今天是个值得纪念的日子，不止因为是女神节，也是因为：一年前的今天，Onboard! 正式发布第一期播客！这一期，我们采访一位非典型的创始人：小鹅通的创始人 CEO，鲍春健，人称老鲍。你也许不知道小鹅通，但是你只要线上听课或者看各种活动直播，大概率都是小鹅通的技术支持。你或许很难想象，一家软件公司，在2022年双十一的期间，通过直播就实现了千万元的销售额，是不是跟你所想的软件公司很不一样？ Hello World, who is Onboard!? 深圳小鹅网络技术有限公司（小鹅通）是一家以知识产品与用户服务为核心的技术服务商，2016年创始至今已服务超过160万家客户，包括了大家耳熟能详的吴晓波频道、十点读书、华夏基金、西贝、腾讯学堂等各行业一线知名品牌。覆盖的终端用户更是超过8亿，最高同时在线超过1000万人！融资方面，小鹅通也在2021年底拿下腾讯的数亿元C轮融资后，2022年拿下1.2亿美元D轮融资，总融资额超过10亿元。 这期播客更像一次既感性也有理性，好玩且松弛的茶话会，老鲍把自己的产品哲学，小鹅通三次抓住“风口”的背后故事以及对私域的未来畅想都娓娓道来。与我们平时熟悉的创业故事和创业者很不一样，老鲍一直强调“慢即是快”，整个谈话过程中也是“形散神不散”。看似偶然的一个个决策背后，似乎又有着某种专注和坚持的必然。 欢迎大家跟我们一起走进这次非常享受的对话，Enjoy! 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁 我们都聊了什么 02:48 鲍总的自我介绍，以及创业小鹅通的曲折探索过程。 10:49 直到遇到吴晓波老师，创业方向逐渐清晰。 24:31 第一批用户画像是什么？如何收费的？ 27:53 小鹅通0到1的过程中，还有哪几个里程碑事件？ 39:06 产品是怎么从知识付费行业破圈的？ 43:53 公司早年没有销售的原因，以及为什么最先建立的是客服团队。 49:34 鲍总自己是如何“用小鹅通的方式做小鹅通”的？ 68:31 鲍总对SaaS和服务的独特理解，如何“用客户去服务客户”？ 74:48 现在团队是如何做客户需求的优先级选择？ 85:30 团队又是如何去满足来自C端使用用户的需求？ 88:23 为什么把“自己成为客户”放在“走进客户”阶段的后面？ 90:57 产品功能越来越复杂的时候，团队是如何做减法的？ 101:10 回看被”推着走“的过程，主要做对了哪些事情？ 103:58 服务大客户的时候遇到过什么挑战吗？如何塑造全员的“产品观”？ 111:19 在产品快速发展的过程中，公司组织架构上有哪些重要的调整和挑战？ 118:02 公司如何思考微信生态和多平台策略？ 122:51 为什么小鹅通跟其他直播平台不是竞争关系，以及“小鹅通”名字的起源。 128:40 直播的未来在哪里？用户场景还在发生什么变化？ 136:40 小鹅通往后希望如何继续引领客户需求？ 143:13 作为CEO今年的工作重心在哪里，是否受到市场环境变化的影响？ 145:41 最后，在鲍总心里小鹅通未来会成为一家怎样的公司？ 147:59 快问快答！老鲍对CEO做直播的建议，以及如何从打太极中体会“慢即是快”。 重点词汇： * LBS：Location Based Service，围绕地理位置数据而展开的服务。 * Inbound/outboud：企业获取商机的两种方式，inbound为客户主动搜索企业而变为商机，outbound为企业销售主动联系客户。 嘉宾推荐的内容（混沌学园是小程序商城，没有链接） * 混沌学园：李善友教授的《“一”思维课程》。 * 混沌学园：王东岳的《东岳先生学习坊》。 参考文章 * 小鹅通官网：xiaoe-tech.com * 鲍春健：小鹅通如何用产品和服务实现内外连接 * D轮融资1.2亿美元，小鹅通究竟在做什么？ * 揭秘小鹅通背后的成长故事 * 深耕知识服务行业，拆解小鹅通的成功内幕 别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容哦： M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica 我思锅我在 (ID: thinkxcloud) by GN 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！
这一期可谓众望所归，Monica 硬核对话 PingCAP 联合创始人CTO 黄东旭，全程高能！大年初四，我们在广西老家的一个露营地，吹着15度的暖风，聊了两个小时的数据库、中美开发者市场和技术产品哲学，好不惬意。 Hello World, who is OnBoard?! 如果你对开源有所关注，一定知道开源分布式数据库 TiDB 及其背后的公司 PingCAP。PingCAP 可以说是中国商业化开源公司的先驱。2015年成立至今，TiDB 从零开始，在Github 上超过3万star, 超过800位来自世界各地的贡献者，除了包括众多一线互联网大厂在内的开源用户，PingCAP 还服务了20多个国家3000多个客户。 作为联合创始人和 CTO 的黄东旭，不仅是资深的基础软件工程师，架构师，还是狂热的开源爱好者以及开源软件作者，内存数据库 Redis 的高性能集群架构解决方案 Codis 就是他的作品之一 。 此外，PingCAP 也可谓是中国基础软件公司走向世界的先行者。过去一年多的时间，东旭几乎全身心铺在硅谷，对于中美市场异同、什么是给开发者用的数据库，什么是未来的开发范式，当然还有开脑洞的讨论：现代AI发展会对数据领域有什么影响？这次掏心窝的分享，一定能给你非常多启发！ 最后需要一提的是，生活中的东旭还是一名摇滚乐手。本期最后的彩蛋，你会听到他展示最新学习的乐器！ 干货满满，精彩不断，准备上车，Enjoy! 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 【感谢 AroundDeal 赞助本期播客！】 随着越来越多 IT SaaS、智能制造企业都开始开拓全球市场，精准获取海外B端客户线索就成了首要问题。AroundDeal 为企业提供全球商业信息SaaS平台。他们的平台上1亿多条联系人、企业及商业情报信息，覆盖全球200多个国家地区，3000多种细分行业，并且持续更新。绝对是企业出海的必备神器！ OnBoard! 听众还有福利！访问 AroundDeal.com，在 Contact Us 中备注 Onboard, 即可领取七天免费试用！还不赶紧去试试，立即找到你的下一个海外理想客户！ 👉https://www.arounddeal.com/contact-sales 我们都聊了什么 02:30 开场：PingCAP 介绍，发展历程的几个重要节点 07:00 OLAP, OLTP 科普：场景和开发难点有什么不同 12:12 “未来的数据库都会是 HTAP 数据库”？！为什么说 HTAP 的核心能力是在TP能力 21:35 分久必合，数据库长尾需求会越来越收敛吗 24:03 Why now: 为什么 HTAP 概念在最近几年开始被广泛接受？ 27:19 为什么 HTAP 概念在 infra 成熟的美国，流行得反而更晚？ 29:55 主流的 HTAP 架构是怎样的？用户应该如何选型？ 34:26 各个大厂都在跟进 HTAP 产品，对于早期公司意味着什么？ 37:11 如何理解“万物皆可 SQL”？ 对于数据库厂商意味着什么？ 41:17 什么是“数据库的第一性原理”？ 46:25 Vercel 如何做好开发者体验？为什么说要做好 infra, 你应该关注的反而不是 infra? 53:23 对于新创的数据库公司，没有 Serverless 就上不了牌桌？ 59:45 serverless 开脑洞的未来！解决数据孤岛的终极方案 64:38 好的数据库 vs 好的数据库产品 66:12 为什么说新的数据库公司，需要新的研发组织？ PingCAP 发生了哪些组织挑战与变革？ 71:18 数据库用户的组织架构在发生哪些变化？ 74:43 开源社区在组织不同阶段的作用有什么不一样？为什么说期待开源到商业转化不能太乐观？ 80:27 在美国有哪些新出现的 infra 公司和新的技术趋势？ 84:46 开拓北美市场，要从科技行业客户破圈，有哪些挑战？对搭建团队有哪些挑战？ 92:21 美国之外的海外市场：东南亚有惊喜，顺序打法有讲究 98:01 中国与海外市场的异同，为什么创业公司也要先啃硬骨头 100:11 创业8年回顾：有哪些经验和心得？ 104:11 未来令人兴奋的机会 108:40 不得不了的：chatGPT, 生成式 AI 的脑洞 111:58 快问快答：有彩蛋！ 我们提到的公司 & 重点名词 * Snowflake * SingleStore * Neon * Vercel * Supabase * Snowflake Unistore * Google Spanner * ZeroETL * Reverse ETL * OLAP * OLTP * Serverless 嘉宾的推荐 * OSS Insight Data Explorer : 基于 TiDB 和 GPT 的 Github 数据检索工具 * 推荐的书：禅与摩托车维修艺术（Zen and the Art of Motorcycle Maintenance, by Robert M.Pirsig） * 推荐的书：Unix 编程艺术, by Eric S·Raymond * Rob Pike, Go 语言之父 * Werner Vogels, Amazon CTO * Bansuri，印度乐器 * 喜欢的音乐人：Sonic Youth 参考文章 * “脱离应用开发者的数据库，不会成功”，黄东旭万字长文剖析数据库发展新趋势 * 黄东旭：开发者的“技术无感化”时代，从 Serverless HTAP 数据库开始 | PingCAP DevCon 2022 * 黄东旭： 关于基础软件产品价值的思考 * AWS S3 Manifesto * F1 Lightning: HTAP as a Service, Google Research 欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美软件行业的干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们 ❤️
