上期节目留下了一些疑问：通用人工智能到底能否实现？未来AI与脑科学的发展到底会怎么结合？脑机接口发展的最大瓶颈是什么？

关于这些问题，本期节目中，我们终于邀请到了“老崔”——崔兴龙博士，在AI+脑神经科学交叉领域落地应用的领军人物，分享他的观点与看法，跟大家一起聊一聊人工智能想要撕掉“人工智障的标签”，实现底层算法的突破，到底什么才是关键。

对此，老崔始终认为， “如果AI想在算法底层实现真正的突破，想要到达接近通用人工智能的目标，不去借助脑科学在行为神经生物学和计算神经网络科学上的发展，我觉得是不可能实现的。” 

也欢迎大家留言分享你的看法。

【本期特别嘉宾】

崔兴龙，现任元知科技集团联席总裁，元知智能研究院院长、投资合伙人，是AI+脑神经科学交叉领域落地应用的应用科学领军人物，多次获得AI及计算领域奖项。北京大学计算机硕士，加州理工学院计算及神经系统博士。深耕互联网、人工智能、类脑计算等领域20年；曾担任Google Lab跨语即时翻译及搜索、PIM数模语义转化，模型驱动等项目负责人，是AI较早落地的顶级项目的开拓者、实践者。

崔兴龙先生于2007年回国创业，专注于互联网及人工智能在商业领域的落地实现，作为创始合伙人成立了多家公司，并多次推动上市和并购。2018年应邀作为美国人工智能大会嘉宾，讲述关于AI、脑神经科学、认知神经科学等在智能营销上应用，并基于MarMind介绍具体算法与模型在市场上的应用。

李少堃，毕业于北京大学数学科学学院和美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院，并取得统计学博士学位。2011年于全国数学奥林匹克取得满分金牌，成为当年国内仅有的两位满分选手之一，同年成为广东高考理科数学状元。15年从北大毕业后，进入宾夕法尼亚大学沃顿商学院就读博士，师从美国著名统计学家、2008年统计学界最高奖项“总统奖”获得者蔡天文教授，主要研究领域为高维统计学。

【时间轴】

00:56  我们终于邀请到了老崔！
02:22  通用人工智能(AGI)到底能够实现吗? 如何定义？
07:00  Human-Level Intelligence VS AGI #聊一聊机器人SOPHIA和最近入读清华的华智冰
11:18  与Hinton讨论过的哲学问题：如训练AI一样，我们是否也是被更高层次的智慧存在训练出来的？
14:39  脑科学有哪些细分领域？主要是哪些细分领域被应用于人工智能的研究
18:55  脑科学与AI如何相互启发？
24:06  老崔：”向人脑学习，借助脑科学的发展是算法底层实现突破的唯一方式“
26:54  脑机接口到底是怎么回事？脑电信号采集有多难？
30:10  聚光灯下的马斯克，在脑机接口上的贡献究竟有多少？
34:36  关于脑科学，国内外各大实验室的研究进展、侧重方向有何不同？有何差距？
37:10  未来，AI+脑科学的落地应用有什么方向？
44:52  关于Jeff Hawkins的千脑智能理论，老崔怎么看？

【本期主播】Tequila, Rumble 

【后期制作】Tequila, Margarita