这一期主题很简单：赶紧搞，但不用慌。 赶紧搞，指的是可以尽快把 AI 应用在具体业务中。有传统业务的，先学习网易，把 AI 融入工作流降本增效；想突破创新的，借鉴一下移动互联网发展史，从底层思考什么是“AI 原生”的产品设计和机会。 不用慌，一是说不用焦虑，不用熬夜追新热点新玩具，保证自己在时代的火箭上就好，就不用再力争前排了，保重身体先；二是说也不用太恐慌 AGI 把我们消灭掉，其实我们自己干掉自己的概率反倒更大一些（好像也没有安慰到……）。 从鸡血到躺平，面对AGI该干啥干啥的生存策略：讲的是不用慌、不用焦虑自己跟不上新热点。没关系的，因为连徐文浩同学都感叹自己“肝不动“了。我们就心态放平好了，热点总会过去，一时之先也会过去，但身体还得跟我们一辈子，别舍本逐末。 网易怎么用 AI 降本增效：抽象讨论看很多，但像网易这样系统性分享自己如何把 AI 嵌入工作流，每个环节提高多少效率，每个内容节约多少成本，还是少见。实战视角，很多启发，值得学习。 AI 创造的新能力，新场景？移动互联网时代，赢家不是早早布局的 3G 门户，也不是平台逻辑通顺的 91 应用商店。为什么会是微信，抖音和美团呢？AI 创造的新能力和新场景是什么？哪些产品可以走到最后？ 安静的宇宙来源于没有AGI的世界会被我们用核武器毁灭？宇宙如此安静，大概率是因为智慧生物都毁灭在核爆里，而非死在 AGI 手上——因为核爆炸完就完了，但 AGI 灭掉主人之后还会叽叽喳喳到处跑啊。这样想想，是不是忽然发现，其实我们人类自己比 AGI 更值得让人担忧？ PS，最后还是忍不住感叹一句，不论是躺也好，肝也好，最近半年的喧嚣热闹，比前几年的死寂萧条，还是好玩 100 倍啊，开心~：） 完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/GL_ZM0KO__wQIKje4E-_xQ 加入任鑫和徐文浩的群聊，围观更多思考： https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周一更新文章，公众号：AI炼金术 每周直播，视频号：AI炼金术

不知道大家有没有进入一个“AI倦怠期”？ 徐文浩关注到，在模型层面开源社区也在持续发力，无论是Dolly 2.0，还是DeepSpeed-Chat的开源，都指向了一个可能。也许开发一个大模型最快的方式就是跟随开源。如果模型的工程研发门槛不断降低，那么最终竞争还会集中到数据层面，谁能最早建立起数据飞轮，谁就最有可能在这场大战中获胜。 任鑫则是提到，很多人在直播中问到过的AI时代的教育。在这个时代，我们还应该让孩子去刷题么？看起来，学会让自己开心，以及如何给AI当老板分配任务，才是最有价值。 而在AutoGPT进入主流的视野之后，也许我们又接近了AGI一步。所以，徐文浩提出了一个大胆的定义，当GPT-X能够自己从目标出发开发出一个GPT-X，就是真正的AGI了。 这个也是任鑫关注的一个主题，那就是AI可以使用工具了。而AI应用的开发也进入了一个新阶段，就是如何构造一个AI协调员从目标来解决问题。相信这个也是大家新一轮应用的重心所在了。 完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/2oim51zz3T4dh0o0LuK0Og 加入任鑫和徐文浩的群聊，围观更多思考：https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html 每周文章更新，公众号：AI炼金术 每周直播，视频号：AI炼金术

最近被新闻轰炸得都有点麻木了。 还好都已经开始动手做一些实际的探索，所以更关心的不是新闻热点，而是本质，长期，和真实商业机会。老规矩，还是 4 块内容，如果对您也有启发的话，欢迎推荐给朋友们。 核武器还是大数据？AGI 真的安全么？ChatGPT Plug-in 发布，它正式拥有了组织资源和工具完成目标的能力。这种状态下，GPT-4 更像是盟军掌握了原子弹，而不是 Google 发布了 MapReduce。拥有原子弹，不安全；但自己不拥有，似乎更不安全。 ChatGPT，三步重构商业生态：ChatGPT 是第一款真正围绕用户任务（JTBD）来交付服务的应用，将重构商业生态。ChatGPT 不仅仅拥有垄断性质的核心 AI 能力（类似光刻机），而且还有用户入口界面和用户数据模型（比 Google 更甚），甚至于还有多边平台的网络效应（比 App Store 更甚）。时代变迁，步步是机会，步步是挑战。 AI 原生产品设计：Mobile-Native 产品设计，得用上摄像头、GPS、触屏、音频输入，还可能得适配碎片化时空场景。AI-Native 产品设计，需要用到什么呢？理解能力，生成能力，推理能力，和低频高复杂度的需求场景？ Surge.ai 大模型里的生态链：越来越多的大模型发布的同时，越来越多的垂直领域公司浮出水面。专门做 RHLF 数据集，专门做 AI Safety，专门做 AI Privacy ……如果 AI 这一浪是淘金潮，有哪些送水、做牛仔裤和搭帐篷的机会呢？ 完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/4Cbuf-wOrQzez89XoejkXQ 加入任鑫和徐文浩的群聊，围观更多思考：https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html