自从OpenAI 发布的chatGPT掀起席卷世界的AI热潮，不到3个月就积累了超过1亿月活用户，超过1300万日活用户，展现了AI让人惊叹的能力，让人感叹，下一个科技革命终于要到来。于是，这次硬核讨论就来了！ Hello World, who is Onboard!? 这次的嘉宾都是绝对的一线。有 Google Brain 的研究员，Xuezhi, 她是 Google 大语言模型 PaLM (Pathways language model) 的作者之一。还有来自 Stability AI 的技术产品经理，和来自某硅谷科技大厂的AI产品经理，曾任前吴恩达教授的Landing AI 机器学习产品负责人。还邀请到了一位一直关注AI的投资人朋友，Bill，作为主持嘉宾。 我们主要讨论几个话题：从研究的视角，最前沿的研究者在关注什么？现在的技术可能的天花板和大变量会在哪儿？从产品和商业的角度，什么是一个好的AI产品？整个生态可能随着大模型出现有什么演变？最后，Monica 和Bill 还会从投资人的视角，做一个回顾、总结和畅想。 这里还有一个小update, 在本集发布的时候，Google 也对爆发增长的ChatGPT 做出了回应，正在测试一个基于LaMDA 模型的聊天机器人 Apprentice Bard。正式发布后会有什么惊喜，我们拭目以待。 AI无疑是未来几年最令人兴奋的变量之一。我们未来会邀请到更多一线从业者，从不同角度讨论技术演进、商业的可能，甚至未来对于我们每个人和社会意味着什么。不论你是做创业、研究、产品还是投资，或许都能为你提供一些思考。 这次的讨论有些技术硬核，需要各位对生成式AI、大模型都有一些基础了解。讨论中涉及到的论文和重要概念，也总结在 show notes 中，供大家复习参考。其中几位嘉宾在北美工作生活多年，夹杂英文在所难免，也请大家体谅。 欢迎来到未来，Enjoy! 嘉宾介绍 Xuezhi Wang, Google Brain 研究员，Google 语言大模型 PaLM 作者之一。 Yizhou Zheng, Stability AI 产品和工程经理 Yiwen Li, 某硅谷科技大厂机器学习产品经理，前 Landing AI 产品负责人，天使投资人 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 我们都聊了什么 02:52 嘉宾自我介绍，fun fact: 你们感兴趣的一个生成式AI项目 大语言模型（LLM）的硬核讨论 12:07 Google PaLM 是什么？跟GPT3有什么区别？ 15:47 GPT3比起GPT2 的巨大提升是怎么实现的？In-context learning 的机制是什么？ 24:02 大模型不断增加参数的过程有什么挑战？还有什么影响模型效果的重要因素？ 27:35 模型参数已经到瓶颈了吗？增加模型参数对落地应用有什么影响？ 31:13 高质量的训练数据规模会成为模型扩展的瓶颈吗？ 37:24 大模型基础上，具体场景的模型训练对数据要求有什么变化？ Stability AI 和开源商业模式 42:59 什么是Stable Diffusion? 跟其他图片生成模型的区别是什么？ 55:27 Stability AI 开源商业模式是什么？ 59:40 大模型背景下的AI商业模式会有什么变化？ 01:08:26 训练成本会如何影响AI产品和基于开源的商业模式？ 01:13:13 底层模型提供商会形成类似iOS，安卓这样的生态吗？AI PaaS 生态会如何演变？ 实现下一步的可能挑战 01:22:12 What's next: 现在的LLM还有什么瓶颈？基于现有模型的天花板是什么？ 01:31:27 大语言模型如何提升能力：多语言的挑战，多模态数据的作用 01:36:32 图片生成模型目前的瓶颈和未来提升的方向 01:39:18 多模态为什么对于模型提升很重要 01:42:37 多模态的难点是什么？ 大模型的落地和产品化 01:44:46 What's next: 基于大模型需要不一样的AI开发工具链吗？基础模型提供商会不会提供配套工具？ 01:58:48 产品经理如何思考AI的应用场景？ 02:03:25 Closing: 嘉宾未来关注的AI发展领域 Monica & Bill 投资人讨论 02:07:05 今天讨论印象深刻的点 02:09:39 这次AI浪潮跟上一波有什么不同？投资人如何评估生成式AI创业公司？ 02:14:44 现在是好的投资时点吗？ 02:17:03 随着训练成本降低，做模型的企业护城河是什么？ 02:20:00 如何看待中国的生成式AI创业机会？ 02:25:36 未来让我们兴奋的AI创业机会还有哪些？ 提到的公司/项目 * OpenAI * GPT3 * ChatGPT * Stability AI * Stable diffusion * DALL-E * Imagen * Majesty diffusion * Landing AI * Midjourney * Huggingface * DeepMind * Apprentice Bard 重要名词 * Large Language Model (LLM) * Transformer * Parameter * Decoder * PaLM (Pathways Language Model) * Reasoning * GAN (generative adversarial network) * Chain of Thoughts * Self-consistency * Fewer shot learning * CLIP guided diffusion * Prompt engineering * PRFAQ 参考文章 * Introducing Pathways: A next-generation AI architecture * More Efficient In-Context Learning with GLaM * LaMDA: our breakthrough conversation technology by Google * Training Compute-Optimal Large Language Models * Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning * Language Models Perform Reasoning via Chain of Thought * Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon * Deepmind Sparrow: Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements 欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美企业服务的干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们。 免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
