📝 本期播客简介
本期我们克隆了知名播客主持人Peter Yang对谷歌实验室及Gemini应用副总裁Josh Woodward的独家专访。Josh在谷歌内部以其快速发布产品的文化而闻名，他将带领我们一窥谷歌在A I领域的最新突破。节目中，Josh将现场演示多款令人惊叹的创新产品：从火爆全球的Gemini应用“Nano Banana”，它能将照片轻松转化为迷你手办、艺术风格画作或室内设计方案，展现用户超乎想象的创造力；到“NotebookLM”，这款工具能将多达70个信息源自动整合，并生成带讲解的视频幻灯片，彻底颠覆传统知识整理与演示方式；更有“Flow”，一个在不到百日内从构想到发布的多模态视频生成工具，它不仅能创作带音效的短片，还能让用户像“A I电影制作人”一样，通过混剪和参考图轻松执导场景。Josh还将分享谷歌如何通过小团队、快速迭代和以用户为中心的策略，在大公司内部培育出创业精神，以及他眼中未来A I个人助手“个人化、前瞻性、功能强大”的愿景，以及谷歌内部如何利用A I工具加速产品开发。这场对话不仅展示了前沿科技，更深入探讨了A I如何重塑我们的工作与生活。
翻译克隆自：Inside Gemini and NotebookLM: How Google is Shipping Non-Stop | Josh Woodward
👨⚕️ 本期嘉宾
Josh Woodward，谷歌实验室及Gemini应用副总裁，以在谷歌内部建立快速发布产品文化而闻名。
📒 文字版精华
⏱️ 时间戳
00:00 开场 & 播客简介
谷歌AI产品的创新与演示
03:32 Nano Banana：引爆全球的AI图像创作应用
04:24 Nano Banana：用户如何玩转创意，从迷你手办到室内设计
06:12 Nano Banana：从用户反馈到未来迭代，提升编辑控制与文本处理
09:54 NotebookLM：颠覆知识整理的AI工具
10:48 NotebookLM：与《经济学人》合作，整合70个信息源的“精选笔记”
12:33 NotebookLM：一键生成带讲解的视频幻灯片，赋能教育与企业
14:36 Flow：百日内发布的带音效多模态视频生成工具
15:48 Flow：用户如何“混剪”与“执导”AI场景，催生“AI电影制作人”
17:05 Flow：快速迭代与效率提升，支持竖屏视频与无限生成
谷歌内部的创业文化与产品方法论
19:26 谷歌内部的快速发布文化：打破官僚印象
20:54 小团队与用户为中心：谷歌实验室的成功秘诀
22:29 规划与执行：从市场拉力出发，而非过度规划
24:04 招募人才：寻找“动手派”与快速学习者
26:24 衡量成功：早期看用户留存与定性反馈，而非数据过度优化
AI个人助手的未来愿景
30:24 个人化AI助手：结合个人数据提供定制化建议
31:09 “个人化、前瞻性、功能强大”：Gemini的未来方向
33:19 上下文工程与多模态：Gemini的核心优势
34:16 交互模式的转变：从聊天框到语音与视觉主导
AI赋能谷歌内部工作流
37:57 Gemini 2.5 Pro的内部影响：AI Studio加速产品原型开发
38:31 Opal：可视化节点工具，赋能律师与产品文档审查
39:57 JUULs：AI编程智能体，自动修复bug，实现AI协同开发
🌟 精彩内容
💡 Nano Banana：用户创造力的火花
Josh展示了Nano Banana如何从一个简单的图像转换工具，演变成一个激发全球用户创造力的平台，从迷你手办到艺术风格迁移，甚至催生了实体周边产品。它证明了将强大工具交给用户，他们能玩出开发者意想不到的精彩。
“我们看到一个很普遍的玩法，就是对图片进行风格迁移…这些都是我们自己根本想象不到的玩法，但你只要把这样的工具交到用户手里，他们就能玩出花来。”
📚 NotebookLM：知识整理的革命
NotebookLM能够整合多达70个信息源，并生成带讲解的视频幻灯片，彻底改变了传统知识整理和演示的方式。它不仅受到师生欢迎，也成为企业内部知识共享的强大工具。
“它会自动生成一个二三十页的幻灯片，概述这全部七十个信息源的内容。你可以想象，整个团队的知识库，只要按一个按钮，就能变成这样一个带讲解的视频幻灯片。”
🎬 Flow：AI电影制作人的诞生
Flow作为一款在百日内从构想到发布的视频生成工具，不仅提供了惊人的画质和音效，更通过“混剪”和参考图片功能，让用户像“AI电影制作人”一样执导场景，开启了视频创作的新纪元。
“Flow最神奇的地方不仅在于它首次引入了音频，还有这种混剪能力，以及可以引入参考图片……我认为这又是视频生成的下一个阶段。”
🚀 谷歌内部的创业精神
Josh分享了谷歌实验室如何在庞大公司内部建立快速发布产品的文化：通过小团队、以用户为中心、快速迭代，并招募那些“在业余时间会做些什么东西”的实干家和快速学习者。
“我们非常看重从一个点子到最终交到用户手里的速度…我们整个流程的优化目标，就是尽快把产品交到用户手里。”
🤖 AI赋能内部开发
谷歌内部广泛使用AI工具加速产品开发。例如，设计师利用AI Studio在短短一周内完成通常需要六周的原型开发；律师使用Opal工具自动审查产品文档；AI编程智能体JUULs甚至能自动修复bug，展现了AI与人类协同开发的未来图景。
“我们Flow团队的一位设计师几周前用AI Studio，基本上重构了Flow…他花了一周时间，我们估计这大概能节省六周的时间，来推出下一批功能。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
空空如也
