从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。 特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？以及回到现实，特斯拉又是如何通过供应链上的壁垒把车企卷入一场价格战中？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资） 常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY） 【你将听到】 03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展 09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车 10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌 13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50% 14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式 15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊 18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标 21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？ 22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶 27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点 30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？ 33:27 电动车第一名？数据背后的小心思 37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用 41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？ 44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂 46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好 49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度 55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系 60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk 63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson 【后期】 加菲 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: 俞靓 and 常岩.
游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。 用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。 过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。在角色扮演领域，ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？ 另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/ 【主播】 泓君，《硅谷101》主播 【嘉宾】 吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者 【你将听到】 01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变 07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值 09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化 14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话 16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨 29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势 33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验 34:37 延时与速度是用户体验的核心 37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化 42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤 47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大 49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式 50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年 53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏 【后期】 AMEI、加菲 【BGM】 Cyberpunk - Marten 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 吕骋.
我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。 3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。 在这期节目制作过程中，后两个采访原本没有打算公开，是临时决定放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。 【主播】 泓君，《硅谷101》主播 陈茜，《硅谷101》视频主持人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官 张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理 【你将听到】 硅谷视角 02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品 04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者 08:32 硅谷银行挤兑发生始末 14:35 当一家“好银行”倒闭 18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机 23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统 24:34 硅谷创业创投抱团取暖 华尔街视角 28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式 31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损 33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题 34:08 硅谷VC起了一半的坏作用 35:33 并不罕见，联储足以应付危机 37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大 41:37 预测：当加息加到市场出事 内部视角 43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对 44:49 银行氛围很像是创业公司 46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票 47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资 49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底 51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施 55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因 59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？ 【视频】 复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时 【后期】 AMEI 【BGM】 Big Announcement - Out To The World 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: 刘沁东, 张昕璐, and 张璐.
最近马斯克的一段采访提到，人类只是硅基生命开启的一个程序，就像碳基生命中蛋白质一样，生命的终极形态可能是超级人工智能或硅基生命。 早在2014年这个话题就开始在不断讨论，最终人类会摆脱肉身的束缚，成为一个永生不灭的新生命吗？流浪地球中的数字生命计划和ChatGPT的出现再次引起了对硅基生命的讨论，未来，硅基文明是否会取代碳基文明？ 本期节目，我们从生命、进化和文明的角度，来聊聊这个科幻又天马行空的话题。但回归到现实，也是我们重新思考大脑如何运作，语言又是如何影响文明的。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 刘冰雁，人工智能领域创业者 【你将听到】 理解硅基文明 01:34 人类只是硅基生命的开启程序？如何看待马斯克的激进观点 03:54 硅基生命与碳基生命存在形式的同与不同 07:04 从生命到文明：硅基文明迭代慢，有限生命更容易进化 10:43 有限生命的优点：利他思维、探索、进化 14:08 吸血鬼诅咒——永生是很可怕的事情 语言、AI的心智与数字化人 15:35 原装人类与超级人类，如何理解人工智能的意识？ 24:18 潜意识运算能力比意识运算能力大好几个数量级 25:56 人类的意识与机器的意识，谁更真实？ 30:29 AI的同理心与预估他人想法的能力 34:48 宇宙的多样性与外星文明 36:55 《降临》：语言体系对人类思维的理解，文明的价值在于探索 40:55 无限与有限，真实世界与数字世界的探索 42:06 技术没有价值观，技术的价值观，就是人的价值观 44:55 大语言模型的价值：语言如何影响人的性格与民族文化 50:21 我们需要全方位的人工智能教育 53:09 对抗人的天性，长生不老与人类本身的数据化 【相关阅读】 《Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models》 斯坦福助理教授Michal Kosinski在这篇文章中提出，GPT3.5具有九岁小朋友的心智。 《降临》：2016年上映的科幻电影，改编自短篇小说《你一生的故事》 【BGM】 Cheese and Crackers 【后期】 加菲 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 【未经授权不得转载，嘉宾言论仅代表个人】 Special Guests: 刘冰雁 and 张璐.
