📝 本期播客简介 本期节目邀请到Snapchat联合创始人兼CEO Evan Spiegel，他与主持人Steve Bartlett展开了一场关于创业、创新与人生的深度对话。Evan分享了他从斯坦福学生到全球最年轻亿万富翁的传奇经历，详细讲述了Snapchat的诞生过程、如何拒绝Facebook的收购邀约，以及如何带领公司成长为全球领先的社交平台。节目中，Evan还分享了他对创业、领导力、企业文化、家庭生活的独特见解，为创业者提供了宝贵的经验和建议。 👨‍💼 本期嘉宾 Evan Spiegel，Snapchat联合创始人兼CEO。2011年与Bobby Murphy共同创立Snapchat，凭借"阅后即焚"的创新理念彻底改变了社交方式。25岁登上福布斯全球最年轻亿万富豪榜，带领Snapchat成功上市，目前公司市值超过百亿美元。 ⏱️ 时间戳 开场 & 背景介绍 00:00 节目开场 & 跨国串门计划介绍 00:18 The Diary of a CEO播客介绍 00:40 Evan Spiegel与Snapchat背景介绍 创业历程 01:08 Snapchat早期发展故事 02:19 拒绝Facebook 30亿美元收购的决策过程 03:08 Snapchat月后积分功能的创新 05:03 斯坦福大学对创业的影响 09:28 产品设计理念与用户反馈的重要性 14:06 早期融资经历与投资人反馈 24:08 上市后的挑战与机遇 领导力与企业文化 27:11 Snapchat核心价值观与团队管理 31:56 扁平化管理与创新文化 35:02 领导力特质与人才招聘 40:03 善良与创造力的关系 45:25 疫情期间的远程办公经验 49:30 企业文化建设与价值观落地 未来科技趋势 55:15 AR技术发展与Snapchat的创新 58:40 AI对创业与教育的潜在影响 01:03:22 社交媒体平台的内容审核与价值观 个人生活与平衡 01:05:45 事业与家庭的平衡 01:10:30 社交媒体对青少年的影响 01:15:20 个人成长与自我认知 🌟 精彩内容 Snapchat的诞生：从斯坦福宿舍的创意到全球现象级应用 创业关键时刻：如何拒绝Facebook的30亿美元收购 企业文化构建：友善、聪明、有创意的核心价值观 创新之道：9人设计团队如何持续输出创意 领导力智慧：如何打造高效团队，激发员工潜能 人生平衡术：如何在经营百亿美元公司的同时，做好四个孩子的父亲 创业建议：热爱、坚持与快速学习的重要性 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Snapchat CEO: Exact Formula Used To Build A $130 Billion Company! I Said No to $3B From Zuckerberg! 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 在本期《Huberman Lab干货特辑》中，Andrew Huberman教授深入探讨了技能学习的科学原理，特别是如何快速掌握运动技能。他详细介绍了开环型和闭环型技能的区别，强调了错误在技能学习中的重要性，并分享了一系列经过验证的训练方案。通过这些方案，听众可以更快地掌握新技能，并显著提高学习效率。节目中还涉及了想象训练法、节拍器训练法以及脑营养补充剂alpha-GPC的作用，为听众提供了全面的技能学习指南。 🌟 精彩内容 错误的价值: Huberman教授详细解释了错误如何激活神经可塑性和错误修正机制，强调了错误在技能学习中的重要性。 想象训练法: 探讨了心理想象训练的有效性及其与实际训练的差异，为听众提供了辅助训练的方法。 节拍器训练法: 介绍了如何通过节拍器控制节奏，增加训练次数和犯错机会，从而更快地掌握技能。 alpha-GPC的作用: 讨论了脑营养补充剂alpha-GPC在提升爆发力和运动表现中的作用，为听众提供了实用的营养建议。 训练后的休息: 强调了训练后休息的重要性，解释了大脑回放机制如何巩固动作记忆。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Essentials: How to Learn Skills Faster 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

🎙️ 本期播客简介 本期节目邀请到国际象棋神童、武术冠军、学习专家Josh Waitzkin，与Andrew Huberman教授展开一场关于学习、竞技与人生智慧的深度对话。Josh分享了他从国际象棋到武术、再到水上翼板滑翔的跨界经历，以及如何将学习与人生智慧融会贯通。他详细解析了如何在高压环境下保持专注，如何从失败中汲取力量，以及如何在不同领域中寻找共通的学习法则。节目中，Josh还分享了他对人工智能与人类未来的思考，以及如何通过科学超级智能推动人类进步。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Josh Waitzkin，国际象棋神童，6岁开始学棋，16岁获得国际大师称号，早年经历被改编为电影《王者之旅》。后转战武术领域，获得太极拳世界冠军，并深入研究巴西柔术。现为金融、科技、体育等领域的顶尖人才提供身心训练服务，著有《学习的艺术》。 🌟 精彩内容 跨界学习：Josh分享了他如何从国际象棋、武术到水上翼板滑翔的跨界经历，以及如何在不同领域中寻找共通的学习法则。 失败的力量：Josh详细解析了如何在失败中找到成长的机会，并将这些经历转化为人生智慧。 人工智能与未来：Josh分享了他对人工智能的深刻思考，以及如何通过科学超级智能推动人类进步。 冷水训练：Josh介绍了冷水训练对心智锻炼的独特作用，以及如何通过这种训练提升专注力和抗压能力。 生活哲学：Josh分享了他追求品质与自我表达的生活哲学，以及如何将学习与人生智慧融会贯通。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Josh Waitzkin: The Art of Learning & Living Life 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 ！！！本期节目原播客更新时间为 Jun 20, 2024！！！ ！！！本期节目原播客更新时间为 Jun 20, 2024！！！ ！！！本期节目原播客更新时间为 Jun 20, 2024！！！ 本期节目邀请到Perplexity公司CEO Aravind Srinivas，与Lex Fridman展开一场关于搜索技术与AI未来的深度对话。Aravind详细解析了Perplexity如何将搜索引擎与大型语言模型结合，打造出直接给出答案并标注出处的“答案引擎”。节目中，他分享了检索增强生成技术（RAG）的创新突破、搜索架构的优化，以及如何通过AI技术提升用户体验。特别亮点是Aravind对搜索未来的展望，他提出Perplexity不仅仅是搜索引擎，而是“知识探索引擎”，旨在激发人类的好奇心，推动知识的持续发现。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Aravind Srinivas，Perplexity公司CEO。他曾在DeepMind和Google担任AI研究员，拥有丰富的AI研究经验。Perplexity作为一家创新公司，正在通过结合搜索引擎与大型语言模型，彻底改变人们获取信息的方式。 🌟 精彩内容 RAG技术解析：Aravind详细解释了检索增强生成技术如何结合搜索与语言模型，确保答案的准确性与出处。 搜索体验优化：Perplexity通过界面设计与问题推荐，帮助用户更高效地获取信息，并引导他们深入探索。 未来搜索愿景：Aravind提出，搜索的未来不仅仅是提供答案，而是激发人类的好奇心，推动知识的持续发现。 AI与人类的关系：Aravind探讨了AI如何帮助人类更好地理解世界，并强调了好奇心在知识探索中的重要性。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Aravind Srinivas: Perplexity CEO on Future of AI, Search & the Internet | Lex Fridman Podcast #434 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到技术专家Ras Mic教授，他与Gregisenberg展开一场关于MCPs技术的深度对话。MCPs作为当前技术领域的热门话题，其核心价值和应用场景却鲜为人知。Ras Mic教授以通俗易懂的方式，详细解析了MCPs的定义、工作原理以及在大语言模型中的应用。特别亮点是Ross教授现场演示了MCPs如何作为大语言模型与外部服务之间的桥梁，提升AI助手的实用性。节目中还探讨了MCPs的商业机会和未来发展趋势，为创业者提供了宝贵的洞察。 👨‍💻 本期嘉宾 Ras Mic教授，技术专家，擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的讲解。他在AI编程领域有深厚的造诣，尤其在大语言模型和工具集成方面有丰富的实践经验。 🌟 精彩内容 MCPs的定义与核心价值: Ras Mic教授详细解释了MCPs如何作为大语言模型与外部服务之间的适配层，提升AI助手的实用性。 实际应用场景: 通过具体案例展示了MCPs在数据库连接、自动化流程等方面的应用。 商业机会: 探讨了MCPs技术领域的创业机会，特别是MCP应用商店的创意。 未来发展趋势: 分析了MCPs技术的未来发展方向，以及创业者应如何把握时机。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Model Context Protocol (MCP), clearly explained 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期《Lex Fridman Podcast》邀请到《纽约时报》专栏作家Ezra Klein和《大西洋月刊》资深撰稿人Derek Thompson，两位美国政治与媒体界的重量级人物。他们刚刚合著了新书《过剩宣言》，被视为美国进步派的行动纲领。在长达三小时的对话中，他们深入探讨了美国政治光谱的现状、左右翼的分歧本质、住房危机的解决之道、政府效率问题，以及如何通过增加供给来解决社会问题。作为对美国政治感兴趣的听众，这期播客将帮助您理解美国民主党和共和党的内部现状，特别是在2024年大选后的政治格局。嘉宾们还分享了对科技创新和未来发展的乐观展望，特别是在生物医学领域的突破和人工智能的潜力方面。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Ezra Klein，美国左翼政治圈的标志性人物，《纽约时报》专栏作家，畅销书《为什么我们如此对立》的作者，同时也是《Ezra Klein秀》的主持人。 Derek Thompson，《大西洋月刊》的资深撰稿人，著有《爆款制造机》和《论工作》，并主持《简明英语》播客。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：#463 – Douglas Murray: Putin, Zelenskyy, Trump, Israel, Netanyahu, Hamas & Gaza 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目由Google Mountain View团队录制，特别邀请了Gemini项目的核心成员Tossie，详细解读Google最新发布的AI模型Gemini 2.5 Pro。Tossie分享了这一突破性模型的亮点和背后的技术故事，包括其在推理能力、编程、多模态理解、长上下文处理等方面的卓越表现。节目中还探讨了未来Gemini系列的发展方向，以及模型开发中的安全性和团队协作的重要性。无论是从技术突破还是用户体验的角度，Gemini 2.5 Pro都代表了AI领域的最新进展。 原内容更新时间：Mar 29, 2025 👨‍💻 本期嘉宾 Tossie，Google Gemini项目的核心成员，负责Gemini 2.5 Pro的开发与优化。他在AI模型的研究与开发方面拥有丰富的经验，尤其在推理能力、多模态理解和长上下文处理等领域有着深入的研究。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & Gemini 2.5 Pro简介 Gemini 2.5 Pro的亮点 00:20 推理能力与编程表现 00:45 多模态理解与长上下文处理 01:14 未来发展方向与安全性 模型开发与技术架构 02:08 预训练、后训练与推理技术的结合 03:10 模型的多模态能力与用户体验 04:05 测试方法与模型表现 05:11 单样本提示与代码生成 未来规划与挑战 07:04 模型性能的飞跃与思维模型特性 08:42 目标明确与模块化组合 10:13 Flash 2.0与2.5 Pro的对比 12:07 模型均衡能力与用户反馈 安全性与实践应用 13:31 安全机制与模型开发 15:09 视频理解与长文本处理 16:07 指令遵循能力与学术评测 18:45 内部评估机制与未来规划 🌟 精彩内容 推理能力：Gemini 2.5 Pro在多项核心基准测试中展现了领先水平，尤其在编程和多模态理解方面表现出色。 多模态理解：模型擅长处理视频和图像，支持超长上下文窗口，能够轻松处理长视频或大文档。 安全性：安全机制已融入模型开发的每个环节，确保模型在发布前经过严格的安全测试。 未来方向：Gemini系列将继续提升模型的实用性、动态推理能力和图像生成功能，推动AI技术的进一步发展。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Launching Gemini 2.5 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Thrive Capital创始人Josh Kushner，与Patrick O'Shaughnessy展开深度对话。Kushner首次公开分享了Thrive Capital的投资理念、公司文化以及他的个人创业经历。他从Thrive的创立初衷谈起，深入探讨了如何通过独立思考和长期视角在风险投资中取得成功。节目中，Kushner还分享了他在AI、金融科技、医疗健康等领域的投资见解，特别是对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望。此外，他还探讨了如何在高竞争环境中保持冷静，如何在快速变化的市场中抓住机会，以及如何通过数据驱动的方法提升投资决策的准确性。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Josh Kushner，Thrive Capital创始人和管理合伙人。他在2010年创立了Thrive Capital，并在2011年推出了首支机构基金。Thrive Capital以其独特的投资哲学和卓越的业绩在风投领域脱颖而出，投资了包括Warby Parker、Instagram、Spotify、Stripe等知名公司。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 嘉宾介绍 * Thrive Capital的投资哲学 00:26 Thrive Capital的创立初衷与投资理念 05:23 全阶段投资策略与成功案例 08:02 如何与创始人建立长期关系 * AI与未来技术 15:23 对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望 21:22 AI领域的创业机会与资本寒冬下的投资策略 * 创业与投资的双重身份 28:16 作为创业者与投资人的双重身份如何相互促进 36:09 Oscar Health的创立故事与医疗健康领域的投资洞察 * 投资策略与市场洞察 45:07 如何在高竞争环境中保持冷静并抓住机会 51:33 数据驱动的方法如何提升投资决策的准确性 * 团队与文化 01:00:27 如何打造高效团队与独特的公司文化 01:08:17 人才选拔与培养的关键因素 * 未来展望 01:17:34 对2023年投资行业的整体状况与趋势的见解 01:24:27 如何平衡早期与后期投资策略 🌟 精彩内容 Thrive Capital的投资哲学: Kushner详细解释了Thrive Capital的全阶段投资策略，如何通过独立思考和长期视角在风险投资中取得成功。 AI与未来技术: Kushner分享了对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望，探讨了AI领域的创业机会与资本寒冬下的投资策略。 创业与投资的双重身份: Kushner讲述了作为创业者与投资人的双重身份如何相互促进，特别是Oscar Health的创立故事与医疗健康领域的投资洞察。 数据驱动的投资决策: Kushner探讨了如何通过数据驱动的方法提升投资决策的准确性，特别是在高竞争环境中保持冷静并抓住机会。 团队与文化: Kushner分享了如何打造高效团队与独特的公司文化，以及人才选拔与培养的关键因素。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Josh Kushner - Building Thrive Capital - [Invest Like the Best, CLASSICS] 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目由硅谷顶级风投机构A16Z消费团队合伙人Olivia Moore与普通合伙人Anisha Charia共同主持，深入解读第四期GenAI 100榜单。基于真实用户数据和营收表现，这份权威排名揭示了生成式AI领域的最新发展动态。节目将带您了解AI视频技术的突破性进展，探讨DeepSeek等新晋玩家如何改写行业格局，分析AI陪伴应用持续火爆的原因，并首次披露营收榜单与用户榜单仅有40%重合的惊人发现。特别值得关注的是，两位资深投资人将分享他们对AI编程工具普及、沉浸式编程等新兴趋势的独到见解，以及植物识别App等细分领域的商业化成功案例。 👥 本期嘉宾 Olivia Moore，A16Z消费团队合伙人，专注于生成式AI、创作者经济等领域的早期投资 Anisha Charia，A16Z普通合伙人，在消费科技和AI领域拥有丰富的投资经验 ⏱️ 时间戳 开场介绍 00:00 节目开场 & 嘉宾介绍 00:20 第四期GenAI 100榜单概述 AI技术突破 00:37 中国Clean等视频模型的崛起 01:17 AI技术持续降低创作成本 01:31 AI应用排名与关键突破时刻 02:52 AI视频生成与沉浸式编程趋势 榜单分析 03:22 榜单筛选标准详解 05:07 AI行业关键转折点 06:36 AI音乐与广告应用案例 07:35 DeepSeek的崛起与创新 市场洞察 08:34 AI市场发展曲线分析 09:58 AI处理流程化工作的表现 10:41 创新周期与市场格局变化 11:58 AI视频工具与智能编程助手 12:49 可视化编程工具的普及 细分领域 13:42 Brinklist新增板块解读 14:54 AI视频风格转换技术 15:52 语音交互产品的发展 16:37 DeepResearch的应用场景 产品表现 17:50 开发者工具与陪伴类产品 19:33 多模态应用与角色陪伴 20:47 创作平台与用户需求 21:56 ChatGPT的市场地位 23:29 Cloud的市场表现 25:25 DeepSeek的用户留存 区域与平台 27:32 中国AI视频模型的表现 29:14 KREA的整合能力 30:20 视频模型的专长与选择 31:50 Ideogram的特色功能 商业策略 32:48 移动端与桌面端的区别 33:49 赚钱领域与流量领域 35:03 植物识别App的市场 36:23 产品核心竞争力分析 🌟 精彩内容 AI视频技术突破: 深入探讨中国Clean等视频模型的崛起，以及DeepSeek如何在10天内改写行业格局 商业化路径: 首次披露营收榜单与用户榜单仅有40%重合，揭示AI商业化路径的多样性 新兴趋势: 分析沉浸式编程、AI陪伴应用等新兴趋势，探讨95%YC初创公司使用AI编程工具的现象 细分领域成功案例: 揭秘植物识别App等细分领域的商业化成功经验，分享年收入达5000万美金的案例 市场格局变化: 追踪ChatGPT、Cloud等头部产品的市场表现，解读DeepSeek等新晋玩家的用户留存数据 产品策略: 探讨AI创业者在专业化与大众化之间的平衡策略，分享产品核心竞争力的打造方法 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The Top 100 GenAI Products, Ranked and Explained 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

📝 本期播客简介 本期节目来自Redpoint Ventures旗下知名AI播客Unsupervised Learning，主持人Jacob Efron邀请到OpenAI两位核心成员Nikunj Handa和Steve Coffey，深入探讨智能体技术的最新发展。节目录制于OpenAI重大更新发布后的关键时间点，三位专家分享了API设计背后的思考、智能体生态未来5-10年愿景，以及计算机使用模型等前沿技术的突破性应用。特别亮点包括多智能体系统如何像多核处理器一样协同工作，以及强化微调等尖端技术将如何扩展智能体的能力边界。 👨‍💻 本期嘉宾 Nikunj Handa 和 Steve Coffey ，OpenAI核心技术专家，深度参与智能体技术研发和API设计。他们分享了OpenAI最新技术进展的内部视角，以及对智能体生态的前瞻性见解。 ⏱️ 时间戳 开场介绍 00:00 跨国串门计划播客介绍 02:12 本期内容概述 智能体技术发展 02:12 智能体技术现状与挑战 03:26 未来5-10年发展愿景 05:08 API设计的有趣细节 06:10 智能体交互方式演变 多智能体系统 09:52 多智能体架构优势 19:18 任务分配与效率提升 20:03 开发策略讨论 API设计与工具 21:34 API易用性与定制性平衡 23:13 文件搜索功能演示 24:02 网页搜索改进方向 计算机使用技术 30:16 计算机使用模型潜力 32:09 代码处理能力期待 34:21 企业应用建议 快速问答 39:36 AI领域过度炒作与被低估的方面 40:09 推荐资源 🌟 精彩内容 未来愿景：智能体将深度融入日常产品，像多核处理器一样协同工作 API设计：专家分享参数命名的有趣争论，期待AI辅助API设计 技术突破：强化微调等前沿技术将极大扩展智能体能力边界 计算机使用：模型在浏览器环境表现出色，iPhone和Android应用潜力巨大 企业应用：建议从自动化最繁琐的工作任务开始尝试智能体技术 行业展望：旅游等垂直领域将出现突破性智能体应用 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Inside OpenAI's New Agent Development Tools 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期跨国串门计划带来Big Technology Podcast对Roblox CEO David Baszucki的深度访谈。作为日活8500万的虚拟世界平台掌舵人，Baszucki揭示了生成式AI如何彻底改变游戏开发模式。节目中详细展示了用AI十分钟开发游戏的惊人演示，探讨了3D基础模型的技术突破，并深入讨论了AI与人类创造力的边界。特别值得关注的是关于儿童数字安全、虚拟理财教育的实用建议，以及平台对AI生成内容的责任机制。 👨‍💻 本期嘉宾 David Baszucki，Roblox公司CEO。在他的领导下，Roblox已成为全球最大的用户生成内容游戏平台之一，拥有来自190个国家的8500万日活跃用户。Basaki在游戏行业拥有近20年经验，正在带领Roblox探索AI技术与虚拟世界的创新结合。 ⏱️ 时间戳 开场介绍 00:00 跨国串门计划播客介绍 00:45 本期Roblox CEO访谈预告 Roblox与AI技术 04:13 生成式AI改变游戏开发 07:10 3D基础模型技术突破 AI创作演示 11:15 十分钟开发游戏实例 14:15 AI与人类创造力辩论 平台责任与安全 17:05 AI内容责任机制 20:00 儿童安全防护措施 22:30 虚拟理财教育建议 未来展望 25:00 Roblox五年发展愿景 27:45 3D AI应用安全发展 🌟 精彩内容 • 现场演示：用AI十分钟开发完整游戏 • 独家揭秘：Roblox 3D基础模型技术细节 • 实用建议：儿童虚拟理财教育方法 • 深度探讨：AI与人类艺术创造力边界 • 安全机制：平台对AI生成内容的审核系统 • 未来图景：生成式AI如何重塑游戏产业 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Roblox CEO: We Want AI To Generate Full Games — With David Baszucki 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删

📝 本期播客简介 本期跨国串门计划带来20VC播客对Cerebrus CEO Andrew Feldman的深度访谈。作为全球最快AI推理和训练平台的领导者，Feldman分享了如何通过晶圆级技术突破GPU内存带宽瓶颈，挑战NVIDIA在AI硬件市场的主导地位。节目中详细解析了AI推理市场的爆炸性增长、当前算法的效率瓶颈，以及未来五年AI硬件市场格局的演变预测。特别亮点包括Feldman对Transformer模型局限性的见解，以及Cerebrus与G42的10亿美元合作内幕。 原播客更新时间：March 24, 2025 👨‍💻 本期嘉宾 Andrew Feldman，Cerebrus联合创始人兼CEO。连续创业者，在芯片设计和AI硬件领域有丰富经验。他领导的Cerebrus开发了革命性的晶圆级AI处理器，正在重塑AI推理和训练市场的竞争格局。 ⏱️ 时间戳 开场介绍 00:00 跨国串门计划介绍 00:30 Cerebrus公司及嘉宾背景 AI硬件创新 00:30 晶圆级技术突破 04:00 内存带宽解决方案 06:30 GPU架构局限性分析 市场与技术 08:00 AI推理市场预测 12:00 能源消耗挑战 16:00 数据中心建设现状 算法发展 20:00 Transformer模型局限 25:00 未来算法方向 28:00 DeepSeek案例分析 行业竞争 30:00 NVIDIA市场地位 33:00 CUDA生态系统 37:00 未来市场份额预测 公司战略 40:00 G42合作内幕 43:00 上市决策分析 48:00 未来十年规划 🌟 精彩内容 晶圆级技术革命：详细解析如何通过Wafer Scale技术突破传统GPU的内存带宽限制 市场增长预测：AI推理市场未来五年可能增长100倍的惊人预测 算法效率瓶颈：当前AI算法利用率仅5-7%，存在巨大优化空间 行业竞争洞察：NVIDIA护城河分析及挑战者机会 能源挑战：AI计算日益增长的能源需求及解决方案 现场案例：DeepSeek如何用200人团队创造行业影响力 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：20VC: AI Chip Wars: How Cerebras Plans to Topple NVIDIA's Dominance | Why We Have Not Reached Scaling Laws in AI | What Happens to the Cost of Inference | How We Underestimate China and Shouldn't Sell To Them with Andrew Feldman 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群 BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit 侵删