析客户行为、预测客户需求，并为企业提供个性化的客户服务和营销策略。因此，CRM管理员的一些传统职责将逐渐被AI取代。 17. 营销分析师 营销分析师负责收集和分析营销数据，为企业的营销决策提供数据支持。然而，随着AI和大数据技术的普及，数据分析工作将变得更加高效和精准。AI智能机器人可以快速处理和分析海量数据，提取有价值的信息和洞察，并为企业提供实时的营销分析和预测。因此，营销分析师的一些基础性和重复性工作将被AI取代。 18. 营销培训师 在营销领域，培训师负责为销售人员、市场人员等提供培训和指导。然而，随着在线学习平台和AI教学工具的兴起，越来越多的营销知识和技能可以通过自学和在线课程来获取。AI智能机器人可以根据学习者的需求和兴趣提供个性化的学习路径和资源推荐，从而提高学习效果和效率。因此，营销培训师的一些传统角色可能会受到挑战。 19. 营销文案撰写人员 营销文案是营销活动中不可或缺的一部分。然而，随着自然语言处理（NLP）技术的发展，AI智能机器人已经能够生成具有一定创意和吸引力的营销文案。虽然AI生成的文案可能无法完全替代人类创意的火花和深度洞察，但它可以在一定程度上减轻文案撰写人员的工作负担，并提高工作效率。 20. 营销预算和成本控制专员 营销预算和成本控制专员负责规划和管理营销活动的预算和成本。然而，随着AI技术的发展，企业可以通过更加精准的市场预测和数据分析来制定营销预算和成本控制策略。AI智能机器人可以实时跟踪和分析营销活动的成本和效果数据，为企业提供实时的预算调整和优化建议。因此，这一岗位的部分工作也将被AI所取代。 结语：随着AI智能机器人在营销领域的广泛应用和不断发展，一些传统营销工种面临着被取代的风险。然而，这并不意味着这些岗位将完全消失或变得无关紧要。相反，AI的引入将促使营销行业发生深刻的变革和升级，为营销人员提供更多的机遇和挑战。对于营销人员来说，不断学习和提升自己的技能和素养将是应对AI挑战的关键所在。 [图片] 点击（wap.media360.vip）欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

AI新秀DeepSeek以“中国速度”席卷全网，成为现象级APP。 DeepSeek在上线20天内累计获得了1.25亿用户，其中80%以上的用户增长发生在1月的最后一周，即在没有任何广告投放的情况下，7天内实现了1亿用户的增长‌。这一增长速度远超其他互联网产品，如TikTok耗时9个月达到1亿用户，拼多多耗时10个月‌。 [图片] DeepSeek也激活了整个人工智能产业链。目前，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等厂商均陆续在其云服务平台上线了DeepSeek的大模型，昇腾、沐曦、海光信息、摩尔线程、天数智芯等AI芯片厂商也均适配DeepSeek。此外，多家算力产业链企业宣布与DeepSeek模型完成适配。 DeepSeek 的横空出世，对于广告营销行业而言，绝非仅仅是一款先进的人工智能工具，更是一种引领行业范式转变的全新思维体系。其独特的技术架构和创新应用，好似一把无坚不摧的利刃，精准地剖析并解决了传统广告营销的诸多顽疾，以全方位、深层次的创新能力，引领广告营销行业向着智能化、精细化、个性化的方向大步迈进。 那么，DeepSeek到底有哪些革命性？为何成全球增速最快AI应用？对广告营销行业又会产生什么影响？ [图片] 国产AI黑马是如何炼成？ DeepSeek带来哪些革命？ 1. ‌成本效益革命‌：DeepSeek打破了“越强越贵”的成本诅咒，其API服务定价远低于其他一流模型。例如，DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），而o1模型的定价分别为55元和110元‌1。这种低成本高性能的特点，使得DeepSeek在市场上具有极大的竞争力。 2. ‌效率革命‌：DeepSeek通过其高效的分布式云计算架构和深度学习算法，能够实现海量数据的快速处理和分析。例如，某国际电商平台引入DeepSeek后，用户购物行为数据的分析时间从3天缩短到20分钟，显著提升了决策效率和销售业绩‌2。这种“降维打击”般的效率提升，使得DeepSeek在数据处理和智能分析方面具有显著优势。 3. ‌用户体验革命‌：DeepSeek的设计理念强调用户体验，采用“傻瓜式”操作界面，使得普通用户也能轻松使用。