📝 本期播客简介 本期我们克隆了 Acquired 播客。他们探讨美国传奇连锁超市 Trader Joe's 的故事。主持人 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 将带我们回顾这家以其独特经营模式和狂热粉丝群体而闻名的公司。从创始人 Joe Coulombe 如何将一家模仿 7-Eleven 的小店，通过一系列反直觉的战略选择，打造成一个年销售额超两百亿美元的零售奇迹。节目深入探讨了 Trader Joe's 如何从酒铺转型为健康食品店，开创自有品牌，并以“两元恰克”葡萄酒等标志性产品颠覆市场。您将了解到它如何通过高价值密度商品、超高的坪效、独特的员工文化以及对供应商的现金支付策略，构建起一道难以逾越的护城河。这不仅是一个商业案例，更是一堂关于如何通过差异化定位、坚守承诺，并在不迎合主流的情况下取得巨大成功的生动课程。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Acquired 两位主持人 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 共同讲述。 ⏱️ 时间戳 开场与背景 00:00 播客简介与主持人开场 01:54 主持人与Trader Joe's的个人情结 06:56 创始人Joe Coulombe的早期生涯：从斯坦福MBA到药妆店 19:02 Joe收购Pronto Markets：倾家荡产的豪赌 25:41 独特的员工文化：高薪、轮岗与伙伴精神 27:34 危机与转机：Ador Milk Farms的背叛与Joe的度假顿悟 Trader Joe's的诞生与早期策略 36:18 Joe的宏观经济洞察：预见未来三十年零售业变迁 41:51 美国超市简史：从杂货店到消费品巨头 48:37 Trader Joe's的反向定位：不与巨头竞争的策略 55:35 Tiki文化与品牌命名：Trader Joe's的异域风情 01:01:55 Trader Joe's的“四项测试”：高价值、快消耗、易处理、差异化 01:05:42 葡萄酒战略：从酒铺到加州葡萄酒零售巨头 01:18:42 《无畏传单》的起源：用讲故事的方式推销产品 01:23:33 “地球哈利”时代：健康食品与自有品牌的萌芽 战略转型与公司出售 01:32:42 自有品牌策略：从格兰诺拉麦片到杏仁酱 01:45:54 公平贸易法废除与“刀疤麦克”时代：全面拥抱差异化 01:50:13 Joe出售公司：对冲风险与员工持股的考量 02:13:40 全国扩张：从南加州到全美 Trader Joe's的独特经营模式 02:22:35 独特的门店体验：高坪效、密集陈列与社交互动 02:30:30 “两元恰克”的传奇：低价葡萄酒如何引爆市场 02:47:47 今天的Trader Joe's：营收、坪效与员工福利 深度分析 03:12:01 Trader Joe's的“权力”分析：规模经济、反向定位与品牌力 03:20:00 Trader Joe's的精髓：未被打破的承诺与独立控制 🌟 精彩内容 💡 Joe Coulombe的远见卓识 创始人Joe Coulombe不仅是一位企业家，更是一位宏观经济学家。他通过深入分析社会、文化和经济趋势，预见了美国消费者购买习惯的变化，并以此为基础，构建了Trader Joe's独特的商业模式。他将公司定位为“为受过教育但收入偏低人群服务”的杂货店，通过提供独特、高品质且价格实惠的产品，成功开辟了蓝海市场。 “他以五年为一个周期，用他所谓的‘白皮书’或‘理论文件’在内部发表。他仔细思考了社会变迁、文化转型、地缘政治、货币波动、人们受教育方式的转变、消费者购买偏好以及旅行模式等各种因素。” 🛠️ 反向定位与自有品牌策略 Trader Joe's在巨头林立的零售业中，通过一系列反直觉的策略脱颖而出。他们不追求商品齐全，而是专注于高价值密度、快消耗、易处理且差异化的产品。自有品牌是其核心竞争力，占据店内80%以上的商品，这些产品并非简单复制大牌，而是在价格、包装或故事上独具特色。这种策略不仅提升了利润空间，也强化了品牌独特性，使其免受传统零售价格战的影响。 “Trader Joe's 的自有品牌产品必须在某个维度上有所不同。这不一定非得是产品本身…可以是包装，可以是价格，可以是商品推销，但你必须有一个差异化因素。” 🚀 独特的员工与客户体验 Trader Joe's的员工被称为“船员”，店长是“船长”，他们穿着夏威夷衬衫，以高薪和低流失率著称。员工被鼓励与顾客互动，提供产品知识和个性化服务，营造出独特的社区氛围。门店设计紧凑，商品陈列密集，旨在最大化坪效。这些都为顾客创造了独特的购物体验，使其成为一个“社交场所”，而非仅仅是购物的地点。 “Trader Joe's 在每个维度上都与此相反。在这里购物效率不高。我们的停车场一团糟。你会和一大堆其他人挤在这些小得多的商店里。” 🍷 “两元恰克”的传奇 “两元恰克”（Charles Shaw）葡萄酒是Trader Joe's最具标志性的产品之一。这款低价葡萄酒并非自有品牌，但其独家销售模式和背后的传奇故事，使其成为引爆市场的现象级产品。它不仅为Trader Joe's带来了巨大的客流量，也改变了美国人对葡萄酒消费的认知，使其从高端品味走向大众日常。 “他有着别人没有的胆量，敢以那个价格卖酒…人们疯了，哈哈。这酒很棒，而且真的能喝。这成了一种时尚。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自： 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了备受全球听众推崇的《Huberman Lab》播客。由斯坦福大学神经生物学教授Andrew Huberman主持，他以科学严谨的态度，为我们提供基于科学的实用工具。本期节目邀请到的重磅嘉宾是荣格派精神分析师、著名作家James Hollis博士，他撰写了十七余本关于自我、人际关系和如何创造美好人生的书籍。Hollis博士以其脚踏实地的荣格心理学方法，引导我们探索“我是谁”、“我真正渴望什么”等人生核心问题。他深入剖析了家庭环境、创伤、依恋类型以及我们独特的才能和“阴影”如何共同塑造人生轨迹，并提供了每日反思、梦境分析等实用工具，帮助我们识别并超越那些阻碍自我实现的“情结”。节目中，Hollis博士还探讨了男性和女性在不同人生阶段面临的独特心理挑战，以及死亡如何赋予生命以深刻的意义。他那句“闭嘴，穿上盔甲，上场”的座右铭，更是对我们每个人活出真实、负责任人生的有力召唤。这期对话不仅是自我疗愈的指南，更是对生命意义的深刻反思，将带您重新认识自己和周遭世界。 翻译克隆自：Dr. James Hollis: How to Find Your True Purpose & Create Your Best Life 👨‍⚕️ 本期嘉宾 James Hollis博士，荣格派精神分析师，著名作家，著有十七余本关于自我、人际关系和如何创造美好人生的书籍。 ⏱️ 时间戳 播客简介与嘉宾介绍 00:00:00 播客开场与嘉宾介绍：Andrew Huberman介绍James Hollis博士及其著作 理解自我与小我 00:07:07 自我与小我：区分“大写的自我”与“小我意识” 00:08:13 情结与自我感：家庭、文化如何塑造自我认知，情结如何影响行为 00:10:17 你不是你的经历：我们如何内化经历并被其定义 00:13:02 无意识的力量：无意识因素如何自主影响我们的决策 自我探索的实用工具 00:14:34 识别模式：从自身行为模式入手，反思其内在驱动 00:16:49 外部反馈与梦境：向亲近的人寻求反馈，关注梦境的启示 00:18:43 灵魂的意图：心灵如何通过感受、能量和意义表达自己 00:20:54 灵魂的召唤：世界与灵魂对我们的不同要求 00:24:54 抑郁的启示：Hollis博士从抑郁中领悟，并转向精神分析师之路 00:27:07 日常实践：如何在日常生活中融入自我反思，平衡工作与内心需求 00:30:04 人生前半段的被动性：年轻时我们如何被动地回应外部世界 00:32:05 承担责任：成为成年人意味着对自身行为负责，活出父母未曾活过的人生 00:33:55 文化的陷阱：外部成功标准与内心空虚的矛盾 00:36:31 内在服务：反思行为背后真正服务于什么，识别内在情结 00:41:10 独处与冥想：通过独处、创造性活动或冥想，脱离刺激-反应模式，与内心连接 00:44:31 孤独的解药：与内心深处的自我连接，应对孤独感 00:46:37 无意识的揭示：退出刺激-反应模式后，无意识会更多地显现 00:48:25 冥想的本质：冥想作为一种刻意的感知练习，帮助理解无意识过程 阴影的探索 00:51:42 什么是阴影：荣格的阴影概念，我们不愿承认的内心部分 00:53:46 阴影的体现：通过投射、群体卷入和自我认知来理解阴影 00:56:24 识别阴影：通过亲近之人、梦境和生活后果来认识自己的阴影 00:58:18 阴影与责任：阴影工作意味着承担责任，是成人化的表现 00:59:16 群体阴影：社会两极分化与集体情结，个体在其中如何应对 01:00:13 未活出的人生：社会化如何压抑个体表达，导致病理化 01:01:18 Hollis的个人经历：原生家庭的限制与内心对更广阔生活的渴望 关系与人生阶段 01:03:49 亲子关系：我们如何继承或反抗父母的模式 01:06:10 亲密关系：寻找“神奇的另一半”的幼稚幻想与关系中的成长 01:08:00 牺牲与承诺：关系中合法牺牲的意义与个人界限的平衡 01:09:35 婚姻的挑战：高离婚率背后的原因，婚姻的成长与停滞 01:12:02 育儿的智慧：支持孩子成长，而非复制自身生活 01:13:26 活出真我：被社会推崇的“活出真相”与内在真实性的区别 01:15:12 超越情结：超越小我欲望，活出灵魂渴望表达的人生 01:17:09 物质与空虚：物质财富无法填补内心空虚，友谊和关系才是核心 01:18:17 男性与工作：男性被工作定义的困境，退休后的抑郁与迷失 01:21:16 男性困境：传统男性角色的束缚与自我疏离 01:23:31 女性对男性的影响：女性革命如何促使男性审视自我 01:27:52 聚焦与弥散意识：两种不同的世界导向模式，男女皆需平衡 01:30:56 现代男性的迷失：旧定义失效，缺乏榜样，寻求自我之路 01:32:55 启蒙的缺失：未启蒙的男性与对支持性父亲的渴望 01:34:38 