兔年快乐！这是2023年新年后第一期更新，也是一次新尝试！给大家拜个晚年，祝大家兔年快乐，开工大吉。而且，这一期非常特别：是Onboard! 第一期英文播客！ Hello World, who is Onboard!? 新的一年里，面对更多不确定性的宏观市场，我们似乎前所未有地更关注中美的联动。于是，我们请来了美国头部机构的投资人，听听他们对市场、行业和投资的思考，提供一些不同的视角，希望能给你启发。 这次的嘉宾 Kevin Zhang, 是 Bain Capital Ventures (BCV) 的合伙人。 如果你不知道 BCV，那你一定知道大名鼎鼎的 Bain Capital, 掌管1600多亿美金的传奇资产管理集团，贝恩资本。BCV就是他们的早期投资部门。 Kevin 从创业公司早期员工转身成为投资人，短短5年时间从VP升到合伙人，他所关注的领域包括企业服务、开发者工具、fintech, Defi 等等。这次近2小时的访谈，我们聊了 Kevin 进入VC的经历，他对于宏观市场和早期投资新常态的理解，最有意思的，为什么Kevin从“人”不是所谓的市场大势中寻找方向。 最近投资者和很多创业者都在急切寻找所谓下一个大趋势，面对过于火爆的一些热点有些趋之若鹜又心存谨慎。Kevin说的 "anti-narrative" 的思路给我的启示是，投资人更要心存谦逊，到一线去，跟在各行各业深度思考的人才交流中寻找机会，而不是过度依赖二手的案头研究。创业者、想创业的同学，更要理性面对市场的危与机，从自己的身边寻找机会，更有定力，更相信本源的思考。 让短期焦虑变成动力，相信未来，做个理性乐观主义者。我们共勉。 希望全英文对话没有让你望而却步，如果大家喜欢，以后我们会邀请到更多优秀的海外投资人、创业者和从业者，跟大家分享更多海外视角。 新年快乐，enjoy! 嘉宾介绍 Kevin Zhang, Bain Capital Ventures (BCV)合伙人， Bain Capital Crypto 的 Venture Partner。Kevin 专注于SaaS, 基础软件、fintech 等方向的早期投资。他投资的项目包括 Lightning AI, Hightouch, Magical, Lumina 等。加入BCV之前，Kevin 是 fintech创业公司 Fundera （被Nerdwallet 收购）的 Head of Product. 也是非常典型的 startup operator 转身投资人路线~ 我们都聊了什么 01:47 Intro of Kevin and BCV, how Kevin got into venture capital 10:00 Why Hightouch was one of the most controversial investments Kevin made 15:23 How Kevin views the recent market downturn? 20:30 Where is the early-stage investment heading? 25:24 What's the typical valuation of an early product-market-fit startup? What metrics do investors look for? 29:05 Has the SaaS market become too saturated? What are the new opportunities for SaaS startups? 32:28 Why did Kevin invest in Magical and why does it stand out in the competitive RPA (Robot process automation) market? 36:07 How to understand the moat for a SaaS company? 41:12 What's hard about building a to-developer company? 46:49 Why does Kevin think he is an "anti-narrative" investor? How does he view the recent AI hype? 52:00 Have web3 and Defi proved their value? 56:50 Why does Kevin claim to be a "people-investor"? 60:48 Questions Kevin often asks to assess an entrepreneur 64:19 Deals that Kevin missed and his takeaways 67:05 Kevin's inflection points of his career in venture capital 69:50 Quick questions: book recommendations, what's overrated and underrated in silicon valley, 2023 goals 我们聊到的公司 * Hightouch: syncing data from the data warehouse to saas tools * Magical: RPA for everyday workers * Vesta: next-gen mortgage infrastructure * Monte Carlo: data reliability * Blend: cloud banking infrastructure * Fundera (acquired by Nerdwallet) * Stripe: payment processing platform 嘉宾推荐的书 * Who Is Michael Ovitz? * Red Roulette: An Insider's Story of Wealth, Power, Corruption, and Vengeance in Today's China 参考文章 * BCV website * Why BCV invests in Hightouch * Why BCV invests in Magical 欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美企业服务的干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们。 免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
OnBoard! 2022年末专题的第二期。2022年对全球和中国企业服务市场，尤其是软件行业投资人，可谓是非常百感交集的一年。2022年3月，Onboard! 第一期的主题是回顾 2021 年的美国 SaaS IPO，那个时候真是市场一片红红火火。2022年的风云突变，真是有冰火两重天的感觉。 Hello World, welcome Onboard! 在这个有点特殊的年末，我们邀请来一位投资人朋友，XVC的合伙人Leo，加入我们的对谈。Leo 在中美都有丰富的投资的经历。经历了这几年市场的剧变，放慢脚步后，我们反而有了更多的时间，静下心来，跟海外和本土的优秀SaaS公司有了更平和，更深度的交流。这次的市场回调，让从业者、投资人都回归本质，重新思考软件生意本身，中美的差异，还有未来发展方向。在市场的高高低低中，我们试图在噪音中沉淀思考，寻找变与不变的底层逻辑。 这次的话题，几位主播也是不吝给自己挖坑，好多灵魂拷问啊！希望能给大家些许启发，思考，和信心！ 最后，2022年是 Onboard! 的元年。前两天小宇宙的年度回顾，让两位主播对开播10个月以来的小成绩，充满欣喜，更是无限感恩。非常感谢7000多位粉丝的支持，以及每期在节目里的评论和建议的听众朋友。新的一年，OnBoard! 继续陪伴你~ 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁 嘉宾 Leo Lu: XVC 合伙人，前蓝湖资本投资人 我们聊了什么 02:08 嘉宾介绍 04:15 2022年美国SaaS二级市场发生了什么变化？ 07:59 二级市场的动荡对于一级市场有什么影响？ 12:26 SaaS公司还是一个抗周期的行业吗？ 16:38 Salesforce是否遇到了困境？ 19:12 又有哪些细分领域在下跌中受影响较小？ 24:07 但是在美国，SaaS一级市场相对依旧活跃；寒冬中仍然有亮点 33:04 电商SaaS在宏观环境的冲击下还有机会吗？ 35:24 Leo如何看待国内尤其企业服务公司出海的机会？ 38:22 为什么现在大家开始重视全球化的机会？ 43:12 中国软件团队做全球化SaaS主要遇到的挑战。 53:15 以科杰数据为例，投资做国内市场的SaaS公司与投出海SaaS有什么不同？ 59:19 整体来看，美元基金如今投资SaaS发生了什么变化？ 68:49 “PLG”热度退却了吗？在中国做PLG是伪命题吗？ 79:21 什么是中国式SaaS公司？有哪些不错的本土实践？ 84:49 新常态下，如何看待中国SaaS的市场空间和估值逻辑？ 94:05 未来大家会继续关注SaaS里哪些新机会？ 108:52 快问快答：推荐的书，产生变化的观点等等 121:25 彩蛋：主播和嘉宾2023年的小目标和小心愿！ 我们提到的有趣图表 1. BVP的Cloud Index指数 2. Jamin Ball在专栏《Clouded Judgment》里整理的“2023年SaaS上市公司收入指引与2022年1月的对比图” 3. 