Jasper.ai是一个人工智能的写作助手，可以自动为企业客户写广告、电子邮件、产品描述、社交媒体推广文案，成立2年，成为生成式AI应用层最值得被关注的公司之一。 2022年10月，Jasper.ai不但宣布完成了 1.25 亿美金的 A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，到2022年上半年，在生成式AI还未大火之前，就已经有4000万美元的营收，如今已经收入过亿。 本期我们就来聊聊Jasper.ai是如何在两年内成为估值15亿美元的独角兽，以及整个AIGC行业应用层的机会在哪里。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 王英骁Wally，SAV（Scale Asia Ventures）创始合伙人 【你将听到】 01:25 营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽 02:30 ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨 04:00 起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具 08:56 招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生 12:42 创始团队SAAS起家，用户需求做到极致 18:31 不做自己的模型，Jasper的商业化路径 19:55 我为什么会早期投资Jasper 22:44 来自Grammarly估值与市场的启发 23:17 Jasper该对标哪家公司？ 25:23 Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同 29:04 不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队 33:34 不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软 41:22 成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？ 44:13 成本降低可预期，但大公司入场变现难 【后期】 Amei 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 王英骁.
不管是ChatGPT还是文字生成图片，生成式AI正在给生物制药行业带来全新的改变。 一家初创公司Profluent，用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成，研究成果已经于1月26日发表于《自然》杂志子刊。研究人员称，这项新技术可比肩诺奖，会变得比定向进化（获得诺贝尔奖的蛋白质设计技术）更加强大。 过去一百年人类在生命科学上的探索，相当于盲筛。X光、冷冻电镜、Alphafold，现在的ChatGPT，它们正在一步步变成科学家手里越来越强大的工具。有了ChatGPT，我们在制药领域最重要的药物发现环节，可能会开启一个突飞猛进的时代，人类离治愈疾病甚至是延缓衰老更近了。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 郭春龙Allen，水木未来CEO 【你将听到】 01:52 结构生物学的几次大进步：冷冻电镜解析结构、Alphafold预测蛋白质结构到ChatGPT们生成药物 05:22 X光积累的数据，让Alphafold2 可以对单链蛋白的准确预测 07:50 生成式AI还需要高质量数据，但生物数据的标签成本高 09:39 优质的生物结构的数据哪里来？ 10:50 不止PBD，新一代的AI对数据的要求更高 13:04 创业公司两大流派：语言生成与图片生成式AI，对应预测蛋白质序列与结构 16:34 生物科学的目标：治病、治愈癌症与延缓衰老 18:07 理解蛋白质：序列决定结构，结构决定功能 20:13 比10的50次方小分子药更难的生物药 21:19 过去一百多年，制药的方法基本靠盲筛 22:05 找到解开人类生命秘密的钥匙 23:06 ChatGPT给生物医药带来全新的可能性：解决一百年后也找不到的新靶点 24:36 一款药物诞生的七个步骤 26:31 早期药物没选对，进入临床很困难 27:03 AI如何帮助药物研发？Nimbus卖给武田制药的故事 29:41 早期研究不是花钱最多的，但是是最难的 31:22 中国结构生物学原创科研，部分领域全球领先 33:02 大药企为何创新乏力？