女性的挑战：平衡事业与家庭，社会期望与个人成长 01:46:33 心理病理学：社交媒体对心理术语的滥用与真实病理的区分 01:52:06 诊断与痛苦：区分不同类型的抑郁，病理学是“灵魂痛苦的表达” 01:55:22 互联网的负面影响：缺乏对话，加剧两极分化 01:58:02 痛苦的意义：痛苦不是要摆脱，而是要问它要求我们完成什么任务 02:01:17 任务与责任：从自身出发，承担责任，恢复自我感 02:03:14 超越故事：拥有比自身经历更大的故事，寻找更广阔的人生 死亡与生命的意义 02:06:41 人生阶段：埃里克森的成熟阶段，生活中的核心冲突 02:08:58 人生下半场：经验、意识与脑可塑性，如何在世界中活出自我 02:10:06 绝望与正直：晚年阶段面对死亡、失落与身体衰退的挑战 02:11:54 死亡的悖论：死亡赋予生命意义，生命短暂，选择至关重要 02:16:16 死亡的接受：放下对小我永恒的幻想，接受生命的自然进程 02:19:07 Hollis对死亡的看法：对妻子、痛苦和学习的好奇心，但不执着 02:20:54 死亡的意义：死亡让生命有意义，选择重要，如何利用生命礼物 总结与寄语 02:21:40 对话总结：Andrew Huberman的感悟与对Hollis博士的感谢 02:22:57 活在问题中：里尔克诗句，问大问题，活出宏大而有趣的旅程 02:24:01 扩展或削弱：选择扩展自我的道路，即使艰难，也能成长 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名科技播客，邀请到英伟达（NVIDIA）的首席技术官Michael Kagan进行深度对话。Michael Kagan是半导体行业的传奇人物，曾是英特尔的首席架构师，后联合创办Mellanox并担任CTO。Mellanox于2019年被英伟达收购后，Michael成为英伟达AI计算平台主导地位的关键推动者，拥有四十多年推动计算前沿发展的经验。对话围绕Mellanox被英伟达收购的里程碑事件展开，Michael详细阐述了Mellanox的互连技术如何成为英伟达AI帝国不可或缺的基石，实现了从单个芯片到数十万个芯片的协同工作，以及高速网络在分布式计算中如何克服通信瓶颈。他深入探讨了构建和管理十万甚至百万级GPU集群所面临的独特挑战，包括硬件故障的预设应对、跨数据中心的光速限制、以及如何通过软件和网络设计来优化效率和能耗。Michael还剖析了AI训练与推理工作负载的演变，特别是生成式AI如何让推理变得同样计算密集，甚至可能超越训练的需求，并展望了未来针对不同推理阶段的GPU优化方向。他分享了英伟达与英特尔合作的愿景，强调英伟达“双赢”的企业文化——不是瓜分现有蛋糕，而是共同做大市场。最后，Michael展望了AI的科幻未来，从AI模拟历史到AI发现物理定律，并提出了每年十倍性能增长的“黄加Kagan定律”，将AI比作改变世界的“思想的宇宙飞船”。 翻译克隆自：Nvidia CTO Michael Kagan: Scaling Beyond Moore's Law to Million-GPU Clusters 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Michael Kagan，英伟达首席技术官（CTO）。他曾是英特尔的首席架构师，后联合创办Mellanox并担任CTO。Mellanox于2019年被英伟达收购后，Michael成为英伟达AI计算平台主导地位的关键推动者。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 NVIDIA的“双赢”文化与Mellanox的关键作用 02:31 NVIDIA的“双赢”文化：做大蛋糕而非瓜分 03:08 嘉宾介绍：Michael Kagan的传奇职业生涯 04:50 Mellanox为何成为NVIDIA AI帝国的基石 05:00 AI时代算力需求指数级增长：超越摩尔定律 05:41 高速网络在AI扩展中的核心地位：纵向与横向扩展 06:31 NVLink：GPU内部的纵向扩展技术 07:15 GPU：一个系统而非单一芯片 08:13 横向扩展：分布式计算与网络通信瓶颈 09:08 Mellanox的价值：跨节点连接与任务拆分 10:32 网络性能关键：窄延迟分布而非仅峰值带宽 12:01 Bluefield DPU：数据中心操作系统的计算平台 13:09 Mellanox与NVIDIA的成功合并：双向奔赴 构建超大规模GPU集群的挑战 13:39 10万+ GPU集群的挑战：硬件故障与软件设计 14:32 单一任务在整个数据中心运行的特殊性 16:06 跨数据中心部署：光速限制与延迟管理 17:01 SpectrumX：边缘设备助力拥塞控制 AI训练与推理工作负载的演变及优化 18:16 训练与推理工作负载的差异 19:20 生成式AI如何让推理变得计算密集 20:03 推理的两个阶段：预填充与解码 20:45 推理需求可能超越训练：模型训练一次，推理亿万次 21:55 针对预填充和解码优化的专用GPU SKU 数据中心扩展的物理限制与未来 22:45 数据中心扩展的实际限制：能源与散热 23:37 液冷技术：实现更高密度的算力 24:23 吉瓦级数据中心：混凝土凝固速度的限制 NVIDIA与Intel的合作愿景 24:23 加速计算与通用计算的融合 25:22 NVIDIA与Intel合作：共同拓展市场 Mellanox被收购后的NVIDIA文化与增长 26:26 NVIDIA市值45倍增长：Mellanox合并后的文化变迁 27:32 Mellanox团队的成功整合与NVIDIA在以色列的扩张 AI的科幻未来与“黄加Kagan定律” 28:51 AI的科幻应用：实验历史与地球2模拟器 29:37 AI发现物理定律：从归纳到理解 30:08 “黄加Kagan定律”：每年十倍性能增长 31:18 指数级增长的不可预测性：类比iPhone的变革 AI的最终愿景：“思想的宇宙飞船” 32:07 AI：从“思想的自行车”到“思想的宇宙飞船” 33:05 AI的变革力量：如同电力般改变世界 🌟 精彩内容 💡 Mellanox与NVIDIA的融合：AI计算的基石 Michael Kagan详细阐述了Mellanox的互连技术如何成为英伟达AI帝国的不可或缺的基石。在AI算力需求指数级增长的背景下，Mellanox的高速网络技术实现了从单个芯片到数十万个芯片的协同工作，克服了分布式计算中的通信瓶颈，是实现AI大规模扩展的关键。 “英伟达有个很有意思的地方，就是它的双赢文化。我们追求的不是从现有的蛋糕里分走更大的一块，而是为所有人把蛋糕做得更大。” 🛠️ 超大规模GPU集群的挑战与优化 Michael深入探讨了构建和管理十万甚至百万级GPU集群所面临的独特挑战。他指出，硬件故障是必然的，因此设计必须预设应对机制；跨数据中心部署受限于光速，需要精密的网络设计来管理延迟和拥塞。NVIDIA通过Bluefield DPU和SpectrumX等技术，优化效率和能耗，将整个数据中心视为一个单一计算单元。 “当你构建一个包含十万个组件的机器时，所有部件同时正常工作的概率是零。所以肯定有东西是坏的，你需要在设计之初就考虑到如何在这种情况下继续运行。” 🚀 AI训练与推理工作负载的演变 随着生成式AI的兴起，推理工作负载变得同样计算密集，甚至可能超越训练的需求。Michael解释了推理的“预填充”和“解码”两个阶段，并表示NVIDIA正在开发针对这些阶段优化的专用GPU SKU，以满足不断增长的推理需求。 “推理对算力的需求其实不比训练少，甚至可能更多。因为模型你只训练一次，但推理要进行很多次。” 📈 “黄加Kagan定律”与AI的科幻未来 Michael提出了每年十倍性能增长的“黄加Kagan定律”，强调AI领域正以远超摩尔定律的速度发展。他展望了AI的科幻未来，包括AI模拟历史、发现物理定律的可能性，并将AI比作“思想的宇宙飞船”，预示着它将像电力一样彻底改变世界。 “摩尔定律是每两年翻一番。‘黄加Kagan定律’的斜率大概是每年十倍，或者说几个数量级。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用AI进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期《Dialectic》对话Mischief首席执行官兼联合创始人Gabe Whaley。Mischief是一个难以定义的创意实体，它既是时尚品牌，又是行为艺术家，更是文化评论员和病毒式传播机器。他们以每两周发布一件新作品的惊人频率，在近六年时间里创造了无数文化奇观，比如标志性的大红靴、切割达米安·赫斯特版画，以及在耐克鞋里灌满圣水的“耶稣鞋”。Gabe深入探讨了Mischief的独特哲学：他们如何通过刻意模糊和“黑匣子”策略，将作品的最终意义交给观众；玩味“价值”观念，并反思互联网时代“未来消逝”和算法塑造“神明”的文化现象。对话还触及了Mischief的生存危机与自我革新，从高频次的“投放”模式转向更持久、更具匠心、甚至可能匿名的作品。Gabe展望了Mischief未来将如何专注于与小众群体建立深度连接，打造“真实世界”的体验，并分享了Mischief“没什么神圣不可侵犯”的理念以及在信息过载世界中保持创造力“不适区”的秘诀。 翻译克隆自：Gabe Whaley on Going Viral, Reinvention, and the long game of making MSCHF 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Gabe Whaley，Mischief的首席执行官和联合创始人。Mischief是一个难以定义的创意实体，集初创公司、时尚品牌、行为艺术家、文化评论员和病毒式传播机器于一身。在近六年时间里，Mischief以每两周发布一件新作品的频率，创造了众多引发文化现象的作品，如大红靴、“耶稣鞋”等。 ⏱️ 时间戳 Mischief的独特哲学：模糊、价值与“黑匣子” 00:05:48 模糊与价值：Mischief作品的核心张力 00:06:30 “黑匣子”策略：将作品意义交给观众 00:08:20 玩味价值：通过扭曲现实物品引发思考 00:10:34 互联网投机文化与虚无主义 00:11:52 “袜子女王”：用户如何将作品变为投机游戏 互联网文化与“未来消逝” 00:15:48 当下狂热与未来消逝：文化现象的解读 00:17:19 未来并非消逝，而是更难看清 00:18:25 互联网传播演变：从分享到虚荣 00:21:04 互联网激励机制的“内卷”效应 00:21:52 病毒式传播：从技能到数字游戏 00:22:45 算法塑造“神明”：内容创作者的崛起 00:25:12 病毒式传播时代的结束与新机遇 Mischief的创作心法与自我革新 00:27:30 信仰与艺术创作：不被大众拉低愿景 00:30:00 好的“混音”：跨领域借鉴与“文化现成品” 00:32:15 好想法的诞生：时间沉淀与独立思考 00:34:15 Mischief的生存危机：从高频“投放”到寻求持久兴奋点 00:36:20 为自己创作：作品意义的归宿在于观众 00:38:07 病毒式传播：作为传播手段而非目的 00:39:16 病毒式传播的持久力问题与奇观游戏的困境 00:40:52 自我革新：打破规则，从广度转向深度 00:41:57 创造“火种”：让观众接手并发展作品 00:43:55 不为社群创作：引导社群，而非迎合 00:45:23 “模糊”收藏品案例：用户自发创造叙事 00:47:14 大红靴：物品意义的转变与设计才华的掩盖 00:50:55 创作行为与工艺：兴奋感的真正来源 00:51:33 “运动员美学”：艺术家作为品牌的挑战 00:54:18 作品独立存在：Mischief的未来挑战 Mischief的未来方向与思考 00:57:08 告别高频投放：转向少量、持久、匿名的作品 00:57:35 “自我死亡”：重塑自我的勇气 00:57:35 互联网与现实融合：现实世界成为避风港 00:58:26 亚文化消逝：过度放大导致乐趣丧失 01:01:03 Mischief的未来：持久性、真实世界、工艺提升、秘密 01:02:14 “主题公园部门”构想与世界构建 01:03:06 韩国展览启发：真实连接胜过线上流量 01:06:47 摩擦力的价值：筛选与提升体验 01:08:57 Mischief的世界构建：不懈的文化产出 01:11:20 创作流程：内部共享语言与持续输入 01:13:57 纽约的优势：多样化输入与公共交通 01:15:33 Gabe的个人输入：涉足不同领域 01:17:13 决策：明确兴奋点，不被舒适困扰 01:17:38 两周投放模式的残酷与有效性 01:20:13 “无作者身份”：剔除个人ego，保护团队 01:23:26 Gabe的个人成长：为创意人士创造空间 01:25:39 艺术即商业：挖掘机会，赋能团队 01:26:11 韩国之行：重燃创造激情，治愈愤世嫉俗 01:28:00 Mischief与观众的信任：作品本身说话 01:29:24 回顾与反思：《Made by Mischief》的出版 01:30:44 开放“黑匣子”：分享经验，拥抱流动性 01:33:18 重新让作品说话：不再耍花招 01:33:39 舒适与可预测性：Mischief理念的对立面 01:34:23 保持原创性：不寻求舒适，拥抱不适区 01:36:00 “应用Mischief”：咨询业务与新素材来源 01:38:29 Mischief的集团化：创意企业集团模式 01:39:34 Sarah Andelman的启发：持续兴奋与回馈社群 01:41:27 艺术界合作：作品从短暂性走向永久收藏 01:43:36 长期视角：以十年为单位思考，长期游戏 01:47:06 Buzzfeed案例：正确策略与错误经济环境 01:49:10 Mischief不选择商业模式：保持选择权 Mischief的价值观与格言 01:50:21 对手的重要性：永远打某些东西，绝不向下打 01:50:54 想法不受执行限制：总有办法实现 01:51:35 死亡和诞生：作品要有退出策略 01:52:38 Mischief的死亡：有勇气面对，才能进入下一阶段 01:53:53 创意作品拥有与全球公司同等的文化力量 01:55:41 不是恶作剧，不做噱头：幽默是接触观点的工具 01:56:58 一句话打动人，三句话打得更狠 01:57:48 多层次作品的挑战：简单才能大规模传播 01:58:07 艺术与广告的辩证：以上皆是 01:58:07 攻击高尔夫：毫无理由的猛烈抨击 01:59:45 使用“真实”基础设施：窃取真实性与权威性 02:00:17 买家也是表演的一部分 02:00:53 婴儿鞋案例：意想不到的受众 02:01:55 不创作虚构作品：在真实系统上行动 02:02:52 创作不眨眼、不使眼色的作品 02:03:23 Soylent案例：思辨艺术品变为商业产品 02:03:50 软银、WeWork的PPT是思辨小说 02:04:22 仿制品是市场的转发：真品和假货同厂生产 02:05:22 不要为自己发明限制 02:06:03 不做内容，平台外运作 02:07:41 做得烂一点：审美民粹主义的有效沟通 02:08:40 Mischief的实验：西西弗斯式的之字形前进 02:09:41 什么是神圣的？Gabe：不，没什么东西是神圣的 🌟 精彩内容 💡 Mischief的“黑匣子”哲学 Gabe解释了Mischief如何通过不透明的“黑匣子”策略，将作品的最终意义和叙事权交给观众，从而创造出超越原始构想的宏大奇观。这种做法不仅激发了观众的参与和讨论，也让Mischief得以在互联网上保持神秘感和影响力。 “神秘感留给人的想象空间，远比现实本身要大。” “Mischief 很多最好的作品，以及我们一直渴望创作的作品，都是在探索如何把接力棒交给观众，让他们带着它跑，把它变成完全属于他们自己的东西。” 🚀 从病毒式传播到真实世界体验的转型 Gabe坦言，曾经作为Mischief核心优势的病毒式传播已失去光彩，其持久力也相当糟糕。Mischief正面临“生存危机”，计划从高频次的“投放”模式转向少量、更持久、更具匠心，甚至可能匿名的作品，专注于与小众群体建立深度连接，打造“真实世界”的体验，甚至暗示了“主题公园部门”的构想。 “病毒式传播已经失去了它的光彩……它不再那么有趣了。” “当所有人都被困在只看眼前两英寸远的地方时，少数有自制力的人会着眼于十年后。我认为这才是现在的神奇机遇。” “我们可能不会再一年推出四五十个新东西了，也许会做三个，最多五个。而且你甚至可能都不知道是我们做的。” ✨ “没什么神圣不可侵犯”的创作理念 Mischief的核心价值观之一是“没什么东西是神圣不可侵犯的”，他们不断寻找新的方式来表达这种不羁。Gabe强调，在信息过载的世界中，保持创造力的“不适区”至关重要，并分享了通过持续输入新见解、跨领域借鉴手法、以及不依赖数据做决策来维持原创性的方法。 “没什么东西是神圣不可侵犯的。” “舒适和可预测性与我们所做和所信的一切都背道而驰。” “我们只是碰巧有一群人，他们说着同样的语言，而且能接触到资源，这很重要。” 📖 开放“黑匣子”：从朋克摇滚小子到分享经验 Mischief正经历一次“自我死亡”和重塑。曾经的“黑匣子”策略正在被放弃，Mischief开始更开放地分享其创作流程和经验，例如出版《Made by Mischief》一书，与学校合作，并参与社区活动。这种转变源于对创造力的热情，以及意识到作品本身的力量应超越神秘感和个人ego。 “黑匣子基本上就没了。门是敞开的，你给我们发个信息，如果内容不错，我们就回复。一切都是开放的。” “我们不再是那些朋克摇滚小子了。我三十五岁了，对吧？我的首席运营官刚有了孩子。” “不再耍花招了，对吧？是的，是的。不再玩游戏了。作品本身必须足够好。” ⏳ 长期视角与持续兴奋 Gabe反思了自己从短期思维转向以十年、二十年为单位思考的转变。他从像Sarah Andelman这样长期保持创造力兴奋的业界前辈身上获得启发，认识到艺术创作是一场长途跋涉。这种长期视角不仅带来了安全感和自由，也改变了Mischief选择关系和投资资源的方式，使其作品从短暂性走向永久收藏。 “我开始以十年、二十年为单位来思考。在此之前，我真的就是一年一年地想。” “我真的被那些已经取得了比我大好几个数量级的成功，但仍然保持兴奋的人所激励。” “它改变了你选择建立的关系类型。它改变了你现在投资时间和资源的方式。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名科技播客《Lenny's Podcast》，邀请到Block公司的首席技术官Dhanji R. Prasanna。Dhanji管理着一个超过3500人的团队，在他的领导下，Block已成为全球最具AI原生基因的大公司之一。在节目中，Dhanji揭秘了Block内部的开源AI代理“Goose”，它如何帮助工程师每周节省8到10小时，甚至能自主提交代码。他分享了Block从组织架构调整到全员拥抱AI的转型之路，以及AI如何赋能非技术团队构建自己的软件。Dhanji还探讨了未来工程师的工作模式，以及他从Google Wave、Cash App等产品中汲取的反直觉经验，比如代码质量并非产品成功的关键。这期节目将带您深入了解一个高度AI驱动的科技巨头如何运作，以及AI如何重塑我们的工作与创新。 翻译克隆自：How Block is becoming the most AI-native enterprise in the world | Dhanji R. Prasanna 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Dhanji R. Prasanna，Block公司的首席技术官。他管理着一个超过3500人的团队，带领Block成为世界上最具AI原生基因的大公司之一。他曾参与Google Wave、Google Plus和Cash App等产品的开发，拥有丰富的技术领导和产品构建经验。