根据Pitchbook，2022年美国一级市场中风险投资（VC）表现情况。 我们提到的公司 * 科杰科技 * API Fox * Weee! * WasmEdge * Alteryx * Gitlab * Bill.com * Agora * Zoom * UiPath * Wix * Shopify * Klaviyo * Salesforce * Snowflake * Datadog * Hashicorp * Confluent * Splunk * Crowdstrike * 合规SaaS：Vanta, Drata, Secureframe, Safebase, Laika * Snyk * Tiktok * Aftership * 店小秘 * 拼多多及Temu * Airwallex * Xtransfer * Pingcap * Databricks * 蓝湖设计 * 稿定设计 * 即时设计 * 创客贴 * 小鹅通 * ONES * 凌迪科技 * 金山办公 * UserTesting * UserZoom * EMQ * AIGC相关公司：Jasper.ai, Lensa, Grammarly 我们推荐的书 * 《若干重大决策与事件的回顾》：book.douban.com * 《中国出口之谜》：book.douban.com * 《我曾走在崩溃的边缘》：book.douban.com * 《创业的国度：以色列经济奇迹的启示》：book.douban.com 参考文章 * 播客“Transcript: What A Year!” * Clouded Judgement: A Look Back at Q3 '22 Public Cloud Software Earnings * Clouded Judgement 12.23.22 * Shopify makes $100M strategic investment in marketing automation startup Klaviyo * Salesforce: “Things Are Too Unpredictable to Provide a Forecast” * Pitchbook: Venture Monitor * 信天创投蒋宇捷：SaaS没有周期——站在2022年对SaaS行业的复盘 别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica 我思锅我在 (ID: thinkxcloud) by GN 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友❤️ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！
Onboard! 的听众们，2023年开年快乐！2022年对于很多人来说，都是跌宕起伏，百感交集的一年，从生活到投资，从中国到世界，今年有太多猝不及防，始料未及，太多我们习以为常的假设被打破，太多新的底层逻辑，等待被重塑。世界似乎在越来越割裂，我们离“世界是平的”理想似乎渐行渐远。 Hello World, who is Onboard!? 2022年末，公众号“海外独角兽“的一个关于硅谷见闻的系列文章，让我看到“亲历”的力量。因为种种原因，我们观察世界容易有太多噪音和隔阂。但是，越是在这个时刻，或许我们更应该用前所未有的平和心态，在全球经济的大背景中，思考未来的更多可能性。越是在隔阂加重，误解艰深的今天，抛开二手信息的想当然，在真实的更广大世界中去感受，去观察，去连接，去想象下一个十年。这会是多么意义非凡的讨论。 要在这个特殊的年末聊这样的话题，当然需要一个兼顾中美视角和实践的黄金阵容。 这次的嘉宾，有在硅谷企业软件行业数十年的老将，百亿美金上市公司高管，有全球一流的企业投资部，高通风险投资的投资总监，有一直在中美投资一线的资产配置者，也是 “硅谷见闻系列文章”的作者。 我们将一起畅谈硅谷在发生什么，从宏观到一级市场，从AI到web3, 从软件到硬件，帮助我们重新思考我们与世界的联系。在圣诞节的上午，2个多小时的直播，数千观众，同时在线人数一直保持在500多人，你大概也能想象得到是多么全程高能的精彩大戏。当天是Monica 新冠阳了的第三天，声音有些沙哑，还请大家见谅啦。 你也可以在这篇宣传稿中，看到更详细的嘉宾和节目背景介绍。Enjoy! 嘉宾介绍 * 硅谷徐老师（公众号：硅谷云），硅谷企业服务领域的老将，现任百亿美金上市公司高管，曾任 VMware 网络事业部创始人，也是一位连续创业者。徐老师还是斯坦福商学院客座讲师，也曾是硅谷顶尖风投 Greylock EIR。 * Nan Zhou, 高通风险投资部门（Qualcomm Ventures）投资总监，关注企业服务、机器人、IoT，5G等领域。曾参与组建了 Baidu Capital US fund，担任过 Human Longevity 中国区CEO。Qualcomm Ventures 是世界一流的 corporate VC, AUM （Assets Under Management）超过$2Bn, 投资组合包括 Cloudflare, Cruise, SentinelOne, Zoom, 小米等等。 * 李广密（公众号：海外独角兽），拾象科技 CEO，前红杉资本投资人。拾象科技，致力于成为创新投资范式引领者，打造面向中国企业家客户的下一代全球投资平台。拾象的成长期与中后期投资业务有超过10亿美金管理规模，投资了 Discord, Consensys, Epic Games, SpaceX 等一系列顶尖创新公司。 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 我们都聊了什么 02:08 嘉宾自我介绍，关注的领域和阶段 05:55 2022年美国VC市场有哪些转变？对创业公司的估值和商务进展要求有什么变化？ 【SaaS/软件】 09:56 如何理解 SaaS 市场经历的巨大下跌？哪些是过激情绪，哪些是必然调整？ 16:09 不同阶段的投资人如何看待估值的巨大变化？ 19:08 SaaS 短期的需求放缓是常态吗？未来云渗透率的增长机会属于谁？ 【人工智能/生成式 AI】 22:12 为什么说下一个十年软件的增长红利主要是……人工智能？ 28:47 云计算的红利过去了吗？ 36:17 如何理解这一波人工智能发展会带来的变化？为什么说 ChatGPT 带来的是下一个 AWS 而不是下一个 Google? 47:12 这一波人工智能的机会中，哪些是属于创业公司的？AI 创业公司的核心壁垒是什么？ 54:46 人工智能训练和推理成本不断降低后，新的竞争格局会是怎样的？ 59:58 除了软件应用之外，这一波的生成式 AI 还会对周边生态有哪些影响，带来哪些新的机会？ 66:59 AI 要成为下一个计算平台，还有什么难点需要突破？ 72:13 【硬件】硅谷又开始关注硬件了吗？硅谷投资人都在关注哪些硬件机会？ 78:12 【web3】如何理解 web3 的核心价值？web3 推广的核心挑战是什么？ 【创业】 86:55 给创业者的建议：现在应该创业吗？如何思考公司的退出路径？ 97:04 中国创业公司要做全球化市场，有哪些机会和挑战？ 104:27 Closing: 嘉宾的寄语和推荐的书 我们提到的公司 * OpenAI * Stability AI * Rippling * Workday * Deephow * Humane.ai * OmniML * Copy.ai * Jasper.ai * Confluent 嘉宾们推荐的书 * Power Law: Venture Capital and the Making of the New Future/《风险投资史》 by Sebastian Mallaby * The Conquest of Happiness/《幸福之路》 by Bertrand Russell * The Champion's Mind: How Great Athletes Think, Train, and Thrive/《通往卓越之路》by Jim Afremow * Blitzscaling : The Lightning-Fast Path to Building Massively Valuable Companies/《闪电式扩张》 by Reid Hoffman * Hit Refresh:The Quest to Rediscover Microsoft's Soul and Imagine a Better Future for Everyone/《刷新》 by Satya Nadella 参考文章 * 【年末压轴直播】对话中美一线科技高管、投资人：硅谷创新趋势复盘与展望 * 拾象硅谷见闻：寻找下一个黄金 10 年 * ChatGPT不会取代谷歌搜索，但会颠覆云计算平台 * 拾象硅谷见闻系列：一个资管创业者的朋友圈 * 硅谷徐老师访谈超级独角兽创始人饶军：我能开公司，所有人都有机会 * 高通创投：www.qualcommventures.com * 拾象科技：www.shixiangcap.com 欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美企业服务的干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们 ❤️ 免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