通过语音指令、模板库和交互引导等功能，DeepSeek降低了AI技术的使用门槛，使得更多人能够享受到AI带来的便利‌。这种“科技平权”的理念，使得DeepSeek在普通用户中迅速普及。 4. ‌技术突破‌：DeepSeek在技术上也有多项创新。例如，它构建了“认知流形网络”，将神经网络拓扑结构与黎曼几何结合，提升了模型参数效率‌。此外，DeepSeek还采用了“光-量混合计算架构”，显著降低了每百万次推理的能耗‌。这些技术创新使得DeepSeek在性能和效率上都有显著提升。 5. ‌多模态交互‌：DeepSeek在多模态交互方面也有创新，开发了“思维链可视化”功能，能够展示AI决策的全链路思考过程，使得AI决策变得可解释、可追溯‌。这种透明化推理机制，增强了用户对AI决策的信任。 6. ‌场景应用‌：DeepSeek不仅在技术上有所突破，还在实际应用中展现了强大的能力。它覆盖了电商客服、法律咨询、教育培训等多个垂直领域，并在实际测试中显著提升了工作效率和用户体验‌。这种务实的技术落地策略，使得DeepSeek在企业服务市场中快速建立起竞争壁垒。 [图片] DeepSeek如何革新营销行业？ AI商业化临界点是如何被打开的? 在数字化浪潮的席卷下，人工智能正以前所未有的态势重塑各行各业，广告营销领域自然也无法置身事外。DeepSeek 作为人工智能赛道上的一匹黑马，凭借其强大的技术实力，正在悄然改写广告营销行业的运作规则。 1、超维洞察：打破传统受众认知边界 传统的广告受众定位往往局限于基础的人口统计学特征与简单行为数据，犹如管中窥豹。而 DeepSeek 通过整合多源数据，不仅涵盖线上线下的行为轨迹，还能捕捉如情绪倾向、社交影响力等隐性维度。 以汽车品牌为例，DeepSeek 能依据用户在社交媒体上对汽车话题的讨论热度、参与的汽车相关社群活跃度，以及对不同车型的情感表达，精准筛选出潜在购车人群，甚至细分出追求性能、注重舒适、崇尚环保等不同购车偏好群体，为广告精准触达奠定坚实基础，开启广告定位的全新维度。 2、创意思维拓展：激发跨界融合灵感 以往广告创意常局限于广告行业自身经验与知识体系。DeepSeek 基于其庞大的跨领域知识图谱，能将广告创意与艺术、科技、文化等多领域知识相融合。 比如在为美妆品牌创作广告时，DeepSeek 可能借鉴现代艺术中的抽象表现手法，结合前沿的虚拟现实交互技术，生成沉浸式的广告体验方案，让消费者仿佛置身艺术展览中探索美妆产品奥秘。这种跨界融合的创意生成方式，打破了传统创意的思维定式，为广告行业带来全新的创意视角与体验模式。 3、动态个性化定制：实时响应消费者需求变化 在消费升级的时代，消费者需求瞬息万变。传统个性化营销依赖固定的用户画像与预设营销策略，难以实时响应。DeepSeek 构建动态用户模型，实时跟踪消费者行为变化，如在电商购物过程中，消费者浏览商品的瞬间偏好转变、购买决策的犹豫点等，都能被 DeepSeek 敏锐捕捉。 以服装电商为例，当消费者浏览冬季外套时，DeepSeek 根据其当下的浏览时长、对比商品种类，结合历史购买风格，实时推荐契合其当下需求的款式，甚至预测消费者下一次可能的购买需求，提前推送相关广告，实现营销与消费者需求的无缝对接。 4、全域渠道智能协同：打造无缝营销网络 在广告投放渠道日益多元化的今天，各渠道各自为政的现象普遍存在。DeepSeek 运用智能算法，打破渠道壁垒，实现全域渠道的智能协同。它不仅能分析不同渠道的流量特征、用户属性，还能根据广告投放效果动态调整各渠道的投放策略与资源分配。 例如，在新品上市推广中，DeepSeek 让线上社交媒体平台进行话题预热与品牌曝光，线下门店同步开展体验活动，同时线上电商平台配合促销引流，各渠道在不同阶段相互呼应、协同发力，打造从认知到购买的无缝营销网络，极大提升营销效率与效果。 5、预测性效果优化：提前布局广告策略调整 传统广告效果监测多为事后分析，难以提前应对潜在问题。DeepSeek 运用深度学习算法，对广告投放效果进行实时预测与模拟。它能根据历史数据、市场动态以及实时舆情，提前预测广告在未来不同时段、不同受众群体中的表现。 一旦预测到某个广告在特定时段可能出现点击率下滑，DeepSeek 会提前给出优化建议，如调整广告投放顺序、更换创意素材风格等，让广告主提前布局，掌握营销主动权，始终保持广告的最佳效果。 [图片] 6、成本精益化管理：挖掘隐形成本优化空间 DeepSeek 的成本控制不仅体现在精准投放与自动化流程上，更在于挖掘隐形成本优化空间。