📝 本期播客简介 本期跨国串门计划带来Big Technology Podcast的深度对话，由科技记者Alex Kantrowitz与知名分析师Ranjan Roy共同剖析科技圈最火热的三大焦点。节目直击苹果Siri为何沦为科技界最大尴尬，揭露微软与OpenAI价值130亿美元合作背后的权力博弈，并探讨AI将如何重塑未来职场图景。特别亮点包括德国媒体曝光的苹果AI战略缺陷，微软秘密训练的MAI模型内幕，以及AI克隆体代替人类进行专业采访的惊人案例。 👨‍💻 本期嘉宾 Ranjan Roy，知名科技分析师，创办的Margins通讯以犀利视角解读商业科技趋势而闻名。曾任多家科技公司战略顾问，对硅谷生态有深刻洞察。 ⏱️ 时间戳 苹果Siri危机 00:00 开场介绍 04:58 Siri技术落后现状分析 19:06 苹果内部AI架构问题曝光 24:53 与亚马逊Alexa、Google助手的对比 28:00 苹果可能面临的董事会压力 微软与OpenAI权力博弈 30:00 微软AI CEO会议发飙事件 34:21 微软自主AI模型MAI开发内幕 37:00 130亿美元合作关系的未来走向 AI职场革命 47:00 AI在法律、编程领域的应用案例 49:33 AI克隆进行专业采访的实例 52:00 AI对就业市场的潜在影响 🌟 精彩内容 * 德国媒体曝光的苹果Siri"双大脑"笨拙架构 * 微软秘密训练的MAI模型细节首次披露 * AI语音克隆体完成专业采访的实操案例 * Claude生成财务计划与教学游戏的惊人演示 * 大型律师事务所为AI工具支付高额费用的背后原因 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Apple’s Siri Embarrassment, Microsoft’s OpenAI Dilemma, Will AI Take Our Jobs? 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期《解构自我》播客邀请冥想导师、音乐家兼作家Rob Burby，与主持人Michael Taft展开一场关于空性、解脱与美的深度对话。Rob分享了他突破传统教义的创造性探索方式，详细解析了如何通过不同的观察方式来改变感知体验，从而获得解脱。特别亮点是Rob现场演示了分析式冥想技巧，展示了如何通过特定的观察方式让感知逐渐消退，并探讨了将空性理解与生活美学相结合的"灵魂塑造"方法。 原播客上线时间：August 27, 2018 👨‍🏫 本期嘉宾 Rob Burby，英国德文郡Gearhouse的冥想教师，著有《Seeing That Freeze - Meditations on Emptiness and Dependent Arising》一书。作为资深冥想导师，他将音乐创作中的创造力带入冥想实践，发展出独特的空性探索方法。 ⏱️ 时间戳 开场介绍 00:00 节目开场与嘉宾介绍 空性理论探讨 03:10 观察方式的概念解析 05:13 无我观察的实践方法 修行历程分享 13:24 Rob的修行背景与创造性探索起源 19:15 从爵士乐手到达摩修行者的转变 空性本质探讨 23:00 空性的定义与重要性 26:28 两种理解空性的方式：概念与体验 冥想实践方法 33:10 分析式冥想的运作方式 36:45 感知消退的技巧演示 灵魂塑造与健康 43:00 面对健康危机的修行经验 47:30 心灵修炼的艺术性与死亡观照 🌟 精彩内容 空性新解: Rob突破传统教义，提出创造性的空性探索方法 观察方式革命: 详细解析不同观察方式如何改变感知体验 分析式冥想: 现场演示将哲学分析融入冥想实践的独特技巧 灵魂塑造艺术: 探讨将空性理解与生活美学结合的新维度 生命终极关怀: Rob分享面对健康危机时的修行体悟 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Emptiness, Liberation, and Beauty – with Rob Burbea 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期跨国串门计划分享了来自 A16Z AI 博客的一期精彩对话，嘉宾是 Sesame 联合创始人兼 CTO Ankit Kumar。Sesame 是近期备受瞩目的 AI 创业公司，推出了对话式 AI 角色 Maya 和 Miles，凭借超自然的语音交互体验在网络上引发热议。在这次对话中，Ankit 分享了 Sesame 如何打造出超越同行的自然语音体验，解释了他们即将开源的对话语音模型 CSM 的工作原理，以及为什么他们选择专注于个性化和用户体验而非纯粹的技术指标。Ankit 揭示了 Sesame 的远大愿景，将 AI 伴侣打造成全新的计算界面，就像当年触摸屏革命一样改变人机交互方式。 👨‍💻 本期嘉宾 Ankit Kumar，Sesame 联合创始人兼 CTO。