久违的M小姐直播又回来了！这次，咱们聊聊在不同的海外市场打造 SaaS 公司。如果你听过16,17两期中声网副总裁何挺老师和Workstream 联合创始人CTO Max Wang 的分享，那你一定也会喜欢这期的讨论。我们不仅邀请 Max 做了个返场，还邀请了在东南亚和日本市场的两位创业者：领创集团联合创始人 寿栋 和 Airgram/Notta 创始人CEO 张岩。 Hello World, who is onboard? Workstream, 领创、Notta几家公司代表的美国、东南亚、日本是中国科技公司出海最热门的市场，这几家公司的业务、GTM又很不一样。我们就市场的选择，到产品的扩展，到跨国团队组织，到toB品牌的打造等等所有toB企业关心的核心话题，在不同市场的实践。周六上午聊了两个多小时还意犹未尽。真是全程高能。 M小姐的公众号有详细的嘉宾和活动背景介绍，这里简单介绍一下几家公司的背景，你就知道为什么这个黄金阵容值得你期待！ Workstream 针对美国的蓝领招聘市场，成立不到4年，数千万美金ARR，总融资超过5000万美金。Max Wang 和几位华裔创始人几乎没有做SaaS的经验，却短短几年时间，打造了数百人团队，拿下了Burger King, 麦当劳, Subway等等大型连锁客户。 领创集团早年从为fintech 和银行提供反欺诈工具开始，逐渐扩展到为企业客户提供数字转型、反欺诈和流程自动化解决方案等一系列业务。联合创始人寿栋为了创业才开始在东南亚生活，到现在 Advance AI 的企业用户超过700家，现在又扩展到 ToC 业务。2021年超4亿美金的 D 轮融资之后，集团估值超过 20亿美元！可以说是新加坡和东南亚最大的科技公司之一了。 Notta/Airgram 是分别针对日本和北美的效率工具。CEO 张岩原来是百度、滴滴等移动互联网产品经理，转型成为 SaaS 创业者。日本软件市场相对传统，在语音转录这个并不特殊的赛道，Notta 用PLG (Product-Led Growth) 的方式，不到3年就做到月入30万美金！而2021年开始，张岩开始用 Airgram 这个创新的会议效率产品，打入美国市场，拿下 Product Hunt 头条，拿下超过1000万美金的融资，开始了新的征程。 几位创始人经验与挑战，已知和未解的思考和实践，都是掏心窝的分享。超过8千多人观看了直播，直播间也有很多有价值的互动。如果你错过了，一定要来听听！Enjoy! 我们都聊了什么 03:45 三位嘉宾自我介绍和公司业务简介。 09:08 如何选择市场并拿下第一个付费客户？ 29:45 回过头来看，创业初期还有哪些事情可以做的更好？ 44:52 完成0到1后，如何开始规模化销售？ 48:21 客户群体升级之后，如何升级组织来支持规划化销售？ 60:15 服务企业级客户在海外会面临什么合规问题？早期应该如何与客户沟通？ 65:57 如何应对企业级客户的定制化需求？为什么要提前考虑复杂系统的技术架构设计？ 77:30 【重点！】如何从一个小的切入点发展到多产品战略？自然延伸和代表未来的产品线应该如何开展？多产品线对组织提出哪些挑战？ 106:20 SaaS产品如何在海外市场打造品牌？什么时候开始投入品牌？为什么维度不能太多？ 128:35 如何建立并管理好跨国团队？ 142:58 新的经济和资本环境下，不同市场受到怎样不同影响？对公司规划有什么影响？ 提到的重要词汇和公司 * Design partner：共创客户 * ATS：Applicant Tracking Systems，招聘管理系统 * Ideal Customer Profile (ICP)：理想客户画像 * Roadmap：产品路线图 * Data compliance：数据合规 * Franchise：特许经营连锁 * Organic development：自然发展 * Ecosystem：生态系统 * Master Service Agreement：主服务协议，即框架合同 * Local hire：本地招聘 * Head of remote：远程管理负责人 * Advocate：倡议者 * Value proposition：价值主张 * ADP：美国人力资源管理软件上市公司，市值1,088亿美金 * Otter.ai：一款将会议语音转成文本的会议纪要工具，2021年获得B轮5,000万美金融资 * Rippling：美国面向中小企业的人力资源管理SaaS，2022年获得D轮2.5亿美金融资，估值超过百亿美金 * Intercom：一款即时通讯及对话机器人工具，2018年获得D轮1.3亿美金融资 * Vanta：一款面向SaaS企业提供数据合规检测的SaaS，2022年获得B轮1.1亿美金融资 * Secureframe：与Vanta相似，提供数据合规检测的SaaS，2022年获得B轮5,600万美金融资 * Clickup：一款一站式项目管理协作SaaS，2021年获得C轮4亿美金融资 * Loom：一款录屏记录工具，2021年获得C轮1.3亿美金融资 * Calendly：一款日历记录工具，2021年获得3亿美金融资 别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容哦： M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica 我思锅我在 (ID: angelplusdevil) by GN 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 有任何感兴趣的话题和嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们！期待与你的互动。
又一期重磅的中国企业服务创始人访谈来了！这次嘉宾，可以说是聊到中国企业服务必须要提到的一家公司，神策数据。神策数据(Sensors Data)成立于2015年，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商。目前已服务付费客户2000余家。今年一轮高达2亿美金的D轮融资后，累计融资金额近3亿美元。 神策数据创始人兼CEO桑文锋，也是我们一直非常想要深度交流的创业者。他的很多分享，从大数据营销行业，到ToB 公司业务成长，到创业思考，又细到ToB企业产品、营销、销售、客户成功怎么做，让很多从业者都受益匪浅。 Hello World, who is onboard? 访谈之前跟桑老师讨论提纲的时候，他特意说，自己从0到1 的故事已经分享了很多次，但是最近，尤其是面对剧变的资本和市场环境，他对于企业从1到10，有了更多的新的思考，希望能作为这期播客的重点。 所以，我们这次讨论的很多话题，都是桑老师新鲜出炉的实践和思考，有深度迭代，又有时代应景。相信你们也会跟我们一样，受益匪浅。 上一次跟酷家乐董事长黄晓煌的对话，我们收到了很多好评！有一位观众说，没有所谓话术，都是大实话。我们也正是希望将创业者们从0到1，从1到10的实践与思考，挑战与反思，通过播客传承为行业中沉淀的思考，让创业者从业者，都能在前人的基础上，少走一些弯路，跑得更从容。Enjoy！ 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁 公司介绍 神策数据 (Sensors Data)，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案，通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通，全场景多维度数据分析，全通道的精准用户触达，帮助企业实现数字化经营。业务现已覆盖以互联网、品牌零售、金融、融 合媒体、企业服务、高科技、汽车、互联网+ 等为代表的 30 多个主要行业，并可支持企业多个职能部门，目前已服务付费客户 2000 余家。 我们都聊了什么 02:43 文锋总的自我介绍，为什么会创业，早期如何探索创业方向？ 11:55 把百度的经验变成对外产品，早期如何验证 Product-Market-Fit (PMF)? 早期用户怎么找到的？ 16:49 第一个用户是谁？早期如何确定目标用户画像？ 20:09 早期如何实现订阅制收费？如何在大客户和小客户之前取舍？ 25:53 亮点：创业者要思考清楚，你是卖奶瓶还是卖保姆？ 28:31 神策前3年如何度过“可用、可卖、规模化售卖和交付”三个阶段，中间有什么挑战？ 34:03 为什么一个平庸的销售团队反而能卖出1600多万？创业公司早期需要明星销售吗？ 37:03 文锋总最近的感悟：为什么说卖出去不代表能挣钱？为什么“能挣钱”对于创业公司越来越重要了？ 42:47 什么是“会算账”的精细化运营？