它通过对广告营销全流程的深度分析，发现如供应链环节中的素材制作成本浪费、不同投放阶段的资源闲置等问题。 例如，在广告素材制作过程中，DeepSeek 优化制作流程，减少不必要的返工环节；在投放阶段，根据不同时段的流量价值，合理分配投放预算，避免高价时段无效投放。这种精益化管理模式，从细微处入手，全方位降低广告营销成本，提升企业盈利能力。 7、人才生态创新：培育人机协作新范式 随着 DeepSeek 等人工智能技术在广告营销行业的广泛应用，行业人才生态发生深刻变革。未来，广告营销人才不再是单纯的创意或技术人员，而是能与人工智能协同工作的复合型人才。 企业需要培养员工与 DeepSeek 的协作能力，如创意人员利用 DeepSeek 获取灵感后，进行二次创作与情感注入；数据分析人员借助 DeepSeek 挖掘数据价值，为创意与策略提供精准支持。这种人机协作新范式，将重新定义广告营销行业的人才能力模型与工作模式。 8、竞争格局重塑：激发中小企业创新活力 在过去，大型企业凭借雄厚的资金和资源优势，在广告营销领域占据主导地位，中小企业往往难以与之抗衡。DeepSeek 的出现，为中小企业提供了弯道超车的机会。它降低了广告营销的技术门槛和成本，让中小企业能以低成本获取先进的营销技术。中小企业可以利用 DeepSeek 的精准定位与创意生成能力，聚焦细分市场，打造差异化竞争优势。 比如小众手工品牌，借助 DeepSeek 精准定位目标客户，生成个性化广告，在细分领域与大品牌展开竞争，激发市场创新活力，推动行业多元化发展。 9、数字化转型加速：构建智能营销新基建 DeepSeek 的应用加速了广告营销行业的数字化转型，成为构建智能营销新基建的关键力量。它推动企业建立数据驱动的决策体系，从广告策划、创意设计到投放监测，全流程实现数字化、智能化。 同时，DeepSeek 促进了行业内各环节的标准化与协同化，形成开放、共享的智能营销生态系统。在这个生态中，企业可以便捷地获取数据、技术与服务支持，实现快速创新与业务拓展，为广告营销行业的长远发展奠定坚实基础。 10、隐私保护创新：平衡数据利用与安全 尽管 DeepSeek 为广告营销行业带来了诸多机遇，但在数据收集、存储和使用过程中，数据隐私与安全问题不容忽视。企业在利用 DeepSeek 进行广告营销时，需要创新隐私保护模式。例如采用联邦学习技术，在不转移原始数据的情况下，实现多方数据的协同分析，既保证数据的价值挖掘，又保护用户隐私。 同时，利用区块链技术对数据使用进行全程追溯，确保数据使用的合规性与安全性。通过这些创新手段，企业在享受数据带来的营销红利时，守护好数据安全底线，赢得消费者信任。 [图片] 综上所述，DeepSeek 在广告营销行业掀起的变革风暴具有革命性。它凭借强大的技术实力，在受众洞察、创意构思、投放策略制定以及成本控制等核心领域实现了质的飞跃，推动行业朝着智能化、精细化的方向飞速发展。 [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda

在电商行业风云变幻的当下，阿里、京东、拼多多这三大巨头各自选择了不同的发展道路。当阿里豪赌 AI、京东押注本地生活与人文关怀时，拼多多却依旧在 “百亿补贴” 和 “砍一刀” 的旧轨道上一路疾驰。(更多深度解读 请点击：www.m360.cn) 阿里将自身定位为科技公司，对科技力量深信不疑。拥抱 AI 和大模型是其商业模式的重要延伸，通过技术提升运营效率、优化用户体验，进而构建智能电商生态系统。阿里持续加大技术研发投入，AI 相关技术广泛渗透到电商、物流、金融等多个领域。例如，其开源的推理模型通义千问在 AI 领域引发了广泛关注，这也体现了阿里借助技术创新引领电商变革的决心。 京东则把目光投向本地生活与人文关怀。京东的根基在于自营物流和正品行货，布局外卖业务既能与现有物流体系协同，又能开拓新的增长空间。同时，京东通过为骑手缴纳社保等举措，传递 “人文关怀” 的品牌形象，增强消费者的情感认同和品牌忠诚度，在社会责任方面的投入也展现出其对人文关怀的重视。 相比之下，拼多多的选择显得有些 “保守”。其商业模式核心是低价策略和社交裂变，在移动互联网流量红利期，这种模式助力拼多多迅速崛起，成为行业巨头。即便流量红利消退，拼多多仍依赖 “百亿补贴”“砍一刀” 等传统打法维持增长。虽然拼多多已成立百人 AI 团队，聚焦智能选品和动态定价，但与阿里巨额的技术投入相比，技术储备相对薄弱，营销费用依旧居高不下，补贴和促销仍是增长的主要驱动力。 