他与 A16Z 合伙人 Anjmita 共同创办了 Ubiquiti 6（后被 Discord 收购），现与前 Oculus 联合创始人 Brandon Araby 一起领导 Sesame。作为一个仅有十几人的团队，他们创造出了被 Reddit 用户称为"语音领域的 ChatGPT 时刻"的技术突破。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场介绍 & 本期内容概述 产品体验与技术进步 03:29 产品发布后的反响：意料之外的良好用户反馈 04:08 开发过程中的挑战：如何在机器学习领域以直觉和系统方法平衡发展 06:53 为什么 Sesame 的语音体验超越竞争对手：专注于打造自然语音体验 09:59 技术与创意品味的结合：从 Pixar 汲取灵感的产品理念 技术架构与创新 19:19 音频转录和文本处理的改进方向：未来将直接处理音频无需转录 24:53 语音生成的挑战：选择哪些问题自己解决，哪些依赖开源社区 36:03 开源策略：即将开源的 CSM 模型与保持商业竞争力的平衡 50:50 多模态模型的未来：从单一语音生成到音频理解与生成的融合 55:53 下一代架构：全双工对话模型如何实现更自然的交互体验 产品愿景与市场定位 35:05 为什么不提供 API：专注于打造优质产品体验而非开发者工具 53:19 伴侣产品的本质：不只是工具，而是一种新的计算界面 59:38 Maya 与 OpenAI 产品的区别：伴侣产品与工具产品的不同定位 01:01:46 语音作为新型计算界面：超越传统图形界面的自然交互方式 01:10:54 技术团队的招聘标准：工程能力与产品感的结合 🌟 精彩内容 语音生成技术突破：Ankit 解释了 Sesame 如何开发出超自然的语音生成技术，让 AI 角色具有人类般的微小瑕疵和情感表达 CSM 模型开源：Sesame 即将开源其对话语音模型(CSM)的基础版本，允许开发者创建自定义语音角色 研究路线图展望：从当前的单向语音生成，到未来的音频理解，最终实现全双工对话模型 计算界面革命：Sesame 的愿景是将 AI 伴侣打造成一种全新的计算界面，就像当年触摸屏革命改变了人机交互 个性化与自然度：为什么在 AI 伴侣领域，产品体验和个性表达比纯粹的技术指标更重要 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Building the Next Generation of Conversational AI 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun，由Alex Kantrowitz主持，深入探讨了当前AI发展的挑战与未来方向。LeCun以他犀利而坦率的风格指出，现有的大型语言模型(LLM)虽然在信息检索和复述方面表现优异，但缺乏真正的理解和创新能力。他认为，仅靠扩大LLM规模和增加数据量永远无法达到人类水平的智能，我们需要一个全新的AI架构范式。节目重点讨论了他的研究团队正在开发的JEPA技术框架，这是一种非生成式的联合嵌入预测架构，能够帮助AI系统在抽象层面上理解世界运作方式。此外，LeCun还分享了他对开源AI模型的看法，认为开源世界的创新速度正在超越专有模型。 👨‍🔬 本期嘉宾 Yann LeCun，Meta首席AI科学家，图灵奖得主，被誉为AI教父。他是深度学习领域的先驱，多年来致力于研发能够理解物理世界的AI系统。作为计算机视觉和机器学习领域的顶尖科学家，LeCun的研究对推动AI从基于文本的模型向能够理解和模拟物理世界的智能系统转变具有重要意义。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划与本期内容概览 00:01:12 大型语言模型的局限：LeCun认为LLM缺乏理解和创新能力 00:02:03 嘉宾介绍：META首席AI科学家Yann LeCun 00:03:03 AI的本质与大语言模型的区别：LLM主要功能是复述和检索 00:04:56 科学发现与AI创新：为什么AI还没能做出科学发现 00:07:05 推理与思维链条：LLM的推理能力局限性分析 00:09:18 人类思维与AI思维的差异：人类在脑海中直接推理的能力 00:10:52 LLM遇到的收益递减问题：模型已训练了上万亿个token 00:12:10 系统一和系统二理论：意识思考与潜意识自动化的区别 00:14:06 AI投资与技术发展时间线：投资是否值得的思考 00:16:56 Meta的AI战略：预计到年底将拥有10亿Meta AI用户 00:18:32 AI系统部署的实际困难：从演示到实用的挑战 00:19:55 AI历史上的起伏：专家系统热潮的兴衰与教训 00:22:24 物理世界理解实验：纸张和立方体的思考实验 00:26:16 