省钱不只是裁员，还需要做什么？ 48:58 2017-2020年扩张阶段，从单产品到多产品矩阵，如何开始，经历了哪些弯路？ 57:44 如何确定多产品的客户群？有些新市场增长不如预期怎么办？ 60:55 文锋总给创业公司的建议：如何思考你的多产品策略 66:12 对市场规模的思考：我们面对的是时代的市场，市场规模需要动态评估 70:24 为什么说2020年是神策最焦虑的一年？为什么说 toC 打法不奏效了？如何解决面对大客户产品 vs 服务的纠结？ 78:39 如何建立针对“中国式大客户”的系统销售和经营能力？ 85:42 引入外企高管的时候要注意什么？如何将人才的能力变成组织能力？ 89:14 神策发展过程中，组织结构经历过哪些变化？如何用不变的价值观应对变化的组织和流程？ 93:19 面对新的宏观形势，神策的客户群发生了什么变化？未来会做什么调整？ 98:12 神策为什么招聘移动互联网高管做客户成功负责人？交付和客户成功体系经历了哪些变化？ 101:49 神策未来1-3年的战略规划？ 103:12 做营销的神策，自己怎么做 toB 企业的营销？国内 toB 企业做营销常见的问题是什么？ 106:28 快问快答！我们怎么还聊到了禅宗！ 115:32 Monica & GN 的“聊后感” 嘉宾推荐的内容 * 《好战略，坏战略》(Good Strategy, Bad Strategy - the difference and why it matters), by Richard Rumelt * 《精益创业》(The Lean Startup), by Eric Ries * 《商业模式新生代》(Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers), by Alexander Osterwalder * 《跨越鸿沟》(Crossing the chasm), by Geoffrey A. Moore * 《科学革命的结构》(The Structure of Scientific Revolutions), by Thomas S. Kuhnzui * 复旦哲学课堂-王德峰讲王阳明心学 重点词汇 * Google Analytics：谷歌推出的大数据和用户行为分析产品 * MVP：Most Viable Product，最小可行性产品 * Early adopter：早期种子用户 * Pipeline：管道，节目中指的是销售漏斗 * GTM：Go-to-market，进入市场策略 * LTV：Life Time Value，生命周期价值 参考资料 * 神策数据桑文锋：让销售回归科学 * 神策CEO桑文锋：2亿美元D轮融资后 要2年做到营销云第一 * 神策数据创始人 & CEO 桑文锋讲述神策七年的不变与变 * 桑文锋混沌学园演讲：从打工人到CEO，逆袭背后的认知升级 * 桑文锋PMCAFF之行：数据驱动产品和运营决策 别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容哦： M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica 我思锅我在 (ID: thinkxcloud) by GN 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！
这次我们讨论当下非常火热的一个话题，Generative AI，也就是生成式AI。最近一年来，如果你对科技创业有所关注，就会发现这个领域陆续有很多创业公司，即使在资本寒冬中，估值和商业上都取得了惊人的进展。比如开发了开源文字生成图片模型 Stable Diffusion 的 Stability AI, 2019年成立, 今年就融资1.1亿美元成为独角兽。生成文字内容的公司比如copy.ai, Jasper, 都是成立不到2年的时间，就实现了数千万美金的收入。国内也有很多创业公司加入了生成式 AI 这个创业领域。 这不禁让人回想起五六年前那一波AI的热潮，技术和资本热度上似曾相识，但是商业和产品化上，会有哪些新的可能性，又会有哪些挑战呢？ Hello World, who is onboard? 这次的播客，我们就请来了硅谷的几位嘉宾，从资深AI研究员、独角兽投资人和YC创业者三个角度，一起来聊聊这个话题。这几位嘉宾，真是非常重磅（自我介绍环节，你也会听到几位嘉宾的精彩经历）： * 田渊栋 Yuandong Tian (@tydsh)，很多做AI的小伙伴应该都很熟悉了，作为 Meta, 原来 Facebook AI 研究院 FAIR的资深研究员，他也是一路见证了AI，强化学习，深度学习这几年的研究进展，最近也刚刚发表了一篇长文本生成的论文。业余时间，他还是科幻小说写手！ * Xuezhao (Lan) Lan (@xuezhao)，是硅谷资深投资人，早期投资基金 Basis Set ventures 创始合伙人，前 Dropbox 投资负责人。她的基金过去几年，投资了Scale AI 等在内的几十家AI公司。 * Chun Jiang (@chunonline), 从产品和设计转身创业，她所创立的 Monterey AI 入选了今年的YC，将生成式 AI 用于产品管理工具。 这次还请来了一位客座 co-host, Indigo Lu, 他是微博早期创始团队成员。离开微博后转身投资，他的公众号“Indigo 的数字镜像”，有关于AI，元宇宙，web3等话题非常深入的探讨。他的加入，让我们对技术的探讨又多了一些未来感。 有投资人的视角和判断，有创业者务实的思考和探索，更有技术人对技术的思辨和畅想。到最后发散得很有意思！感恩节周末，时间有些仓促，以后还会组织更多讨论，大家拭目以待！ Enjoy! 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 我们都聊了什么 02:25 嘉宾们的自我介绍 12:14 Yuandong 回顾生成式 AI 诞生的技术背景 17:35 Lan 作为投资人，如何看待这一次 AI 热潮跟以前的异同？ 22:54 Chun 介绍 Monterey AI, 为什么选择这个方向 26:08 AI 生成长文本的挑战，是否需要新的模型结构来实现？ 29:04 投资人如何判断生成式 AI 商业价值，如何看待有渠道优势的巨头或者公司的竞争？ 33:53 通过多个模型融合可以让生成效果实现质的飞跃吗？ 38:47 Yuandong 看到的现有生成式 AI 技术还存在的挑战 41:04 Chun 在做生成式 AI 创业中的挑战 43:59 生成式 AI 有哪些新的研究方向，可能的突破？ 49:00 生成式 AI 如何在商业上突破只是作为玩具的商业价值 55:09 现在的生成式 AI 太贵吗？提供 API 的模式成立吗？ 62:45 如何看待 Gartner AI Hype Cycle 中，生成式 AI 在见顶前夕？ 我们聊到的公司和种种 * Stability AI: 开源文字生成图片模型 Stable Diffusion 母公司 * DALL·E 2：人工智能公司 OpenAI 开发的文字生成图片工具 * Jasper: AI 生成长文本内容公司 * Copy.ai: AI 辅助写作工具 * Scale AI：从AI数据标注起家的AI数据工具独角兽 * Scale AI 最近发布的AI生成产品图片工具 Forge * Yuandong 最新的研究：论文，代码 * Yuandong 的小说：破晓之钟，幽夜星火 * Yuandong 提到的清华大学的论文：DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps * Chun 提到的 AI 生成图片公司：Artsio，rosebud.ai，vizcom，Interior AI * Gartner Hype Cycle for AI 2022 1. 重要词汇 * AIGC：AI Generated Content AI 自动生成内容 * GAN（Generative Adversarial Network）：生成对抗网络，2014年Ian Goodfellow提出，可以帮助神经网络用更少的数据进行学习，生成更多的合成图像，然后用来识别和创建更好的神经网络 * Transformer：利用注意力机制来提高模型训练速度的深度学习模型。2017 年 Google Brain 和多伦多大学的研究人员在《Attention Is All You Need》的论文中提出的一个自然语言处理（NLP）的模型。后来的很多经典的模型比如BERT、GPT-2都是基于Transformer的思想。具体可以看这篇解释，还有中文版。 * 小样本学习(few-shot learning)：让机器学习模型在给定少量样本（Few-Shot）条件下拥有对任务的学习和概括能力 * Incumbent: 传统巨头，有历史优势的公司 推荐的文章 * Sequoia Capital 关于生成式 AI 的文章：Generative AI: A Creative New World * Indigo 的文章： 机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命 * Google 2017年提出 Transformer 的介绍文章：Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding 欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美企业服务的干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！ 免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
今天这一期访谈，几个月前就录制完了。过去几个月，市场的波动，中美大厂的裁员，让这位嘉宾的故事，此时变得格外应景。如果你是创业者、创业公司管理层，还是在关键转折点的职场人士，或者想了解AI技术产品化和落地过程，都值得来听听，这个与硅谷创业黑帮一起打造百亿美金上市公司的故事。 Hello World, who is OnBoard?! 你是否好奇，跟着硅谷著名的 Paypal Mafia 成员一起创业是怎样的体验？要知道，这个创业的攒局者，是硅谷颇有些特立独行的传奇投资人 Keith Rabios, Paypal 黑帮的核心人物之一，跟他组合起来的硅谷精英团队一起从0到1到100 打造百亿美金上市公司的历程，怎样估计你之前听的也不多。 你还可以听到，一位在中国工作了小十年的技术人，在35岁程序猿危机之际，来到硅谷参与创业、转型管理，有哪些挑战哪些收获，或许可以给类似职业阶段的你一些新的灵感。 如果你对企业管理、对AI落地应用感兴趣，也可以听听一群 Stanford 高材生如何用接地气的组织方式，一步一步地将AI应用到一个传统的重运营的行业中。 最后，正如很多从成功 startup 中的从业者的下一步，转身成为天使投资人的他，分享了他所关注的硅谷的几个新兴领域和几个非常有意思的公司。 这次不知不觉，又聊了两个多小时。话题角度很多，但是内容都非常精彩。Enjoy！ 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 关于嘉宾 杜磊，前微软中国搜索排名的机器学习工程师，2015年加入 Opendoor, 负责数据科学与机器学习的开发。亲历了Opendoor 从十几人到2020年上市，最高市值超过200亿美金的过程。之后转型成为天使投资人，现在担任 Sancus Ventures advisor, 并最近创立了 web3 公司 Huma Finance. Opendoor：2014年成立的硅谷初创公司，通过预先购买和智能定价的方式，改变传统房屋购买的中介模式，颠覆买卖房屋的流程。上市前融资超过15亿美金，2020.12在 NASDAQ 上市，IPO 估值超过180亿美金。 我们聊了什么 02:07 访谈开场 & Monica 的背景介绍 04:03 杜磊对自己经历的回顾，从虎扑到微软，如何在硅谷 co-email 公司 CTO 进入 Opendoor 09:00 Opendoor 如何通过独特的面试过程吸引候选人 11:27 Opendoor 到底是做什么的，它的商业模式为什么有颠覆性 15:31 Opendoor 攒局者 Keith Rabois 是怎样的传奇人物 17:54 杜磊在 Opendoor 成长不同阶段担任的不同职务 20:43 Opendoor 明星团队成长中面临的艰难决定，早年如何找到 PMF 30:00 重资本投入的业务，如何在增长和利润中找到平衡 33:22 为什么有各种优势的巨头 Zillow 进入 Opendoor 的领域反而失败了 44:07 投资人视角，如何看待巨头的竞争，为什么说有时候慢就是快 48:15 如何保持聚焦，为什么北极星指标可能没有那么重要 52:12 如何通过 AI 在重运营的行业实现算法的规模化落地 69:32 如何让算法团队也参与到运营中，打造一个“全栈” 数据科学团队 74:29 初创公司如何刻意构建文化，细节和自上而下的重要性 84:15 如何观察极致信息透明，鼓励尝试犯错这些文化 91:47 面试过程中如何做文化筛选 95:30 为什么要将面试过程当做销售过程来设计 102:31 公司发展过程中，依赖内部员工晋升还是外部空降？ 109:13 Opendoor 历程中影响最大的三个人 116:59 杜磊作为天使投资人最关注的三个领域：ML/data, 创作者经济，web3 121:53 观察到的中美创业创投市场差异 127:39 Monica 最喜欢的快问快答环节！好多好书好物推荐！ 我们提到的种种 * Keith Rabois：硅谷传奇投资人，先后任 Paypal 早年EVP，Linkedin VP, Square COO, 转身投资人后先后任 Khosla Ventures, Founders Fund 合伙人，现在又回到创业领域，2021年开始任初创公司 OpenStore CEO. * Paypal Mafia: Paypal 黑帮，指 PayPal 一群早期员工，离开之后纷纷成为成功创业者，包括 Elon Musk (不用介绍了……）, Peter Thiel (Founders Fund, Palantir 创始人），Reid Hoffman (Linkedin 联合创始人，Greylock 合伙人），Chad Hurley & Steve Chen (Youtube 创始人），Jeremy Stoppelman (Yelp 创始人），Max Levchin (Affirm 创始人）等。 * Zillow：美国最大的房地产买卖平台，2004年成立，2011年上市，市值最高超过400亿美金。 * Cased: Github 前CTO 2020年创立的 DevOps 和开发效能平台。 * BentoML: 开源机器学习模型部署工具。 * Clubhouse: 2020年成立并迅速风靡的语音社交平台（不过现在好像没落了不少……） * Alt: 2020年成立的球星卡交易平台 我们的推荐 * What You Do Is Who You Are: How to Create Your Business Culture, by Ben Horowitz * Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity, by Kim Scott * Mr. Penumbra's 24-Hour Bookstore, by Robin Sloan * Carta $42M Series C Pitch deck * Loom CEO 分享如何做数据驱动的 flywheel 重点词汇 * Product market fit：产品市场匹配 * NPS: Net Promotor Score, 净推荐值，由美国 Bain Consulting 贡献研发，以一个简单问题，衡量顾客对企业品牌/商品的忠诚度 * Creator Economy: 创作者经济 * Full stack：全栈，指技能全面的员工。一开始 full stack engineer 是指可以胜任前端后端的全栈工程师。 * DAO：Decentralized Autonomous Organization，去中心化自治组织 * Metaverse：元宇宙 * NFT：Non-Fungible Token，基于区块链技术的非同质化代币 欢迎关注M小姐的微信公众号，了解更多中美企业服务的干货内容！ M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！ 免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
