AIGC目前在技术圈的应用和变化

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嘉宾 | 赖永勇浩 小红花技术领袖俱乐部 大家好,本期节目很开心邀请到了小红花技术领袖俱乐部的创始人赖赖,一起讨论 AI 在小红花技术领袖俱乐部和红头条内容平台中的应用,以及AI在电商领域中的合规和监管问题。同时,还探讨了使用OpenAI或AI来帮助写代码的问题,以及游戏AI的未来发展和AI对游戏行业的影响。对于年轻的开发者来说,是否应该加入AI的行列也是一个备受关注的问题。最后,讨论了OPPO AI最近收购了一家开源游戏公司的事情,以及AI在个人观点的差异性和生活中的重要性。总体而言,AI在各个领域中的应用潜力巨大,但也需要考虑合规和监管等问题。 时间线: 09:28 AI 的应用情绪和小工具 18:23 技术圈对 AI 的态度 31:05 开发者对 AI 的感受和看法 40:35 游戏 AI 的变化及其原因,分享年轻开发者对 AI 的定位 53:55 Open AI收购开源游戏公司,介绍AI 游戏的重要点 关于AI炼金术 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【商务】获取联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

69分钟
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1年前

不要做 AI 应用!要设计自主智能体组织

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推荐边看文章边听:https://mp.weixin.qq.com/s/JvnGT9RnrcO1KGn6c-9qMg 最近一直在思考什么是 AI 原生的应用,应该如何设计。 越来越觉得,可能这个问题就提错了,“设计一个应用”这本身就是老的思维方式。 AI 原生,设计的可能就不是应用,而是设计一群各有使命和特色的的智能体(agents),然后由这一群智能体来识别用户需求,生成合理计划和界面,帮助用户完成任务,并且根据实际效果对产品进行反思迭代。 最近扎克伯格在采访中说“其实超越人类的智能体早就存在,比如说公司”;张一鸣之前也说过“像打造一个产品一样,打造一家公司”。 现在可能思路是反过来,是要像打造一家公司一样设计一个产品。设计的是智能体、组织方式和反馈闭环,然后由这个组织来具体设计交付产品、服务用户、迭代进化。 那么,具体来说,这种新思路的设计框架是什么样子呢?这周文章会分成四个部分,把我最近的学习和思考和大家分享。文章有点长有点烧脑,但真的很重要,如果眼下没有整块时间阅读的话,建议先收藏或者转发朋友圈:) 最后说句题外话,最近在研究 AI 和 agents 的时候,越来越多的其实是在反观自己。比如自己进入心流(flow)状态的时候,会忽然想到这是不是就是更像是 GPT 一个一个单纯蹦词的样子;而当自己脑子里不同声音叽叽喳喳的时候,会意识到这其实和我想要设计的”一群 agents 各有特性、各有目的、交流协作“没什么不同。 AI 不仅仅是一个工具,也是一面镜子。 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【商务】获取联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

58分钟
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2年前

Meta为什么要开源LLaMA?这样的模型有什么好处?

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推荐边看文章边听:https://mp.weixin.qq.com/s/xHGQmajvo8dIiqNcv75cWw 在 AI 这个领域,Meta 原本也是最一线的公司,不过,过去几年里他们家的重点都在 VR 上。没想到折腾了这么些年,转头一看大家都去搞 AI 了。连 Oculus 的 CTO,游戏界大神约翰卡马克都转头去搞 AI 了。 而自家“元宇宙”的确一直没有真正成长起来,算得上大卖的 Oculus Quest2 的用户量,其实也就几百万,相信其中也有不少是我这样的“年度活跃用户”。每年到了过年的时候拿出来软件升个级,全家人玩两把“节奏光剑”然后继续放回去吃灰。 不过尽管如此,Meta 还是技术实力雄厚。 就在这一轮AI热潮里,短短的半年时间,就陆续扔出了LLaMA, Dino-V2, SegmentAnything, MMS, VoiceBox 一大堆新论文和新模型,涵盖了从文本、视觉到语音的所有领域。 其中的绝大部分还都是开源的,而且像 LLaMA 这样的模型,最早就被 Meta 放了出来,但是即使好几个月过去了,仍然是目前最好的开源大语言模型,智能强于后面开源的一众大语言模型。 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

42分钟
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2年前

AGI 下的社会结构变革,就像蒸汽机不是人手一台,而是工业化规模生产

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推荐边看文章边听:https://mp.weixin.qq.com/s/o6bMPXVaEhGD8tls5aU-lw 前几周一度感觉对AI有点审美疲劳了。一方面是,目前对大语言模型的能力边界感觉越来越清晰,看到的大部分内容不太有经验的感觉。 另一方面,也是感觉技术侧大家陷入了瓶颈。微调一个开源模型做个问答很容易,但是真正有复杂推理能力的AI,除了 OpenAI 和 Anthropics 也没有看到。 如果只是单纯地聊技术,其实很难意识到到底AI应用的机会在哪里。毕竟目前,大家看到的新一代的 AI 杀手级应用,也只有2个。一个是ChatGPT,还有两个能算作半个的是 Midjourney 和 Character.AI。只有这三个应用,目前算是渗透进入了大众人群里了。 就像瓦特改良了蒸汽机之后,并不是说人人买回家一台蒸汽机,然后大家都多卖了几尺布。而是带来了工业化大规模生产,商品流通,然后带来了全新的社会结构。工人阶级在城市的工厂中诞生,然后大规模的人口进入城市。我们今天大部分的工作,都是围绕城市而生的。 一个重要的思考角度,就是 AI技术本身谁能做出来并不重要,重要的是接下来的社会结构的改变。 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号、抖音:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