更类似于基金运作模式 35:03 制药行业的资本运作套路 39:51 美国三大生物医药中心是如何形成的 45:00 选开源模型还是OpenAI的API接口？生物领域更看训练数据的质量 49:04 不得不做！就好比任何零售商不去拥抱电商一样 【名词解释】 冷冻电镜（Cryo-EM） 一种高分辨率的成像技术，用于观察生物分子的结构。与传统的电镜不同，Cryo-EM使用冷冻技术来冻结生物样品，使其保持原始状态并防止样品在成像过程中受到破坏。然后，使用电子束通过样品，并收集这些电子的衍射图像。与X射线晶体学和核磁共振成像不同，Cryo-EM不需要制备晶体，因此可以用于研究非晶态的生物分子。在成像后，使用计算机算法对收集的图像进行处理和重构，生成高分辨率的三维结构模型。 Cryo-EM在生物学、生物化学、药物发现等领域中发挥着越来越重要的作用，因为它可以研究到目前为止无法通过其他技术进行研究的生物分子结构。 PDB数据库（Protein Data Bank） 是一个存储蛋白质、核酸和其他生物分子三维结构数据的国际性数据库。PDB数据库是生物医学和生物科学研究中最重要的资源之一。研究人员可以利用PDB数据库中的数据来研究蛋白质、核酸和其他生物分子的结构和功能，以及分子间的相互作用。PDB数据库还提供了许多分析工具和资源，以帮助研究人员更好地理解和利用存储在其中的数据。 AlphaFold AlphaFold是由DeepMind开发的一种人工智能系统，旨在解决生物学中蛋白质结构预测的问题。蛋白质结构是蛋白质功能的基础，但由于其复杂性和多样性，目前的实验方法难以准确预测蛋白质的三维结构，而AlphaFold的创新在于使用深度学习算法预测蛋白质结构，实现了比以往更高的精度和速度。AlphaFold的成功得益于其基于蛋白质序列和结构的大量数据集，以及强大的深度神经网络模型。该系统通过预测蛋白质序列中的残基之间的空间距离，然后将这些距离约束与知道的蛋白质结构信息结合起来，最终预测出蛋白质的三维结构。 *Profluent * 由前Salesforce AI研究负责人创立，让挖掘蛋白质或者调整蛋白质到所需功能变得简单。它拥有一个12亿参数的蛋白质语言模型ProGen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。 Generate Biomedicines 成立于2017年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司是由计算机科学家和生物学家共同创立的，旨在利用人工智能和机器学习等技术来开发下一代蛋白质药物。Generate Biomedicines成立的目的是加速药物研发的速度和效率，为人类健康做出更多的贡献。 Nimbus 是一家专注于发现和开发新型药物的公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。Nimbus的研发重点是针对疾病的靶向治疗，致力于发现和开发创新的小分子药物，利用计算化学、结构生物学和细胞生物学等技术，以提高新药发现的效率和成功率。 薛定谔公司（Schrodinger） Schrodinger是一家专注于将计算机模拟和AI技术应用于药物研发的生物AI技术公司。其创新的平台和工具有望加速新药的发现和开发，从而为患者带来更好的治疗选择。成立于1990年，总部位于美国纽约。比尔·盖茨与谷歌均为其股东。 Schrodinger的主要产品包括：Glide，用于预测分子的结构和相互作用；Maestro，用于分子设计和仿真；以及LigPrep，用于分子库筛选和优化等。这些工具的特点是快速、准确、高效，并且可以通过云端服务实现远程访问。 武田制药 武田制药是一家日本的制药公司，成立于1781年，总部位于东京都千代田区。该公司的主要业务是开发、生产和销售药品，其产品涵盖多个治疗领域，如肿瘤、消化系统疾病、神经科学、心血管疾病、免疫学和代谢疾病等。 Genentech 基因泰克是一家生物技术公司，成立于1976年，总部位于美国加利福尼亚州南旧金山。该公司是全球最早的生物技术公司之一，专注于研究和开发基因工程药物和生物制剂。Genentech的成功吸引了大量的生物技术公司和生物医疗公司进入硅谷地区，形成了一个完整的生物医疗产业生态圈。 Genentech的主要产品包括一些广泛使用的生物制剂和基因工程药物，例如Avastin、Herceptin、Lucentis、Rituxan等。这些药物用于治疗癌症、风湿性关节炎、心血管疾病等疾病，具有较好的疗效和安全性。 （以上名词解释由ChatGPT生成，略有删减） 【后期】 Amei 【BGM】 So Rare - Benjamin Rice 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 郭春龙Allen.
