最近一篇来自哈佛大学两位经济学博士生的论文引起了极大反响，这两位博士生的导师是劳动经济学的重量级大咖拉里·卡茨（Larry Katz），他们用覆盖6200万劳动者、1.5亿招聘记录的客观数据，首次论证了一个一直以来的直觉，那就是：AI对2023年以来美国就业市场造成了很大的冲击。
我们直接上一下论文的结论：
1. AI对就业市场的冲击主要集中在初级岗位，2022年中（ChatGPT发布前后）起，美国劳动力市场出现“剪刀差”：高级岗位持续增长，初级岗位增长停滞并转为下降。这一变化并非整体经济衰退所致，而是与AI技术扩散高度同步。
2. AI采纳是导致初级岗位减少的直接原因。AI采纳者公司在2023年后，初级岗位就业人数和对照组组的差距在6个季度后达7.7%；高级岗位则未受影响，甚至增长更强。
3. AI替代初级岗位的方式是“不招聘”而非“裁员”，初级岗位每季度平均少招3.7人，大公司降幅达22%。这是一种低成本、隐蔽的劳动力替代机制。
4. 所有行业均受影响，但批发与零售业的AI采纳企业初级岗位招聘降幅近40%。原因是该行业大量初级岗位（如文员、客服、导购）涉及高度可标准化、重复性任务，恰为当前AI（尤其是生成式AI）最易替代的领域。
5. 中间层毕业生最脆弱，按毕业院校分五档（Tier 1–5），Tier 1（顶尖名校）：受冲击小——因其具备AI难以替代的复杂问题解决能力。Tier 5（普通院校）：受冲击也小——因薪资低、人力成本优势明显。Tier 2–3（中上等院校）：受冲击最严重——薪资要求较高，但工作内容多落在AI可替代区间，“高不成、低不就”。
这些论点共同构成了一幅清晰图景：生成式AI并未导向大规模“裁员”，而是通过抑制初级岗位的新增需求，悄然重塑劳动力市场的入口结构，尤其对中间学历群体和标准化任务密集型行业构成显著冲击。
今天我们邀请到上期，跟我们一起聊国务院人工智能+行动方案的嘉宾，孟诸，返场，继续一起探讨，在AI浪潮已成必然趋势的背景下，AI对我们工作的影响，对下一代教育和未来择业的影响，以及，我们可以做些什么来应对甚至驾驭这股浪潮。
00:00 AI冲击初级岗位：就业市场新变局
03:34 AI对就业市场的影响：幽灵裁员与创业成本降低
07:22 AI冲击职场：复杂工作界定与挑战
10:25 未来就业趋势与AI能力边界探讨
14:13 大模型能力边界解析：数据依赖与情感交互的挑战
17:03 AI与人类情感链接的局限性探讨
22:33 AI在工作场景中的替代边界探讨
25:12 AI能否替代人类创作：从技术到情感的边界
28:27 AI在职场与情感需求中的角色探讨
31:01 AI教育应用与责任制探讨
34:03 具身智能与物理世界交互的挑战及未来
38:39 未来教育与技能选择：AI时代下的个人发展思考
43:59 教育转型：从技能掌握到能力培养的思考
49:08 现代父母对孩子体育兴趣班投入的深层考量
56:22 AI技术加剧社会不平等及其对人生体验的影响
01:03:41 AI发展与个人能力提升：界定问题与独立思考的重要性
01:09:35 AGI时代的量化指标与生活融入
01:15:53 AI赋能与职业转型：避免被替代的策略