本期嘉宾：刘思佳 - 北京铸京律师事务所主任，从业10年，专注知识产权 时间轴 04:33 律师分类：诉讼律师（出庭）vs 非诉讼律师（商务，投融资业务，IPO上市等等) 12:50 AI已能替代简单合同起草，但会编造不存在的法条，需人工把关 19:18 大所设AI训练岗位，北理工开设"法律+技术"交叉专业 23:38 AI抢走初级律师练习机会，未来谁来培养新律师？ 25:53 诉讼技巧：法官年均600案件，如何吸引注意力是实践才能学到的 28:25 AI判案的危险：法律需理性与感性结合，完全标准化很可怕 31:39 AI降低服务成本，律所收费标准下降，部分业务被砍 35:23 AI无版权主体资格，有人类创造性投入则归使用者 38:03 学习使用是合理使用，商业化使用构成侵权 40:43 律师建议查"全国律师执业诚信信息公示平台"，避开抖音小红书 45:51 婚姻诉讼律师有60%法律专业+40%心理疏导 49:00 AI知无不言但不负责，律师需为建议担责 金句 💡 "十年前说专心审合同能吃一辈子饭，AI出来后几年这条路就走不通了" 💡 "这一代律师能把关AI，但下一代律师如何成长？可能出现人才真空层" 💡 "AI知无不言但不负责，律师需为建议担责——这是本质区别" 【本期主播】 CK：17年金融大厂搬砖工，商业爱好者 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中

上一期我们从哈佛的一篇论文聊起，论文论证美国近三年来大量初级岗位在被AI悄然取代，因此我们探讨了大模型当下能达到的能力边界以及对应在工作中的替代边界，没想到节目播出后没几天，就又爆出了亚马逊裁员3万人的新闻，裁员的一大原因正是反映了论文探讨的话题，因为ai的引入，带来人类岗位的消失。 所以，我们这一期邀请到了一位HR专家，同时也是中欧商业评论特邀作者，想请他从人力资源的视角，一方面分享一下作为一个个体感受到的ai在怎么影响hr这个职业，另一方面也从组织的视角，探讨一下ai在怎么系统性地影响一家公司、一家企业。 另外，我们准备进行一个尝试，接下来我们计划采访若干个ai带来影响乃至冲击的职业，从一个个切片中，一窥时代更迭中的斑斓景象。本期是这个系列的第一期。也欢迎大家留言告诉我们希望了解哪些职业的情况。 本期嘉宾：Eli，复旦中文系毕业生（非典型），历任顶尖组织咨询公司顾问（各地画片子），现任某头部互联网企业组织运营负责人（大厂做牛马），中欧商业评论特约作者（定期公开逼逼叨） 本期主播： CK：金融大厂搬砖工，商业爱好者 Jessica：互联网大厂人类观察员，腰突恢复中的徒步/攀岩爱好者 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中 —— 00:00 AI重塑人力资源工作流程 04:50 AI在咨询行业中的应用与替代 08:30 AI在HR领域应用的探索与实践 12:57 薪酬对标与招聘AI化：HR领域的变革趋势 17:57 人与AI共生下的绩效考核转型 22:43 AI在人力资源领域的应用与数据壁垒挑战 26:49 AI与工作监控：技术进步与人性考量 31:22 AI对人力资源行业的影响与未来趋势 35:24 AI冲击下的就业转型与社会挑战 38:16 中小企业AI转型策略探讨 41:02 AI人才选拔标准与实践经验的重要性 44:58 人机协同三模式：重塑职场权力结构 49:45 AI与人类决策：共生关系与组织变革 56:01 AI对企业组织结构与激励机制的影响 01:00:55 AI与任务型组织下的薪酬定价挑战 01:04:53 AI时代薪酬与组织架构变革探讨 01:09:55 AI与个人效率提升：生产关系与社会分配的思考 *嘉宾文章参考：《亚马逊计划用机器人取代60万岗位，AI如何重塑职场权力结构？》