AI究竟会带来什么样的改变？ 徐文浩看到的第一个可能性，是原本我们已经习惯的了各种假设会发生变化。拍照、识图，然后根据常识推理出你需要买些什么食材。那么生鲜电商的第一入口为什么不能是冰箱呢？ 任鑫则重点关注到了 Character.ai 这家目前很红的AI陪聊公司。个人助理的终极形态，到底是电影Her里的情感陪伴，还是钢铁侠里谦卑的助手Jarvis。但至少目前，Character.ai 的数据很棒。人的情感需求在AI时代也许会通过另一种方式满足。 而随着AI能力的逐步发掘，任鑫觉得，通过“乌鸦”和“鹦鹉”对比喻，来区分ChatGPT和之前AI的不同之处是非常合适的。而到底更像是“乌鸦”还是“鹦鹉”，应该也是评价其他家的聊天机器人的合适标准。 回顾历史，似乎每一次AI浪潮，都是“大力出奇迹”的胜利。也许每次当我们人类傲慢得以为我们可以找到一些人类智能的特殊之处，都只是拖慢了实际智能的发展？ 完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/buGE2a1xzz5Sss7F-l1GaA 加入任鑫和徐文浩的群聊：https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html

天天工业革命，夜夜文艺复兴。 每天都有新东西，每天都是新机会。 要做什么产品，从哪里切入，怎么定位？ 可以考虑 Copilot 视角，做原有产品的插件入手。 从做“外骨骼装甲“的插件入手：世界变化太快，从零开始做产品风险很高，可以做一个传统产品（比如 Chrome，比如 Google Sheet）的插件，在现有平台提供最后一公里的外骨骼装甲，更容易存活下来，失败了损失也更可控。 Copilot 视角：开发 AI 应用的起点，可以不是科技，也不是具体的功能，而应该是“可以给哪个岗位提供小助理（copilot）”。这不仅会让我们聚焦到更具体的 JTBD，而且能让我们把自己定位成辅助角色。可能性更多，压力更小。 OpenAI想要关了CodeX，但是有一群人反对：大家基于 CodeX 在研究什么呢？Cyborg。我们先是把 AI 当先知（Oracle），提出问题等待回答；然后把 AI 当精灵，给祂任务，祂来完成完成；最后把 AI 当代理人，告诉他目标，他来想办法做到。第三步离我们有多远呢？可以去 Cyborg 主题去看看。 Github 的 Copilot 视角：前 Github CEO 分享了 Copilot 产品的来龙去脉。GPT 给出的代码建议大部分还不靠谱的时候，如何定位才能包装出一个靠谱的产品 完整版：https://mp.weixin.qq.com/s/rk0nIgIgx1NY-CWi_hjXnQ 加入任鑫和徐文浩的群聊：https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html

AI在商业应用的机会点在哪？本期是两位老同学之间的问答，任鑫问徐文浩。 欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/ILgQkMuT_x85266pZrAkVA 任鑫问徐文浩： 09:09 我现在如果要在应用层创业，需要对 AI 和模型有多少了解？ 13:10 如何理解现在 LLM 的能力？ 23:22 用哪些维度来评估一个场景是否适合应用 AI 改造？ 32:16 拿到 LLM 之后要做些什么事情来让它为我所用呢？ 36:55 如何做一个斯多葛哲学机器人？ 46:26 私有化部署，多长时间可以做出来等效 GPT-3.5 的模型？ 45:30 用 GPT 的接口，做自己的应用，如何沉淀自己的竞争优势呢？ 49:37 如果你现在要考虑创业，只能做应用层，你会做什么？ 57:56 如果你现在要考虑创业，只能做中间层，你会做什么？ 01:02:09 1 年以后的整个 AI 相关商业生态会是什么样？ 徐文浩问任鑫 01:06:29 为什么有紧迫感，要在4 月份下场干活去抓住AI的机会？ 01:09:30 AI的中间层有什么机会？ 01:21:59 回答听友提问 全平台关注：AI炼金术 每周文章更新：公众号 每周直播：视频号 直播精华版：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站 加入社群：知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