2023年被很多人称为出海大年，尤其是智能汽车行业。这期，我们就以CES做一个小切口，请来两位资深媒体人，聊聊他们在CES展会上的一些观察。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 高宇雷，电厂创始人（公众号：电厂） 常岩，超级充电站创始人（公众号：超级充电站，微博：常岩CY） 【你将听到】 01:19 来CES的动机：网络信息失真程度高，需要亲身体验 05:42 体验马斯克Boring Company隧道：本质上还是地下开车 07:52 变身车展现场，所有厂商都想与与汽车搭上关系 08:37 2018年，CES的颠峰与转折点 12:44 今年中国公司参与度：小公司多，大厂正在回暖 15:34 为什么我们对今年的CES比较失望？ 18:45 智能汽车：5年前空前蓬勃，但很多预想都没有成功 25:40 Meta微软没来，AR/VR前景大讨论 28:28 最风光与最主流的产品不在，CES失落的原因 33:42 中国与美国智能汽车的发展：底层研发开始回归中国 36:00 CES近10年趋势性的变化 37:40 风口已过，占CES 60%以上的中小创业者们 42:20 2023年，中国汽车品牌出海大年 44:20 CES最亮眼的展台：越南厂商的特斯拉竞品 46:42 中国电动车出海的打法——欧洲第一站，美国是终极目标 49:54 受德国汽车影响，中国智能汽车很容易在欧洲本地化 49:10 2018年，中国车企的高峰年 【相关名词】 Boring Company 直译为无聊公司，又称钻洞公司，是伊隆·马斯克创建的美国基础设置和隧道建设公司，他想打造一条可以测试超级高铁和运行特斯拉电动车的隧道。 Hyperloop 又称超级高铁，是一种能在真空管中，高速运输系统乘客或是货物概念的总称，有着比火车和飞机更快的速度，并且使用能源更低，目前还在研发阶段。 【BGM】 Roundabout Circus 【后期】 Amei 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: 常岩 and 高宇雷.
延长人类寿命最重要的两个发明：一个是抗生素，还有一个是疫苗。在新冠大流行期间，世界顶级五家药厂与创业公司，如何在疫苗的研发与生产上，开始了一场速度的竞赛。 在这次新冠大流行以前，科学家们已经研究了mRNA技术很多年，但此前从未有过任何一款mRNA疫苗真正实现大规模应用。但按照美国现在市场的注射来说，mRNA疫苗已经垄断了市场 ，mRNA技术以及背后的公司们是如何做到的？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 张璐，Fusion Fund管理合伙人 【你将听到】 01:40 什么是mRNA疫苗 03:36 为何新冠疫苗是全球最早大规模应用的mRNA疫苗 07:53 新冠之前，投资机构为何不看好Moderna的mRNA技术 11:40 mRNA学界早期质疑: 不稳定、容易被分解、生产困难 15:18 BioNTech：为新冠疫苗做出核心贡献的创业公司 22:41 辉瑞与BioNTech的合作细节 23:35 辉瑞生产秘诀——国防生产法：拜登政府一路开绿灯 25:50 全球四支主流团队的疫苗竞赛：mRNA疫苗是如何胜出的 32:27 Novavax，重组蛋白疫苗效果好，但应对变种困难 34:57 生产困难：原材料重新布局 38:20 最被看好的强生反而出现生产问题 39:28 Moderna与辉瑞的生产比较 43:58 复兴与BioNTech的合作 45:46 如果mRNA疫苗改的不对，副作用很大 50:33 Moderna与辉瑞的知识产权官司：划地盘 53:16 mRNA错综复杂的专利技术，大多数是十几年前申请的 55:28 辉瑞如何成为现阶段大赢家 59:02 新趋势：制药巨头与创业公司的合作 61:10 市场份额打到6:4，Moderna不输辉瑞 63:35 不是大公司的竞争，而是跟病毒的赛跑 64:41 播客荐书 【播客中提到的疫苗研发团队】 Moderna 莫德纳，成立于2011年的生物技术公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，专注癌症免疫治疗，基于mRNA技术做药物研发和疫苗开发。新冠mRNA疫苗的核心开发与生产团队。 BioNTech 创建于2008年的德国生物技术公司，专注于肿瘤与严重疾病的免疫治疗公司。 Pfizer辉瑞 创立于1849年，总部位于美国纽约的跨国制药与生物技术公司。根据收入排名，辉瑞现在已经成为全球最大的制药公司。 强生 成立于1886年，总部位于美国纽泽西州的制药公司、医疗保健品与医疗器械集团。新冠期间与旗下杨森（Janssen）团队联合开发新冠疫苗。 阿斯利康/牛津 成立于1999年，是位于瑞典阿斯特公司和英国捷力康公司合并而成的大型英瑞合资生物制药公司。新冠期间与牛津大学的科研团队联合研发新冠疫苗。 Novavax 创建于1987年的美国疫苗研发公司。 复星医药 创建于1994年的中国制药集团，曾与BioNTech合作开发mRNA疫苗。 【相关阅读】 勇者的犒赏：辉瑞CEO披露全球首支mRNA疫苗幕后故事 https://finance.sina.com.cn/cj/2023-01-10/doc-imxzsqhq2152491.shtml mRNA疫苗之战：莫德纳为何输给辉瑞？ https://new.qq.com/rain/a/20220228A0375100 【相关书籍】 《A shot to save the world》——Gregory Zuckerman 《he First Shots: The Epic Rivalries and Heroic Science Behind the Race to the Coronavirus Vaccine》——Brendan Borrell 《Moonshot: Inside Pfizer's Nine-Month Race to Make the Impossible Possible》—— Dr. Albert Bourla 【后期】 Amei 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: 周叶斌 and 张璐.