最近一篇来自哈佛大学两位经济学博士生的论文引起了极大反响，这两位博士生的导师是劳动经济学的重量级大咖拉里·卡茨（Larry Katz），他们用覆盖6200万劳动者、1.5亿招聘记录的客观数据，首次论证了一个一直以来的直觉，那就是：AI对2023年以来美国就业市场造成了很大的冲击。 我们直接上一下论文的结论： 1. AI对就业市场的冲击主要集中在初级岗位，2022年中（ChatGPT发布前后）起，美国劳动力市场出现“剪刀差”：高级岗位持续增长，初级岗位增长停滞并转为下降。这一变化并非整体经济衰退所致，而是与AI技术扩散高度同步。 2. AI采纳是导致初级岗位减少的直接原因。AI采纳者公司在2023年后，初级岗位就业人数和对照组组的差距在6个季度后达7.7%；高级岗位则未受影响，甚至增长更强。 3. AI替代初级岗位的方式是“不招聘”而非“裁员”，初级岗位每季度平均少招3.7人，大公司降幅达22%。这是一种低成本、隐蔽的劳动力替代机制。 4. 所有行业均受影响，但批发与零售业的AI采纳企业初级岗位招聘降幅近40%。原因是该行业大量初级岗位（如文员、客服、导购）涉及高度可标准化、重复性任务，恰为当前AI（尤其是生成式AI）最易替代的领域。 5. 中间层毕业生最脆弱，按毕业院校分五档（Tier 1–5），Tier 1（顶尖名校）：受冲击小——因其具备AI难以替代的复杂问题解决能力。Tier 5（普通院校）：受冲击也小——因薪资低、人力成本优势明显。Tier 2–3（中上等院校）：受冲击最严重——薪资要求较高，但工作内容多落在AI可替代区间，“高不成、低不就”。 这些论点共同构成了一幅清晰图景：生成式AI并未导向大规模“裁员”，而是通过抑制初级岗位的新增需求，悄然重塑劳动力市场的入口结构，尤其对中间学历群体和标准化任务密集型行业构成显著冲击。 今天我们邀请到上期，跟我们一起聊国务院人工智能+行动方案的嘉宾，孟诸，返场，继续一起探讨，在AI浪潮已成必然趋势的背景下，AI对我们工作的影响，对下一代教育和未来择业的影响，以及，我们可以做些什么来应对甚至驾驭这股浪潮。 00:00 AI冲击初级岗位：就业市场新变局 03:34 AI对就业市场的影响：幽灵裁员与创业成本降低 07:22 AI冲击职场：复杂工作界定与挑战 10:25 未来就业趋势与AI能力边界探讨 14:13 大模型能力边界解析：数据依赖与情感交互的挑战 17:03 AI与人类情感链接的局限性探讨 22:33 AI在工作场景中的替代边界探讨 25:12 AI能否替代人类创作：从技术到情感的边界 28:27 AI在职场与情感需求中的角色探讨 31:01 AI教育应用与责任制探讨 34:03 具身智能与物理世界交互的挑战及未来 38:39 未来教育与技能选择：AI时代下的个人发展思考 43:59 教育转型：从技能掌握到能力培养的思考 49:08 现代父母对孩子体育兴趣班投入的深层考量 56:22 AI技术加剧社会不平等及其对人生体验的影响 01:03:41 AI发展与个人能力提升：界定问题与独立思考的重要性 01:09:35 AGI时代的量化指标与生活融入 01:15:53 AI赋能与职业转型：避免被替代的策略