三大电商平台的不同选择，源于各自的核心竞争力和目标用户群体的差异。拼多多凭借对下沉市场的深刻理解和低价策略的极致运用，收获了大量对价格敏感的用户。然而，这也导致其品牌形象与 “廉价”“低质” 挂钩。阿里的底牌是强大的技术实力和庞大的生态系统，技术创新为其提供了持续发展的动力，但庞大的体量也带来了 “大公司病” 的挑战。京东则依靠自营物流和正品行货构筑起品牌护城河，赢得了对品质和物流要求较高的一二线城市用户的信任，不过，自营模式带来的高运营成本限制了其扩张速度和盈利能力。 从短期来看，拼多多坚持现有策略是明智的。持续的补贴和对基本盘的巩固，使其能够稳固占据下沉市场，吸引价格敏感型用户，保持业绩稳定增长。同时，对供应链的优化和对商家的扶持，也有助于提升运营效率和盈利能力。但从长远来看，过度依赖既有模式存在诸多风险。随着消费升级和用户需求的多元化，单纯的低价策略难以满足所有用户的需求，对高端用户的吸引力更是有限。而且，在技术创新和模式变革成为行业主旋律的当下，拼多多若不做出改变，可能会在新一轮竞争中落后。 反观阿里和京东的 “主动求变”，虽然充满风险，但也蕴含着巨大机遇。阿里全力投入 AI，如果在大模型技术上取得突破，有望重塑电商体验，引领行业发展。京东发力本地生活服务，若能成功构建 “一公里服务圈”，实现电商服务与本地生活的深度融合，将为其带来广阔的发展空间。 历史上的拼多多，凭借创新的 “砍一刀” 模式打破了电商行业的固有格局。如今，当低价、补贴、拼团成为行业标配时，拼多多需要再次创新。短期来看，在经济下行期，低价策略仍有市场，但长期而言，如果不能摆脱 “低质 - 低价” 的恶性循环，可能会重蹈一些失败企业的覆辙。 电商行业的竞争已进入深水区，没有绝对完美的战略。阿里可能面临算力瓶颈，京东可能受到利润率压力制约，而拼多多的增长焦虑也是众多 “流量型平台” 共同面临的问题。在这场激烈的竞争中，真正的赢家或许是那些既能立足当下，又能着眼未来，积极适应市场变化的企业。

2025 年 3 月底，一位特殊的访客踏上了中国的土地，他就是 YouTube 知名博主 @IShowSpeed，因其直播时夸张、易怒的风格，以及眼球突出、脖子粗的外貌特征，被网友们亲切地称为 “甲亢哥”。谁也没想到，他的中国之旅，竟掀起了一场文化传播的热潮，短短 3 天便在国内涨粉百万。(更多深度解读 请点击：www.m360.cn) “甲亢哥” 一来到中国，便以独特的方式开启了他的户外直播之旅。在上海，他身着国足 7 号球衣，在人民广场与上海居民合唱《阳光彩虹小白马》，还体验了小米 SU7，从最初的不以为意到最后的惊叹连连；在北京，他穿着大花西装，喝豆汁儿、登长城，第一次乘坐中国高铁时，被稳定快速的网络惊到，外国网友也纷纷刷屏赞叹；河南之行，他前往少林拜师学艺，直播状况百出，却也因此让大家记住了他和他的师傅 “梁师傅”；到了成都，一下飞机就被本土 “rapper”“突袭”，品尝麻辣火锅、体验中医针灸，各种 “街头花活” 不断。 “甲亢哥” 并非传统意义上的 “乖乖牌” 博主。他最早是体育游戏主播，因在直播中情绪失控、表现夸张而走红。为了吸睛，他给自己打造了不少奇特的人设，学狗叫、后空翻，还是 C 罗的忠实粉丝。他的直播生涯也充满波折，曾因辱骂女嘉宾被直播平台封杀，与嘻哈歌手互动时也因不当言行被圈子排斥。但这些经历似乎并没有影响他的人气，反而让他越挫越勇，找到了户外直播这条新道路。 “甲亢哥” 的中国行，在全球范围内收获了极高的关注度。他的每场直播都有近 4000 万网友观看，其个人频道上传的中国行视频，平均观看量突破 600 万，部分短视频播放量更是突破 1000 万。全球网友在视频下留言，惊叹于中国的发展、美食、功夫，感慨中国人的友善。国内网友也对他赞誉有加，甚至认为他打破了外媒多年来对中国的抹黑，是 “最强外宣”。 回顾外国博主在中国的发展历程，从早期高喊 “我爱中国” 的 “伏拉夫”，到深入体验中国文化的 “歪果仁研究协会”，再到如今的 “甲亢哥”，这一赛道不断变化。与前辈们相比，“甲亢哥” 的内容更加娱乐化、抽象化。他的直播采用无剪辑的随机互动形式，与他互动的路人也抱着轻松的心态参与，没有了以往那种祈求被肯定的急切，更多的是泰然自若。 在 “甲亢哥” 爆火的同时，还有一类博主也备受关注，那就是帮中国追讨文物的博主，像埃文・凯尔、郭杰瑞等。他们以历史伤痛为切入点，迅速拉近与中国受众的距离，随后进军生活、文旅领域。郭杰瑞发布追讨圆明园文物的视频后，收获大量关注，之后又分享生活类视频。