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 AI生产力与Block的转型 00:01:51 AI生产力：拥抱AI的团队每周节省8-10小时 00:02:31 AI代理Goose：自主提交代码的工程师助手 00:03:25 未来工作模式：AI全天候工作，预判并构建 00:03:44 反直觉经验：代码质量与产品成功无关 00:05:46 AI宣言：CTO向Jack Dorsey提出AI战略 00:08:14 组织变革：从GM负责制转向职能型架构 00:12:39 康威定律：组织结构决定产品形态 00:14:31 工作方式变化：AI原生团队采用对话式编程 深入Goose AI代理 00:16:01 AI自动化：Block的首要任务是实现全公司AI自动化 00:17:17 AI效率：全公司范围有望节省20-25%人工工时 00:18:53 非技术赋能：非技术团队用AI构建软件 00:22:27 Goose介绍：通用AI代理，基于模型上下文协议（MCP） 00:24:31 Goose开源：任何公司都可下载、扩展和构建MCP 00:29:57 极致应用：工程师让Goose观察工作并自主完成任务 未来工作与反直觉经验 00:33:48 对话式编程的局限与AI的自主性 00:36:50 软件工程未来：AI支持“推倒重来”式开发 00:38:05 人类品味：AI需要人类锚定以避免“垃圾内容” 00:41:15 构建与购买：专注核心使命，避免偏离 00:44:16 AI与招聘：寻找拥抱AI、有学习心态的人才 00:51:29 效率提升：组织结构变革比AI工具更重要 00:53:58 AI采用建议：亲自使用工具，解决实际问题 01:00:25 CTO感悟：康威定律的强大与反馈的重要性 01:02:11 产品成功：YouTube案例说明代码质量非关键 01:05:48 可控混乱：Cash App早期成功的秘诀 01:08:18 核心领导力：从小处着手，质疑基本假设 失败的教训与最终建议 01:14:09 失败角：Google Wave、Google Plus等产品经历 01:15:51 时代变迁：关注对你重要的事情，让技术服务于人 01:17:45 职业建议：如果工作不快乐，就去改变 01:22:05 人生格言：不要接受别人安排好的一切 01:23:47 疯狂科学家：布朗博士的启示 01:24:54 呼吁：GitHub关注Goose，向公司提出更高要求 🌟 精彩内容 💡 AI驱动的效率革命 Block的CTO Dhanji R. Prasanna分享了他们如何通过内部AI代理“Goose”实现惊人的生产力提升。AI不仅能帮助工程师每周节省8-10小时，甚至能自主提交代码。更令人惊讶的是，非技术团队也开始利用AI工具构建自己的软件，大大缩短了开发周期。 “我们发现，那些非常、非常拥抱AI的工程团队，他们报告说每周能节省大约八到十个小时。” 🛠️ 组织结构变革的重要性 Dhanji强调，在追求AI原生基因的过程中，Block从GM负责制转向职能型组织架构，这比任何AI工具都更能提升效率。他认为，康威定律（组织结构决定产品形态）的强大力量不容忽视，统一的工程和设计团队才能更好地推动技术深度和AI战略。 “我认为这是我们转型为更具AI原生基因的公司的关键。” 🚀 未来工程师的工作模式 Dhanji展望了未来工程师的工作方式：AI代理将全天候工作，预判人类需求并提前构建。他甚至提出，未来每次发布新版本时，我们或许可以直接“推倒重来”应用，让AI重新构建，因为AI能够高效地整合所有改进。 “所有这些大语言模型在夜间和周末，当人类不在的时候，其实都闲着。这完全没必要。它们应该全天候工作，应该尝试预判我们的需求并提前开始构建。” 💡 反直觉的产品成功法则 Dhanji分享了他从Google Wave、YouTube和Cash App等产品中汲取的反直觉经验：代码质量并非产品成功的关键。他以YouTube为例，指出其成功与架构设计无关，而在于解决了用户的实际问题。他强调，创始人应专注于为用户创造价值，而非追求内部技术完美。 “很多工程师认为代码质量对于打造成功产品至关重要。但这两者其实毫无关系。” ❤️ 创始人“学习心态”与“从小处着手” Block在招聘时更看重应聘者拥抱AI工具和学习新事物的“学习心态”。Dhanji还强调了“从小处着手”的原则，Goose和Cash App都起源于小规模的实验或黑客周项目，而非一开始就投入大量资源。 “我更倾向于寻找那些刚刚毕业、非常渴望学习这些新工具并对此持开放态度的大学毕业生。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了与人工智能领域顶尖专家 Łukasz Kaiser 的深度对话。Łukasz 是一位波兰数学家和计算机科学家，也是那篇开启生成式A I时代的里程碑论文《Attention is All You Need》（Transformer模型）的八位作者之一。他曾任Google Brain主任研究科学家，自2021年起在OpenAI担任研究员，负责过G P T 4长上下文项目，并领导团队催生了最新版ChatGPT中使用的O1推理模型。 在这期节目中，Łukasz将带我们回顾Transformer的诞生，揭示其如何从一个“普通”研究想法演变为A I基石。更重要的是，他将深入探讨A I发展的“新范式”——推理模型。与传统大语言模型预测下一个词不同，推理模型能进行内部思考、调用外部工具，从而实现更高效的学习、更少的幻觉，并有望加速科学发展。Łukasz驳斥了“A I冬天”的说法，预言未来一两年A I将迎来“令人害怕”的迅猛进步，并分享了OpenAI构建有益通用人工智能的愿景。他还讨论了A I在自动化工作、多模态训练、以及如何应对社会挑战等方面的深刻见解。这不仅是一次技术前沿的探索，更是对A I如何重塑我们世界的一次深思。 翻译克隆自：El Cerebro detrás de OpenAI y Google 🤖 | 🎙️ Łukasz Kaiser, Lead Researcher en OpenAI - Podcast IA 🟣 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Łukasz Kaiser，波兰数学家和计算机科学家，Transformer模型论文《Attention is All You Need》的八位作者之一。曾任Google Brain主任研究科学家，自2021年起在OpenAI担任研究员，负责过GPT-4长上下文项目，并领导团队催生了最新版ChatGPT中使用的O1推理模型。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 AI新范式：推理模型的崛起 02:14 Transformer开启生成式AI时代：Łukasz作为作者之一的感受 02:53 推理模型：AI发展的新范式，处于极其陡峭的上升阶段 03:14 推理模型与AGI：数据需求更少，有望加速科学发展 03:43 AI发展的瓶颈：GPU和能源 04:04 AI冬天论：Łukasz驳斥，预言未来一两年AI将迅猛进步 05:22 智能的定义：超越目标，纯粹的好奇心 07:11 OpenAI的愿景：构建有益通用人工智能，推动科学进步 08:22 AI的强大力量：机遇与挑战并存，政府应密切关注 09:02 AI发展速度：数字化世界桥梁可快速搭建，但需持续观察 10:09 OpenAI的使命：构建有益AGI，赋能人类，推动科学 AI对工作与社会的影响 11:02 AGI的定义与发展：AI与人类智能的根本差异，自动化任务的未来 13:01 AI自动化工作：从任务取代到工作辅助，快速普及的电脑任务自动化 15:58 AI在编程领域的进展：模型成为程序员的得力助手，代码生成与审查能力惊人 19:03 AI进步的瓶颈：算力限制与模型迭代周期 20:48 研究与发布：技术发现到产品落地的漫长周期 22:17 模型再训练：GPT-4到GPT-4o的演进，兼顾性能与成本 23:13 模型优化策略：做大模型与模型蒸馏 24:03 OpenAI的转变：从研究实验室到服务近十亿用户的公司 25:08 算力争夺战：Sam Altman的努力与GPU的极限 26:43 AI发展趋势：旧范式接近极限，新范式（推理）陡峭上升 27:58 推理模型：从预测下一个词到内部思考与工具调用 30:49 AI进步的动力：突破性研究与经济驱动 33:20 Transformer的诞生：从普通研究想法到AI基石 38:39 Transformer的应用：从翻译到语言模型，数据效率的提升 39:15 推理模型的起源：ChatGPT问世前两年的研究积累 42:51 老式大语言模型与推理模型的区别：预测下一个词 vs 内部思考与工具调用 44:05 推理模型的工具调用：网页搜索、Python代码执行与MCP协议 45:34 思维链：推理模型接近AGI的体现 46:09 推理模型的训练：强化学习与先验知识的重要性 47:02 推理模型的优势：从错误中学习，更长时间的思考与验证 48:55 推理的本质：模仿输出，通过思考达到结果 50:43 推理模型：学习数据量更少，泛化能力更强，重大范式转变 AI的未来与挑战 51:57 推理模型的潜力：从编程到科学加速，尚未找到真正的“引爆点” 55:30 AI的创造力：加速科学发现与执行，而非凭空创造 58:02 AI在日常工作中的应用：代码辅助、实验运行与合成数据生成 01:03:05 模型速度与效率：蒸馏技术与算力瓶颈 01:05:46 AI进步的动力：持续的工程改进与新研究突破 01:09:31 AI的进步空间：模型仍不完美，巨大改进潜力 01:10:30 推理模型的未来：并行化与从任意数据中学习 01:13:44 Pulse功能：AI的“思考”与更完善的答案 01:14:40 多模态训练：视频、音频等数据对AI理解世界的重要性 01:17:35 机器人与AI：物理世界理解的突破与层级结构 01:21:49 世界模型：语言模型理解抽象世界，多模态填补物理世界空白 01:22:17 AGI的定义：Demis Hassabis的观点与推理模型的潜力 01:23:54 物理世界理解：视频训练与机器人技术的发展 01:27:17 AI幻觉：产生机制与推理模型的解决方案 01:31:48 幻觉的解决：数据调整、强化学习与推理过程 01:33:22 模型的不对齐：思维链与最终答案的差异 01:35:59 思维链的展示：美学与安全考量 01:39:19 AI研究者的自豪与压力：谷歌与OpenAI的文化变迁 01:41:13 AI竞争：共同目标与信息流动 01:43:12 进步的代价：昂贵的算力投入与实验失败 01:44:40 其他实验室：Anthropic、Grok与Meta的AI发展 01:45:31 AI垃圾内容与武器：研究者的担忧与政府的责任 01:48:55 OpenAI的订阅模式：避免用户参与度优化，实现有益AI 01:50:05 商业模式的挑战：广告与佣金的平衡 01:52:01 产品推荐：确保模型公平性，不受商业协议影响 01:53:13 市场压力：OpenAI的坚持与挑战 01:54:20 OpenAI硬件设备：Jony Ive的参与与未来愿景 01:55:30 订阅模式的坚持：不为用户参与度优化 01:58:06 AI的未来愿景：解决平凡问题，加速科学进步 02:00:01 AI与教育：导师潜力与作弊风险 02:00:49 乐观与怀疑：对技术进步的看法与社会责任 02:02:50 AI的社会责任：如何正确使用技术，避免负面影响 02:04:05 AI的进步与社会适应：持续改进与生活扰动 02:07:45 结束语：对Łukasz Kaiser的感谢与对AI未来的期望 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期克隆知名播客《Founders》的精彩一集，主持人David Senra深入剖析了沃尔特·艾萨克森撰写的埃隆·马斯克传记。