对比两轮AI创业热潮，亲历者会如何看待？本期是两位老同学之间的问答，徐文浩问任鑫。 欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/svJwCBhAdzCDEuTaCDmpGA 徐文浩问任鑫： 01:49如果今天，再给你一笔融资做一个Get这样的产品，你还会做么？ 09:28这一轮AI的应用层，你觉得哪个维度和指标最重要？ 17:49移动互联网时代有船票的说法，这一轮AI，大公司还需要争船票吗？ 35:53这一轮AI，你觉得还需要等几年，才会有真的AI时代产品出现？ 43:13 真的赚钱的反而是上一个时代的产品，你觉得这一轮AI会出现这种情况吗？ 46:26 互联网下半场开始出现小而美超级个体这样的团队，这种趋势会发生变化吗 51:25 回答听友提问 全平台关注：AI炼金术 每周文章更新：公众号 每周直播：视频号 直播精华版：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站 加入社群：知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

OpenAI发布了ChatGPT的API，整个领域的泡沫仍然丰富。当然，我们都相信这是啤酒泡沫而不是肥皂泡沫，在泡沫消散之后，仍然会留下丰厚醇香的遗产。 欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/GRxIh3H1gwEHp37QW9taUQ 内容概览： 04:10 AGI会对“工作”和“职业”带来的冲击 在徐文浩的观察里，专家和新人都已经开始习惯于把AI当成工具用了起来。但是跨过了新人门槛，有了几年工作经验的“中级”知识工作者，反而是不太适应，乃至于有些还有抵触情绪。很长一段时间，这些人的工作是最受冲击的。而刚刚毕业的新人，如果能够快速上手各类AI工具，反而会成为“AI原生世界”里的一代工作者。 08:02把 ChatGPT 当做有智慧的 UI 任鑫聊了它使用AI的体会，他给了几个他自己使用AI的例子。当机器可以听懂人话、常识推理和自然表达之后。问题已经不在于要不要用，而只关乎于你怎么用了。比如这篇文章里的例子，就能实现我们对于文章里的“隐私信息”的打码。无论AI后面能够再有多少进步，即使再小，也至少会带来一场UI交互上的变革。 24:56 大模型领域，开源会胜出么？ 我们来聊聊开源。最近Meta又开源了一个新的大模型，而Google也把他们的FLAN-UL模型也放出来了，比之前的FLAN-T5-XXL还要更好一些。不过据说评测下来Meta的模型效果不太好，Google的虽然比之前的更好了一些，但是和ChatGPT还是有差距。但是，我依然笃信会有好的开源的大模型。Stable Diffusion过去半年的进展以及Bloom这个开源大模型的产生都是最好的范例。也许不用太久，半年左右我们就能得到好用的开源大模型。 28:56除了应用 AI，还有什么机会？ 回到现实世界的案例当中来，任鑫列了一下OpenAI投资的公司，以及AI各个层面的应用场景，值得你也拿去收藏一份。 38:07 值得思考的一个建议：信息差的红利 全平台关注：AI炼金术 每周文章更新：公众号 每周直播：视频号 直播精华版：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站 加入社群：知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

如果 OpenAI 的底层模型继续进化，思考一下，新机会在哪里，长期有价值的商业生态位又在哪里？ 欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/GO6zDkukoHeXQoubggzMdw 内容概览： 01:36 GPT-4可能要来了，这又意味着什么？ 徐文浩介绍了一下 OpenAI 即将推出的 GPT-4，主要关注在 32K 的上下文支持上。随着 AI “记忆力”的稳步提升，或许我们很快就能把一个人一生的对话都放进去。而在具体的商业场景中，更大的上下文支持，其实提供了不用 finetune 就可以让模型全面理解业务提供定制化服务的可能性。 06:50 ChatGPT 是新的数据库和云 任鑫把 ChatGPT 类比成历史上的数据库和云。基础设施的发展，让构建应用变得越来越简单，也让 IT 能力不再是核心竞争力。商业的竞争又回到了本质：洞察市场 & 设计生意。 24:56 让ChatGPT写使用GPT的插件的体验 徐文浩演示了一下，如何用 ChatGPT 写代码做出一个小插件，让 OpenAI 根据你输入的商品中文的描述，去重新取英文标题，描述卖点、建议销售的价格范围。如果重新给这篇文章取名字，应该叫“30 分钟学会编程，开掉公司一半人”。 41:25 ChatGPT 如何改变商业 任鑫介绍了麦肯锡的一个框架，它将人类经济行为分为三类：生产、交易和互动。其实本质上从营销人编写营销文案到律师提供法律建议，都算做互动。这个领域最近两年会受到 AI 巨大的冲击。 全平台关注：AI炼金术 每周文章更新：公众号 每周直播：视频号 直播精华版：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站 加入社群：知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