为何印度仿制药不靠谱？从研究与商业的角度，辉瑞的Paxlovid是如何在众多药企中脱颖而出的？ 接下来，我们还会推出一系列的相关话题，包括mRNA疫苗之战，以及辉瑞170年的崛起历史，欢迎大家持续关注我们。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 2:06 四款新冠药物有效性与原理分析：辉瑞的Paxlovid、吉利德的瑞德西韦、默克口服药、阿兹夫定 4:23 默克口服药有可能产生新突变株 8:01 Paxlovid禁忌症与副作用：肝肾功能不好不能随意吃 10:52 Paxlovid的作用原理 13:30 为什么Paxlovid必须是处方药 17:58 为什么不要买印度仿制药？血药浓度很难达到一致 19:08 利托那韦溶解度低，需要特殊的制剂 22:19 阿兹夫定的副作用：生殖毒性与遗传毒性 24:58 医保谈判？更应该是政府采购 30:30 为何仿制药路线不合适：生产周期将近一年 35:42 辉瑞披露疫苗的定价逻辑 37:35 参考全球经济水平的药品定价系统 41:24 Paxlovid如何在众多药物中脱颖而出：从SARS开始积累的经验 46:49 默沙东做埃博拉疫苗的失败经历 47:50 辉瑞为何开发疫苗：重塑科研形象 52:13 不仅仅是供应，更重要是分配问题 54:22 辉瑞会凭借疫苗和药物成为全球第一大制药公司吗？ 【后期】 Amei 【BGM】 Cheese and Crackers - Arthur Benson Inception - Megan Wofford 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 周叶斌.
瑞士信贷，一家规模1.6万亿的顶级投行，全球第五大财团，如今因为连续判断失误，濒临破产。很多媒体将瑞信事件与08年的雷曼，且一度放出金融危机的猜测。但本期嘉宾们认为，瑞士信贷的问题是个案，与雷曼危机引发的金融危机有本质的不同。 瑞士信贷此刻的危机，实质上是有两个人关系密切，一个是Bill hwang，还有一个是孙正义。Billhwang爆仓事故，引发血洗中概股；另一方面，几年前风头十足的孙正义与他投资的Greensill，也是这次瑞信危机的导火索之一。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 陈茜，《硅谷101》 视频主理人 Kevin，华尔街从业者 【你将听到】 【02:50】瑞信爆雷大背景：投行的资本寒冬与欧洲银行业的困境 【05:46】瑞士信贷信用违约掉期，濒临雷曼倒闭前水平 【07:45】投行收入结构：收入百分比受宏观经济影响大 【中概股杀手Bill Hwang】 【12:57】老虎基金的门徒：激进、赌性的小虎仔 【19:30】人类史上最大的单日暴跌与血洗中概股 【21:55】Bill Hwang的失误：误判中概股，高杠杆，炒股炒成大户 【Greensill与孙正义的白手套】 【30:25】瑞信、软银、Greensill的三角关系 【35:18】二级市场视角：孙正义投资的问题公司们 【40:42】贷款名字源自老家街道名字，Greensill并未真正做供应链金融 【42:16】保险不再续约捅破泡沫，多米诺骨牌全线崩塌 【哪里出了错】 【46:50】为什么瑞信爆雷已经一两年，又突然引起市场警觉 【50:13】一条记者推文引发的资金出逃与瑞信踩踏事件 【51:43】瑞信溃败与雷曼危机三点本质的不同 【53:50】后金融危机时代：投行有商业银行托底，金融业安全指数高 【54:35】用人不当+意外死亡，为什么瑞信跑的最慢？ 【56:47】争议企业文化：花重金雇外面的人vs雇佣自己人 【62:50】错失移动互联网，欧洲银行的集体溃败 【64:50】一个周期结束：科技企业好时代不再，欧洲重工业重新回归 【65:43】2015年以来的瑞信自救：拥抱科技创业者，但并不成功 【70:30】声誉就是信誉——伤筋动骨的影响 【相关视频】 华尔街顶级投行大败局：孙正义的“白手套”、被Bill Hwang“坑骗” B站｜YouTube 【后期】 Amei 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: Kevin.
美国时间12月12日，美国能源部和LLNL的科学家们宣布，人类历史上首次可控核聚变达到了净能量增益。也就是说，核聚变反应产生的能量多于消耗的能量，这也让惯性核聚变的科学基础得到证实。美国能源部长Jennifer M. Granholm表示：“这是一个历史性的时刻，自此以后，游戏规则将会被永远改变。如果可控核聚变实现了，相当于人类就有了取之不尽用之不竭的绿色能源。 但同时，美国能源部这项宣传在学术圈也有一些争议。这次实验到底是学术圈夸大成果的潜规则，还是真的重大突破？它离商业化是否还有50年？可控核聚变的技术路径与商业化路径分别是怎样的？本期我们都会一一讨论。 【主持人】 刘冰雁，《硅谷101》主持人/科技创业者 【嘉宾】 Physixfan，加利福利亚大学圣地亚哥分校等离子体物理博士 张璐，Fusion Fund管理合伙人 【你将听到】 03:40 概念解释：核聚变与核裂变、可控核聚变 07:33 实现可控核聚变的难度与两种方案：惯性约束与磁约束 12:18 能量增益大于1的秘密 14:08 这次实验从激光能量到中子能量大于1；但在此之前从电能到激光损失99%的能量 15:04 劳伦斯之前，很多实验室都实现能量增益大于1，但商用需要大于10 17:04 惯性约束得一点点往上提，磁约束越过临界点后劲儿大 21:17 能量增益有价值，但离商业化太远 24:53 亿万富翁投资的核聚变公司们 32:34 分析：放个大新闻，是能源部拉经费？ 35:53 核聚变的原料：氚——无法从自然界中直接提取 36:47 还要50年？我们这一代人有望看见核聚变发电实现 37:37 磁约束可能率先实现核聚变发电 39:58 托克马克性能提升要靠高温超导，而非等离子体物理 42:16 核聚变实现可以提升全球科研信心，普及速度会很迅速 45:36 磁约束离武器很远，但劳伦斯实验室的惯性约束是从武器方向申请经费的 47:08 当实现核聚变发电以后，我们能做些什么？ 48:45 仅靠化学能源不可能实现太空探索 【名词解释】 惯性约束核聚变 惯性约束是实现可控可聚变两大主流方案之一，美国的国家点火设置（NIF）是目前最大的惯性约束装置。 磁约束核聚变 利用磁场来约束高温等离子体进行核聚变的技术，是核聚变研究的两大分支之一。本期嘉宾认为，其发展程度比惯性约束聚变还好，被认为更有前途用于能源生产。 托卡马克Tokamak 托卡马克核聚变是一种利用磁约束来实现受控的核聚变的装置，它的特点之一是甜甜圈形状。 【后期】 Amei 【BGM】 what stand for -Francis wells 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: Physixfan and 张璐.
我们编辑部也阳了，这是我们收集到的一些普遍问题，希望对大家有所帮助。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 01:50 北京与广州毒株不同？ 05:47 Omicron的至重症与致死率 08:26 流感与新冠的致死率对比 11:30 新冠还是新的病原体，仍值得担忧 13:17 我们知道流感的死亡上限，但新冠太新了，还无法预测 15:17 老年人疫苗接种低，尽快打 19:28 基础疾病也可以打疫苗，但是病情不稳定期间不行 21:50 疫苗的不良反应 25:55 三针疫苗防重症与防感染比例 29:10 小朋友是低危人群，但会传染给家人 30:19 新冠特效药，对老年人更有用 33:36 止痛、退烧、止咳，用平时的感冒药即可 36:42 烧退了并不代表转阴，继续咳嗽也可能没有病毒了 41:47 电解质水有没有用 42:34 病毒高峰期预测：2-4个月 44:06 摸快递与外卖传染吗 46:52 尽量避开感染高峰期 【后期】 大元 【BGM】 Mastermind - David Celeste 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 周叶斌.
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