AI系统的物理学习能力：婴儿如何用有限数据学习物理规律 00:31:19 视频生成系统的局限：为什么生成模型不等于理解世界 00:32:35 自监督学习原理：破坏输入并训练重建它的过程 00:35:36 JEPA技术框架介绍：非生成式的联合嵌入预测架构 00:40:12 开源AI模型的优势：DeepSeek等开源模型的快速创新 00:43:21 节目结束与告别 🌟 精彩内容 大型语言模型的局限性: LeCun详细解释了LLM虽然在信息检索方面很强，但缺乏真正的理解能力和创新思维，无法像人类那样提出创新问题 JEPA技术框架: LeCun介绍了他团队正在开发的非生成式联合嵌入预测架构，能够帮助AI系统在抽象层面理解世界运作方式 AI对物理世界的理解: 通过纸张和立方体的实验，LeCun展示了当前AI系统对物理世界理解的局限 数据量与智能的关系: LeCun计算出4岁儿童接收的视觉数据量与最大LLM训练数据量相当，但儿童的物理理解能力远超AI 开源vs专有模型: LeCun认为开源世界的创新速度更快，全球各地的优秀科学家共同推动技术进步 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Why Can't AI Make Its Own Discoveries? — With Yann LeCun 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 在这期特别节目中，Lex Fridman与网络编程界的知名人物The Primogen (Michael Paulson)展开了一场关于编程、人生经历和个人信仰的坦诚对话。The Primogen以其幽默风趣的编程教学风格赢得了众多粉丝，他在节目中分享了从药物成瘾到成功程序员的转变历程。两位嘉宾深入探讨了编程的乐趣与挑战、不同编程语言的特点、AI对编程未来的影响，以及个人的精神成长。特别亮点是The Primogen讲述了他如何在19岁时的一次精神体验彻底改变了他的人生轨迹，帮助他走出成瘾困境，重新找到生活的意义和方向。 👨‍💻 本期嘉宾 Michael Paulson，网名The Primogen，是一位在网上拥有大量粉丝的程序员和编程教育者。他曾在Netflix工作近十年，主要负责构建开发者工具。现在他是全职内容创作者，通过直播编程和教学激励着无数人爱上编程。他还创立了Terminal Coffee Company，一家只能通过SSH命令购买的咖啡品牌。 🌟 精彩内容 编程的喜悦与挫折：The Primogen分享了他第一次体验链表和递归概念时的"顿悟"时刻 从滥用药物到戒除：The Primogen坦诚分享了他的成长故事，包括如何在19岁时的一次精神体验后改变人生 NeoVim与编程环境：深入讨论了编辑器选择、键盘配置和工作环境设置对编程效率的影响 AI与编程的未来：两位嘉宾探讨AI工具如何改变编程工作，以及程序员如何在这个变革中保持竞争力 Terminal Coffee Company：The Primogen讲述了他如何创建一个只能通过SSH购买的程序员专属咖啡品牌 信仰与爱的力量：关于精神信仰如何帮助The Primogen找到生活的意义，以及爱在个人成长中的重要性 给年轻程序员的建议：关于职业发展、工作与生活平衡，以及如何在编程中找到持久的乐趣 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：#461 – ThePrimeagen: Programming, AI, ADHD, Productivity, Addiction, and God 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Resend创始人Zeno Roka，与AI领域专家Yoko Lee进行一场关于AI代理和电子邮件革命的深度对话。Zeno分享了他如何从关注开发者体验转变为思考代理体验的历程，并解释了为什么在AI时代，我们不仅要为人类构建服务，还需要为AI代理打造友好的使用环境。节目中，他详细讲述了React Email如何通过现代技术简化邮件开发流程，以及AI代理如何重塑电子邮件行业。特别亮点是Zeno分享了他的副业项目Dracula主题的惊人故事——这个在西班牙医院里诞生的暗色主题现已拥有900万用户，甚至为他带来了30万美元的收入，成为他创业道路上的重要里程碑。 👨‍💻 本期嘉宾 Zeno Roka，Resend创始人。Resend是一个为开发者提供的电子邮件API服务，帮助开发者轻松发送交易和营销邮件。他还是知名的Dracula主题的创建者，这一主题已被900万用户采用。Zeno在产品设计和开发者体验方面有丰富经验，现在正专注于探索AI代理如何改变产品设计思维。