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AI智能总结...
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简介...
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徐文浩最近最关注的还是模型,最近不断看到国内外的新模型出来,但是效果都还和OpenAI有明显差距。所以,社区有了两个猜测,也就是大量高质量标注数据和人工排序的强化学习是智能涌现的关键?不知道你是怎么看的。 


任鑫则跑去了现场听陆奇老师的演讲了,在他看来,把AI和人类思维都当成是一种“模型”而不是“智能”也许更好地划清了AI的能力边界。这相当于也回归了一个新的假设,那就是硅基文明未必要和碳基文明一样?也许AI会比人类思考问题有更大的多样性,而不是我们以为的依样画葫芦。 


任鑫老师关注的另一家公司,则是11个人的Midjourney。这很有可能也是这一轮AI对于行业带来的变化,对于创业者来说,AI会带来公司的新形态,我们只是AI完成工作的粘合剂了。 


最后,对于想要做AI应用的朋友们。我推荐大家还是回到“需求总量”上来考虑问题。想一想AI究竟能够让哪些原先没有满足的需求可以被满足了,而不是仅仅去思考能够切掉哪些现有的需求。这也是情感类聊天机器人成为很多人相中的热点的原因。


完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GL_ZM0KO__wQIKje4E-_xQ

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主播...
Mars任鑫
徐文浩
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空空如也

小宇宙热门评论...
黑猫_xvrH
1年前 北京
1
你在播客中你们谈到"call annie",觉得找不到应用场景。 我说两个场景吧: 1.学英语的口语伙伴 2.开车中用问答式学习知识点。比如说我开车时,用英文问了annie(也就是gpt)这些问题: starlink、铱星卫星通讯的原理,场景,优劣势等 无人机的电子围栏技术原理和管制 pytorch,tensorflow是什么关系 python名称的由来,《monty python》电视剧的信息 一些历史信息,如明末清初的人口,兵力等。
FSIO
1年前 河北
1
没想到是极客ai课程的老师,课程还没听完,却在这里相遇了,支持了🤙🤙🤙
henryyang7
1年前 中国香港
3
这轮AI的ToC虽然也许机会很大,但总体上启动门槛很高,业务效果不确定性也高。这和上一轮移动互联网的情况完全不一样。那时的进入门槛低,业务效果的确定性高,主要看谁跑得快,很多外行的人都有机会。所以这次AI的ToC的机会注定和绝多数人没关系,大家其实只能当个看客,最多当个尝鲜者。比如最大的一个ToC场景-搜索,全球基本只有个位数的玩家。
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