2025年8月，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，简称行动意见。 这是国家给出了明确的时间路线图。也就是用十年时间，中国全面AI化。 其实早在2017年就发布的《新一代人工智能发展规划》算是首个国家级AI战略。但一方面是自23年以来的这两年半，AI的发展有了完全不可同日而语的变化。另一方面是，相比较之前的是一个宏观的战略，8月这次发布的行动意见，非常鲜明、聚焦和具体。让人想到2015年国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。当时还扣合了”大众创业万众创新“，迎来了非常繁荣的景象。 所以这期我们邀请到了孟诸，一起来跟大家解读一下这个行动意见。最关键的是，我们试图说清楚，这份行动意见，和普通人会产生怎样的关联。 本期嘉宾 孟诸 AI算法十余年从业经验，在小厂、中厂、大厂都干过 本期主播 CK 十余年金融从业 Jessica 互联网大厂人类观察员，潜水攀岩，希望体验世界+探索自我 【时光机】 00:00 国务院AI行动计划：AI动员令 01:41 过去半年国内AI领域的发展：重估相关产业价值 09:06 解读国家层面人工智能发展蓝图 13:23 AI智能体与新一代智能终端的未来展望 17:35 AI发展路径与基础设施建设的重要性 22:11 AI发展与国家算力资源整合 26:52 AI原生企业与传统企业的核心差异探 32:09 AI与六大领域融合：降本增效与社会影响 37:24 AI伦理与政策模拟：文科生的新机遇 39:08 AI与消费：从需求激发到个性化生产 44:13 AI时代的个人能力提升与管理挑战 47:28 AI变革下的个人能力提升与工作流程优化

00:00 桥水作为全球最大的对冲基金如何穿越牛熊 03:09 桥水创始人达利欧的成长历程，他如何赚取了自己的第一桶金 08:07 大宗商品交易与达利欧的职业选择，没有选择热门的股票交易，达利欧反而获益 11:29 达利欧的牛刀小试，帮麦当劳解决麦乐鸡的定价问题 15:00 错误的预测导致财富归零，世界银行的投资帮助他帮助起死回生 17:34 纯粹阿尔法：分散投资以降低风险 20:38 全天候投资策略解析：适应经济周期的资产配置 27:14 风险平价投资的实践 29:18 企业文化：极致透明与数据化治理，还有些双标？ 39:50 提前预警2008年金融危机，2020年疫情的U形翻转 46:06 桥水全天候策略：分散投资新视角与实践 参考观看：经济机器是怎样运行的 by Ray Dalio

美好的事物千篇一律，有趣的丑东西万里挑一。一双丑丑的Crocs鞋流行了十余年，这引起了我们的兴趣。为何在商业和社会中，“丑东西”往往能引起极大的关注，并且拥有不菲的商业价值。这期我们深入探讨了这些看似不符合主流审美的事物背后的社会、心理和经济因素。 【时光机】 00:00 “丑”物兴起：从Crocs延展开，一些不符合常规审美的物品却获得了巨大商业成功 01:58 “丑”物代表：都有哪些经典“丑物” Crocs洞洞鞋、爱如火、Crash Baggage、Tiffany钢丝圈手环、央视大裤衩与苏州秋裤大楼 08:06 商业社会里的审“丑”史：每个年代都有每个年代的“丑”东西 “丑”物兴起，究竟是一时风潮，还是持续流行？ 1920年代：福特T型车（1908-1927） 1930年代：克莱斯勒气流车（1934-1937） 1940年代：Nordmark折叠椅（1942） 1950年代：凯迪拉克Eldorado（1959 1960年代：大众甲壳虫（1938-2003） 1970年代：牛油果绿家电（1967-1979） 1980年代：斯沃琪塑料手表（1983） 1990年代：Beanie Babies豆豆娃（1993-2000） 2000年代：Crocs洞洞鞋（2002） 2010年代：巴黎世家破烂鞋（2022） 2020年代：特斯拉Cybertruck（2019） 17:40 “丑”东西的商业价值几何：商业价值超乎想象！ 25:10 “丑”东西现象背后的心理学、社会学和经济学 30:24 心理学：从生物本能到接触效应，“丑”物的确更容易引起关注 35:04 社会学：“丑”并非绝对的概念，背后是社会关系的体现 41:52 经济学：流量、差异化和情绪价值 46:47 “丑”东西的商业启示 避免为了丑而丑，在符合普世价值，具有情感内核和故事性，并依托于高质量的品牌，实现商业价值的升华。 丑东西分享 呲牙麒麟 黄鸡水杯 囧猫 From 豆瓣小组：丑东西保护协会 【本期主播】 CK：17年金融大厂搬砖工，商业爱好者 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中