两个月没有更新，我们又回来了！最近软件和创投市场都经历了太多变化与波折，终于回归的这一期访谈，有一些特别。长达2小时的干货，相信值得你的等待！ Hello World, who is OnBoard?! 之前我们聊了很多SaaS在海外市场的实践。但是最近 SaaS/企业服务行业不仅在美国二级市场表现受到极大冲击，在中国市场的发展，也承受了很多争议。我们觉得，仰望星空看看海外最佳实践的同时，听听身处中国市场一线的创业者们的亲身分享，在这个时刻，或许会给所有的创业者、从业者，投资人，一些有价值的思考。 第一次访谈国内 SaaS 创业公司，我们请到了群核科技联合创始人&董事长黄晓煌。如果你对群核科技这个名字比较陌生，那么他们的拳头产品：酷家乐，你一定不陌生。这个给家装设计师使用的功能强大且操作便捷的3D云设计产品，已经服务了32000多家品牌企业。酷家乐从一开始的设计渲染工具，发展成了面向家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域的数字化解决方案。 10多年的时间里，从几个技术创始人的渲染技术，到家装业主和设计师革命性的产品，到现在收入数亿元，估值超过20亿美金的SaaS 独角兽。目前旗下多个品牌，服务覆盖200多个国家和地区。他们的成长过程，也可以说是我们经常谈论的PLG，产品驱动增长，在中国的本土实践样本之一。 自称内敛的晓煌，一开始还有些拘谨，最后不知不觉竟聊了两个多小时！非常接地气的分享，从“局外人”的摸索，到 ToC 增长到 ToB 销售的转变，发展中的惊喜与挑战，第二曲线的探索，产品和商业化的系统化，细节真实，思考扎实，我们也是直呼过瘾。 Enjoy! PS 感谢粉丝赞助的专业话筒🎙️，大家有没有感觉音效升级了哈哈❤️ 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁 嘉宾介绍 黄晓煌，群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长，本科毕业于浙江大学竺可桢学院，获得美国UIUC硕士学位，曾任职于美国英伟达NVIDIA担任软件工程师。2019年被授予杭州市首届杰出青年人才奖项，长期专注于计算机视图形学、高性能计算等前沿研究。 公司介绍 群核科技，领先的云设计软件平台和SaaS服务提供商，成立于2011年11月，专注云设计软件系统的研发和应用。群核科技面向家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域，联合生态伙伴为企业级客户提供设计渲染、营销展示、生产对接、施工落地等场景的软件产品和数字化解决方案，助力客户成功，赋能产业数字化升级。目前旗下有酷家乐、COOHOM（酷家乐国际版）、模袋云、美间等品牌，服务覆盖200多个国家和地区。 酷家乐是群核旗下知名产品。酷家乐于2013年11月正式上线，基于五大技术引擎（云原生3D引擎、异构渲染引擎、云原生BIM引擎、云原生几何引擎、空间认知引擎），为用户提供功能强大且操作便捷的3D云设计工具，深受广大设计用户的喜爱。目前，平台合作超32000家品牌企业。 我们都聊了什么 04:17 黄晓煌个人经历以及酷家乐进入家装行业的过程。 08:26 最开始酷家乐是怎样先后打入家装和设计师市场的？ 20:08 拿到第一笔融资的过程和趣事。 22:46 酷家乐第一款产品是如何逐渐找到PMF的？ 31:31 为什么“降本增效”在中国商业环境中可能是伪命题？ 34:05 产品在早期迭代中酷家乐最关注哪些特性？ 36:44 运气亦实力，酷家乐是如何在商业化上首战告捷的？ 44:27 什么时候正式开始搭建销售和运营体系？ 56:22 回顾过去，走了哪些弯路以及中外SaaS实践的差异？ 62:10 公司是如何建立多产品线以及孵化新产品的逻辑？ 81:11 面对好产品，内部如何决策自研或并购？ 84:46 为什么一直坚持收订阅费及背后反映的产品价值？ 87:51 为什么很早就成立Research lab以及对AIGC的看法？ 99:26 酷家乐在全球化的探索和认知变化。 107:53 从创业者到管理者，在管理上有哪些印象深刻的节点？ 111:55 我们最喜欢的快问快答环节 Highlights & 重点词汇 * 嘉宾推荐的书：《增长黑客》 * PLG：Product-led Growth，产品驱动增长； * MVP：Minimum Viable Product，最小可行产品； * PMF：Product Market Fit，产品-市场匹配； * AARRR模型：Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，分别对应用户生命周期中的5个重要环节：获取用户、提高用户活跃度、提高用户留存率、获取收入、自传播。 * Research lab：研究实验室； * AIGC：AI Generated Content，AI生成式内容。 别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容哦： M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica 我思锅我在 (ID: thinkxcloud) by GN 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！
欢迎回来，上期对话精彩继续！对话声网 VP 与 Workstream 联合创始人：如何打造全球一流的 SaaS 公司”的下集，我们来聊聊，完成了从0到1，到规模增长、需要多产品战略、走向全球市场的时候，还有哪些具体实操的经验。 Hello World, who is OnBoard?! 上一集中，我们跟声网副总裁何挺老师，和硅谷近年来高速发展的一家面向本土蓝领的招聘和入职管理 SaaS 公司 Workstream 联合创始人 Max Wang，一起讨论了公司从0到1的发展，包括如何寻找PMF和理想客户画像，跟踪关键运营指标，到建立早期销售模式。真的是干货满满！ 而在这集中，我们接着上期话题，当业务开始规模化发展，产品和组织都要相应的进化。两位嘉宾继续以最一线的实战细节，来讲述如何在大客户里实现“land and expand”策略，什么时候启动第二款产品，还有国内SaaS创业者通常忽视的定价问题，定价策略的原则及其背后反映的企业价值观。 最后，作为具有全球业务的声网，还有与 Zoom 相似的全球化办公的 Worksteam，在团队协作和组织管理上，又有哪些基本原则和建议，供中国SaaS出海的创业者参考。 两位嘉宾的分享依旧走心又实战，Enjoy! 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁 我们都聊了什么 02:05 Workstream 创始团队早期是如何找到销售的 playbook? 如何通过 playbook 实验完善公司战略？ 06:27 为什么Max和何挺老师都认为，早期必须具备“产品经理”思维的人才能做销售？ 14:19 声网的产品经理是如何应对新场景和多变的客户需求？ 19:23 Workstream 什么时候启动第二款产品？如何在大客户里完成“Land and expand”？ 27:42 声网是如何从单一产品向多产品线拓展的？ 33:12 为什么声网要独创“按时长”的定价方式？背后独特的企业价值观是什么？ 38:05 Workstream 的定价：“按价值定价”的实践，两家公司如何进行定价试验。 48:18 关于全球化和分布式办公，Zoom给Max在组织管理上带来了哪些启发？ 52:49 声网当初如何从看似规模较小的中国市场做到全球的？ 56:12 Workstream 如何从第一性原理出发，在分布式办公下做到高效地会议沟通和团队协作？ 64:11 何挺老师：声网在全球化团队建设上的三个原则。 68:10 结尾彩蛋：两位嘉宾送给所有出海创业者的一段话。 71:36 意犹未尽，听听两位主持人访谈后的心得体会：我们学到了什么？ 99:05 Monica 和 GN 聊聊我们的小愿望 嘉宾推荐的书及电影 * 《Moneyball》：点球成金，美国电影； * 《Inspired：How to Create Tech Products Customers Love》：《启示录：如何打造消费者喜爱的科技产品》，作者Marty Cagan； * 《High Output Management》：《卓有成效的管理》，作者Andrew S. Grove。 重要的词汇 * Pattern：模式，套路； * Customer success：客户成功； * Feature engineering：特征工程； * Sales guide：销售话术指南； * Go-to-market：进入市场； * Scheduling：排程，排序； * Scale：扩张； * Data point：数据（支撑）点； * Overpromise：过度承诺； * Bundling & rebundling：（功能）的捆绑和解耦； * I9和W4：W4是在美国工作时与收入所需上报税款相关的表格，I9是雇主验证新员工身份的表格； * MSA：Master Service Agreement，主服务协议； * Land and expand：进入再扩张； * Persona：画像； * Upsell： 向上促销，多销； * Package：跟bundling含义类似，（产品功能）的打包； * Unit economy：单位经济模型； * Human capital management：人力资本管理； * PST：Pacific Standard Time，太平洋标准时间； * Discovery：探索； * Delivery：交付，实现。 别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容哦： M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica 我思锅我在 (ID: angelplusdevil) by GN 大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~ 如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！
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