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：AI代理和电子邮件革命 00:01:49 从开发者体验到代理体验的转变 00:04:24 电子邮件世界中代理的需求与应用 00:07:11 生成式应用程序与内容创作的未来 00:09:03 电子邮件行业核心挑战与机遇 00:10:55 React Email项目：现代化邮件构建方式 00:13:27 创意过程的高效化与底色理论 00:16:36 MCP标准与AI代理的生态系统 00:20:15 MCP服务端与客户端的关系与应用 00:22:37 数据吸引力与MCP相关应用的数据库需求 00:24:18 开发者如何利用Resend实现创意应用 00:28:07 AI时代开发者的工具使用与思维转变 00:31:03 Dracula主题的诞生故事 00:35:30 电子邮件与AI的未来发展预测 00:36:09 为AI代理重新设计产品的每一层 🌟 精彩内容 从开发者体验到代理体验: Zeno详细解释了为什么现在不仅要关注开发者体验，还要考虑代理体验，包括如何让AI代理更容易使用产品 文本与HTML的AI适配: 探讨了为什么在AI时代纯文本格式可能比HTML更有优势，因为解析更简单、用的token更少 代理间通信的未来: 讨论了未来代理之间将如何相互交流，电子邮件在这一生态系统中的角色 React Email项目: 介绍了如何使用TypeScript、Tailwind和React等现代技术简化邮件开发流程 Dracula主题故事: Zeno分享了他如何在西班牙医院被困三周期间创建了Dracula主题，后来成为全球最受欢迎的代码编辑器主题之一 产品重设计理念: 讨论了当AI代理成为主要用户时，产品的每一层（从注册流程到权限控制）将如何被重新设计 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Automating Developer Email with MCP and Al Agents 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来美国著名政治播客《裁决》的特别节目，由德克萨斯州参议员Ted Cruz和主持人Ben Ferguson联合主持，特邀嘉宾是特斯拉、SpaceX和X平台的创始人Elon Musk。在这次白宫对话中，Musk分享了他作为效率部负责人发现的政府浪费与欺诈行为，对AI未来十年的发展预测，探讨了SpaceX的创立历程，以及他对2029年人类首次登陆火星的展望。对话还涉及了他对专利的独特看法以及不眠不休的工作态度。 👨‍💼 本期嘉宾 Elon Musk，特斯拉、SpaceX和X平台的创始人。作为效率部负责人，他正致力于消除联邦政府中的浪费和欺诈行为。Musk以其创新思维和执行力著称，从PayPal到SpaceX，再到特斯拉，他改变了多个行业的面貌。他认为人类应该成为多星球物种，并致力于在2029年实现人类首次登陆火星的目标。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍 00:01:45 嘉宾介绍与开场 00:03:32 联邦政府中的浪费与欺诈问题 00:04:52 软件许可证超量购买和信用卡滥用现象 00:06:30 非政府组织资金滥用案例 00:07:46 "魔法钱币电脑"系统的问题 00:12:50 透明度与浪费削减目标 00:16:35 特斯拉充电站遭纵火事件与政治影响 00:21:19 AI十年后的发展预测 00:23:13 AI可能带来的风险与机遇 00:24:04 美国与中国在AI领域的竞争 00:25:35 Musk的人生成就与遗产 00:26:51 星球大战vs星际迷航快问快答 00:30:59 火星殖民计划与自给自足城市构想 00:34:32 人类在火星上生存的技术挑战 00:38:28 Musk的创业历程 00:40:00 PayPal的创立与发展 00:43:59 SpaceX的起源故事 00:45:11 尝试购买俄罗斯洲际导弹的经历 00:49:07 Musk对专利和知识产权的看法 00:52:04 Musk的工作习惯与睡眠时间 🌟 精彩内容 联邦政府浪费与欺诈: Musk详细描述了政府中的各种浪费现象，包括软件许可证超量购买和信用卡滥用，称有望在2026财年实现1万亿美元的净节省 AI未来展望: Musk预测十年后AI在认知能力上很可能会全面超越人类，并认为这既带来机遇也带来风险 火星殖民计划: Musk分享了他对2029年人类首次登陆火星的计划，以及建立自给自足的火星城市的构想 创业故事: 讲述了从PayPal到SpaceX的创业历程，包括尝试购买俄罗斯洲际导弹的奇特经历 知识产权观点: Musk表示"专利是给那些不够强大创新速度慢的人准备的"，认为大多数专利实际上在限制而非促进创新 工作与生活: 分享了他每天只睡约6小时，几乎清醒时都在工作的生活方式，以及早期创业时在办公室过夜的经历 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：ELON UNCUT - THE COMPLETE INTERVIEW | Verdict Ep. 216 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目带来著名心理学家亚当·格兰特与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的精彩对谈。