上期节目留下了一些疑问：通用人工智能到底能否实现？未来AI与脑科学的发展到底会怎么结合？脑机接口发展的最大瓶颈是什么？ 关于这些问题，本期节目中，我们终于邀请到了“老崔”——崔兴龙博士，在AI+脑神经科学交叉领域落地应用的领军人物，分享他的观点与看法，跟大家一起聊一聊人工智能想要撕掉“人工智障的标签”，实现底层算法的突破，到底什么才是关键。 对此，老崔始终认为， “如果AI想在算法底层实现真正的突破，想要到达接近通用人工智能的目标，不去借助脑科学在行为神经生物学和计算神经网络科学上的发展，我觉得是不可能实现的。” 也欢迎大家留言分享你的看法。 【本期特别嘉宾】 崔兴龙，现任元知科技集团联席总裁，元知智能研究院院长、投资合伙人，是AI+脑神经科学交叉领域落地应用的应用科学领军人物，多次获得AI及计算领域奖项。北京大学计算机硕士，加州理工学院计算及神经系统博士。深耕互联网、人工智能、类脑计算等领域20年；曾担任Google Lab跨语即时翻译及搜索、PIM数模语义转化，模型驱动等项目负责人，是AI较早落地的顶级项目的开拓者、实践者。 崔兴龙先生于2007年回国创业，专注于互联网及人工智能在商业领域的落地实现，作为创始合伙人成立了多家公司，并多次推动上市和并购。2018年应邀作为美国人工智能大会嘉宾，讲述关于AI、脑神经科学、认知神经科学等在智能营销上应用，并基于MarMind介绍具体算法与模型在市场上的应用。 李少堃，毕业于北京大学数学科学学院和美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院，并取得统计学博士学位。2011年于全国数学奥林匹克取得满分金牌，成为当年国内仅有的两位满分选手之一，同年成为广东高考理科数学状元。15年从北大毕业后，进入宾夕法尼亚大学沃顿商学院就读博士，师从美国著名统计学家、2008年统计学界最高奖项“总统奖”获得者蔡天文教授，主要研究领域为高维统计学。 【时间轴】 00:56 我们终于邀请到了老崔！ 02:22 通用人工智能(AGI)到底能够实现吗? 如何定义？ 07:00 Human-Level Intelligence VS AGI #聊一聊机器人SOPHIA和最近入读清华的华智冰 11:18 与Hinton讨论过的哲学问题：如训练AI一样，我们是否也是被更高层次的智慧存在训练出来的？ 14:39 脑科学有哪些细分领域？主要是哪些细分领域被应用于人工智能的研究 18:55 脑科学与AI如何相互启发？ 24:06 老崔：”向人脑学习，借助脑科学的发展是算法底层实现突破的唯一方式“ 26:54 脑机接口到底是怎么回事？脑电信号采集有多难？ 30:10 聚光灯下的马斯克，在脑机接口上的贡献究竟有多少？ 34:36 关于脑科学，国内外各大实验室的研究进展、侧重方向有何不同？有何差距？ 37:10 未来，AI+脑科学的落地应用有什么方向？ 44:52 关于Jeff Hawkins的千脑智能理论，老崔怎么看？ 【本期主播】Tequila, Rumble 【后期制作】Tequila, Margarita
【单集介绍】 又到一年高考毕业季，本期我们邀请到了少堃作为特别嘉宾，一起聊聊高考那些事儿。还记得那些可恶却令人怀念的高考试卷吗？还记得身边那些数学竞赛大神吗？还记得填报志愿时的纠结与期盼吗？ 在这期节目中，我们不仅是跟大家一起忆当年，也想通过节目中的讨论跟大家一起畅想未来，聊一聊数学、脑神经科学等专业如何助力人工智能的发展，AlphaGo也能学会扫地吗，未来智能世界又会是怎样？也欢迎大家留言分享你的故事和思考。 【本期特别嘉宾】 李少堃，毕业于北京大学数学科学学院和美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院，并取得统计学博士学位。2011年于全国数学奥林匹克取得满分金牌，成为当年国内仅有的两位满分选手之一，同年成为广东高考理科数学状元。15年从北大毕业后，进入宾夕法尼亚大学沃顿商学院就读博士，师从美国著名统计学家、2008年统计学界最高奖项“总统奖”获得者蔡天文教授，主要研究领域为高维统计学。 【时间轴】 00:34 又是一年高考季，还记得当年的数学考题吗？ 06:10 没过一本线也能上北大？来自数学竞赛顶级选手的凡尔赛 09:44 聊一聊北大数院韦神的那些故事 14:09 韦神的爱好竟是看电表？ 19:25 数学专业的方向都怎么选？基础数学VS应用数学 29:11 聊一聊数学研究如何赋能人工智能，数据驱动还是基本原理驱动，难点在哪里？ 34:54 “ AlphaGo扫地就扫不过我”，我们离通用人工智能（AGI）还有多远，脑神经科学研究又如何助力？ 【本期主播】Tequila, Rumble 【后期制作】Tequila, Margarita
【本期特别嘉宾】 张建为，AI+金融领域资深从业者，曾为多家金融类机构提供AI和数字化方面的咨询项目服务，目前致力于量化分析相关的系统建设。 【内容提要】 01:22 作为散户，你也被韭菜了吗？ 04:09 什么是量化交易？聊一聊量化交易与AI的区别与联系 11:11 AI如何赋能金融风控？机器学习对潜在风险事件的监测 18:12 AI算法在金融中的预判能力有多大？ 24:03 在金融行业中，AI还有哪些应用和其他支撑性帮助 30:52 聊一聊数字货币及近来被马斯克言论“摆弄”的币圈 49:40 金融交易背后涉及的人的心理因素及情绪判断 52:04 未来，你会是AI的韭菜吗？ 【本期主播】 Tequila，Margarita，Rumble是三个不同背景，风格各异的脑科学爱好者。这里没有最前沿的技术研判和论文解读，也没法让你认知升级情商跃升。我们希望通过节目中的讨论，唤起大家对脑科学的兴趣和思考。 【后期制作】Martini