David耗时超过六十小时，从厚达六百多页的传记中，为听众提炼出这位地球上最富有、最著名企业家背后，一套颠扑不破、价值连城的创业原则。你将听到马斯克如何将人生视为一场“战争”，以超乎常人的决心和“硬核”精神，推动Zip2、PayPal、SpaceX、特斯拉等七家公司的发展。他痴迷于“第一性原理”思维，用“白痴指数”极致控制成本，并坚信“作秀就是推销术”。从“质疑所有要求”到“删除、简化、加速、自动化”的五步“马斯克算法”，你将了解他如何将设计、工程和制造紧密结合，以及他那“疯狂的紧迫感是我们的行动准则”如何驱动团队突破极限。David Senra还会揭示马斯克如何从游戏、历史甚至玩具中汲取灵感，不断学习和迭代，即使面对无数次失败也永不放弃。这不仅是对马斯克工作方式的深度解读，更是所有渴望创造伟大事业的听众不可多得的行动指南。 翻译克隆自：How Elon Works 👨‍⚕️ 本期嘉宾 David Senra，知名播客《Founders》的主理人，以其对历史伟大创业者传记的深度解读而闻名。他致力于从这些传奇人物的经历中，提炼出可供当下创业者学习和借鉴的宝贵经验。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 马斯克的核心创业原则与方法论 02:17 提炼马斯克原则：从600页传记中汲取精华 05:07 战争心态与“硬核”精神：从策略游戏到创业实践 06:33 营销即表演：戏剧性展示的力量 07:35 使命至上，不惧冒犯：不追求同事友谊，专注于目标 08:34 厌恶中间商，追求完全控制：从Zip2到特斯拉的垂直整合 09:19 金钱是工具，非目的：将财富投入解决问题 10:06 坚不可摧的信念：传递愿景，激励团队 11:13 痴迷简化与删减：极致的用户界面与产品设计 12:00 整合设计与工程：打破部门壁垒，实现快速迭代 12:58 创始人即公司形象：CEO作为最佳代言人 13:47 超人般的自信与冒险精神：敢于押上所有筹码 从PayPal到SpaceX：宏大使命的驱动 14:44 学习方法：吞噬书架与请教专家 15:42 宏大使命驱动：殖民火星，从使命倒推商业模式 16:31 技术进步并非必然：只有努力才能推动科技发展 17:29 愿景包装成天命：激励人心的力量 18:16 靠近问题源头：亲临现场解决问题 19:02 “白痴指数”与成本控制：第一性原理的应用 20:26 设计、工程与制造紧密结合：工厂布局与团队协作 21:17 淘汰消极者与成本效益：保持团队活力，挑战高价供应商 马斯克算法的诞生与实践 22:15 质疑所有要求：将规范视为建议，追问来源 23:17 “疯狂的紧迫感”：行动准则，不接受拖延 24:14 成为一线将军：亲临现场，了解细节 25:10 完全控制与不合作：渴望掌控一切，不喜分享权力 26:06 尊重强者，直言不讳：格温·肖特韦尔的案例 26:59 垂直整合与自制：特斯拉的制造策略 28:49 跨公司经验借鉴：SpaceX与特斯拉的技术互通 29:37 “作秀即推销”的实践：亲自策划产品发布会 31:25 失败是不可避免的：从错误中学习，但缺乏耐心 32:17 承受痛苦的能力：在濒临破产边缘的坚持 33:10 时间与金钱的哲学：烧钱速度与目标实现速度 34:57 面对失败的坚韧：永不放弃的宣言 35:19 去问题发生的地方：亲赴工厂解决Roadster成本问题 36:14 使命高于个人感受：不与团队成员做朋友 37:50 强大的存在感与专注：贾斯汀对马斯克的“熊”式描述 39:29 保持关系的重要性：PayPal联合创始人对SpaceX的帮助 41:14 戏剧性展示与紧迫感：电动Smart Car打动戴姆勒 42:04 设计与生产的结合：设计必须考虑大规模生产 42:37 产品中的个性与乐趣：通过惊喜建立情感联系 44:27 质疑规定与法律：说服空军和中国政府修改规则 45:21 从非航空航天采购：创新性地降低零部件成本 46:24 极致紧迫感与现场决策：剪掉火箭裙边，当天发射 47:19 垂直整合与每日迭代：工程师与生产线紧密结合 48:09 追溯根本原因：从产品质量问题追溯到设计缺陷 49:11 “超级硬核”文化：高强度工作，颠覆行业 马斯克算法的五条戒律与补充原则 51:10 专注于工作，牺牲个人生活：难以维持人际关系 51:10 从自然界和日常事物中学习：地鼠、玩具、人类驾驶 52:53 随时随地工作：凌晨两点启动新项目 54:42 “我家院子里的地鼠可不这么干”：重新设计掘进机 55:31 独处与静默思考：深度思考的必要性 56:25 渴望混乱与“地狱”：不适应平静，追求挑战 58:58 找到瓶颈，删除简化：马斯克算法的雏形 1:01:35 持续学习与更新：从自动化错误中学习，去自动化 1:02:24 “走向红色”：实时监控生产线，亲临问题现场 1:04:09 果断决策，承担责任：每天做大量决策，即使有错 1:05:06 从周围一切学习：军事史、玩具、科幻小说 1:05:55 “非传统思维是必要的”：突破传统限制 1:06:45 马斯克算法的五条戒律：质疑、删除、简化、加速、自动化 1:07:38 算法的八条补充想法：实践经验、同志情谊、犯错、身先士卒、跳级会议、招聘态度、紧迫感、物理定律 1:10:24 功成名就混日子：警惕失去激情的人 1:11:12 法律是可以改变的：说服中国政府修改独资法律 持续应用与未来展望 1:12:12 找到极限，极致删减：挑战材料厚度，追求极致效率 1:13:06 抵制想象中的极限：从现有资源开始，立即行动 1:14:50 再次静默思考：深度思考在决策中的作用 1:15:42 玩具行业的启发：大型铸造机与精密制造 1:17:35 害怕自满，保持紧迫感：深夜巡查，亲自面试 1:18:24 冷酷无情，使命第一：解雇长期员工，推动变革 1:19:17 最好的零件就是没有零件：极致简化原则 1:20:15 深入了解业务细节：考问员工“白痴指数” 1:21:07 硬核反馈，批评行为：物理学不关心感情 1:22:03 一线将军，亲临现场：工程师亲身实践 1:22:52 游戏玩家的心态：爱游戏胜过爱人，生活是游戏 1:23:37 奉献给不可能之事：投资那些没有你就不会发生的事情 1:24:31 尝试并失败，快速迭代：快速发现问题，快速修复 1:25:25 亲自动手，灌输算法：亲自面试，教导核心原则 1:26:09 “疯狂的紧迫感”再强调：极致删减和简化 1:27:01 学习他人的经验：从马斯克身上学到的独特教训 1:27:51 创始人播客的灵感来源：马斯克通过阅读传记学习 1:28:44 复杂性是规模化的敌人：痴迷于简化，删除冗余 1:29:41 单一优雅的设备：Neuralink设计理念，极致集成 1:30:37 《Polytopia》人生经验：游戏策略应用于商业和生活 1:31:35 默认设置是“战争状态”：拒绝平静，追求挑战 1:33:18 激励人心的事业：为文明做有益之事 1:34:06 每日会议与算法：加速项目进展 1:35:00 一线将军的激励作用：亲临现场，身先士卒 1:35:47 坏消息要大声、频繁：专注于问题，及时解决 1:36:36 机器人与文明变革：擎天柱机器人，富足的未来 1:37:23 自动驾驶与生产工艺：关注毫秒级的效率提升 1:38:23 重塑推特文化：引入马斯克式“硬核”工作流 1:39:16 心理安全是敌人：对抗自满的武器 1:40:04 工程师驱动产品设计：产品经理需懂代码 1:40:04 结语：专注于公司建设原则，成就与失败皆史诗 🌟 精彩内容 💡 马斯克的“战争”心态与“硬核”精神 马斯克将人生视为一场“战争”，从小痴迷策略游戏，并将其理念应用于创业。他要求团队以超乎寻常的决心和“硬核”精神工作，不惧挑战，不惜一切代价实现目标。 “我天生为战争而生。” 🛠️ 极致的简化与“白痴指数” 马斯克对简化和删减有着近乎偏执的追求。他提出“白痴指数”来衡量产品成本与材料成本的差距，并以此驱动团队不断质疑现有设计和流程，追求极致的成本控制和效率提升。 “我只是把所有不是大卫的部分都凿掉了。” 🚀 马斯克算法：五步工作法 马斯克总结了一套核心工作流，被称为“马斯克算法”：1. 质疑所有要求；2. 删除任何能删除的部分；3. 简化和组织；4. 加速周期时间；5. 自动化。这套算法强调从第一性原理出发，不断迭代优化。 “删除，删除，删除；简化，简化，简化。” 💻 一线将军与“疯狂的紧迫感” 马斯克坚信创始人必须亲临一线，深入了解业务细节。他要求团队保持“疯狂的紧迫感”，不接受拖延，并以身作则，亲自在工厂车间工作，甚至睡在办公室。 “疯狂的紧迫感是我们的行动准则。” ❤️ 使命至上，不惧冒犯 马斯克将公司的使命置于个人感受之上，不追求与团队成员的“同志情谊”，认为这会阻碍卓越。他会给出“硬核反馈”，批评行为而非个人，因为“物理学不关心受伤的感情”。 “你的工作不是让团队里的人都喜欢你。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：斯坦福大学神经科学家 Andrew Huberman 的顶级播客《Huberman Lab》。 本期嘉宾是《艺术之战》的传奇作者 Steven Pressfield。他直到52岁才出版第一本书，却成为了无数创作者的精神导师。在这场深刻的对话中，Steven 将揭示那个阻碍我们实现潜能的强大内心敌人——他称之为“阻力”（Resistance）。你将听到他那句振聋发聩的名言：“一件事对你灵魂的成长越重要，你遇到的阻力就会越强大。” Steven 会分享他如何通过海军陆战队训练般的毅力，以及每天凌晨4:45去健身的“痛苦演练”，来为一天中真正的战斗做准备。他还会介绍他独特的“转为职业选手”思维模式，告诉你如何像专业人士一样，每天到场、带伤上阵，并摆脱外界评价的干扰。这不仅是一堂关于如何战胜拖延和自我怀疑的大师课，更是一场关于寻找人生使命、与“缪斯”连接、并接受“不平衡但充实”人生的灵魂对话。 