60分钟
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2年前

去十年前的独立应用中找机会,Raycast AI “复活”效率工具的启发

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老规矩,强烈推荐大家配合着文章一起听: https://mp.weixin.qq.com/s/aSws-6rkTzFyndQFpfkjlw 在海外市场,更多有意思的AI产品开始浮出了水面。这些产品之中,有两大路线: 一种,是在 AI 之下,重新“发明”旧产品。 典型的就是Raycast AI,作为一个Launcher类产品的老用户,我也掏钱买了Pro账号。所以我们第一篇,就聊聊为什么这样的产品,似乎总有机会更新换代,给新的公司和团队出头的机会。 另一种则是,全新的过去没有的产品,就是完整的 AI 形象。 最近小火一把的就是 Call Annie 和 Caryn AI。不过,一个拟人的 AI 形象能为广大大众所接受么?这个其实我有些小小的疑问。 这也是我们第二篇的主题,究竟应该如何设计人格化的 AI 形象? 直播连麦报名表:https://wj.qq.com/s2/12403619/4aa1/ 每周更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号、抖音:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式 相关 AI 实战课程 任鑫《AI新商业机会洞察22讲》 https://tools.hundun.cn/h5Bin/wxpay/dhy-selected-course-pay.html?page_type=&package_id=509&user_package_id=&channel=appshare&ambass_id=fabe90b3548513a654965aef6a1e65eb&channel_id=181&pid=TMI6&sale_channel= 徐文浩《AI 大模型之美》 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001

58分钟
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2年前

不是 OpenAI 选对了路,是那条路反选了 OpenAI

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想看偏深度、专业观点内容的朋友们,推荐关注公众号:AI炼金术 每周更新,本期完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/yFDLGDiC-AmOKV8nn1tMTQ 5月15日晚八点,任鑫分享AI如何提升生产力:1个人干出10个人的效果 https://tools.hundun.cn/h5Bin/course-share/index.html?share_id=11775316&m=t1 超万人在跟徐文浩学习,大模型的实践干货:AI 大模型之美 https://time.geekbang.org/column/intro/100541001 OpenAI 路上看到的希望小火苗:和鸡汤文不一样,OpenAI 并不是一开始就想清楚然后在黑暗中坚持了这么多年,而是一路上被实验反馈的小火花,一步步引到了正确的道路上。与其说是他们选了路,不如说是路把他们拉了过去。 游戏开发和AI开发的有趣之处:“大模型”的开发很像游戏开发,都是面向未知来创新创造,而不是面向已知来完成任务。这种探索新世界、新航道的感觉,才是吸引最好的人才前赴后继扑进去的最根本原因吧。 AI 和工作岗位的爱恨纠缠:AI 到底会消灭工作还是创造工作?看不同阶段的历史,把 AI 类比成不同的科技,就能得到不同的叙事和论断。但回归经济学就很清晰——看生产力和需求哪个涨得快。 幕末和AI时代的殊途同归:千年未有的大变局,到底哪条路是对的呢?程序员是不是”最后的武士“?我们亲手创造的未来世界,还有没有我们的位置? 加入任鑫和徐文浩的群聊,围观更多思考: https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周一更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式

27分钟
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2年前

做AI的粘合剂,小团队可以干大事

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徐文浩最近最关注的还是模型,最近不断看到国内外的新模型出来,但是效果都还和OpenAI有明显差距。所以,社区有了两个猜测,也就是大量高质量标注数据和人工排序的强化学习是智能涌现的关键?不知道你是怎么看的。 任鑫则跑去了现场听陆奇老师的演讲了,在他看来,把AI和人类思维都当成是一种“模型”而不是“智能”也许更好地划清了AI的能力边界。这相当于也回归了一个新的假设,那就是硅基文明未必要和碳基文明一样?也许AI会比人类思考问题有更大的多样性,而不是我们以为的依样画葫芦。 任鑫老师关注的另一家公司,则是11个人的Midjourney。这很有可能也是这一轮AI对于行业带来的变化,对于创业者来说,AI会带来公司的新形态,我们只是AI完成工作的粘合剂了。 最后,对于想要做AI应用的朋友们。我推荐大家还是回到“需求总量”上来考虑问题。想一想AI究竟能够让哪些原先没有满足的需求可以被满足了,而不是仅仅去思考能够切掉哪些现有的需求。这也是情感类聊天机器人成为很多人相中的热点的原因。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GL_ZM0KO__wQIKje4E-_xQ 加入任鑫和徐文浩的群聊,围观更多思考: https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周一更新文章,公众号:AI炼金术 每周直播,视频号:AI炼金术 商务合作:在公众号:AI炼金术 菜单栏中【联系我】获取商务联系方式

60分钟
2k+
2年前
EarsOnMe

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