前段时间分析老铺黄金的文章和节目挺多的，作为一个越来越喜欢看子弹飞一会儿的“晚点”节目（其实是主播们更新太慢，哈哈），决定从一个真正的消费者视角来谈谈它。 不过嘉宾除了是老铺铁粉，也是一位营销领域的资深从业者，于是我们自然而然地从老铺说开来，谈到奢侈品的本质和营销理念，谈到东方式的营销策略也许才是未来能让下一个世代买单的必由之路。 这期有很多买买买小故事，欢迎收听。 本期嘉宾：陌世，国学/玄学爱好者，老铺黄金狂热粉丝 【时光机】 00:51来了一位老铺的狂热粉，半年买到黑金等级 02:33为什么买老铺黄金：保值，审美，工艺？ 09:02前世今生：从金色宝藏到老铺黄金 12:26达官贵人的日常，飞入寻常百姓家 16:19老铺的十字路口：东方的产品力，西方的营销逻辑 20:23老铺怎么就挤入奢侈品市场了？ 22:05中产阶级崛起对奢侈品市场的影响 24:41制约老铺的不是产品力，是东方品牌也许不该走西方的品牌故事模式 31:43东方品牌营销的未来路径：东方文化中，人们如何获取信息和建立信任 36:05东方与西方消费社会的差异及营销策略 39:06奢侈品的本质特征是什么?老铺算奢侈品吗？ 45:32中国自己的奢侈品：茅台是奢侈品还是投资品？ 48:31一个关于爱马仕Birkin的思想实验 【主播】 CK：金融大厂搬砖工，商业爱好者，干过投研，做过销售，梦想是成为一名小老板 Jessica：互联网大厂人类观察员，潜水攀岩，希望体验世界+探索自我

这次，三位主播终于聚首啦！哈哈！于是聊了一个大家在微信群里吵吵已久的话题：今天的中外消费品牌，已经冰火两重天了？ 前有星巴克出售中国业务之传闻，后有哈根达斯出售中国门店之风声，另一边则是本土新式茶饮接连上市，labubu成为席卷全球的顶流潮玩，连LVMH都干不过老铺黄金。看起来，真的是西边不亮东边亮了？ 这是一个事实吗？这样的分野，是独独外资品牌出现了困难，还是中国消费品行业整体遇冷、而信息茧房的偏差让我们有了错觉？ 今天我们就来聊聊，中外消费品牌如何走到十字路口。 —— 00:00 Labubu爆火 VS 星巴克卖身：中外消费品牌走到十字路口 02:28 Labubu：设计+社交+炒作 02:30 独特的形象设计 07:19 潮人的社交卡片 15:13 难禁的炒作现象 20:42 官方主动刺破价格泡沫 25:36 中国消费品市场降速：市场的确更卷了 30:15 但这并不是外资败走中国的根本原因 38:53 国产品牌的崛起，与产品力的提升密不可分 —— 【主播】 CK：16年金融大厂搬砖工，商业爱好者 Jessica：13年互联网大厂人类观察员，潜水攀岩，希望体验世界+探索自我 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中