翻译克隆自：How to Overcome Inner Resistance | Steven Pressfield 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Steven Pressfield，美国传奇作家，著有《艺术之战》、《动手去做》、《火门》等多部经典作品。他的作品深刻探讨了创造力、恐惧和内心“阻力”的主题，激励了全球数百万艺术家、创业者和任何寻求自我突破的人。他曾是士兵和体力劳动者，直到52岁才出版第一本书，其人生经历本身就是一部战胜“阻力”的史诗。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 “阻力”：你内心最大的敌人 06:24 核心名言：为什么对你越重要的事，做起来越难？ 08:51 “树与影”的比喻：你的梦想越大，内心的阻力就越大 职业选手的武器库 09:45 军事训练与毅力：海军陆战队经历的深刻影响 11:10 早起健身的秘密：为对抗写作阻力做的“演练” 15:28 灵感的来源：是潜意识，还是神秘的“缪斯女神”？ 18:51 创作前的仪式：向缪斯女神祈祷 高效创作流程揭秘 20:55 沉浸式写作：如何做到开工后零分心 22:25 多稿写作法：为什么从不当天回顾，以及完美主义的陷阱 26:26 少即是多：为什么顶尖高手的工作时间反而更短 30:02 创作环境：隔绝网络，专注内心宇宙 使命与人生 35:11 如何找到你的使命：你最害怕的事，就是你最该做的事 38:22 被压抑的创造力：未被实现的能量会转向何方？ 42:36 身边人的“阻力”：为什么最亲近的人有时会阻碍你 51:03 导师的力量：从卡车司机老板到战友的宝贵一课 面对外界的职业心态 56:02 失败的艺术：从《金刚复活》的惨败中学到的教训 01:10:22 如何面对评价：专业人士为何不把成败太当回事 01:18:08 不平衡的人生：追求使命是否意味着牺牲？ 转为职业选手 01:25:06 职业选手 vs 业余爱好者：心态的根本区别 01:29:29 “转职”的代价：为什么提升自己会引来非议 01:43:23 最终建议 & 新书预告 🌟 精彩内容 💡 “一件事对你灵魂的成长越重要，你遇到的阻力就会越强大。” Steven 提出了他最核心的观点：恐惧和抗拒感其实是一个指南针，它指向你真正需要去完成的事情。当你面对多个选择时，那个让你最害怕的，往往就是正确答案。 🧠 “转为职业选手”的心态开关 Steven 认为，战胜“阻力”的关键在于像扳动开关一样，将思维模式从“业余爱好者”切换到“职业选手”。职业选手每天到场，不在乎感觉如何，带伤上阵，并且不把单次的成败看得太重。这是一种可以后天习得的内在纪律。 “业余爱好者总是在乎自己的感觉怎么样……职业选手才不管自己感觉如何，他们只管去做。” 💪 每日的“痛苦演练” Steven 每天凌晨去健身房，他坦言自己很讨厌这么做。但这正是关键所在：通过主动完成一件困难且痛苦的事，他为当天坐在书桌前对抗真正的“阻力”做好了心理准备。这是一种为精神战斗进行身体预演的策略。 “今天剩下要做的事，没有一件会比我已经完成的更难了。” ✨ 灵感来自“缪斯女神” 与主流的“灵感源于潜意识”不同，Steven 相信灵感来自一个更高的、外部的源头——他称之为“缪斯”。他认为创作者的工作是做好准备，打开通道，成为“缪斯”的媒介，而不是试图从自身榨取创意。他每天工作前都会进行祈祷仪式，请求“缪斯”的帮助。 🎭 不平衡但充实的人生 Steven 认为，全身心投入去追随自己的使命，往往意味着一种不平衡的生活，需要做出牺牲。但这并非坏事，而是一种主动的选择。就像《教父》里的台词：“这是我们选择的生活。” “你会走在你灵魂注定要走的轨道上。天佑于你，你别无所求了。” 🔥 被压抑的创造力会走向何方？ Steven 警告说，那些我们生来就该去完成的使命，如果我们因为屈服于“阻力”而没有去实现，那股能量并不会消失。它会转向恶性的渠道，表现为上瘾、自我毁灭或伤害他人。 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 📒 文字版精华

📝 本期播客简介 本期我们克隆了美国知名电视节目《Bill Moyers: 思想世界》中的一场深度对话。主持人Bill Moyers邀请到诺贝尔物理学奖得主、美籍华裔科学家杨振宁博士，探讨一个引人深思的现象：为何在1988年的西屋科学奖半决赛中，纽约一所公立学校的十一位入围学生全都是亚裔？杨振宁博士结合自身横跨东西方的成长与科研经历，深入剖析了东西方教育理念、文化差异对科学学习和创新能力的影响。他对比了美国学生对兴趣和即时反馈的追求，与东方学生对纪律和努力的认同，并探讨了这些差异如何体现在科学教育成果上。杨博士还强调了基础科学研究对国家实力和经济发展的重要性，并以麦克斯韦方程组为例，生动阐释了物理学中蕴含的简洁之美与强大的力量。他更将科学探索比作诗歌的凝练，分享了他在揭示自然奥秘时所感受到的那种“宗教式”的敬畏之情，以及对人类认知极限的哲学思考。这段对话不仅是对科学教育的反思，更是对文化、认知与人类求知本能的深度探索。 翻译克隆自：Chen Ning Yang: Scientific Study, East vs. West 👨‍⚕️ 本期嘉宾 杨振宁博士，诺贝尔物理学奖得主，纽约州立大学石溪分校爱因斯坦物理学讲席教授，领导该校理论物理研究所。他于1957年与李政道共同获得诺贝尔物理学奖，是首批获得此殊荣的华人科学家。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 西屋科学奖现象：亚裔学生的崛起 02:06 西屋科学奖：纽约公立学校十一位亚裔入围者引发的思考 02:40 诺贝尔奖得主杨振宁博士的视角 杨振宁博士的背景与华人骄傲 03:12 杨振宁博士介绍：双重文化背景与诺贝尔奖成就 04:08 1957年诺贝尔奖对华人社会的深远影响与民族自豪感 东西方教育理念与科学素养对比 05:03 美国学生科学素养现状：国际排名与担忧 05:35 东方教育：纪律、努力与延迟满足的文化 05:57 西方教育：强调兴趣与即时反馈的特点 06:39 两种教育模式对孩子价值观与学习方式的影响 07:59 东方教育的局限：过于拘谨，缺乏想象力与挑战权威 08:23 东西方文化差异的根源：美国实用主义与中国“知之为知之” 09:07 “潜移默化式学习”与前沿科学探索的挑战 10:11 美国科学教育的困境：顶尖人才与大众素养的脱节 10:58 大众科学素养对国家实力和未来的重要性 基础科学的价值与未来挑战 12:09 日本在科学和工程领域的崛起与对美国的挑战 12:28 基础科学：美国传统强项与日本的快速追赶 13:03 失去基础科学优势的后果：对国家士气与经济发展的影响 13:25 生物技术为例：基础科学与经济回报的紧密联系 13:51 科学的精神层面：麦克斯韦方程组的简洁之美与强大力量 15:06 基础科学对社会发展的现实意义：以电磁学为例 科学探索的哲学思考 16:34 寻找核内“麦克斯韦方程组”：控制更强大的力量 16:56 科学研究的成本与超级超导对撞机（SSC）的挑战 17:31 粒子物理学：在碎片中寻找整体意义的哲学反思 18:05 科学之美：规律、方程式与实验的惊人吻合 18:55 科学与诗歌的共通之处：思想的凝练与力量 19:40 揭示自然奥秘时所感受到的“宗教式”敬畏 20:35 宇宙中是否存在智慧体：对美的塑造者的追问 21:16 人类认知的极限：有限的神经元数量与终极理解的边界 科学与社会 22:26 科学是否已成为新的宗教：其在社会中的角色 22:38 科学在每个人生活中日益重要的地位 22:59 结束语 🌟 精彩内容 💡 西屋科学奖现象：亚裔学生为何脱颖而出？ 杨振宁博士从1988年西屋科学奖半决赛中，纽约一所公立学校十一位亚裔学生全部入围的现象入手，深入探讨东西方教育理念的差异。他指出，东方教育强调纪律、努力和延迟满足，而西方教育则更注重兴趣和即时反馈。这种差异导致了美国学生在基础科学知识方面表现不佳，而东方学生则在考试中更具优势。 “东方的孩子更守规矩。他们更倾向于听从父母和老师的建议，也明白一个道理：你得先努力付出，才能享受成果。” 🧠 东方教育的局限与西方教育的优势 杨振宁博士也指出，东方教育模式下培养出的学生，虽然基础扎实，但可能过于拘谨，缺乏进行“富有想象力的飞跃”的能力。他鼓励来自东方的研究生克服这种“畏首畏尾”的心态，敢于在前沿领域探索半知半解的事物。而美国体系虽然大众科学素养堪忧，却能培养出顶尖人才，支撑前沿探索。 “在东方教育体系下培养出来的孩子，往往过于拘谨……你凭什么去挑战这些过去的伟人？这种观念能让人沉静下来，但也会让人变得过于胆怯。” 🔬 基础科学的深远影响与国家竞争力 杨振宁博士强调了基础科学研究对国家实力和经济发展的重要性。他以日本在科学和工程领域的崛起为例，警示美国大众科学素养的不足可能带来的危险。他认为，一个社会在基础科学领域失去竞争优势，不仅会影响经济，更会打击整个国家的士气。 “现代社会必须建立在知识渊博、有正确驱动力的普通民众之上。而这，正是我认为美国未来最大的危险所在。” 🌌 科学之美与哲学思考 杨振宁博士将物理学中的麦克斯韦方程组比作“诗歌的凝练”，它以简洁的形式描述了电和磁的力，并能精确预测实验结果。他分享了在揭示自然奥秘时所感受到的那种“宗教式”的敬畏之情，以及对宇宙是否存在智慧体、人类认知极限的哲学思考。他认为，人类理解事物的能力终究是有限的，但这个极限离我们还非常遥远。 “如果你能把许许多多复杂的现象归结为几个方程式，那就是一种伟大的美。诗歌是什么？诗歌是思想的凝练。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客主持人Peter Yang对谷歌实验室及Gemini应用副总裁Josh Woodward的独家专访。Josh在谷歌内部以其快速发布产品的文化而闻名，他将带领我们一窥谷歌在A I领域的最新突破。节目中，Josh将现场演示多款令人惊叹的创新产品：从火爆全球的Gemini应用“Nano Banana”，它能将照片轻松转化为迷你手办、艺术风格画作或室内设计方案，展现用户超乎想象的创造力；到“NotebookLM”，这款工具能将多达70个信息源自动整合，并生成带讲解的视频幻灯片，彻底颠覆传统知识整理与演示方式；更有“Flow”，一个在不到百日内从构想到发布的多模态视频生成工具，它不仅能创作带音效的短片，还能让用户像“A I电影制作人”一样，通过混剪和参考图轻松执导场景。