奥特曼分享了他在去年被短暂解雇再复职的经历，形容这段时期为"一场奇怪的发烧梦"。关于AI的未来，奥特曼坦言最新的AI模型在几乎所有方面都比他更聪明，但他认为这并不会从根本上立即改变我们的生活方式。作为一位即将为人父的技术乐观主义者，奥特曼希望下一代能生活在一个充满丰富性和繁荣的世界，让人们能够实现更多、过上更充实的生活。这场对话深入探讨了AI的前沿发展，以及技术如何改变我们的工作方式、思考方式和彼此之间的联系。 👨‍💼 本期嘉宾 山姆·奥特曼(Sam Altman)，OpenAI的首席执行官，技术企业家和投资者。作为AI领域的领军人物，他带领OpenAI开发了革命性的AI模型，包括GPT系列和Claude。奥特曼以其对技术乐观主义的观点和对AI安全的关注而闻名，他相信人工智能将彻底改变人类社会，但同时强调人类在制定AI规则方面的重要性。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：播客宗旨及本期嘉宾亚当·格兰特与山姆·奥特曼 00:02:25 奥特曼讨论被OpenAI解雇的体验及随后的复职 00:04:12 关于OpenAI团队的能力和自豪感 00:05:49 AI超越人类能力的速度与实际生活的变化 00:08:07 AI革命与互联网革命的不同之处 00:09:33 技术变革的历史模式与当前AI发展的特殊性 00:11:00 科学创新中AI的角色与科学家的工作满意度 00:13:35 AI在提供同理心和支持方面的能力与局限 00:15:40 为什么人类会继续渴望人际连接而非AI连接 00:18:23 AI作为思维拓展工具和对抗错误信息的潜力 00:20:45 人类与AI协作的挑战和未来发展方向 00:24:05 AI对写作和沟通方式的影响 00:25:00 应对AI发展的人类适应策略 00:28:35 组织韧性与重要决策的处理方法 00:30:09 自我信念的力量与领域特定自信的重要性 00:33:09 AI伦理、安全问题与适当监管的必要性 00:36:16 AI的普及与社会不平等的关系 00:37:59 未来世界展望与对科技发展的责任感 🌟 精彩内容 解雇体验: 奥特曼描述被短暂解雇为"奇怪的发烧梦"，经历了从困惑到愤怒再到感恩的全方位情感变化，并谈到了这段经历教会他的重要沟通原则 AI与人类关系: 尽管AI技术发展迅猛，奥特曼观察到人们的日常生活节奏并没有发生剧烈变化，并坚信人类在未来仍然会找到新的工作和意义 科技与同理心: 研究显示人们在不知情的情况下从AI那里感受到的同理心和支持比从人类那里得到的还要多，但一旦知道对方是AI，这种好感就会消失 AI安全与伦理: 奥特曼强调规则必须由人类来制定，AI来遵循这些规则，并表示单纯通过历史类比来理解AI的未来是不够的 组织建设与自信: 作为OpenAI的领导者，奥特曼分享了他对团队建设的心得，以及在面对外界质疑时保持内部信念的重要性 技术乐观主义: 作为即将为人父的技术乐观主义者，奥特曼希望创造一个充满丰富性和繁荣的世界，让人们能够实现更多、过上更充实的生活 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Sam Altman on the future of AI | ReThinking with Adam Grant 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目来自A16Z的播客节目，邀请到两位AI和科技行业的重量级人物：英伟达CEO黄仁勋和Mistral AI联合创始人兼CEO Arthur Mensch。两位嘉宾深入探讨了AI作为通用技术的革命性潜力以及各国如何保持主权AI的控制权。黄仁勋提出AI是有史以来最重要的技术，它将大幅缩小全球技术鸿沟，强调各国需要将AI视为国家基础设施的新层面。Arthur Mensch则分享了他对AI专业化的见解，指出虽然AI是通用技术，但真正的价值在于根据特定国家、行业和企业的需求进行定制。两位嘉宾还讨论了开源AI的重要性，认为它不仅能加速创新还能提高安全性，并强调AI技术的掌握不应该集中在少数几家公司手中。 👨‍💼 本期嘉宾 黄仁勋（Jensen Huang）：英伟达（NVIDIA）CEO，引领公司从图形芯片制造商转型为AI计算领域的全球领导者。 Arthur Mensch：Mistral AI联合创始人兼CEO，专注于开发开源AI模型，帮助各国和企业构建自主AI能力。