本期节目，源自朋友间的一次关于“理财”话题的闲聊。 抱着挣钱的目标进场，却发现最终成了金融“消费者”。从“我不理财，财不理我”到“我只要不理财，财就不会离开我”，所以理财究竟是科学还是玄学？ 在资深金融从业者看来，理财的背后其实是决策，反映的是不同的决策水平和质量。以及，与其他需要依靠执行拿到结果的行为相比，理财的结果很大程度上由决策质量本身所决定，这也是理财这一行为的特殊性。 但是从小到大，好像无论是学校还是家庭，都没有怎么教过我们如何做决策。我们学会的似乎只有努力，然而选择大于努力。 我们决定从理财背后的方法论入手，拆解理财行为与决策之间的关系。该如何做决策，又该如何评价决策的质量？欢迎探讨。 本期节目同步更新于新栏目《幂律分布》，这是一档研究投资和决策的播客，欢迎订阅+收听！ 【风险提示】：本期节目所有案例均为阐述观点服务，并非投资建议；所涉及的任何案例与分析均不构成投资建议，请听众朋友们仔细甄别。投资有风险，入市需谨慎。 —— 时光机 00:00 一个启发性的观点：理财的本质是做决策 03:16 主播们各自在理财中所遇到的困惑 03:20 Eric的困惑：明星基金业绩变脸、基金经理不稳定、大类资产轮番下跌 07:38 CK的困惑：教课书里的投资理论在现实中遭遇“买家秀”变“卖家秀” 12:04 从职场高管到投资人的转型挑战：从擅长执行到擅长决策，存在GAP 14:47 决策原则一：以终为始来倒推 18:13 案例一：风险偏好高就活该亏钱？凭什么！ 27:18 决策原则二：识别决策中风险与收益不平衡的非对称性 29:54 案例二：投资P2P的胜率与赔率分析 32:10 决策原则三：以决策质量，而非结果来评价决策的好与坏 32:10 案例三：加杠杆购房出租的风险分析 39:21 投资决策中如何获取信息：对信息的筛选与利用 42:26 案例四：网红经济学家的观点有几成可信？ 48:58 回归理财，究竟如何才能做好理财？ 49:00 从以终为始的角度，究竟该如何确定理财目标？ 52:33 是不是非得理财不可？当然可以不理财！ 56:04 要想赚钱，得先寻找能赚到钱的地方 58:34 案例五：2023年中投资美股，如何做的决策 01:03:36 但也不要刻舟求剑的简单套用过去的决策 —— 【本期主播】 CK：16年金融大厂搬砖工，商业爱好者 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中

过去两年AI发展日新周异，体现为行业内烈火烹油，既狂热又焦虑，人人都怕自己扒不上这列飞驰的列车。 但行业外的情况似乎又大有不同。菜市场的摊主起早贪黑进货卖菜，朝九晚五的上班族挤着地铁赶着公交，大家的注意力并不在此。除了年初DeepSeek现象级出圈，让大家觉得AI似乎聪明了一丢丢，除此之外，AI到底改变了生活的什么呢？新闻里的火热故事，离现实有多远，或者，有多近呢？ 科幻作家威廉·吉布森说过，“未来已来，只是分布不均”。AI在悄然重塑这个世界，但我们看不清技术浪潮如何漫过日常生活的堤岸。今天这期节目，我们就来聊一聊这个有趣的悖论。 *本期嘉宾：James，资深算法专家，硅谷多年云服务、数据平台相关工作经历，目前在国内某大厂担任AI产品负责人 【时光机】 02:42每个人对AI的理解并不相同，AI是什么？目前普遍意义上的AI包括哪些方面？ 08:54自己的生活和工作中哪些地方会用到AI？ 10:51AI在近两年半里的普及情况，toC和toB有什么不同？ 21:03行业内外对AI的认知差异主要体现在哪些方面？ 23:52从技术角度看，当前AI的“智能”究竟到了什么水平？ 28:47大模型技术的发展是个怎样的过程？是渐变还是跳变？ 31:44 AI发展日新周异，最近看到哪些领域有较大的进步或者未来可能有大的突破？ 36:22是否同意杨立昆关于AI缺乏真正思考能力和创新力的观点？ 38:58AI是否具备情感能力？ 43:17强人工智能是否会到来？ 46:02普通人最可能被AI直接影响的领域是哪些？ 54:44哪些AI应用案例让用户相较以前更加受益（可能是无感的）？ 59:22DeepSeek这类让公众感知到“AI变聪明”的产品，背后有哪些关键技术突破？ 1:02:03预测未来3-5年，AI变得更聪明的情况下，哪些AI应用会颠覆普通人的生活方式？ 1:07:10AI普及的最大阻力是什么？ 1:11:01如果普通人想主动拥抱AI，现阶段最值得尝试的是什么？ 1:15:00非从业者想跟上AI这趟车，实操上可以怎么开始？ 【主播】 Jessica：13年互联网大厂人类观察员，潜水攀岩，希望体验世界+探索自我 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中