Josh还将分享谷歌如何通过小团队、快速迭代和以用户为中心的策略，在大公司内部培育出创业精神，以及他眼中未来A I个人助手“个人化、前瞻性、功能强大”的愿景，以及谷歌内部如何利用A I工具加速产品开发。这场对话不仅展示了前沿科技，更深入探讨了A I如何重塑我们的工作与生活。 翻译克隆自：Inside Gemini and NotebookLM: How Google is Shipping Non-Stop | Josh Woodward 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Josh Woodward，谷歌实验室及Gemini应用副总裁，以在谷歌内部建立快速发布产品文化而闻名。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 谷歌AI产品的创新与演示 03:32 Nano Banana：引爆全球的AI图像创作应用 04:24 Nano Banana：用户如何玩转创意，从迷你手办到室内设计 06:12 Nano Banana：从用户反馈到未来迭代，提升编辑控制与文本处理 09:54 NotebookLM：颠覆知识整理的AI工具 10:48 NotebookLM：与《经济学人》合作，整合70个信息源的“精选笔记” 12:33 NotebookLM：一键生成带讲解的视频幻灯片，赋能教育与企业 14:36 Flow：百日内发布的带音效多模态视频生成工具 15:48 Flow：用户如何“混剪”与“执导”AI场景，催生“AI电影制作人” 17:05 Flow：快速迭代与效率提升，支持竖屏视频与无限生成 谷歌内部的创业文化与产品方法论 19:26 谷歌内部的快速发布文化：打破官僚印象 20:54 小团队与用户为中心：谷歌实验室的成功秘诀 22:29 规划与执行：从市场拉力出发，而非过度规划 24:04 招募人才：寻找“动手派”与快速学习者 26:24 衡量成功：早期看用户留存与定性反馈，而非数据过度优化 AI个人助手的未来愿景 30:24 个人化AI助手：结合个人数据提供定制化建议 31:09 “个人化、前瞻性、功能强大”：Gemini的未来方向 33:19 上下文工程与多模态：Gemini的核心优势 34:16 交互模式的转变：从聊天框到语音与视觉主导 AI赋能谷歌内部工作流 37:57 Gemini 2.5 Pro的内部影响：AI Studio加速产品原型开发 38:31 Opal：可视化节点工具，赋能律师与产品文档审查 39:57 JUULs：AI编程智能体，自动修复bug，实现AI协同开发 🌟 精彩内容 💡 Nano Banana：用户创造力的火花 Josh展示了Nano Banana如何从一个简单的图像转换工具，演变成一个激发全球用户创造力的平台，从迷你手办到艺术风格迁移，甚至催生了实体周边产品。它证明了将强大工具交给用户，他们能玩出开发者意想不到的精彩。 “我们看到一个很普遍的玩法，就是对图片进行风格迁移…这些都是我们自己根本想象不到的玩法，但你只要把这样的工具交到用户手里，他们就能玩出花来。” 📚 NotebookLM：知识整理的革命 NotebookLM能够整合多达70个信息源，并生成带讲解的视频幻灯片，彻底改变了传统知识整理和演示的方式。它不仅受到师生欢迎，也成为企业内部知识共享的强大工具。 “它会自动生成一个二三十页的幻灯片，概述这全部七十个信息源的内容。你可以想象，整个团队的知识库，只要按一个按钮，就能变成这样一个带讲解的视频幻灯片。” 🎬 Flow：AI电影制作人的诞生 Flow作为一款在百日内从构想到发布的视频生成工具，不仅提供了惊人的画质和音效，更通过“混剪”和参考图片功能，让用户像“AI电影制作人”一样执导场景，开启了视频创作的新纪元。 “Flow最神奇的地方不仅在于它首次引入了音频，还有这种混剪能力，以及可以引入参考图片……我认为这又是视频生成的下一个阶段。” 🚀 谷歌内部的创业精神 Josh分享了谷歌实验室如何在庞大公司内部建立快速发布产品的文化：通过小团队、以用户为中心、快速迭代，并招募那些“在业余时间会做些什么东西”的实干家和快速学习者。 “我们非常看重从一个点子到最终交到用户手里的速度…我们整个流程的优化目标，就是尽快把产品交到用户手里。” 🤖 AI赋能内部开发 谷歌内部广泛使用AI工具加速产品开发。例如，设计师利用AI Studio在短短一周内完成通常需要六周的原型开发；律师使用Opal工具自动审查产品文档；AI编程智能体JUULs甚至能自动修复bug，展现了AI与人类协同开发的未来图景。 “我们Flow团队的一位设计师几周前用AI Studio，基本上重构了Flow…他花了一周时间，我们估计这大概能节省六周的时间，来推出下一批功能。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Lenny's Podcast》中关于AI评估（Evals）的深度探讨。主持人Lenny邀请到Hamel Husain和Shreya Shankar两位重磅嘉宾，他们是AI评估领域的领军人物，并在Maven平台开设了排名第一的权威课程。节目深入剖析了AI评估——这项被Anthropic和OpenAI首席产品官誉为产品开发者最重要的全新技能。嘉宾们将带我们从零开始，理解评估的本质：它是一种系统性衡量和改进AI应用的方法，其核心是对大语言模型应用进行数据分析。他们通过一个房地产AI助手的真实案例，手把手演示如何进行“错误分析”，从查看应用日志、手动记录“开放式编码”的实际问题，到利用AI进行“轴向编码”归类失败模式。节目强调，人类的领域专业知识在初期错误分析中的不可替代性，并介绍了“仁慈的独裁者”概念，以高效推进评估流程。此外，嘉宾们还详细阐述了两种评估方式：成本较低的“代码评估”和更具挑战性的“大语言模型裁判评估”。他们强调，大语言模型裁判应给出二元判断（是/否），并需经过与人类判断一致性的严格验证，这本身就是一份动态的产品需求文档。本期节目不仅澄清了对评估的常见误解，更提供了构建有效评估的实战技巧，指出这是提升AI产品质量、实现业务成功的最高投资回报率活动。 翻译克隆自：Why AI evals are the hottest new skill for product builders | Hamel Husain & Shreya Shankar 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Hamel Husain & Shreya Shankar，AI评估领域的领军人物，在Maven平台开设了排名第一的权威课程，已向全球五百多家公司（包括OpenAI和Anthropic）的两千多名产品经理和工程师传授了这项关键技能。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 AI评估的崛起与核心概念 02:46 AI产品成功的关键：构建评测 07:02 什么是AI评估：衡量和改进AI应用的系统方法 08:32 案例解析：房产AI助手的评估挑战 09:17 评测与单元测试：广阔的质量衡量谱系 12:15 “追踪”日志：AI应用交互的详细记录 16:09 错误分析：产品经理如何手动审查日志并记录问题 21:49 AI能否自我评估：人类领域知识不可替代 23:21 “仁慈的独裁者”：高效推进错误分析的关键角色 28:59 从“开放式编码”到“轴向编码”：利用AI分类失败模式 37:30 迭代轴向编码：让失败模式更具体、可操作 41:51 量化错误：通过数据透视表识别主要问题 43:27 何时构建评测：针对主观、复杂且非显而易见的问题 评测的两种类型与实践 45:11 代码评估与LLM裁判评估：成本与复杂度的权衡 45:30 代码评估：自动化检查可量化、模式化的错误 46:53 LLM裁判评估：用大语言模型判断复杂、主观的失败模式 49:15 LLM裁判提示词示例：构建二元判断的评估标准 53:20 验证LLM裁判：确保AI判断与人类判断的一致性 57:23 评测即PRD：LLM裁判提示词是动态的产品需求文档 1:00:13 “标准漂移”：评估标准随时间演进的研究 1:02:12 评测数量与整合：通常4-7个，融入单元测试与线上监控 1:04:37 评测的实际应用：贯穿产品开发与线上监控 AI评估的辩论、误解与最佳实践 1:06:56 评测的争议：为何“评测”领域充满激烈讨论 1:09:12 Claude Code案例：表面“凭感觉”，实则隐含评测 1:13:14 评测与A/B测试：并非对立，而是互补的质量衡量 1:20:50 常见误解：AI不能自我评估，数据分析至关重要 1:22:38 评测技巧：不要害怕，充分利用AI辅助但保留人类判断 1:24:41 “看你的数据”：构建内部工具简化数据审查 1:25:40 评测的投资回报率：直接提升产品质量与业务成功 1:26:35 评测的时间投入：前期3-4天，后期每周约30分钟 课程信息与嘉宾互动 1:30:06 AI评估课程内容：错误分析、自动化评估器、成本优化等 1:31:16 课程福利：160页书籍、AI助手(evals.ai) 1:33:51 闪电问答：书籍、影视、产品推荐与人生格言 1:39:58 如何联系嘉宾与课程：网站、社交媒体、Maven平台 🌟 精彩内容 💡 AI评估：构建卓越AI产品的核心技能 Anthropic和OpenAI首席产品官都强调，AI评估是产品开发者最重要的全新技能。它提供了一种系统性衡量和改进AI应用的方法，是提升AI产品质量、实现业务成功的最高投资回报率活动。 “要想打造出色的 AI 产品，你就必须非常擅长构建评测。” “这是你能做的投资回报率最高的活动。这个过程非常有意思，每个做过的人都会立刻上瘾。” 🛠️ “仁慈的独裁者”与错误分析 通过房产AI助手的真实案例，嘉宾们展示了如何进行“错误分析”：从查看应用日志、手动记录“开放式编码”的实际问题，到利用AI进行“轴向编码”归类失败模式。强调人类的领域专业知识在初期错误分析中的不可替代性，并引入“仁慈的独裁者”概念，即由一位具备领域知识的专家（通常是产品经理）来高效推进评估流程。 “仁慈的独裁者”的想法，就是说，嘿，你需要在尽可能多的维度上简化这个过程。” “你不能把这个过程搞得成本太高，以至于你根本做不了，那样你就输了。” 🚀 LLM裁判评估：动态的产品需求文档 节目详细阐述了“大语言模型裁判评估”：用AI来评估复杂、主观的失败模式，并给出二元判断（是/否）。