本月热度很大的一件事是亚马逊裁员，这次裁员的规模也是创下了这家美国电商公司的史上最多人数，让阿萌老师带着你穿过现象看本质，找到原因和对我们的启发。 节目时间线： 00:00 欢迎与开场： 重磅：亚马逊史上最大裁员超3万人，官方：由AI战略转型驱动。 03:22 裁员波及范围： 不只是白领和工程师，15%的HR岗位也受影响？ 04:09 战略结构性变革： VP公开解释：裁员旨在“消除官僚作风”，实现结构性变革 06:39 组织扁平化与AI Agent： 削减初中级管理层，引入AI Agent取代日常管理工作 07:27 独家视角：AI重塑客户体验： 利用AI重塑全生态“客户体验”，而非仅提升效率 10:00 财务推测分析： 裁员是为了资助110亿的AWS项目？数据分析揭秘 12:53 裁员原因总结与个人应对策略： 面对经济和AI趋势，普通人如何积极积累自动化技能 15:40 未来工作风险预测： 标准化执行岗位会被AI取代吗？ 17:13 人类的价值与战略角色： 若AI也能制定战略，我们应如何成为AI的管理者？ 💡 Amazon 官方文件：6月CEO撰文 10月VP撰文 封面图片：Suno背景音乐配图 播客背景音乐：Suno生成 音乐prompt由chatgpt生成 “A warm, modern instrumental for a tech podcast about change and resilience during the Amazon layoffs. Reflective yet optimistic, conveying hope and renewal. Confident intro with calm electronic pulse and light piano; smooth interlude with gentle synths; uplifting outro with soft strings and bright piano. Ambient electronic / cinematic pop, hopeful and professional mood, moderate tempo (90–110 BPM)” 节目时间线由NotebookLM辅助生成 记得点赞收藏和关注我的播客呀 如果对你有启发和帮助，可以考虑支持一杯咖啡☕️

适逢Sora2问世不到一个月，我快速地尝试了使用Sora2“搓” 了100多个视频，分享一些所思所想给大家，文末放了邀请码，欢迎一起来玩。 节目时间线： 00:00 欢迎与开场：Sora 2 远超预期的使用体验与低失败率 02:00 限制性研究：探索 Sora 2 在资讯内容生成中的限制和失败案例 02:40 限制点1：规避知名的公众人物和名人 03:30 限制点2：国际政治话题被限制 04:00 限制点3, 4：未经授权的“共创”内容及涉及儿童的不安全因素 05:00 Sora 2 高点赞视频类型分析：体育赛事赛点、温馨场景 06:45 高赞视频类型（续）：数字虚拟人主播（上半身动作可控）与电影极致质感的自然环境报道（如沙漠、宇宙） 08:30 视频生成流程：需邀请码、使用大模型完善 Prompt（构图、节奏、角色、背景音乐）与每日生产限额（最多30个视频） 10:30 视角对比：国内（中国）对广告和日常 Vlog（如爬金字塔、冲浪）效果的积极评价与内容局限 12:50 视角对比：海外（Reddit）的负面声音——不符**物理规律**的挑战（如滑板技法错误、双马物理） 15:00 国际担忧：“失控感”（Out of Control）与无法辨别 AI 视频真伪的焦虑 17:00 法律与社会应用担忧：在抚养权案件或政治选举中滥用 AI 视频的风险 19:30 个人总结与未来思考：从业者的谨慎乐观态度、监管难度（AI 内容标识）与技术发展的未知性 21:50 核心探讨：大型公司发展视觉生成的终极目标——通过视觉落地（Visual Grounding）提升文本理解力 22:30 Visual Grounding 对文本理解的三大积极影响：深入理解（具象化）、模仿人类学习模式（基于物理世界感知）及技能转移 💡Sora2邀请码：8G5MJH （再次感谢秋芝2046的介绍和分享 她的Youtube channel） 💡论文：Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized, Visual-Grounded Supervision 论文地址 论文讲解 封面图片：Sora2生成视频截图 播客背景音乐：科幻主题风格的音乐 Zager & Evans - In the Year 2525 Youtube link 节目时间线由NotebookLM辅助生成 记得点赞收藏和分享我的播客呀

在第10期节目里，和各位听友聊聊近期出行的感受～十一假期结束啦，收心回归 节目时间线： 00:33 富士山的山不见了 用大模型试试 02:11 国内vs海外的博物馆的讲解 04:35 国内vs海外的水上交通工具+“向导” 08:02 一点延展思考：哪些必须由AI解决 08:48 自问自答 11:41 也说具身智能 12:17 Use case分享 15:29 二次元向左 AI向右 封面图片：可灵 播客背景音乐：Memories 来自日本的一个组合Depapepe 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到[email protected]。

本期聊聊机器学习和人类学习的共通之处，也许对你的“迭代”有启发。 节目时间线： 00:54 学习中的训练、验证和测试 04:14 也说“过拟合” 05:21 正则化和“断舍离” 06:32 学习的边际效用递减 07:11 学习中的抽离 09:11 从微调说到错题集 11:10 English version 节目封面图：ChatGPT 节目配乐：《剑与雪》伴奏 来自米哈游工作室 英文文稿输出：NotebookLM 剪辑：小宇宙studio 欢迎享用 enjoy