【内容提要】 00:05 5.17国际不再恐同日#love is love 01:23 聊一聊那些我们曾经熟悉的跨性别者—金星、Caitlyn Jenner, 《丹麦女孩》，《朱诺》女主Eliot Page 14:03 跨性别群体面对的生理及社会压力——中国首例跨性别者就业歧视案C先生 18:05 跨性别群体与顺性别群体在大脑上有差异吗？ 20:58 生理性别和大脑性别形成及发展的差异 28:37 关于无性别厕所的热议，你怎么看？ 38:28 在性别光谱中，你的独特位置在哪里？ 48:24 对于跨性别群体，国外法律环境如何？ 【本期主播】 Tequila，Margarita，Rumble是三个不同背景，风格各异的脑科学爱好者。这里没有最前沿的技术研判和论文解读，也没法让你认知升级情商跃升。我们希望通过节目中的讨论，唤起大家对脑科学的兴趣和思考。 【后期制作】Martini 【片头及片尾音乐】 Freedom—— Roa Stefan's Blues Party —— Martijn de Boer *from Youtube No Copyright Music
【内容提要】 01:47 男性大脑更适合学数学吗？ 03:18 理科实验班VS文科实验班，一场凡尔赛的较量 05:22 数学竞赛中的男女比例 08:50 女生真的不适合当程序员吗？ 14:29 男性女性在社会中的压力感有何不同 19:59 你怎么看待企业女高管？ 25:53 共情能力背后的大脑原理 27:08 关于比较男女大脑差异的实验探索 32:04 为什么会丢失3岁前的记忆？关于儿童大脑的认知发育及性别意识的讨论 38:34 关于Transgender大脑的小样本研究 46:14 关于样本大小，样本选择历史偏见及实验方法的差异 46:43 社会环境对男女自我性别意识带来的影响 【本期主播】 Tequila，Margarita，Rumble是三个不同背景，风格各异的脑科学爱好者。这里没有最前沿的技术研判和论文解读，也没法让你认知升级情商跃升。我们希望通过节目中的讨论，唤起大家对脑科学的兴趣和思考。 【后期制作】Martini 【片头及片尾音乐】 Don‘t worry, Be happy—— Bobby McFerrin Here comes the sun ——The Beatles *from Youtube No Copyright Music
【内容提要】 01:04 当下人工智能的主流发展路径 03:01 基于脑神经科学的AI研究与探索 05:17 大脑研究存在的阻碍及相关伦理问题 07:53 AI+脑神经科学的风口来了吗？ 16:05 Jeff Hawkins 时隔17年发布新书:A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence 20:32 什么是千脑理论？ 28:59 到底什么是“真正的”智能机器？ 34:03 畅想一下，未来的人工智能会怎样？ 【本期主播】 Tequila，Margarita，Rumble是三个不同背景，风格各异的脑科学爱好者。这里没有最前沿的技术研判和论文解读，也没法让你认知升级情商跃升。我们希望通过节目中的讨论，唤起大家对脑科学的兴趣和思考。 【后期制作】 Martini 【片头及片尾音乐】 Don't worry, Be happy—— Bobby McFerrin Here comes the sun ——The Beatles *from Youtube No Copyright Music 【内容延申及补充】 Jeff Hawkins 是美国计算机科学家、神经生物学家，1979年毕业于康奈尔大学，目前担任Numenta公司的联合创始人。Numenta 公司创建于2005年，致力于开发出和人类大脑工作原理相似的智能机器。 他曾主导研发了Palm与Treo，是Palm公司、Handspring公司、Redwood Neuroscience Institute 研究所的创办者。 Jeff Hawkins 在其2004年的书籍On Intelligence 中他奠定了具有吸引力但也存在不少争议的理论：与流行的人工智能相比，大脑皮层并不像是处理器，而更像是一个存储系统用以储存和回放经验，并对未来预测。 关于千脑智能理论：由Jeff Hawkins提出，不同于现有的神经网络和其他类脑理论，千脑智能理论主张认知是上千种并存的认知模型运算后达成的共识，而不是一个多层递进的模型。这上千种不同的模型，每一个都有完整的输入输出且相互独立。 在认知过程中每一个小模型都会给出自己的判断（输出）。每一个输出可以理解为某一个感受器所接受到的某一个特定特征。通过单个输出人脑可能会给出多种不尽相同而且不准确的判断。
《AI豆腐脑》期待通过一些新鲜、有趣的话题，在轻松的聊天和访谈中，探讨大脑认知和学习的过程，从不一样的角度解释社会现象与个体行为。 【内容提要】 本期作为先导篇，我们想要向大家聊一聊制作这档节目的初衷，为什么我们想要选择AI+脑科学作为的节目的主要方向，抛砖引玉，未来将邀请更多领域内的嘉宾参与分享。 【本期主播】 Tequila，Margarita，Rumble是三个不同背景，风格各异的脑科学爱好者。这里没有最前沿的技术研判和论文解读，也没法让你认知升级情商跃升。我们希望通过节目中的讨论，唤起大家对脑科学的兴趣和思考。 【后期制作】 Martini 【片头及片尾音乐】 Don't worry Be happy — Bobby McFerrin Here comes the sun — The Beatles *from Youtube No Copyright music
与播客爱好者一起交流
播放列表还是空的
去找些喜欢的节目添加进来吧