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及主权AI播客简介 00:00:56 AI作为重要技术的革命性潜力及国家基础设施的新层面 00:01:37 开源AI的重要性及多元化AI技术掌握的必要性 00:02:32 AI作为通用技术的特性及应用领域 00:03:54 不同国家需要参与AI开发而非依赖少数公司 00:05:34 国家和组织需要根据自身需求构建AI系统 00:07:12 AI作为文化基础设施，承载国家价值观和社会结构 00:08:27 国家数字智能作为基础设施的重要性 00:10:24 如何管理和培训AI劳动力 00:12:11 AI系统需要融入文化和规范的元素 00:14:35 技术主权与文化主权的重要性 00:16:18 通用AI与专业化AI的平衡与应用 00:17:31 Mistral AI如何通过特定语言模型实现专业化 00:19:25 技术架构的横向与纵向组件及国家战略 00:21:06 技术采用的挑战与长期价值 00:22:09 AI对全球技术鸿沟的影响及AI采用的风险管理 00:23:42 AI作为缩小技术鸿沟的强大力量 00:25:16 开源模型在主权AI中的重要性 00:27:24 开源技术激活细分市场和细分创新的潜力 00:28:54 开源技术对国家安全的影响及合作的必要性 00:30:51 开源带来的安全性和透明度优势 00:32:13 NVIDIA和Mistral的公司运营理念 00:34:12 科学驱动的软件公司面临的独特挑战 00:35:53 基础研究与产品开发的平衡 00:36:34 在竞争与合作并存的市场环境中脱颖而出 00:39:07 NVIDIA早期投资初创企业的战略思考 00:40:30 计算技术未来趋势及对国家领导人的建议 00:42:29 计算领域的变革与物理AI的发展前景 00:44:47 总结与结束语 🌟 精彩内容 AI作为通用技术：黄仁勋强调AI是有史以来最重要的技术，将在未来几年推动各国GDP实现两位数增长，各国需要将其视为国家基础设施的新层面。 文化基础设施：两位嘉宾指出AI不仅是计算基础设施，还是承载国家价值观和社会结构的文化基础设施。 开源AI的重要性：开源模型不仅能加速创新还能提高安全性，让各国根据自己的文化和需求建立定制的AI系统。 AI专业化：Arthur Mensch分享了Mistral AI如何为特定语言（如阿拉伯语）开发的模型超越了规模更大的通用模型。 数字智能与主权：将AI视为数字劳动力，国家需要培养和掌控这种数字智能，而非外包给少数几家公司。 技术鸿沟缩小：AI是缩小全球技术鸿沟的强大力量，通过简化人机交互方式让更多人能够使用技术。 物理AI的未来：黄仁勋预测物理AI（能够理解物理世界本质的AI）将推动制造业等领域的重大突破。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Why Every Nation Needs Its Own AI Strategy: Jensen Huang & Arthur MenschWhy Every Nation Needs Its Own AI Strategy: Jensen Huang & Arthur Mensch 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到世界顶级运动教练Stuart McMillan，他曾指导70多位奥运选手跨越9届奥运会。在与Andrew Huberman的深度对话中，McMillan教练揭示了许多专业运动员使用但鲜为人知的训练方法，特别是跳跃训练的惊人效果。他解释了为什么儿童时期常见的跳跃动作实际上是一种极佳的增强型训练，可以帮助任何年龄段的人建立更强的力量、速度和协调性。此外，节目还深入探讨了正确的跑步姿势、冲刺技巧、跨体协调性的重要性，以及人类能否全力冲刺可能是衡量整体健康和活力的最佳单一指标。 ✨ 精华提取 您可以在 该链接 查看精华内容网页文字版 👨‍🏫 本期嘉宾 Stuart McMillan，世界顶级运动教练，曾指导70多位奥运选手，跨越9届奥运会，并为各大职业体育联盟的运动员和教练提供训练指导。他是一位真正的运动科学大师，特别擅长帮助人们变得更强壮，跑得更快，更有力量和更健康。McMillan教练不仅在运动训练领域有深厚造诣，同时也是一位资深的雷鬼DJ，拥有丰富的音乐背景。