最近和墨问西东的朋友聊了聊，以ChatGPT为例，探讨了大模型和应用层面的机会。 内容概览 03:06 ChatGPT为什么让人兴奋 37:12 别天花乱坠，到底有什么局限性 40:37 为什么推荐程序员都要试试Github Copilot 全平台同名，关注：AI炼金术 每周文章首发：公众号 每周直播：视频号 直播精选回放：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站

主要和大家分享 3 件事儿，希望对你有用。 首先，介绍 2 个我自己使用 ChatGPT 的场景，在“打开思路”和“写作私教”这两件事情上，我确实用上了 ChatGPT。 其次，介绍 2 个亲测有效的提示词技巧（Prompt Engineering），主要就是给上下文和给例子，高质量的提问，才能得到高质量的回答。 最后，给大家 2 类小工具，其一可以让我们不用学习、直接用别人现成的牛逼好用提示词，其二可以让我们用上实时网络数据（ChatGPT 数据过时）。 内容概览 01:48 ChatGPT对我有用的场景 打开思路 写作私教 18:35 亲测有用的提示词技巧 给更多上下文 25:10 开箱即用的几个工具 用别人现成的提示词 搜索实时网络数据 本期文章： https://mp.weixin.qq.com/s/tLYl9MIESJxwlSN19qVnLA 全平台同名关注：AI炼金术 每周文章：公众号 每周直播：视频号 精选回放：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站

通用人工智能这个概念的有趣之处，就在于每天都会有新想法和新东西。说实话，很久没有遇到ChatGPT这样，玩了好久你也不会腻的东西了。大部分的新产品，玩个一两天就觉得无聊了；少量新产品，能够让你晚上两个礼拜。但是ChatGPT已经玩了2个多月了，但是每天都会有新的 Wow 的时候。 围绕着ChatGPT，总会有一开始觉得很棒的新创意，但是因为技术门槛的大幅度降低，又很容易抄袭和被抄袭。每看到一篇新的论文，都是又兴奋，又觉得显而易见。 在过去的两个月之后，身边也有不少投资人和创业者开始行动起来了。虽然大家并不知道终点是什么，但是知道这一次不参与一定会后悔。 而这一期里，我们仍然会围绕着4篇内容，来聊聊我们对于新浪潮之下，机会会在哪里： 欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/ib1teaUiUDl1jo6pRX5Svw 内容概览： 03:06 AI产业哪一层赚钱 相信很多人很关心的一个问题是 AI产业哪一层能赚钱，任鑫在看了一圈，把现有的产业分成 硬件、云平台、标记、研究和应用之后觉得还是很难判断。特别是应用层，在大模型把应用门槛降到最低之后感觉就是一个血海。不知道你在这一点上怎么看。 30:31 Toolformer又向AGI靠近一步 而我在看到了Meta发表的这篇 Toolformer 的论文之后，更加相信我们离AGI越来越近了。通过大模型的语义理解能力，再去调用外部能够给到准确结果的API或者知识库，很多原本ChatGPT”表现不佳“的领域都可以被很好地解决。 40:51 AI基建 vs AI应用 选择做什么？大模型还是应用？还是存在一个中间层的选择？任鑫想要挖掘究竟整个产业未来会是怎么样的。除了大模型和ChatGPT之外，未来还会需要什么样的基础设施呢？在最显而易见的写作助手之外，应用层又需要那些东西？ 47:54 AGI下长大的新一代 而最近常带娃儿的我，又有了一个新问题 —— 那就是未来的人会变成什么样呢？00后是移动互联网的原住民，他们习惯于手机输入大量资料，习惯于通过短视频获取信息和知识。当AGI渗透到生活的方方面面之后，10后甚至20后将来还要去背诵九九乘法表么？ 全平台关注：AI炼金术 每周文章更新：公众号 每周直播：视频号 直播精华版：小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频：B站 加入社群：知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