埃文・凯尔更是成为社媒网红，频繁出现在中国各地的文旅活动中。 “甲亢哥” 的爆火背后，还有专业机构的推动。他所属的 “East Goes Global” 致力于帮助西方明星、品牌进军中国市场，有着丰富的成功案例。有了这样的团队支持，“甲亢哥” 的中国行或许不只是为了制造娱乐效果，未来可能还会涉及更多商业合作。 无论是 “甲亢哥” 的娱乐化传播，还是其他博主从历史角度的切入，都让中国文化和中国人的形象通过外国博主的视角，传递到了更广阔的世界。在这个人人都有麦克风的时代，每个人都能参与到这场文化交流的盛宴中。“甲亢哥” 的中国行只是一个开始，未来还会有更多外国博主走进中国，也会有更多中国文化走向世界，至于这场文化 “奇幻漂流” 最终会驶向何方，时间会给出答案。

在数字化浪潮中，媒体购买领域正经历着深刻变革，AI 技术的强势介入成为这场变革的核心驱动力。AI 在媒体购买中的决策权以及人机协作边界问题，已成为行业焦点，其影响深远，不仅关乎广告投放效率与效果的提升，更深刻影响着整个媒体生态系统的未来走向。点击链接可获取更多资讯！ 本文核心看点 * 1、AI 破局：精准出击 重构媒体购买核心优势 * 2、AI 困境：自动化投放的荆棘与挑战 * 3、媒介投放：人机协作的边界探讨 AI 破局：精准出击 重构媒体购买核心优势 数据洞察：AI 化身 “精准狙击镜”，锁定目标受众 AI 凭借其强大的数据处理与分析能力，如同一位洞察力超凡的 “数据侦探”，能够对海量用户数据进行深度挖掘。通过综合分析用户浏览历史、购买行为、社交媒体活动等多维度数据，AI 能够精准勾勒出目标受众细致入微的特征、兴趣爱好及行为模式。 以电商领域为例，AI 可以精准识别出近期频繁浏览母婴产品且有加入购物车行为的用户，这些用户极有可能是潜在的母婴产品购买者。基于此，广告投放便能做到有的放矢，精准触达目标客户，极大提高广告效果，有效减少广告资源浪费，让有限的广告预算得到更为高效的利用。 智能调控：AI 担当 “策略掌舵手”，优化广告投放航线 AI 宛如一位不知疲倦的 “智能策略师”，基于对大量历史数据和实时数据的深入分析，能够实时调整广告投放策略。在广告投放的动态过程中，AI 如同拥有一双敏锐的 “数据慧眼”，能够根据点击率、转化率等关键指标的实时反馈，迅速判断出哪些渠道、时段以及内容形式的广告表现更为出色。 例如，在视频广告投放中，AI 发现晚间黄金时段在特定视频平台上，以故事性情节为主的广告形式转化率较高，便会及时优化投放策略，增加该时段、该类型广告的投放力度，减少效果不佳的投放，从而实现广告投放效果的最大化。 效率革命：AI 注入 “强劲动力源”，提速媒体购买进程 传统媒体购买模式犹如一艘笨重的老式帆船，依赖人工进行繁琐的数据收集、分析以及与媒体渠道的沟通协调，过程耗时费力且效率低下。而 AI 技术的引入则如同为媒体购买这艘船安装了先进的动力引擎，实现了许多流程的自动化。AI 能够自动进行媒体资源的筛选与匹配，快速制定并执行广告投放计划。 例如，在选择广告投放的媒体平台时，AI 可以在短时间内对众多平台的流量数据、用户画像、广告位价格等信息进行综合评估，迅速筛选出最适合的平台，不仅大大缩短了媒体购买的周期，还显著降低了人工操作可能出现的失误，大幅提升了媒体购买的整体效率。 [图片] AI 困境 前行路上的荆棘与挑战 隐私暗礁：数据隐私与安全，高悬头顶的 “达摩克利斯之剑” AI 对媒体购买的优化高度依赖大量的用户数据，这使得数据隐私与安全问题成为高悬在行业头顶的 “达摩克利斯之剑”。随着数据泄露事件的频繁发生，数据隐私和安全已成为重中之重的议题。一旦用户数据被泄露或滥用，不仅会严重损害用户的切身利益，引发用户对品牌的信任危机，还会对品牌形象造成难以挽回的负面影响。 以某知名社交平台为例，曾因数据泄露事件，导致用户信息被不法分子利用，不仅引发了用户的强烈不满，该平台的股价也大幅下跌。媒体购买行业在应用 AI 技术时，必须严格遵守相关的数据保护法律法规，建立起完善且严格的数据保护机制，从数据采集、存储、传输到使用的每一个环节，都要确保用户数据的合法使用与安全存储。 算法瑕疵：AI 算法的准确性与可靠性，精密仪器中的隐藏隐患 尽管 AI 在处理数据和做出决策方面表现出色，但其算法并非完美无缺，犹如精密仪器中的隐藏瑕疵。有时，AI 算法可能会因数据偏差、模型缺陷等原因出现决策失误。 例如，在图像识别广告投放中，由于训练数据中某类图像样本不足，导致 AI 算法错误地将广告展示给不相关的用户群体，或者对某些用户群体过度曝光，引发用户反感，最终导致广告投放效果不尽人意。 为提升 AI 算法的准确性与可靠性，需要持续对算法进行优化和改进。一方面，可以采用更先进的算法模型，如基于深度学习的强化学习算法，提高算法对复杂数据的处理能力；另一方面，要结合人工审核与干预，建立起 “人机双重保险” 机制，保障广告投放决策的合理性与科学性。 [图片] 人机协奏 人机协作的边界探讨 AI 主调：数据驱动决策，AI 稳坐 “决策王座” 在媒体购买中，对于基于大规模数据的分析和决策任务，AI 具有无可比拟的天然优势，堪称 “数据决策之王”。在分析市场趋势时，AI 能够快速处理海量的市场数据，包括行业报告、竞争对手动态、消费者舆情等，挖掘出人类难以察觉的潜在规律和模式，从而为决策提供有力支持。 例如，在预测某类新兴电子产品的市场需求时，AI 通过对社交媒体讨论热度、电商平台搜索数据以及相关行业技术发展趋势的综合分析，能够提前准确预测市场需求的增长趋势，为广告投放的时机和规模提供科学依据。在这些数据驱动的决策场景中，AI 凭借其高效的数据分析能力占据主导地位，为媒体购买决策奠定坚实的科学基础。 人类和声：创意、策略与关系管理，无可替代的 “独特旋律” 尽管 AI 在数据处理和部分决策环节表现卓越，但在广告创意构思、整体营销策略制定以及媒体关系管理等方面，人类的创造力、经验和判断力具有不可替代的独特价值。广告创意需要人类的灵感与情感注入，才能触动消费者的内心深处。 以苹果公司的广告为例，其简洁而富有创意的广告文案和独特的视觉呈现，背后是人类创意团队对品牌理念和消费者情感的深刻洞察与精心雕琢。整体营销策略的制定需要对市场动态、行业竞争格局以及品牌长期发展目标有深刻理解，这依赖于人类丰富的经验和敏锐的洞察力。 在媒体关系管理中，人与人之间的沟通、信任建立和协商合作更是 AI 无法企及的。媒体购买人员通过与媒体方的深入交流，能够获取到独家的广告资源和优惠政策，这是基于长期建立的信任关系，而这种关系的维护和拓展是 AI 难以实现的。 协奏和鸣：人机协作，共谱媒体购买 “乐章” 理想的人机协作模式是一场精彩绝伦的 “双人舞”，充分发挥 AI 和人类各自的优势。AI 专注于数据收集、分析和执行重复性、规律性的任务，如精准的受众定位、广告投放效果监测与实时优化等。它如同一位不知疲倦的 “数据管家”，时刻关注着广告投放的每一个细节，确保投放过程的精准与高效。 人类则负责发挥创造力和判断力，进行广告创意策划、制定战略方向以及与媒体建立良好合作关系等。人类创意团队精心构思出引人入胜的广告创意，营销专家根据市场动态制定长远的营销策略，媒体关系专员通过沟通协调与媒体建立紧密的合作纽带。通过人机之间的紧密协作与有效沟通，实现媒体购买决策的最优化，提升广告投放的效果与价值。 例如，在一次大型品牌推广活动中，AI 通过数据分析确定了目标受众的精准画像和最佳投放渠道，人类创意团队根据这些信息创作出富有感染力的广告内容，营销专家制定出全面的推广策略，媒体关系专员与各大媒体协商争取到优质的广告位，最终实现了品牌知名度和产品销量的大幅提升。 [图片] 未来展望 开拓媒体购买新边疆 AI 驱动革新：构建媒体购买全新生态蓝图 随着 AI 技术的不断发展，其在媒体购买领域的应用将引发整个媒体生态系统的深刻变革。AI 不仅能够优化广告投放，还将重塑媒体平台与广告主之间的合作模式。 例如，未来可能出现基于 AI 的智能媒体交易平台，该平台能够根据广告主的需求和媒体平台的资源，自动进行精准匹配和交易。广告主只需输入品牌推广目标、预算等关键信息，平台便能通过 AI 算法快速筛选出最合适的媒体组合，并完成交易流程，大大简化了传统复杂的媒体购买流程。 同时，AI 还将推动媒体内容生产与广告投放的深度融合。媒体平台可以利用 AI 根据广告主的需求和用户偏好，定制化生产具有广告植入的内容，实现内容与广告的无缝对接，提高用户对广告的接受度和参与度。 伦理责任重塑：界定人机协作的 “游戏规则” 在人机协作的过程中，伦理与责任界定成为一个亟待解决的重要问题。当 AI 做出的决策出现失误或引发不良后果时，责任该如何划分？ 例如，若 AI 因算法错误导致广告投放侵犯了用户隐私，是 AI 研发者、广告主还是媒体平台应该承担主要责任？这需要建立一套完善的伦理与责任框架。一方面，AI 研发者需要对算法的安全性和可靠性负责，确保算法的设计符合伦理道德和法律法规要求；另一方面，广告主和媒体平台在使用 AI 技术时，也应进行严格的风险评估和监督管理。 同时，行业协会和政府监管部门应制定相关的规范和准则，明确各方在人机协作中的权利和义务，保障用户权益和市场秩序。 跨域融合拓展：开辟 AI 媒体购买新航道 AI 在媒体购买中的应用不应局限于传统的广告投放领域，还应积极与其他领域进行融合，拓展其应用边界。 例如，与金融科技领域融合，AI 可以根据广告主的财务状况和风险偏好，制定个性化的广告预算分配方案，实现广告投放的财务优化。与物联网技术融合，AI 能够通过智能设备收集更丰富的用户行为数据，进一步提升广告投放的精准度。 此外，AI 还可以与教育领域合作，为教育机构提供精准的招生广告投放服务，根据学生的学习成绩、兴趣爱好等信息，将合适的教育产品和服务推送给潜在客户。通过跨领域融合，AI 将为媒体购买带来更多创新的应用场景和发展机遇。 AI 在媒体购买中的应用为行业带来了巨大变革，在数据驱动的决策方面展现出强大能力，但也面临诸多挑战。人机协作并非简单的分工，而是在明确各自边界的基础上，实现优势互补，共同推动媒体购买行业朝着更加高效、精准、智能的方向发展。 在未来，随着技术的不断进步和创新，我们需要不断探索和优化人机协作模式，充分发挥 AI 的潜力，同时规避潜在风险，以应对媒体购买领域日益复杂多变的市场环境。这不仅需要技术创新，更需要行业各方共同努力，在伦理、责任、合作模式等方面达成共识，构建一个健康、可持续发展的媒体购买新生态。 [图片] TAKEAWAY 1、AI 借强大数据处理能力，精准定位目标受众，提升广告投放效果与预算利用率。 2、基于历史与实时数据，AI 能实时优化广告投放策略，实现投放效果最大化。 3、AI 自动化流程大幅提高媒体购买效率，减少人工失误与时间成本。 4、数据隐私与安全是 AI 在媒体购买应用中的重大挑战，需严格遵循法规建立保护机制。 5、AI 算法存在准确性与可靠性问题，可通过算法优化和人工审核加以改进。 6、在数据驱动决策方面，AI 因高效数据分析能力占据主导地位。 7、广告创意构思、营销策略制定及媒体关系管理领域，人类的创造力、经验和判断力无可替代。 8、理想人机协作模式是 AI 负责数据任务，人类发挥创意与战略能力，实现优势互补。 9、AI 将重塑媒体平台与广告主合作模式，推动媒体内容生产与广告投放深度融合。 10、AI 与多领域融合将为媒体购买带来创新应用场景，拓展其发展边界 。 [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

在数字时代的汹涌浪潮中，Gen Z（1997-2012 年出生）与 Alpha 世代（2010 年代初至今出生）作为数字原住民，他们截然不同的媒介使用偏好，宛如一面多棱镜，折射出时代变迁下社会、文化与技术的复杂交织，深刻影响着当下数字文化生态格局。 对这两代人的媒介偏好深入剖析，不仅能洞察其群体特征，更能为媒介行业发展与品牌营销策略提供极具价值的启示。点击链接可获取更多资讯！ [图片] 本文核心看点 * 1、Gen Z 的媒介使用偏好：多元表达与社交驱动 * 2、Alpha 世代的媒介使用偏好：探索、学习与家庭连接 * 3、GenZ与Alpha世代 媒介使用偏好成因对比 * 4、对媒介行业及品牌营销的启示 Gen Z 的媒介使用偏好 多元表达与社交驱动 （一）短视频平台：创意与社交的深度融合 抖音、快手、视频号等短视频平台成为 Z 世代的数字主场，这背后蕴含着深刻的文化逻辑。短视频的即时性、碎片化与互动性，精准迎合了 Z 世代快节奏、多元化的生活方式。 在这个虚拟舞台上，Z 世代从单纯的内容消费者转变为积极的创作者，以创意短视频为载体，展现个性与自我。舞蹈挑战、美妆教程、生活趣事乃至深度观点分享，每一个视频都是他们在虚拟空间构建独特社交圈的基石。 点赞、评论、合拍等互动形式，不再仅仅是简单的社交反馈，而是一种深度的情感连接方式，形成了紧密且多元的线上社群，重塑了传统社交的边界，让社交从线下的物理空间拓展到线上的创意共享空间，构建起以兴趣为核心的新型社交关系网络。 完整内容请点这里~ TAKEAWAY 1、Gen Z 借助短视频平台实现创意表达与社交互动，重塑线上社交圈，以独特方式构建新型社交关系。 2、在社交媒体上，Z 世代通过塑造自我形象与参与公共话题讨论，打破传统话语权垄断，推动社会议题多元化。 3、音乐流媒体对 Z 世代而言，是情感陪伴与个性彰显的关键媒介，算法推荐拓展其音乐文化视野，影响音乐生态。 4、Alpha 世代在沉浸式游戏中展现创造力，构建虚拟社交网络，虚拟与现实边界模糊，重塑其认知与社交观念。 5、教育类应用助力 Alpha 世代开启数字化学习之旅，培养自主学习能力，推动家庭教育与学校教育数字化融合。 6、家庭共享媒体成为 Alpha 世代维系亲子情感、传承家庭文化的重要载体，重塑家庭文化在数字时代的内涵。 7、Gen Z 的媒介偏好源于互联网普及初期对新技术的探索渴望，以及社会多元文化对个性表达的推动。 8、Alpha 世代的媒介选择深受数字技术原生环境以及社会对科技教育、创新思维重视的影响。 9、媒介行业和品牌面向 Z 世代应创作具创意、话题性且互动性强的内容，融入多元文化与热点。 10、针对 Alpha 世代，需打造教育性、趣味性与沉浸式兼具的内容，结合家庭场景进行精准营销。 [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

在短视频蓬勃发展的时代，小游戏和短剧成为了高速增长的热门赛道。它们都瞄准用户的碎片化时间，曾经被视作激烈竞争的对手，如今却悄然携手，开启了新的融合模式。(更多深度解读 请点击：www.m360.cn) 从去年起，就有不少小游戏厂商敏锐地察觉到其中的机遇，尝试与短剧融合，一些先行厂商已经收获成果。深圳的即来互娱果断转型，放弃原本不受用户青睐的 APP 模式，转战小程序。在开发过程中，他们巧妙运用短剧的逻辑与打法，旗下的《小鱼人战争》《养猪致富新农村》等产品迅速蹿红，登上抖音、微信热榜。与此同时，“真人互动小游戏” 也崭露头角，《美人请别影响我搞钱》一路逆袭，登顶微信人气榜，至今仍稳居人气榜和畅玩榜前列；《心动 33 天》也不甘示弱，取得了不俗的成绩。此前爆火的《完蛋！我被美女包围了！》更是让业界看到了 “短剧 + 游戏” 模式的无限潜力，尽管后续成功复制的案例不多，但二者大量重叠的用户群体，让人们对这种融合模式的未来充满期待。 当下，越来越多的小游戏厂商将目光投向短剧用户，在广告素材上融入 “短剧” 元素成为了热门选择。据 DataEye 数据显示，今年小游戏投放素材中，涉及 “短剧” 元素的超过 1 万组，新增素材占比近 23%，仅最近 30 天就有 6000 多组。巨人网络的《原始征途》便是其中的典型代表。为吸引年轻、轻度的增量用户，《原始征途》邀请短剧明星孙樾代言，拍摄系列短剧作为投流素材。这些素材结合孙樾的形象，搭配极具吸引力的文案，成功助力游戏重回微信畅销榜 TOP30。 友谊时光的做法则更为直接。旗下的《杜拉拉升职记》和《此生无白》小程序版本，不仅自称 “短剧小游戏”，还复刻经典短剧剧情。投放视频分为两类，一类用精美的动画展现主角的逆袭故事，另一类虽制作相对粗糙，但凭借 “带球跑”“先婚后爱” 等热门狗血桥段，精准吸引了部分小程序用户，单条素材曝光量轻松突破数十万。原本在 APP 端表现不佳的这两款游戏，在小游戏平台成功 “逆袭”，为友谊时光带来了营收增长。 除了上述厂商，微信畅销榜 TOP30 中的《指尖无双》《时光杂货店》《青云诀之伏魔》《浪漫餐厅》等小游戏，也都在投放时融入了 “短剧” 元素。它们有的从文案入手，有的通过真人或游戏角色演绎短剧片段，各显神通，吸引短剧用户的关注。 在热门小游戏利用短剧素材 “吸量” 的同时，一小部分厂商则另辟蹊径，投身于真人互动小游戏这一新兴赛道。例如《心动 33 天》，作为光宇游戏旗下《失业了，我获得了亿万游戏财产！》的小程序版本，它对玩法和剧情进行了大胆调整。玩法上，分为 “赚钱” 和 “恋爱” 两大系统，玩家通过点击操作获取收益、提升好感度；剧情方面，大幅削减原作内容，只展示单个角色的恋爱主线切片，并通过观看广告解锁更多内容和功能。这种 IAA 模式的真人互动小游戏，为玩家提供了全新的体验。 广州轻游、上海浣灵网络、杭州夜昊网络等厂商也纷纷布局真人小游戏领域。这些产品大多采用 IAA 模式，玩法框架相似，但在剧情、演员、“赚钱” 系统主题等方面各有特色。随着入局者的增加，这个赛道的竞争愈发激烈，产品制作水准和投入成本不断攀升，从 UI 设计到剧情表现都更加精致。 小游戏与短剧的融合，为双方都带来了新的发展机遇。然而，目前这一模式仍处于探索阶段，真人小游戏成功的案例还相对较少。未来，随着市场的发展，融合产品可能会朝着更高质量、更多玩法融合、更丰富题材的方向发展，甚至可能在盈利模式上实现新的突破。在竞争激烈的市场环境中，这种融合模式能否持续发展，成为新的增长风口，还需要时间的检验。但可以确定的是，敢于尝试创新的厂商，才有机会在这片新兴领域中抢占先机。