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述 00:02:27 嘉宾Stuart McMillan及运动话题介绍 00:06:14 为什么短跑是展现人类极限能力的运动 00:11:10 跳跃训练与正确跑步姿势的重要性 00:16:45 识别运动天赋与发展潜力的方法 00:22:27 人体步态模式的科学解析 00:30:15 视线在跑步中的作用和身体协调性 00:37:42 为什么成年人应该重新学习跳跃 00:43:58 不同类型的跳跃训练及其效果 00:52:28 向心与离心训练在跑步中的作用 01:01:05 使用音乐改善跳跃和运动体验 01:08:30 全身协调性与身体表达的重要性 01:20:14 成功运动员如何展现真我(以博尔特为例) 01:31:15 针对速度发展的力量训练方法 01:42:16 体育界使用兴奋剂的真相与误解 01:55:56 节目总结：平衡压力与平静的重要性 🌟 精彩内容 跳跃革命: McMillan教练解释为何跳跃是被低估的训练方式，如何通过简单的跳跃练习显著提高爆发力和协调性 冲刺作为健康指标: 一个人能否全力冲刺可能是衡量整体健康和活力的最佳单一指标 身体协调性的奥秘: 详细解析人体在运动中的交叉协调机制，以及如何利用这种机制提高运动表现 步态科学: 从走路到冲刺的五种不同步态模式及其生物力学原理 体育中的真我: 以尤塞恩·博尔特为例，探讨如何让运动员在保持真我的同时达到最佳表现 实用训练方案: 提供简单有效的跳跃训练方案，任何人都可以执行并获益 关于兴奋剂的坦诚讨论: McMillan教练分享他对体育界兴奋剂使用的看法，消除常见误解 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：How to Increase Your Speed, Mobility & Longevity with Plyometrics & Sprinting | Stuart McMillan 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目为您带来NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在2025年GTC GPU技术大会上的精彩演讲解析。作为全球AI基础设施的领军企业，NVIDIA在人工智能领域的影响力不言而喻。这场被称为"AI界超级碗"的盛会中，黄仁勋详细介绍了NVIDIA的最新技术突破与未来规划，包括Blackwell架构、Vera Rubin与Femin架构在内的下一代AI计算平台路线图。新一代Blackwell架构相比Hopper带来高达40倍的性能提升，而未来的Rubin架构将进一步革新AI算力格局。演讲中还重点分享了NVIDIA在AI工厂、硅光子技术、企业AI基础设施以及机器人技术等领域的创新成果，并宣布开源了NVIDIA Dynamo操作系统和Gluten-E通用人型机器人平台。对于关注AI发展趋势的听众来说，黄仁勋提出的Agentic AI（能动型AI）和Physical AI（物理AI）概念尤为重要，这两个方向将引领下一波AI浪潮。 👨‍💼 本期嘉宾 黄仁勋，NVIDIA公司创始人兼CEO。作为一位远见卓识的科技领袖，黄仁勋在过去几十年引领NVIDIA从一家图形处理器公司转型为全球AI计算领导者。在他的带领下，NVIDIA不断推出革命性产品，为人工智能、高性能计算、图形技术等领域带来突破性进展。他的演讲风格充满激情，被誉为科技行业最具感染力的演讲者之一。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 开场介绍：跨国串门计划与本期内容概览 00:02:07 黄仁勋登场：回顾过去一年NVIDIA的成就 00:03:07 GeForce 5090发布与AI对电脑图形技术的革新 00:04:20 AI发展历程：从感知AI到生成式AI的演变 00:05:40 Agentic AI(能动型AI)的定义与特点解析 00:06:24 Physical AI(物理AI)与机器人技术的融合 00:07:37 GTC大会规模与影响力的扩大 00:09:01 AI算力需求的爆发性增长与推理能力分析 00:14:16 数据中心建设规模预测及AI工厂概念 00:19:44 NVIDIA计算库(Codex Libraries)生态系统介绍 00:24:24 CUDA技术的广泛应用与影响 00:25:41 云端AI与边缘计算的发展趋势 00:30:30 自动驾驶技术进展与通用汽车合作 00:35:36 NVIDIA Omniverse与Cosmos平台助力自动驾驶开发 00:42:17 Blackwell架构详解与性能提升 00:53:19 AI工厂数字孪生与Omniverse Blueprint 01:08:23 NVIDIA产品路线图：Blackwell Ultra到Vera Rubin架构 01:22:28 企业AI解决方案与合作伙伴生态系统 01:29:22 机器人技术与劳动力市场未来展望 01:32:51 Gluten-1通用人形机器人介绍 01:34:52 Cosmos与Newton物理引擎的应用 01:38:14 总结：AI发展转折点与NVIDIA未来规划 🌟 精彩内容 性能革命: 新一代Blackwell架构相比Hopper带来高达40倍的性能提升，实现计算能力的指数级增长 AI工厂概念: 黄仁勋提出数据中心从传统计算中心转变为生成数字凭证的"AI工厂"，这将彻底改变基础设施建设方式 硅光子技术突破: NVIDIA推出全球首个16TBPS的芯片封装光学器件，大幅降低数据中心功耗，为GPU集群扩展到百万级规模铺平道路 能动型AI与物理AI: 黄仁勋强调Agentic AI和Physical AI将引领下一波AI浪潮，前者具备自主推理能力，后者能理解三维空间和物理世界 NVIDIA Dynamo: 开源的AI工厂操作系统，解决复杂的AI工作负载管理问题 Gluten-E开源: 通用人型机器人平台开源，将极大促进智能机器人的发展 企业AI转型: 详细介绍了NVIDIA如何助力各行业企业实现AI转型，包括与大型科技公司、金融机构和制造业的广泛合作 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：GTC March 2025 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Google Labs负责人Josh Woodward，他分享了对AI未来发展的独特见解。Josh认为写提示词(Prompts)将很快成为过时的交互方式，未来用户将通过拖拽PDF、图片或其他媒体内容来与AI互动。他详细介绍了Google Labs如何在50-100天内从创意到产品发布的敏捷流程，以及实验室如何像创业环境一样追求快速迭代和用户验证。Josh还深入探讨了生成式视频技术的突破，预测未来视频内容将高度可定制，用户可以根据自己的喜好进行实时调整。关于计算机使用代理Mariner，Josh解释了这项技术如何改变人机交互方式，并分享了企业和个人用户的潜在应用场景。最后，他探讨了Labs如何思考未来，以及他们在视频生成、代理技术和编程辅助方面的重点投资领域。 👨‍💼 本期嘉宾 Josh Woodward，Google Labs负责人。他领导团队开发和探索前沿AI产品，包括Notebook LM和电脑使用代理Mariner等项目。Google Labs是Google的实验性部门，主要负责探索未来人机交互的方式，思考几十年后的技术世界。Josh的团队吸引了各类人才，从Google老员工到创业公司创始人，共同打造从0到1的创新AI产品。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期嘉宾简介 00:02:07 Mariner项目的市场匹配与发展方向 00:03:11 为什么Josh认为编写Prompt已经变得过时 00:05:44 Google Labs的定位与目标 00:07:07 Labs内部的创新文化与快速行动力 00:10:08 Labs如何确定项目方向与产品开发流程 00:11:55 Google Labs的明星产品：Notebook LM与视频生成 00:14:01 生成视频技术的突破与物理模拟进展 00:16:14 AI摄像机与视频制作的未来变革 00:18:11 视频生成的经济效益与商业模式探索 00:21:06 未来视频消费趋势与内容创作方式的变革 00:24:12 3D模型与视频生成技术的融合发展 00:26:22 Mariner项目：AI如何控制电脑与浏览器 00:28:32 Mariner在企业端的应用场景与用户反馈 00:32:44 Google用户数据与AI个性化应用的可能性 00:34:09 计算机技术发展与人机交互的挑战 00:36:33 为什么所有研究实验室同时关注计算机使用代理 00:39:33 Google Labs如何吸引跨领域人才加入团队 00:41:11 2025年最值得关注的AI发展领域 00:45:21 当前AI领域被过度炒作与被低估的方向 00:49:30 快问快答：Josh喜欢的AI应用、推荐书籍与未来展望 00:53:42 AI技术发展的责任与未来影响 🌟 精彩内容 提示词交互的终结: Josh预测未来用户将通过拖拽多媒体内容与AI交互，而非编写文本提示词 敏捷创新文化: Google Labs如何在50-100天内从想法到产品发布，以及他们如何营造类似创业公司的文化氛围 生成视频技术: 探讨视频生成技术的突破、物理模拟效果的进步，以及未来视频制作与消费的变革 Mariner计算机代理: 如何通过AI控制电脑执行任务，以及这项技术在企业环境中的应用前景 未来投资方向: Josh分享了Labs重点关注的三大领域：视频生成、智能代理和编程辅助 AI技术责任: 讨论了技术创新者的责任，以及如何创造增强人类创造力而非替代人类的技术 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Josh Woodward: Google Labs is Rapidly Building AI Products from 0-to-1 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删