强调LLM裁判需要经过严格验证，确保其判断与人类判断一致。这种评估方式本身就是一份动态的产品需求文档（PRD），持续指导AI产品的行为。 “评测是新的产品需求文档（PRD）。” “它告诉你这个智能体应该如何以非常具体的方式回应。如果是这样这样，就那么做；如果是那样那样，就这么做。” 💡 澄清误解与实战技巧 澄清了对评估的常见误解，如“AI能否自我评估”（不能）或“评估与A/B测试的冲突”（A/B测试是评估的一种形式）。提供了实战技巧：不要害怕，充分利用AI辅助但保留人类判断，并强调“看你的数据”是理解和改进产品的关键。前期投入3-4天，后期每周仅需约30分钟即可持续改进。 “最主要的一个就是，我们都活在 AI 时代了，难道不能让 AI 自己来评测吗？但事实是，这行不通。” “目标不是把评测做得尽善尽美，而是要能切实地改进你的产品。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Joe Rogan Experience》中，主持人乔·罗根与硅谷思想家纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）的精彩对谈。纳瓦尔不仅是科技圈的传奇投资人，更是一位深谙生活哲学的智者，他以独特的视角，探讨了如何在追求财富的同时，实现健康与内心的平静。他挑战了传统观念，认为专业化是给昆虫准备的，鼓励人们拥抱多维度人生，并勇于从头开始。纳瓦尔分享了他对学习和好奇心的热情，强调理解而非死记硬背，以及如何应对信息过载。他还犀利地剖析了社交媒体的陷阱、名声的负担，以及匿名所带来的自由。 在财富创造方面，纳瓦尔提出了“不靠运气致富”的永恒原则，指出出售时间无法真正致富，鼓励人们建立个人品牌并拥有股权。他还就自动化、全民基本收入和人工智能等未来议题发表了独到见解，认为通用人工智能被过度夸大，而全民基本收入则是对不存在问题的无效解。此外，纳瓦尔还深入探讨了幸福作为一种选择，以及通过冥想驯服心智、摆脱欲望束缚的重要性。他认为，人生意义并非固定答案，而是每个人可以自由创造的。这场对话不仅是关于商业和科技，更是一堂关于如何活得更富有、更快乐、更平静的人生哲学课，充满了颠覆性思维和深刻洞察，相信能为您的生活带来启发。 翻译克隆自：Joe Rogan Experience #1309 - Naval Ravikant 原播客更新时间：Jun 5, 2019 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Naval Ravikant，硅谷著名天使投资人、企业家和哲学家。他投资了Twitter、Uber等众多科技巨头，也是AngelList的联合创始人。以其对财富、幸福和人生意义的深刻见解而闻名，被誉为“硅谷的思想家”。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 00:00 播客简介：克隆《Joe Rogan Experience》与纳瓦尔的对谈 人生哲学与学习观 02:13 多维度人生与专业化：纳瓦尔挑战传统观念，认为专业化是给昆虫准备的，鼓励多元复合人生。 03:35 从头开始的勇气：伟大创造者都具备从头再来的能力，愿意当“傻瓜”和初学者。 05:11 好奇心与深度理解：追求“啊哈”时刻，理解而非死记硬背，对“为什么”的追问。 07:09 信息过载与阅读策略：不为读完而读，为满足好奇心而读，利用电子书应对信息过载。 社交媒体、名声与自由 09:14 名声的负担与匿名特权：社交媒体让人人都成名人，名声带来痛苦；匿名是一种特权。 11:00 社交媒体的自我形象与信号：人们在社交媒体上展示精心策划的“不真实自我”，寻求外部认可。 财富、幸福与心智驯服 12:57 不靠运气致富的原则：纳瓦尔的推文风暴，关于创造财富的永恒原则。 16:03 幸福是一种选择：幸福可学习，社会一致性原则。挑战聪明人：为何不快乐？ 18:14 欲望与内心平静：欲望是“不快乐”的合同；减少欲望，心智平静带来更好决策。 21:48 高效工作与非线性产出：像狮子一样狩猎，冲刺-休息-复盘，而非线性投入。 23:07 财务自由的基石：出售时间无法致富，需拥有生意股权或个人品牌。 未来展望：工作、UBI与AI 23:46 信息时代与个体工作：信息时代逆转工业时代，公司原子化，高质量工作将以零工形式出现。 28:10 全民基本收入（UBI）的争议：UBI是针对不存在问题的无效解，会滑向社会主义，不解决意义问题，教育和基本服务更优。 33:06 通用人工智能（AGI）的误解：AGI被夸大，短期内不会实现；当前AI是狭义模式识别，无法模拟人脑复杂性。 38:19 自动化与创造性工作：自动化将取代非创造性工作，人类将专注于创造。 政治、媒体与社会 39:56 资本主义与社会主义的辩论：自由市场是人类本性；资本主义的问题是机会不平等，社会主义强求结果平等需暴力。 43:22 政治光谱与信任：信任与群体大小成反比，小群体可社会主义，大群体需资本主义。 44:07 收入不平等与再培训：收入不平等源于选择差异，应提供平等机会而非UBI，再培训计划是更好选择。 45:17 “特权”与身份政治的陷阱：白人特权是隐蔽的种族主义，白人精英间的阶级斗争。 47:29 社交媒体的广播能力与暴民文化：信息广播导致道德表演、网络暴民，人们不知如何应对。 55:29 媒体的演变与算法权力：新闻商品化，媒体转向观点和娱乐，成为部落宣传机器。算法工程师掌控信息传播。 58:53 社交媒体自毁与政府控制：平台审查导致失去“运营商”地位，将被政府控制。 01:00:53 政治极化与言论审查：硅谷科技公司政治倾向左翼，审查反映此偏见。 01:02:06 去中心化媒体的未来：压制言论将促使去中心化媒体出现，但需时日。 01:11:08 政治的细微差别与心智：政治讨论缺乏细微差别，摧毁清晰思考能力。 现代生活的挑战与应对 01:13:21 富足病与苦行僧式生活：现代生活被过度刺激包围，需学会“关闭”和独处。 01:14:15 冥想：驯服心智的艺术：冥想是“无所事事”的艺术，处理内在思绪，带来平静。 01:20:27 内心平静与幸福的转化：平静是静止的幸福，幸福是运动中的平静；平静是最终目标。 01:21:28 以身作则的环保主义：通过个人行动（如零垃圾生活）影响他人，而非空喊口号。 01:23:30 技术驱动的解决方案：环保问题需技术创新（如绿色能源、塑料转化燃料），而非限制增长。 个人成长与智慧 01:27:22 通过解释学习与理解：被迫解释才能真正理解，而非死记硬背。 01:30:50 人生意义的创造：人生意义没有固定答案，是个悖论；每个人可以自由创造。 01:35:37 财富与幸福的顺序：务实地先解决财富问题，再追求内心平静和幸福。 01:36:40 每个人都能变富：通过教育和技术，人人可从事创造性工作，实现富足。 01:41:04 摆脱物质陷阱与享乐适应：物质占有不带来持久快乐；享乐适应让人不断追求新刺激。 01:44:50 退休的定义：退休是不再为想象的明天牺牲今天，通过热爱工作或被动收入实现。 01:45:35 个人品牌与无竞争之路：独特技能、承担责任、杠杆效应，做真实的自己，热爱工作，从而没有竞争。 01:47:40 避免生活方式陷阱与借口：警惕生活方式升级的陷阱，避免“说起来容易”和受害者心态。 01:51:08 现实是中立的：你的信念塑造现实，评判他人只会带来孤独和负面。幸福是一种选择。 01:53:01 “第二次生命”与欲望的警惕：意识到生命有限，谨慎选择欲望，因为欲望即是苦。 01:54:02 幸福的渐进之路：通过积极解读、放下负面思绪、亲近自然等方式，逐步培养幸福。 01:57:39 “想听起来聪明”的病症：过度排练、追求显得聪明是种病，会带来不快乐，需通过理解其根源来克服。 01:59:13 拒绝过多机会与时间管理：为重新开始，必须冷酷地拒绝不必要的会议和请求，高度重视个人时间价值。 02:03:08 拥抱当下与享乐适应：真正拥抱当下行动的完整性，理解享乐适应的短暂性。 02:03:56 艺术与学习的驱动力：创造力、艺术和学习是真正的驱动力，做热爱的事而非工作。 🌟 精彩内容 💡 专业化是给昆虫准备的：纳瓦尔挑战传统观念，认为人生应拥抱多维度体验，而非将自己局限于单一领域。他鼓励人们像伟大的艺术家和创造者一样，有勇气从头开始，保持初学者的心态。 “专业化是给昆虫准备的。每个人都应该有能力做任何事。我不再相信那种把人生聚焦于一件事的模式了。人生只有一次，想做什么就尽管去做。” 🛠️ 幸福是一种选择，而非偶然：纳瓦尔认为幸福是可以学习和选择的。他提出减少欲望是实现内心平静的关键，因为欲望是你与自己签订的“不快乐”合同。一个清晰、冷静的心智，能带来更好的决策和结果。 “如果你那么聪明，怎么会不快乐呢？你怎么没想明白这一点？这是我对所有自认为聪明能干的人的挑战。” 🚀 财富自由的秘密：不靠运气致富：纳瓦尔强调，靠出售时间无法真正致富。实现财务自由需要拥有生意股权或建立个人品牌，利用杠杆效应。他鼓励人们像狮子一样工作，冲刺、休息、复盘，而非线性投入。 “你必须做的第一件事，就是拥有一部分生意。你需要持有股权，可以是作为所有者、投资者、股东，或者建立一个属于你自己的品牌，这样才能获得财务自由。” 💻 对UBI与AI的颠覆性看法：纳瓦尔对全民基本收入（UBI）持批评态度，认为它是针对不存在问题的无效解，且会滑向社会主义。他同时认为通用人工智能（AGI）被过度夸大，短期内不会实现，自动化最终将解放人类，专注于创造性工作。 “全民基本收入（U B I）有几个问题。第一，你正在创造一个直接滑向社会主义的滑坡……我们离通用人工智能还差得远呢，我们这辈子都不用担心。” 🧘 冥想：驯服心智的艺术：在信息过载的现代社会，纳瓦尔提倡苦行僧式生活，学会“关闭”外界刺激，通过冥想来驯服心智。冥想并非清空大脑，而是观察思绪，处理内在问题，最终获得平静。 “人类所有的问题都源于他无法独自在房间里待三十分钟……现在我期待独处。你让我一个人待一天，那会是我最近最开心的一天。这是一种超能力，我认为每个人都可以获得。” ❤️ 人生意义的创造与个人成长：纳瓦尔认为人生意义没有固定答案，而是一个可以自由创造的悖论。他强调通过解释来学习和理解，警惕“想听起来聪明”的病症。最终，做真实的自己，热爱工作，才是摆脱竞争、实现幸福的道路。 “美妙之处在于，你可以自己创造答案。如果只有一个答案，我们就不会自由，我们会被困住。所以你想做什么就做什么。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight