上期节目锋芒榜第5！感谢大家支持~聊过了AI玄学，今天聊下AI底层硬件技术，从应用层的天马行空之宇宙无法解释的现象空降到物理层，讲下可以充分被推导的第一性原理。大家放心，这是面向所有听友的分享，会非常通俗，直白和有意思。然后基于黄仁勋唯一授权的跟访本《英伟达之道》聊聊AI硬件之king of the world，曾经的美股第一股，全球市值TOP3且是TOP3里最年轻的英伟达这家公司，是怎么创立的，创始人在创业征程最开始的起点，都做了什么，发生了什么趣事，工程师是怎么改变世界的。除了黄仁勋，还有另外两位至关重要的灵魂人物，分享他们仨令我impressive的职业小故事，黄仁勋其实是最后加入且最犹豫的一个！ 这档栏目未来除了我关于工作与生活的各种思考以外，还有3个很牛的特定专题在规划，敬请期待噢~ - 00:26 本栏目未来的一些专题策划剧透 03:07 当我看传记类书籍为什么喜欢关注局部叙事？见微知著 06:15 AI浪潮，最上层=想象力，最底层=确定性 09:04 半导体是什么？芯片是什么？GPU是什么？ 13:22 为什么半导体这么重要？为什么光刻机这么难造？ 17:44 摩尔定律是什么？晶体管是什么？ 21:35 超级工程-芯片是怎样制造出来的？ 25:15 总结英伟达的上下游产业链 26:51 “英伟达”这个名字，始于嫉妒 英伟达背后的三位灵魂人物都是怎么走上这条创业之路的？ 29:42 Curtis Priem：只想专注图形处理，好心办事公司搅黄，我裸辞 32:53 Chris Malachowsky：弃医从工，内核稳定，爱抬杠 35:37 Jensen Huang：两个前途不明的兄弟要拉着工作一帆风顺的我辞职单干，我该怎么办 39:37 论与前司好聚好散的几大好处 41:22 创业初期投资人最关注的到底是什么？三位联创面见红杉时的骚操作 44:55 揭秘黄仁勋爱穿皮衣的真相（有理有据版） 45:30 Deepseek的出现对于英伟达意味着什么 47:54 片尾曲 - *提到的书： 《英伟达之道》 《芯片简史》 - *过往精彩： 21.AI天选场景诞生-赛博算命，deepseek负责逻辑人类负责相信 ——AI玄学 15.对谈码农姐妹|AI医疗，技术如何重塑我们的健康未来以及如何入局 ——AI医疗 - *BGM（all music made by me via ai）： Matte Tiles - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲) - 𝕭𝖊𝖎𝖏𝖎𝖓𝖌 𝕮𝖆𝖗𝖊𝖊𝖗 𝖂𝖔𝖒𝖆𝖓 北京职女 𝑻𝒉𝒆 𝒐𝒏𝒍𝒚 𝒘𝒂𝒚 𝒕𝒐 𝒅𝒐 𝒈𝒓𝒆𝒂𝒕 𝒘𝒐𝒓𝒌 𝒊𝒔 𝒕𝒐 𝒍𝒐v𝒆 𝒘𝒉𝒂𝒕 𝒚𝒐𝒖 𝒅𝒐. 已上线：小宇宙 | 网易云音乐 | 微博音频 | 豆瓣播客 | 苹果播客

今天聊点有意思的：AI算命。玄学，仿佛是一个高度适配大语言模型技术的天选应用场景！黑盒算法，大数据驱动，弹性解释空间，概率生成机制，一致性远高于人类，AI的优势占尽天时地利。今天我邀请同是AI业内人的姐妹一起聊聊，当我们把玄学知识体系里的严密逻辑规则交给国内最好的推理模型去处理，会碰撞出怎么样奇妙的化学反应？为什么每天和前沿科技打交道的人，会对这些神秘仪式如此上头？是工作压力太大，还是说在寻找某种更高维度的“决策支持系统”？最后送上精心调教的算命提示词给大家玩，小心上头噢！ - 主播：田子鹅，AI项目负责人，资深从业者，ENTJ，小红书：天椒小黄宝 嘉宾：Cris，AI产品经理，赛博玄学狂热爱好者，INTP，小红书：晶光闪闪事务所 - 00:26 为什么每天和前沿科技打交道的人，会对这些神秘仪式如此上头？ 03:57 辩证评价deepseek能力 05:33 关于deepseek R1拟人化的自言自语 06:56 deepseek算命怎么样？推理大模型未来能取代命理师吗？ 11:25 命理学与AI的融合与界限，感性和直觉导向的方法如何与AI的逻辑和理性模型形成对比 15:31 前方高能，玄学作为AI天选场景的可行性分析 19:44 理性探讨，玄学与AI应用的适配度：向量知识库+workflow，垂类大模型原理 23:17 对冲一定就不好吗？ 24:57 玄学体系大致介绍，玄学圈子鄙视链一览 27:58 论基于玄学的决策支持与各种讲究是多么地深入普通家庭生活 29:29 蛇年我们进行的新年玄学仪式1，除了本命年同学以外，还有这几个属相的同学需要多加注意 34:04 新年玄学仪式2：躲春，Cris：躲也没用，还是要迎接课题 37:02 算命得到不好的结果怎么办？ 39:18 Cris分析为什么现在玄学和疗愈经济在年轻人里这么火，鬼谷子早阐述过意志不坚定的根源 41:13 如何解决焦虑：构建内心的锚点，用感官标记法试图寻找焦虑来源 44:41 听说有的老板招人迷信得很 47:07 请Cris设计了可能是全网最准的deepseekR1算命提示词给大家玩儿！所有人都玩上头了 49:55 当场验证deepseekR1的算命套路，以及它的一些搞笑神发挥 58:52 片尾曲 - *提到的书： 《本经阴符七术》 - *相关精彩： 22.偷火种不如造核弹，AI芯片是怎么炼成的？解码英伟达之道 ——AI硬件 15.对谈码农姐妹|AI医疗，技术如何重塑我们的健康未来以及如何入局 ——AI医疗 - *BGM（all music made by me via ai）： December Vlog - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲) - 𝕭𝖊𝖎𝖏𝖎𝖓𝖌 𝕮𝖆𝖗𝖊𝖊𝖗 𝖂𝖔𝖒𝖆𝖓 北京职女 𝑻𝒉𝒆 𝒐𝒏𝒍𝒚 𝒘𝒂𝒚 𝒕𝒐 𝒅𝒐 𝒈𝒓𝒆𝒂𝒕 𝒘𝒐𝒓𝒌 𝒊𝒔 𝒕𝒐 𝒍𝒐v𝒆 𝒘𝒉𝒂𝒕 𝒚𝒐𝒖 𝒅𝒐. 已上线：小宇宙 | 网易云音乐 | 微博音频 | 豆瓣播客 | 苹果播客

上期节目我和大家分享了通过对MBTI的E/I维度的深度探究，我如何进一步了解到自己关于社交的细分偏好，以及如何通过它解读自己内在的深度需求。这一期，我将继续深挖MBTI，聚焦它的其他三个维度：T（思考）和F（情感）、J（判断）和P（感知）、N（直觉）和S（感觉）。我会用一个非常有意思的哲学视角和一些实际案例，聊聊这些维度背后的底层逻辑，以及工作中如何据此补短。 - 01:20 MBTI国际认证施测师给各类型人过春节的实用建议 07:56 人这一辈子，总在多元合作与交往中被各种重创 09:54 识别出“奇葩”没什么太大用处，理解“奇葩”才能离解决问题更近 11:35 如何理解奇葩？用MBTI的维度把“奇葩”分类，挺好用嘿嘿嘿 思考型（T）vs.情感型（F） 14:06 含义与解释 16:02 韦伯的事实理性vs.价值理性，恰好对应T和F的决策逻辑 17:54 T人管理者vs.F人管理者 20:10 浅谈TF的情绪智能与领导力，如何弥补短板？ 23:27 雷军的MBTI？为什么他能制造现象级营销 25:06 两大紫微星乔布斯和马斯克的MBTI 26:25 大卫·休谟提出的二分法能给我们带来什么启发？ 28:30 为什么工作中要做一个复盘这么难？如何拎得清？ 判断型（J）vs.感知型（P） 30:23 含义与解释 31:09 做不做计划只是表现形式，本质上是两种截然不同的生活态度 33:54 如何通过MBTI穿透现象看本质地预测他人 36:31 P人：法式松弛感，J人：德式严谨感 37:27 不管是谁，想要工作好都得做计划，如何从0开始？ 实感型（S）vs.直觉型（N） 38:38 含义与解释 39:41 如果用哲学流派来代表N型与S型 40:57 N人仰望星空时，S人直白地搞钱：“搞钱”主题的IP八成都是S人主理的 43:03 讲真，网上的N人S人的梗才是最好笑的 45:16 片尾曲，and 祝大家新年快乐，猪笼入水！ - *提到的书，视频和剧： 《人性论》（A Treatise of Human Nature） 《年假成長指南：MBTI各類型的實用練習題》by ID:雪力的心理学笔记 from Bilibili 《超感猎杀》 - *过往精彩： 19.性格不是束缚是跳板：MBTI如何为我所用 ——MBTI系列上集 02.工作中如何减少内耗？韦伯在100年前讲过底层逻辑 ——事实理性vs.价值理性 13.非暴力沟通视角复盘T人情侣吵架，爆米花实验竟是学术不端？ ——亲密关系里如何用T学习F - *BGM（all music made by me via ai）： Dive Computer - Fiona Huang Pages of Peace - Fiona Huang Meet on Monday - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

说到MBTI，很多人都会想到这是一个性格测试、职场工具，或者一些简单的标签。但你有没有想过，MBTI不只是让你在聚会中找到自己的标签，它其实能深入到你的人生底层，帮助你在更深的层次上了解自己、理解他人，甚至预测他人的行为模式。 所以我想在这期节目里和大家一起探讨如何通过MBTI这一工具，去发现自己的潜力，提升自我接纳，甚至在复杂的人际关系中游刃有余。无论是与他人合作，还是做出关键决策，MBTI作为一张量表都能为我们提供一种全新的视角，让我们站得更高，看得更远。如果你也曾经觉得自己在职场或生活中碰到了一些瓶颈，或者对于某些关系中的微妙差异感到迷惑，那么希望今天的内容能够帮助到你！ 想聊的挺多，最终决定分成两期！本期（上集）主要介绍：MBTI以及它的用法和价值，荣格的主要思想，如何正确对待标签，并分享了我对其第一大维度E（外向）和I（内向）的一些感悟、理解还有成长故事。下期再解锁另外几个维度。 - 00:33 不做任何计划地走进2025 02:10 本栏目逐梦播客圈的新年目标 04:39 MBTI，不仅仅是一些简单的标签 06:20 为什么有的人不喜欢被贴标签？错配感、对自主性的渴望，和刻板印象威胁 08:36 曾简历上写自己活泼开朗，可能是为了跟社交占劣势的“内向型”性格划清界限 09:16 我当airbnb host的故事，想象中的我VS现实中的我 10:17 社恐E人VS社交达人I人：不是标签给人塑造了刻板印象，而是人容易对标签本身产生刻板印象 12:00 我通过交互设计发现贴标签的好处：米勒定律，标签能节省认知资源 15:10 反向学习AI：AI如何通过标签增强认知能力 16:45 介绍MBTI、荣格理论，及互联网上的一些MBTI按不同颜色再分组热梗 19:44 我认为MBTI最大的价值是什么 外向型（E）vs.内向型（I） 21:49 含义与解释 23:04 为什么是最容易被错误预判的一组？I人其实并非刻板印象里的不擅长社交，请出这三位I人代表 26:01 我在E和I这组维度中微妙切换的成长故事，从童年无意识外向聊起 28:44 在寄宿制集体生活带来的巨大冲击下，焦虑，主动给自己换了标签寻求自我保护 31:31 作为E人的我真的能从社交中获取能量吗，其实我打一个问号 32:53 一次P人组织的1V3约会让我对自己有了新的认识：思想上在拒绝身体却很诚实 36:03 在一个等红绿灯的路口产生顿悟的时刻：那些深度交流的夜晚，真的好迷人 39:10 前所未有的通透，帮我理清了一些埋藏在深处的需求：不是不想要，是怕失望 41:05 E人和I人怎么获得inner peace 43:21 片尾曲（最新得意之作…） - *提到的书和论文： 《心理类型》 《The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information》from The Psychological Review - *相关精彩： 20.给MBTI各类人的新年实用建议，如何从哲学视角补短并碾压职场 ——MBTI系列下集 - *BGM（all music made by me via ai）： Green Sofa - Fiona Huang Raindrops - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲) - *我按自己的理解用recraft生成了一套MBTI各人格类型的胶片感图（上），有没有内味儿？ . . . . . . . . . . 其他人格图下期继续放送😌~

说到互联网大厂，过去的几年它们几乎成了成功的代名词。从“程序员百万年薪”，“996是福报”，再到“晒字节工牌”，大厂不仅塑造了一种职场标准，还影响了无数普通人的职业选择。对于很多人来说，进入互联网大厂曾经是他们的追求，在那个时期因互联网公司的快速增长、造富效应以及大型上市引发了很大的社会震动，从pc端到移动端，大厂意味着高薪、成长、平台。但同时，大厂文化也有它的两面性：强者更强的晋升机制，高效但疲惫的工作节奏，以及拼命追赶行业红利的内卷压力。 前一段时间，大家都在热议“大厂裁员潮”和“职场转型”，互联网光环似乎渐渐褪去。很多人会问，那么这些曾经风靡一时被奉为圭臬的成功学，还能复制吗？到底还有没有价值？它是一个普适的“成功法则”，还是只适用于一个特定时代的“过期秘籍”呢？ 所以今天分享一下这些年接触过的BBAT大佬带给我的真实经验，顺便也拆解一下这些曾经“保送成功”的方法论，看看它们背后的真相和逻辑。比如，为什么说大厂的拼搏文化能迅速让人晋升，却也可能让人迷失？在当下经济环境下，这些经验对我们还有什么现实意义？希望让你听完后，能对自己的职场路子有新的思考。 - 01:34 在平行时空重走红军路的我 05:03 锐评四大厂大佬风格和特点：百度、字节、阿里，腾讯 08:42 哪家文化最有经济学思维 12:29 外企大厂vs互联网大厂，都是围城 14:58 工欲善其事，必先利其器 17:48 为什么要用工具 19:25 搜索能力=工作能力 21:16 浅谈工具美学 24:15 快速迭代 26:50 对抗拖延的有效理论 28:38 对齐 30:45 别忘了大佬们都是优秀下属 32:54 Anker创始人给我的启发 35:08 内卷陷阱：一个特别想超越昨天自己的组织，本质上做不出超越行业的产品 38:23 只有你们做出了伟大的产品，你们才能因此成为伟大的团队，别无他法 39:53 乔布斯心目中最成功的苹果产品是什么 41:20 答听友问：领导的背景是否会影响到他对人员的判断，以后找工作是否要找和自己背景类似的人？ 45:09 片尾曲，祝大家圣诞快乐🎄 - *过往精彩： 08.外企大佬教会我的事，从IBM大裁员聊起 ——70/80后大佬带飞的外企岁月 09.围观NIKE新老CEO的CV后，我们如何打造自己的晋升之路 ——跟耐克大佬学晋升 - *BGM（all music made by me via ai）： Silent Night at Home, with Phoebe - Fiona Huang Apple - Fiona Huang Orange Grove - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

茨威格：她那时候还太年轻，不知道所有命运赠送的礼物，早已在暗中标好了价格。 今天想和大家聊聊“服美役”与“脱美役”，希望我们都能扩展自由的边界。 - 01:35 「服美役」这个词的来源 05:25 不是不爱美而是给人生正确做减法 08:46 焦虑可能是被制造的 13:17 到底什么才是真正不可逆的 17:46 经济学角度聊美役 20:07 世俗定义的美几乎与美学无涉，而与权力关系密切相关 23:04 消费主义定义的美 25:18 朴素是一种效率 28:20 论服美役的边际效用 30:43 舒适大获全胜 32:04 追求美，但不再只为了更好地做一个被观赏的客体 34:45 片尾曲，携小猫祝大家冬天快乐₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑ - *提到的剧和书： 《海妖的呼唤：火之岛生存战》 《服美役：美是如何奴役和消费女性的》 - *过往精彩： 10.朝阳没有存款海淀没有时尚，聊聊消费主义和城市新穷人 ——破解消费主义洗脑包的实用建议 16.我正直勇敢有阅读量，为什么没有好男人爱我？ ——演化心理学角度讨论求偶与颜值 - *BGM（all music made by me via ai）： Silent Night at Home, with Phoebe - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

看完电影《好东西》，想从一个全网没人讲过角度分享一些好东西给大家，尤其，这是对于女孩儿们很重要的事情。 - 02:40 NO.1018《好东西》，我打分 05:20 少有人讨论的小叶 07:35 科学分析吸渣体质 09:06 男女求偶的first priority大不同 13:12 女性第一顺位的这个偏好为什么容易导致她们被骗 16:12 男性求偶偏好外表颜值 18:50 关于颜值的心理学研究 20:12 社交软体上的土特产：OR男 22:34 情爱痴迷症使人大脑对“短暂优势”处于高唤醒状态 25:01 强迫性重复 26:34 想要爱这并不羞耻，关键是爱人之前要先爱自己 28:40 改善吸渣体质的切实可行的方案 38:57 女生低嫁往往是因为看不清自己的社会地位和资源情况 42:30 未来要创作的主题内容的预告 46:20 我采样了一小段阿那亚夏天的温柔海浪声，and我创作的片尾曲 - *提到的电影和书： 《好东西》 《欲望的演化：人类的择偶策略（新修订版）》 《社会心理学 第11版》 《社会性动物 第12版》 《频繁被渣，是谁的问题？|“吸渣体质” 的科学真相》from 澎湃 - *BGM（all music made by me via ai）： Ocean Dreams - Fiona Huang ChatGPT Tell Me a Joke on Tuesday - Fiona Huang Ship Glitches - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

本期串台码农姐妹，和两位主播菜菜kiwi一起对话~这也是北京职女第15期内容。 我作为一个在AI领域深耕的从业者，和大家聊聊我们这个低调干大事的AI医疗领域。网上大家谈论人工智能常聊的都是融入生活中的C端应用，超级工具，更关注LLM。知乎上曾经有个问题：为什么我国的AI发展总是要追赶别国而不能引领？ 那么今天我想告诉大家，自信点，一起来了解一下我国这个在全球领先的AI细分赛道，毕竟前两年新冠大流行时我们行业甚至在援欧。B端应用对于大众来说确实比较专业且有信息壁垒，而医疗专业更是知识密度极高不为常人所了解，但是AI技术在这里的发展和落地情况可能超出了你们想象！今天我们聊聊AI toB里的医疗赛道，CV，以及商业落地。 另外我也会分享我进入这个赛道的机缘巧合、择业观、项目经理这个职业的发展与变化、如何适应新环境，我对AI时代的看法等。第一次上对谈节目聊天有点小紧张也有点好玩！下次继续给大家多做分享！感谢菜菜组局并倾情制作，菜菜是国内互联网大厂后端开发，kiwi是美国金融大厂算法开发leader，这期是三位科技界女性leader的深度访谈聊天局。推荐菜菜的播客我很喜欢的码农姐妹，展现了科技界Girl Power！ 👩🏻‍💻大家对本期内容或者对我还有什么想了解的，以及期待我后面分享的，欢迎留言评论，或者投稿给我邮箱（[email protected]）噢~后面我会分享更多关于跨学科学习，如何用AI高效学习与工作，新时代如何适应剧烈变化的环境等topic，敬请期待。 - 以下是菜菜整理的shownotes： 在本期节目中，我们揭开AI医疗领域的神秘面纱，探索科技与医疗健康的交汇点。 特邀嘉宾田子鹅，一位在AI医疗初创公司担任项目经理的行业先锋，将与我们分享她如何从IT咨询转型至AI医疗，以及在这个过程中的洞见和挑战。 从AI在医疗影像的革命性应用，到个性化健康管理的未来，我们将讨论AI如何改变医生的工作方式、提高诊断的准确性，并为患者带来更优质的医疗服务。田子将带我们深入了解AI医疗的过去、现在和未来，以及它对我们每个人生活的潜在影响。 不仅如此，田子鹅还将分享作为AI医疗公司项目经理的职业经验，包括项目管理的挑战、与跨学科团队的协作、以及在快速发展的AI技术中保持创新和适应性的重要性。 她将为我们揭示在AI医疗领域中，项目经理如何推动项目从概念到实施，以及如何确保技术解决方案能够满足临床需求和市场预期。 加入我们，一起聆听这场关于创新、技术与人类健康的深入对话。在AI医疗的浪潮中，每一个问题都可能引领我们走向一个更健康、更智能的未来。 本期人物： 👩🏻‍🎓菜菜：国内互联网某大厂服务端开发，码农姐妹主播 👩🏻‍🎓kiwi：美国的一家金融公司做 AI 开发，算法工程师的团队leader 👩🏻‍🎓田子：AI 医疗初创公司的项目经理、团队负责人，也是核心业务线 AI 产研项目的负责人, 北京职女主播 100个女科技人访谈系列探访了来自不同背景、不同领域的女性科技人，希望传播她们真实的声音，展现以女性视角看待程序员行业的独特观点。 06:06 一场意外让田子选择了AI医疗赛道 14:23 头部大三甲医院已经拥抱AI 21:30 中国AI影像整体水平为什么是比较领先的？ 33:41 AI影像商业化落地情况 38:27 AI医疗领域一般都做什么产品 42:27 田子的团队在疫情期间给一线医疗工作者做的辅助诊断产品 46:29 AI在疾病预测方面的应用 55:22 AI项目经理需要哪些技能 01:09:52 startup 跟大厂对比 01:20:44 对AI时代的看法及个人职业规划 01:27:52 片尾曲 - *相关精彩： 21.AI天选场景诞生-赛博算命，deepseek负责逻辑人类负责相信 ——AI玄学 22.偷火种不如造核弹，AI芯片是怎么炼成的？解码英伟达之道 ——AI芯片 - *BGM（all music made by me via ai）： Whisper of the Hills - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

今天来讲《麦肯锡方法》，讲的过程中会结合我早期在咨询行业的经验，同时也会分享我现实生活中认识的优秀咨询人士带给我的启发。麦肯锡可以说是世界上最成功的战略咨询公司，或许它不是世界上最大的咨询公司，但却是最有威望的。除了公司本身知名以外，还有很多来自麦肯锡的大佬凭借自身能力成为世界范围内的行业领袖和知名人士。我会提炼介绍：麦肯锡的解决方案构建方法、足以影响人生的重要工作习惯、以及作为掌管PPT的神他们的汇报方法。并且在讲解过程中我会帮你搞清楚，为什么要这么工作，原理是什么。从而使大家既知道how，也知道why。 - 00:44 麦肯锡方法：用最简单的方法做复杂的事 02:44 世界上最成功的战略咨询公司 04:38 介绍3位曾在麦肯锡工作过的大佬：Sheryl Sandberg、Sundar Pichai、刘炽平 07:57 解读这3位非常近似且辉煌的职业发展履历 11:55 如何建立解决方案 15:26 为什么要创造最初假设 18:03 MECE原则及其应用 26:39 二八法则 32:54 利用前辈经验，不要做重复劳动 34:37 找到自己导师 36:20 麦肯锡的杀手锏 38:01 把汇报系统化 39:52 数据可视化和故事化的底层逻辑 43:14 用图表说明问题 52:01 To年轻的管理学习者：Back to basic，最简单的方法往往在关键时刻救命 53:42 片尾曲 - *提到的书： 《麦肯锡方法：用简单的方法做复杂的事》 - *BGM（all music made by me via ai）： Meet on Monday - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

今天分享一次有意思的情侣吵架！或者说这是一场T人battle，一场博弈。这次吵架经过以及复盘经过中也包含了一些密集的信息量和知识点，并且最后还有神反转。我认为吵架是一个亲密关系的必修课，我们可以科学吵架释放情绪，比起一段关系带着误会和委屈在沉默中走向下行，不如我们坦诚探讨，各抒己见。通过这次吵架，我突然一下打通了任督二脉，沟通的技战术上升到了next level，并且还悟到了非暴力沟通的四个要素，尤其是如何区分观察与评论，感受与想法，以及对MBTI的F功能和T功能又有了深刻感悟。相信这是一个我们会越来越好的起点:) - 02:27 我对亲密关系中的吵架的看法 03:09 吵架经过复盘 06:01 被这种很strong的快思考模式惹到 09:00 爆米花实验 15:36 是杠精行为还是只是在发表不同看法？ 16:48 T人 VS T人，请看T人互创 19:48 热战转冷战？ 20:47 恋战？ 21:47 运动战转持久战？ 23:30 跳出既定框架，在next level拿下这盘 24:32 用F打败T 27:47 用T学习F 29:53 非暴力沟通的四个基本步骤 31:55 区分想法Thoughts和感受Feeling，警惕理性沙文主义 36:56 学习有意识地使用语言 41:17 一定要看到这里的神反转（劲爆） 43:03 T人冠军手撕学术不端 46:29 片尾曲 - *提到的书和论文： 《非暴力沟通》 《思考快与慢》 《论持久战》 Wansink, B; Cheney, MM (13 April 2005). "Super Bowls: serving bowl size and food consumption". JAMA. 293 (14): 1727–8. doi:10.1001/jama.293.14.1727. PMID 15827310.（Retracted article） - *BGM（all music made by me via ai）： ChatGPT Tell Me a Joke on Tuesday - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

今天来上亚当斯密留给我们的现代课，聊一个我认为《国富论》里最有含金量的概念，以及基于它，我们如何把这个概念发散和应用到生活和工作中的方方面面。还会推荐一个我自己常用的渐进式登山阅读法，解锁那些很绝但有点难啃的书。引用薛兆丰老师的一句话：希望大家都能体验到经济学带来的乐趣，具备经济学思维。 - 00:53 人是理性和自私的吗？ 02:53 interesting:我的认知发展轨迹与经济学的进步历程呈现出相似的演进路径 04:58 一切始于国富论 06:46 道德情操论 08:00 推荐一个读书方法 12:33 人性自私推动社会进步 13:43 人本位，使其含金量还在上升 15:10 面包师、酿酒师和屠夫 15:53 自利动机是内驱力的引擎 16:37 圣母、复仇女、恶女 19:43 人们(理性人)生活中那些看似利己的选择反而就能成就最大的社会福利 21:18 延伸：用户的自利性 22:42 滴滴曾经为我改了一条路线 29:18 Escalation like Chris Evans in Snowpiercer 32:44 道德情感与自利动机的平衡 35:12 共情能力是自利动机的约束力 36:18 市场竞争让人心胸宽广 38:12 字节弘扬的职场Owner精神本质：利益共同体的基础上，把焦点放对 39:44 打工到底是给谁打 40:38 奈飞文化的应用 43:34 颠覆：告别密薪制 44:47 商业是最好的慈善：世界银行的失败扶贫VS哈利波特IP的商业活动 49:04 自利的付出者更具有可持续性：无私的丛飞 51:43 作为一个自利的普通人，我们能为这个世界做什么 54:15 片尾曲 - *提到的书： 《国富论》 《道德情操论》 《薛兆丰经济学讲义》 《奈飞文化手册》 《白人的负担》 - *提到的剧： 《黑暗荣耀》 《安娜》 《周处除三害》 《雪国列车》 - *BGM（all music made by me via ai）： Pages of Peace - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

今天想围绕当代打工人的工作倦怠和意义贫困来和大家聊聊。我相信这是一个很重要的人生之议题。然后我在这期会分享三种不同类型的对于工作感到的意义贫困，一些真实的故事和经历，以及一些思路和灵药。 - 01:00 预告关于第11~20期的创作想法 03:41 一个MIT毕业的医生裸辞引发1000万人围观 06:12 人生终极意义问题 08:20 当看到人在生命尽头的模样，我不知道曾经那些努力的意义 09:18 作为医生的意义贫困 09:58 在大自然里寻求疗愈 12:27 美式中年危机 14:17 我的职业倦怠（Burnout） 18:35 法海寺半日疗愈 20:51 兜兜转转还是陷在同一处困囿 22:51 工作意义感的缺失有时甚至比高强度劳动更能折磨一个人的心智 24:27 撞墙式解决 26:59 褒奖递减形成阿伦森效应 29:54 损失厌恶 31:05 平静日常生活中的一次发疯 33:22 为了损失不扩大，理性归位 36:18 You will become older and wiser 37:29 找到过意义但失望 VS 从没找到过意义 38:50 工作的意义：创造工作伦理 41:50 从工作伦理到工作美学 42:59 裸辞赛道上大家都买了房 43:50 迪士尼疗愈 45:35 工具人，不一定完全负面，也可以思考怎么样把它重新激活 47:08 艺术尝试治愈我，很多次 48:45 片尾曲 - *提到的书： 《最好的告别》 《工作、消费主义和新穷人》 《项飙谈996和异化：城市新穷人不是经济穷人，是意义贫困》 from 36氪 《把自己作为方法》 - *提到的剧和视频： 《美国丽人》 《I Was An MIT Educated Neurosurgeon Now l'mUnemployed And Alone In The Mountains HowDid I Get Here?》 from YouTube - *BGM（all music made by me via ai）： Melancholy Twilight - Fiona Huang Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)