五一期间，原本为了躺平放松去了趟阿那亚，结果不但没躺平，反而给整emo了？！ 为了搞清楚这莫名其妙的emo，我充分发挥了T人的考据癖，从现象入手，抽丝剥茧，深入敌区……我发现，情绪的源头，来自于作为中产的被定义、被安排。 顺着这件事，进而想到——中产阶级，这个烂大街的词汇。可能没有人喜欢自己被称为中产阶级，但很可惜，绝大部分人都属于中产这一群体。 以及，为什么成为中产的一员，就可以被定义和被安排？或者说，这个群体，天然带着某种同质化，从而可以非常方便的被安排。 那么，是什么造成了这种同质化？同质化背后的根源又是什么？当我们察觉到了问题的存在，又该如何破局，跳出这个同质化的游戏？ 这是本期想与你探讨的话题。 —— 时光机 00:00 Part1 五一阿那亚行记：本来是去躺平放松的，结果emo了 22:08 Part2 阿那亚的前世今生：烂尾楼变身记 36:31 Part3 阿那亚的目标客户：北京中产。到底什么是中产？ 46:18 从线性与非线性生活结构的角度来讨论中产的定义 48:06 线性结构具备天然的脆弱性 57:53 线性结构对群体带来的共同影响：好面子、时间不自由、需要氛围感、共同的焦虑 01:13:08 Part4 度过了生存期的阿那亚，应该站在更高的维度去引领中产们审视自己生活的脆弱性，而不仅仅是当下的讨好（或收割） —— 【本期主播】 CK：16年金融大厂搬砖工，商业爱好者 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中

过去几年，由于种种宏观事件的影响，很多人的工作和生活都经历了巨大的变化。当我们好不容易适应这一系列变化，认为生活重新进入新轨道的当下，中美贸易战的开打再次让全世界陷入巨大的不确定性中。 作为普通人，宏观的范式我们无法掌握，但生活却是每天要面对的日常。当工作机会不再稳定，不确定性在不断增强，对于生活的可控性或者说一个Plan B，成为越来越多人渴望甚至迫切需要的一个选项。 但是Plan B又谈何容易呢？从如何克服恐惧，迈出第一步，到选定赛道解决问题坚定执行，每一步都需要突破过往的舒适圈，同时要面对的是更大的不确定性。 今天邀请到的嘉宾阿奇，曾经也和我们大多数人一样，努力学习，考上好大学，进入大厂工作。但人生中的某个时刻，他转变了赛道，开启了创业同时也是自我觉醒的道路。如今，他是B站上拥有36万+粉丝的知名UP，通过深耕工业细分领域SolidWorks的课程，他实现了一人公司的商业闭环。 转变的过程中，他的心路历程是怎样的，又遇到了哪些困难，是如何解决的？对于想要对现在的生活进行破局的人，又能从他的经历中收获怎么样的启发？ 欢迎关注阿奇的B站账号：阿奇设计分享 —— 【时光机】 Part1 阿奇的创业故事 00:00 从大厂到创业：B站知名UP主的成长之路 07:44 从普通大学毕业到创业：个人成长与转型之路 12:27 如何选定创业赛道 14:02 结合个人优势和市场需求判断未来趋势 17:44 从工作经历到自主创业的心态转变 Part2 如何从0到1打造商业闭环：阿奇的实践分享 20:36 从零开始的在线课程创业准备与策略 24:50 如何做好一门付费课程 26:56 从兼职到全职：离职转做付费课程的心路历程 32:39 如何打破知识诅咒对课程设计的影响：费曼学习法 37:16 打造高质量课程的挑战与时间投入：1年时间打磨一套精品课程 40:21 从打磨产品到知识付费的定价策略 Part3 创业的生活感悟 44:54 自主创业与大厂打工的利弊对比 49:35 创业经历对身边人的影响与心态转变 55:42 如何破除创业路上的恐惧 01:04:24 阿奇的未来展望：从一人公司到小型团队 01:13:44 创业后生活方式的变化：更忙了，但也更平衡了 —— 【本期主播】 CK：16年金融大厂搬砖工，商业爱好者 Eric：前互联网大厂程序猿，每天与代码和数据打交道，目前创业中